薛信陽 韓一軍 高 穎

一、引言

農(nóng)為邦本，食為政首。2022年中央一號文件繼續(xù)聚焦鄉(xiāng)村振興，突出強(qiáng)調(diào)要“牢牢守住保障國家糧食安全和不發(fā)生規(guī)模性返貧兩條底線”。近些年來，中國糧食生產(chǎn)邁向新臺階，糧食產(chǎn)量已經(jīng)連續(xù)七年保持在1.3萬億斤以上，實(shí)現(xiàn)了“中國的飯碗裝中國的糧”。但同時(shí)中國耕地面積不斷減少，從2010年20.29億畝下降到2019年的19.18億畝。而伴隨著農(nóng)村勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移，農(nóng)地撂荒現(xiàn)象也較為普遍，農(nóng)作物播種面積雖然從2016年的25.04億畝上升到2020年的25.12億畝，但糧食播種面積卻從2016年的17.89億畝下降到2020年的17.52億畝。農(nóng)地利用的“非糧化”，使中國的糧食安全面臨著更加艱巨的任務(wù)和挑戰(zhàn)。事實(shí)上，改革開放以來，中國農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)在市場與政府調(diào)控機(jī)制的作用下一直處于動態(tài)調(diào)整狀態(tài)，總體來看呈現(xiàn)出很大的波動性。新時(shí)代，中國農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)不僅要滿足國內(nèi)消費(fèi)轉(zhuǎn)型升級的需要，還要兼顧復(fù)雜嚴(yán)峻國際環(huán)境下國家糧食安全的戰(zhàn)略需求。農(nóng)地利用“非糧化”問題引起了政府高度重視，2020年，國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于防止耕地“非糧化”穩(wěn)定糧食生產(chǎn)的意見》，提出了保障糧食生產(chǎn)的具體措施，這是政府對于穩(wěn)定糧食生產(chǎn)又一次發(fā)出的明確信號。

中國農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)的變化也引起了學(xué)界的普遍關(guān)注，進(jìn)入21世紀(jì)尤其是第二個(gè)十年以來，學(xué)者們從農(nóng)地流轉(zhuǎn)、勞動力轉(zhuǎn)移、農(nóng)業(yè)機(jī)械化等視角就農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)問題展開了豐富的研究。土地是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)最基本的要素，自然也就成為眾多學(xué)者研究的出發(fā)點(diǎn)，尤其是農(nóng)地流轉(zhuǎn)不斷影響著農(nóng)戶的要素配置?，F(xiàn)有研究認(rèn)為在封閉的經(jīng)營環(huán)境下，與大規(guī)模農(nóng)地轉(zhuǎn)入戶相比，小規(guī)模農(nóng)地轉(zhuǎn)入戶具有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)“非糧化”的傾向(1)張宗毅、杜志雄：《土地流轉(zhuǎn)一定會導(dǎo)致“非糧化”嗎?——基于全國1740個(gè)種植業(yè)家庭農(nóng)場監(jiān)測數(shù)據(jù)的實(shí)證分析》，《經(jīng)濟(jì)學(xué)動態(tài)》2015年第9期。(2)劉航、張莉琴：《農(nóng)地流轉(zhuǎn)會導(dǎo)致農(nóng)地利用“非糧化”嗎？——基于地塊層面的實(shí)證分析》，《農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》2020年第11期。，而隨著經(jīng)營環(huán)境由封閉轉(zhuǎn)向開放，這種傾向會得到扭轉(zhuǎn)(3)羅必良、江雪萍、李尚蒲等：《農(nóng)地流轉(zhuǎn)會導(dǎo)致種植結(jié)構(gòu)“非糧化”嗎？》，《江海學(xué)刊》2018年第2期。。當(dāng)然農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的“非糧化”并不必然與農(nóng)地流轉(zhuǎn)規(guī)模呈線性相關(guān)關(guān)系，也可能存在非線性關(guān)系，如曾雅婷等(4)曾雅婷、呂亞榮、蔡鍵：《農(nóng)地流轉(zhuǎn)是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)“非糧化”的誘因嗎?》，《西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版)》2018年第3期。發(fā)現(xiàn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)面積與非糧作物種植比率呈倒“U”型關(guān)系，與主糧作物種植比率呈正“U”型關(guān)系。農(nóng)地流轉(zhuǎn)附帶產(chǎn)生農(nóng)地租約問題，不同維度的租約穩(wěn)定性對農(nóng)戶種植結(jié)構(gòu)的選擇會產(chǎn)生不同影響，其中租期維度的穩(wěn)定性和市場維度的不穩(wěn)定性對“非糧化”有正向作用，政府維度的穩(wěn)定性對“趨糧化”有正向影響。(5)耿鵬鵬：《種植結(jié)構(gòu)“非糧化”:農(nóng)地租約穩(wěn)定性的維度邏輯及其證據(jù)》，《經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯》2021年第2期。而從農(nóng)地租金來看，年流轉(zhuǎn)租金越高，農(nóng)戶種植非糧食作物的傾向就會越明顯，并且“非糧化”種植規(guī)模也會越大。(6)易小燕、陳印軍:《農(nóng)戶轉(zhuǎn)入耕地及其“非糧化”種植行為與規(guī)模的影響因素分析——基于浙江、河北兩省的農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)》，《中國農(nóng)村觀察》2010年第6期。(7)王善高、雷昊：《土地流轉(zhuǎn)費(fèi)用上漲對糧食生產(chǎn)的影響研究——基于種植結(jié)構(gòu)調(diào)整、農(nóng)作物品質(zhì)調(diào)整和要素替代的視角》，《中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃》2019年第7期。伴隨著中國農(nóng)地確權(quán)的推進(jìn)，農(nóng)地產(chǎn)權(quán)的漸趨穩(wěn)定，賦予了農(nóng)戶更多處置農(nóng)地和配置家庭要素的自由空間，但由于農(nóng)戶分化使部分農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)經(jīng)營目標(biāo)從利潤最大化轉(zhuǎn)向成本最小化，致使農(nóng)地產(chǎn)權(quán)穩(wěn)定性的改善沒能有效激勵(lì)農(nóng)戶種植農(nóng)作物的熱情，但更有可能種植市場風(fēng)險(xiǎn)較低和分工程度較高的糧食作物。(8)仇童偉、羅必良：《種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”的動因何在?——基于農(nóng)地產(chǎn)權(quán)與要素配置的作用機(jī)理及實(shí)證研究》，《中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》2018年第2期。研究還表明，農(nóng)地產(chǎn)權(quán)與農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的交互作用能夠有效誘導(dǎo)農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)“趨糧化”(9)洪煒杰、羅必良：《農(nóng)地產(chǎn)權(quán)安全性對農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)的影響》，《華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版)》2019年第3期。。

種植結(jié)構(gòu)調(diào)整行為深受農(nóng)戶勞動力配置的影響，多年來，中國勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移一方面釋放“人口紅利”加速了工業(yè)化發(fā)展和城鎮(zhèn)化進(jìn)程，另一方面也使農(nóng)村面臨勞動力供給約束趨緊的問題(10)楊子、張建、諸培新：《農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)能推動小農(nóng)對接農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化嗎——基于技術(shù)效率視角》，《農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)》2019年第9期。，從而引致農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整變化。從全社會來看，隨著“人口紅利”的式微(11)蔡昉：《人口轉(zhuǎn)變、人口紅利與劉易斯轉(zhuǎn)折點(diǎn)》，《經(jīng)濟(jì)研究》2010年第4期。，農(nóng)村勞動力經(jīng)歷著從供大于求到供不應(yīng)求的轉(zhuǎn)變，勞動力價(jià)格不斷上漲。從農(nóng)戶農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入最大化的角度出發(fā)，勞動力價(jià)格上漲對糧食作物種植比例產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響，而對經(jīng)濟(jì)作物的種植比例有顯著正向影響。(12)楊進(jìn)、鐘甫寧、陳志鋼等：《農(nóng)村勞動力價(jià)格、人口結(jié)構(gòu)變化對糧食種植結(jié)構(gòu)的影響》，《管理世界》2016年第1期。勞動力外出務(wù)工會改變農(nóng)戶要素投入結(jié)構(gòu)，具體表現(xiàn)為使用機(jī)械要素代替勞動力，有學(xué)者認(rèn)為家庭成員外出務(wù)工不會改變農(nóng)戶農(nóng)作物種植類別的選擇行為，也不會改變農(nóng)戶糧食作物的種植概率和種植比重。(13)王翌秋、陳玉珠：《勞動力外出務(wù)工對農(nóng)戶種植結(jié)構(gòu)的影響研究——基于江蘇和河南的調(diào)查數(shù)據(jù)》，《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題》2016年第2期。但也有學(xué)者認(rèn)為要素投入變化整體上會增加糧食種植面積，但這種影響會受到地形和空間的約束。(14)鐘甫寧、陸五一、徐志剛：《農(nóng)村勞動力外出務(wù)工不利于糧食生產(chǎn)嗎?——對農(nóng)戶要素替代與種植結(jié)構(gòu)調(diào)整行為及約束條件的解析》，《中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》2016年第7期。同樣受地形約束的還有人力資本的發(fā)揮，葉初升等(15)葉初升、馬玉婷：《人力資本及其與技術(shù)進(jìn)步的適配性何以影響了農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)？》，《中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》2020年第4期。的研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶的人力資本水平越高以及人力資本與技術(shù)進(jìn)步的適配性越強(qiáng)，農(nóng)戶農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)越趨向于“非糧化”，但在丘陵地區(qū)，這種作用會減弱。此外，研究還表明勞動力外出務(wù)工越遠(yuǎn)，農(nóng)戶糧食作物種植占比越高。(16)檀竹平、洪煒杰，羅必良：《農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移與種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”》，《改革》2019年第7期。非農(nóng)就業(yè)市場的發(fā)展使農(nóng)戶分化的廣度和深度都在不同程度的增加，農(nóng)民內(nèi)部種植業(yè)結(jié)構(gòu)變動也表現(xiàn)出差異性，相較于純農(nóng)戶，兼業(yè)農(nóng)戶逐漸提高糧食等大田作物種植比例。(17)趙丹丹、周宏：《農(nóng)戶分化背景下種植結(jié)構(gòu)變動研究——來自全國31省農(nóng)村固定觀察點(diǎn)的證據(jù)》，《資源科學(xué)》2018年第1期。

中國城鎮(zhèn)化、工業(yè)化催生的勞動力成本上升推動了農(nóng)業(yè)機(jī)械化的快速發(fā)展(18)鄭旭媛、徐志剛：《資源稟賦約束、要素替代與誘致性技術(shù)變遷——以中國糧食生產(chǎn)的機(jī)械化為例》，《經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊)》2017年第1期。，與此同時(shí)，農(nóng)業(yè)機(jī)械對勞動力要素的替代也引發(fā)農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)的調(diào)整。多數(shù)研究認(rèn)為農(nóng)業(yè)機(jī)械化對于增加糧食種植面積具有正向顯著作用(19)劉超、朱滿德、陳其蘭：《農(nóng)業(yè)機(jī)械化對我國糧食生產(chǎn)的影響:產(chǎn)出效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和外溢效應(yīng)》，《農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究》2018年第4期。(20)彭繼權(quán)、吳海濤、程威特等：《機(jī)械化水平對農(nóng)戶種植結(jié)構(gòu)的影響研究——基于IV-GMM和IV-Tobit的估計(jì)方法》，《中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃》2020年第1期。，能夠推動種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”發(fā)展(21)朱滿德、張夢瑤、劉超：《農(nóng)業(yè)機(jī)械化驅(qū)動了種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”嗎》，《世界農(nóng)業(yè)》2021年第2期。，以農(nóng)機(jī)跨區(qū)作業(yè)為載體，機(jī)械化還可以促進(jìn)周邊省份農(nóng)地利用“趨糧化”(22)黎星池、朱滿德：《農(nóng)業(yè)機(jī)械化對種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”的空間溢出效應(yīng)分析》，《農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究》2021年第4期。。此外，機(jī)械對勞動力的替代具有地形條件的約束，相對于地形條件復(fù)雜的地區(qū)，平原地區(qū)的機(jī)械替代勞動力較為容易，農(nóng)戶種植面積下降較少、甚至增加。(23)鄭旭媛、徐志剛：《資源稟賦約束、要素替代與誘致性技術(shù)變遷——以中國糧食生產(chǎn)的機(jī)械化為例》，《經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊)》2017年第1期。當(dāng)然，也有學(xué)者認(rèn)為農(nóng)戶在糧食生產(chǎn)過程中是否使用農(nóng)業(yè)機(jī)械，對糧食播種面積沒有顯著影響。甚至，畝均農(nóng)機(jī)作業(yè)費(fèi)用的上漲還會降低農(nóng)戶糧食作物播種面積及其在農(nóng)作物總播種面積中的占比。(24)楊進(jìn)、吳比、金松青等：《中國農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展對糧食播種面積的影響》，《中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》2018年第3期。此外，學(xué)者們還研究了農(nóng)業(yè)機(jī)械化對農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)的調(diào)節(jié)作用，如在農(nóng)村勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移和地權(quán)穩(wěn)定性改善的情況下，農(nóng)業(yè)機(jī)械使用程度的提高，可以誘導(dǎo)農(nóng)戶更傾向于種植糧食作物，從而表現(xiàn)出種植結(jié)構(gòu)的“趨糧化”。(25)仇童偉、羅必良：《種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”的動因何在?——基于農(nóng)地產(chǎn)權(quán)與要素配置的作用機(jī)理及實(shí)證研究》，《中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》2018年第2期。

學(xué)者們還從其他視角出發(fā)探究了農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)變化的影響因素，以宏觀政策調(diào)控為例，在鼓勵(lì)種植糧食的示范區(qū)內(nèi)，農(nóng)戶降低糧食種植面積的機(jī)會比率較低(26)祝華軍、樓江、田志宏：《農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整:政策響應(yīng)、相對收益與農(nóng)機(jī)服務(wù)——來自湖北省541戶農(nóng)民玉米種植面積調(diào)整的實(shí)證》，《農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)》2018年第1期。，而在實(shí)施退耕還林政策的區(qū)域內(nèi)，農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)的調(diào)整比較明顯(27)史清華、卓建偉：《農(nóng)戶家庭糧食經(jīng)營行為研究》，《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題》2005年第4期。。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼政策在穩(wěn)定糧食作物收入的同時(shí)，對糧食作物種植結(jié)構(gòu)也起到了調(diào)整作用，表現(xiàn)為引發(fā)農(nóng)戶種植結(jié)構(gòu)從油料作物等低保險(xiǎn)項(xiàng)目轉(zhuǎn)向口糧等高保險(xiǎn)項(xiàng)目。(28)劉蔚、孫蓉：《農(nóng)險(xiǎn)財(cái)政補(bǔ)貼影響農(nóng)戶行為及種植結(jié)構(gòu)的傳導(dǎo)機(jī)制——基于保費(fèi)補(bǔ)貼前后全國面板數(shù)據(jù)比較分析》，《保險(xiǎn)研究》2016年第7期。從市場機(jī)制發(fā)揮角度來看，目前關(guān)于工商資本下鄉(xiāng)對農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整乃至對糧食安全的影響爭議較大，有研究認(rèn)為資本的逐利性會使工商企業(yè)對流入農(nóng)地進(jìn)行“扭曲經(jīng)營”，造成非糧化面積增加，危及國家糧食安全。(29)田歐南：《工商企業(yè)介入農(nóng)地經(jīng)營的風(fēng)險(xiǎn)研究——基于省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析》，《社會科學(xué)戰(zhàn)線》2012年第9期。相反的觀點(diǎn)認(rèn)為工商資本下鄉(xiāng)提供生產(chǎn)性服務(wù)，有利于農(nóng)戶擴(kuò)大糧食生產(chǎn)(30)江光輝、胡浩：《工商資本下鄉(xiāng)會導(dǎo)致農(nóng)戶農(nóng)地利用“非糧化”嗎?——來自CLDS的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)》，《財(cái)貿(mào)研究》2021第3期。，也有研究認(rèn)為單純考慮“工商資本”與“非糧化”的關(guān)系缺乏科學(xué)性，主張以經(jīng)營控制權(quán)差異為標(biāo)準(zhǔn)對主體進(jìn)行分類，再去考察工商資本涉農(nóng)及土地流轉(zhuǎn)后的“非糧化”問題(31)武舜臣、于海龍、儲怡菲：《農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營下耕地“非糧化”研究的局限與突破》，《西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版)》2019年第3期。。

總體來看，現(xiàn)有研究從多角度探討了農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)的“非糧化”和“趨糧化”問題，為深入把握中國農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)變化規(guī)律，提供了很好的理論依據(jù)和政策啟示。但是也應(yīng)該看到，現(xiàn)有對農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)影響因素的分析更多地聚焦于土地流轉(zhuǎn)、勞動力轉(zhuǎn)移、機(jī)械化等內(nèi)容，但從農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)視角出發(fā)探究對農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)影響的研究相對較少，且已有的研究對農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)影響農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”的理論機(jī)制探討不足。作為促進(jìn)小農(nóng)戶和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有機(jī)銜接的有效途徑，農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)有力促進(jìn)服務(wù)規(guī)模經(jīng)營，與土地規(guī)模經(jīng)營相得益彰(32)鐘真、胡珺祎、曹世祥：《土地流轉(zhuǎn)與社會化服務(wù)：“路線競爭”還是“相得益彰”？——基于山東臨沂12個(gè)村的案例分析》，《中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》2020年第10期。，“雙足”并進(jìn)共同助力中國農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營。文章擬采用2016年中國勞動力動態(tài)調(diào)查(CLDS)數(shù)據(jù)，以農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)作為切入點(diǎn)，實(shí)證分析農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)對農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”的影響程度以及作用機(jī)制，以期為發(fā)展農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)和保障中國糧食安全提供相應(yīng)的政策啟示。

二、理論機(jī)制分析

從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度講，農(nóng)地利用調(diào)整受宏觀政策和市場機(jī)制的雙重影響。改革開放以來，隨著中國城鎮(zhèn)化以及工業(yè)化的快速發(fā)展，農(nóng)村剩余勞動力逐漸轉(zhuǎn)移至城市，“人口紅利”效果明顯，但與此同時(shí)，勞動力轉(zhuǎn)移使農(nóng)村勞動力約束趨緊。隨著“人口紅利”的逐步釋放，農(nóng)業(yè)勞動力價(jià)格也在逐漸上升，這直接增加了勞動力從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機(jī)會成本。根據(jù)“誘致性技術(shù)創(chuàng)新理論”，資源稀缺變化引起的要素相對價(jià)格變化會誘致產(chǎn)生技術(shù)變化。近些年來，農(nóng)村勞動力資源緊缺、價(jià)格上漲，誘致了農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)的快速發(fā)展。作為農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)的主要內(nèi)容，農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的發(fā)展尤為突出。數(shù)據(jù)顯示，2021年中國農(nóng)機(jī)服務(wù)專業(yè)戶達(dá)到415.9萬個(gè)，農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)收入達(dá)到3675.92億元。農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的發(fā)展有效解決“誰來種地”“如何種地”等問題，為替代勞動力提供了現(xiàn)實(shí)選擇。

農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)替代勞動力，調(diào)整了農(nóng)戶生產(chǎn)要素投入結(jié)構(gòu)的同時(shí)，也對農(nóng)地利用產(chǎn)生影響，該過程可以概括為供給與需求的相互統(tǒng)一。首先，農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)供給特點(diǎn)引導(dǎo)農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整。當(dāng)前中國農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)供給特征主要表現(xiàn)為服務(wù)品類不平衡和服務(wù)環(huán)節(jié)不充分等。服務(wù)品類不平衡是指不同品類農(nóng)作物間的農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)水平差距較大，目前農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的服務(wù)對象主要集中于小麥、玉米和水稻等糧食作物，而果樹、蔬菜、油料等經(jīng)濟(jì)作物的服務(wù)供給相對短缺，不同類型農(nóng)作物服務(wù)水平差距明顯。環(huán)節(jié)不充分是指農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)還存在部分薄弱環(huán)節(jié)。以小麥和玉米等糧食作物為例，雖然農(nóng)機(jī)作業(yè)實(shí)現(xiàn)從產(chǎn)前到產(chǎn)后、從生產(chǎn)收獲到運(yùn)輸銷售的全過程、全流程服務(wù)，但是相對于耕種收，植保、飛防等還屬于薄弱環(huán)節(jié)。農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)供給不平衡、不充分的特點(diǎn)引導(dǎo)農(nóng)戶種植可以深度參與勞動分工的農(nóng)作物，糧食作物自然成為優(yōu)先選項(xiàng)。其次，農(nóng)戶對農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的需求特點(diǎn)引導(dǎo)農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整。當(dāng)前，農(nóng)戶對農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的需求具有勞動替代率高、服務(wù)可獲性強(qiáng)、服務(wù)質(zhì)量高等特點(diǎn)。勞動替代率高是指農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)可以盡可能多的覆蓋農(nóng)作物生長的全環(huán)節(jié)，勞動替代率越高，農(nóng)戶就可以將更多的勞動力數(shù)量和時(shí)間轉(zhuǎn)移到非農(nóng)領(lǐng)域，從而獲得更多工資性收入。服務(wù)可獲性強(qiáng)是指農(nóng)戶不用花費(fèi)太高的搜尋成本便可以滿足農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)需求，尤其是服務(wù)使用旺季時(shí)，可以短時(shí)間內(nèi)得到。服務(wù)質(zhì)量高是指農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的質(zhì)量能夠達(dá)到農(nóng)戶的滿意度，目前主糧作物的農(nóng)機(jī)作業(yè)技術(shù)已經(jīng)相對比較成熟，在農(nóng)戶使用過程中有較高的滿意度。事實(shí)上，農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的供給特點(diǎn)和需求特點(diǎn)與農(nóng)作物的自然生長特征緊密相關(guān)，是內(nèi)在統(tǒng)一、相互促進(jìn)的，是“楊格定理”在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的現(xiàn)實(shí)表現(xiàn)，即勞動分工與市場規(guī)模相互促進(jìn)。(33)Young A.,“Increasing Returns and Economic Progress”, The Economic Journal,1938,No.152,pp.527-542.總體來看，糧食作物的農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)供給可以最大限度與農(nóng)戶的需求相一致，因此農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)可以促進(jìn)糧食作物種植面積的增加。

中國農(nóng)村勞動力持續(xù)的非農(nóng)轉(zhuǎn)移，使農(nóng)戶分化的廣度和深度都在持續(xù)增大，其中兼業(yè)農(nóng)戶所占比重持續(xù)增長，研究數(shù)據(jù)顯示，2016年中國兼業(yè)農(nóng)戶占比為58.31%，未來一段時(shí)期內(nèi)兼業(yè)農(nóng)戶將是農(nóng)戶的主要類型。(34)張琛、彭超、孔祥智：《農(nóng)戶分化的演化邏輯、歷史演變與未來展望》，《改革》2019年第2期。農(nóng)戶經(jīng)營目標(biāo)的分化是農(nóng)戶分化的重要表征，相對于非兼業(yè)農(nóng)戶，兼業(yè)農(nóng)戶尤其是以農(nóng)為輔的兼業(yè)農(nóng)戶，其農(nóng)業(yè)經(jīng)營目標(biāo)已經(jīng)從利潤最大化轉(zhuǎn)向成本最小化(35)仇童偉、羅必良：《種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”的動因何在?——基于農(nóng)地產(chǎn)權(quán)與要素配置的作用機(jī)理及實(shí)證研究》，《中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》2018年第2期。，通過使用農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)替代勞動力，可以將有限的勞動力資源更多地投入到非農(nóng)工作中去，獲取相比于農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入更高的工資性收入，從而達(dá)到家庭收益最大化的目標(biāo)。在此過程中，兼業(yè)農(nóng)戶與非兼業(yè)農(nóng)戶選擇農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)替代勞動力的比率對農(nóng)地利用調(diào)整也發(fā)揮著作用。具體來講，相比于非兼業(yè)農(nóng)戶，兼業(yè)農(nóng)戶尋求更高的勞動替代率，從而解放出更多的勞動力資源，現(xiàn)實(shí)中，糧食作物比經(jīng)濟(jì)作物有更高的農(nóng)業(yè)機(jī)械化率，農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的供給也多于經(jīng)濟(jì)作物，這就決定了兼業(yè)農(nóng)戶會通過調(diào)整種植結(jié)構(gòu)，增加糧食作物種植面積，使自身的機(jī)械服務(wù)需求與市場服務(wù)供給相匹配。

中國糧食作物種植存在巨大的空間差異，而這種空間差異同樣影響農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的作用發(fā)揮。宏觀統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2000年至今，13個(gè)糧食主產(chǎn)省中，除湖南和四川外，其余糧食主產(chǎn)省的糧食作物播種面積占農(nóng)作物總播種面積的比重均有增加。(36)根據(jù)《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒2001-2021》中“糧食播種面積”和“農(nóng)作物播種面積”計(jì)算得來。而糧食主產(chǎn)省有3個(gè)(河北、江蘇、山東)在東部，2個(gè)(四川、內(nèi)蒙古)在西部，其余(安徽、江西、河南、湖北、湖南、黑龍江、吉林和遼寧)均在中部?；谝陨媳尘埃梢宰鞒鲆韵峦茰y：相比于東、中部地區(qū)，西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整空間更大，因此，在現(xiàn)有糧食作物播種面積的基礎(chǔ)上，農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)對西部地區(qū)糧食作物種植面積影響的邊際效用也會更大。此外，中、東、西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平依次遞減，根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展一般規(guī)律，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重成反比，可知農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后地區(qū)的農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)影響更大。

農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)除了通過供給特征與農(nóng)戶需求相匹配引導(dǎo)農(nóng)地利用調(diào)整，增加糧食種植面積外，還可以通過減少土地撂荒的途徑增加糧食播種面積。一段時(shí)間以來，耕地“量減質(zhì)降”問題凸顯，最直觀的表現(xiàn)之一便是撂荒(37)李雨凌、馬雯秋、姜廣輝等：《中國糧食主產(chǎn)區(qū)耕地撂荒程度及其對糧食產(chǎn)量的影響》，《自然資源學(xué)報(bào)》2021年第6期。，主要集中于兼業(yè)農(nóng)戶和非農(nóng)戶。導(dǎo)致土地撂荒的根本原因可以歸結(jié)為土地經(jīng)營利潤微薄，一方面勞動力農(nóng)業(yè)就業(yè)與非農(nóng)就業(yè)表現(xiàn)出明顯的收入差距，根據(jù)“理性人”假設(shè)，兼業(yè)農(nóng)戶會在維持農(nóng)業(yè)正常生產(chǎn)經(jīng)營的情況下，優(yōu)先將稀缺的勞動力資源投入到非農(nóng)就業(yè)。而當(dāng)無法兼顧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)時(shí)，將耕地撂荒也就成為選項(xiàng)之一；另一方面農(nóng)資價(jià)格持續(xù)上漲也助推生產(chǎn)成本不斷升高。通過使用農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)，農(nóng)戶土地經(jīng)營管理能力提高，表現(xiàn)為在相同勞動力條件下，可以經(jīng)營更多的土地，因此被撂荒的土地被有效利用，可以增加糧食作物種植面積(見圖1)。

圖1 農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)影響農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)的理論機(jī)制

基于以上分析，本文提出如下假說：

假說1：農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)可以促進(jìn)糧食作物種植面積增加

假說2：農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)對糧食作物種植面積的影響存在農(nóng)戶異質(zhì)性和區(qū)域異質(zhì)性

假說3：農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)通過調(diào)節(jié)農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)和減少土地撂荒，實(shí)現(xiàn)糧食作物種植面積增加

三、模型、數(shù)據(jù)來源與變量設(shè)置

(一)模型

為考察農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)對農(nóng)戶糧食作物種植面積的影響，構(gòu)建如下線性回歸模型，使用最小二乘法(OLS)進(jìn)行估計(jì)：

式中，Yi為農(nóng)戶糧食作物種植面積以及糧食作物種植面積占農(nóng)作物種植總面積的比值，Mech_seri為核心解釋變量農(nóng)戶農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)使用情況，Controlij為控制變量，包括戶主個(gè)人特征變量、農(nóng)戶家庭特征變量和村莊特征變量等。β0是常數(shù)項(xiàng)，β1和βj為待估計(jì)參數(shù)，ε為隨機(jī)擾動項(xiàng)。

值得注意的是，上述模型并沒有考慮農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)對農(nóng)戶糧食作物種植面積影響的內(nèi)生性問題。事實(shí)上，農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)對農(nóng)戶糧食作物種植面積的影響存在內(nèi)生性，原因有兩方面：一是被解釋變量與核心解釋變量互為因果，已有研究表明，農(nóng)戶耕地經(jīng)營規(guī)模與農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)使用存在顯著的倒“U”型關(guān)系(38)李虹韋、鐘漲寶：《農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模對農(nóng)戶農(nóng)機(jī)服務(wù)需求的影響——基于資產(chǎn)專用性差異的農(nóng)機(jī)服務(wù)類型比較》，《農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》2020年第2期。(39)曹鐵毅、周佳寧、鄒偉：《規(guī)?；?jīng)營與農(nóng)戶農(nóng)機(jī)服務(wù)選擇——基于服務(wù)需求與供給的二維視角》，《西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版)》2021年第4期。，二是被解釋變量中存在不可觀測的遺漏變量，同時(shí)對核心解釋變量和因變量產(chǎn)生影響。因此，如果在不考慮內(nèi)生性的情況下進(jìn)行OLS估計(jì)，會造成估計(jì)結(jié)果的偏誤。本文借鑒欒健等(40)欒健、韓一軍、高穎：《農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)能否保障農(nóng)民種糧收益》，《農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)》2022年第5期。對內(nèi)生性問題的處理方法，使用村莊變量代替農(nóng)戶變量。具體來講，采用村莊農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)平均使用水平作為農(nóng)戶使用農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的工具變量，該變量符合工具變量既與核心解釋變量有直接相關(guān)關(guān)系，又與被解釋變量不存在直接相關(guān)關(guān)系的要求。實(shí)證部分具體使用兩階段最小二乘(2SLS)進(jìn)行估計(jì)分析。

(二)數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來自中山大學(xué)社會科學(xué)研究中心公布的2016年中國勞動力動態(tài)調(diào)查(CLDS)，CLDS以15—64歲的勞動年齡人口為調(diào)查對象，采用多階段、多層次、與勞動力規(guī)模成比例的概率抽樣方法，對勞動力的教育、就業(yè)、勞動權(quán)益、職業(yè)流動等個(gè)人信息，家庭人口結(jié)構(gòu)、財(cái)產(chǎn)與收入、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和土地等眾多議題開展調(diào)查。目前，CLDS已完成2011年廣東省試調(diào)查、2012年全國基線調(diào)查、2014年追蹤調(diào)查和2016年追蹤調(diào)查。本文使用的2016年CLDS樣本覆蓋中國29個(gè)省市，樣本規(guī)模為401個(gè)村居，14226戶家庭，21086個(gè)個(gè)體，包含了勞動力個(gè)體、家庭和社區(qū)三個(gè)層次的數(shù)據(jù)，具有全國代表性。根據(jù)研究需要，最終共獲得有效農(nóng)戶樣本2272個(gè)。

(三)變量設(shè)置與描述性統(tǒng)計(jì)

1.被解釋變量

本文被解釋變量是農(nóng)戶糧食作物種植面積以及糧食作物種植面積占農(nóng)作物種植總面積的比值。CLDS中包含農(nóng)業(yè)用地面積包括農(nóng)戶經(jīng)營的耕地、菜地、果園、林地、草地以及池塘等，本文借鑒洪煒杰等(41)洪煒杰、羅必良：《農(nóng)地產(chǎn)權(quán)安全性對農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)的影響》，《華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版)》2019年第3期。和江光輝等(42)江光輝、胡浩：《工商資本下鄉(xiāng)會導(dǎo)致農(nóng)戶農(nóng)地利用“非糧化”嗎?——來自CLDS的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)》，《財(cái)貿(mào)研究》2021第3期。對農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)的衡量方法，使用耕地面積作為糧食作物種植面積(43)CLDS中耕地就是指種植糧食的農(nóng)地，包括水澆地和旱地。，使用耕地、菜地和果園三者面積的總和表示農(nóng)作物種植總面積。當(dāng)然，問卷還對農(nóng)戶棄耕的農(nóng)地面積進(jìn)行了調(diào)查，本文在處理數(shù)據(jù)的時(shí)候?qū)p去農(nóng)戶棄耕的農(nóng)地面積，從而因變量均表示農(nóng)戶實(shí)際經(jīng)營的農(nóng)地面積。

2.核心解釋變量

核心解釋變量為農(nóng)戶是否使用農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)，為虛擬變量，1表示農(nóng)戶使用農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)，否則賦值為0。在使用工具變量法進(jìn)行實(shí)證分析時(shí)，用村莊農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)平均使用水平作為農(nóng)戶使用農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)情況的工具變量。

3.控制變量

綜合考慮理論機(jī)制分析以及現(xiàn)有和農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)相關(guān)的文獻(xiàn)，選擇戶主個(gè)人特征、家庭特征以及村莊特征等作為控制變量。其中，戶主個(gè)人特征變量包括戶主年齡、受教育程度、身體健康狀況。家庭特征變量包括是否取得土地承包經(jīng)營權(quán)證書、耕地面積、是否轉(zhuǎn)入耕地、家庭總收入、家庭農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)(44)薛慶根、王全忠、朱曉莉等：《勞動力外出、收入增長與種植業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整——基于江蘇省農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)的分析》，《南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版)》2014年第6期。、家庭是否購買大型農(nóng)機(jī)具。村莊特征變量包括村莊到縣城的距離、村莊交通狀況(45)康晨、劉家成、徐志剛：《農(nóng)業(yè)生產(chǎn)外包服務(wù)對農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)租金的影響》，《中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》2020年第9期。、本村是否組織勞動力外出務(wù)工、本村是否統(tǒng)一組織農(nóng)業(yè)培訓(xùn)(46)錢龍、袁航、劉景景等：《農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響糧食種植結(jié)構(gòu)分析》，《農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)》2018年第8期。以及村莊地形狀況。各具體變量含義及描述性統(tǒng)計(jì)詳見表1。

表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)

四、回歸結(jié)果

(一)基準(zhǔn)回歸

利用STATA15.0對模型進(jìn)行回歸，表2是農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)對農(nóng)戶糧食作物種植面積的OLS和IV估計(jì)結(jié)果。在進(jìn)行IV估計(jì)時(shí)，進(jìn)行工具變量的不可識別檢驗(yàn)，LM值為604.7，顯著拒絕了原假設(shè)。進(jìn)行弱工具變量檢驗(yàn)，對應(yīng)的DWF值大于10，表明工具變量有效且不存在低劣工具變量問題。此外，采用工具變量方法前后，其他控制變量估計(jì)系數(shù)的正負(fù)性和顯著性未發(fā)生明顯變化，表明工具變量的選取是恰當(dāng)?shù)?。對比兩種估計(jì)方式下核心解釋變量的估計(jì)系數(shù)，可以發(fā)現(xiàn)估計(jì)系數(shù)明顯增大，顯著性水平有效提升，表明直接使用OLS進(jìn)行估計(jì)，會低估農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)對農(nóng)戶糧食作物播種面積的影響。鑒于2SLS方法可以克服內(nèi)生性問題，本部分以該估計(jì)結(jié)果作為解釋依據(jù)。

表2中，農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)對農(nóng)戶糧食作物種植面積的IV估計(jì)結(jié)果表明，農(nóng)戶使用農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)對增加糧食作物種植面積具有顯著正向作用。其原因是，農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)滿足了在勞動力價(jià)格上升背景下的要素替代需求，用農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)替代勞動力，不僅可以顯著降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，還有利于將有限的勞動力資源投入到比較收益更高的非農(nóng)領(lǐng)域，從而實(shí)現(xiàn)家庭收益最大化的目標(biāo)。尤其對于兼業(yè)農(nóng)戶來講，農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)對勞動力的替代率越高，就意味著可以將更多的家庭勞動力數(shù)量和時(shí)間用于非農(nóng)工作，實(shí)現(xiàn)工資性收入最大化基礎(chǔ)上的家庭收益最大化?，F(xiàn)實(shí)中，糧食作物的機(jī)械化率要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于經(jīng)濟(jì)作物，糧食作物的農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)供給無論在可獲性、服務(wù)質(zhì)量等方面都要高于經(jīng)濟(jì)作物，這意味著農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)對糧食作物的勞動替代率要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于經(jīng)濟(jì)作物。農(nóng)戶對農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的需求與農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的供給高度契合，引導(dǎo)著農(nóng)戶調(diào)整農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)，調(diào)節(jié)經(jīng)濟(jì)作物種植面積，增加糧食作物種植面積和比重成為自然選擇，因此，假說1得證。

表2 農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)對農(nóng)戶糧食作物種植面積影響估計(jì)結(jié)果

在控制變量的影響方面，絕大部分控制變量對糧食作物種植面積具有顯著影響。其中家庭耕地面積具有正向顯著影響，原因在于家庭耕地面積越大，糧食作物種植越多，對勞動力的替代作用就越大。此外，增加糧食作物種植面積也有利于發(fā)揮規(guī)模效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)，因此具有正向顯著作用。家庭是否轉(zhuǎn)入耕地具有正向顯著影響，現(xiàn)實(shí)中，具有耕地轉(zhuǎn)入的農(nóng)戶，其家庭收入結(jié)構(gòu)中農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入占比更高，一般是純農(nóng)戶或一兼農(nóng)戶。在農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)供給充足的情況下，通過轉(zhuǎn)入耕地，可以實(shí)現(xiàn)糧食作物的適度規(guī)模經(jīng)營，獲取規(guī)模效益，因此具有正向顯著影響。家庭購買大型農(nóng)機(jī)具具有正向顯著影響，家庭購買農(nóng)機(jī)具與農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的差異在于供給主體不同，兩種方式并非矛盾體，而是相互促進(jìn)，農(nóng)戶增加糧食作物種植面積可以增加自有機(jī)械的使用率，減少沉淀成本，因此表現(xiàn)出正向顯著作用。其他控制變量中，是否取得土地經(jīng)營權(quán)證書、家庭農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)、本村是否組織勞動力外出、地形特征均具有顯著正向影響，戶主年齡、到縣城距離具有顯著負(fù)向影響，符合一般的常識性判斷。

(二)異質(zhì)性分析

1.農(nóng)戶異質(zhì)性

以戶主是否兼業(yè)為依據(jù)，將全樣本農(nóng)戶分為兼業(yè)農(nóng)戶和非兼業(yè)農(nóng)戶兩個(gè)子樣本，并分別對兩個(gè)子樣本使用2SLS進(jìn)行IV估計(jì)。從表3可知，無論是兼業(yè)農(nóng)戶還是非兼業(yè)農(nóng)戶，農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)對糧食作物種植面積都在1%顯著性水平下的顯著為正。不同的是，兼業(yè)農(nóng)戶的農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)估計(jì)系數(shù)(0.255)要明顯大于非兼業(yè)農(nóng)戶(0.085)。估計(jì)系數(shù)的差異至少說明兩方面問題：第一，兼業(yè)農(nóng)戶與非兼業(yè)農(nóng)戶存在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營目標(biāo)上的差異。農(nóng)戶分化之前，經(jīng)營性收入是農(nóng)戶家庭收入的主要來源，隨著農(nóng)戶分化的深化，不同類型農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的定位發(fā)生了改變，主要表現(xiàn)為兼業(yè)農(nóng)戶對工資性收入的追求和重視程度上升，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的定位由農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入最大化轉(zhuǎn)變?yōu)槌杀咀钚』?47)仇童偉、羅必良：《種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”的動因何在?——基于農(nóng)地產(chǎn)權(quán)與要素配置的作用機(jī)理及實(shí)證研究》，《中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》2018年第2期。，目標(biāo)定位的轉(zhuǎn)變帶動生產(chǎn)經(jīng)營決策和資源配置的變化，表現(xiàn)之一就是農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)對兼業(yè)農(nóng)戶的糧食作物種植面積有更大的促進(jìn)作用，以便將更多勞動力資源投入到非農(nóng)工作。第二，兼業(yè)農(nóng)戶與非兼業(yè)農(nóng)戶在機(jī)械對勞動力替代率上有不同的訴求。訴求的差異可以看作經(jīng)營目標(biāo)差異的結(jié)果，相比非兼業(yè)農(nóng)戶，兼業(yè)農(nóng)戶有更高的勞動替代率，會引導(dǎo)其調(diào)整種植結(jié)構(gòu)，通過增加糧食作物種植面積，從而與農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)供給相適配，達(dá)到替代更多勞動力數(shù)量和時(shí)間的目標(biāo)。

表3 農(nóng)戶兼業(yè)與否情況下農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的作用

2.區(qū)域異質(zhì)性

無論是農(nóng)業(yè)種植生產(chǎn)決策，還是農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)使用決策都離不開具體的時(shí)空條件。以地域空間為依據(jù)，按照傳統(tǒng)的將中國分為東部、中部和西部地區(qū)的分類方式，分別考察三個(gè)區(qū)域農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)對糧食作物種植面積的影響，延續(xù)IV估計(jì)方法的使用，對三個(gè)子樣本進(jìn)行估計(jì)。由表4可知，東部和中部地區(qū)農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)對糧食作物種植面積的影響不顯著，相反，西部地區(qū)的農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)對糧食作物種植面積具有正向顯著影響，且顯著性水平達(dá)到了1%。多年來，中國在保障糧食安全方面充分借鑒國際經(jīng)驗(yàn)，積極投入財(cái)政力量對農(nóng)民進(jìn)行補(bǔ)貼，既包括一般性的農(nóng)業(yè)支持保護(hù)補(bǔ)貼、農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼等政策，也包括獨(dú)特性的產(chǎn)糧大縣獎勵(lì)政策，有效增加了糧食種植面積和糧食作物播種面積占比(48)劉克春：《糧食生產(chǎn)補(bǔ)貼政策對農(nóng)戶糧食種植決策行為的影響與作用機(jī)理分析——以江西省為例》，《中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》2010年第2期。，因此，在現(xiàn)有存量基礎(chǔ)上，農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)對增加西部地區(qū)糧食作物播種面積的邊際效用更大。此外，根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值在地區(qū)生產(chǎn)總值中所占比重成反比的一般規(guī)律，相較于東、中部地區(qū)，農(nóng)業(yè)占比更高的西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)調(diào)整空間更大?；谝陨希耘c東、中部地區(qū)相比，農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)對西部地區(qū)農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”具有顯著影響。綜上，假說2得證。

表4 不同區(qū)域農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的作用

(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

使用2015中國家庭金融調(diào)查數(shù)據(jù)(CHFS)對農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)影響農(nóng)戶糧食作物種植面積的結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性分析。CHFS是中國家庭金融調(diào)查與研究中心在全國范圍內(nèi)開展的抽樣調(diào)查項(xiàng)目，主要內(nèi)容包括：收入與消費(fèi)、社會保障與保險(xiǎn)、人口特征與就業(yè)等相關(guān)信息，CHFS2015樣本分布于29個(gè)省、367個(gè)縣(區(qū)、縣級市)、1481個(gè)社區(qū)，覆蓋40011戶家庭和127012名個(gè)體，具有全國代表性。根據(jù)研究需要，本文僅使用農(nóng)村樣本，經(jīng)過篩選最終共獲得有效樣本2282個(gè)，具體使用糧食播種面積代表糧食作物種植面積。

使用傾向得分匹配法(PSM)進(jìn)行內(nèi)生性問題處理和分析。PSM通過構(gòu)建“實(shí)驗(yàn)組”和“對照組”考察農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)對農(nóng)戶糧食作物種植面積的影響。將使用農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的農(nóng)戶定義為實(shí)驗(yàn)組，不使用農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的農(nóng)戶定義為對照組。具體做法：使用Logit模型對農(nóng)戶糧食作物種植面積的影響因素進(jìn)行估計(jì)，預(yù)測結(jié)果表示估計(jì)的參與概率或傾向得分，然后根據(jù)傾向得分后繪制密度函數(shù)圖，以檢驗(yàn)匹配后的共同支撐區(qū)域。此外，還需要進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，通過匹配需要使處理組與對照組在各維度上的變量特征沒有顯著差異。通過上述兩個(gè)檢驗(yàn)后，最后計(jì)算平均處理效應(yīng)ATT、ATU和ATE。在匹配方法的選擇上，主要包括近鄰匹配、核匹配、半徑匹配等，實(shí)證過程中將對上述匹配方式逐一進(jìn)行操作。

圖2共同支撐域檢驗(yàn)結(jié)果，可以看出，對農(nóng)戶糧食作物種植面積，農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)實(shí)驗(yàn)組與對照組樣本的傾向得分區(qū)具有很大的重疊范圍，表明大多數(shù)觀察值在共同取值范圍內(nèi)，進(jìn)行傾向得分匹配僅會損失少量樣本，共同支撐條件得到滿足。再看平衡性檢驗(yàn)結(jié)果(見表5)，偽R2從0.071下降到0.002以下，LR統(tǒng)計(jì)量從314.87下降到5.99以下，相應(yīng)的P值均大于0.1，表明協(xié)變量不存在顯著差異。均值偏差由10.7下降到1.9以下，B值下降到10.4%以下，小于25%，R值更加居中于[0.5，2]區(qū)間。(49)一般而言，B值小于25%且R值在[0.5，2]內(nèi)，說明通過平衡性檢驗(yàn)。因此，總體來看，匹配顯著降低了實(shí)驗(yàn)組與對照組之間匹配變量的差異，最大限度地降低了樣本選擇偏誤，通過了平衡性檢驗(yàn)。

圖2 傾向得分的共同取值范圍

表5 匹配質(zhì)量的平衡性檢驗(yàn)

農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)對農(nóng)戶糧食作物種植面積影響的處理效應(yīng)估計(jì)如表6所示，從中可以看出，無論是近鄰匹配、核匹配還是半徑匹配，ATT、ATU、ATE值均在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正，再次表明農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)對促進(jìn)農(nóng)戶糧食作物種植具有顯著的正向促進(jìn)作用，可以促進(jìn)農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)的“趨糧化”，同時(shí)也表明使用IV方法分析CLDS2016得出的結(jié)論具有穩(wěn)健性。

表6 農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)對農(nóng)戶糧食作物種植面積的影響

(四)機(jī)制檢驗(yàn)

理論機(jī)制分析表明農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)可以通過調(diào)整農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)促進(jìn)糧食作物種植面積的增加，促進(jìn)農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)的“趨糧化”。此外，農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)還可以有效提升農(nóng)戶土地經(jīng)營能力，通過減少棄耕地面積，實(shí)現(xiàn)增加糧食作物播種面積。本文以糧食作物種植面積占比、經(jīng)濟(jì)作物種植面積占比以及棄耕地面積作為因變量，使用IV估計(jì)農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)對三者的影響，估計(jì)結(jié)果見表7?？梢钥闯?，農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)對經(jīng)濟(jì)作物種植面積在10%的統(tǒng)計(jì)水平上具有顯著負(fù)向影響，對糧食作物種植面積在10%的統(tǒng)計(jì)水平上具有顯著正向影響。實(shí)際上，該結(jié)果也可以作為農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)對農(nóng)戶糧食種植面積增加具有促進(jìn)作用的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。此外，農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)對棄耕地面積的影響在1%的統(tǒng)計(jì)水平上具有顯著為負(fù)，表明農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)可以減少農(nóng)戶棄耕地面積，通過增加糧食作物種植面積，促進(jìn)了農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”。綜上，假說3得證。

表7 機(jī)制檢驗(yàn)估計(jì)結(jié)果

(五)進(jìn)一步討論

雖然農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)對糧食作物種植具有正向顯著影響，有利于促進(jìn)農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”，但是也應(yīng)該看到農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的估計(jì)系數(shù)較小，尤其是機(jī)制檢驗(yàn)中，糧食作物種植面積占比的估計(jì)系數(shù)更小?，F(xiàn)實(shí)中，以農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)為主要內(nèi)容的農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)顯著促進(jìn)了糧食生產(chǎn)，保障了國家糧食安全，但目前中國糧食安全處于緊平衡狀態(tài)，尤其是近年來農(nóng)地利用面臨著諸多“非糧化”的嚴(yán)峻形勢。究其原因，一方面源于城鎮(zhèn)化、工業(yè)化建設(shè)導(dǎo)致可耕地越來越多地轉(zhuǎn)化為建設(shè)用地；另一方面糧食生產(chǎn)成本高企使種糧收益下降，迫使農(nóng)戶要么追求高農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入而轉(zhuǎn)向種植利潤更高的經(jīng)濟(jì)作物，要么放棄農(nóng)業(yè)經(jīng)營轉(zhuǎn)為非農(nóng)戶。從國家戰(zhàn)略層面出發(fā)，需要進(jìn)一步認(rèn)清形勢，使糧食種植比例保持在合理水平。落實(shí)糧食安全，不僅要采取“長牙齒”的措施保護(hù)耕地，嚴(yán)守18億畝紅線，還要努力提升種糧收益水平，2022年中央一號文件提出“2022年適當(dāng)提高稻谷、小麥最低收購價(jià)”便是一個(gè)明確的信號。

五、結(jié)論與政策啟示

本文對農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)影響農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”的理論機(jī)制進(jìn)行分析，在此基礎(chǔ)上使用2016中國勞動力動態(tài)調(diào)查數(shù)據(jù)，運(yùn)用工具變量法進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了異質(zhì)性、穩(wěn)健性檢驗(yàn)以及機(jī)制檢驗(yàn)。研究結(jié)果表明：第一，農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)對農(nóng)戶增加糧食作物種植面積具有顯著的正向作用，表明農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)在糧食作物方面的高供給率與農(nóng)戶農(nóng)機(jī)對勞動力替代的需求特點(diǎn)相匹配，從而促進(jìn)了農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)的“趨糧化”，使用2015中國家庭金融調(diào)查數(shù)據(jù)對上述結(jié)論進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果表明結(jié)論具有穩(wěn)健性。第二，相比于非兼業(yè)農(nóng)戶，農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)對兼業(yè)農(nóng)戶糧食作物種植面積的促進(jìn)作用更大，表明農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)更能滿足兼業(yè)農(nóng)戶高勞動力替代率的需求，從而將有限的勞動力資源轉(zhuǎn)移到非農(nóng)領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)工資性收入基礎(chǔ)上的家庭收益最大化。第三，相較于東、中部地區(qū)，農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)對西部地區(qū)糧食作物種植面積的促進(jìn)作用更大，表明在當(dāng)前不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和糧食作物種植面積現(xiàn)有存量下，農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)對增加西部地區(qū)糧食作物種植面積的作用更大。第四，機(jī)制檢驗(yàn)表明，農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)顯著增加了糧食作物種植面積占比，顯著減少了經(jīng)濟(jì)作物種植面積占比，此外，還明顯降低了農(nóng)戶棄耕地面積，促進(jìn)了農(nóng)地利用的“趨糧化”。

基于以上結(jié)論，提出以下政策啟示：一是促進(jìn)農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)補(bǔ)短板、強(qiáng)弱項(xiàng)。雖然糧食作物的農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)發(fā)展水平明顯優(yōu)于經(jīng)濟(jì)作物，但在糧食作物內(nèi)部，同樣存在著服務(wù)水平的差距，如水稻的農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的供給水平明顯低于小麥和玉米。在服務(wù)環(huán)節(jié)上，相比于耕種收環(huán)節(jié)，糧食的植保、飛防服務(wù)供給水平還不高。在服務(wù)區(qū)域方面，西部地區(qū)的農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)供給與東、中部地區(qū)還有很大差異，以上短板或弱項(xiàng)都是完善的方向。二是創(chuàng)新農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)供給方式。從目前發(fā)展?fàn)顩r來看，生產(chǎn)托管是農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)的重要發(fā)展方向，生產(chǎn)托管可以更大限度地解放農(nóng)村勞動力，尤其對兼業(yè)農(nóng)戶來講，更大限度地促進(jìn)兼業(yè)農(nóng)戶尤其是二兼農(nóng)戶的非農(nóng)轉(zhuǎn)移，長遠(yuǎn)來看，更加有利于促進(jìn)兼業(yè)農(nóng)戶向非農(nóng)戶的轉(zhuǎn)型。三是多措并舉提高種糧農(nóng)民收益。穩(wěn)定糧食作物種植面積，保障國家糧食安全，最根本的是要做好農(nóng)民種糧收益的保障工作，要通過農(nóng)業(yè)支持補(bǔ)貼政策、提高糧食最低收購價(jià)等措施，最大限度維持農(nóng)戶的種糧積極性。