裴樂(lè)琪
(北京城市學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)部,北京 100083)
金融科技(Fintech)指利用大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、人工智能等前沿信息科技對(duì)傳統(tǒng)金融行業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新,提升金融服務(wù)的質(zhì)量與效率,降低運(yùn)營(yíng)成本。金融科技起源于金融市場(chǎng)較為發(fā)達(dá)的歐美國(guó)家,是金融與信息科技融合形成的新概念。國(guó)內(nèi)像阿里巴巴為代表的電商平臺(tái),利用信息技術(shù)優(yōu)勢(shì)創(chuàng)新金融服務(wù),促進(jìn)了互聯(lián)網(wǎng)金融這一新型金融形態(tài)的產(chǎn)生與發(fā)展。在這個(gè)階段,銀行、證券、保險(xiǎn)等傳統(tǒng)金融行業(yè)開(kāi)始推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù),一些民間借貸公司也開(kāi)始利用技術(shù)手段發(fā)展P2P、眾籌等業(yè)務(wù)。2015年以后,金融與科技的融合進(jìn)一步加深,大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、人工智能等先進(jìn)科技在金融領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用,數(shù)字化改變了傳統(tǒng)金融產(chǎn)品和服務(wù),金融科技的發(fā)展勢(shì)頭逐步超越互聯(lián)網(wǎng)金融。2016年,金融穩(wěn)定理事會(huì)(FSB)發(fā)布的《金融科技的描述與分析框架報(bào)告》首次將金融科技定義為技術(shù)推進(jìn)的金融創(chuàng)新,進(jìn)而形成對(duì)金融市場(chǎng)、機(jī)構(gòu)及服務(wù)影響重大的商業(yè)模式、技術(shù)應(yīng)用及流程和新產(chǎn)品服務(wù)。
目前,金融科技的發(fā)展已成為時(shí)代潮流,通過(guò)加速傳統(tǒng)金融領(lǐng)域的創(chuàng)新,金融科技正在深刻改變金融領(lǐng)域生態(tài),重塑金融格局。李娜認(rèn)為金融科技能夠提升傳統(tǒng)金融業(yè)服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的能力。周全等人指出,金融科技的應(yīng)用能夠在很大程度上緩解市場(chǎng)中的信息不對(duì)稱(chēng)問(wèn)題,使金融資產(chǎn)的價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能得以充分發(fā)揮,優(yōu)化激勵(lì)機(jī)制,提高金融資源配置效率,賦予金融服務(wù)方便快捷、低成本、普惠性等特點(diǎn)。在監(jiān)管方面,金融科技推動(dòng)了監(jiān)管科技的產(chǎn)生與發(fā)展,通過(guò)構(gòu)建以數(shù)據(jù)監(jiān)管為核心內(nèi)容,在監(jiān)管體系中引入?yún)^(qū)塊鏈等新科技,提升監(jiān)管效率。
自2018年以來(lái),北京、上海、廣州、深圳、重慶、成都、武漢等主要一線(xiàn)和新一線(xiàn)城市出臺(tái)了金融科技相關(guān)的產(chǎn)業(yè)扶持政策,通過(guò)各項(xiàng)優(yōu)惠政策引進(jìn)優(yōu)質(zhì)金融科技企業(yè)、研發(fā)機(jī)構(gòu)及高端人才,鼓勵(lì)金融科技發(fā)展。2019年9月,中國(guó)人民銀行發(fā)布的《金融科技(Fintech)發(fā)展規(guī)劃(2019-2021年)》首次從國(guó)家層面對(duì)金融科技發(fā)展做出全局性規(guī)劃,隨后,各地也積極推出相關(guān)扶持政策來(lái)推動(dòng)金融科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。在這種大環(huán)境的驅(qū)動(dòng)下,市場(chǎng)對(duì)金融科技人才的需求會(huì)越來(lái)越多,一些高校也開(kāi)設(shè)了金融科技專(zhuān)業(yè)。2017年,上海立信會(huì)計(jì)金融學(xué)院開(kāi)設(shè)了全國(guó)首個(gè)金融科技本科專(zhuān)業(yè),上海財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院在2019年開(kāi)設(shè)了金融科技專(zhuān)碩。目前,國(guó)內(nèi)已經(jīng)有30多所高校開(kāi)設(shè)了金融科技專(zhuān)業(yè),還有很多高校處于積極探索籌備的階段。但是,總的來(lái)說(shuō),由于金融科技屬于相對(duì)新興的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,目前國(guó)內(nèi)對(duì)該領(lǐng)域人才需求的研究相對(duì)較少,此外,高校對(duì)這一領(lǐng)域?qū)I(yè)人才的培養(yǎng)方面也存在一些問(wèn)題,例如人才培養(yǎng)目標(biāo)定位不夠明確、缺乏實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容,以及難以實(shí)現(xiàn)金融與科技的深度融合等問(wèn)題。
目前,金融科技發(fā)展迅速,但是該領(lǐng)域的人才需求和人才培養(yǎng)模式還需進(jìn)一步探索。本文通過(guò)對(duì)專(zhuān)業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)招聘網(wǎng)站上金融科技類(lèi)崗位信息數(shù)據(jù)的收集、分析和挖掘,對(duì)當(dāng)前我國(guó)金融科技類(lèi)人才需求的特點(diǎn)進(jìn)行歸納,進(jìn)而提出相應(yīng)的人才培養(yǎng)建議,以期為這一新興專(zhuān)業(yè)的建設(shè)提供參考。
本研究的數(shù)據(jù)來(lái)源于具有金融、互聯(lián)網(wǎng)、科技等綜合性崗位需求的互聯(lián)網(wǎng)招聘平臺(tái),分別是前程無(wú)憂(yōu)和拉勾網(wǎng)兩家主流招聘網(wǎng)站。其中,前程無(wú)憂(yōu)是一家傳統(tǒng)的招聘網(wǎng)站,而拉勾網(wǎng)是涵蓋各行業(yè)領(lǐng)域的信息技術(shù)為主的招聘平臺(tái)。兩家招聘網(wǎng)站上的企業(yè)雇主眾多,且崗位種類(lèi)齊全,同時(shí)市場(chǎng)需求緊跟行業(yè)發(fā)展,能夠真實(shí)體現(xiàn)市場(chǎng)對(duì)各種人才的需求,特別是急需緊缺人才。
1.數(shù)據(jù)收集。以金融、金融科技等詞作為相關(guān)的崗位關(guān)鍵詞,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)這一技術(shù)手段收集上述兩家招聘平臺(tái)在全國(guó)范圍內(nèi)的金融科技類(lèi)崗位信息,爬取的基本信息包括招聘網(wǎng)站、招聘網(wǎng)址、崗位名稱(chēng)、崗位薪酬、崗位所屬地域、經(jīng)驗(yàn)要求、學(xué)歷要求、招聘人數(shù)、職位需求描述等。
2.數(shù)據(jù)預(yù)處理。對(duì)收集到的崗位數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理。首先,針對(duì)原始數(shù)據(jù)存在與金融科技無(wú)關(guān)崗位的情況,以各崗位的職位需求描述為依據(jù),逐條對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行人工篩選,剔除與金融科技無(wú)關(guān)的崗位。其次,針對(duì)兩家招聘網(wǎng)站中存在相同企業(yè)的同一崗位的問(wèn)題,進(jìn)行合并處理。最終獲得4127條有效的金融科技類(lèi)崗位數(shù)據(jù)。
本文的研究圍繞兩個(gè)思路展開(kāi),一是通過(guò)統(tǒng)計(jì)描述方法對(duì)金融科技類(lèi)崗位基本面進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,二是采用聚類(lèi)分析方法對(duì)金融科技類(lèi)崗位進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。結(jié)合基本面信息和挖掘結(jié)果,分析金融科技類(lèi)崗位的整體現(xiàn)狀,深度挖掘金融科技類(lèi)人才的需求狀況。具體研究方法如圖1所示。
圖1 金融科技類(lèi)崗位市場(chǎng)需求研究方法
1.金融科技類(lèi)崗位基本面數(shù)據(jù)分析。圍繞崗位需求,一方面從地域、學(xué)歷、薪酬水平、經(jīng)驗(yàn)要求等角度對(duì)金融科技類(lèi)崗位的基本情況進(jìn)行分析;另一方面選擇特定維度交叉組合,進(jìn)行多維統(tǒng)計(jì)分析。分析之前,需要先對(duì)薪酬、經(jīng)驗(yàn)要求和學(xué)歷要求這三個(gè)基本維度進(jìn)行類(lèi)別劃分。首先,薪酬以5000元為一個(gè)區(qū)間劃分二十個(gè)類(lèi)別;其次,經(jīng)驗(yàn)要求按照“不限經(jīng)驗(yàn)”“1年以下”“1-3年”“3-5年”“5-10年”“10年以上”劃分為六個(gè)類(lèi)別;最后,學(xué)歷要求按照“學(xué)歷不限”“大專(zhuān)及以上”“本科及以上”“碩士及以上”“博士及以上”劃分為五個(gè)類(lèi)別。分析方法以柱狀圖、餅狀圖等圖表的方式進(jìn)行可視化對(duì)比,多角度分析金融科技類(lèi)崗位對(duì)應(yīng)聘者的硬性要求、地域差異、薪資水平等,來(lái)探索不同區(qū)域?qū)Σ煌瑮l件的應(yīng)聘者的需求和未來(lái)職業(yè)發(fā)展的前景。
2.金融科技類(lèi)崗位數(shù)據(jù)挖掘。通過(guò)各崗位的職位需求描述,可以提取出能夠表達(dá)崗位深層需求的語(yǔ)義信息,以此為基礎(chǔ)來(lái)探索和分析招聘市場(chǎng)對(duì)金融科技類(lèi)崗位中涉及的業(yè)務(wù)和技能需求。研究方法具體分為四個(gè)步驟。首先,對(duì)崗位的職位需求描述文本進(jìn)行中文分詞,剔除掉常用的停用詞;其次,將上一步的分詞結(jié)果輸入到Word2Vec模型中進(jìn)行詞向量的訓(xùn)練,得到各崗位職位描述的所有詞向量的對(duì)應(yīng)向量元素進(jìn)行相加后再取平均,獲得代表各崗位的詞向量;再次,采用t-SNE(t-Distribution Stochastic Neighbor Embedding)算法對(duì)各崗位詞向量進(jìn)行非線(xiàn)性降維處理,將高維數(shù)據(jù)降維到二維平面,便于可視化分析;最后,采用kMeans聚類(lèi)算法對(duì)各降維后的所有崗位詞向量進(jìn)行聚類(lèi),并歸納出各聚類(lèi)類(lèi)別中金融科技類(lèi)崗位所側(cè)重的業(yè)務(wù)和技能需求。
1.地域分布。超過(guò)半數(shù)的金融科技類(lèi)崗位分布在上海、深圳、北京和廣州這四個(gè)一線(xiàn)城市,占比分別為21.37%、18.44%、17.76%和10.64%。這四個(gè)一線(xiàn)城市的經(jīng)濟(jì)實(shí)力在我國(guó)處于領(lǐng)先地位,擁有大量的創(chuàng)新性前沿金融科技企業(yè),對(duì)相關(guān)人才也有極大需求。此外,成都、杭州、武漢、重慶等新一線(xiàn)城市對(duì)金融科技人才也有一定比例的需求,總占比超過(guò)15%,這可能與地方政策支持以及互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)大力發(fā)展金融業(yè)務(wù)有關(guān)。整體上看,經(jīng)濟(jì)活躍的南方城市對(duì)金融科技人才的需求大于北方城市。
2.學(xué)歷要求。從學(xué)歷上來(lái)看,金融科技類(lèi)崗位目前對(duì)學(xué)歷的要求主要集中在本科和大專(zhuān)層次,分別占比64.81%和22.34%。同時(shí),企業(yè)對(duì)學(xué)歷的要求以本科為主,對(duì)較高的學(xué)歷沒(méi)有太大的需求(6.72%)。整體上看,大部分金融科技類(lèi)崗位對(duì)學(xué)歷的要求不高。
3.薪資水平。從薪資水平上看,超過(guò)四分之三的金融科技類(lèi)崗位提供的月薪在5000元-25000元之間。其中,超過(guò)一半的崗位月薪高于10000,月薪在20000元以上的崗位超過(guò)20%。由此可見(jiàn),金融科技類(lèi)崗位提供的工資水平普遍較高,對(duì)人才有較大的吸引力。
4.工作經(jīng)驗(yàn)要求。不限工作經(jīng)驗(yàn)或工作經(jīng)驗(yàn)在一年以下的崗位占33.19%,說(shuō)明金融科技類(lèi)崗位對(duì)應(yīng)屆生有較好的接納度。而要求工作經(jīng)驗(yàn)在“1-3年” “3-5年”和“5-10年”的崗位分別占16.91%,32.11%和16.69%,合計(jì)占比超過(guò)60%,說(shuō)明該類(lèi)崗位注重實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),更傾向于具有一定工作經(jīng)驗(yàn)的社會(huì)人才。
該部分對(duì)金融科技類(lèi)人才需求排名前十的城市依次與其他三個(gè)維度(學(xué)歷要求、薪資水平、工作經(jīng)驗(yàn))進(jìn)行交叉分析,并對(duì)薪資水平與工作經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行交叉分析。交叉維度下的人才需求量情況,本部分采用熱力圖的方式進(jìn)行多維數(shù)據(jù)分析。
金融科技人才需求量排名前十的城市對(duì)學(xué)歷的要求,整體比較來(lái)看,與崗位基本情況分析中的結(jié)果一致,以本科階段為主。一線(xiàn)城市提供的薪酬主要集中在1萬(wàn)-3萬(wàn)元之間。其中,上海和深圳的薪資水平主要集中在1.5萬(wàn)-3萬(wàn)元,大部分集中在1.5萬(wàn)-2.5萬(wàn)元之間,新一線(xiàn)城市表現(xiàn)得較為相似,大都集中在1萬(wàn)-1.5萬(wàn)元之間。金融科技人才需求量排名前十的城市對(duì)工作經(jīng)驗(yàn)的要求,結(jié)果表明上海、深圳、北京這三個(gè)主要一線(xiàn)城市更加傾向于有工作經(jīng)驗(yàn)的人群,集中在3-5年之間,對(duì)5-10年的人群要求也較為明顯。此外,這些城市對(duì)經(jīng)驗(yàn)比較淺的人群也有一定的需求。該領(lǐng)域不同經(jīng)驗(yàn)水平所對(duì)應(yīng)的薪資水平情況,薪酬水平與工作經(jīng)驗(yàn)呈現(xiàn)相同的變化趨勢(shì),反映出該領(lǐng)域目前處于健康穩(wěn)健的發(fā)展之中。對(duì)于工作經(jīng)驗(yàn)不足的應(yīng)屆生來(lái)說(shuō),薪酬主要集中在5000-15000元之間。具有3-5年工作經(jīng)驗(yàn)的人群,其中大部分的薪水相較于入行初期將翻倍甚至更高,而且一部分工作經(jīng)驗(yàn)豐富的人才已經(jīng)出現(xiàn)在了更高薪酬的區(qū)間當(dāng)中。
通過(guò)對(duì)金融科技類(lèi)崗位數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,探索目前市場(chǎng)上金融科技類(lèi)崗位的類(lèi)別。對(duì)4127條金融科技類(lèi)崗位數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)分析,共得到了8個(gè)類(lèi)別。圖2左側(cè)的聚類(lèi)效果圖中不同的顏色代表通過(guò)聚類(lèi)得到的不同崗位類(lèi)別,右側(cè)的表格分別對(duì)每種類(lèi)別的占比以及各個(gè)類(lèi)別所涉及的業(yè)務(wù)或者技術(shù)??梢钥闯觯壳笆袌?chǎng)中金融科技類(lèi)崗位主要側(cè)重技術(shù)和業(yè)務(wù)這兩大方向,并且不同的類(lèi)別下所涉及的技術(shù)和業(yè)務(wù)均有所差異。業(yè)務(wù)方向主要包括消費(fèi)金融、供應(yīng)鏈金融、風(fēng)控、資產(chǎn)管理、量化投資、互聯(lián)網(wǎng)金融等。技術(shù)方向主要包括機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析與挖掘、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)技術(shù)等。進(jìn)一步對(duì)聚類(lèi)得到的8個(gè)類(lèi)別進(jìn)行歸納總結(jié),可以將金融科技類(lèi)崗位分為三大種類(lèi),分別是偏重技術(shù)方向的崗位、偏重業(yè)務(wù)方向的崗位、以及業(yè)務(wù)和技術(shù)要求并重的崗位,以下進(jìn)行具體說(shuō)明。
圖2 金融科技類(lèi)崗位聚類(lèi)分析圖
類(lèi)別0和類(lèi)別5主要側(cè)重于智能技術(shù)與數(shù)據(jù)分析與挖掘、大數(shù)據(jù)生態(tài)技術(shù)與區(qū)塊鏈等相關(guān)計(jì)算機(jī)類(lèi)技術(shù),故將該兩類(lèi)別劃分到這一大類(lèi)下,即偏重技術(shù)方向的崗位。兩個(gè)類(lèi)別的市場(chǎng)需求份額大致相同,都在10%左右,熱門(mén)程度相當(dāng),總體占比20%左右。其中,智能技術(shù)和數(shù)據(jù)分析與挖掘類(lèi)主要用于處理海量的金融數(shù)據(jù),利用這些技術(shù)能夠智能化的處理和分析金融業(yè)務(wù),挖掘出有價(jià)值的內(nèi)容,形成智能化輔助產(chǎn)品。而大數(shù)據(jù)生態(tài)技術(shù)與區(qū)塊鏈技術(shù)更側(cè)重于對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理、存儲(chǔ)、計(jì)算等,以及去中心化的共享數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)支持。這類(lèi)崗位對(duì)于相關(guān)計(jì)算機(jī)技能的要求較高。
該大類(lèi)的崗位主要涉及傳統(tǒng)金融產(chǎn)品與業(yè)務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品與業(yè)務(wù),對(duì)于計(jì)算機(jī)技能的要求相較于第一大類(lèi)的崗位較低,屬于偏重業(yè)務(wù)方向的崗位。故將類(lèi)別1、類(lèi)別2和類(lèi)別3劃分于該大類(lèi)中。這三個(gè)類(lèi)別分別傾向于信貸類(lèi)(消費(fèi)金融與供應(yīng)鏈金融等)、投資類(lèi)(量化投資與資產(chǎn)管理等)以及互聯(lián)網(wǎng)金融大類(lèi)業(yè)務(wù),以產(chǎn)品設(shè)計(jì)、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)擴(kuò)展等為主。從市場(chǎng)需求上看,類(lèi)別1、類(lèi)別2和類(lèi)別3總體占比在43%左右。
這一大類(lèi)的崗位對(duì)于業(yè)務(wù)和技術(shù)都有一定的要求,而類(lèi)別4、類(lèi)別6和類(lèi)別7對(duì)于業(yè)務(wù)和技術(shù)都有涉及,故將這三個(gè)類(lèi)別劃分于該大類(lèi)下。其中,類(lèi)別4重點(diǎn)以大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈技術(shù)為主,驅(qū)動(dòng)消費(fèi)金融與供應(yīng)鏈金融等信貸類(lèi)金融產(chǎn)品的創(chuàng)新;類(lèi)別6重點(diǎn)以智能技術(shù)和數(shù)據(jù)分析與挖掘?yàn)橹?,?qū)動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)金融類(lèi)、量化投資類(lèi)產(chǎn)品的創(chuàng)新;類(lèi)別7側(cè)重以大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ),推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)金融相關(guān)崗位的發(fā)展。三個(gè)方向上的市場(chǎng)需求份額略有差異,但大體上體量相同,在10%-12%之間,三個(gè)類(lèi)別總共占比35%左右。
綜上所述,將聚類(lèi)得到的8個(gè)類(lèi)別進(jìn)一步劃分之后得到的三大種類(lèi)的崗位中,金融科技產(chǎn)品設(shè)計(jì)和市場(chǎng)類(lèi)崗位,即偏重業(yè)務(wù)方向的崗位占比最高(43.55%),市場(chǎng)需求量最大。其次技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的金融科技產(chǎn)品研發(fā)崗位,即業(yè)務(wù)和技術(shù)要求并重的崗位(35.37%)。最后是金融科技場(chǎng)景下的計(jì)算機(jī)技術(shù)類(lèi)的技術(shù)研發(fā)崗位,即偏重技術(shù)方向的崗位(21.08%)。
本文通過(guò)對(duì)前程無(wú)憂(yōu)和拉勾網(wǎng)爬取到的4127條金融科技類(lèi)崗位招聘信息進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘,研究了目前金融科技領(lǐng)域相關(guān)崗位的概況以及對(duì)人才的需求情況。從總體上來(lái)看,目前金融科技人才需求主要集中在一線(xiàn)城市,薪資水平相對(duì)較高,對(duì)學(xué)歷和工作經(jīng)驗(yàn)的要求門(mén)檻并不苛刻。具體表現(xiàn)在,金融科技人才需求量排名前十的城市對(duì)學(xué)歷的要求,以本科階段為主,提供的薪酬主要集中在1萬(wàn)-3萬(wàn)之間,隨著工作經(jīng)驗(yàn)的增加,薪資水平也會(huì)提高,而主要一線(xiàn)城市對(duì)具有3-5年工作經(jīng)驗(yàn)的人才需求更大。此外,通過(guò)使用數(shù)據(jù)挖掘中的聚類(lèi)方法對(duì)職位信息進(jìn)行分析,可以將金融科技類(lèi)崗位歸納為金融科技場(chǎng)景下的計(jì)算機(jī)技術(shù)類(lèi)的技術(shù)研發(fā)崗位、金融科技產(chǎn)品設(shè)計(jì)和市場(chǎng)類(lèi)崗位與技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的金融科技產(chǎn)品研發(fā)崗位,不同類(lèi)別的崗位所側(cè)重的業(yè)務(wù)與技術(shù)有所差異。
高校在培養(yǎng)金融類(lèi)人才的同時(shí),需要結(jié)合金融科技類(lèi)崗位的特點(diǎn),為現(xiàn)在和將來(lái)金融科技的發(fā)展和創(chuàng)新帶來(lái)強(qiáng)有力的人才保障。針對(duì)高校金融科技人才培養(yǎng)提出以下幾點(diǎn)建議。
1.強(qiáng)化金融與技術(shù)有機(jī)結(jié)合的培養(yǎng)理念。金融科技是金融知識(shí)與科學(xué)技術(shù)的結(jié)合。作為一種交叉型跨學(xué)科的新型專(zhuān)業(yè),金融科技專(zhuān)業(yè)的建設(shè)需要在強(qiáng)化傳統(tǒng)金融學(xué)知識(shí)這一基石的同時(shí),緊密?chē)@金融業(yè)務(wù),融合信息技術(shù),發(fā)展金融科技。對(duì)金融科技類(lèi)崗位的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果表明,金融科技產(chǎn)品設(shè)計(jì)和市場(chǎng)類(lèi)崗位的需求接近一半,占43%左右,這類(lèi)崗位必然要求人才掌握金融知識(shí)和熟悉相關(guān)業(yè)務(wù)。因此,金融和科技的高度完美融合,需要建立在金融理論知識(shí)基礎(chǔ)和對(duì)實(shí)際金融業(yè)務(wù)的理解之上,在此基礎(chǔ)上探索信息技術(shù)在該領(lǐng)域的應(yīng)用。金融和科技的相互作用要求高校在建設(shè)金融科技相關(guān)課程時(shí),應(yīng)當(dāng)圍繞金融基礎(chǔ)知識(shí),注重金融與信息技術(shù)的有機(jī)結(jié)合,在兩者的結(jié)合中尋取一個(gè)平衡點(diǎn),培養(yǎng)交叉復(fù)合型的金融科技人才。
2.深化產(chǎn)學(xué)合作,拓展金融科技業(yè)務(wù)實(shí)踐能力的培養(yǎng)模式。對(duì)金融科技類(lèi)崗位的基本面分析發(fā)現(xiàn),金融科技類(lèi)崗位傾向于有一定經(jīng)驗(yàn)的求職者,例如,上海、深圳、北京這三個(gè)一線(xiàn)城市對(duì)工作經(jīng)驗(yàn)的要求主要在3-5年之間,在發(fā)展較為領(lǐng)先的城市中,企業(yè)對(duì)該領(lǐng)域的實(shí)踐能力強(qiáng)的人才更加青睞。基于這一現(xiàn)狀,高校需要加強(qiáng)與業(yè)內(nèi)相關(guān)企業(yè)的交流與合作,尤其是領(lǐng)域龍頭企業(yè)和高新技術(shù)企業(yè)。結(jié)合市場(chǎng)需求和地域特色,以新興金融科技崗位需求為導(dǎo)向,建設(shè)諸如金融大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈金融等這類(lèi)專(zhuān)業(yè)的實(shí)訓(xùn)平臺(tái)和實(shí)習(xí)基地,同時(shí)引入產(chǎn)業(yè)界專(zhuān)家講授專(zhuān)業(yè)實(shí)踐應(yīng)用課程,將實(shí)戰(zhàn)演練環(huán)節(jié)穿插到理論課程中。通過(guò)模擬真實(shí)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,讓學(xué)生能夠深刻的理解和應(yīng)用所學(xué)到的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和技術(shù),從而培養(yǎng)理論知識(shí)儲(chǔ)備充足、適應(yīng)市場(chǎng)需求、實(shí)踐能力強(qiáng)、極具競(jìng)爭(zhēng)力的金融科技專(zhuān)業(yè)人才。
3.基于自身定位,明確差異化的金融科技人才的培養(yǎng)目標(biāo)。根據(jù)金融科技類(lèi)崗位數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果,目前市場(chǎng)中的金融科技類(lèi)崗位大致可以分為三大種類(lèi)。其中,市場(chǎng)對(duì)偏重業(yè)務(wù)方向的崗位與業(yè)務(wù)和技術(shù)要求并重的崗位需求最大。基于此,高??梢越Y(jié)合區(qū)域經(jīng)濟(jì)模式和自身特色,制定不同培養(yǎng)目標(biāo)的差異化方案,培養(yǎng)交叉復(fù)合型金融科技人才,來(lái)滿(mǎn)足多樣化的金融科技市場(chǎng)人才需求。對(duì)于應(yīng)用型高校,其主要目的是培養(yǎng)高層次的應(yīng)用型人才。該類(lèi)高校的金融科技專(zhuān)業(yè)應(yīng)當(dāng)以市場(chǎng)為導(dǎo)向,在課程體系方面參考市場(chǎng)中實(shí)際崗位的要求,兼顧涉及信貸類(lèi)、投資類(lèi)以及互聯(lián)網(wǎng)金融類(lèi)業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)類(lèi)課程與涉及機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、區(qū)塊鏈和大數(shù)據(jù)等技術(shù)類(lèi)課程,滿(mǎn)足交叉復(fù)合型人才的培養(yǎng)需求。通過(guò)差異化的人才培養(yǎng)目標(biāo)和方案,高??上蚴袌?chǎng)輸送極具市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的金融科技人才。
北京城市學(xué)院學(xué)報(bào)2022年6期