□文/趙蘇蘇
(徐州工程學(xué)院金融學(xué)院 江蘇·徐州)
[提要]近年來,伴隨人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,人們逐步了解到智能財(cái)務(wù)在各領(lǐng)域中的優(yōu)勢(shì)。在順應(yīng)時(shí)代發(fā)展下,人工智能將會(huì)代替從事會(huì)計(jì)核算等規(guī)則統(tǒng)一、重復(fù)度高的工作的傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員,因此各行業(yè)對(duì)財(cái)會(huì)專業(yè)人才的要求也逐步提高。綜合我國智能財(cái)務(wù)發(fā)展以及財(cái)會(huì)行業(yè)現(xiàn)狀,提出智能財(cái)務(wù)下財(cái)會(huì)專業(yè)大學(xué)生應(yīng)積極響應(yīng)時(shí)代變化,從而不斷精進(jìn)職業(yè)規(guī)劃。
2021年3月13日,新華社公布《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》,全文多次提及“智能”“智慧”,表明現(xiàn)今是我國經(jīng)濟(jì)從高速增長向高質(zhì)量發(fā)展的重要時(shí)期。與此同時(shí),智能財(cái)務(wù)帶來的巨大沖擊必定會(huì)波及傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)行業(yè)。曾有多位學(xué)者表明會(huì)計(jì)崗位多數(shù)將會(huì)被人工智能所代替,復(fù)合型人才將成為主要需求對(duì)象。
時(shí)至今日仍有很多企業(yè)會(huì)計(jì)人員還在進(jìn)行簡單的核算工作,甚至無法靈活運(yùn)用Excel表格,仍在進(jìn)行紙質(zhì)匯表。隨著智能財(cái)務(wù)進(jìn)一步發(fā)展,在一定程度上已經(jīng)實(shí)現(xiàn)智能辦公,一些簡單基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)核算工作都可以交由智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)完成,同時(shí)智能財(cái)務(wù)還可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一些簡單的分析,并能有效地融合財(cái)務(wù)管理任務(wù),這大大減少了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員在核算中的失誤和企業(yè)的員工薪酬,也加快了核算的速度。因此,智能財(cái)務(wù)對(duì)財(cái)務(wù)人員最直接的影響就是導(dǎo)致了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員的下崗。
核算職能和監(jiān)督職能是會(huì)計(jì)的兩大基本職能。其中,會(huì)計(jì)核算貫穿于經(jīng)濟(jì)活動(dòng)全過程,是會(huì)計(jì)最基本的職能;會(huì)計(jì)的監(jiān)督職能則包含了真實(shí)性審查、合法性審查與合理性審查。伴隨AI的發(fā)展,財(cái)務(wù)智能化得以實(shí)現(xiàn),人工智能可以接替不少基礎(chǔ)的核算工作,以及簡單的數(shù)據(jù)分析工作,而大部分企業(yè)中的財(cái)務(wù)人員多數(shù)趨向于會(huì)計(jì)核算,由于AI的發(fā)展,這相當(dāng)一部分財(cái)務(wù)人員將面臨職業(yè)重心轉(zhuǎn)移問題。
財(cái)務(wù)機(jī)器人、智能財(cái)務(wù)共享中心等不斷發(fā)展,傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員的壓力也倍增。首先,幾乎各高校中均設(shè)有會(huì)計(jì)專業(yè)與財(cái)務(wù)管理專業(yè),近些年來各校此專業(yè)學(xué)生還在不斷擴(kuò)招,市場(chǎng)人才已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過市場(chǎng)需求,一些本專業(yè)大學(xué)生甚至面臨一畢業(yè)就找不到工作的情況;其次,一臺(tái)智能機(jī)器人一天的核算量要遠(yuǎn)超多位會(huì)計(jì)人員核算量,最多只需定期維護(hù)還能減少會(huì)計(jì)核算失誤,從事簡單會(huì)計(jì)核算的工作人員將面臨巨大的裁員風(fēng)險(xiǎn);最后,在智能財(cái)務(wù)背景下,由于崗位的減少,企業(yè)招收員工時(shí)則會(huì)提高入職要求,不僅需要員工會(huì)基礎(chǔ)的核算還要求具有對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行投資分析、成本控制、管理、領(lǐng)導(dǎo)等才能,還需要靈活運(yùn)用智能技術(shù)。
(一)高校人才培養(yǎng)目標(biāo)相對(duì)滯后。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),由于本科生與研究生的擴(kuò)招,本科生的就業(yè)壓力逐年遞增,就業(yè)率往往一年不如一年,許多高校依舊比較側(cè)重于專業(yè)的培養(yǎng),缺少職業(yè)規(guī)劃的意識(shí),雖開授課程卻不完全重視,不論從開課時(shí)間,還是教授老師,高校一系列措施都給職業(yè)生涯規(guī)劃課程實(shí)施加大了難度。
(二)大學(xué)生普遍規(guī)劃意識(shí)弱,重視程度低。各大學(xué)生從高考畢業(yè)填報(bào)志愿開始,對(duì)各專業(yè)就沒有充分研究,隨大流,哪里熱門往哪里,也有聽從爸媽意見缺乏自我意識(shí)的。上了大學(xué)后,自己的專業(yè)若是耳熟能詳?shù)?,便開始放松懈怠,始終認(rèn)為四年大學(xué)生涯還很久,蝸居在宿舍內(nèi),不愿意主動(dòng)了解社會(huì)動(dòng)向,認(rèn)為自己的專業(yè)是社會(huì)的“熱門專業(yè)”,從而錯(cuò)失了規(guī)劃職業(yè)生涯的最佳時(shí)期。即便學(xué)校開設(shè)了大學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃課程,但仍然不重視,哪怕是自己深知踏出校門就業(yè)壓力大,四年內(nèi)依舊沒有任何規(guī)劃,就簡單潦草地完成學(xué)校布置的課程,拿到畢業(yè)證與學(xué)位證書,為自己的學(xué)習(xí)生涯畫上句號(hào)。
(三)大學(xué)生目標(biāo)“低”,轉(zhuǎn)型升級(jí)受到阻礙。同學(xué)們?cè)谛@中大多在本科接觸到的是較為基礎(chǔ)的會(huì)計(jì),例如會(huì)計(jì)中的一些核算以及一些簡單的分析,更加深入的知識(shí)便需要同學(xué)自己的了解。在多數(shù)大學(xué)生心中認(rèn)為自己能夠勝任的也是一些較為基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)內(nèi)容,以學(xué)不懂、不想學(xué)而放棄,為自己定的職業(yè)生涯目標(biāo)低,僅是想著完成本科的學(xué)業(yè)。但在智能財(cái)務(wù)背景下,社會(huì)所需求的傳統(tǒng)會(huì)計(jì)不斷縮減,這一部分同學(xué)所追求的“安穩(wěn)”便導(dǎo)致了自己在社會(huì)的第一步就不慎踏錯(cuò),在企業(yè)面試時(shí)面臨一次次的淘汰。
(四)專業(yè)能力不足導(dǎo)致職業(yè)規(guī)劃不深入。首先,對(duì)財(cái)會(huì)專業(yè)知識(shí)理解不透徹,我國財(cái)會(huì)專業(yè)大學(xué)生眾多,文化水平層次不齊,專業(yè)知識(shí)掌握程度不相同,尤其是大部分大學(xué)生已經(jīng)習(xí)慣于安穩(wěn)舒適的生活,不樂意再繼續(xù)學(xué)習(xí);其次,專業(yè)能力不夠豐富,往往只局限于自己未來想從事的行業(yè),而對(duì)一些深層次的例如財(cái)務(wù)分析等則涉獵不多;最后,計(jì)算機(jī)的運(yùn)用也不夠熟練,沒有足夠多的專業(yè)知識(shí),很多還局限在OFFICE的基礎(chǔ)應(yīng)用,缺少新科學(xué)技術(shù)的學(xué)習(xí)。最后,很多財(cái)務(wù)專業(yè)學(xué)生的目標(biāo)僅限于繪制報(bào)表、處理數(shù)據(jù),沒有更多方面的了解,未來可創(chuàng)造的價(jià)值不高,專業(yè)認(rèn)可度也不夠。
(五)職業(yè)生涯規(guī)劃缺乏時(shí)效性和持續(xù)性。職業(yè)生涯規(guī)劃應(yīng)該貫徹整個(gè)大學(xué)生涯甚至未來的職業(yè)生涯,不能僅依賴于學(xué)校某一學(xué)期開設(shè)的大學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃課程,就幻想著自己能將未來幾十年都計(jì)劃得天衣無縫。許多同學(xué)大四畢業(yè)前就開始焦慮,對(duì)自己未來的職業(yè)感到迷茫,沒有一個(gè)明確的方向,沒有給自己一個(gè)精準(zhǔn)定位,自己能干什么會(huì)干什么,其原因就是沒有一直給自己做精準(zhǔn)職業(yè)規(guī)劃。在時(shí)代不斷地進(jìn)步下,應(yīng)當(dāng)不斷更進(jìn)自己的職業(yè)規(guī)劃,譬如由于智能財(cái)務(wù)的發(fā)展導(dǎo)致傳統(tǒng)會(huì)計(jì)崗位迅速減少,財(cái)會(huì)專業(yè)的學(xué)生應(yīng)正確進(jìn)行職業(yè)規(guī)劃,避免“畢業(yè)即失業(yè)”問題,時(shí)代的迅猛發(fā)展,使我們不得不拉響警鐘。
(一)探索新型教學(xué)模式。要更好地開展大學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃課程,積極轉(zhuǎn)變本校傳統(tǒng)教學(xué)模式,確保逐漸由理論型授課向?qū)嵺`型授課的方向轉(zhuǎn)變,積極培養(yǎng)學(xué)生實(shí)地操作能力,使同學(xué)們能夠靈活應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)智能。充分了解學(xué)生意愿,并加以分類,對(duì)沒有需求的同學(xué)可以僅認(rèn)真完成課程,而對(duì)有要求的學(xué)生可以進(jìn)一步開展線上或者線下的一對(duì)一教學(xué)。可以適當(dāng)拉近學(xué)生與老師之間的關(guān)系,加強(qiáng)學(xué)生對(duì)職業(yè)規(guī)劃的重視。
(二)教學(xué)內(nèi)容個(gè)性化延伸。大學(xué)生畢業(yè)后的就業(yè)道路不局限于某一種,因此老師在講解大學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃課程時(shí),可以多方面講解就業(yè)內(nèi)容,給足同學(xué)們考慮空間。財(cái)務(wù)管理專業(yè)在講解時(shí),可以給同學(xué)們講解考研中的學(xué)碩專碩、考公以及創(chuàng)業(yè)等,介紹各種規(guī)劃的優(yōu)劣勢(shì),不能主推一種方式,應(yīng)給予學(xué)生更多樣化的選擇。在授課時(shí),老師可以根據(jù)學(xué)生的接受情況以及學(xué)??尚行裕m當(dāng)增加實(shí)驗(yàn)課與上機(jī)課,利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù),有效拓展學(xué)生知識(shí)面,以此來確保給予學(xué)生更全面更科學(xué)的就業(yè)指導(dǎo)。
(三)適應(yīng)智能財(cái)務(wù)時(shí)代需求,突破限制
1、拓寬思維,尋找契機(jī)。智能財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)預(yù)示著財(cái)務(wù)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì),機(jī)器作業(yè)來勢(shì)洶洶。但是,機(jī)器終究是機(jī)器總會(huì)發(fā)生故障,財(cái)務(wù)機(jī)器人若是出現(xiàn)問題,就需要人員來進(jìn)行維修與保養(yǎng),這是財(cái)務(wù)專業(yè)學(xué)生的一大契機(jī)。本專業(yè)學(xué)生可以從這點(diǎn)出發(fā),學(xué)習(xí)人工智能技術(shù),減少外部技術(shù)人員的使用成本,最大利用本專業(yè)同學(xué)自身價(jià)值,提高行業(yè)競(jìng)爭。
2、專業(yè)技能的轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作大多以簡單、單一的核算為主,其操作過程復(fù)雜、繁瑣、重復(fù)性高、容錯(cuò)率低,但人工智能已經(jīng)可以輕易解決這些問題,大大提高工作效率,節(jié)省人工成本,基礎(chǔ)財(cái)會(huì)人員即將被取代,但深層次的分析等則需專業(yè)的人員才可以進(jìn)行。首先,我們需要不斷提高自己的專業(yè)知識(shí)。專業(yè)知識(shí)是基礎(chǔ),我們可以通過多個(gè)方面進(jìn)行提升。一是可以通過本科四年的學(xué)習(xí)中,從書本中獲取理論知識(shí);二是可以通過考證中的學(xué)習(xí);三是可以依照自身情況進(jìn)行考研考公的學(xué)習(xí),從而達(dá)到深一步了解。其次,我們也需掌握一些專業(yè)技術(shù)。專業(yè)技術(shù)就是需要我們把理論知識(shí)靈活運(yùn)用轉(zhuǎn)變成為實(shí)踐知識(shí)。一是需要會(huì)靈活運(yùn)用office以及ERP等技術(shù),可以通過學(xué)校的計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)與國家計(jì)算機(jī)等級(jí)考試來實(shí)現(xiàn);二是需要了解并學(xué)習(xí)一些人工智能技術(shù);三是要有把財(cái)務(wù)專業(yè)知識(shí)用“活”,可以在假期的兼職中學(xué)以致用。
3、職業(yè)規(guī)劃重心轉(zhuǎn)移。現(xiàn)如今的社會(huì)中,管理會(huì)計(jì)人員的數(shù)量較少,質(zhì)量較低,會(huì)計(jì)行業(yè)對(duì)管理會(huì)計(jì)的需求量卻較高。在智能財(cái)務(wù)的背景下,財(cái)會(huì)人員的工作重心已經(jīng)慢慢向管理方向轉(zhuǎn)移,他們的工作即將都圍繞管理而展開,便于有更多的精力進(jìn)行決策與分析。
數(shù)據(jù)是會(huì)計(jì)工作中至關(guān)重要的存在,可以為企業(yè)提供決策信息來源,也可以幫助企業(yè)做出正確的企業(yè)決策。比如,在企業(yè)進(jìn)行合理地投資決策時(shí),數(shù)據(jù)可以挖掘某地區(qū)的潛在客戶人群,以供于正確決策。所以,專業(yè)人員所拿到的數(shù)據(jù)不應(yīng)是片面的報(bào)告數(shù)據(jù),應(yīng)全面地搜集所需業(yè)務(wù)的所有數(shù)據(jù),其中也包括業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)。而未來財(cái)會(huì)人員,也就是即將就業(yè)的大學(xué)生們所收集的數(shù)據(jù)除了企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)還應(yīng)包括社會(huì)上其他有需求的數(shù)據(jù)。除此之外,在業(yè)財(cái)融合的背景下,財(cái)會(huì)人員也需致力于業(yè)務(wù)發(fā)展轉(zhuǎn)變,將業(yè)務(wù)思維與財(cái)務(wù)思維有機(jī)融合,這已是社會(huì)發(fā)展的大趨勢(shì)。
面臨如此嚴(yán)峻的威脅,財(cái)會(huì)專業(yè)的大學(xué)生更應(yīng)結(jié)合自身情況,努力學(xué)習(xí)、掌握并更新財(cái)務(wù)知識(shí),將職業(yè)規(guī)劃重心轉(zhuǎn)向以預(yù)測(cè)、決策、評(píng)價(jià)等方面為重點(diǎn)的管理會(huì)計(jì)。在智能財(cái)務(wù)背景下,大學(xué)生們應(yīng)積極調(diào)整自我心態(tài),可以向自己專業(yè)導(dǎo)師咨詢并進(jìn)行多方面考察,也可以通過網(wǎng)絡(luò)搜索,多了解近些年財(cái)務(wù)行業(yè)的發(fā)展態(tài)勢(shì),不斷進(jìn)行對(duì)自己職業(yè)生涯規(guī)劃的轉(zhuǎn)型升級(jí)。
智能財(cái)務(wù)時(shí)代已然來臨,但就目前而言,智能財(cái)務(wù)卻是一把雙刃劍,它可以代替財(cái)會(huì)人員進(jìn)行核算、減少核算失誤、降低核算成本、促進(jìn)人員的轉(zhuǎn)型;但使得會(huì)計(jì)崗位銳減,不少財(cái)務(wù)人員面臨失業(yè),直接影響大學(xué)生就業(yè)問題。在這種情況下,新時(shí)代賦予大學(xué)生較高期許,因此高校應(yīng)及時(shí)認(rèn)清時(shí)代變遷并對(duì)財(cái)會(huì)專業(yè)學(xué)生開展大學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃課程,改進(jìn)當(dāng)前大學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃的弊端,探索信息教學(xué)模式,積極轉(zhuǎn)變師生之間的關(guān)系、教學(xué)內(nèi)容多樣化,滿足學(xué)生就業(yè)的多樣化需求以及適應(yīng)智能財(cái)務(wù)時(shí)代需求,不斷突破限制,確保給予學(xué)生更多專業(yè)化的指導(dǎo),幫助學(xué)生找到適合自己的就業(yè)方向,減輕學(xué)生的就業(yè)壓力,提高大學(xué)生就業(yè)率,更好地幫助學(xué)生順利畢業(yè)與就業(yè)。