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基于系統(tǒng)GMM估計(jì)法的碳績(jī)效和財(cái)務(wù)績(jī)效關(guān)系研究

2022-12-16 03:47:38
關(guān)鍵詞:企業(yè)財(cái)務(wù)變量財(cái)務(wù)

史 婧 陳 萍

(西北民族大學(xué) 管理學(xué)院,甘肅 蘭州 730030)

0 引 言

溫室效應(yīng)不斷加劇帶來(lái)全球氣候的惡化,嚴(yán)重束縛了全球經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展,如何減少溫室氣體的排放已成為世界各國(guó)在可持續(xù)發(fā)展中面臨的巨大挑戰(zhàn)。在國(guó)家“雙碳”目標(biāo)的驅(qū)動(dòng)下,各利益相關(guān)者對(duì)企業(yè)發(fā)展的要求與標(biāo)準(zhǔn)不再局限于財(cái)務(wù)指標(biāo),而是將更多的關(guān)注轉(zhuǎn)向環(huán)境責(zé)任、環(huán)境績(jī)效等相關(guān)非財(cái)務(wù)指標(biāo)。其中,碳績(jī)效作為環(huán)境績(jī)效中對(duì)溫室氣體排放的績(jī)效評(píng)價(jià),其水平高低是企業(yè)環(huán)境責(zé)任履行程度的體現(xiàn),同時(shí)揭示了企業(yè)當(dāng)前碳投入和碳產(chǎn)出活動(dòng)的效益問(wèn)題[1]505-520,并側(cè)面體現(xiàn)了企業(yè)內(nèi)部治理決策、行為以及結(jié)果。

低碳發(fā)展應(yīng)該是“低碳”與“發(fā)展”同時(shí)實(shí)現(xiàn)的雙贏局面,企業(yè)究竟如何在減排的同時(shí)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益的提高,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)均衡發(fā)展,以及企業(yè)如何在減少碳排放、進(jìn)行環(huán)境優(yōu)化的同時(shí)滿(mǎn)足各利益相關(guān)者的需求,實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值最大化目標(biāo),已成為學(xué)術(shù)界和實(shí)務(wù)界亟待解決的重大問(wèn)題。目前,國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)相關(guān)話(huà)題的研究主要集中在環(huán)境績(jī)效、環(huán)境責(zé)任等與企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效的關(guān)系方面,探究碳績(jī)效與財(cái)務(wù)績(jī)效之間作用關(guān)系的研究較少,且僅關(guān)注到了碳績(jī)效對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效的單方面影響,針對(duì)兩者之間可能存在交互關(guān)系進(jìn)行探討的文獻(xiàn)鮮見(jiàn)?;诖耍疚臄M結(jié)合宏觀背景,分析碳績(jī)效與財(cái)務(wù)績(jī)效之間的交互影響機(jī)理,借助系統(tǒng)GMM估計(jì)法對(duì)碳績(jī)效與財(cái)務(wù)績(jī)效之間的跨期交互影響進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),期望所獲得的研究結(jié)論能夠豐富碳績(jī)效與財(cái)務(wù)績(jī)效關(guān)系研究的相關(guān)成果,同時(shí)對(duì)引導(dǎo)企業(yè)積極采取更為有效的減排措施提供參考。

1 相關(guān)概念及文獻(xiàn)綜述

1.1 系統(tǒng)GMM估計(jì)法

在現(xiàn)實(shí)生活中,經(jīng)濟(jì)關(guān)系會(huì)隨著時(shí)間推移而發(fā)生動(dòng)態(tài)調(diào)整,學(xué)者們構(gòu)建數(shù)據(jù)模型對(duì)其進(jìn)行研究,動(dòng)態(tài)面板模型則是對(duì)面板數(shù)據(jù)模型的進(jìn)一步發(fā)展,該模型在解釋變量中包含被解釋變量的一期或若干期滯后項(xiàng)。學(xué)者尹康、洪麗[2]38-42認(rèn)為相較于面板數(shù)據(jù)模型,動(dòng)態(tài)面板模型更能夠揭示變量之間在長(zhǎng)期關(guān)系和短期動(dòng)態(tài)行為方面存在的動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)關(guān)系。Wintoki,Linck等[3]581-606認(rèn)為,對(duì)帶有因變量滯后項(xiàng)的動(dòng)態(tài)面板模型進(jìn)行回歸時(shí),相較于采用多元線性回歸方法和靜態(tài)固定效應(yīng)方法,系統(tǒng)GMM 估計(jì)方法能夠有效控制模型異方差,并較好地解決動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題;王天馳、陳呂斌等[4]12-16則指出,系統(tǒng)GMM估計(jì)法能同時(shí)對(duì)水平方程及差分方程進(jìn)行估計(jì),從而解決其他方法無(wú)法解決的弱工具變量等問(wèn)題,另外系統(tǒng)GMM 估計(jì)利用樣本信息更充分,使其估計(jì)量更有效,進(jìn)而得到更具有說(shuō)服力的結(jié)果。

1.2 碳績(jī)效

從廣義上來(lái)說(shuō),碳績(jī)效是衡量碳排放量的指標(biāo)之一;而從狹義上來(lái)說(shuō),碳績(jī)效是指在推行了減排各項(xiàng)措施后,利用可量化的衡量指標(biāo)對(duì)減排后所表現(xiàn)出來(lái)的成效進(jìn)行評(píng)價(jià)與測(cè)算。本文借鑒了對(duì)“績(jī)效”的定義與評(píng)價(jià),并融合了狹義視角下對(duì)碳績(jī)效的界定方法,將碳績(jī)效定義為人類(lèi)在生產(chǎn)生活過(guò)程中引致的單位二氧化碳排放所帶來(lái)的相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效益,用以衡量二氧化碳相關(guān)活動(dòng)的投入產(chǎn)出效果。故而在一定程度上,碳績(jī)效水平的高低可以體現(xiàn)企業(yè)的減排成效。

目前,國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)碳績(jī)效的評(píng)價(jià)與測(cè)度研究主要有兩種方法:一是單要素碳績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)。如:Clarkson,Li等學(xué)者[5]303-327用每單位碳排放量所能獲得的營(yíng)業(yè)收入對(duì)企業(yè)碳績(jī)效加以測(cè)度;Busch,Hoffmann[6]233-265則選用溫室氣體總排放量(噸)與企業(yè)銷(xiāo)售額之間的比率來(lái)衡量。二是構(gòu)建碳績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。如學(xué)者Hoffmann,Busch[1]505-520構(gòu)建了由碳強(qiáng)度、碳依賴(lài)度、碳暴露度和碳風(fēng)險(xiǎn)所構(gòu)成的碳績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;Ozawa-Meida,Brockway等[7]185-198將碳足跡的概念引入碳績(jī)效的研究,使用LCA生命周期法構(gòu)筑碳績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系對(duì)碳績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià);王志亮、郭玉清等[8]47-50+86借鑒平衡計(jì)分卡對(duì)績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)的方法,構(gòu)建評(píng)級(jí)體系對(duì)企業(yè)的碳績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià);Dong,Yu等學(xué)者[9]187-201采用投入產(chǎn)出分析法,構(gòu)建指標(biāo)體系對(duì)企業(yè)碳績(jī)效進(jìn)行分析。

1.3 碳績(jī)效對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效的影響研究

現(xiàn)有文獻(xiàn)中,由于學(xué)者們選取的研究視角及數(shù)據(jù)樣本存在差異,使得關(guān)于碳績(jī)效對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效影響研究的結(jié)論并不統(tǒng)一。Gallego-lvarez,Segura等學(xué)者[10]149-159在研究中證明了碳績(jī)效水平較高的企業(yè)比碳績(jī)效水平較低的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手更容易獲取更高的財(cái)務(wù)績(jī)效;周志方、肖恬等學(xué)者[11]32-43則認(rèn)為,提升碳績(jī)效的過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生大量額外成本,使得較高的碳績(jī)效水平對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效有消極的抑制作用。還有一些學(xué)者如Trumpp,Guenther[12]49-68在研究中發(fā)現(xiàn),碳績(jī)效對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效的影響存在倒U型或U型的非線性關(guān)系。同時(shí),學(xué)者Delmas,Nairn-Birch[13]374-393在進(jìn)一步研究中發(fā)現(xiàn),碳績(jī)效對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效的影響存在一定滯后性,改善碳績(jī)效能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期的財(cái)務(wù)效益。

1.4 環(huán)境績(jī)效與財(cái)務(wù)績(jī)效的交互影響研究

現(xiàn)有研究中,有學(xué)者關(guān)注到了環(huán)境績(jī)效與財(cái)務(wù)績(jī)效的交互影響。如:郭秋實(shí)、潘安娥[14]82-84認(rèn)為,企業(yè)對(duì)環(huán)境績(jī)效的改善有助于企業(yè)獲得各利益相關(guān)者的認(rèn)可和支持,增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),進(jìn)而提升企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效;反之財(cái)務(wù)績(jī)效的提升會(huì)使得企業(yè)各方利益相關(guān)者更加注重企業(yè)聲譽(yù),進(jìn)而帶來(lái)更大的環(huán)境績(jī)效改善,從而形成一個(gè)積極的良性循環(huán)并不斷加強(qiáng)。學(xué)者張弛、張兆國(guó)等[15]76-89對(duì)環(huán)境績(jī)效與財(cái)務(wù)績(jī)效之間的交互影響進(jìn)行深入探究后,發(fā)現(xiàn)環(huán)境績(jī)效與財(cái)務(wù)績(jī)效之間存在跨期交互影響。已有文獻(xiàn)將環(huán)境績(jī)效問(wèn)題具體化,深入探究碳績(jī)效與財(cái)務(wù)績(jī)效交互作用的研究不多。學(xué)者閆華紅、蔣婕等[16]94-104在原有研究基礎(chǔ)上關(guān)注到了碳績(jī)效與財(cái)務(wù)績(jī)效存在互為因果的問(wèn)題,但其研究重點(diǎn)仍舊放在了碳績(jī)效對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效的影響關(guān)系上,并未針對(duì)兩者之間的交互性關(guān)系進(jìn)行深入探究。

通過(guò)文獻(xiàn)梳理,發(fā)現(xiàn)已有研究有以下幾點(diǎn)可待拓展之處:現(xiàn)有對(duì)企業(yè)碳績(jī)效與財(cái)務(wù)績(jī)效之間關(guān)系的相關(guān)研究,主要集中于碳績(jī)效對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效單方面的影響上,而對(duì)交互影響的研究大多是圍繞環(huán)境績(jī)效展開(kāi),探討其與財(cái)務(wù)績(jī)效的交互關(guān)系,但環(huán)境績(jī)效不僅包含對(duì)碳績(jī)效的評(píng)價(jià),還包括了對(duì)廢水排放、土壤污染、固體廢棄物等的績(jī)效評(píng)價(jià)。從現(xiàn)實(shí)來(lái)看,企業(yè)對(duì)氣候變化的威脅主要體現(xiàn)在溫室氣體的排放上,因此基于全球碳排放管理和我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略的需求,專(zhuān)門(mén)針對(duì)企業(yè)碳績(jī)效進(jìn)行研究更有必要。在實(shí)證方法層面,對(duì)碳績(jī)效與財(cái)務(wù)績(jī)效交互關(guān)系的驗(yàn)證以及滯后期變量的加入所導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題還有待進(jìn)一步解決,而系統(tǒng)GMM估計(jì)法則可以有效克服這一問(wèn)題,使得實(shí)證結(jié)果更具有實(shí)際意義。

2 理論分析與研究假設(shè)

2.1 企業(yè)碳績(jī)效對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效的影響作用

企業(yè)對(duì)戰(zhàn)略決策的落實(shí)會(huì)受到來(lái)自企業(yè)內(nèi)外部參與者的監(jiān)管。對(duì)環(huán)境造成污染的企業(yè)無(wú)法緩解外部問(wèn)題給企業(yè)帶來(lái)的負(fù)面影響,難以獲得債權(quán)人和投資者的認(rèn)可,使企業(yè)缺乏經(jīng)營(yíng)活動(dòng)最主要的外部資金來(lái)源[17]11-18+93+158,也可能會(huì)面臨政府部門(mén)的懲罰性干預(yù)和潛在罰金等,增加財(cái)務(wù)損失[18]76-82+97,還可能因被媒體曝光其行為,面臨社會(huì)公眾的輿論壓力,降低企業(yè)聲譽(yù),對(duì)企業(yè)的無(wú)形資產(chǎn)產(chǎn)生消極影響[12]49-68。而碳績(jī)效水平較好的企業(yè)對(duì)碳信息的透明化和公開(kāi)化處理,會(huì)緩解信息獲取的不對(duì)稱(chēng)性[19]117-122,有效減少代理成本,降低投資者預(yù)估的風(fēng)險(xiǎn)水平[20]79-86+95,降低權(quán)益資本成本,有利于投資者和債權(quán)人進(jìn)行決策判斷[21]221-235,降低企業(yè)的融資成本。同時(shí),碳績(jī)效水平向好的企業(yè)所表現(xiàn)出的關(guān)于能夠降低對(duì)環(huán)境影響的能力,也可以成為企業(yè)進(jìn)行可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)的優(yōu)勢(shì)資源,使得該企業(yè)能夠擁有更有號(hào)召力的品牌知名度[10]149-15,更容易吸引到潛在投資者對(duì)企業(yè)的投資。因此,企業(yè)可以通過(guò)對(duì)減排技術(shù)的研發(fā)、對(duì)環(huán)保技術(shù)的改進(jìn)構(gòu)成企業(yè)區(qū)別于碳績(jī)效水平較低的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的關(guān)鍵資源,在減少碳排放的同時(shí)幫助企業(yè)獲取超額利潤(rùn),獲得政府政策上的傾斜或相關(guān)稅收的減免,幫助經(jīng)濟(jì)效益的改善;也可以通過(guò)對(duì)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中碳排放行為的修正,協(xié)調(diào)各利益相關(guān)者之間的關(guān)系,實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)效益的提升;還可以通過(guò)對(duì)碳績(jī)效的提升,優(yōu)化企業(yè)治理,自發(fā)對(duì)高質(zhì)量信息進(jìn)行披露,增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效的不斷向好。

另外,企業(yè)通過(guò)提升碳績(jī)效水平來(lái)贏得政府、公眾等利益相關(guān)者的信任和支持,需要經(jīng)歷績(jī)效信息的匯總、傳遞以及被各利益相關(guān)者接受并影響其決策的過(guò)程。同時(shí),信息噪音理論認(rèn)為市場(chǎng)并不是完全有效的,信息產(chǎn)生及傳遞過(guò)程中受非正常因素的干擾會(huì)產(chǎn)生與客觀狀況相背離的“噪音”[22]57-58,致使外部利益相關(guān)者所獲取的企業(yè)信息里夾雜著無(wú)效信息,很難真實(shí)反映企業(yè)的實(shí)際狀況。信息不對(duì)稱(chēng)的存在使得外部的信息使用者難以及時(shí)地接收到企業(yè)碳績(jī)效水平提升的信息,使企業(yè)無(wú)法如期獲取各利益相關(guān)者的支持。最終導(dǎo)致碳績(jī)效改善帶來(lái)的財(cái)務(wù)績(jī)效的變化不會(huì)即刻體現(xiàn),而是出現(xiàn)延遲。

在以上理論分析基礎(chǔ)上,本文提出以下研究假設(shè):

假設(shè)H1:企業(yè)碳績(jī)效對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效有正向影響作用,且影響具有滯后性

2.2 企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效對(duì)碳績(jī)效的影響作用

由于企業(yè)對(duì)社會(huì)責(zé)任的履行需要足夠的資金支撐[14]82-84,而閑置資源(即曾經(jīng)獲取的未分配利潤(rùn))是企業(yè)承擔(dān)環(huán)境責(zé)任的經(jīng)濟(jì)條件[15]76-89。一方面,對(duì)于被納入碳排放權(quán)交易市場(chǎng)的企業(yè),由于碳排放權(quán)交易機(jī)制的本質(zhì)是通過(guò)價(jià)格機(jī)制,增加高碳排放企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)成本,進(jìn)而倒逼企業(yè)積極主動(dòng)推行減排措施的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)手段[23]198-200,這意味著當(dāng)高碳排放企業(yè)存在超額碳排放的情況時(shí),若不能實(shí)現(xiàn)減排則需要消耗額外的資金購(gòu)買(mǎi)碳配額,而對(duì)碳配額的購(gòu)買(mǎi)并不能直接實(shí)現(xiàn)碳排放量的降低,還會(huì)在無(wú)形之中增加企業(yè)的經(jīng)營(yíng)成本,拉低企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效,最終體現(xiàn)為碳績(jī)效的減少;另一方面,企業(yè)需要額外的資金實(shí)現(xiàn)對(duì)綠色技術(shù)研發(fā)、環(huán)保設(shè)備改造等相關(guān)項(xiàng)目的投入,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)碳績(jī)效的改善[16]94-104,故而企業(yè)需要充足的資金實(shí)力在保證正常運(yùn)營(yíng)的情況下,還能有可用的資金負(fù)擔(dān)改善環(huán)境外部性所消耗的成本,因此,財(cái)務(wù)績(jī)效的向好對(duì)公司碳績(jī)效的改善能產(chǎn)生正向的推動(dòng)作用。同時(shí),良好的財(cái)務(wù)績(jī)效是企業(yè)持續(xù)經(jīng)營(yíng)和不斷積累的結(jié)果,而關(guān)于綠色技術(shù)使用和環(huán)保項(xiàng)目投資的相關(guān)決策和施行也需要一定的時(shí)間才能作用到環(huán)境問(wèn)題的改善上,因此,財(cái)務(wù)績(jī)效對(duì)碳績(jī)效的影響也存在一定的滯后性。

在以上理論分析基礎(chǔ)上,本文提出以下研究假設(shè):

假設(shè)H2:企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效對(duì)企業(yè)碳績(jī)效有正向影響作用,且影響具有滯后性

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 樣本選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

為驗(yàn)證企業(yè)碳績(jī)效與財(cái)務(wù)績(jī)效的跨期交互影響,本文以我國(guó)A股上市的高耗能行業(yè)企業(yè)為研究樣本,剔除ST企業(yè)、*ST企業(yè)、所屬行業(yè)在研究期間發(fā)生重大變化的企業(yè)以及數(shù)據(jù)披露有缺失值的企業(yè),共得到194家樣本企業(yè),共計(jì)2 134個(gè)觀測(cè)值,同時(shí)收集2010年—2020年間國(guó)家公布的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),以及來(lái)源于國(guó)泰安CSMAR經(jīng)濟(jì)金融數(shù)據(jù)庫(kù)、巨潮資訊網(wǎng)的企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),并對(duì)相關(guān)變量進(jìn)行1%的Winsorize 處理。

3.2 變量定義

碳績(jī)效:考慮到相關(guān)數(shù)據(jù)披露的官方性和數(shù)據(jù)的可獲取性,采用閆華紅、蔣婕等學(xué)者[16]94-104對(duì)碳績(jī)效(CP)的評(píng)價(jià)方式,對(duì)其進(jìn)行測(cè)算,見(jiàn)模型(1):

模型(1)

其中行業(yè)碳排放量=行業(yè)能源消費(fèi)量*碳排放系數(shù),采用《2006年IPCC國(guó)家溫室氣體指南清單》中給出的方法對(duì)碳排放系數(shù)進(jìn)行測(cè)算。CP值越高,說(shuō)明企業(yè)的碳績(jī)效水平越高,反之則企業(yè)碳績(jī)效水平越低。

財(cái)務(wù)績(jī)效:考慮到Tobins-Q值不僅可以從企業(yè)市場(chǎng)價(jià)值角度對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效進(jìn)行體現(xiàn),還可以用于衡量企業(yè)所擁有的類(lèi)似碳績(jī)效等的無(wú)形資產(chǎn)對(duì)其市場(chǎng)價(jià)值的貢獻(xiàn)程度,因此采用周志方、肖恬等學(xué)者[11]32-43的方法選取Tobins-Q值對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效進(jìn)行衡量。

控制變量:借鑒學(xué)者Clarkson,Li等[5]303-327,何玉、唐清亮等[18]76-82+97,張弛、張兆國(guó)等[25]76-89對(duì)控制變量的選取方法,選用資本結(jié)構(gòu)(lev)、企業(yè)規(guī)模(size)、營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率(growth)、設(shè)備換新率(new)、競(jìng)爭(zhēng)程度(Com)作為控制變量,同時(shí)將企業(yè)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)(state)、所屬地區(qū)(zone)作為虛擬變量加入模型進(jìn)行控制。變量定義見(jiàn)表1。

表1 變量定義

3.3 模型構(gòu)建

為確定碳績(jī)效與財(cái)務(wù)績(jī)效之間交互關(guān)系產(chǎn)生的滯后期數(shù),本文構(gòu)建多元回歸動(dòng)態(tài)模型,見(jiàn)模型(2)、模型(3):

模型(2)

模型(3)

在確定了滯后期數(shù)n的基礎(chǔ)上,本文構(gòu)建以下動(dòng)態(tài)模型對(duì)企業(yè)碳績(jī)效與財(cái)務(wù)績(jī)效之間的跨期交互影響進(jìn)行檢驗(yàn),以驗(yàn)證研究假設(shè),見(jiàn)模型(4)、模型(5):

模型(4)

模型(5)

其中,Control表示控制變量,包括lev、size、growth、new、Com、state和zone。

4 實(shí)證檢驗(yàn)與分析

4.1 滯后期數(shù)確定

本文參照Wintoki[3]的做法,采用多元回歸分析方法,分別將滯后一期至滯后四期的企業(yè)碳績(jī)效和財(cái)務(wù)績(jī)效作為自變量,按照模型(2)、模型(3)分別對(duì)當(dāng)期企業(yè)碳績(jī)效和財(cái)務(wù)績(jī)效進(jìn)行回歸,滯后項(xiàng)滯后期的確定見(jiàn)表2。

由表2可知,在模型(2)中,滯后一期和滯后二期的財(cái)務(wù)績(jī)效與當(dāng)期財(cái)務(wù)績(jī)效之間分別在1%和10%水平上呈現(xiàn)出顯著的相關(guān)性,而滯后三期和滯后四期的財(cái)務(wù)績(jī)效與當(dāng)期財(cái)務(wù)績(jī)效之間不具有顯著相關(guān)性;在模型(3)中,與滯后三期和滯后四期的碳績(jī)效相比,滯后一期和滯后二期的碳績(jī)效與當(dāng)期碳績(jī)效之間同時(shí)存在1%水平上的顯著相關(guān)性。因此,本文因變量的滯后項(xiàng)選擇滯后兩期即可體現(xiàn)后續(xù)實(shí)證模型的動(dòng)態(tài)性。

4.2 描述性統(tǒng)計(jì)

對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì),描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表3。

表2 滯后項(xiàng)滯后期的確定

表3 描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

由表3可知:企業(yè)碳績(jī)效的標(biāo)準(zhǔn)差為1.544,說(shuō)明樣本中碳績(jī)效水平存在較大差異; 企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效的最大值與最小值相差較大,且均值為0.049,說(shuō)明樣本企業(yè)的財(cái)務(wù)績(jī)效水平普遍較低;企業(yè)規(guī)模的標(biāo)準(zhǔn)差為1.418,表明樣本中企業(yè)規(guī)模相差較大;另外,企業(yè)設(shè)備換新率的標(biāo)準(zhǔn)差為0.130,表明樣本中企業(yè)設(shè)備換新率水平相當(dāng);除此之外,樣本企業(yè)的營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率水平參差不齊;同時(shí),企業(yè)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)均值為0.741,說(shuō)明樣本企業(yè)中國(guó)有控股企業(yè)占比達(dá)74.1%;企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度的均值、最小值和最大值分別為0.089、0.015和0.403,說(shuō)明企業(yè)間競(jìng)爭(zhēng)程度較低,高耗能行業(yè)的市場(chǎng)活力較弱;所屬地區(qū)變量的均值為0.500,表明樣本中屬于東部地區(qū)的高耗能企業(yè)和屬于非東部地區(qū)的高耗能企業(yè)占比基本持平。

4.3 相關(guān)性分析

為了避免多重共線性問(wèn)題對(duì)回歸結(jié)果的影響,本文對(duì)樣本觀測(cè)值進(jìn)行了相關(guān)性分析和多重共線性檢驗(yàn)。相關(guān)性分析結(jié)果見(jiàn)表4。

表4 相關(guān)性分析結(jié)果

由表4可知:主要變量CP與FP在1%的水平上顯著正相關(guān);另外,主要變量CP,F(xiàn)P與new,state,com,zone等變量間均存在不同程度的顯著相關(guān)性,因此將new,state,com,zone等變量作為控制變量是合適的;主要變量和控制變量的相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值普遍較低,變量之間不存在多重共線性問(wèn)題,表明模型中的變量數(shù)據(jù)適合進(jìn)行下一步的實(shí)證分析。

4.4 回歸分析檢驗(yàn)

本文選用系統(tǒng)GMM 方法對(duì)碳績(jī)效與財(cái)務(wù)績(jī)效間的跨期交互影響進(jìn)行檢驗(yàn),企業(yè)碳績(jī)效影響財(cái)務(wù)績(jī)效的系統(tǒng)GMM估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表5。

表5中數(shù)據(jù)分別顯示了當(dāng)期企業(yè)碳績(jī)效、滯后一期碳績(jī)效與滯后二期的企業(yè)碳績(jī)效對(duì)當(dāng)期企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效影響的系統(tǒng)GMM估計(jì)結(jié)果。首先,三次估計(jì)結(jié)果的AR(2)報(bào)告值和Hansen檢驗(yàn)值均大于0.01,再次表明變量間不存在相關(guān)性,使用該樣本觀測(cè)值構(gòu)成的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)GMM估計(jì)是有效的;其次,表中數(shù)據(jù)顯示,當(dāng)期企業(yè)碳績(jī)效對(duì)當(dāng)期財(cái)務(wù)績(jī)效的回歸系數(shù)為0.182,但并不能實(shí)現(xiàn)在10%的水平上顯著,表明當(dāng)期企業(yè)碳績(jī)效并沒(méi)有對(duì)當(dāng)期財(cái)務(wù)績(jī)效產(chǎn)生顯著的影響,而滯后一期碳績(jī)效和滯后二期碳績(jī)效對(duì)當(dāng)期財(cái)務(wù)績(jī)效的回歸系數(shù)分別為0.136、0.161,且分別在10%和1%的水平上顯著,表明滯后一期和滯后二期的碳績(jī)效對(duì)當(dāng)期財(cái)務(wù)績(jī)效產(chǎn)生了不同程度的顯著正向影響。另外,在滯后一期和滯后二期的碳績(jī)效對(duì)當(dāng)期財(cái)務(wù)績(jī)效的影響中,變量所屬地區(qū)的回歸系數(shù)為負(fù)值,均在5%的水平上顯著,表明

表5 企業(yè)碳績(jī)效影響財(cái)務(wù)績(jī)效的系統(tǒng)GMM估計(jì)結(jié)果

企業(yè)所屬地為東部地區(qū)會(huì)在一定程度上促進(jìn)企業(yè)碳績(jī)效對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效的影響,這可能是因?yàn)橄噍^于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的非東部地區(qū),東部地區(qū)產(chǎn)品市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)也更為激烈,當(dāng)公司所屬地在東部地區(qū)時(shí),企業(yè)為保持并擴(kuò)大市場(chǎng)份額,會(huì)更加積極地通過(guò)各種措施手段實(shí)現(xiàn)碳績(jī)效的提升,以增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),最終轉(zhuǎn)化為財(cái)務(wù)績(jī)效的提升。

企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效影響碳績(jī)效的系統(tǒng)GMM估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表6。

表6 企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效影響碳績(jī)效的系統(tǒng)GMM估計(jì)結(jié)果

表6數(shù)據(jù)分別顯示了當(dāng)期企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效、滯后一期與滯后二期的財(cái)務(wù)績(jī)效對(duì)當(dāng)期企業(yè)碳績(jī)效影響的系統(tǒng)GMM估計(jì)結(jié)果。同樣地,三次結(jié)果中的AR(2)報(bào)告值和Hansen檢驗(yàn)值均大于0.01,相關(guān)系統(tǒng)GMM估計(jì)結(jié)果是有效的。表中數(shù)據(jù)顯示,當(dāng)期財(cái)務(wù)績(jī)效對(duì)當(dāng)期碳績(jī)效的回歸系數(shù)為0.208,不能實(shí)現(xiàn)在10%的水平上顯著,表明當(dāng)期財(cái)務(wù)績(jī)效并沒(méi)有對(duì)當(dāng)期碳績(jī)效產(chǎn)生顯著的影響,但滯后一期和滯后二期的企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效對(duì)當(dāng)期碳績(jī)效的回歸系數(shù)均為正值,且分別在1%和10%的水平上顯著,表明滯后一期和滯后二期的財(cái)務(wù)績(jī)效對(duì)當(dāng)期碳績(jī)效會(huì)產(chǎn)生顯著正向影響。另外,在財(cái)務(wù)績(jī)效對(duì)碳績(jī)效的影響中,變量產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的回歸系數(shù)為負(fù)值,且在1%和5%的水平上顯著,表明國(guó)有控股會(huì)在一定程度上抑制企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效對(duì)碳績(jī)效的影響,這可能是因?yàn)楦吆哪苄袠I(yè)中的國(guó)有企業(yè)普遍面臨著高杠桿率的現(xiàn)狀,較高的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)水平并不利于企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效向碳績(jī)效的轉(zhuǎn)化。

對(duì)以上檢驗(yàn)結(jié)果分析可知,企業(yè)碳績(jī)效會(huì)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效產(chǎn)生正向影響,但這種促進(jìn)作用并沒(méi)有在當(dāng)期體現(xiàn),且存在較為明顯的滯后性,假設(shè)H1得到了驗(yàn)證;實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果顯示,企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效對(duì)企業(yè)碳績(jī)效產(chǎn)生的正向影響也不會(huì)在當(dāng)期體現(xiàn),而是存在一定的時(shí)滯性,假設(shè)H2得到了驗(yàn)證。綜合分析驗(yàn)證了企業(yè)碳績(jī)效與企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效之間存在跨期交互影響,且控制變量zone在碳績(jī)效與財(cái)務(wù)績(jī)效的交互影響中存在一定抑制作用。

4.5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為避免計(jì)量方式的差異對(duì)研究結(jié)果的可靠性產(chǎn)生影響,本文基于數(shù)據(jù)的易獲取性考慮,選取總資產(chǎn)報(bào)酬率(ROA)作為企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效的替代性指標(biāo),重新對(duì)模型(4)、模型(5)進(jìn)行系統(tǒng)GMM估計(jì),企業(yè)碳績(jī)效影響財(cái)務(wù)績(jī)效的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表7,企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效影響碳績(jī)效的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表8。

由表7和表8可知,表中所列示的AR(2)報(bào)告值和Hansen檢驗(yàn)值均大于0.01,意味著穩(wěn)健性檢驗(yàn)的系統(tǒng)GMM估計(jì)結(jié)果是有效的,且結(jié)果與將Tobins-Q值作為財(cái)務(wù)績(jī)效衡量指標(biāo)時(shí)得出的結(jié)論基本一致,再次驗(yàn)證了前文提出的假設(shè),表明前文的研究結(jié)果具有參考意義。

表7 企業(yè)碳績(jī)效影響財(cái)務(wù)績(jī)效的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

5 結(jié)論與建議

本文以我國(guó)A股上市的高耗能行業(yè)企業(yè)為樣本,篩選194家企業(yè)2 134個(gè)觀測(cè)值構(gòu)建面板數(shù)據(jù)并進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),得出以下結(jié)論:企業(yè)碳績(jī)效與企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效之間存在跨期交互影響。 具體來(lái)

表8 企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效影響碳績(jī)效的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

說(shuō),較高的企業(yè)碳績(jī)效水平對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效存在積極的促進(jìn)作用, 且其對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效的正向影響在當(dāng)期表現(xiàn)得并不明顯,而是在滯后一期和滯后二期的時(shí)候體現(xiàn)的更為顯著;同時(shí)企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效作為企業(yè)改善碳績(jī)效的經(jīng)濟(jì)條件,財(cái)務(wù)績(jī)效的向好也會(huì)對(duì)企業(yè)碳績(jī)效產(chǎn)生積極的正向影響,這種正向影響同樣存在一定的時(shí)滯性。

根據(jù)上述研究結(jié)論,并結(jié)合我國(guó)現(xiàn)階段企業(yè)的減排現(xiàn)狀,提出如下建議。

第一,作為企業(yè)的管理者,應(yīng)完成“將企業(yè)對(duì)碳績(jī)效水平的改善視為企業(yè)成本支出”到“將企業(yè)對(duì)碳績(jī)效的改善納入企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略”的觀點(diǎn)轉(zhuǎn)變,需意識(shí)到為改善企業(yè)碳績(jī)效而投入的財(cái)務(wù)資源最終還是會(huì)作用到企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效的提升上,并從公司的長(zhǎng)期利益出發(fā)采取行動(dòng),促進(jìn)企業(yè)碳績(jī)效與財(cái)務(wù)績(jī)效之間的良性互動(dòng),以實(shí)現(xiàn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

第二,企業(yè)可以從政策性和市場(chǎng)性?xún)蓚€(gè)角度推行減排,如:合理利用相關(guān)優(yōu)惠政策,適當(dāng)加大綠色低碳技術(shù)等的投入;積極落實(shí)碳排放權(quán)交易機(jī)制等市場(chǎng)規(guī)制手段等,以加強(qiáng)對(duì)企業(yè)碳績(jī)效的管理,進(jìn)而推動(dòng)企業(yè)碳績(jī)效與財(cái)務(wù)績(jī)效之間的相互轉(zhuǎn)化,以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)“低碳”和“發(fā)展”的雙贏目標(biāo)。

第三,對(duì)于高耗能行業(yè)企業(yè)高能耗、高碳排放的特點(diǎn),企業(yè)在積極適應(yīng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的同時(shí),也應(yīng)加快能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)調(diào)整的步伐,盡量能讓企業(yè)的能源消費(fèi)情況逐漸由高污染能源向綠色、清潔能源過(guò)渡,減少其對(duì)化石能源消耗的依賴(lài)程度,督促企業(yè)減少碳排放,實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期收益的獲取。

第四,政府應(yīng)對(duì)積極研發(fā)低碳技術(shù)、推廣節(jié)能項(xiàng)目,對(duì)高耗能企業(yè)加大相關(guān)減免政策的傾斜力度,如在減排技術(shù)更新方面給予加速折舊對(duì)企業(yè)在綠色技術(shù)的研發(fā)行為給予加計(jì)扣除等優(yōu)惠,從外部環(huán)境上激發(fā)高耗能行業(yè)企業(yè)實(shí)施減排措施行為的自覺(jué)性,保障企業(yè)碳績(jī)效與財(cái)務(wù)績(jī)效之間的良性互動(dòng)。

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