劉治保 陳俊如 張國(guó)峰

（遼寧科技大學(xué)）

進(jìn)入21世紀(jì)，隨著高等教育辦學(xué)規(guī)模的擴(kuò)大，高等教育從精英化階段向大眾化階段過渡，高等教育質(zhì)量也將受到高等教育界乃至全社會(huì)的高度關(guān)注，高等教育“量”的擴(kuò)張與“質(zhì)”的保障如何有效地達(dá)到有機(jī)統(tǒng)一，已成為高等教育理論研究的熱點(diǎn)和重要課題[1]。為提高高等教育質(zhì)量，建立和完善高等教育質(zhì)量保障體系，從美術(shù)與藝術(shù)設(shè)計(jì)人才培養(yǎng)的角度，探討針對(duì)L省美術(shù)與藝術(shù)設(shè)計(jì)教育質(zhì)量管理有效理論和實(shí)踐策略研究，具有極其重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義。

一、研究設(shè)計(jì)

研究過程分為三個(gè)階段：研究方案的準(zhǔn)備、研究程序和研究報(bào)告。研究過程包括三個(gè)步驟：（1）研究L省高校美術(shù)與藝術(shù)設(shè)計(jì)專業(yè)教育質(zhì)量管理有效性的變量；（2）L省高校美術(shù)與藝術(shù)設(shè)計(jì)專業(yè)教育質(zhì)量管理有效性的構(gòu)成要素分析；（3） 驗(yàn)證L省高校美術(shù)與藝術(shù)設(shè)計(jì)專業(yè)教學(xué)質(zhì)量管理的有效性。

（一）研究確定美術(shù)藝術(shù)教育質(zhì)量管理的變量

研究L省高校美術(shù)與藝術(shù)設(shè)計(jì)專業(yè)教育質(zhì)量管理有效性的變量。首先是質(zhì)的研究，通過教育質(zhì)量管理的概念、原則、理論等相關(guān)文獻(xiàn)和相關(guān)研究，并對(duì)關(guān)鍵信息提供者進(jìn)行了深入訪談，確定美術(shù)與藝術(shù)設(shè)計(jì)專業(yè)教育質(zhì)量管理有效性的變量；其次明確訪談人口與樣本，重點(diǎn)線人由L省高校管理人員、美術(shù)藝術(shù)學(xué)院院長(zhǎng)、系主任、講師等8名重點(diǎn)線人組成。最后采用半結(jié)構(gòu)式訪談形式，收集數(shù)據(jù)，并進(jìn)行含量分析。

（二）確定美術(shù)藝術(shù)教育質(zhì)量管理有效性構(gòu)成因素

首先是定量研究，研究者以第（1）步的教育質(zhì)量管理變量為工具，編制問卷，收集樣本數(shù)據(jù)，以確定L省高校藝術(shù)設(shè)計(jì)教育質(zhì)量管理有效性的構(gòu)成因素。其次是問卷調(diào)查，調(diào)查范圍主要是L省40所本科美術(shù)與藝術(shù)設(shè)計(jì)專業(yè)的講師。人口包括40所大學(xué)的138名學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)和1344名講師，總?cè)藬?shù)為1482人。采用多階段抽樣技術(shù)，確定了310份的樣本量(聚類、簡(jiǎn)單隨機(jī)、分層隨機(jī)抽樣技術(shù)）。其三是問卷設(shè)計(jì)，采用了一份由三部分組成的問卷，第一部分：人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量（檢查表）；第二部分：教育質(zhì)量管理變量（五級(jí)評(píng)定量表）；第三部分：推薦（開放式問卷）。工具是從步驟（1）發(fā)展而來(lái)的問卷。采用內(nèi)容效度和信度評(píng)價(jià)問卷質(zhì)量。在內(nèi)容效度方面，由5位專家進(jìn)行檢驗(yàn)，并用項(xiàng)目目標(biāo)一致性（IOC）進(jìn)行分析。項(xiàng)目值≥0.60。信度采用Cronbach's Alpha在≥0.90時(shí)進(jìn)行分析。最后是數(shù)據(jù)分析，采用描述性統(tǒng)計(jì)、頻度和百分比分析人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量，采用描述性統(tǒng)計(jì)、均值、標(biāo)準(zhǔn)差（S.D.）等方法對(duì)教育質(zhì)量管理變量進(jìn)行分析，采用探索性因素分析法（EFA）對(duì)教育質(zhì)量管理的構(gòu)成要素進(jìn)行分析。

（三）驗(yàn)證美術(shù)藝術(shù)教育質(zhì)量管理的有效性

研究者采用焦點(diǎn)小組討論的方法，從第（2）步開始，運(yùn)用教育質(zhì)量管理有效性的各個(gè)組成部分，對(duì)L省高校美術(shù)與藝術(shù)設(shè)計(jì)教育質(zhì)量管理的有效性進(jìn)行驗(yàn)證；8位主要知情者分別是美術(shù)藝術(shù)學(xué)院院長(zhǎng)、美術(shù)與藝術(shù)設(shè)計(jì)系主任，美術(shù)與藝術(shù)設(shè)計(jì)學(xué)院講師。驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)是關(guān)于四個(gè)方面的清單：實(shí)用性、可行性、適當(dāng)性和精確性。數(shù)據(jù)收集通過含量分析獲得鑒定數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)收集完成后，將對(duì)收集的數(shù)據(jù)使用描述性統(tǒng)計(jì)，如頻率和百分比。數(shù)據(jù)分析，采用含量分析法對(duì)鑒定數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)收集完成后，將使用描述性統(tǒng)計(jì)（如頻率和百分比）對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

二、研究結(jié)果

（一）變量結(jié)果分析

基于文獻(xiàn)綜述、相關(guān)研究的分析和8名重點(diǎn)線人的訪談，總結(jié)了美術(shù)與藝術(shù)設(shè)計(jì)教育質(zhì)量管理的相關(guān)變量，從教育行政的組織與管理、教育質(zhì)量管理體系、教育全面質(zhì)量管理體系、教育服務(wù)質(zhì)量管理、多里奇卓越績(jī)效管理5個(gè)理論的文獻(xiàn)和相關(guān)研究中分別獲得了 33、28、31、27、21個(gè)變量，共計(jì)140個(gè)變量。

由于對(duì)文獻(xiàn)綜述、相關(guān)研究、合格專家訪談的內(nèi)容分析，存在許多一致點(diǎn)。然后，在內(nèi)容效度方面，由5位專家進(jìn)行檢驗(yàn)，研究人員將其整合，并創(chuàng)建了研究工具的項(xiàng)目目標(biāo)一致性指數(shù)（IOC），其項(xiàng)目值要求≥0.60。通過5名專家對(duì)5個(gè)部分理論的140個(gè)變量進(jìn)行訪談檢驗(yàn)，通過按以下注釋級(jí)別檢查：-1表示此消息完全不一致；0表示不確定是否一致；+1意味著這個(gè)說法絕對(duì)一致。根據(jù)項(xiàng)目目標(biāo)一致性指數(shù)（IOC），其項(xiàng)目值要求≥0.60，得出60個(gè)變量≥0.60，7個(gè)變量≤0.60、≥ 0.40，73個(gè)變量≤0。根據(jù)專家意見修改，通過對(duì)7個(gè)≤0.60、≥0.40的變量進(jìn)行修改，再進(jìn)行專家訪談檢驗(yàn)，通過這7個(gè)變量≥0.60，最終確定項(xiàng)目目標(biāo)一致性指數(shù)（IOC），其項(xiàng)目值≥0.60的67個(gè)變量。在確定67個(gè)變量后，正式問卷調(diào)查之前，進(jìn)行了共有30個(gè)，表9中顯示可信度分析克隆巴赫Alpha值為0.965，因此，信度采用Cronbach's Alpha在≥0.90時(shí)可以進(jìn)行分析。

（二）構(gòu)成因素分析

研究人員通過將推導(dǎo)出的算術(shù)平均值與基于貝斯特概念的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較，分析算術(shù)平均值（）和標(biāo)準(zhǔn)偏差（S.D.）。總的來(lái)說，67個(gè)問題的算術(shù)平均值（）在4.11-4.28之間，表明受訪者對(duì)算術(shù)平均值（）的水平值有意見，從低到高，標(biāo)準(zhǔn)偏差（S.D.）在0.666-0.868之間，表明受訪者對(duì)該變量有不同的看法。算術(shù)值最大的變量（）是變量編號(hào)3，加強(qiáng)行政管理者的藝術(shù)設(shè)計(jì)教育管理相關(guān)數(shù)據(jù)的分析能力，算術(shù)平均值（）4.28，標(biāo)準(zhǔn)差（S.D.）0.738，表明受訪者有第二個(gè)中等程度的意見分歧；變量22，建立現(xiàn)代高校藝術(shù)設(shè)計(jì)教育質(zhì)量管理體系、強(qiáng)化藝術(shù)設(shè)計(jì)教育質(zhì)量管理的最終目標(biāo)，算術(shù)平均值（）4.20，標(biāo)準(zhǔn)差（S.D.）0.731和變量25，強(qiáng)化藝術(shù)設(shè)計(jì)教育過程管理，構(gòu)建科學(xué)合理的教育質(zhì)量過程管理的有效機(jī)制，算術(shù)平均值（）4.20，標(biāo)準(zhǔn)差（S.D.）0.767表明，受訪者有適度的不同意見；算術(shù)值最小的變量（）為變量49，科學(xué)合理地運(yùn)用PDCA循環(huán)方法，制定藝術(shù)設(shè)計(jì)教育質(zhì)量管理模式，算術(shù)平均值（）4.11，標(biāo)準(zhǔn)偏差（S.D.）0.738，表明，受訪者對(duì)運(yùn)用PDCA循環(huán)方法制定藝術(shù)設(shè)計(jì)教育質(zhì)量管理模式持有非常不同的意見。

（三）構(gòu)成因素的探索性因素分析

探索性因素分析使用現(xiàn)成的程序，一個(gè)重要的初步協(xié)議是驗(yàn)證用于分析成分的適用性。Comrey和Lee提供了確定足夠數(shù)量的樣本以分析該成分的指南，稱50個(gè)樣本的數(shù)量極不合適。100個(gè)樣本的數(shù)量不合適。相當(dāng)數(shù)量的200個(gè)樣本，300個(gè)樣本的數(shù)量是好的，500個(gè)樣本的數(shù)量是非常好的，1000多個(gè)樣本的數(shù)量是最好的，這與Tabachnik和Fidell相對(duì)應(yīng)，他們確認(rèn)因子分析至少需要300個(gè)樣本，因此本研究抽取了310份樣本。

此外，還使用測(cè)試統(tǒng)計(jì)進(jìn)行了審查，在此使用變量統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)，以KMO和Bartlett的測(cè)試值為基礎(chǔ)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，Kaiser-Meyer-Olkin抽樣充分性測(cè)量（MSA）介于0-1之間，Bartlett的球形度測(cè)試，測(cè)試統(tǒng)計(jì)測(cè)試變量，以查看它們是否相關(guān)。從研究中收集的數(shù)據(jù)的KMO測(cè)試結(jié)果為 0.952。Kaiser和 Rice研究了KMO（Kaiser-Meyer-Olkin抽樣充分性測(cè)量），以測(cè)量是否應(yīng)使用因子分析技術(shù)的數(shù)據(jù)適用性，并得出結(jié)論，如果KMO值≥0.8，則數(shù)據(jù)集可以很好地使用因子分析。因此，這組數(shù)據(jù)適合進(jìn)行良好的因子分析。通過統(tǒng)計(jì)值檢驗(yàn)變量之間的關(guān)系，Bartlett球度檢驗(yàn)具有統(tǒng)計(jì)顯著性（sig 0.000≤ 0.05）表明存在變量的相關(guān)系數(shù)矩陣。因此，得出的信息適合進(jìn)行進(jìn)一步的因素分析。

這一階段的分析采用了主成分分析（PCA）和正交旋轉(zhuǎn)等以及varimax旋轉(zhuǎn)提取因子。用于考慮因素的標(biāo)準(zhǔn)如下：（1）0.55或更高是一個(gè)實(shí)際重要的因素負(fù)荷；（2）根據(jù)Kaiser標(biāo)準(zhǔn)，特征值大于1；（3）有3個(gè)以上的成分（Hatcher）。在考慮上述標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，得出的成分?jǐn)?shù)量和變量方差，顯示了美術(shù)與藝術(shù)設(shè)計(jì)教育質(zhì)量管理的構(gòu)成因素?cái)?shù)量。發(fā)現(xiàn)有7個(gè)分量的特征值大于1。當(dāng)旋轉(zhuǎn)軸時(shí)，它解釋了69.750%的總方差，但考慮到選擇標(biāo)準(zhǔn)，因子載荷為0.55或更高的組件。描述成分的特征值超過1個(gè)，變量超過3個(gè)或更多。當(dāng)軸旋轉(zhuǎn)時(shí)，滿足所有5個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的組件，組件1的最大特征值為14.416，它可以解釋每個(gè)組件的總方差為21.516，組件2的最大特征值為9.716，總方差可解釋為14.502%，組件3的最大特征值為7.225，總方差可解釋為10.783%，組分4的最大特征值為7.010，可解釋總方差為10.463%，組分5的最大特征值為5.680，可解釋總方差為8.477%，其他成分有一個(gè)特征值和描述它的能力，所有的方差都相應(yīng)地逐漸減小，滿足某些標(biāo)準(zhǔn)的成分是成分1-5，可以解釋65.741的總方差。

五個(gè)合格部件，如下所示：成分1包含21個(gè)描述成分的變量，因子負(fù)荷在0.509-0.900之間；成分2包含描述成分的15個(gè)變量，因子負(fù)荷在0.428-0.821之間；成分3包含描述成分的13個(gè)變量，因子負(fù)荷在0.456-0.747之間；成分4包含10個(gè)描述成分的變量，因子載荷在0.557-0.882之間；成分5包含描述成分的8個(gè)變量，因子載荷在0.572-0.720之間。描述五個(gè)組成部分的變量總數(shù)為67個(gè)變量，因子負(fù)荷在0.428-0.900之間。

三、結(jié)論與分析

研究過程包括三個(gè)步驟：（1） 研究美術(shù)與藝術(shù)設(shè)計(jì)教育質(zhì)量管理的變量，這是一項(xiàng)定性研究。研究者對(duì)有關(guān)教育質(zhì)量管理的概念、原則和理論的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了系統(tǒng)梳理和研究。以及對(duì)8名來(lái)自L省高校具有10年以上美術(shù)與藝術(shù)設(shè)計(jì)教育管理和教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的專家深度訪談。采用立意抽樣法。采用半結(jié)構(gòu)化訪談形式。數(shù)據(jù)收集由研究人員進(jìn)行。對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)容分析，第（2）步審查L(zhǎng)省高校美術(shù)與藝術(shù)設(shè)計(jì)教育質(zhì)量管理的變量，以及（3）驗(yàn)證美術(shù)與藝術(shù)設(shè)計(jì)教育質(zhì)量管理的構(gòu)成要素。這是一項(xiàng)定量研究。研究人員使用第（1）步中的變量，編制一份問卷，從樣本中收集數(shù)據(jù)，以檢驗(yàn)美術(shù)與藝術(shù)設(shè)計(jì)教育質(zhì)量管理有效性的構(gòu)成要素。人口包括L省40所本科美術(shù)與藝術(shù)設(shè)計(jì)相關(guān)專業(yè)的講師。他們是來(lái)自L省40所大學(xué)的138名美術(shù)藝術(shù)學(xué)院院長(zhǎng)和1344名美術(shù)與藝術(shù)設(shè)計(jì)相關(guān)專業(yè)的講師。研究人員采用分層抽樣技術(shù)。為了提高探索性因素分析的準(zhǔn)確性，研究人員用Krejcie和Morgan的表格（1970）確定了樣本量，將樣本量增加到大約310個(gè)樣本。研究者采用了由三部分組成的調(diào)查問卷：第一部分：人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量（檢查表）；第二部分：67個(gè)藝術(shù)設(shè)計(jì)教育管理變量（五級(jí)評(píng)分量表）；第三部分：建議（開放式）。該工具是從步驟（1）發(fā)展而來(lái)的問卷。采用內(nèi)容效度和信度評(píng)價(jià)問卷的質(zhì)量。內(nèi)容效度方面，由五位專家進(jìn)行檢驗(yàn)，并通過項(xiàng)目目標(biāo)一致性（IOC）進(jìn)行分析。項(xiàng)目值為≥ 0.60.對(duì)于可靠性，由Cronbach alpha在0.80進(jìn)行分析。問卷通過在線、郵件和研究人員發(fā)送。人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量數(shù)據(jù)采用描述性統(tǒng)計(jì)分析；頻率和百分比。美術(shù)與藝術(shù)設(shè)計(jì)教育質(zhì)量管理的67個(gè)變量，采用描述性統(tǒng)計(jì)分析；平均值、標(biāo)準(zhǔn)偏差（S.D.）。美術(shù)與藝術(shù)設(shè)計(jì)教育質(zhì)量管理有效性的組成部分，采用探索性因素分析（EFA）進(jìn)行分析，減少不相關(guān)變量。第（3）步：驗(yàn)證藝術(shù)設(shè)計(jì)教育質(zhì)量管理的構(gòu)成要素。這是一項(xiàng)定性研究。研究人員使用了教育質(zhì)量管理的每個(gè)組成部分。從第（2）步開始，驗(yàn)證美術(shù)與藝術(shù)設(shè)計(jì)教育質(zhì)量管理的組成部分。其驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)為：實(shí)用性，滿足目標(biāo)用戶的信息需求；可行性，現(xiàn)實(shí)的、謹(jǐn)慎的、靈活變通的和簡(jiǎn)明的；專有性，合理的、合規(guī)的，并充分考慮相關(guān)人員和受影響人員的福利；準(zhǔn)確性，揭示和傳達(dá)技術(shù)上準(zhǔn)確的信息。通過專家鑒定評(píng)定，確定美術(shù)與藝術(shù)設(shè)計(jì)教育質(zhì)量管理的構(gòu)成因素的組成部分，來(lái)自L省高校的8名專家進(jìn)行驗(yàn)證鑒定，這8名專家來(lái)自L省3所高校的美術(shù)藝術(shù)學(xué)院院長(zhǎng)、美術(shù)與藝術(shù)設(shè)計(jì)系主任、美術(shù)與藝術(shù)設(shè)計(jì)相關(guān)專業(yè)的講師，他們?cè)贚省高校擁有5年以上的美術(shù)與藝術(shù)設(shè)計(jì)教育和管理的經(jīng)驗(yàn)。根據(jù)上述標(biāo)準(zhǔn)，采用含量分析法對(duì)鑒定數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。數(shù)據(jù)收集后將使用描述性統(tǒng)計(jì)（如頻率和百分比）對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。從研究目標(biāo)來(lái)看，主要發(fā)現(xiàn)如下：美術(shù)與藝術(shù)設(shè)計(jì)教育質(zhì)量管理有效性共有五個(gè)組成部分。其中包括教育質(zhì)量體系、行政管理、全員參與、績(jī)效評(píng)價(jià)和服務(wù)質(zhì)量。

四、思考與建議

首先，確立“以學(xué)生為中心”的美術(shù)與藝術(shù)設(shè)計(jì)教育質(zhì)量體系，整體提升美術(shù)與藝術(shù)設(shè)計(jì)教育辦學(xué)水平；其次，統(tǒng)籌行政管理機(jī)制，加強(qiáng)組織行政管理，有序推動(dòng)美術(shù)與藝術(shù)設(shè)計(jì)教育政策、方針的執(zhí)行與管理；其三，明確“全員參與”的教育質(zhì)量管理意識(shí)與職責(zé)，形成美術(shù)與藝術(shù)設(shè)計(jì)教育質(zhì)量全過程管理模式；其四，創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)和激勵(lì)機(jī)制，強(qiáng)化師資隊(duì)伍建設(shè)與管理，提升教師隊(duì)伍發(fā)展核心競(jìng)爭(zhēng)力；其五，完善教育服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)、反饋和改進(jìn)管理體系，強(qiáng)化教育服務(wù)質(zhì)量意識(shí)，推進(jìn)美術(shù)與藝術(shù)設(shè)計(jì)教育質(zhì)量提升。