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基于CiteSpace的國內景觀評估研究合作網(wǎng)絡、熱點與前沿趨勢探究

2023-01-06 14:17:18張春彥趙樂堯
關鍵詞:景觀領域評估

錢 豐, 張春彥, 趙樂堯

(天津大學建筑學院, 天津 300072)

景觀評價(landscape evaluation)概念源于20世紀50年代歐美國家,自20世紀90年代引入我國后衍生為“景觀評估”和“景觀評價”,兩個專有詞匯的基本內涵相差無幾[1]。目前,國內研究成果主要聚焦于探索景觀價值評估方法,或建立成熟的景觀價值評價體系。但從全局性知識譜系的視角分析景觀評估領域的機構合作,把握熱點和前沿發(fā)展趨勢的研究仍然匱乏。本研究以景觀評估為主題,基于CiteSpace的機構共現(xiàn)、關鍵詞共現(xiàn)和詞匯突現(xiàn)功能,剖析機構合作網(wǎng)絡現(xiàn)狀,理清景觀評估領域熱點的發(fā)展脈絡,力圖全面概括我國景觀評估領域前沿趨勢的發(fā)展重心,為進一步豐富和完善景觀評估研究提供一定的借鑒和參考。

一、 數(shù)據(jù)統(tǒng)計與研究方法

本研究以中國知網(wǎng)(CNKI)為檢索平臺,設定2010年1月至2022年5月為研究時間范圍。為使檢索文獻盡可能全面,文獻檢索方式設置為篇關摘“景觀評估”+“景觀評價”,獲得相關文獻1 926篇。本研究將文章類型設定為研究論文,手工剔除會議通知、景觀學科專業(yè)評估、無作者等非研究性質文獻,最終得到該領域發(fā)表的相關文獻共計1 751篇,并以此為研究的基礎數(shù)據(jù)。

科研機構作為集合了眾多學者的研究型組織,對學術社交網(wǎng)絡的偏好影響著學術領域的合作與發(fā)展[2]。本研究使用CiteSpace軟件的機構共現(xiàn)分析繪制機構合作圖譜,首先通過可視化分析揭示2010年至2022年國內景觀評估領域的機構合作模式與現(xiàn)狀;再針對前沿趨勢特征的研究,采用關鍵詞共現(xiàn)的時間圖譜表達方式,解讀關鍵詞在時間軸上的聚類特征以分析國內景觀評估熱點演變的過程;最后結合關鍵詞的突現(xiàn)分析,研判當下及未來短時間內景觀評估的前沿發(fā)展趨勢。

二、 基于CiteSpace的可視化分析

1. 機構合作的整體結構特征

為直觀表現(xiàn)我國景觀評估領域各科研機構的合作關系,本文選取CiteSpace的機構共現(xiàn)功能,對景觀評估的研究成果進行計量分析。以2010年1月至2022年5月為時間跨度,時間切片為1年,運行后得到景觀評估機構合作網(wǎng)絡(見圖1)。圖中節(jié)點代表發(fā)文量超過6篇的科研機構,連線代表機構間的合作關系網(wǎng)絡。數(shù)據(jù)顯示,在(CNKI)平臺上發(fā)表關于景觀評估科研文章的科研機構共計383個,并產生了170個機構合作關系。整體來看,機構合作網(wǎng)絡的密度僅為 0.002,由于密度值超過0.1的合作網(wǎng)絡才能表現(xiàn)出較積極的交流傾向[3],這表明在景觀評估的研究領域中,國內科研機構整體合作傾向較低。此外,網(wǎng)絡模塊值(簡稱Q值)的大小可以反映一個網(wǎng)絡的聚類效果,Q值超過0.3時,意味著得到的網(wǎng)絡社團結構呈現(xiàn)顯著的聚類特征[4]。圖1中,景觀評估合作網(wǎng)絡的模塊值為0.975,表現(xiàn)為顯著的小團體效應。以北京林業(yè)大學園林學院為代表的農林院校和以天津大學建筑學院為代表的傳統(tǒng)建筑院??蒲袡C構是景觀評估研究領域中具有多邊合作關系的網(wǎng)絡中心。此外,部分科研機構的學術研究成果豐富,但其并未或較少與同領域其他機構開展合作關系,如南京林業(yè)大學風景園林學院,福建農林大學園林學院和清華大學美術學院等。

圖1 機構共現(xiàn)網(wǎng)絡圖譜

2. 機構合作子網(wǎng)絡特征

由于CiteSpace形成的合作網(wǎng)絡的特征與拓撲結構具有一定相似性,本部分借鑒了拓撲結構中的網(wǎng)絡結構分類方式(如點型、星型、環(huán)型等),將景觀評估合作網(wǎng)絡中的子網(wǎng)絡劃分為點型子網(wǎng)絡、星型子網(wǎng)絡、線型子網(wǎng)絡和多核心型子網(wǎng)絡(見圖2)。

(1) 點狀子網(wǎng)絡——機構研究自我更新能力較強。點狀子網(wǎng)絡是由一個單獨節(jié)點組成的網(wǎng)絡結構,科研機構在本領域的活躍程度決定了該點狀子網(wǎng)絡的大?。ㄒ妶D2),南京林業(yè)大學的風景園林學院是點型子網(wǎng)絡中的典型代表。該機構以植物要素的景觀評價為核心內容,形成了豐碩的研究成果。該學院悠久的歷史與一脈相承的研究路線在一定程度上反映了點狀子網(wǎng)絡的獨具一派、自成體系的特點。如在延續(xù)自有體系的研究同時帶動其他機構合作將更有助于推動景觀評估研究領域的發(fā)展。

(2) 星型子網(wǎng)絡——機構研究基于社會關系與地理因素合作更加緊密。星型子網(wǎng)絡是指機構合作中僅存在一個中心節(jié)點,且與其他子節(jié)點以星型方式鏈接,網(wǎng)絡由中心節(jié)點向周圍擴散的網(wǎng)絡類型。其基本特點為:結構相對簡單,中心科研團體居于主導地位,星鏈之間關聯(lián)度較低,因此除中心節(jié)點外,各機構之間沒有復雜的多邊合作關系。同時星型網(wǎng)絡的結構依托于中心機構的社會關系或地域毗鄰等因素,存在社會聯(lián)系或距離較近的科研單位,合作關系較為密切。福建農林大學園林學院在合作網(wǎng)絡中處于絕對核心(見圖2),與武夷學院藝術系保持著較密切的合作關系,同時保持了與武夷山風景名勝區(qū)園建工程有限公司等社會機構之間的聯(lián)系。

(3) 線型子網(wǎng)絡——機構研究存在非中心化的合作網(wǎng)絡。在線型子網(wǎng)絡中,機構間存在隸屬關系,不同節(jié)點的大小和層次接近,未顯現(xiàn)具有顯著優(yōu)勢的中心節(jié)點。北京林業(yè)大學園林學院與同濟大學建筑與城市規(guī)劃學院(見圖2)即是典型的線型子網(wǎng)絡合作。此類型機構合作在推動景觀評估領域垂直深度研究方面有 比較積極的作用。

圖2 機構合作子網(wǎng)絡

(4) 多核心型子網(wǎng)絡——機構研究跨地域,多主題的密集合作推動研究發(fā)展。多核心型子網(wǎng)絡是一種同時具有多個核心節(jié)點的復雜合作網(wǎng)絡。網(wǎng)絡具有較高的聚類系數(shù)和較短的平均路徑長度,呈現(xiàn)網(wǎng)絡小世界性的特征(見圖2)。該網(wǎng)絡突破了地域的限制,具有廣泛的跨區(qū)域學術合作,各核心的研究主題與內容也互不相同。以天津大學建筑學院、北京建筑大學建筑與城市規(guī)劃學院及中國農業(yè)大學資源與環(huán)境學院為代表的多核心合作網(wǎng)絡有助于推動景觀評估領域多維度研究的發(fā)展。

3. 景觀評估領域的熱點探究

高頻關鍵詞是對學科研究熱點的直接體現(xiàn),根據(jù)關鍵詞在時間坐標軸依次出現(xiàn)的順序能夠準確解讀領域內研究熱點的發(fā)展變化與演變過程。本研究設置研究時間跨度為2010年1月至2022年5月,選擇時間切片為1年,運用CiteSpace的聚類分析對景觀評估領域發(fā)表文獻的關鍵詞進行了可視化分析(見圖3)。本研究根據(jù)關鍵詞分成11個類群,關鍵詞時間線圖的各個關鍵詞根據(jù)所屬的聚類和發(fā)表時間被設置在相應的位置上,形成時間線視圖。同一聚類的關鍵詞按照時間順序被排布在同一水平線上,每個聚類中的關鍵詞被串在一條時間線上,展示該聚類的歷史成果。

(1) 研究熱點的變遷與演變。從圖3可知,我國景觀評估領域相關研究的發(fā)展趨勢大致可以分為:整體性、美學性研究階段——研究方向分異性增強,注重小尺度研究階段——關注人及第三自然景觀資源研究階段——多種研究方法、多體系研究漸成熟階段。

圖3 關鍵詞時間線圖

2010年至2012年是景觀評估領域發(fā)文的井噴期。這一時期高頻關鍵詞為景觀評價,這說明該時期景觀評估領域的分異程度較低,研究還沒有形成特定的、多樣化的體系;美景度、森林美學等是出現(xiàn)較多的關鍵詞,表明該階段的學者將關注度放在對“美感”的評估上;AHP層次分析法、SBE綜合評價法等作為最早出現(xiàn)的景觀評估方法,已經被廣泛運用。

2013年至2015年景觀評估領域的發(fā)文數(shù)量明顯下降,并經歷了一段低谷期。在此期間,景觀評估領域出現(xiàn)了明顯的研究方向的劃分,比如地址公園、林內景觀、城市綠地等,但學者主要關注傳統(tǒng)景觀資源的評價和基礎指標體系的建立,研究對象以城市內小尺度景觀要素為主,研究方向的變化主要由研究對象選取的不同所造成??陀^來看,雖然研究產出較前一時期下降明顯,但景觀評估研究方向的初步變化已經形成,是該領域研究上的重大突破。

2016年至2018年景觀評估研究領域的發(fā)文量總體趨于穩(wěn)定。出現(xiàn)頻次較高的關鍵詞有校園景觀、濕地公園、旅游景區(qū)等。由此可見,景觀評估的對象不再局限于“風景”,而是逐漸擴展到建筑環(huán)境、鄉(xiāng)村和農業(yè)景觀等第三自然景觀,研究對象的尺度顯著提升。在以人為本的人居環(huán)境理念下,景觀評估領域趨向于研究人對景觀資源的主觀感知。

2019年至2022年,隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和地理信息系統(tǒng)等先進技術引入,景觀評估進入新的發(fā)展時期,發(fā)文量出現(xiàn)明顯的增長。高頻詞匯為因子分析、層次分析、視覺評價、聲景評價等。顯然,景觀評估領域已經由研究對象分異發(fā)展成具有多種研究體系的分支;新的技術手段促使景觀評估向著更科學、更多元的方向深入發(fā)展。

(2) 研究熱點的主要特征。綜合來看,景觀評估領域的研究熱點主要呈現(xiàn)三個方面的特征:1)學科交叉日益突出。景觀評估領域的學術研究呈現(xiàn)跨學科的特征,包括地理科學、社會學、生態(tài)學、城鄉(xiāng)規(guī)劃學和風景園林學在內的交叉科研領域,很大程度上拓展了景觀評估領域的深度和廣度。2)景觀評估對象呈現(xiàn)多元化特點。隨著“美麗鄉(xiāng)村”“國家公園”“國土空間規(guī)劃”等一系列相關政策的出臺,景觀評估從最初的城市公園、濱水空間等基本的城市景觀要素迅速外延,研究重點逐步轉向鄉(xiāng)村景觀、旅游景觀、國土空間規(guī)劃等大尺度空間格局。3)評估方法呈現(xiàn)科學化特點。景觀評估的價值指標體系日趨成熟,主客觀評價結合的定量研究推動了評價體系的優(yōu)化,成為現(xiàn)階段最科學的評價方式。VR、大數(shù)據(jù)和機器學習引領的新興技術極大地提升了對景觀感知評估的準確度,互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能技術在很大程度上推動了景觀評價領域的進步與發(fā)展。

4. 景觀評估領域的前沿趨勢特征分析

作為文獻內容挖掘的重要工具,“突現(xiàn)詞”(又稱為“涌現(xiàn)主題術語”)是指在某一時期使用頻次驟增的關鍵詞,突現(xiàn)分析用來探測某個領域中突現(xiàn)的動態(tài)概念,適于檢驗學科發(fā)展的驟然變化和新興趨勢[5]。關鍵詞頻次是對學科研究熱點的直接體現(xiàn),根據(jù)頻次高低對關鍵詞進行取舍,能夠便于后續(xù)分析,使分析結果更準確[6]。本研究通過CiteSpace在對“景觀評估”領域的關鍵詞共現(xiàn)基礎上,繪制了2010年1月至2022年5月出現(xiàn)的30個突現(xiàn)詞(見圖4)。其中,出現(xiàn)時間為樣本數(shù)據(jù)中該詞的第一次出現(xiàn)時間,強度為該詞的突現(xiàn)強度,開始時間為該詞突現(xiàn)性開始年份,結束時間為該詞突現(xiàn)性終止年份。2018年至2022年區(qū)間出現(xiàn)的突現(xiàn)關鍵詞包括因子分析、聲景觀、美麗鄉(xiāng)村、生態(tài)影響、道路綠地、生態(tài)景觀、景觀格局、知識圖譜和傳統(tǒng)村落,代表了當下和將來短時間內景觀評估領域的研究趨勢。

圖4 關鍵詞突現(xiàn)

(1) 從視覺感知到多元感知的景觀評估趨勢。在以人為核心的人居環(huán)境建設背景下,景觀服務、景觀感知等主題逐漸成為景觀評估的熱點研究方向。學者對景觀感知的研究從“所觀”這種最基本的感知要素逐步發(fā)展到“所聽”、“所觸”和“所嗅”的多元感知。其中,聲景觀從2018年至2022年保持突現(xiàn)趨勢,3.05的突現(xiàn)強度表明“聲景觀”是熱度較高的前沿趨勢。聲景觀評估研究主要采用定性與定量相結合的方式,結合問卷調查和因子分析法探究聲源要素對人群行為影響的方式和程度[7-8];聲漫步實驗作為新的研究方法,能夠定量研究聲音構成、景觀要素和舒適度三者之間的內在聯(lián)系,并快速了解客觀聲環(huán)境對人主觀喜好度產生的影響[9-10]。隨著物理環(huán)境探測設備和數(shù)據(jù)處理技術的不斷發(fā)展,多元感知的景觀評估會成為未來景觀評估的主流趨勢之一。

(2) 數(shù)字化與可視化是提升人文社科類研究科學信度的重要方法,也是景觀評估研究領域建立科學評價體系的必然趨勢?!爸R圖譜”于2020年才開始呈現(xiàn)突現(xiàn)趨勢,突現(xiàn)強度為2.26,表明其發(fā)展較晚,但得到了較高的研究關注度。其中語義網(wǎng)絡分析是一種較早的知識圖譜表達方式,通過對網(wǎng)絡文本、輿情的收集和語義識別等方法,完成游客對旅游目的地的情感影響因素的研究[11-12]?!熬坝^格局”的突現(xiàn)時間為2018年至2022年,突現(xiàn)強度1.79,具有突現(xiàn)時間較長但關注度相對較低的特征。在全域旅游、鄉(xiāng)村振興以及國土空間規(guī)劃的時代發(fā)展與要求下,景觀評估的對象正從微觀景觀要素向宏觀景觀格局的轉變。利用Arc-GIS等數(shù)字化和可視化手段,從景觀格局、自然要素、人類社會要素等多方面對景觀生態(tài)風險、生態(tài)脆弱性和空間格局等進行綜合評價[13-14],是客觀、科學評估大尺度景觀格局的必然途徑。

(3) 景觀評估領域的研究對象呈現(xiàn)出政策導向的趨勢。基于我國的基本社會現(xiàn)狀,國家政策在很大程度上對研究領域的發(fā)展方向產生影響。在關鍵詞中,“道路綠地”和“傳統(tǒng)村落”的突現(xiàn)都與當時國家相關政策的提出有關。“道路綠地”的突現(xiàn)強度為2,時間為2018年至2022年,恰好在2017年住建部發(fā)布《關于加強生態(tài)修復城市修補工作的指導意見》,道路綠地成為城市景觀修補的“先行區(qū)域”之后突現(xiàn)。道路綠地景觀評估的相關研究一般基于城市道路設計理論和道路綠地景觀評價理論,運用AHP層次分析法、隨機取樣法和單因素方差等實驗設計,綜合評價城市道路綠地的景觀客觀質量和行人的主觀感受[15-16]?!皞鹘y(tǒng)村落”的突現(xiàn)強度為1.95,突現(xiàn)時間始于2020年并持續(xù)至今。而中共中央國務院發(fā)布于2019年9月的《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018—2022年)》是近年來 “傳統(tǒng)村落”景觀評估成為焦點的關鍵因素。該領域中,常見的評估方式包括公眾評價法、專家評價法和使用地理信息系統(tǒng)(GIS)對評價指標因子進行可視化處理等[17]。

三、 研究結果與展望

1. 機構合作的網(wǎng)絡特征總結

景觀評估機構的合作網(wǎng)絡整體結構松散,子網(wǎng)絡聚類特征明顯。從整體合作網(wǎng)絡看,景觀評估機構間合作匱乏,但局部存在合作密切的科研團體。雖然學術社交網(wǎng)絡改變了學者間合作共享的方式和跨區(qū)域的交流合作,但景觀評估領域的多數(shù)研究仍然以局部地理范圍內的機構合作交流為主,沒能徹底突破地域空間的局限性。從局部合作網(wǎng)絡看,點型子網(wǎng)絡的科研機構能夠形成獨具專長的研究方向和代表性學派;星型子網(wǎng)絡結構中,核心機構與社會關系緊密或地域毗鄰的科研單位合作密切;線型子網(wǎng)絡通常為兩點一線的短鏈型合作網(wǎng)絡,合作模式較為簡單;多核心型子網(wǎng)絡的機構間的多邊機構合作使得研究方向更加靈活,該模式突破了隸屬關系與地域的局限性,在景觀評估領域起到引領作用。

2. 景觀評估領域的熱點發(fā)展狀況總結

景觀評估研究熱點呈現(xiàn)三個發(fā)展階段。結合關鍵詞聚類的分析結果,國內景觀評估領域在2010年1月至2022年5月間主要的研究方向為植物景觀、風景要素、評價指標和游憩價值等。熱點的變遷與演變大致可以分為如下幾個階段:開始階段,研究對象以城市公園、濱水綠地等景觀要素為主;轉折階段,校園綠地、療愈花園、兒童游樂場地等專類景觀,以及鄉(xiāng)村、農田和建筑環(huán)境等第三自然景觀成為重點研究對象,并大幅提高了人對景觀的主觀感知評價的重要性;現(xiàn)階段,評價的指標隨著公眾需求和現(xiàn)代化技術的進步不斷改變,產生了諸如大數(shù)據(jù)評價、PPGIS和網(wǎng)絡文本分析等應用等手段,這更有助于景觀評估的精準化表達??陀^來說,評價體系的建立仍然是景觀評估領域的基本內容,現(xiàn)有評價體系中包括但不限于AHP層次分析法、SBE評價法、模糊綜合評價法和LCA(景觀特征評估),評價體系不再采用單一評價方法,而是趨于綜合與多元。

3. 景觀評估領域的前沿趨勢注重技術與數(shù)據(jù)

(1) 聲景觀、道路綠地、景觀格局、知識圖譜和傳統(tǒng)村落是近五年間的研究熱點。其中,道路綠地和傳統(tǒng)村落的研究方法仍然采用傳統(tǒng)景觀評價體系,兩者的突現(xiàn)很大程度上取決于政策影響下學者對研究對象的轉移。國內學者對聲漫步實驗的引入是聲景觀評估產生突現(xiàn)的重要因素;空間主成分分析法、景觀脆弱度評價、景觀格局指數(shù)以及生態(tài)測度的香農指數(shù)等較為先進的評價技術,大幅度提升了景觀格局評估的科學性;此外,大數(shù)據(jù)、地理信息系統(tǒng)和機器學習等先進技術的發(fā)展成為知識圖譜突現(xiàn)的主要誘因。

(2) 景觀評估領域發(fā)展將走向多元化。突現(xiàn)關鍵詞涉及研究對象、研究視角和技術手法。其中,道路綠地整體發(fā)文量相對較少,暫未成為熱點研究方向。景觀格局和傳統(tǒng)村落的突現(xiàn)受國內政策影響較大,雖然將來短時間內還會受到持續(xù)關注,但難以擺脫政策時效性的約束。而信息時代新興科技的發(fā)展使得聲景觀和知識圖譜成為研究前沿趨勢。隨著網(wǎng)絡技術和科學設備的迭代更新,大數(shù)據(jù)分析、機器學習和VR等技術手段仍然是景觀評估領域中極具潛力的發(fā)展方向,而研究視角和技術方法也將更加多元。

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