周娟美 崔粉芳

（中北大學經(jīng)濟與管理學院，山西 太原 030051）

一、引言

當前，隨著數(shù)字技術與貿(mào)易方式的不斷融合與深化，數(shù)字貿(mào)易急速發(fā)展，不僅顛覆了傳統(tǒng)貿(mào)易產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的新形態(tài)，更成為推動經(jīng)濟復蘇與增長的新引擎。據(jù)統(tǒng)計，2021年我國數(shù)字貿(mào)易規(guī)模達到約42.89萬億元，較2020年增長9.5%，預計到2025年，中國可數(shù)字化的服務貿(mào)易進出口總額將超過4000億美元。由此可見，我國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展強勁，越來越成為經(jīng)濟增長的驅(qū)動力。然而，過度擴張的貿(mào)易規(guī)模體系帶來內(nèi)部基礎薄弱、區(qū)域性結(jié)構(gòu)失衡、規(guī)則體系不健全等問題，影響數(shù)字貿(mào)易實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。在此背景下，科學、準確地評估中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平，系統(tǒng)地刻畫其時空演變、區(qū)域差異及來源和收斂特征，對于推動區(qū)域數(shù)字貿(mào)易協(xié)調(diào)發(fā)展、促進經(jīng)濟提質(zhì)增效具有重要的理論與現(xiàn)實意義。

數(shù)字貿(mào)易是數(shù)字化背景下現(xiàn)代通信技術和傳統(tǒng)貿(mào)易結(jié)合的產(chǎn)物，是現(xiàn)階段國際貿(mào)易發(fā)展的新形態(tài)，目前國內(nèi)外學者大多從其內(nèi)涵和統(tǒng)計測度方面進行研究。關于數(shù)字貿(mào)易的內(nèi)涵，隨著數(shù)字技術對經(jīng)濟貿(mào)易影響的加大，數(shù)字貿(mào)易的概念和內(nèi)涵還在不斷發(fā)展，呈現(xiàn)出不同的表現(xiàn)形式，未形成統(tǒng)一的定義。一是在國家政策文本中對數(shù)字貿(mào)易的概念進行界定，最早起源于美國。2013年，美國國際貿(mào)易委員會（USITC）發(fā)布《美國和全球經(jīng)濟中的數(shù)字貿(mào)易I》，指出數(shù)字貿(mào)易是通過互聯(lián)網(wǎng)進行產(chǎn)品和服務的交換活動，具體標的包括數(shù)字內(nèi)容、社交媒體、搜索引擎及其他數(shù)字化產(chǎn)品和服務，排除了有形的實物產(chǎn)品①；隨后，其于2014年對數(shù)字貿(mào)易的定義進行了擴充和延伸，將在產(chǎn)品訂購、生產(chǎn)和交付等環(huán)節(jié)中發(fā)揮重要作用的服務和貨物涵蓋其中，強調(diào)數(shù)字貿(mào)易在金融、制造業(yè)等行業(yè)中的支撐作用②；2017年，又進一步指出數(shù)字貿(mào)易囊括實現(xiàn)全球價值鏈的數(shù)據(jù)流、服務等，是一個寬泛的概念③。我國相關部門也發(fā)布了關于數(shù)字貿(mào)易的概念界定，2019年，中國信息通訊研究院（CAICT）指出，數(shù)字貿(mào)易不僅包括線上宣傳、結(jié)算等促成的實物貿(mào)易，還包括數(shù)字產(chǎn)品和服務貿(mào)易④。其他國家也從不同角度對數(shù)字貿(mào)易的概念進行界定，如日本經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)省在2018年《通商白皮書》中指出，數(shù)字貿(mào)易是通過互聯(lián)網(wǎng)技術向消費者提供商品、服務與信息的商務活動（張正榮等，2021）[1]。二是國內(nèi)外學者從國際規(guī)則、與傳統(tǒng)貿(mào)易比較等角度對數(shù)字貿(mào)易的概念進行界定。如Weber（2010）[2]從數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的特點出發(fā)，認為數(shù)字貿(mào)易是在數(shù)字經(jīng)濟時代這一特定背景下，通過電子商務的跨境交易等電子化方式傳輸產(chǎn)品或服務的商業(yè)活動。與傳統(tǒng)貿(mào)易相比，雖然二者具有基本相似的貿(mào)易本質(zhì)、目的以及理論支撐，但是在產(chǎn)生的時代背景、貿(mào)易方式、貿(mào)易的時效性等方面均有顯著的差異（劉洪愧，2020）[3]。數(shù)字貿(mào)易更側(cè)重于強調(diào)數(shù)字技術對貿(mào)易形式的影響，許多數(shù)字產(chǎn)品本身也是可貿(mào)易品，通過現(xiàn)代信息網(wǎng)絡技術交易實體貨物、數(shù)字化產(chǎn)品與服務、數(shù)字化知識與信息，極大拓展了貿(mào)易的邊界 （Chen等，2022）[4]。盛斌和高疆（2021）[5]按照交易對象區(qū)分了狹義的數(shù)字貿(mào)易與廣義的數(shù)字貿(mào)易，狹義的數(shù)字貿(mào)易的交易對象主要是服務產(chǎn)品，強調(diào)數(shù)字交付的模式，而廣義的數(shù)字貿(mào)易還包括了通過信息和通信技術（ICT）與數(shù)字方式交易的實體貨物或商品。

關于數(shù)字貿(mào)易統(tǒng)計測度的研究成果主要分為兩類。第一類是相關組織在界定數(shù)字貿(mào)易內(nèi)涵的基礎上，直接構(gòu)建反映數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平的宏觀指標。2017年，經(jīng)濟合作與發(fā)展組織在《測度數(shù)字貿(mào)易：走向概念性框架》中提出衡量數(shù)字貿(mào)易的三個概念性框架，包括數(shù)字貿(mào)易性質(zhì)（數(shù)字化訂購、平臺支持以及數(shù)字化傳輸）、數(shù)字產(chǎn)品（貨物、服務、信息或數(shù)據(jù)）、參與者（企業(yè)、消費者、政府），推動了數(shù)字貿(mào)易的測度研究。沈玉良等（2021）[6]從市場準入、基礎設施、法律政策環(huán)境和商業(yè)環(huán)境四個層面構(gòu)建了數(shù)字貿(mào)易促進指數(shù)，用于測量不同領域內(nèi)主要經(jīng)濟體在數(shù)字貿(mào)易促進方面的表現(xiàn)。第二類是相關研究者基于實踐，從國家和區(qū)域?qū)用鏄?gòu)建具體化、多層次的數(shù)字貿(mào)易測度指標體系。國家層面開展的研究比較豐富，馮宗憲和段丁允（2022）[7]從數(shù)字貿(mào)易規(guī)模、貿(mào)易結(jié)構(gòu)、貿(mào)易地位和貿(mào)易環(huán)境等4個維度構(gòu)建指標體系，通過因子分析和聚類分析對59個國家數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平進行評價。還有學者以“一帶一路”沿線45個國家為研究對象，從基礎載體、海關環(huán)境、金融服務、技術支撐等6個方面選取21個二級指標構(gòu)建指標體系，運用灰色聚類法側(cè)重分析數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的營商環(huán)境（王智新，2020）[8]。而馬述忠等（2022）[9]從數(shù)字創(chuàng)新、數(shù)字技能、貿(mào)易規(guī)模、基礎設施等角度對國家數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平進行評價。Meltzer（2019）[10]從政府和監(jiān)管角度出發(fā)，基于數(shù)字貿(mào)易規(guī)則和國際監(jiān)管合作兩方面評價數(shù)字貿(mào)易。區(qū)域?qū)用嫜芯枯^少，但也有學者展開初步測度。如姚戰(zhàn)琪（2021）[11]將熵權法與TOPSISI法結(jié)合，從電子商務基礎設施、數(shù)字化技術、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化規(guī)模及貿(mào)易交易額、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化貿(mào)易、依賴于對外貿(mào)易的程度5個維度構(gòu)建各省數(shù)字貿(mào)易綜合指標體系，但沒有深入分析數(shù)字貿(mào)易在省域?qū)用姘l(fā)展的地區(qū)差異和演變趨勢。

綜上，國內(nèi)外學者對數(shù)字貿(mào)易的內(nèi)涵、統(tǒng)計測度等方面的研究不斷深入，為本文研究奠定了重要的基礎，但仍存在以下不足：第一，當前研究多聚焦于宏觀或微觀層面的數(shù)字貿(mào)易指標體系構(gòu)建，但在中觀或省級區(qū)域?qū)用妫狈ψ钚碌臏y度研究。第二，現(xiàn)有研究更多地關注數(shù)字貿(mào)易內(nèi)涵，從經(jīng)濟基礎、要素差異等方面來探討數(shù)字貿(mào)易的區(qū)域差異和時空演變特征的文獻較少。第三，鮮有學者從空間視角探討不同地區(qū)間的空間相關作用和時空格局演變。

鑒于此，本文可能的邊際貢獻在于：第一，基于數(shù)字貿(mào)易發(fā)展內(nèi)涵，從數(shù)字貿(mào)易發(fā)展全產(chǎn)業(yè)鏈視角出發(fā)，構(gòu)建包括數(shù)字貿(mào)易基礎、貿(mào)易對象和貿(mào)易競爭力三個維度的評價指標體系，利用中國2012—2020年30個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市，不包括西藏自治區(qū)及港澳臺地區(qū)，以下簡稱省份）的數(shù)據(jù)測度數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平。第二，引入Moran'I指數(shù)以揭示全國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的空間關聯(lián)性與集聚特征，運用Dagum基尼系數(shù)測算全國及東、中、西三大區(qū)域數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的不平衡程度及空間差異來源。第三，在充分考慮區(qū)域間可能存在的空間相關性的基礎上，結(jié)合β收斂模型和空間模型探究數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的收斂性質(zhì)。上述研究有利于統(tǒng)籌區(qū)域數(shù)字貿(mào)易協(xié)調(diào)發(fā)展，為數(shù)字時代下促進全國貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、增加經(jīng)濟活力提供參考與依據(jù)。

二、研究方法與數(shù)據(jù)

（一）數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的測度方法

1.指標體系。通過大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等數(shù)字技術賦能，數(shù)字貿(mào)易打破了產(chǎn)業(yè)主體之間的信息壁壘。一方面，相比傳統(tǒng)貿(mào)易產(chǎn)業(yè)鏈，數(shù)字貿(mào)易圍繞生產(chǎn)端、交易端和供應鏈端構(gòu)建了一種新型供需關系，買賣雙方借助數(shù)字貿(mào)易平臺不僅可以直接溝通與交易，而且緩解了信息不對稱問題，提高了上下游供需匹配效率（曹宗平和黃海陽，2022）[12]；另一方面，產(chǎn)業(yè)鏈是產(chǎn)業(yè)組織、生產(chǎn)過程和價值實現(xiàn)的統(tǒng)一（毛冰，2022）[13]，數(shù)字貿(mào)易平臺具備快速有效的數(shù)據(jù)分析能力，有利于推動其他產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級。在這一過程中，數(shù)字貿(mào)易基礎是前提，貿(mào)易對象是關鍵，貿(mào)易競爭力是最終目的。故本文根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性與可靠性、指標體系的可復制性、科學性與可比性等測度原則（黃凌云等，2021）[14]，同時借鑒馮宗憲和段丁允 （2022）[7]、馬述忠等（2022）[9]的做法，基于數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)業(yè)鏈視角，從數(shù)字貿(mào)易基礎、對象、競爭力三個維度選取21個測度指標構(gòu)建中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展評價指標體系（見表1），所有指標均為正向指標。

表1：中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平評價指標體系

一是數(shù)字貿(mào)易基礎。得益于數(shù)字技術的快速發(fā)展，數(shù)字貿(mào)易依托數(shù)字化的資源與信息，憑借低成本、高速度傳播等優(yōu)勢，市場占比大幅提升（Goldfarb和Tucker，2019）[15]，其應用的前提就是具備完善的基礎設施和物流環(huán)境，可以用互聯(lián)網(wǎng)普及率、光纜長度、快遞業(yè)務情況、郵路長度等指標來測度。

二是數(shù)字貿(mào)易對象。數(shù)字貿(mào)易與傳統(tǒng)貿(mào)易最大的區(qū)別之一在于貿(mào)易對象數(shù)字化，即貿(mào)易標的，如產(chǎn)品、服務、要素等以數(shù)據(jù)形式存在。隨著信息技術的發(fā)展和數(shù)字貿(mào)易基礎的建立，出現(xiàn)了越來越多的新業(yè)態(tài)模式，如數(shù)據(jù)交易、云外包、平臺分包等（談東華和戴翔，2022）[16]。本文選擇電子商務銷售額，電信業(yè)務總量，軟件業(yè)務收入，計算機、通信和其他電子設備制造業(yè)固定資產(chǎn)投資總額，電子及通信設備制造業(yè)主營業(yè)務收入，信息技術服務收入等6個指標進行測度。

三是數(shù)字貿(mào)易競爭力。區(qū)域數(shù)字貿(mào)易要實現(xiàn)長期穩(wěn)定發(fā)展，增強市場競爭力，關鍵在于提升數(shù)字貿(mào)易技術水平和增強數(shù)字貿(mào)易發(fā)展?jié)摿?。前者要求引進人才，持續(xù)推進技術創(chuàng)新，加快突破關鍵領域、“卡脖子”核心技術，占據(jù)市場創(chuàng)新制高點，取得產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢（劉佳琪和孫浦陽，2021）[17]。因此，本文使用關鍵領域從業(yè)人員、R&D經(jīng)費及專利申請數(shù)衡量數(shù)字貿(mào)易技術水平。后者與區(qū)域的經(jīng)濟基礎、資源稟賦等有關，故使用人均地區(qū)生產(chǎn)總值、進出口總額和社會消費品零售總額等指標反映。

2.測度方法。本文使用熵權法測算中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平，即利用熵為各評價指標賦權，綜合評價各指標在體系中所起的作用，具有客觀性和科學性。

首先，為消除量綱和數(shù)據(jù)級的差異，對數(shù)據(jù)進行標準化處理：

其中，i=1,2,…,n，為地區(qū)；j=1,2,…,m，為子指標；Xij、x′ij分別表示第i省對應的第j項指標的原始數(shù)值和標準化后的數(shù)值；Xmax、Xmin為各指標對應的最大值和最小值。

其次，計算第i省第j個指標的比重：

并計算j項指標熵值：

再次，根據(jù)dj=1-ej確定指標差異性系數(shù)，則可以計算出指標的權重為：

最后，逐年利用各指標的權重對各樣本分別進行加權求和，最終得到相應年份各省份的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平評價數(shù)值：，該數(shù)值越大，說明該地區(qū)數(shù)字貿(mào)易水平越高。

（二）數(shù)字貿(mào)易發(fā)展空間分布的分析方法

空間自相關分析方法可揭示數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的空間分布特征，表現(xiàn)為全局自相關Moran'I指數(shù)與局部自相關Moran'Ii指數(shù)。具體來看，全局自相關檢驗數(shù)字貿(mào)易發(fā)展是否具有空間依賴性，局部自相關檢驗數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的局部空間集聚情況（楊旭等，2021）[18]。計算公式如下：

其中，DGTi、DGTj分別表示i、j省份的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平，為平均值，Wij指空間權重矩陣。Moran'I指數(shù)的取值范圍一般為[-1，1]，大于0表示正空間自相關，且越接近1，空間相關性越強，相反，小于0表示負相關。

（三）數(shù)字貿(mào)易發(fā)展區(qū)域差異的分析方法

利用Dagum基尼系數(shù)分析中國東部、中部及西部三個區(qū)域數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的區(qū)域差異及來源。相比傳統(tǒng)的基尼系數(shù)與泰爾指數(shù)，Dagum基尼系數(shù)不僅可以說明數(shù)字貿(mào)易不平衡發(fā)展總體差異G的來源，還可以避免樣本數(shù)據(jù)交叉的問題。G具體分解為區(qū)域間差異貢獻Gw、區(qū)域內(nèi)差異貢獻Gnb、超變密度貢獻Gt，可以直觀反映不同區(qū)域內(nèi)部、區(qū)域之間及由于區(qū)域間重疊引起的三種差異貢獻的動態(tài)變化特征。具體計算公式如下：

式中，G為總體基尼系數(shù)，衡量所有省份間數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平的相對差異；DGTij表示第i個區(qū)域內(nèi)j個省份的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平；k代表地區(qū)個數(shù)；n為省份個數(shù)。

（四）數(shù)字貿(mào)易發(fā)展收斂性的分析方法

本文采用β指數(shù)分析中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的收斂性，包括絕對β收斂和條件β收斂（Galor，1996）[19]。其中，絕對β收斂是指各省份影響數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的因素相同，隨著時間推移各地區(qū)的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平會逐漸收斂于同一穩(wěn)態(tài)水平。條件β收斂是指在考慮各省份影響數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平因素的情況下，不同的地區(qū)呈現(xiàn)出不同的增長速度，最后各地區(qū)的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平收斂于各自的穩(wěn)態(tài)。傳統(tǒng)β收斂模型為：

進一步考慮到空間效應，各相鄰省份之間存在相關性，傳統(tǒng)的面板模型可能會存在偏誤，故本文將空間因素納入考慮，構(gòu)建空間β收斂模型，包括空間滯后（SLM）、空間誤差（SEM）、空間杜賓（SDM）β收斂模型，具體為式（8）、（9）、（10）：

式中，DGTi，t+1、DGTi，t分別代表第i省份第t+1、t年的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平，二者之比表示增長率；ρ、λ分別表征空間回歸系數(shù)和空間誤差系數(shù)，θ為空間交互項系數(shù)；W為空間權重矩陣；control是控制變量，包括人力資本水平、城市化水平、基礎設施建設水平及政府補助水平；β為收斂系數(shù)，若β＜0且顯著，表明地區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展存在收斂趨勢，反之則呈發(fā)散趨勢。

收斂速度表示數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平低的地區(qū)對較高地區(qū)的追趕速度，計算公式為：

（五）數(shù)據(jù)說明與來源

1.數(shù)據(jù)說明?？刂谱兞康倪x取參考金祥義和張文菲（2022）[20]、Kang和Park（2012）[21]的研究，人力資本水平以普通高等院校在校生人數(shù)占地區(qū)年末總?cè)丝诘谋戎睾饬浚鞘谢竭x用年度城鎮(zhèn)人口占常住人口的比重衡量，基礎設施建設水平以各地貨運總量與GDP之比表征，政府補助水平使用科學技術支出占政府預算一般公共支出的比重代表。為減少異方差，所有變量均對數(shù)化處理，描述性統(tǒng)計結(jié)果如表2所示。

表2：控制變量的描述性統(tǒng)計

2.數(shù)據(jù)來源。本文以2012—2020年中國30個省份的面板數(shù)據(jù)為研究樣本。在時間跨度的選擇上，20世紀90年代，電子商務發(fā)展迅猛，但自2012年以來，全球貿(mào)易增長緩慢，與此同時，數(shù)字技術不斷創(chuàng)新，數(shù)字經(jīng)濟迎來了蓬勃發(fā)展，數(shù)字貿(mào)易成為經(jīng)濟新的增長點，因此，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，本文確定研究時間為2012—2020年。數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》以及《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》。部分缺失數(shù)據(jù)使用插值法補齊。

三、中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的空間分布分析

（一）全局空間自相關

為判斷中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的空間分布特征，本文基于熵值法測算結(jié)果，利用全局自相關法檢驗空間關聯(lián)和集聚特征。表3為地理距離權重矩陣維度下2012—2020年中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的全局Moran'I指數(shù)，各年的全局Moran'I指數(shù)均在1%的水平上顯著為正，說明在99%的置信度下，我國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展并非孤立、隨機分布的，而是呈現(xiàn)出正的空間相關性，表現(xiàn)出集聚特征，即數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平較高的地區(qū)往往與一個或多個數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平較高的地區(qū)相鄰，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展存在空間溢出效應。

表3：2012—2020年中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展全局Moran'I指數(shù)

（二）局部空間自相關

在此基礎上，使用局部空間自相關法進一步分析省際區(qū)域之間數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的集聚分散趨勢。選取2012年、2014年、2017年及2020年作為代表性年份，得到數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的局部Moran'I散點圖（見圖1）。其中，第一象限為“高—高（H-H）集聚”區(qū)，表示本省份與周邊省份數(shù)字貿(mào)易發(fā)展均表現(xiàn)出較高水平，其空間關聯(lián)表現(xiàn)為擴散效應；第二象限為“低—高（L-H）集聚”區(qū)，即本省份自身的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平低，而周邊省份水平較高，表現(xiàn)為過渡區(qū)域；第三象限為“低—低（L-L）集聚”區(qū)，呈現(xiàn)出自身與周邊省份數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平均較低的特征，為低速增長區(qū)；第四象限為“高—低（H-L）集聚”區(qū)，位于該象限表示本省份數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平高，周邊省份水平較低，空間關聯(lián)表現(xiàn)為極化效應。

圖1：代表性年份中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展局部Moran'I散點分布

總體來看，中國各省份之間數(shù)字貿(mào)易發(fā)展存在不同程度的集聚效應，空間發(fā)展之間存在一定的關聯(lián)性，表現(xiàn)出東強西弱、南強北弱的發(fā)展格局。2012—2020年，中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的空間分布格局發(fā)生了變化，但變化程度不大，整體呈現(xiàn)出東部沿海到中部地帶再到西部地區(qū)依次減弱的趨勢。東部沿海地區(qū)（如上海、江蘇、浙江等）省份有良好的互聯(lián)網(wǎng)、物流等基礎設施，且地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平較高，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平整體優(yōu)于中西部地區(qū)；隨著中部崛起戰(zhàn)略、“一帶一路”倡議及數(shù)字化的深入，中部地區(qū)的河南等省份迎來發(fā)展空間，輻射帶動作用初顯；西部地區(qū)在區(qū)位、人才、技術等方面存在明顯短板，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的提升空間仍較大。

具體來看，中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的集聚現(xiàn)象在空間分布上具有一定的規(guī)律性和穩(wěn)定性，分布在第一、三象限的省份均超過了70%，說明我國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展具有“高—高（H-H）”或“低—低（L-L）”的集聚特征，且隨著時間的變化，大多數(shù)省份并未脫離其原來的集聚范疇。在2012年，第一象限集中在北京、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東和廣東等七個省份，均在東部沿海地區(qū)，這些省份經(jīng)濟最為發(fā)達，數(shù)字化水平與貿(mào)易開放度較高，故在數(shù)字貿(mào)易發(fā)展上具有一定先發(fā)優(yōu)勢。第二象限有天津、內(nèi)蒙古和黑龍江等三個省份，這些省份雖與高水平省份相鄰，但仍存在數(shù)字基礎設施建設不完備、數(shù)字技術人才不足等制約因素，處于過渡區(qū)域。剩余多數(shù)省份位于第三象限，集中分布于中西部地區(qū)，受經(jīng)濟發(fā)展水平、地理區(qū)域位置、開放程度等因素影響，自身及周邊省份數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平較低，仍存在較大改進空間。2014年，四川從第三象限跳到了第四象限，成為第一個表現(xiàn)為“高—低（H-L）”集聚特征的省份，可能得益于“一帶一路”建設，設施聯(lián)通水平提高和經(jīng)貿(mào)產(chǎn)能合作等為四川跨境合作提供了便利，使得四川的數(shù)字貿(mào)易快速發(fā)展，領先于周邊地區(qū)。2017年，遼寧從第一象限跳到第二象限，說明相比于周邊省份，遼寧近幾年發(fā)展相對較慢，落入“低—高（L-H）集聚”區(qū)；河南則轉(zhuǎn)移到第四象限，表明河南的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平得到了大幅提升，而周邊省份水平仍較低。2020年，山東從第一象限跳到第四象限，第四象限的省份由2012年的0個增長為3個，說明隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，在政策的支持下，逐漸出現(xiàn)發(fā)展水平較高的省份。進一步分析發(fā)現(xiàn)，這三個省份地理位置相鄰，且與第一象限省份毗鄰，說明正向相關性的省份初步展現(xiàn)出牽引和輻射拉動作用。

四、中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的區(qū)域差異分析

通過空間自相關分析發(fā)現(xiàn)，中國數(shù)字貿(mào)易存在區(qū)域間和區(qū)域內(nèi)發(fā)展不平衡特征，故使用Dagum基尼系數(shù)進一步量化區(qū)域差異，結(jié)果如表4所示。

表4：Dagum基尼系數(shù)分析結(jié)果

圖2（a）是全國層面數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的基尼系數(shù)。整體來看，各省份數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的總體差距依然顯著，但是觀測期內(nèi)差異程度整體上呈現(xiàn)下降態(tài)勢，一定程度上證明了區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展政策的有效性。從2012—2020年的演變趨勢來看，全國層面數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的基尼系數(shù)大致經(jīng)歷了“下降—微升—下降”的波動變化。最大值是樣本年度初期的0.521，最小值是0.453，出現(xiàn)在2019年，降幅約為13.05%，年均降幅接近2%。

圖2：中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的Dagum基尼系數(shù)及分解

圖2（b）是東部、中部、西部三大區(qū)域內(nèi)的基尼系數(shù)。從基尼系數(shù)均值來看，2012—2020年中國東部、中部和西部數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的基尼系數(shù)均值分別為0.432、0.213和0.387，說明東部地區(qū)省份數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平差異最大，西部地區(qū)次之，中部地區(qū)差異最小。東部省份數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平極其不平衡的結(jié)論與前文局部自相關結(jié)果一致，如北京、上海等東部省份均位于發(fā)展水平較高的第一象限，而河北、吉林、海南等省份雖然也屬于東部地區(qū)，但卻位于第三象限，發(fā)展水平較低。從動態(tài)變化趨勢看，東部和西部地區(qū)內(nèi)部差異水平呈波動下降趨勢，其中，東部地區(qū)由2012年的0.451下降至2020年的0.433，僅在2018年表現(xiàn)出較大的下降趨勢，達到0.356，其余年份均保持波動變化，主要原因是東、西部地區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平提高，地區(qū)內(nèi)差異逐漸縮小。而中部地區(qū)內(nèi)部差異水平在2012—2016年出現(xiàn)明顯的上升趨勢，從0.181增加到0.235，年均增長率為7.46%，而后整體保持平穩(wěn)。雖然中部地區(qū)內(nèi)部差異逐漸增大，但總體差異相對其他地區(qū)而言仍然較小。

圖2（c）是東部、中部、西部三大區(qū)域間的基尼系數(shù)。從地區(qū)間比較來看，東部—中部、東部—西部、中部—西部地區(qū)間數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的基尼系數(shù)均值分別為0.480、0.621、0.365，區(qū)域間總體不協(xié)調(diào)程度仍較高，其中中部—西部數(shù)字貿(mào)易發(fā)展差異最小，東部—西部差異最大，東部—中部次之。東部地區(qū)與中部、西部地區(qū)的區(qū)域間發(fā)展不均衡程度均較高，這主要是因為中部和西部地區(qū)在數(shù)字基礎設施建設、貿(mào)易模式、開放度等方面均存在不足，二者差距相對較小，而東部地區(qū)整體的經(jīng)濟發(fā)展水平、市場化程度等明顯較優(yōu)。從動態(tài)變化趨勢看，三大區(qū)域間的基尼系數(shù)整體呈下降趨勢。其中，中部—西部地區(qū)間數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平差異的變化并不明顯，2020年中西部地區(qū)間的基尼系數(shù)相比2012年僅下降了1.09%。而東部—中部、東部—西部地區(qū)間數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平差異下降趨勢明顯，2012—2020年間基尼系數(shù)分別下降了13.71%和15.46%，且在2016年后降幅增大，這可能得益于2015年國務院發(fā)布了《關于推進國內(nèi)貿(mào)易流通現(xiàn)代化建設法治化營商環(huán)境的意見》，提出加強地區(qū)基礎設施建設、推進“互聯(lián)網(wǎng)+”流通行動、推動區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展、促進電子商務發(fā)展等措施，促進各地區(qū)數(shù)字貿(mào)易進入快速發(fā)展時期。東部地區(qū)憑借傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的基礎優(yōu)勢和在高新技術產(chǎn)業(yè)領域的先發(fā)優(yōu)勢，在“兩化”融合和“互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)業(yè)浪潮中響應迅速。與此同時，中西部地區(qū)作為“一帶一路”倡議的重點扶持區(qū)域，在基礎設施提升、資源鏈接、市場開放、政策先行先試等方面享有得天獨厚的優(yōu)勢，從而縮小了地區(qū)間的數(shù)字貿(mào)易“發(fā)展鴻溝”。

圖2（d）是中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平差異的來源貢獻率。將中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平存在的差異分解為區(qū)域間差異、區(qū)域內(nèi)差異和超變密度差異三部分，樣本期內(nèi)，三者的平均差異貢獻率分別為55.55%、34.83%、9.62%。可以看出，區(qū)域間數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平差異是總體差異的主要來源，其貢獻率樣本期內(nèi)呈現(xiàn)下降趨勢，從2012年的59.65%下降至2020年的50.67%。區(qū)域內(nèi)差異保持穩(wěn)定態(tài)勢，貢獻率在35%左右小幅波動。而超變密度差異貢獻率總體呈上升趨勢，經(jīng)歷了兩次不同程度的增長，先從2012年的5.84%到2015年的8.74%，再由2016年的8.28%增長至2019年的14.39%，年均增長率分別為16.55%、24.59%，說明樣本的交叉重疊現(xiàn)象在逐漸增強。2020年，超變密度差異貢獻率又回落到13.49%，相較于2012年，增長了7個百分點。整體來看，超變密度貢獻率雖然不斷增大，但對總體差異的貢獻率不大，始終低于20%。區(qū)域間差異貢獻率雖然呈下降趨勢，但長期超過50%，遠遠高于區(qū)域內(nèi)差異，說明還需要進一步促進各區(qū)域間數(shù)字貿(mào)易協(xié)調(diào)發(fā)展。

五、中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的收斂特征分析

中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展在東部、中部、西部區(qū)域之間和省域之間存在較明顯的差異，而發(fā)展差異是否具有收斂性以及能否趨于平衡，是值得探究的問題。前文的Moran'I指數(shù)已經(jīng)揭示了區(qū)域發(fā)展的空間集聚和空間依賴特征，故本文運用空間收斂法研究中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的β收斂性，在時空格局下分析其演變趨勢。

表5報告了基于地理距離矩陣得出的中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的絕對β收斂檢驗結(jié)果。首先，參考曹萍萍等（2022）[22]的做法確定絕對β收斂分析模型，依次通過LM檢驗、Wald檢驗、LR檢驗、Hausman檢驗及固定效應檢驗，最終篩選確定全國范圍選擇時間固定SLM，東部地區(qū)和中部地區(qū)選擇雙向固定OLS，西部地區(qū)選擇空間固定SEM。其次，全國及東、中、西部地區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的β系數(shù)均為負，分別為-0.006、-0.020、-0.134和-0.074，除東部地區(qū)未通過顯著性檢驗外，其余地區(qū)均在95%的水平上顯著，表明不同地區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展均存在絕對β收斂，即在不考慮其他影響因素的情況下，隨著時間的推移，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展會收斂于同一穩(wěn)態(tài)水平?？臻g滯后系數(shù)λ、空間誤差系數(shù)ρ均顯著為正，表明本地區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展不僅受本地的影響，還會受地理位置相近的周邊地區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的影響，具有正向溢出效應。最后，從收斂速度v來看，全國的收斂速度為0.067%，三大區(qū)域按照收斂速度由快至慢依次為中部（1.598%）、西部（0.854%）、東部（0.224%），中部地區(qū)最大，東部地區(qū)最小。這可能是因為東部地區(qū)省份數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平差異最大，而且受限于資源稟賦、人才虹吸等因素，導致收斂速度明顯低于其他區(qū)域。

表5：全國和三大區(qū)域數(shù)字貿(mào)易發(fā)展絕對β收斂結(jié)果

考慮到不同地區(qū)的經(jīng)濟特征差異可能導致絕對β收斂的結(jié)果產(chǎn)生偏差，本文進一步考察在人力資本水平、城市化水平、基礎設施建設水平、政府補助水平四個控制變量的影響下，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展是否存在條件β收斂。由表6可知，全國、東部、中部及西部的條件β收斂系數(shù)均顯著為負，證明各區(qū)域在不同因素的影響下，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展會逐漸收斂至各自的穩(wěn)態(tài)水平。從收斂速度來看，全國及東、中、西部地區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的收斂速度分別為1.121%、1.858%、4.268%、1.445%，中部地區(qū)收斂速度最快，東部地區(qū)次之，西部地區(qū)最慢。同時，人力資本水平、城市化水平、基礎設施建設水平及政府補助水平對不同地區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的條件β收斂過程會產(chǎn)生不同的影響。具體來看，第一，人力資本水平對全國、東部及中部地區(qū)的影響均為負，但不顯著，對西部地區(qū)影響顯著為正，這說明，相比于其他地區(qū)，數(shù)字化人才和貿(mào)易型人才在促進西部地區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的過程中顯得尤為重要。第二，城市化水平提高加快了東部和中部地區(qū)數(shù)字貿(mào)易向高值收斂，對全國地區(qū)的影響為負但不顯著，對西部地區(qū)的影響顯著為負。出現(xiàn)這種現(xiàn)象的原因可能是當前中國城市化進程一味追求城市人口比重的增長，低質(zhì)發(fā)展不能促進數(shù)字化等新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展（趙文舉和張曾蓮，2022）[23]。第三，基礎設施建設水平對全國和東部地區(qū)的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展影響為正，對中西部地區(qū)的影響為負，均不顯著?；A設施建設，如“寬帶中國”試點政策的實施，通過促進資本、勞動等要素的流動，進而推動貿(mào)易數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而中西部地區(qū)由于地理和交通等條件受限，無法全域推廣，故受其影響較?。ㄇ匚臅x和劉鑫鵬，2022）[24]。第四，政府補助水平對全國及三大區(qū)域的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展產(chǎn)生普遍的正向效應，尤其能顯著促進全國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平向高值收斂。這說明，政府這一“有形之手”通過把控宏觀政策方向、培育市場主體、維護市場秩序等方式，健全數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的有效市場，是促進各地區(qū)快速發(fā)展的基礎。

表6：全國和三大區(qū)域數(shù)字貿(mào)易發(fā)展條件β收斂結(jié)果

六、結(jié)論與政策啟示

（一）結(jié)論

本文從數(shù)字貿(mào)易發(fā)展全產(chǎn)業(yè)鏈出發(fā)，從發(fā)展基礎、對象、競爭力三個維度構(gòu)建中國數(shù)字貿(mào)易評級指標體系，以2012—2020年30個省份為研究對象，分別運用空間自相關、Dagum基尼系數(shù)、空間β收斂模型測算刻畫全國及三大區(qū)域數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的時空演化、區(qū)域差異及收斂特征。主要結(jié)論如下：

1.從空間分布來看，中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展呈現(xiàn)較顯著的地理空間正相關集聚特征，大多數(shù)省份位于局部Moran'I散點圖的第一象限和第三象限，“高—高（HH）集聚”和“低—低（L-L）集聚”特征突出。進一步而言，2012—2020年間，大多數(shù)省份分布象限位置未發(fā)生明顯變化，但四川、河南、山東的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平有所提升，發(fā)生了躍遷現(xiàn)象。全國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展整體表現(xiàn)出東強西弱、南強北弱的發(fā)展格局，開始呈現(xiàn)“點—線—面”的漸進演進態(tài)勢，牽引和輻射拉動作用初顯。

2.從區(qū)域差異來看，第一，中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的基尼系數(shù)在考察期內(nèi)整體呈波動下降趨勢，說明全國整體范圍內(nèi)的非均衡現(xiàn)象減弱。分區(qū)域來看，東部和西部地區(qū)內(nèi)部差異在波動中呈下降態(tài)勢，但變化不明顯，而中部地區(qū)則呈上升趨勢，其中，東部地區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展內(nèi)部差異最大，基尼系數(shù)均值達0.432。第二，從區(qū)域間差異來看，東部—中部、東部—西部、中部—西部地區(qū)間數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平差異總體均呈下降趨勢，東部—西部間差異下降的幅度最大，區(qū)域差異也最大。第三，從區(qū)域差異來源及其貢獻來看，區(qū)域間差異是數(shù)字貿(mào)易發(fā)展總體差異的主要來源，平均貢獻率達55.55%，但其貢獻率呈逐漸下降態(tài)勢。

3.從收斂特征來看，全國及三大區(qū)域數(shù)字貿(mào)易發(fā)展均存在一定程度的β收斂。絕對β收斂速度從高到低依次為中部（1.598%）、西部（0.854%）、東部（0.224%）。在加入人力資本水平、城市化水平、基礎設施建設水平、政府補助水平四個控制變量的情況下，全國及東部、中部和西部地區(qū)的收斂系數(shù)均顯著小于0，表明存在條件β收斂，中部地區(qū)收斂速度最快，東部次之，西部地區(qū)最慢，且均高于整體收斂速度。其中，政府補助水平對全國及三大區(qū)域的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展產(chǎn)生普遍的正向效應，而人力資本水平、城市化水平和基礎設施建設水平由于地理位置、資源稟賦等條件不同對不同地區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展收斂的影響作用呈現(xiàn)差異。

（二）政策建議

根據(jù)上述結(jié)論，結(jié)合我國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展現(xiàn)狀，本文提出以下政策建議：

1.鼓勵優(yōu)先發(fā)展，強化輻射帶動作用。在充分認識我國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的集聚特征和空間溢出效應的基礎上，鼓勵高水平地區(qū)優(yōu)先發(fā)展，同時發(fā)揮輻射牽引作用，帶動其他地區(qū)發(fā)展。首先，要高度重視數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的空間關聯(lián)，加強鄰近區(qū)域間的合作，三大區(qū)域可以以中部地區(qū)為連接，建立東部—中部、中部—西部協(xié)調(diào)發(fā)展機制。如以省份為單位建立點對點數(shù)字貿(mào)易發(fā)展幫扶制度，以重大項目建設為牽引，促進產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)品跨區(qū)域流動，打破地理距離限制，帶動區(qū)域間合作，促進形成資源共享調(diào)度、平臺共建的長期合作機制。其次，對于“低—低（L-L）”型省份，要重點發(fā)展有潛力有基礎的城市，以帶動周邊城市發(fā)展，進而提高全省數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平。具體來看，要積極打造數(shù)字貿(mào)易示范區(qū)，以貿(mào)易示范基地為軸心培育標桿企業(yè)，同時，以“領頭羊”吸引更多企業(yè)入駐，促進形成上下游完備的產(chǎn)業(yè)鏈集群，提升數(shù)字貿(mào)易競爭力，從而帶動形成周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)集群，遵循“點—線—面”的輻射效應，推動區(qū)域數(shù)字貿(mào)易發(fā)展。最后，要重點關注“高—低（H-L）”“低—高（L-H）”象限省份，加強省域間的數(shù)字貿(mào)易合作，把握數(shù)字技術發(fā)展的新機遇，利用數(shù)字貿(mào)易本身的網(wǎng)絡效應和高集中性，化“虹吸”為“輻射”，可借助中心城市先天優(yōu)勢，積極帶動周邊落后省份，推動區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。

2.著重縮小差異，推進區(qū)域差異發(fā)展。區(qū)域間差異是我國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展差異的主要來源，故要重視不平衡問題，把重點放在縮小區(qū)域差異、強化自身優(yōu)勢、促進區(qū)域差異化發(fā)展上。東部地區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展較早、基礎較好，要繼續(xù)深入實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，突破關鍵性技術，不斷探索數(shù)字貿(mào)易發(fā)展新業(yè)態(tài)，以保持數(shù)字貿(mào)易核心競爭優(yōu)勢。具體來看，東部地區(qū)作為數(shù)字貿(mào)易發(fā)展高地，要繼續(xù)深化政府、高校、科研院所及企業(yè)之間的交流與合作，加強數(shù)字技術、商業(yè)模式、產(chǎn)品等方面的創(chuàng)新，進一步健全數(shù)字貿(mào)易領域市場準入、運行和監(jiān)管等方面的法規(guī)，在保證網(wǎng)絡安全的前提下促進數(shù)據(jù)跨邊界自由流動，以期為中西部地區(qū)提供可復制可推廣的“東部經(jīng)驗”。中西部地區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平較差，要加快完善數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的硬環(huán)境與軟環(huán)境，例如加快數(shù)字貿(mào)易基礎設施建設，立足低成本和資源稟賦條件，建立有效的人才培養(yǎng)計劃，推動完善產(chǎn)、學、研聯(lián)合發(fā)展的新模式。尤其是要加大物聯(lián)網(wǎng)、5G、區(qū)塊鏈及人工智能等數(shù)字新基建力度，借助新一輪西部大開發(fā)與絲綢之路經(jīng)濟帶建設契機，擴大對外開放，培育新的經(jīng)濟增長點，依靠西部產(chǎn)業(yè)特征構(gòu)建新的競爭優(yōu)勢，如依托西部特有資源培育發(fā)展本土跨境電商企業(yè)，建立知名品牌，積極引進外資，支持“引進來”與“走出去”相結(jié)合，推動西部特色產(chǎn)品與服務“走出去”。

3.堅持精準施策，賦能傳統(tǒng)貿(mào)易轉(zhuǎn)型。首先，要加強頂層設計，完善網(wǎng)絡安全、資金融通等相關政策體系，改善數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的營商環(huán)境，鼓勵中小企業(yè)發(fā)展數(shù)字貿(mào)易。其次，從立法和技術層面加強數(shù)字貿(mào)易監(jiān)管，定期監(jiān)測對接各類跨境電商平臺，把握數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的真實情況，暢通數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)品出口渠道。再次，培養(yǎng)并引進數(shù)字型、貿(mào)易型綜合人才，可以與高校、科研機構(gòu)合作，按照電商企業(yè)需求培養(yǎng)高素質(zhì)人才，完善補貼、落戶、子女教育等優(yōu)惠政策，吸引海內(nèi)外優(yōu)秀人才，助力傳統(tǒng)貿(mào)易企業(yè)跨越人才障礙。最后，政府要積極引導企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，對初創(chuàng)的貿(mào)易企業(yè)和急需資金支持的數(shù)字化轉(zhuǎn)型期貿(mào)易企業(yè)，要給予財稅政策保障，引導金融機構(gòu)加大對這類企業(yè)的信貸支持，促進形成人才流、資金流、技術流良性互動的產(chǎn)業(yè)鏈上下游數(shù)字化轉(zhuǎn)型體系。

注：

①The United States International Trade Commission（USITS）.2013.Digital Trade in the U.S.and Global Economies，Part 1[R].USITC Publication.

②The United States International Trade Commision（USITC）.2014.Digital Trade in the U.S.and Global Economies，Part 2[R].USITC Publication.

③The United States International Trade Commision（USITC）.2017.Global Digital Trade 1:Mraket Opportunities and Key Foreign Trade Restrictions[R].USITC Publication.

④CAICT.數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與影響白皮書（2019）[R].北京：中國信息通訊研究院，2019.