■薛 陽

（中國人民大學(xué)）

引 言

在經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展背景下，當(dāng)下經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)所需要的數(shù)據(jù)量十分龐大，根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)者的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的情況，如果僅僅適用數(shù)理知識(shí)的采集，缺少對(duì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的深入挖掘，就會(huì)導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)結(jié)果缺少準(zhǔn)確性。而且統(tǒng)計(jì)數(shù)量也會(huì)隨著時(shí)間累計(jì)而不斷增加，數(shù)據(jù)類別也會(huì)拓展，基于這種情況，如果依然沿用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模式，并不能解決統(tǒng)計(jì)結(jié)果不準(zhǔn)確的問題，也無法實(shí)現(xiàn)全面的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一種全新的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方式，能夠橫向?qū)?shù)據(jù)深入挖掘，更好地滿足社會(huì)對(duì)于經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)果準(zhǔn)確性和科學(xué)分析與決策的需求。

1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概況

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用手段，對(duì)數(shù)據(jù)庫各類信息深入挖掘，找到對(duì)自身有價(jià)值的信息，提高信息分析和處理的效率。其應(yīng)用原理是將原本復(fù)雜且多變的數(shù)據(jù)庫通過對(duì)數(shù)據(jù)信息的簡化，提取其中有價(jià)值和符合需求的數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上，在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析、歸納和整合，以此高效利用數(shù)據(jù)。結(jié)合我國目前經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)信息情況，我國有著龐大的數(shù)據(jù)信息儲(chǔ)量，并且這些數(shù)據(jù)信息并不具備很強(qiáng)的規(guī)律性和完備性，很多數(shù)據(jù)信息的隨意性比較強(qiáng)，而且很多數(shù)據(jù)信息存在缺失的情況，面對(duì)這種情況，以往按照一般化數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法無法確保數(shù)據(jù)處理效率，尤其對(duì)信息不健全、數(shù)據(jù)信息隨意性強(qiáng)的問題，無法系統(tǒng)化、科學(xué)化的加以分析，自然會(huì)增加數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。但是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)則不同，它可以有效解決這一問題，能夠利用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)軟件以及相應(yīng)的程序算法，能夠?qū)Σ煌暾㈦S意性強(qiáng)的數(shù)據(jù)信息按照系統(tǒng)的程序進(jìn)行科學(xué)、有序歸類。方便數(shù)據(jù)使用人員對(duì)所需要的數(shù)據(jù)信息的調(diào)取與應(yīng)用，能夠高效找到有價(jià)值的數(shù)據(jù)，不需要依靠人為操作，就能夠?qū)λ鸭臄?shù)據(jù)自動(dòng)加工與處理，并綜合分析對(duì)比，具有很強(qiáng)的實(shí)用性價(jià)值[1]。

2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的技術(shù)應(yīng)用

2.1 對(duì)決策樹的應(yīng)用

決策樹方法主要是挖掘數(shù)據(jù)中包含的有意義的、有價(jià)值的信息，并對(duì)這些數(shù)據(jù)信息進(jìn)行集中整合，并且深度處理，保證開發(fā)的項(xiàng)目以更加全面，推動(dòng)系統(tǒng)優(yōu)化升級(jí)。與此同時(shí)，在實(shí)踐應(yīng)用中，可以從復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫中有效提取有價(jià)值的信息，確保達(dá)到數(shù)據(jù)整合與分析的目標(biāo)，進(jìn)行科學(xué)有效的預(yù)測，從海量的數(shù)據(jù)信息中深入挖掘出數(shù)據(jù)的實(shí)際價(jià)值，決策樹會(huì)形成完整的流程圖，建造數(shù)據(jù)分析和處理結(jié)構(gòu)，決策樹相當(dāng)于數(shù)據(jù)分析的載體，每個(gè)根節(jié)點(diǎn)和葉子節(jié)點(diǎn)之間展現(xiàn)的是數(shù)據(jù)之間的排列組合方式，按照系統(tǒng)算法內(nèi)在操作方式，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的整合，每個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)所展示的就是對(duì)數(shù)據(jù)分類和預(yù)測后的結(jié)果，在此基礎(chǔ)上可以對(duì)變量實(shí)施測試，而決策樹的分枝則體現(xiàn)了變量測試結(jié)果的可能性。

2.2 決策樹對(duì)人數(shù)的決策作用

決策樹可以很好地解決日常生活的決策性問題，具有很強(qiáng)的實(shí)用性。比如：在一家餐廳，管理人員想要確定服務(wù)人員的實(shí)際數(shù)量，以此實(shí)現(xiàn)對(duì)服務(wù)人員數(shù)量以及餐廳支出成本與勞動(dòng)資源的協(xié)調(diào)性管理，統(tǒng)籌規(guī)劃，合理利用，能夠最大限度上節(jié)約資源，同時(shí)，還能確保在飯點(diǎn)時(shí)顧客增多而服務(wù)人員數(shù)量不夠的情況，還可以有效解決這一問題。為此，就需要根據(jù)這家餐廳的顧客量對(duì)服務(wù)人員的數(shù)量進(jìn)行有效調(diào)整，以此既能達(dá)到應(yīng)有的服務(wù)效能，還能確保最大的經(jīng)濟(jì)效益。比如：參照餐廳7月份的顧客量的數(shù)據(jù)，構(gòu)建決策樹模型，綜合相關(guān)因素分析，在下雨天雖然也有顧客量到餐廳吃飯，但是相對(duì)來說要比平常的顧客數(shù)量有所減少，在天氣晴朗或者特定節(jié)日，顧客數(shù)量會(huì)有所增加，這時(shí)通過決策樹的方式對(duì)數(shù)據(jù)以及相關(guān)影響要素進(jìn)行綜合把握，對(duì)餐廳服務(wù)人員的數(shù)量進(jìn)行確認(rèn)，獲得準(zhǔn)確的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。所以綜合得出的方案就是對(duì)特定時(shí)期雇傭臨時(shí)服務(wù)人員，加強(qiáng)在顧客量增多時(shí)段服務(wù)人員的配備數(shù)量，以此確保經(jīng)濟(jì)效益最大化。

2.3 采用數(shù)據(jù)集成方式來把握數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)集成方法主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是模式集成方法。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以在科技的輔助下，拓寬發(fā)展領(lǐng)域，但由于我國數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)儲(chǔ)量較為龐大且包含很多復(fù)雜的因素，不同數(shù)據(jù)之間的關(guān)系以及數(shù)據(jù)的完整性方面，都需要綜合考慮到位，對(duì)同一文件的不同數(shù)據(jù)，以及對(duì)不同數(shù)據(jù)關(guān)系和數(shù)據(jù)是否有缺失等問題，就可以有效識(shí)別，并對(duì)數(shù)據(jù)按照一定規(guī)律進(jìn)行分類和整理，同時(shí)能夠有效管理和把握這些數(shù)據(jù)，從中選擇有用的數(shù)據(jù)應(yīng)用到實(shí)際中。

二是冗余問題。對(duì)數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性實(shí)施有效的判定，利用數(shù)學(xué)計(jì)算公式來加強(qiáng)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的科學(xué)判斷，確定數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系，這種方法也常常會(huì)用于購房中，主要是對(duì)購房者收入、購房價(jià)值以及購房能力的有效判斷。

3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用優(yōu)勢

3.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用廣泛

如今，面對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)、大數(shù)據(jù)等各項(xiàng)信息技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)功能價(jià)值也逐漸凸顯出來，并在諸多領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用。近年來，社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)日益頻繁，在此背景下，信息量呈現(xiàn)爆炸式發(fā)展，不斷增多的信息也讓經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變得更加復(fù)雜，為了高效管理數(shù)據(jù)信息，把握住信息的實(shí)際價(jià)值，就需要加強(qiáng)對(duì)信息的精細(xì)化管理，這樣也滿足了不同領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)分析的需求。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)能力、數(shù)據(jù)挖掘能力以及對(duì)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系的自動(dòng)分析和歸納能力等，其中這項(xiàng)技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用中，發(fā)揮著極強(qiáng)的功能作用，能夠?qū)ζ髽I(yè)經(jīng)營、業(yè)務(wù)進(jìn)展、數(shù)據(jù)使用人員之間的有效溝通等，提供便捷高效的服務(wù)，對(duì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的整理和分類以科學(xué)有效方式，整理出準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果[2]。

3.2 數(shù)據(jù)管理更加高效

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作中其應(yīng)用價(jià)值十分顯著，通過對(duì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的科學(xué)處理和再加工，對(duì)原有數(shù)據(jù)重新歸類和分析，組成需要的內(nèi)容，保障數(shù)據(jù)發(fā)揮應(yīng)有的價(jià)值，也為數(shù)據(jù)管理人員提供便捷的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析服務(wù)，進(jìn)一步強(qiáng)化了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作效能，讓我國在經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)領(lǐng)域的分析、統(tǒng)計(jì)與整理能力等方面得到了強(qiáng)化，并且可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)深入挖掘出更有意義和更有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息，提升經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析作用，有助于提升數(shù)據(jù)信息管理效率，確保經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)信息的真實(shí)性和數(shù)據(jù)分析結(jié)果的可靠性[3]。此外，目前，很多企業(yè)各部門在經(jīng)營管理過程中會(huì)形成各種各樣的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)信息，信息的內(nèi)容是經(jīng)濟(jì)管理必要的基礎(chǔ)條件。但是管理部門涉及的經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域與經(jīng)營管理方面存在一定的差異，而且管理方式和權(quán)限范圍也有很大的不同，面對(duì)這種情況，就需要促進(jìn)各部門的有效協(xié)同，建構(gòu)統(tǒng)一化的信息統(tǒng)計(jì)體系和處理方式。

3.3 宏觀性的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于宏觀型數(shù)據(jù)庫中取得了良好的效果。如果按照我國傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析所使用的方法，信息采集、分析與處理的效率是無法滿足實(shí)際需求的，會(huì)滯后于時(shí)代發(fā)展，缺少準(zhǔn)確識(shí)別不同數(shù)據(jù)信息之間的關(guān)系的科學(xué)性。多數(shù)數(shù)據(jù)使用者在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行全方面的管理時(shí)，往往無法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)高效分析與統(tǒng)計(jì)的目標(biāo)，會(huì)產(chǎn)生很多阻礙問題。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以在宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫中發(fā)揮實(shí)際作用，其良好的適應(yīng)性能夠借助宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫在這一平臺(tái)，發(fā)揮出自身的特性和優(yōu)勢，確保獲得的數(shù)據(jù)分析結(jié)果的精確度，而且以最快的速度對(duì)不同數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化處理，綜合分析出更有效的宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)[4]。

4 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的挖掘流程分析

4.1 定義目標(biāo)階段

定義目標(biāo)階段作為數(shù)據(jù)挖掘過程的起始階段，需要做好開始的準(zhǔn)備，應(yīng)結(jié)合數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)者以及相關(guān)行業(yè)領(lǐng)域的研究學(xué)者的要求，綜合制定挖掘目標(biāo)，這樣才能讓定義的挖掘目標(biāo)以及所產(chǎn)生的實(shí)際數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果保持一致。為此需要相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域的專家和具有數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)工作經(jīng)驗(yàn)的人員共同定義目標(biāo)，一是在定義數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)的同時(shí)，也需要對(duì)算法進(jìn)行演算，多方對(duì)比后，保障定義目標(biāo)產(chǎn)生的相應(yīng)的準(zhǔn)確結(jié)果；二是立足于工作實(shí)際來確定目標(biāo)。將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中，按照一定的挖掘流程，收集數(shù)據(jù)庫中需要的相關(guān)數(shù)據(jù)。

4.2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段是數(shù)據(jù)挖掘及應(yīng)用時(shí)間最長，是整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘流程中起著至關(guān)重要的發(fā)展階段，需要充分重視。在準(zhǔn)備階段主要分為三個(gè)方面：一是數(shù)據(jù)的挑選。數(shù)據(jù)的挑選主要從宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫中選擇相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)篩選與排列，結(jié)合數(shù)據(jù)定義，將這些所需要的和選擇的數(shù)據(jù)作為目標(biāo)數(shù)據(jù)。二是數(shù)據(jù)的處理，主要是應(yīng)用數(shù)據(jù)分析和處理技術(shù)對(duì)篩選的數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的整合，找到符合需求的數(shù)據(jù)。三是數(shù)據(jù)變化，利用數(shù)據(jù)變換功能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡化，達(dá)到深層次挖掘數(shù)據(jù)的目的。

4.3 數(shù)據(jù)挖掘階段

數(shù)據(jù)挖掘階段的第一操作步驟需要預(yù)定算法，其實(shí)質(zhì)就是采用什么樣的條件來對(duì)變化的數(shù)據(jù)源進(jìn)行科學(xué)挑選，深入挖掘，按照算法完成目標(biāo)工作。并在這一過程中，需要相關(guān)領(lǐng)域?qū)I(yè)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)人員進(jìn)行操作，挖掘數(shù)據(jù)的關(guān)鍵要點(diǎn)。在此階段，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：一是數(shù)據(jù)集成方式為經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的精確性奠定基礎(chǔ)；二是將預(yù)處理應(yīng)用到數(shù)據(jù)挖掘中，在原有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進(jìn)行智能化、自動(dòng)化分析與處理；三是通過回歸分析找出變量間的關(guān)系。

4.4 評(píng)估與結(jié)果顯示

評(píng)估與結(jié)果展示是經(jīng)過上述各階段數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析過程所獲得最終數(shù)據(jù)結(jié)果的尾聲階段，數(shù)據(jù)的使用者需要對(duì)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果做一個(gè)系統(tǒng)的分析和總結(jié)，并利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析得到的數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行展示，借助自動(dòng)數(shù)據(jù)生成功能，形成完整的數(shù)據(jù)評(píng)估結(jié)論報(bào)告，經(jīng)過相關(guān)操作和選擇的數(shù)據(jù)，保留符合工作需求且有實(shí)際價(jià)值 信息，如果不符合要求，信息也缺少完整性，系統(tǒng)也會(huì)按照內(nèi)部操作程序自動(dòng)對(duì)這部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行重新篩選，返回上一步操作，再進(jìn)行重新分析，確保最終獲得而定數(shù)據(jù)符合要求。

5 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的發(fā)展

5.1 結(jié)合實(shí)際使用情況挖掘數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)使用者使用的數(shù)據(jù)如果和目標(biāo)數(shù)據(jù)不相符合，需要具體情況具體分析，結(jié)合系統(tǒng)數(shù)據(jù)中的各種變化情況，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)分析。但是理論與實(shí)際還存在一定的差異，我國數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展層次還有待提升，其發(fā)展水平并不足以應(yīng)對(duì)當(dāng)前數(shù)據(jù)發(fā)展的難題，缺少與之相對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘功能。

所以還需要技術(shù)研究者加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究，設(shè)計(jì)出更多有效的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，及時(shí)攻克數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)難關(guān)。

5.2 提升數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的實(shí)效性

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以從宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫中對(duì)各類數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，利用自動(dòng)化數(shù)據(jù)分析功能，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，并根據(jù)相應(yīng)的算法將數(shù)據(jù)應(yīng)用到實(shí)際當(dāng)中，對(duì)不完整的數(shù)據(jù)進(jìn)行完善，找出相似數(shù)據(jù)存在的規(guī)律性。同時(shí)，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以幫助數(shù)據(jù)使用者提升應(yīng)用效率，簡化數(shù)據(jù)結(jié)果。

5.3 數(shù)據(jù)挖掘的安全性

經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)過程需要確保安全性，防止數(shù)據(jù)挖掘和分析過程中造成數(shù)據(jù)丟失或者泄露，保證所挖掘的數(shù)據(jù)結(jié)果和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的保密性。伴隨著科技的發(fā)展，數(shù)據(jù)使用者也對(duì)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的保密性和安全性更加重視，著重強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的隱私。

6 結(jié) 語

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不僅在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中發(fā)揮優(yōu)勢作用，并且在諸多領(lǐng)域中也得到了廣泛的普及與應(yīng)用，有助于加強(qiáng)企業(yè)數(shù)據(jù)管理水平和提升經(jīng)濟(jì)效益，實(shí)現(xiàn)對(duì)多元數(shù)據(jù)以及不同變化的科學(xué)歸類和高效處理，可見數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)方面的重要作用，可以加速推動(dòng)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展，為我國經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，獲得準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)結(jié)果，提供有效服務(wù)。