武玉環(huán)，周榮柱，朱 寧

（1.河北水利電力學(xué)院，河北 滄州 061000；2.農(nóng)業(yè)農(nóng)村部 全國(guó)畜牧總站，北京 100125；3.中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與發(fā)展研究所，北京 海淀 100081）

一、引言

近年來(lái)，數(shù)字技術(shù)已成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)變革的重要力量。根據(jù)《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告（2021）》數(shù)據(jù)顯示，2020年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到39.2 萬(wàn)億元，占GDP 比重達(dá)38.6%，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為未來(lái)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、引領(lǐng)社會(huì)變革的中堅(jiān)力量?！丁笆奈濉眹?guó)家信息化規(guī)劃》強(qiáng)調(diào)要提高（產(chǎn)業(yè)） 全要素生產(chǎn)率；國(guó)務(wù)院印發(fā)的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》明確提出“數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋?jìng)爭(zhēng)格局的關(guān)鍵力量”。面對(duì)日益復(fù)雜的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，如何充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)的引領(lǐng)作用已經(jīng)成為“十四五”時(shí)期中國(guó)經(jīng)濟(jì)工作的重點(diǎn)。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展的大背景下，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素生產(chǎn)力作用，對(duì)鄉(xiāng)村振興及脫貧攻堅(jiān)成果的鞏固有深遠(yuǎn)的影響。繼2020年《關(guān)于開(kāi)展國(guó)家數(shù)字鄉(xiāng)村試點(diǎn)工作的通知》發(fā)布以來(lái)，中國(guó)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)進(jìn)入新發(fā)展階段。2022 年1 月26 日發(fā)布的《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2022—2025 年）》及2022 年2 月22 日發(fā)布的《中共中央 國(guó)務(wù)院關(guān)于做好2022 年全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興重點(diǎn)工作的意見(jiàn)》中，均提出“要推動(dòng)建設(shè)數(shù)字鄉(xiāng)村，促進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)?！薄?022 年數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展工作要點(diǎn)》中明確提出，“加快推動(dòng)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”“提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率”。

“十四五”時(shí)期，建設(shè)數(shù)字鄉(xiāng)村不僅是農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的要求，也是培育鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能、發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)及推動(dòng)鄉(xiāng)村振興的重要內(nèi)容，有利于推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)的融合、降低農(nóng)業(yè)資源要素運(yùn)行的交易成本，優(yōu)化合理配置土地、勞動(dòng)、資本等生產(chǎn)要素，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。因此，基于數(shù)字技術(shù)在各層面的具體顯現(xiàn)，定量評(píng)價(jià)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平，合理度量其對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的作用，對(duì)于進(jìn)一步厘清數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展現(xiàn)狀及典型特征，深入闡釋數(shù)字鄉(xiāng)村對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的具體作用機(jī)理有著重要意義。

二、文獻(xiàn)綜述

目前關(guān)于數(shù)字鄉(xiāng)村的研究較為系統(tǒng)，主要集中在數(shù)字鄉(xiāng)村對(duì)精準(zhǔn)扶貧及鄉(xiāng)村振興的意義探究方面。數(shù)字鄉(xiāng)村的基本內(nèi)涵較為寬泛，大部分研究在對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村內(nèi)涵鑒定的基礎(chǔ)上，利用熵值法測(cè)度數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平，采用的衡量指標(biāo)大部分與研究?jī)?nèi)容相統(tǒng)一，但并未形成統(tǒng)一的衡量指標(biāo)體系。從廣義上看，數(shù)字鄉(xiāng)村一般分為農(nóng)業(yè)發(fā)展、農(nóng)村治理、農(nóng)民生活三個(gè)方面，部分學(xué)者從基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、就業(yè)質(zhì)量等方面出發(fā)構(gòu)建衡量指標(biāo)體系測(cè)度陜西數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平（侯光文等，2020）；還有學(xué)者從生產(chǎn)、生活、生態(tài)三個(gè)方面闡述數(shù)字鄉(xiāng)村在實(shí)踐鄉(xiāng)村振興過(guò)程中的內(nèi)在邏輯（沈費(fèi)偉、葉溫馨，2021）。狹義的數(shù)字鄉(xiāng)村指農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，僅指數(shù)字農(nóng)業(yè)，如提高互聯(lián)網(wǎng)的普及程度、促進(jìn)農(nóng)村電商平臺(tái)的發(fā)展、提高數(shù)字普惠金融的覆蓋率等（齊文浩等，2021；王定祥、冉希美，2022），有學(xué)者從數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展環(huán)境、農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展等六個(gè)方面出發(fā)利用熵值法測(cè)算全國(guó)各省份的數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展水平（張鴻等，2021）。

數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)如何推動(dòng)鄉(xiāng)村振興？在鄉(xiāng)村振興的實(shí)踐過(guò)程中，充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)的作用是推動(dòng)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、培育農(nóng)業(yè)農(nóng)村新動(dòng)能的重要舉措，數(shù)字鄉(xiāng)村對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響是多方面的：第一，數(shù)字普惠金融如何推動(dòng)鄉(xiāng)村振興？針對(duì)這一問(wèn)題，已有學(xué)者驗(yàn)證數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興二者之間相互影響，且這個(gè)影響是顯著的（齊思斯，2021）；但目前還存在建設(shè)困境，需從協(xié)同基礎(chǔ)、組織效能等角度優(yōu)化數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)（陳桂生、徐銘辰，2022）；由于各地區(qū)數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平的差異，雖然數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)水平持續(xù)增強(qiáng)，但區(qū)域間仍呈現(xiàn)不同程度的區(qū)域差距（譚燕芝等，2021；張旺、白永秀，2022）。第二，數(shù)字鄉(xiāng)村對(duì)農(nóng)民收入的作用。部分研究認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)、普惠金融能夠顯著提升城鄉(xiāng)人均收入水平（宋曉玲，2017；齊文浩等，2021）；農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化政策對(duì)農(nóng)民人均可支配收入具有顯著而穩(wěn)健的提升作用，且存在區(qū)域異質(zhì)性（熊春林等，2021）；但也有學(xué)者經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前階段數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展會(huì)導(dǎo)致農(nóng)村居民收入下降和城鄉(xiāng)收入差距增加（吳友群等，2022）。第三，數(shù)字鄉(xiāng)村對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的作用。作為數(shù)字技術(shù)應(yīng)用到農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的具體表現(xiàn)，“數(shù)字鄉(xiāng)村”在2018 年中央一號(hào)文件中首次提出，但關(guān)于農(nóng)業(yè)信息化的概念早在1995 年就被提出?，F(xiàn)有研究表明，農(nóng)業(yè)信息化對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率存在顯著的促進(jìn)作用。數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用推進(jìn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)智能化（劉天元、田北海，2022） 以及農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售的網(wǎng)絡(luò)化（鐘桂珍，2021），提升了生產(chǎn)要素的流通速度和共享效率，推動(dòng)了異質(zhì)性資源配置效率的提高（羅千峰等，2022）。

已有研究為文章提供了重要參考，在此基礎(chǔ)上，文章實(shí)證分析數(shù)字鄉(xiāng)村與農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的耦合關(guān)系，并對(duì)其空間布局進(jìn)行重點(diǎn)闡述。文章的拓展之處在于：一是分析了數(shù)字鄉(xiāng)村及農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的空間分布的動(dòng)態(tài)趨勢(shì)，有助于對(duì)中國(guó)數(shù)字鄉(xiāng)村及農(nóng)業(yè)技術(shù)效率發(fā)展的整體把握；二是基于時(shí)空分異視角剖析二者的耦合協(xié)調(diào)度，有助于就區(qū)域異質(zhì)性提出具有針對(duì)性的政策建議，增強(qiáng)政策實(shí)施的可能性；三是借助2011—2020 年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，實(shí)證考察數(shù)字鄉(xiāng)村與農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的影響，也是對(duì)已有研究的有益補(bǔ)充，進(jìn)而為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的順利實(shí)施提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

三、模型設(shè)定、變量選取及數(shù)據(jù)來(lái)源

1. 模型設(shè)定

（1） 隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)

生產(chǎn)效率包括技術(shù)效率和配置效率兩部分，其中，技術(shù)效率指的是一個(gè)生產(chǎn)單元在其生產(chǎn)過(guò)程中達(dá)到該行業(yè)技術(shù)水平的程度；配置效率指考慮市場(chǎng)價(jià)格的情況下該生產(chǎn)單位實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素最優(yōu)配置的能力。參照文長(zhǎng)存(2017)的研究，文章具體考察農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)效率。生產(chǎn)效率的測(cè)度方法主要分為兩種：一是基于前沿理論的參數(shù)方法(SFA)，二是基于被評(píng)價(jià)對(duì)象間比較的非參數(shù)方法（如DEA 等）。參數(shù)方法能夠?qū)㈦S機(jī)誤差因素與影響非效率的因素相分離，因此文章選取參數(shù)方法對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行估計(jì)。

隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型的基本形式為：

其中，Yi表示第i 個(gè)樣本的產(chǎn)出量（或者產(chǎn)出量的對(duì)數(shù)），xi為各要素投入量，β 為待估參數(shù)。Vi是服從正態(tài)分布的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，即Vi～i.i.d.N(0)；Ui為服從半正態(tài)分布的非負(fù)隨機(jī)變量，即Ui～N+(mi)，為技術(shù)非效率項(xiàng)。那么技術(shù)效率損失函數(shù)可以表示為：

其中，zit為影響第i 個(gè)單元t 時(shí)期技術(shù)效率的變量；δit為待估參數(shù)變量，若為負(fù)，表明對(duì)技術(shù)效率水平有著正向影響，若為正，則相反。那么，決策單元的技術(shù)效率可以表示為：

其中，Y*是指給定投入水平下的最大可能產(chǎn)出，當(dāng)Ui=0時(shí)，TEi=1，該生產(chǎn)單位處于生產(chǎn)前沿。（2） 熵值法

熵值法是測(cè)定綜合水平的方法之一，其基本原理是測(cè)定量化指標(biāo)的信息量，以此判斷對(duì)綜合水平的影響程度。熵值法的基本步驟如下：

第一步，假定存在m 個(gè)樣本，評(píng)價(jià)指標(biāo)體系包括n 個(gè)指標(biāo)。由于各指標(biāo)的量綱、數(shù)量級(jí)均有差異，所以為消除因量綱不同對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響，需要對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行歸一化處理。

式(4)中，xj為第j 項(xiàng)指標(biāo)值，xmax為第j 項(xiàng)指標(biāo)的最大值，xmin為第j 項(xiàng)指標(biāo)的最小值，為標(biāo)準(zhǔn)化值。式(4)分別為正向、逆向歸一化方法。由于文章測(cè)定的是數(shù)字鄉(xiāng)村指標(biāo)數(shù)值，其值越大越好，因此選用正向歸一化方法。

第二步，計(jì)算第j 項(xiàng)指標(biāo)下第i 年份指標(biāo)值的比重為：

根據(jù)yij計(jì)算第j 項(xiàng)指標(biāo)的信息熵值的公式為：

第三步，采用加權(quán)求和公式計(jì)算樣本的綜合評(píng)價(jià)值，公式為：

式(6)中，U 為綜合評(píng)價(jià)值，n 為指標(biāo)個(gè)數(shù)，wj為第j 個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。顯然，U 越大，樣本效果越好。

（3） 耦合協(xié)調(diào)度模型

耦合協(xié)調(diào)度可以有效反映系統(tǒng)在耦合基礎(chǔ)上的協(xié)調(diào)狀況，在相互作用關(guān)系的研究中已具有相對(duì)成熟的應(yīng)用基礎(chǔ)。公式為：

式(7)中，C 為數(shù)字鄉(xiāng)村與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率交互作用的耦合度，反映二者之間交互耦合的強(qiáng)度，C 的取值范圍為[0，1]。當(dāng)C=0時(shí)，二者之間處于完全無(wú)序狀態(tài)；當(dāng)C=1 時(shí)，二者處于完全耦合狀態(tài)。A、E 分別是利用熵值法計(jì)算的歷年數(shù)字鄉(xiāng)村綜合得分、利用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)計(jì)算的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率，D 為耦合協(xié)調(diào)度，M 為綜合評(píng)價(jià)指數(shù)，α、β 為待定系數(shù)，參考閆藝涵等(2022)的研究，將α、β 均取值為0.5。

2. 變量選取

（1） 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率

目前國(guó)內(nèi)關(guān)于中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率分析的研究較多，基于不同的投入產(chǎn)出指標(biāo)測(cè)算的中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率存在差異，文章借鑒已有研究（徐永慧、尹朝靜，2021；鄭宏運(yùn)、李谷成，2022），投入要素指標(biāo)選取勞動(dòng)力、土地、機(jī)械和化肥，其中，勞動(dòng)投入以第一產(chǎn)業(yè)年末從業(yè)人員數(shù)（萬(wàn)人） 表示，土地投入以農(nóng)作物總播種面積表示，機(jī)械投入以農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力（萬(wàn)千瓦） 表示，化肥投入以農(nóng)用化肥施用折純量（萬(wàn)噸） 表示；產(chǎn)出指標(biāo)采用農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值（億元）；同時(shí)，在模型中加入地方財(cái)政農(nóng)林水事務(wù)支出（億元）、人均地區(qū)生產(chǎn)總值（人均GDP）（元）、農(nóng)作物受災(zāi)面積（千公頃）、農(nóng)業(yè)科研投入（億元） 4 個(gè)影響技術(shù)效率的因素；其中，農(nóng)業(yè)科技投入數(shù)據(jù)無(wú)法直接獲取，借鑒王芳、劉亞甫(2022)的研究，利用“農(nóng)業(yè)R＆D 經(jīng)費(fèi)支出=R＆D內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出×（農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值/地區(qū)總產(chǎn)值）”進(jìn)行換算。

（2） 數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)

國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村進(jìn)行了不同的評(píng)價(jià)，但尚未形成一套具有固定形式的指標(biāo)體系。文章參考已有研究（王艾敏，2015；韓海彬、張莉，2015；徐昊，2022），以狹義的數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)為出發(fā)點(diǎn)，從互聯(lián)網(wǎng)的普及程度、促進(jìn)農(nóng)村電商平臺(tái)的發(fā)展、提高數(shù)字普惠金融的覆蓋率3 個(gè)方面測(cè)算數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平。具體指標(biāo)選取農(nóng)村寬帶接入用戶(hù)數(shù)（萬(wàn)戶(hù)） 代表互聯(lián)網(wǎng)普及度，選取農(nóng)村普惠金融指數(shù)代表數(shù)字普惠金融覆蓋率，淘寶村數(shù)量（個(gè)） 和快遞量（億件） 代表農(nóng)村電商平臺(tái)發(fā)展。

（3） 耦合度及耦合協(xié)調(diào)度

以利用超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)模型計(jì)算的各省份農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率及數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)綜合得分代入公式(7)中，計(jì)算數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的耦合度及耦合協(xié)調(diào)度。

3. 數(shù)據(jù)來(lái)源

研究變量“農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值”“寬帶接入數(shù)”“農(nóng)作物播種面積”“農(nóng)林事務(wù)支出”“人均地區(qū)生產(chǎn)總值”“受災(zāi)面積”“快遞量”的數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局；“第一產(chǎn)業(yè)年末從業(yè)人員數(shù)”源于歷年各省份統(tǒng)計(jì)年鑒；淘寶村數(shù)量來(lái)源于阿里研究院；科研投入數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《中國(guó)科技年鑒》；“機(jī)械投入”“化肥投入”來(lái)源于歷年《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》；數(shù)字普惠金融指數(shù)來(lái)源于北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心。

四、實(shí)證結(jié)果分析

1. 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率水平

基于隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)形式，選取2011—2020 年中國(guó)31個(gè)省份（港澳臺(tái)地區(qū)除外） 農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出的省際面板數(shù)據(jù)，利用Frontier4.1 對(duì)隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果如表1 所示。

表1 隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)的估計(jì)結(jié)果

研究對(duì)模型的設(shè)定采取廣義似然比檢驗(yàn)(LR)，其統(tǒng)計(jì)量為：LR=-2×[lnL(H0)-lnL(H1)]（其中，H0為原假設(shè)，H1為備選假設(shè))，本研究模型的單邊LR 檢測(cè)值為278.96，通過(guò)了統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。γ的值為0.4662，通過(guò)了1%顯著性水平上的t 檢驗(yàn)，模型存在無(wú)效率項(xiàng)。機(jī)械、勞動(dòng)力、播種面積、化肥折純量的系數(shù)分別為-0.1484、0.1651、0.1951、0.4206，且均對(duì)產(chǎn)出有顯著影響。從影響技術(shù)無(wú)效率的因素來(lái)看，人均GDP 對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率無(wú)顯著影響、受災(zāi)面積對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率有負(fù)向影響，財(cái)政支出、農(nóng)業(yè)科研投入對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率有顯著正向影響。

為直觀展示各省份的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率，文章通過(guò)對(duì)2011—2020 年計(jì)算的各省份的技術(shù)效率進(jìn)行橫向和縱向梳理，結(jié)果如表2 所示。從整體上來(lái)看，自2011 年開(kāi)始，中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率呈現(xiàn)逐年遞增趨勢(shì)，由0.4263 上升至0.7344，達(dá)到較高生產(chǎn)水平；河北、遼寧、江蘇、山東、廣東的生產(chǎn)技術(shù)效率較高，這些省份的自然環(huán)境與地理位置較為優(yōu)越，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上具備優(yōu)勢(shì)；同時(shí)，東部地區(qū)依托當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)較為先進(jìn)。分區(qū)域來(lái)看，2011 年，分區(qū)域農(nóng)業(yè)技術(shù)效率排序?yàn)椋簴|部地區(qū)＞東北地區(qū)＞中部地區(qū)＞全國(guó)平均＞西部地區(qū)；2020 年，排序則變?yōu)橹胁康貐^(qū)＞東部地區(qū)＞全國(guó)平均＞東北地區(qū)＞西部地區(qū)，由此可見(jiàn)中部地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)潛力大，未來(lái)其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)競(jìng)爭(zhēng)力將進(jìn)一步提升。

表2 各省份農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率

2. 數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平分析

根據(jù)2011—2020年各省份數(shù)字鄉(xiāng)村的具體指標(biāo)，利用SPSSAU 測(cè)算歷年各省份數(shù)字鄉(xiāng)村的綜合得分，計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表3。

表3 各省份數(shù)字鄉(xiāng)村綜合得分

整體來(lái)看，2011—2020 年間，中國(guó)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展變化幅度較小，由0.1649 上升至0.1718，處于較為平穩(wěn)的階段。從省際差異看，江蘇、浙江數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平居于前列，主要原因在于當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，數(shù)字技術(shù)發(fā)展較快。廣東、江蘇、浙江綜合得分明顯高于其他地區(qū)，區(qū)域間數(shù)字鴻溝現(xiàn)象明顯。分區(qū)域來(lái)看，2011 年，數(shù)字鄉(xiāng)村綜合得分排序?yàn)椋簴|部地區(qū)＞全國(guó)平均＞中部地區(qū)＞東北地區(qū)＞西部地區(qū)；2020 年，排序變?yōu)闁|部地區(qū)＞全國(guó)平均＞中部地區(qū)＞西部地區(qū)＞東北地區(qū)，由此可見(jiàn)，東部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平仍具備明顯優(yōu)勢(shì)。

3. 數(shù)字鄉(xiāng)村與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率耦合協(xié)調(diào)關(guān)系

通過(guò)已知的數(shù)字鄉(xiāng)村綜合得分及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率值測(cè)算的耦合協(xié)調(diào)度，可以得到2011—2020 年各省份的數(shù)字鄉(xiāng)村和農(nóng)業(yè)技術(shù)效度的耦合度及耦合協(xié)調(diào)度數(shù)值（如表4 所示）。從表4可以看出，2011—2020 年間，中國(guó)數(shù)字鄉(xiāng)村與農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的耦合度小幅下降，由0.3676 下降至0.3335；分區(qū)域來(lái)看，東部、中部、西部、東北地區(qū)耦合度排列為東部地區(qū)(0.4458)＞中部地區(qū)(0.3584)＞全國(guó)均值(0.3554)＞東北地區(qū)(0.2956)＞西部地區(qū)(0.2935)，即東部、中部地區(qū)高于全國(guó)均值，西部、東北地區(qū)低于全國(guó)均值。

表4 各省份數(shù)字鄉(xiāng)村與農(nóng)業(yè)技術(shù)效率耦合協(xié)調(diào)度

中國(guó)數(shù)字鄉(xiāng)村與農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的耦合協(xié)調(diào)度基本呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，2011—2020 年間，由0.3231 上升至0.3840；分區(qū)域來(lái)看，東部、中部、西部、東北地區(qū)耦合協(xié)調(diào)排列為東部地區(qū)(0.4666)＞中部地區(qū)(0.3596)＞全國(guó)均值(0.3565)＞東北地區(qū)(0.3066)＞西部地區(qū)(0.2758)，即東部、中部地區(qū)高于全國(guó)均值，西部、東北地區(qū)低于全國(guó)均值。在耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)方面，全國(guó)不存在極度協(xié)調(diào)耦合區(qū)域，各省份均處于低度、中度、高度耦合協(xié)調(diào)范圍內(nèi)，最小值為0.1563，最大值為0.6741，各省份之間的協(xié)同效應(yīng)尚未完全釋放，耦合協(xié)調(diào)度還存在較大發(fā)展空間。

（1） 數(shù)字鄉(xiāng)村與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率耦合度分析

參照熊建新(2014)等學(xué)者的研究，文章將數(shù)字鄉(xiāng)村與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的耦合度劃分為4 個(gè)等級(jí)：低度耦合(0，0.3]、中度耦合(0.3，0.5]、高度耦合(0.5，0.8]、極度耦合(0.8，1]。2011—2020年間，各省份均處于低度耦合和中度耦合區(qū)間范圍內(nèi)，這表明中國(guó)數(shù)字鄉(xiāng)村與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的耦合度還有待提升。主要原因在于：一是數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)試點(diǎn)起步較晚，各地?cái)?shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的具體措施尚在探索階段；二是數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域滲透的深度還有待加強(qiáng)，其與農(nóng)業(yè)的深度融合方式仍不具備普適性規(guī)律。2011 年，中度耦合省份2 個(gè)，高度耦合省份21 個(gè)，極度耦合省份8 個(gè)，耦合度平均值為0.7352；2020 年，中度耦合省份8 個(gè)，高度耦合省份15 個(gè)，極度耦合省份8 個(gè)，耦合度平均值為0.6669，中度耦合省份數(shù)量增多，高度耦合省份數(shù)量減少，極度耦合省份數(shù)量不變，數(shù)字鄉(xiāng)村與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率之間的耦合度整體水平略有下降。從空間分異來(lái)看，低度耦合、中度耦合區(qū)域分布呈現(xiàn)明顯的空間集聚特征，同時(shí)具有年際變化的穩(wěn)定性；中國(guó)東北地區(qū)耦合度逐漸降低，主要受制于當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的廣度和深度不足。

（2） 數(shù)字鄉(xiāng)村與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率耦合協(xié)調(diào)度空間分布

結(jié)合以往研究成果與實(shí)際，文章將數(shù)字鄉(xiāng)村與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的耦合協(xié)調(diào)度分為4 級(jí)：低度耦合協(xié)調(diào)度(0，0.3]、中度協(xié)調(diào)耦合(0.3，0.5]、高度協(xié)調(diào)耦合(0.5，0.8]、極度協(xié)調(diào)耦合(0.8，1]。從表4 可以看出，中國(guó)數(shù)字鄉(xiāng)村與農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的耦合協(xié)調(diào)度具有明顯的區(qū)域異質(zhì)性，呈現(xiàn)“東高西低、南高北低”的空間分布特征，形成“區(qū)域均衡”的現(xiàn)象，即東部沿海地區(qū)的省份基本形成以高度協(xié)調(diào)為主的發(fā)展局面，中部、西部、東北地區(qū)以中度耦合協(xié)調(diào)為主，各區(qū)域趨向于均衡發(fā)展的現(xiàn)象。從時(shí)間趨勢(shì)來(lái)看，中部地區(qū)由低度耦合協(xié)調(diào)逐步過(guò)渡到中度耦合協(xié)調(diào)，取得了長(zhǎng)足的發(fā)展，但“東高西低、南高北低”的空間分布特征并未發(fā)生改變；高度、中度協(xié)調(diào)區(qū)域不斷集中并呈現(xiàn)擴(kuò)散趨勢(shì)。2020 年，14 個(gè)省份達(dá)到高度協(xié)調(diào)耦合的水平，并呈現(xiàn)“帶狀分布”。“點(diǎn)狀分布”逐步轉(zhuǎn)向“片狀分布”和“帶狀分布”，是數(shù)字鄉(xiāng)村與農(nóng)業(yè)技術(shù)效率發(fā)展最好的地區(qū)，與中國(guó)其他地區(qū)形成差距，呈現(xiàn)一定的極化空間格局。高度耦合協(xié)調(diào)區(qū)域以“渤?！v沖”分割線逐步呈現(xiàn)大規(guī)模集中連片的分布趨勢(shì)，集聚現(xiàn)象明顯，表現(xiàn)為華中地區(qū)、西南地區(qū)范圍內(nèi)的面狀分布。

數(shù)字鄉(xiāng)村與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率空間分異形成的具體原因在于：第一，經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)。數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升離不開(kāi)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支撐。東部地區(qū)，尤其是長(zhǎng)三角、珠三角地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，數(shù)字技術(shù)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的貢獻(xiàn)率高，可促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機(jī)械化、智能化發(fā)展，其對(duì)于數(shù)字鄉(xiāng)村的技術(shù)支持超過(guò)其他地區(qū)；同時(shí)，數(shù)字鄉(xiāng)村的建設(shè)離不開(kāi)資金支持，東部地區(qū)能夠?yàn)閿?shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)提供穩(wěn)定的資金支持，從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響分析中可知，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率有顯著正向影響，因此數(shù)字鄉(xiāng)村與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的耦合協(xié)調(diào)性更強(qiáng)。第二，技術(shù)溢出。東部沿海地區(qū)各省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高、數(shù)字技術(shù)發(fā)展迅速且應(yīng)用范圍廣，產(chǎn)業(yè)體系完善，可利用其資本優(yōu)勢(shì)反哺農(nóng)業(yè)，其技術(shù)溢出效應(yīng)可顯著提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。第三，社會(huì)支撐。東部地區(qū)專(zhuān)業(yè)化、社會(huì)化等生產(chǎn)性服務(wù)組織已形成較為完整的體系，如種子、化肥等生產(chǎn)資料的供應(yīng)、耕種收一體化服務(wù)、農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售等，可以降低農(nóng)戶(hù)生產(chǎn)平均成本，提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率；同時(shí)，農(nóng)業(yè)市場(chǎng)信息共享、電子商務(wù)發(fā)展可拓寬農(nóng)民銷(xiāo)售渠道，降低交易成本，間接促進(jìn)生產(chǎn)效率的提高。

五、結(jié)論與建議

文章選取全國(guó)31 個(gè)省份的平衡面板數(shù)據(jù)，通過(guò)超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)測(cè)算各省份農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，利用熵值法測(cè)算各省份數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平，在二者基礎(chǔ)上測(cè)定數(shù)字鄉(xiāng)村與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的耦合度及耦合協(xié)調(diào)度。研究結(jié)論認(rèn)為：一是2011—2020 年中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率呈現(xiàn)逐年遞增趨勢(shì)，達(dá)到較高水平；受災(zāi)面積對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率有負(fù)向影響，財(cái)政支持、農(nóng)業(yè)科研投入對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率有顯著正向影響。二是中國(guó)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展變化幅度較小，處于較為平穩(wěn)的發(fā)展階段；從省際差異看，江蘇、浙江數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平居于前列。三是中國(guó)數(shù)字鄉(xiāng)村與農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的耦合協(xié)調(diào)度基本呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，存在“東高西低、南高北低”的空間分布特征，形成“區(qū)域均衡”的現(xiàn)象；“點(diǎn)狀分布”逐步轉(zhuǎn)向“片狀分布”和“帶狀分布”，東部地區(qū)是數(shù)字鄉(xiāng)村與農(nóng)業(yè)技術(shù)效率發(fā)展最好的地區(qū)，與其他地區(qū)形成差距，呈現(xiàn)一定的極化空間格局。

根據(jù)以上研究結(jié)論，提出以下三點(diǎn)促進(jìn)數(shù)字鄉(xiāng)村與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)融合發(fā)展水平提升的對(duì)策建議：一是強(qiáng)化數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)優(yōu)勢(shì)專(zhuān)業(yè)區(qū)域，因地制宜，發(fā)揮區(qū)域數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)優(yōu)勢(shì)。目前關(guān)于數(shù)字鄉(xiāng)村的頂層設(shè)計(jì)已初步形成，包括數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2022—2025 年）、《2022 年數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展工作要點(diǎn)》 等綱領(lǐng)性文件；各地應(yīng)在此基礎(chǔ)上完成適應(yīng)于當(dāng)?shù)氐募?xì)化措施，為數(shù)字鄉(xiāng)村試點(diǎn)提供支持；在充分考慮到當(dāng)?shù)噩F(xiàn)實(shí)條件的基礎(chǔ)上，因地制宜，制定契合當(dāng)?shù)匕l(fā)展實(shí)際的數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)方案。由文章結(jié)論可知，東部地區(qū)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率及數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)兩方面具有明顯優(yōu)勢(shì)，形成可復(fù)制可推廣的數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，為其他區(qū)域提供參考。中部、西部、東北地區(qū)在借鑒東部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的基礎(chǔ)上，結(jié)合其區(qū)域優(yōu)勢(shì)，提出具有區(qū)域特色的規(guī)劃體系和建設(shè)模式，加快推進(jìn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)。二是增強(qiáng)帶狀輻射效應(yīng)。各地需認(rèn)真貫徹實(shí)施“東數(shù)西算”工程，使數(shù)據(jù)要素跨域流動(dòng)，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)中、西部數(shù)字資源與其他資源，打通“數(shù)”動(dòng)脈，充分發(fā)揮耦合協(xié)調(diào)度高地區(qū)的輻射效應(yīng)，推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化建設(shè)與數(shù)字技術(shù)的深度融合，推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源共享開(kāi)放及有效整合，彌合區(qū)域間數(shù)據(jù)設(shè)施的鴻溝，促進(jìn)地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升的協(xié)調(diào)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)地區(qū)規(guī)模經(jīng)濟(jì)及產(chǎn)業(yè)集聚。三是加大政策扶持力度。設(shè)立專(zhuān)項(xiàng)財(cái)政資金用于完善數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動(dòng)數(shù)字技術(shù)科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化，推動(dòng)數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的深度耦合，拓寬數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的廣度和深度，將數(shù)字化變?yōu)橥苿?dòng)農(nóng)業(yè)發(fā)展的新動(dòng)能，充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的強(qiáng)大推動(dòng)力，大幅提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率及資源配置效率，推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革及現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展。