人工智能芯片正呈現(xiàn)多元化發(fā)展趨勢，芯片的多元化為人工智能產(chǎn)業(yè)化的加速提供了重要的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和更加豐富的選擇。然而，芯片從造出來到大規(guī)模用起來還隔著一個巨大的產(chǎn)業(yè)鴻溝。

中國工程院院士王恩東指出，人工智能帶來了指數(shù)級增長的算力需求，計算產(chǎn)業(yè)正面臨多元化、巨量化、生態(tài)離散化交織的趨勢與挑戰(zhàn)。一方面，多樣化的智能場景需要多元化的算力，算力已經(jīng)成為人工智能繼續(xù)發(fā)展的重中之重。另一方面，從芯片到算力的轉(zhuǎn)化依然存在明顯的界限，多元算力價值并未得到充分釋放。如何快速完成從多元芯片到計算系統(tǒng)的創(chuàng)新，已經(jīng)成為推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)?！耙脶尫哦嘣懔r值、促進人工智能創(chuàng)新，一是要重視智算系統(tǒng)的創(chuàng)新，加大人工智能新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，把從技術(shù)到應(yīng)用的鏈條設(shè)計好，對體系結(jié)構(gòu)、芯片設(shè)計、系統(tǒng)設(shè)計、系統(tǒng)軟件、開發(fā)環(huán)境等各個領(lǐng)域形成既分工明確又協(xié)同創(chuàng)新的局面。二是要加快推動開放標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，通過統(tǒng)一、規(guī)范的標(biāo)準(zhǔn)，將多元化算力轉(zhuǎn)變?yōu)榭烧{(diào)度的資源，讓算力好用、易用?！蓖醵鳀|說。