張耀一

（南陽師范學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，河南 南陽 473061）

一、引言

數(shù)字農(nóng)業(yè)既是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的組成部分、提高農(nóng)業(yè)質(zhì)量效益和競爭力的現(xiàn)實(shí)需要，又是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的高級階段和中國發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的國家重要戰(zhàn)略（毛學(xué)偉等，2021；袁建霞等，2022）。2013 年，農(nóng)業(yè)部在天津、上海、安徽等地率先探索農(nóng)業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。之后，隨著《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》《全國鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2020—2025 年）》等一系列規(guī)劃和政策的出臺，數(shù)字農(nóng)業(yè)迎來快速發(fā)展時(shí)期。當(dāng)前，中國數(shù)字農(nóng)業(yè)呈現(xiàn)以下特點(diǎn)：第一，政策扶持力度逐步加大，農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化加速發(fā)展。自2013 年以來，中國及其各省推出了“互聯(lián)網(wǎng)+”“農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化”等若干政策。2019 年全國縣域數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展水平達(dá)36%。2020 年，全國農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化示范基地超過210 個(gè)；第二，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善，數(shù)字化加速農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。2020 年以來，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施蓬勃發(fā)展，農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)覆蓋率已達(dá)98%，農(nóng)村網(wǎng)民規(guī)模為2.85 億人，農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)零售額、全國農(nóng)產(chǎn)品零售規(guī)模分別為1.7 萬億元、4000 億元。中國5G 終端連接數(shù)、5G 基站數(shù)分別已超6600 萬個(gè)、70萬個(gè)，覆蓋全國地級以上城市。通過數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施提供精準(zhǔn)生產(chǎn)、加工、流通信息，全流程監(jiān)管和追溯農(nóng)產(chǎn)品，推動數(shù)字農(nóng)業(yè)沿著市級市場→省級市場→買全國、賣全國的路徑發(fā)展；第三，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用日漸成熟，平臺化建設(shè)取得重大成效。數(shù)字技術(shù)加速滲透于農(nóng)業(yè)各環(huán)節(jié)，全過程監(jiān)測種植、畜禽養(yǎng)殖、水產(chǎn)養(yǎng)殖等領(lǐng)域的生產(chǎn)環(huán)境精準(zhǔn)診斷、農(nóng)作物病蟲害。2020 年，已在全國建成多個(gè)全國農(nóng)產(chǎn)品市場信息平臺、質(zhì)量追溯平臺等大數(shù)據(jù)資源池。

同時(shí)，中國在數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中對其運(yùn)作管理、互動機(jī)制、協(xié)同邏輯、生態(tài)體系關(guān)注不夠，進(jìn)而出現(xiàn)一系列問題：第一，數(shù)字農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)有待夯實(shí)。農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著滯后于二、三產(chǎn)業(yè)，生產(chǎn)環(huán)節(jié)尤其薄弱。數(shù)字技術(shù)的專業(yè)應(yīng)用不足、整合力度有限，在生產(chǎn)信息化、精準(zhǔn)化、智能化水平上與發(fā)達(dá)國家差距較大（許可等，2021）；第二，數(shù)字農(nóng)業(yè)自主技術(shù)薄弱。中國的農(nóng)業(yè)機(jī)器人和智能農(nóng)機(jī)裝備適應(yīng)性、穩(wěn)定性、經(jīng)濟(jì)性較差；自主知識產(chǎn)權(quán)的農(nóng)業(yè)專用傳感器缺乏，且傳感器精確度、集成度、抗逆性差和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、應(yīng)用后臺數(shù)據(jù)缺乏規(guī)范（許竹青，2020；黎彩眉，2021）；第三，數(shù)字農(nóng)業(yè)體系發(fā)展滯后。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)的信息化程度較低，生產(chǎn)、消費(fèi)環(huán)節(jié)與農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)數(shù)據(jù)并未產(chǎn)生閉環(huán)的全流程數(shù)字化能力。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用單一、建模水平較低，且有關(guān)數(shù)字農(nóng)業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化軟件成熟度較低，“降本增效”功能較弱。國內(nèi)數(shù)字農(nóng)業(yè)平臺重復(fù)開發(fā)多、軟件成本高（孫文荊，2021）；第四，數(shù)據(jù)互聯(lián)互通機(jī)制缺乏。與農(nóng)業(yè)相關(guān)的各部門協(xié)同性較弱，致使數(shù)字農(nóng)業(yè)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通性較差、數(shù)據(jù)共享機(jī)制缺乏、數(shù)據(jù)支撐能力薄弱，進(jìn)而限制了研發(fā)、生產(chǎn)、消費(fèi)各環(huán)節(jié)創(chuàng)新（王薇等，2021）。市際、省際與農(nóng)業(yè)農(nóng)村部的涉農(nóng)平臺并未形成數(shù)據(jù)互通互聯(lián)的發(fā)展格局，難以構(gòu)建統(tǒng)一的“數(shù)據(jù)資源庫”；第五，數(shù)字農(nóng)業(yè)要素投入不足。2019 年，全國25.2%的縣域每年對數(shù)字農(nóng)業(yè)的專項(xiàng)投入少于10 萬元，遠(yuǎn)不能滿足數(shù)字農(nóng)業(yè)的建設(shè)資金需求；第六，農(nóng)產(chǎn)品服務(wù)化有待加強(qiáng)。農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)體系“斷層”明顯、部分農(nóng)民專業(yè)合作社能力較弱、農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)與農(nóng)戶間的利益關(guān)系不穩(wěn)定以及農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)主體間的職能定位模糊、農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)市場監(jiān)管力度較弱（霍學(xué)喜，2021）。這些問題嚴(yán)重影響農(nóng)業(yè)信息化、服務(wù)化的高質(zhì)量發(fā)展。

國外數(shù)字農(nóng)業(yè)研究較早，尤其是美國、德國、日本等發(fā)達(dá)國家已經(jīng)形成科學(xué)的理論和技術(shù)體系。中國現(xiàn)行有關(guān)數(shù)字農(nóng)業(yè)的政策措施和主要做法，很多源于發(fā)達(dá)國家的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)。發(fā)達(dá)國家的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)更為重要的是提供數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展的基本方向和核心理念，即數(shù)字農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展是以全方位體系化、設(shè)施化、信息化的運(yùn)維管理為基礎(chǔ)，以凸顯高技術(shù)、強(qiáng)創(chuàng)新、高標(biāo)準(zhǔn)的互動機(jī)制和“層→重→化”正反饋的多元協(xié)同邏輯為重要依托，以“四重維度”推進(jìn)的多層次、復(fù)合化要素生態(tài)體系為保障。數(shù)字農(nóng)業(yè)既是數(shù)字中國的重要內(nèi)容，又是由農(nóng)業(yè)大國邁向農(nóng)業(yè)強(qiáng)國進(jìn)而實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的必經(jīng)之路，因此有必要重新審視和充分挖掘發(fā)達(dá)國家數(shù)字農(nóng)業(yè)高質(zhì)量建設(shè)中的核心理念，進(jìn)而為中國數(shù)字農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展提供新的參考。

二、數(shù)字農(nóng)業(yè)的“六化理念”和“雙重效應(yīng)”

數(shù)字農(nóng)業(yè)的概念最早由美國科學(xué)院、工程院于1997 年正式提出。經(jīng)過多年發(fā)展，數(shù)字農(nóng)業(yè)依托于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系數(shù)字化，陸續(xù)延伸于農(nóng)業(yè)管理、生產(chǎn)、加工、決策、服務(wù)等各領(lǐng)域。自2015 年以來，數(shù)字農(nóng)業(yè)在全球范圍內(nèi)獲得逐步推廣(Rose，2020)。數(shù)字農(nóng)業(yè)是指以“農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)”作為核心生產(chǎn)要素，以“3S”技術(shù)為核心，將數(shù)字技術(shù)運(yùn)用于產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)之中，對其進(jìn)行全方位和全過程模擬、監(jiān)測、判斷、預(yù)測等的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)。數(shù)字農(nóng)業(yè)不僅能使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)凸顯精準(zhǔn)性、經(jīng)濟(jì)性、環(huán)保性、科學(xué)性，而且能極大優(yōu)化農(nóng)業(yè)資源的時(shí)間配置和空間配置，并提高農(nóng)業(yè)資源利用效率，進(jìn)而推進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展（王利民等，2018；吳玉宇，2020）。數(shù)字農(nóng)業(yè)，即農(nóng)業(yè)4.0，其與農(nóng)業(yè)1.0、農(nóng)業(yè)2.0、農(nóng)業(yè)3.0 具有明顯不同：農(nóng)業(yè)1.0 是基于“人力”和“畜力”為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要力量，一般通過“經(jīng)驗(yàn)”作為決策依據(jù)，基于“簡單工具”和“畜力耕種”為生產(chǎn)工具，且生產(chǎn)方式體現(xiàn)為“一家一戶為單位從事生產(chǎn)”；農(nóng)業(yè)2.0 是基于“機(jī)械力量在農(nóng)業(yè)中廣泛應(yīng)用”，通常依靠“經(jīng)驗(yàn)”作為決策依據(jù)，基于“先進(jìn)的農(nóng)業(yè)機(jī)械”為生產(chǎn)工具，且生產(chǎn)方式表現(xiàn)為“大規(guī)模生產(chǎn)方式”；農(nóng)業(yè)3.0 是基于“單一信息技術(shù)的廣泛運(yùn)用”，一般通過“經(jīng)驗(yàn)+信息”作為決策依據(jù)，且生產(chǎn)方式體現(xiàn)為：現(xiàn)代信息技術(shù)嵌入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、管理、服務(wù)之中的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式；農(nóng)業(yè)4.0 是主要依靠“大數(shù)據(jù)”作為決策依據(jù)，生產(chǎn)方式表現(xiàn)為：高效率利用不同類型的農(nóng)業(yè)資源，進(jìn)而推動農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境、農(nóng)業(yè)系統(tǒng)整體的可持續(xù)發(fā)展（胡青，2019）。此外，數(shù)字農(nóng)業(yè)的運(yùn)作機(jī)制也具有明顯的異質(zhì)性：農(nóng)業(yè)1.0、農(nóng)業(yè)2.0、農(nóng)業(yè)3.0 以“人”為核心，種植（施肥、灌溉、育種）、養(yǎng)殖（種苗、飼養(yǎng)、疫病防治）、其他（金融、銷售、觀測、設(shè)備運(yùn)維、運(yùn)輸?shù)龋?皆圍繞“人”進(jìn)行，而數(shù)字農(nóng)業(yè)以“數(shù)據(jù)”為核心，種植（智能溫室、智能灌溉、精準(zhǔn)培育）、養(yǎng)殖（科學(xué)育種、精準(zhǔn)飼養(yǎng)、疫病防治）、其他（專業(yè)金融產(chǎn)品、線上交易平臺、設(shè)備預(yù)防性維護(hù)、智能運(yùn)輸跳讀等）均圍繞“數(shù)據(jù)”進(jìn)行。

數(shù)字農(nóng)業(yè)是促進(jìn)鄉(xiāng)村振興的農(nóng)業(yè)發(fā)展新模式，其運(yùn)作凸顯“六化”理念：第一，基礎(chǔ)體系：新型物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)→農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化。由5G、傳感器、物聯(lián)網(wǎng)等通信技術(shù)組成的“新型農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)”推進(jìn)農(nóng)業(yè)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化以及智能化；第二，基本要素運(yùn)作邏輯：農(nóng)業(yè)數(shù)字資源→農(nóng)業(yè)知識傳承的顯性化。經(jīng)過農(nóng)業(yè)要素和農(nóng)業(yè)模型數(shù)字化產(chǎn)生的農(nóng)業(yè)數(shù)字資源，不僅可被視為農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)智能控制的前提，而且是數(shù)字農(nóng)業(yè)可持續(xù)運(yùn)作的對象；第三，重要核心：數(shù)據(jù)驅(qū)動模型與算法→農(nóng)業(yè)決策支持系統(tǒng)智能化。數(shù)據(jù)驅(qū)動的模型與算法是推進(jìn)農(nóng)業(yè)決策系統(tǒng)智能化的關(guān)鍵，而且農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)貫穿于農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后各環(huán)節(jié)，并以此完成數(shù)據(jù)自動化采集、分類以及管理（阮俊虎等，2020）；第四，主要手段：精密數(shù)字設(shè)備與技術(shù)→農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出控制精準(zhǔn)化。推進(jìn)傳感器、制動器精密等數(shù)字控制設(shè)備的研發(fā)，高效創(chuàng)新農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈管控技術(shù)，進(jìn)而重塑農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈，最終實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)全鏈條的高質(zhì)量發(fā)展；第五，市場機(jī)制：農(nóng)產(chǎn)品優(yōu)質(zhì)優(yōu)價(jià)→農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈交易過程透明化。農(nóng)業(yè)要素?cái)?shù)據(jù)網(wǎng)和農(nóng)業(yè)模型算法庫保障農(nóng)產(chǎn)品優(yōu)質(zhì)優(yōu)價(jià)市場機(jī)制高效運(yùn)作，進(jìn)而推動農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈交易期間陸續(xù)產(chǎn)生“開放式、分布式、協(xié)同式”的橫向規(guī)模經(jīng)濟(jì)體系，最終減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本；第六，發(fā)展目標(biāo)：持續(xù)滿足人類需求→農(nóng)業(yè)對環(huán)境負(fù)面影響最小化。依靠農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)動態(tài)化、系統(tǒng)化、準(zhǔn)確化地監(jiān)測農(nóng)業(yè)各種活動，進(jìn)而設(shè)計(jì)和制定”最小化”環(huán)境負(fù)面影響的農(nóng)業(yè)活動方案。

根據(jù)“六化”的運(yùn)作邏輯，數(shù)字農(nóng)業(yè)凸顯數(shù)據(jù)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)。其中，數(shù)字農(nóng)業(yè)的數(shù)據(jù)效應(yīng)體現(xiàn)為推動生產(chǎn)方式變革、拓展農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈、加速農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營與鄉(xiāng)村振興聯(lián)動：就生產(chǎn)方式變革來看，充分依靠新一代信息技術(shù)，以種植、養(yǎng)殖等農(nóng)業(yè)領(lǐng)域?yàn)橹行模M(jìn)一步促進(jìn)信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)全產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈的密切互動和結(jié)合，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)全體系數(shù)據(jù)的收集整理、挖掘、應(yīng)用；就拓展農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈來看，數(shù)字農(nóng)業(yè)拓展“產(chǎn)+銷”服務(wù)體系的農(nóng)業(yè)商品化、市場化轉(zhuǎn)型。不僅涉及農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)獲取與傳輸，還涉及農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈分析和資產(chǎn)優(yōu)化、風(fēng)險(xiǎn)管理；就加速農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營與農(nóng)村振興聯(lián)動來看，積極依靠新增農(nóng)業(yè)無人機(jī)、決策支撐技術(shù)體系等環(huán)節(jié)，推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提質(zhì)增效與農(nóng)村生態(tài)發(fā)展相互融合，高質(zhì)量塑造農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、管理、治理新平臺。數(shù)字農(nóng)業(yè)的技術(shù)效應(yīng)體現(xiàn)為：數(shù)字技術(shù)作為數(shù)字農(nóng)業(yè)的核心技術(shù)，能對農(nóng)業(yè)產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益、社會效益、環(huán)境效益（Gubbi 等，2013；江鳳香等，2020）。就經(jīng)濟(jì)效益而言，其可促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程的精準(zhǔn)化、智能化和全方位鍛造農(nóng)業(yè)新業(yè)態(tài)、新模式，提升農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的創(chuàng)新力，逐步提高傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)價(jià)值鏈一系列環(huán)節(jié)的工作效率，逐步形成農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的競爭力，最終提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)收益；就社會效益而言，數(shù)字技術(shù)能重組農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、儲運(yùn)、流通等全農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈和產(chǎn)業(yè)集群，進(jìn)而合理配置農(nóng)業(yè)資源和促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級；就環(huán)境效益而言，數(shù)字技術(shù)能動態(tài)化、準(zhǔn)確化預(yù)報(bào)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的資源環(huán)境、生產(chǎn)狀況、生物性災(zāi)害等，進(jìn)而降低甚至避免農(nóng)作物病蟲害造成的損失和提高農(nóng)業(yè)資源的利用效率。

三、發(fā)達(dá)國家數(shù)字農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)歸納

關(guān)于數(shù)字農(nóng)業(yè)，以美國、德國、日本、英國為代表的發(fā)達(dá)國家，在理論研究和政策實(shí)踐上均早于中國。鑒于此，系統(tǒng)化研究和科學(xué)化總結(jié)數(shù)字農(nóng)業(yè)理論與實(shí)踐的全球運(yùn)作和發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，且以此為基礎(chǔ)提出適合中國國情的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展政策選擇，是合理構(gòu)建中國數(shù)字農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究的重要視角和重要切入點(diǎn)。通過系統(tǒng)梳理數(shù)字農(nóng)業(yè)理論分析與實(shí)踐探索的全球發(fā)展經(jīng)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，發(fā)達(dá)國家數(shù)字農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展實(shí)際上是以全方位體系化、設(shè)施化、信息化的運(yùn)維管理為基礎(chǔ)，以凸顯高技術(shù)、強(qiáng)創(chuàng)新、高標(biāo)準(zhǔn)的互動機(jī)制和“層→重→化”正反饋的多元協(xié)同邏輯為重要依托，以“四重維度”推進(jìn)的多層次、復(fù)合化要素生態(tài)體系為保障。

1. 全方位體系化、設(shè)施化、信息化的運(yùn)維管理

（1） 法律保障體系化建設(shè)的系統(tǒng)工程

首先，積極完善農(nóng)業(yè)信息化有關(guān)的法律和法規(guī)。在美國、德國、日本等發(fā)達(dá)國家，從信息資源采集到發(fā)布皆需立法管理，并逐步健全體系，以此保障農(nóng)業(yè)信息化主體的權(quán)益和推進(jìn)信息共享。德國的《合作社法》規(guī)定參加合作社的農(nóng)民可享受良種供應(yīng)、病蟲害防治等社會化信息服務(wù)。其次，高度重視構(gòu)建堅(jiān)強(qiáng)、有序運(yùn)轉(zhuǎn)的領(lǐng)導(dǎo)體系，防止形成“信息孤島”現(xiàn)象。美國形成以主體部門、相關(guān)農(nóng)業(yè)機(jī)構(gòu)為主的信息收集、分析、發(fā)布體系。日本則構(gòu)建了“由中央到地方”體系完整的農(nóng)業(yè)情報(bào)系統(tǒng)，對生產(chǎn)、儲運(yùn)、流通、營銷等全農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行監(jiān)測。

（2） 高度注重基礎(chǔ)設(shè)施信息化建設(shè)

美國41.6%的家庭農(nóng)場、46.8%的奶牛場、52%的年輕農(nóng)場主依靠計(jì)算機(jī)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)信息聯(lián)絡(luò)，尤其是，美國的“空間遙感監(jiān)測農(nóng)業(yè)資源網(wǎng)絡(luò)”利用遙感、地理信息系統(tǒng)等一系列技術(shù)管理糧食作物和檢測農(nóng)業(yè)病蟲災(zāi)害，能夠提供相對準(zhǔn)確的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理、農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易信息。日本積極推進(jìn)基礎(chǔ)信息資源的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、信息化，大力夯實(shí)農(nóng)村信息通信基礎(chǔ)設(shè)施，智能化管理農(nóng)產(chǎn)品加工、儲藏設(shè)施和農(nóng)作物病蟲防治設(shè)施，并通過建設(shè)發(fā)達(dá)的通信網(wǎng)絡(luò)逐步提升農(nóng)村地區(qū)的便利程度。

（3） 建設(shè)高質(zhì)量全域地理信息系統(tǒng)

美國從20 世紀(jì)90 年代開始，利用遙感技術(shù)檢測、預(yù)報(bào)服務(wù)生產(chǎn)過程以及依靠GPS 和GIS 分析農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)，全面檢測和管理農(nóng)作物的產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后活動。實(shí)際上，依靠農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等智能技術(shù)，美國的數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)已能全方位的對接農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈。德國普及的數(shù)字農(nóng)業(yè)解決方案全球出名，其能在電腦終端即時(shí)顯示各種各樣的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息。德國克拉斯農(nóng)機(jī)公司很早就與德國電信開展合作，依靠傳感器技術(shù)推進(jìn)機(jī)器之間的信息交互，借助于云技術(shù)充分保障農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的安全，且以此為基礎(chǔ)保障科學(xué)生產(chǎn)。

（4） 完善網(wǎng)絡(luò)設(shè)施和決策系統(tǒng)

AGNET 是美國建成的全球最大農(nóng)業(yè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，該系統(tǒng)覆蓋美國46 個(gè)州，加拿大6 個(gè)省以及美加以外的7 個(gè)國家，并連通美國農(nóng)業(yè)部、15 個(gè)州的農(nóng)業(yè)署、36 所大學(xué)和大量的農(nóng)業(yè)企業(yè)（嚴(yán)東偉，2019）。當(dāng)前，美國的大量服務(wù)型企業(yè)和公益服務(wù)機(jī)構(gòu)完全可為眾多的經(jīng)營主體提供相對健全的技術(shù)服務(wù)方案。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)高度機(jī)械化的基礎(chǔ)上，德國塑造了高質(zhì)量、高效率的計(jì)算機(jī)支持和服務(wù)決策系統(tǒng)，進(jìn)而提供動態(tài)化、立體式、多樣性的咨詢服務(wù)和系統(tǒng)決策方案。例如，在美國建立的“小麥品種選擇模型”能提供產(chǎn)量、品質(zhì)、抗病蟲害能力等海量的數(shù)據(jù)信息，并以此為基礎(chǔ)幫助農(nóng)民選擇合適的小麥品種。德國拜耳公司等大型企業(yè)已在全球上百個(gè)國家實(shí)行了數(shù)字化解決方案，以推廣數(shù)字農(nóng)業(yè)。

2. 凸顯高技術(shù)、強(qiáng)創(chuàng)新、高標(biāo)準(zhǔn)的互動機(jī)制

（1） 建設(shè)“天空地一體化”的數(shù)字農(nóng)業(yè)觀測系統(tǒng)

英國大力推動數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的全方位使用，最終建成集天基（衛(wèi)星遙感觀測）、空基（航空遙感觀測）、地基（物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合的地面?zhèn)鞲芯W(wǎng)） 于一體的“天空地一體化數(shù)字農(nóng)業(yè)觀測系統(tǒng)”。依靠此觀測系統(tǒng)，英國可對農(nóng)作物實(shí)施相對準(zhǔn)確的生產(chǎn)監(jiān)測與產(chǎn)量預(yù)報(bào)、農(nóng)業(yè)資源調(diào)查、農(nóng)業(yè)災(zāi)害監(jiān)測等。依靠“天空地一體化”協(xié)同的數(shù)字農(nóng)業(yè)觀測系統(tǒng)，能較好地解決數(shù)字農(nóng)業(yè)監(jiān)測數(shù)據(jù)“時(shí)空不連續(xù)”的問題，并以此為基礎(chǔ)推進(jìn)農(nóng)情信息全天時(shí)、全天候、大范圍、動態(tài)化、立體式監(jiān)測和管理。

（2） 大力推進(jìn)數(shù)字農(nóng)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)與裝備研制

2013 年，英國依靠GateKeeper 專家系統(tǒng)、LELY 擠奶機(jī)器智能化設(shè)備、自動感知技術(shù)，不斷提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)效率。日本的植物工廠發(fā)展水平處于全球領(lǐng)先地位，約占全球400 多座植物工廠的50%，且分別于2014 年、2015 年啟動“戰(zhàn)略性創(chuàng)新、創(chuàng)造計(jì)劃”“智能機(jī)械+現(xiàn)代信息”技術(shù)（下一代農(nóng)林水產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造技術(shù)工作）。日本以數(shù)據(jù)感知與獲取、處理與分析、決策與控制、管理與服務(wù)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)為中心，大力推進(jìn)數(shù)字農(nóng)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)與裝備的研制，重點(diǎn)攻克智能感知、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)。

（3） 數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)系統(tǒng)集成與平臺研發(fā)

自1970 年以來，德國很多農(nóng)業(yè)合作社加入各種類型的合作社聯(lián)盟。這些“聯(lián)盟”在互通信息、控制市場領(lǐng)域加強(qiáng)合作，是德國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、技術(shù)管理水平的特色之一，更是德國合作社高質(zhì)量發(fā)展的重要結(jié)果。德國通過精準(zhǔn)時(shí)空服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施平臺高效整合及提供農(nóng)田生產(chǎn)管理、農(nóng)業(yè)資源管理、農(nóng)業(yè)科技信息管理等多元化信息服務(wù)。德國在水產(chǎn)養(yǎng)殖方面積極建設(shè)養(yǎng)殖在線監(jiān)測系統(tǒng)和現(xiàn)場無線傳輸自主網(wǎng)絡(luò)，不斷健全水產(chǎn)養(yǎng)殖管理系統(tǒng)，全心塑造生產(chǎn)過程管理系統(tǒng)和綜合管理保障系統(tǒng)，并以此為基礎(chǔ)構(gòu)建高質(zhì)量的公共服務(wù)平臺。德國的拜耳子公司和孟山都子公司研發(fā)了“數(shù)字農(nóng)業(yè)Climate Field-ViewTM平臺”，該平臺依靠高分辨率成像技術(shù)和多種植物生長數(shù)據(jù)圖像，全面、系統(tǒng)集成了一系列數(shù)據(jù)，且據(jù)此提煉相關(guān)的農(nóng)田管理建議，并以此為基礎(chǔ)依靠精準(zhǔn)播種、無人機(jī)噴藥和收獲機(jī)測產(chǎn)，使農(nóng)民充分把握農(nóng)業(yè)決策的效果和深層次挖掘土地的發(fā)展?jié)撃堋?/p>

（4） 數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用示范

美國的農(nóng)業(yè)雖然是由私人經(jīng)營，但州政府大力推動農(nóng)業(yè)科技發(fā)展，進(jìn)而構(gòu)建凸顯針對化、特色化的農(nóng)業(yè)教育科研和推廣體系。其中，農(nóng)學(xué)院通常承擔(dān)農(nóng)業(yè)教育、科研、推廣三重職能，密切聯(lián)系教學(xué)科研，為農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展提供技術(shù)支持。根據(jù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件和信息基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展水平，充分把握各州農(nóng)業(yè)特色和發(fā)展水平，走市場化、專業(yè)化、差異化、特色化之路，極大推進(jìn)了美國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、教育信息服務(wù)的數(shù)字化。

（5） 數(shù)字農(nóng)業(yè)信息服務(wù)模式創(chuàng)新

美國構(gòu)建了復(fù)合化、多層次的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用系統(tǒng)。一般表現(xiàn)為地區(qū)專業(yè)化、農(nóng)場專業(yè)化、生產(chǎn)工藝專業(yè)化。這有助于在“因地制宜”“各有所專”的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)專業(yè)化與規(guī)?；某浞纸Y(jié)合，構(gòu)建專業(yè)化生產(chǎn)、集約化經(jīng)營、企業(yè)化管理的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)模式。美國依靠財(cái)政投入、引入資本、市場運(yùn)作等多種方式增加投資，形成聯(lián)合攻關(guān)、協(xié)同創(chuàng)新的數(shù)字農(nóng)業(yè)信息運(yùn)作模式。以色列安道麥(Adama)推出了高質(zhì)量的“數(shù)字農(nóng)業(yè)信息服務(wù)解決方案”，例如，“蜂群”式機(jī)器人解決方案、FieldIn 精準(zhǔn)植保信息服務(wù)模式、CropView農(nóng)業(yè)信息系統(tǒng)等（馬君等，2019）。

（6） 數(shù)字農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范與監(jiān)管

數(shù)字農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體現(xiàn)為數(shù)字農(nóng)業(yè)國家、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺和系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)訪問和交換標(biāo)準(zhǔn)等，以此推進(jìn)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的互聯(lián)共享（周清波等，2018）。歐盟出臺《歐盟并購條例》等法律規(guī)則，并于2013 年設(shè)立“高層論壇”，進(jìn)而為優(yōu)化綠色食品供應(yīng)鏈和實(shí)現(xiàn)可自我監(jiān)管的機(jī)制運(yùn)行奠定了良好基礎(chǔ)。2014 年，美國的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)技術(shù)提供商、政府、其他行業(yè)利益相關(guān)者聯(lián)合制定了“數(shù)據(jù)隱私和安全原則”綱要，嚴(yán)格規(guī)范數(shù)據(jù)的所有權(quán)、收集、儲存等，并出臺了《2018 年美國農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)法案》，其中涉及將數(shù)據(jù)收集和分析的結(jié)果交給學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和研究人員。2020 年，日本農(nóng)林水產(chǎn)省出臺了有關(guān)農(nóng)田信息集中化管理的報(bào)告，強(qiáng)調(diào)要對信息進(jìn)行科學(xué)規(guī)范，防止個(gè)體信息泄露。

3.“層→重→化”正反饋的多元協(xié)同邏輯

數(shù)字農(nóng)業(yè)主要涉及基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層三個(gè)不同層面：一是基礎(chǔ)層。網(wǎng)絡(luò)芯片、傳感器、光纖、電腦設(shè)備等硬件設(shè)施是發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)所需的“基礎(chǔ)”，亦是信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)發(fā)展相融合的“前提”。日本農(nóng)業(yè)企業(yè)借助先進(jìn)的傳感技術(shù)、遠(yuǎn)程控制技術(shù)建設(shè)特色化和個(gè)性化的“網(wǎng)上農(nóng)場”運(yùn)營模式，進(jìn)而使用戶可立足于“遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)”來精準(zhǔn)把控農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)（張曉雯等，2017；宗義湘等，2011）。二是技術(shù)層。大數(shù)據(jù)和云平臺是數(shù)字農(nóng)業(yè)的重要依托，其可為數(shù)字農(nóng)業(yè)提供數(shù)字計(jì)算、統(tǒng)計(jì)、模型基礎(chǔ)。美國著名的生鮮電商“Local Harvest”，在采集有關(guān)農(nóng)場信息的前提下，為消費(fèi)者提供購買蔬菜、禽蛋等生鮮農(nóng)產(chǎn)品的信息，同時(shí)將“地圖檢索系統(tǒng)”作為有效支撐，逐步提高農(nóng)產(chǎn)品物流的效率(Young，2008)。三是應(yīng)用層。數(shù)字技術(shù)不斷滲透于農(nóng)業(yè)各領(lǐng)域，尤其是數(shù)據(jù)存儲分析、生產(chǎn)任務(wù)執(zhí)行、展示操作系統(tǒng)等過程中都能遠(yuǎn)程監(jiān)測、處理、分析農(nóng)作物生長環(huán)境的各種信息，進(jìn)行精準(zhǔn)灌溉、灌肥指導(dǎo)等。依靠這三個(gè)層面，數(shù)字農(nóng)業(yè)逐步完成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全流程智能化、農(nóng)產(chǎn)品流通電商化、農(nóng)業(yè)多元化公共服務(wù)等。荷蘭的“智能分秒系統(tǒng)”由育苗、移植、田間完全能實(shí)現(xiàn)“0 人工干預(yù)”，智能識別優(yōu)質(zhì)的病苗，同時(shí)自動剔除劣質(zhì)的疫苗，而與之相適應(yīng)的“智能灌溉系統(tǒng)”可針對作為種類、生長環(huán)節(jié)提供特色化的定制施肥和用水方案?？傮w上，荷蘭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率高出歐洲平均水平5 倍（辜松等，2012）。

數(shù)字農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層密切互動，能夠?qū)崿F(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)期間的信息感知、定量決策、智能控制、個(gè)性化服務(wù)的新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，凸顯“精準(zhǔn)”“監(jiān)測”“決策”三重邏輯：一是精準(zhǔn)。與全球定位系統(tǒng)密切相關(guān)的地理定位服務(wù)能精確感測、識別、預(yù)測以及決策。英國的“農(nóng)田之星”信息管理系統(tǒng)可按照差異化的地塊位置和質(zhì)量完成自動化、精準(zhǔn)化的作業(yè)；二是監(jiān)測。這體現(xiàn)為“端到端”“實(shí)時(shí)”“連續(xù)”的決策和行動。英國在全國范圍內(nèi)構(gòu)建了“農(nóng)業(yè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)AGRINET”，而意大利則充分結(jié)合無人機(jī)遙感與GPS 定位跟蹤、GIS 空間分析，進(jìn)而監(jiān)測農(nóng)業(yè)耕種全過程；三是決策。依靠先進(jìn)的傳感器精準(zhǔn)化傳輸“模型”“預(yù)測算法”。歐盟充分借助于“衛(wèi)星遙感”進(jìn)行作物的種植監(jiān)測，這為其推行的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策提供全方位、多層次的依據(jù)，而德國則由大型企業(yè)牽頭進(jìn)行農(nóng)業(yè)智能機(jī)械、裝備的研發(fā)，進(jìn)而為提供數(shù)字農(nóng)業(yè)系統(tǒng)性解決方案奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層的高質(zhì)量發(fā)展能極大促進(jìn)數(shù)字農(nóng)業(yè)的經(jīng)營網(wǎng)絡(luò)化、管理高效化、服務(wù)便捷化的完善。美國于20世紀(jì)90 年代就開始高質(zhì)量建設(shè)農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)，每年用于農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣、在線應(yīng)用領(lǐng)域的投資超過10 億美元，推動農(nóng)村高速上網(wǎng)的普及（王俊周，2002）。此外，美國政府依靠吸納社會力量，構(gòu)建了全方位、多層次的涉農(nóng)信息數(shù)據(jù)中心，進(jìn)一步夯實(shí)了農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展的基礎(chǔ)。此外，美國通過成立“農(nóng)業(yè)信息資源監(jiān)督機(jī)構(gòu)”，逐步提升農(nóng)業(yè)信息資源的共享能力，且依靠高質(zhì)量的政府投入與資本市場運(yùn)營模式，不斷推進(jìn)農(nóng)業(yè)的信息化運(yùn)用和網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的高效化普及。法國智能化的農(nóng)業(yè)發(fā)展體系，涵蓋商業(yè)市場咨詢、法律政策保障、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)應(yīng)用，旨在不斷提高農(nóng)民信息共享度和便捷性，而農(nóng)民依靠網(wǎng)絡(luò)能快速、及時(shí)把握市場行情，且以此為基礎(chǔ)調(diào)整產(chǎn)品類別和產(chǎn)量，最終推動效率最大化（Tapscott 等，2007）。

4.“四重維度”推進(jìn)的多層次、復(fù)合化要素生態(tài)體系

數(shù)字農(nóng)業(yè)涉及農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)、精確農(nóng)業(yè)、智慧農(nóng)業(yè)“四重維度”，形成一個(gè)相對完善的數(shù)據(jù)采集、分類、應(yīng)用、挖掘體系，驅(qū)動農(nóng)作物的高質(zhì)量生長發(fā)育：一是農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)屬于“封閉的數(shù)控系統(tǒng)”，其立足于硬件設(shè)備和聯(lián)網(wǎng)，依據(jù)已經(jīng)確定的參數(shù)和模型；二是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)屬于“數(shù)據(jù)系統(tǒng)”，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)操作、經(jīng)營決策提供依據(jù)，最終優(yōu)化農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈的操作和經(jīng)營；三是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)。立足于農(nóng)機(jī)硬件，并輔之于“探測設(shè)備”和智能化的“控制軟件”，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)設(shè)施和設(shè)備的精準(zhǔn)操作、無人駕駛、環(huán)境優(yōu)化；四是智慧農(nóng)業(yè)。注重智能化的決策系統(tǒng)，配以各種類型的硬件設(shè)施和設(shè)備，其決策模型和系統(tǒng)能普及到農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)之中，最終在農(nóng)業(yè)全要素、全鏈條、全產(chǎn)業(yè)、全區(qū)域上實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化以及智能化。

為保證數(shù)字農(nóng)業(yè)“四重維度”的良性運(yùn)作，需要數(shù)字技術(shù)的蓬勃發(fā)展，為此，發(fā)達(dá)國家構(gòu)建了多層次、復(fù)合化的數(shù)字農(nóng)業(yè)要素生態(tài)體系：一是政策保障。數(shù)字農(nóng)業(yè)的形成和發(fā)展需要數(shù)字技術(shù)的助力。美國、德國、日本等發(fā)達(dá)國家加大政策支持力度，依靠政策引導(dǎo)構(gòu)建針對化的數(shù)字技術(shù)組織，以服務(wù)于數(shù)字農(nóng)業(yè)，進(jìn)一步在農(nóng)業(yè)中普及數(shù)字技術(shù)，驅(qū)動農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。美國、德國也重視通過引入社會資本和中介組織助力數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展，進(jìn)而推動農(nóng)業(yè)的精細(xì)化、精準(zhǔn)化、智能化；二是資金保障。美國、德國、日本等發(fā)達(dá)國家充分基于政府資金、銀行資金、自籌資金等方式，拓展資金來源途徑，擴(kuò)大金融投資支持?jǐn)?shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展。英國政府成立的“產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略挑戰(zhàn)基金”把人工智能、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)作為重點(diǎn)發(fā)展的技術(shù)，以此支持傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級為“精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)”(Amit 等，2001；Rotz，2019)。歐盟成立“歐洲農(nóng)業(yè)創(chuàng)新伙伴關(guān)系項(xiàng)目（EIP-AGRI）”，依靠“擔(dān)保計(jì)劃”來補(bǔ)貼從事數(shù)字農(nóng)業(yè)活動的農(nóng)民、研究人員；三是技術(shù)保障。美國、德國、日本、英國等發(fā)達(dá)國家通過各種方式提供遙感技術(shù)、全球定位系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)、無人機(jī)等數(shù)字技術(shù)保障，進(jìn)而驅(qū)動傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級為“數(shù)字農(nóng)業(yè)”；四是人才保障。德國向來注重培養(yǎng)現(xiàn)代化、復(fù)合型的農(nóng)業(yè)科技人才，且依靠數(shù)字技術(shù)改造和提升企業(yè)發(fā)展能力，進(jìn)一步強(qiáng)化農(nóng)業(yè)數(shù)字技術(shù)人才的培養(yǎng)，同時(shí)注重培養(yǎng)現(xiàn)代化的職業(yè)農(nóng)民，最終充分保障數(shù)字技術(shù)的農(nóng)業(yè)可持續(xù)應(yīng)用。2016 年，德國的AI 初創(chuàng)企業(yè)PEATGmbH 開發(fā)了一種應(yīng)用程序—“Plantix”，幫助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者管理農(nóng)作物，到2020 年，該程序超過1000 萬下載量和每天上傳5 萬張圖片（18 種語言）。

四、完善中國數(shù)字農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的對策

數(shù)字農(nóng)業(yè)高質(zhì)量的推進(jìn)，需在依靠現(xiàn)代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)深度融合的基礎(chǔ)上，全方位、全角度、全鏈條改造農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，進(jìn)而陸續(xù)釋放數(shù)字要素的“放大”“疊加”“倍增”功能，最終實(shí)現(xiàn)質(zhì)量變革、效率變革、動力變革。

1. 深度強(qiáng)化數(shù)字農(nóng)業(yè)關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新

關(guān)鍵核心技術(shù)是推進(jìn)數(shù)字農(nóng)業(yè)形成和高質(zhì)量發(fā)展的重中之重。但中國數(shù)字農(nóng)業(yè)的關(guān)鍵核心技術(shù)較弱、數(shù)字系統(tǒng)集成度較低，且關(guān)鍵核心設(shè)備主要依賴國外。鑒于此，應(yīng)加快關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，依托農(nóng)科院、高校、科研機(jī)構(gòu)等農(nóng)業(yè)科學(xué)研發(fā)機(jī)構(gòu)，積極促進(jìn)農(nóng)業(yè)“官產(chǎn)學(xué)研”合作，強(qiáng)化數(shù)字農(nóng)業(yè)傳感器、農(nóng)用機(jī)器人、遙感衛(wèi)星、大數(shù)據(jù)管理平臺、資源資產(chǎn)一體化云架構(gòu)和數(shù)據(jù)安全等前沿技術(shù)、核心技術(shù)、關(guān)鍵技術(shù)的攻關(guān)力度，不斷強(qiáng)化智能感知、控制等裝備的自主化水平。建設(shè)“天空地一體化”農(nóng)業(yè)信息采集技術(shù)體系，積極進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、輸入、管理等一系列技術(shù)的研究，增加原始數(shù)據(jù)獲取、處理水平，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)資源生產(chǎn)、管理、服務(wù)等跨區(qū)域、全要素、多層次數(shù)據(jù)采集。強(qiáng)化數(shù)據(jù)挖掘和智能診斷技術(shù)創(chuàng)新。不斷強(qiáng)化人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)、大數(shù)據(jù)認(rèn)知分析等，并以此為基礎(chǔ)積極研發(fā)動植物生產(chǎn)監(jiān)測體系，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)期間的全方位“數(shù)字化診斷”。不斷完善數(shù)據(jù)賦能農(nóng)業(yè)智能化決策、管理技術(shù)體系，進(jìn)一步推動行業(yè)管理、服務(wù)流程的智能化、數(shù)字化融合發(fā)展，逐步強(qiáng)化農(nóng)業(yè)專有軟件、信息系統(tǒng)的高效化和集成化研究。

2. 全方位培育與發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)生態(tài)

政策引導(dǎo)、信息基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)體系、科技成果轉(zhuǎn)化是數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要生態(tài)圈。較之于美國、日本、德國等發(fā)達(dá)國家，中國的數(shù)字農(nóng)業(yè)生態(tài)還需不斷完善。要深入調(diào)整數(shù)字農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的政策和機(jī)制，加強(qiáng)財(cái)政對農(nóng)業(yè)科研、教育等領(lǐng)域的全方位支持，進(jìn)而為數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的環(huán)境基礎(chǔ)。促進(jìn)數(shù)字農(nóng)業(yè)的智能管理和決策，快速推動一系列軟硬件產(chǎn)品的高端化集成應(yīng)用，建設(shè)數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范體系，進(jìn)一步開發(fā)高質(zhì)量智能裝備，逐步健全數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)體系。推進(jìn)數(shù)字農(nóng)業(yè)研究領(lǐng)域人才、成果、平臺等一系列資源的集聚，積極給予農(nóng)業(yè)傳感器、智能裝備等農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼，支持科技“供需對接、產(chǎn)研互動、院地合作”。強(qiáng)化農(nóng)村通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及其升級改造，加快普及寬帶通信網(wǎng)、數(shù)字電視網(wǎng)、5G 網(wǎng)絡(luò)。充分利用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)期間的監(jiān)測、預(yù)警，且以此為基礎(chǔ)逐步提升農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展水平。

3. 積極推動數(shù)字農(nóng)業(yè)的多維運(yùn)轉(zhuǎn)

一是建設(shè)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)中心。進(jìn)一步健全農(nóng)業(yè)信息“云”服務(wù)，且以此為基礎(chǔ)推進(jìn)農(nóng)業(yè)服務(wù)的高效化和便捷化。促進(jìn)農(nóng)業(yè)各要素的順暢流動，深層次挖掘農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建高質(zhì)量信息服務(wù)平臺，建立健全農(nóng)業(yè)發(fā)展機(jī)制和高質(zhì)量建設(shè)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)中心；二是積極實(shí)施農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。有效依靠發(fā)展園藝業(yè)、畜牧業(yè)等方式，推進(jìn)生態(tài)玉米、菌類、豆類等農(nóng)業(yè)發(fā)展的“集群化、規(guī)?；?、品牌化”。要彰顯大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈“智能交互”“自動識別”“去中介化”的功能，嘗試建設(shè)“政府（頂層設(shè)計(jì)） +企業(yè)（精準(zhǔn)履責(zé)） +小農(nóng)戶（轉(zhuǎn)型發(fā)展） +商家（服務(wù)至上）”的多主體參與電子商務(wù)模式；三是培育高水平人才隊(duì)伍。高等院校、農(nóng)業(yè)院校、職業(yè)院校應(yīng)開設(shè)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、農(nóng)業(yè)電商、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)等專業(yè)和課程，精心培訓(xùn)新型職業(yè)農(nóng)民、新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體，借此提升數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)的應(yīng)用水平；四是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)智能化?；邶堫^企業(yè)為引領(lǐng)構(gòu)建覆蓋全區(qū)域的農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)，通過“物聯(lián)采集儀器”自動收集農(nóng)業(yè)各種信息，且以此為基礎(chǔ)進(jìn)行實(shí)時(shí)傳輸、智能分析、及時(shí)發(fā)布，提高現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)施裝備的數(shù)字化、智能化。

4. 著力推進(jìn)數(shù)字農(nóng)業(yè)的多層機(jī)制整合

一是推進(jìn)數(shù)據(jù)資源系統(tǒng)整合。不斷強(qiáng)化大平臺、大數(shù)據(jù)、大系統(tǒng)建設(shè)，從而構(gòu)建“縣—市—省域農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)平臺”，并有效挖掘農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的一系列模式，形成對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的示范效應(yīng)。進(jìn)一步促進(jìn)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用成果與智能農(nóng)業(yè)、農(nóng)業(yè)電子商務(wù)的密切融合；二是貫徹農(nóng)業(yè)信息服務(wù)理念。全力打造集農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、信息服務(wù)、產(chǎn)品銷售于一體的“農(nóng)業(yè)信息平臺”，充分依靠數(shù)字技術(shù)高效串聯(lián)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的鏈條，準(zhǔn)確聯(lián)通高端化、高效化的農(nóng)業(yè)信息技術(shù)服務(wù)資源，確保可快速、準(zhǔn)確的共享信息服務(wù)；三是高效推進(jìn)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)融合。推進(jìn)行政體制改革，突破農(nóng)業(yè)相關(guān)部門職能界限，基于農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈高效整合農(nóng)業(yè)數(shù)字資源，構(gòu)建立足于產(chǎn)品品類的條狀數(shù)據(jù)分庫和立足于行政區(qū)域的塊狀數(shù)據(jù)庫，在強(qiáng)力破除“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象的基礎(chǔ)上凸顯農(nóng)業(yè)示范區(qū)、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)園區(qū)的重要地位；四是條塊結(jié)合推進(jìn)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)建設(shè)。結(jié)合國家農(nóng)業(yè)地理信息平臺來建設(shè)“塊數(shù)據(jù)”，然后將“條數(shù)據(jù)”與“塊數(shù)據(jù)”進(jìn)行密切融合，從而搭建較為完善的數(shù)據(jù)采集、分析、應(yīng)用循環(huán)體系；五是完善農(nóng)業(yè)信息資源數(shù)據(jù)庫建設(shè)。不斷健全數(shù)據(jù)資源共建共享的合作機(jī)制，逐步完善不同農(nóng)業(yè)市場主體共享數(shù)據(jù)的相關(guān)制度機(jī)制，嘗試建設(shè)“農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合數(shù)據(jù)庫”，構(gòu)建相應(yīng)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和開發(fā)相應(yīng)的數(shù)據(jù)共享管理平臺。