田文燦 王賢文 王勇臻

(大連理工大學科學學與科技管理研究所暨WISE實驗室 大連 116024)

0 引 言

科研人員在開展科研活動過程中，需要準確及時地了解相關(guān)領(lǐng)域的研究熱點，以更好地輔助科研選題和進行職業(yè)生涯規(guī)劃。因此，對研究熱點進行精確實時的探測具有重要的現(xiàn)實意義。科技文獻的使用次數(shù)(pdf下載和html瀏覽)恰好能夠反映出科技文獻的受關(guān)注程度，進而能夠揭示出潛在的科研新動向。事實上，早在20世紀初，圖書館員就根據(jù)讀者對期刊或?qū)Ｖ慕栝喆螖?shù)來制定期刊訂閱策略[1]。數(shù)字化時代來臨后，學術(shù)交流環(huán)境發(fā)生了巨大變化，電子出版物取代紙質(zhì)出版物，人們的閱讀習慣也隨之轉(zhuǎn)向數(shù)字化。由此，人們的閱讀行為被實時記錄，所產(chǎn)生的科技文獻使用數(shù)據(jù)也被實時存儲到網(wǎng)絡空間中，這使得對科技文獻使用數(shù)據(jù)的測度變得更加便捷和易于統(tǒng)計。特別是，隨著開放科學的興起，越來越多的學術(shù)出版商和學術(shù)資源數(shù)據(jù)庫開始提供和公開展示文章的使用數(shù)據(jù)指標，這為利用科技文獻使用數(shù)據(jù)探測研究熱點提供了新契機。

相較于科技文獻的題錄數(shù)據(jù)和引用數(shù)據(jù)，科技文獻的使用數(shù)據(jù)則具有更強的時效性[2]，可以實時反映文獻的受關(guān)注程度，更適合用來探測研究熱點。具體而言，一篇文章從構(gòu)思到發(fā)表，再到產(chǎn)生引用，期間耗費的時間一般以年為度量單位，如JCR(Journal Citation Reports)就是每年發(fā)布一次。然而，產(chǎn)生使用數(shù)據(jù)所耗費的時間卻能以月、天甚至小時或分鐘來度量。另一方面，相比于引用數(shù)據(jù)的稀疏性，使用數(shù)據(jù)的儲量也更為豐富。以IEEE Xplore數(shù)據(jù)庫為例，該數(shù)據(jù)庫在2011-2020年共出版258萬篇文章，由此產(chǎn)生了1 024萬條的引用數(shù)據(jù)，同時累積了高達1.5億條的使用數(shù)據(jù)。可以看出，使用數(shù)據(jù)具有高度的研究價值。目前針對使用數(shù)據(jù)的研究大多聚焦于科技文獻的使用次數(shù)與引用次數(shù)之間的相關(guān)性分析[3-4]。同時，科技文獻的使用數(shù)據(jù)也被用于探索科研工作者對學術(shù)論文的使用行為[5-7]。然而，鮮有研究去探究使用數(shù)據(jù)與科研活動熱度之間的邏輯關(guān)系。

對于科研活動熱度，先前研究通常將其稱為“研究熱點”或“科研熱點”，主要以發(fā)文量及其延伸出來的指標來衡量[8]，如被引量[9]、高被引論文數(shù)量[10]等。但科研活動是一項復雜的群體性社會實踐活動，是科研工作者在進行科學研究過程中所產(chǎn)生的一系列行為總和，如確定未來的研究方向、籌措必要的科研經(jīng)費和開展廣泛的國際合作等。因此科研人員在進行科研活動時所產(chǎn)生的一系列趨向性行為均會反映出科研活動的熱度。然而科研論文僅是科研活動的一種結(jié)果表現(xiàn)形式，并不能描繪出科研活動的全貌。鑒于此，本文從6個不同的維度(文章出版數(shù)量、主題討論數(shù)量、機構(gòu)參與數(shù)量、會議召開次數(shù)、國合開展次數(shù)、基金資助比例)來測度科研活動的熱度。其中，文章的出版是科研工作者進行科研活動的核心訴求之一，也是科研工作者從事科研活動最直接且最重要的產(chǎn)物。由于文章撰寫前需要下載和閱讀大量的相關(guān)文獻，故文章的出版會導致相關(guān)文獻預先獲得使用。主題數(shù)量則代表著某項科研活動研究的多樣化程度?？蒲袡C構(gòu)是科研活動的載體，其參與數(shù)量代表著某項科研活動的從業(yè)規(guī)模。通常而言，主題數(shù)量的擴充和從業(yè)規(guī)模的擴大都會增加相關(guān)文獻被使用的頻次。學術(shù)會議是科研人員進行科研活動最重要的交流形式，促進了知識傳播和科技發(fā)展。在學術(shù)會議上進行交流的文章由于自身曝光度的增加后續(xù)則會受到更多的關(guān)注，會議期間的交流也會增加科研工作者之間進行國際合作的概率[11]。合作是科研活動的表現(xiàn)形式，國際合作則是最具影響廣度的合作方式，可以促進文章的使用在地理空間上的擴散。但無論是參加會議進行學術(shù)交流，還是進行國際合作擴大影響力，都離不開基金資助?；鹳Y助是從事科研活動的必要條件，是對科研工作者從事科研活動的一種激勵行為，會增加科研人員和公眾對支持領(lǐng)域的興趣。相比于未獲得基金支持的論文，受到基金資助的論文的使用次數(shù)會更高[12-13]。

綜上所述，科技文獻使用次數(shù)和科研活動熱度之間存在一定程度的相關(guān)關(guān)系。一方面，科技文獻使用次數(shù)能在一定程度上反映出某領(lǐng)域的研究熱度；另一方面，該領(lǐng)域的科研活力水平的增加也會致使相關(guān)文獻受到越來越多的關(guān)注與使用。然而，這些猜測僅停留在局部觀察和淺在的計量分析層面，并未從整體與內(nèi)在的因果層面揭示兩者之間的邏輯關(guān)系。鑒于此，本文則通過大樣本數(shù)據(jù)構(gòu)造出科研活動熱度和科技文獻使用次數(shù)的時間序列，并以格蘭杰因果檢驗方法去檢驗使用數(shù)據(jù)和科研活動熱度之間的邏輯關(guān)聯(lián)，為進一步利用科技文獻使用數(shù)據(jù)去探測科研活動熱點提供前提驗證與實證支撐。

1 研究設計

本文以5G領(lǐng)域開展實證研究，通過IEEE Xplore數(shù)據(jù)庫獲取到相關(guān)文獻的題錄數(shù)據(jù)和月度使用數(shù)據(jù)。然后，以題錄數(shù)據(jù)對科研活動熱度進行逐月測算。最后，采用格蘭杰因果關(guān)系檢驗法論證了科研活動熱度和科技文獻使用次數(shù)之間的邏輯關(guān)系。

1.1 案例選取與數(shù)據(jù)來源

5G(第五代移動通信)技術(shù)是當前最具代表性和引領(lǐng)性的網(wǎng)絡信息技術(shù)，是實現(xiàn)未來萬物互聯(lián)愿景的關(guān)鍵技術(shù)，甚至可能引發(fā)第三次互聯(lián)網(wǎng)革命[14-15]。在中美博弈的大背景下，5G技術(shù)更是成為了未來爭奪全球話語權(quán)的戰(zhàn)略性領(lǐng)域，引發(fā)了世界各國政府對5G技術(shù)的高度重視。截止2019年5月，全球已有93個國家(地區(qū))開啟了5G網(wǎng)絡投資。中國更是將5G技術(shù)定義為“新基建”之首，并在2019年進入了5G商用時代。此外，5G也成了科研工作者關(guān)注的熱門話題，根據(jù)Google Trends顯示，自2019年始，關(guān)于5G的搜索指數(shù)直線飆升。作為近些年研究熱點和關(guān)注焦點相交織的技術(shù)領(lǐng)域，5G是探尋科研活動熱度與科技文獻使用次數(shù)之間內(nèi)在聯(lián)系的絕佳范例。

數(shù)據(jù)來源于IEEE Xplore數(shù)據(jù)庫，該庫是計算機和電子通信領(lǐng)域的專業(yè)數(shù)據(jù)庫[15]，業(yè)已成為相關(guān)領(lǐng)域科技信息傳播的首選資源。在2018年的《期刊引證報告》中，電信領(lǐng)域影響因子Top20的期刊中，IEEE 來源期刊就占了19種[16]。由于2011年是IEEE Xplore數(shù)據(jù)庫提供科技文獻月度使用數(shù)據(jù)的起始年，故本文首先獲取了2011-2020年與5G相關(guān)的科技文獻數(shù)據(jù)及其對應的月度使用數(shù)據(jù)。但越靠近當前的年份，其使用次數(shù)的統(tǒng)計就會涵蓋更多之前的文章。于是，我們需要測度一篇文章自發(fā)表后需要經(jīng)過多長時間不再受到大量關(guān)注。進而根據(jù)相應的時間尺度，將在2011年之前發(fā)表的與5G相關(guān)的科技文獻在2011-2020年產(chǎn)生的使用數(shù)據(jù)也補充進來。為此，我們觀察了2011年IEEE Xplore數(shù)據(jù)庫收錄的20萬余篇科技文獻在發(fā)表后的108個月內(nèi)(在2011年1月發(fā)表的文章，我們會逐月統(tǒng)計其在2011年1月-2020年1月所產(chǎn)生的使用數(shù)據(jù)，在2011年2月發(fā)表的文章，我們會逐月統(tǒng)計其在2011年2月-2020年2月所產(chǎn)生的使用數(shù)據(jù)，以此類推)所產(chǎn)生的約2 160(20×108)萬條使用數(shù)據(jù)的變化趨勢(見圖1)。

圖1 文章使用次數(shù)的變化趨勢

圖1a展現(xiàn)了文章自發(fā)表后每月的使用情況?？梢钥闯?，文章在發(fā)表之后會迅速獲得大量關(guān)注，使用次數(shù)得到迅猛增長，在12～15個月后達到頂峰。此后，文章便逐漸淡出人們視野，使用次數(shù)迅速下降，并在36個月后逐步達到平穩(wěn)。上述現(xiàn)象與我們之前的研究結(jié)果具有一致性[17]。一方面，由于注意力的有限性，研究人員更傾向于使用當前論文來追蹤熱點；另一方面，為了保證研究的新穎性，科研人員也偏向引用新近發(fā)表的論文，從而增大了當前論文的使用次數(shù)。圖1b則展現(xiàn)了文章自發(fā)表后使用次數(shù)的累計情況，可以看出，文章在發(fā)表后的3年內(nèi)(第35個月)迅速達到了其累計使用的50%，在第6年時(第74個月)便會達到其累計使用的80%。依據(jù)上述統(tǒng)計結(jié)果兼確保數(shù)據(jù)補充的完整性和可靠性，我們將補充數(shù)據(jù)的時間跨度定為8年，即補充2003-2010年以5G為主題的科技文獻在2011-2020年的使用數(shù)據(jù)。最終本研究確定了27 386條題錄數(shù)據(jù)和約79萬條使用數(shù)據(jù)。

1.2 指標構(gòu)建與數(shù)據(jù)描述

以科技文獻的發(fā)表時間作為統(tǒng)一的時間切分標準，本節(jié)將介紹如何測算某個月內(nèi)5G領(lǐng)域的科研活動熱度與科技文獻使用次數(shù)。首先，我們給出如下基本定義：

圖2 科研活動熱度與科技文獻使用次數(shù)的月度觀測序列

a.文章出版數(shù)量。顯然，5G領(lǐng)域科研活動在第t月的文章出版數(shù)量Pt可以表示為：

Pt=|Dt|

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

f.基金資助比例。依據(jù)基本定義，5G領(lǐng)域科研活動在第t月的基金資助比例Ft可以表示為：

(6)

(7)

通過上述公式對5G領(lǐng)域的科研活動熱度和科技文獻使用次數(shù)進行了逐月測量，表1對其進行了統(tǒng)計性描述?？梢钥闯觯篴.各變量的月度觀測序列的偏度皆大于0，處于右偏態(tài)勢。其中，國合開展次數(shù)的時間序列偏度最大，高達1.037，屬于高度正偏態(tài)分布。b.主題討論數(shù)量、會議召開次數(shù)和國合開展次數(shù)的月度觀測序列的峰度大于3，表明其曲線較為陡峭，呈“尖峰”分布。c.JB統(tǒng)計量明顯大于臨界值(在5%的檢驗水平下為5.99)，表明各變量的月度觀測序列不符合正態(tài)分布。d.Pearson系數(shù)和Kendall系數(shù)都在0.7之上，反映出科研活動熱度和科技文獻使用次數(shù)之間存在著緊密聯(lián)系，兩者表現(xiàn)出高度正相關(guān)性，這為我們探究兩者之間的互動關(guān)系提供了依據(jù)。

表1 統(tǒng)計性描述

1.3 研究方法與平穩(wěn)性檢驗

格蘭杰因果檢驗是源于計量經(jīng)濟學領(lǐng)域的一種統(tǒng)計方法，目前也開始應用在信息計量學領(lǐng)域[18-19]，主要用于檢驗一組時間序列是否為另一組時間序列的原因?；谑录l(fā)生時間的先后順序，格蘭杰對因果性給出了一般性的定義。以檢驗文章出版數(shù)量是否是科技文獻使用次數(shù)的格蘭杰原因(Granger-cause)為例，則可以構(gòu)建自回歸模型如下：

(8)

其中，Ut代表科技文獻使用次數(shù)當前t時刻的值，為現(xiàn)在值。Ut-j與Pt-l分別代表技文獻使用次數(shù)和文章出版數(shù)量在t時刻之前的值，為過去值。s和m代表滯后期，表示某一事件發(fā)生后，開始對另一事件產(chǎn)生影響所需要的時間長度。依據(jù)格蘭杰因果關(guān)系檢驗的基本思想：如果文章出版數(shù)量的變化會引起科技文獻使用次數(shù)的變化，則文章出版數(shù)量的變化要發(fā)生在科技文獻使用次數(shù)的變化之前。那么，當探討文章出版數(shù)量是否為科技文獻使用次數(shù)的格蘭杰原因時，只需檢測文章出版數(shù)量的過去值是否能影響科技文獻使用次數(shù)的現(xiàn)在值即可。如果在控制了科技文獻使用次數(shù)的過去值以后，文章出版數(shù)量的過去值仍有助于解釋科技文獻使用次數(shù)的將來變化，則認為文章出版數(shù)量是引致科技文獻使用次數(shù)的格蘭杰原因。格蘭杰因果檢驗的原假設為文章出版數(shù)量不是科技文獻使用次數(shù)的格蘭杰原因，反映在上述公式中則是β1=β2=…=βm=0。如果有一個β不為零，則原假設不成立，就認為文章出版數(shù)量是科技文獻使用次數(shù)的格蘭杰原因。

進行格蘭杰因果關(guān)系檢驗的前提條件是時間序列必須具有平穩(wěn)性，否則容易產(chǎn)生偽回歸。最常用的時間序列平穩(wěn)性檢驗方法是單位根檢驗，如果時間序列沒有通過單位根檢驗，則說明檢驗序列不平穩(wěn)，需要對時間序列進行差分等變換來消除單位根，得到平穩(wěn)序列。單位根檢驗有諸多方法，通用的是ADF檢驗。本文亦采用ADF檢驗法對科技文獻使用次數(shù)、文章出版數(shù)量、主題討論數(shù)量、機構(gòu)參與數(shù)量、會議召開次數(shù)、國合開展次數(shù)和基金資助比例的月度觀測序列進行單位根檢驗，結(jié)果見表2。

表2 單位根檢驗結(jié)果

續(xù)表2 單位根檢驗結(jié)果

檢驗結(jié)果表明，只有會議召開次數(shù)和基金資助比例的月度觀測序列是平穩(wěn)的。但由表1可知，會議召開次數(shù)和基金資助比例的峰度較大，兩者的月度觀測序列存在較大波動。為了使檢驗結(jié)果更具魯棒性，故對所有變量的月度觀測序列皆做了一階差分處理。一階差分后，各變量的月度觀測序列在1%的顯著性水平下均是平穩(wěn)的，可以直接對其進行格蘭杰因果檢驗。

2 結(jié)果分析

對5G領(lǐng)域的科研活動熱度和科技文獻使用次數(shù)的月度觀測序列進行格蘭杰因果檢驗，結(jié)果見表3。由于格蘭杰因果關(guān)系檢驗對滯后階數(shù)的選取較為敏感，本文則對兩者進行了滯后1～12期的格蘭杰因果檢驗，根據(jù)結(jié)果的穩(wěn)定性確定了滯后期?？傮w來看，5G領(lǐng)域的科研活動熱度和科技文獻使用次數(shù)之間呈現(xiàn)一種非對稱的互塑效應，即檢驗結(jié)果皆在5%的水平下顯著，但兩者之間的滯后期卻有長有短。其中，最短的滯后期為1個月，最長的滯后期為12個月。

表3 格蘭杰因果檢驗結(jié)果

a.文章出版數(shù)量和科技文獻使用次數(shù)之間的互促作用不明顯。在5%的顯著性水平下，文章出版數(shù)量在滯后8期時是科技文獻使用次數(shù)的格蘭杰原因，而科技文獻使用次數(shù)在滯后10期時是文章出版數(shù)量的格蘭杰原因。從檢驗結(jié)果來看，文章出版數(shù)量和科技文獻使用次數(shù)之間的互促作用在短期內(nèi)不明顯，盡管從中長期來看兩者之間存在一定的共進現(xiàn)象。究其原因，一篇文章從寫作到發(fā)表需要經(jīng)歷查閱文獻、實驗、寫作、投稿、同行評議等一系列流程，通常需要花費半年以上的時間。

b.主題討論數(shù)量對科技文獻使用次數(shù)具有單向促進作用。在5%的顯著性水平下，主題討論數(shù)量在滯后3期時是科技文獻使用次數(shù)的格蘭杰原因。然而，科技文獻使用次數(shù)卻在滯后8期時才是主題討論數(shù)量的格蘭杰原因(在1%的顯著性水平下)。即某個領(lǐng)域主題討論數(shù)量的增加短期內(nèi)會引起科技文獻使用次數(shù)的快速增長，但科技文獻使用次數(shù)的快速增長在短期內(nèi)并不會引起主題討論數(shù)量的增加。為了更好的解釋這一現(xiàn)象，本文將5G領(lǐng)域的發(fā)展歷程劃分為3個階段(見表4)?？梢钥闯?，5G領(lǐng)域的沉寂期與平穩(wěn)發(fā)展期相比，后者的主題討論數(shù)量是前者的20倍，科技文獻使用次數(shù)也相應是前者的4倍。這說明主題討論數(shù)量快速擴充的同時也促進了科技文獻使用次數(shù)的迅猛增長。沉寂期和快速爆發(fā)期相比，后者的科技文獻使用次數(shù)是前者的5倍，但主題討論數(shù)量卻未見較大擴充。這說明科技文獻使用次數(shù)的增長對主題討論數(shù)量的擴充影響有限。當然，并不是在平穩(wěn)發(fā)展期形成的所有主題都保持了較高的活躍度(即在多個不同月份被提及)，僅有數(shù)十個主題一直保持高活躍度和高關(guān)注度，如帶寬(bandwidth)、無線通訊(wireless communication)、天線測量(antenna measurements)和無線電頻率(radio frequency)等主題。依據(jù)上述觀察并結(jié)合庫恩所提的科學范式理論，便可以做出如下合理解釋：一個領(lǐng)域在發(fā)展初期，由于沒有形成相應的研究范式，各個方向的研究主題噴涌而出；隨著科學的發(fā)展，科學家對某些研究問題達成共識并篩選出了真正有價值的研究主題，“前科學時期”發(fā)展到了“常規(guī)科學”，新主題數(shù)量的增長速度也就會變緩。

表4 5G領(lǐng)域的發(fā)展歷程

c.機構(gòu)參與數(shù)量和科技文獻使用次數(shù)之間的互促作用不明顯。與文章出版數(shù)量類似，機構(gòu)參與數(shù)量和科技文獻使用次數(shù)之間的互促作用在短期內(nèi)也不明顯，滯后期在9個月以上。一般而言，研究機構(gòu)都有固定的研究課題和研究方向，如果現(xiàn)有研究方向與受關(guān)注較高的主題不符，需要花費一定時間進行調(diào)整。

d.會議召開次數(shù)和科技文獻使用次數(shù)之間具有雙向促進作用。在5%的顯著性水平下，會議召開次數(shù)在滯后1期時是科技文獻使用次數(shù)的格蘭杰原因。同樣地，科技文獻使用次數(shù)在滯后1期時也是會議召開次數(shù)的格蘭杰原因。兩者在短期內(nèi)互促作用顯著。學術(shù)交流的主要渠道就是會議，學術(shù)會議促進了知識的傳播與擴散。會議上代表前沿熱點的文章也會受到眾多學者的關(guān)注和討論。在會議交流期間，不同科學家之間的思想碰撞和自由爭辯也更容易催生新的研究方向。

e.科技文獻使用次數(shù)對國合開展次數(shù)具有單向促進作用。在5%的顯著性水平下，國合開展次數(shù)在滯后9期時是科技文獻使用次數(shù)的格蘭杰原因。相較而言，科技文獻使用次數(shù)對國合開展次數(shù)的影響則呈現(xiàn)較快態(tài)勢，僅滯后5期(在1%的顯著性水平下)。這是因為國合開展次數(shù)會先影響基金資助比例[20]，再間接影響到科技文獻使用次數(shù)，所以國合開展次數(shù)對科技文獻使用次數(shù)的影響在短期內(nèi)并不顯著。另一方面，如果某個領(lǐng)域受到學者較多的關(guān)注，則學者為了搶占科學發(fā)現(xiàn)優(yōu)先權(quán)，就會選擇更多的合作伙伴來加快研究進度。因此，科技文獻使用次數(shù)對國合開展次數(shù)的促進作用則產(chǎn)生的相對較快。進一步地，為了展現(xiàn)各國在5G領(lǐng)域的實力強弱，我們繪制了5G領(lǐng)域的國際科研合作共現(xiàn)圖譜(見圖3)。

圖3 5G領(lǐng)域的國際科研合作共現(xiàn)圖譜

圖3中節(jié)點大小代表某個國家所發(fā)表的科技文獻的使用次數(shù)，連線粗細代表合作次數(shù)，連線越粗，兩個國家之間的合作次數(shù)就越多。節(jié)點顏色深淺代表國家活躍度，如果某個國家在120個月內(nèi)都有發(fā)文，則該國家活躍度為120?？梢钥闯觯袊兔绹?G領(lǐng)域最為活躍，活躍度分別為120和116，即在近十年基本每個月都會有5G相關(guān)的文章發(fā)表。其次活躍度較高的國家還有印度、日本和英國，活躍度也都在100以上。在科技文獻使用次數(shù)層面，中國遙遙領(lǐng)先，是排在第二和第三位的美國和印度的科技文獻使用次數(shù)之和，這從側(cè)面反映出我國在5G領(lǐng)域的科研實力已處于世界領(lǐng)先地位。

f.基金資助比例對科技文獻使用次數(shù)具有單向促進作用。在1%的顯著性水平下，基金資助比例在滯后3期時是科技文獻使用次數(shù)的格蘭杰原因。作為對比，科技文獻使用次數(shù)在滯后12期時才是基金資助比例的格蘭杰原因(在5%的顯著性水平下)。即基金資助比例在短期內(nèi)就會對科技文獻使用次數(shù)產(chǎn)生影響，但科技文獻使用次數(shù)對基金資助比例的影響卻在較長一段時期后才能顯現(xiàn)。事實上，基金資助越來越成為科學研究的必要條件，在促進科研產(chǎn)出、突破研究前沿等方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用[21]。已有研究表明，基金資助可以提高論文的使用次數(shù)[13]，也會提高學者的影響力和可見度[22]。值得注意的是，基金項目基本是年度評審，這也恰好解釋了為什么科技文獻使用次數(shù)會在12個月后才對基金資助比例產(chǎn)生影響。

3 研究結(jié)論與啟示

本文以5G領(lǐng)域開展實證研究，基于題錄數(shù)據(jù)和使用數(shù)據(jù)構(gòu)造出科研活動熱度和科技文獻使用次數(shù)的月度觀測序列，并對兩者之間的互塑機制進行了格蘭杰因果關(guān)系的刻畫，且對這種格蘭杰因果關(guān)系的形成進行了合理解釋。研究結(jié)果表明，科研活動熱度和科技文獻使用次數(shù)在整體上呈現(xiàn)出一種非對稱的互塑關(guān)系，即文章出版數(shù)量、主題討論數(shù)量、機構(gòu)參與數(shù)量、會議召開次數(shù)、國合開展次數(shù)和基金資助比例與科技文獻使用次數(shù)之間表現(xiàn)出不同的邏輯關(guān)聯(lián)。

3.1 研究結(jié)論與研究貢獻

從5G領(lǐng)域的自身發(fā)展來看，研究人員對某些研究主題達成了一致共識，這些被篩選保留下來的研究主題一直保持著高活躍度和高關(guān)注度，形成了5G領(lǐng)域的研究熱點，如帶寬(bandwidth)、無線通訊(wireless communication)等。在此基礎之上，隨著技術(shù)的發(fā)展和時代的進步，新興研究主題也悄然涌現(xiàn)，如多輸入多輸出通信技術(shù)(mimo communication)、3gpp協(xié)議、物聯(lián)網(wǎng)(internet of things)、非正交多址技術(shù)(noma)和網(wǎng)絡切片(network slices)等。可以看出，“優(yōu)勝劣汰”的物種進化論思想不僅存在于自然界中，也同樣適用于技術(shù)的演變進程。從國家參與情況來看，中國和美國處于第一梯度，其活躍度和所受到的關(guān)注度都處于世界前列。處于第二梯度的則是英國、印度、日本、德國和法國，其他國家皆處于第三梯隊。

從格蘭杰因果關(guān)系檢驗結(jié)果來看，文章出版數(shù)量、機構(gòu)參與數(shù)量和科技文獻使用次數(shù)之間并不能在短期內(nèi)形成相互影響的態(tài)勢。然而，會議召開次數(shù)和科技文獻使用次數(shù)之間卻快速呈現(xiàn)出同頻共振的狀態(tài)。主題討論數(shù)量的擴充和基金資助比例的上漲會單向促進科技文獻使用次數(shù)的提升，科技文獻使用次數(shù)的提升則會單向促進國合開展次數(shù)的增加。

本文的研究貢獻主要體現(xiàn)在以下兩點：a.通過格蘭杰因果檢驗的方式證明了科研活動熱度與科技文獻使用次數(shù)之間存在互塑作用，這可以使科技文獻使用次數(shù)成為探測科研活動熱度變化的“風向標”。與此同時，科技文獻使用次數(shù)所擁有的動態(tài)實時性更是可以對某一領(lǐng)域的科研熱點進行實時追蹤，甚至是提前預測。b.數(shù)字化時代的大量關(guān)于學術(shù)成果的原生數(shù)字資源為科學計量學的研究提供了廣闊圖景，使用數(shù)據(jù)則是順應潮流產(chǎn)生的原生數(shù)字資源之一。其擁有區(qū)別于題錄數(shù)據(jù)的動態(tài)實時性，打破了引文數(shù)據(jù)的時滯性與稀疏性的局限，擁有寶貴的研究價值。本文擴展了使用數(shù)據(jù)的現(xiàn)有研究，并豐富了時序分析方法在科學計量學上的有益應用。

3.2 相關(guān)啟示與未來展望

基于科研活動熱度和科技文獻使用次數(shù)的互塑機制，可以利用科技文獻使用次數(shù)去實時追蹤科研熱點，這不僅有助于我國研究人員在全球科技創(chuàng)新競爭中占據(jù)先發(fā)優(yōu)勢，而且可以為相關(guān)決策部門合理配置科技資源、促進相關(guān)領(lǐng)域開展科技創(chuàng)新提供建設性意見。如對于基金資助管理部門而言，基于科技文獻關(guān)注度可以提前探測出各領(lǐng)域的研究熱點，并進行前瞻規(guī)劃，以有限資源支持和推動科技進步。對于國家科研決策部門而言，基于海量的數(shù)據(jù)基礎可構(gòu)建出科學研究趨勢的實時分析系統(tǒng)，提供面向國家和科研人員的實時科技情報服務。該項服務將推動科學研究從小作坊模式轉(zhuǎn)變到大平臺模式，進而提高科研效率，避免資源浪費?？蒲腥藛T亦可基于該項服務實時查看自身領(lǐng)域的科學研究趨勢，同時關(guān)注相關(guān)領(lǐng)域的科學研究熱點，這將對促進學科交叉融合、加強高層次創(chuàng)新人才培養(yǎng)起到重要作用。

當然，本文也存在幾點可以在未來研究中繼續(xù)深入探討的地方。首先，目前所發(fā)現(xiàn)的科研活動熱度和科技文獻使用次數(shù)之間的互塑關(guān)系僅限于5G領(lǐng)域，對其他領(lǐng)域是否具有相同的結(jié)論仍需要進一步驗證。其次，本研究未考慮科研活動熱度的自塑影響。例如，會議召開次數(shù)能否影響文章出版數(shù)量？這種影響能否體現(xiàn)在科技文獻使用次數(shù)上？進一步地，不同指標之間是否存在某種潛在共性和交互效應也是值得深入研究的話題。再者，對科研活動熱度的衡量指標亦可以做進一步的有益補充，如學術(shù)講座次數(shù)、基金資助額度等。此外，也應注意格蘭杰因果關(guān)系檢驗的結(jié)論只是統(tǒng)計意義上的因果性，并不等于實際因果關(guān)系，但仍超越了一般意義上的相關(guān)關(guān)系，具有重要的參考價值。