文/周蓉

1.引言

物流將貨物安全及時(shí)的送到客戶手中的行為，創(chuàng)造了時(shí)間效用和空間效用。然而，2020年初新型冠狀疫情席卷全球，極大地限制了物流活動(dòng)，因此大力推進(jìn)“智慧物流”成為疫情下物流企業(yè)發(fā)展的必然途徑。為促進(jìn)物流企業(yè)智慧發(fā)展，必須提高競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，時(shí)刻進(jìn)行創(chuàng)新。影響物流企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效提升的因素主要有研發(fā)能力強(qiáng)度、研發(fā)人員規(guī)模、企業(yè)運(yùn)營(yíng)規(guī)模、資本結(jié)構(gòu)比例和外部政府支持[1-5]。線性分析僅能夠研究在各要素相互獨(dú)立的前提下單一變量對(duì)被解釋變量的影響，而fsQCA突破了這一弊端，能夠研究各要素組合的不同路徑對(duì)結(jié)果變量的系統(tǒng)效應(yīng)[6]。因此，本文選用fsQCA方法研究新冠疫情背景下我國(guó)物流企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效的多重影響路徑?；谛鹿谝咔楸尘跋挛锪魃鲜泄緮?shù)據(jù)，運(yùn)用模糊定性比較分析方法(fsQCA)，對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效差異的影響機(jī)制進(jìn)行整合分析。研究發(fā)現(xiàn)：物流企業(yè)取得高創(chuàng)新績(jī)效的組態(tài)路徑有2條，分別為“外部政府支持型”和“企業(yè)運(yùn)營(yíng)規(guī)模-資本結(jié)構(gòu)比例型”，前者是物流上市企業(yè)取得高創(chuàng)新績(jī)效的主要原因。路徑一的核心變量是外部政府支持，這表明其在促進(jìn)新冠疫情下物流上市企業(yè)高創(chuàng)新績(jī)效中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。

2.研究方法與數(shù)據(jù)處理

2.1 研究方法。定性比較方法（fsQCA)于20世紀(jì)80年代由美國(guó)社會(huì)學(xué)家Ragin[7]提出，其主要側(cè)重于小樣本的分析研究。該方法以集合論以及布爾代數(shù)運(yùn)算兩種基本思想為基礎(chǔ)，同時(shí)兼具案例定性分析與變量導(dǎo)向的定量分析兩種優(yōu)勢(shì)，探究各前因變量對(duì)結(jié)果變量產(chǎn)生影響的不同路徑，以達(dá)到揭示造成該結(jié)果的復(fù)雜因果機(jī)制的目的，從而打破僅為0或1的研究瓶頸。

2.2 變量設(shè)定與數(shù)據(jù)校準(zhǔn)。（1）變量設(shè)定。本文共選取符合條件的13家物流上市企業(yè)。為研究在新冠疫情下物流企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效影響因素，故采用2020年的相關(guān)數(shù)據(jù)。本文共6個(gè)變量，其中，結(jié)果變量是創(chuàng)新績(jī)效，用專(zhuān)利總數(shù)的自然對(duì)數(shù)來(lái)衡量；前因變量共5個(gè)，分別為企業(yè)研發(fā)能力強(qiáng)度（研發(fā)投入/營(yíng)業(yè)收入）、研發(fā)人員規(guī)模（企業(yè)研發(fā)人員/員工總?cè)藬?shù)）、企業(yè)運(yùn)營(yíng)規(guī)模（企業(yè)資產(chǎn)總額的自然對(duì)數(shù)）、資本結(jié)構(gòu)比例（總負(fù)債/總資產(chǎn)）和外部政府支持（企業(yè)政府補(bǔ)助/營(yíng)業(yè)收入）。（2）數(shù)據(jù)校準(zhǔn)。正式分析前需要對(duì)案例數(shù)據(jù)進(jìn)行校準(zhǔn)。利用SPSS軟件對(duì)5個(gè)前因變量及結(jié)果變量進(jìn)行分位數(shù)處理，根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)選擇合適的三個(gè)錨點(diǎn)，分別表示完全不隸屬、模糊交叉點(diǎn)及完全隸屬，最后在fsQCA中進(jìn)行校準(zhǔn)到0-1的隸屬度分?jǐn)?shù)。為保證校準(zhǔn)更加符合實(shí)際，本文參照Fiss（2011）[8]的研究方法，將對(duì)應(yīng)指標(biāo)在75、50與25分位上的取值作為校準(zhǔn)參數(shù)。

3.實(shí)證結(jié)果分析

3.1 必要性與充分性分析。條件組態(tài)分析前需對(duì)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生影響的5個(gè)前因變量進(jìn)行一致性和覆蓋度檢驗(yàn)，以實(shí)現(xiàn)對(duì)前因變量的必要性與充分性分析。經(jīng)檢驗(yàn)，5個(gè)前因變量的一致性均小于0.9000，這說(shuō)明5個(gè)前因變量均不能作為新冠疫情下促進(jìn)物流企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的必要條件，即需要進(jìn)一步探究5個(gè)前因變量組合起來(lái)的條件組態(tài)路徑。

3.2 條件組態(tài)分析

將已經(jīng)構(gòu)建的真值表輸入fsQCA進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，最終得到物流企業(yè)高創(chuàng)新績(jī)效的三種構(gòu)型方案，即復(fù)合解（Complex Soution）、簡(jiǎn)化解（Parsimous Soultion）和中間解（Intermediate Solution）。相較于復(fù)雜解和簡(jiǎn)化解而言，介于兩者之間的中間解一般更具有代表性。若前因變量存在于簡(jiǎn)單解和中間解，則該變量為核心條件；若前因變量?jī)H存在于中間解，而不存在于簡(jiǎn)單解，則該變量為邊緣條件。本文篩選條件為默認(rèn)值，即一致性門(mén)檻為0.8，案例頻數(shù)門(mén)檻值為1，得出實(shí)現(xiàn)高創(chuàng)新績(jī)效的三條路徑（C1、C2、C3），結(jié)果見(jiàn)表1。

表1 高創(chuàng)新績(jī)效條件組態(tài)分析

（1）外部政府支持型（C1/C2）。該組態(tài)解的核心條件是較多的外部政府支持和較小的研發(fā)人員規(guī)模，其包括2個(gè)子路徑。子路徑一（C1）表明，即使新冠疫情背景下物流企業(yè)的研發(fā)能力強(qiáng)度不足并且研發(fā)人員規(guī)模較小，但只要物流企業(yè)能夠獲得較多的外部政府支持并擁有較高的資本結(jié)構(gòu)比例，也可以取得較高的創(chuàng)新績(jī)效。子路徑二（C2）表明，如果新冠疫情背景下物流企業(yè)擁有較高研發(fā)能力強(qiáng)度、較大的企業(yè)運(yùn)營(yíng)規(guī)模和較多的外部政府支持，那么這在一定程度上會(huì)彌補(bǔ)物流企業(yè)研發(fā)人員規(guī)模小和資本結(jié)構(gòu)比例低的問(wèn)題，還是會(huì)產(chǎn)生較高的創(chuàng)新績(jī)效。C1與C2兩條路徑均存在較高的外部政府支持這個(gè)核心條件變量，故屬于“外部政府支持型”。不同之處在于前者的邊緣條件是資本結(jié)構(gòu)比例和研發(fā)能力強(qiáng)度，而后者將資本結(jié)構(gòu)比例、研發(fā)能力強(qiáng)度和企業(yè)運(yùn)營(yíng)規(guī)模作為邊緣條件。子路徑一能夠解釋31.03%的高創(chuàng)新績(jī)效物流上市企業(yè)案例，同時(shí)有23.97%的案例能通過(guò)該路徑被加以解釋。子路徑二能夠解釋14.14%的高創(chuàng)新績(jī)效物流企業(yè)案例，同時(shí)有9.66%的案例僅能通過(guò)該路徑被加以解釋。（2）企業(yè)運(yùn)營(yíng)規(guī)模-資本結(jié)構(gòu)比例型（C3）。該條件組態(tài)中，核心條件包含了較大的企業(yè)運(yùn)營(yíng)規(guī)模、較高的資本結(jié)構(gòu)比例及較低的研發(fā)能力強(qiáng)度，因此將該路徑歸為“企業(yè)運(yùn)營(yíng)規(guī)模-資本結(jié)構(gòu)比例型”。C3表明，新冠疫情背景下物流企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效受到這幾個(gè)條件的驅(qū)動(dòng)。此外，較大的研發(fā)人員規(guī)模和較少的外部政府支持作為邊緣條件參與到構(gòu)型中，說(shuō)明其也會(huì)影響到物流企業(yè)的高創(chuàng)新績(jī)效。具體來(lái)說(shuō)，外部政府支持較少和研發(fā)能力強(qiáng)度不足的物流企業(yè)，如果擁有較大的研發(fā)人員規(guī)模、較大的企業(yè)運(yùn)營(yíng)規(guī)模和較高的資本結(jié)構(gòu)比例，也能夠在此條件下促進(jìn)企業(yè)的高創(chuàng)新績(jī)效。C3路徑能夠解釋18.79%的高創(chuàng)新績(jī)效物流企業(yè)案例，同時(shí)12.76%的案例僅能通過(guò)該路徑被加以解釋。通過(guò)對(duì)比以上路徑，發(fā)現(xiàn)第一個(gè)路徑外部政府支持型（C1/C2）的覆蓋度之和（45.17%）高于第二個(gè)路徑企業(yè)運(yùn)營(yíng)規(guī)模-資本結(jié)構(gòu)比例型(C3)的覆蓋度（18.79%），更可能有效地激發(fā)物流企業(yè)的高創(chuàng)新績(jī)效，即大部分物流企業(yè)是通過(guò)路徑取得高創(chuàng)新績(jī)效，這充分說(shuō)明了外部政府支持是新冠疫情背景下物流企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)鍵因素。

4.結(jié)論與啟示

4.1 研究結(jié)論。（1）路徑一的核心條件是外部政府支持，其包括兩個(gè)子路徑。路徑一是企業(yè)取得高創(chuàng)新績(jī)效的主要原因。（2）導(dǎo)致高創(chuàng)新績(jī)效的因素中，盡管其他因素較少或者可有可無(wú)，但物流企業(yè)在擁有外部政府支持的核心條件下，如果還同時(shí)還具有較高的資本結(jié)構(gòu)比例或者較強(qiáng)的研發(fā)能力強(qiáng)度與較大的企業(yè)運(yùn)營(yíng)規(guī)模，則企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效會(huì)得到提升。

4.2 啟示?；谏鲜鲅芯拷Y(jié)果，提出相應(yīng)建議：（1）政府應(yīng)給予受到疫情影響的物流企業(yè)一定的政府補(bǔ)助。政府不僅可以對(duì)物流企業(yè)進(jìn)行稅收優(yōu)惠，還可以給予物流企業(yè)一些必要補(bǔ)貼，如隔離期間的停運(yùn)補(bǔ)貼，貨運(yùn)企業(yè)的防疫補(bǔ)貼等。（2）物流企業(yè)要把握好外部環(huán)境的變化，在“風(fēng)口”轉(zhuǎn)型升級(jí)，是企業(yè)改變現(xiàn)狀的最有力途徑。伴隨2020年新冠肺炎疫情的蔓延，使眾多物流企業(yè)面臨現(xiàn)金流和彈性管理的挑戰(zhàn)、全球市場(chǎng)動(dòng)蕩不安，許多企業(yè)利用此機(jī)會(huì)快速轉(zhuǎn)型升級(jí)，不斷增強(qiáng)自身競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提升。物流企業(yè)在多變的環(huán)境下不斷的改革升級(jí)，將會(huì)在后疫情時(shí)代創(chuàng)造更多的價(jià)值。

引用出處

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