馬素文

（中南民族大學(xué)，湖北 武漢 430074）

導(dǎo)語

當(dāng)前，人工智能技術(shù)與新聞業(yè)的融合成為行業(yè)發(fā)展的焦點(diǎn)問題之一。機(jī)器人新聞的革新和發(fā)展見證了這一過程。從數(shù)據(jù)采集、簡(jiǎn)訊制作到智能推送，再到人性化創(chuàng)作，機(jī)器人新聞的創(chuàng)作和分發(fā)水平不斷提升，機(jī)器人新聞產(chǎn)品的形式和內(nèi)容逐漸豐富。2022年1月，路透社發(fā)布《2022年新聞、媒體和技術(shù)趨勢(shì)和預(yù)測(cè)》（以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》）?！秷?bào)告》指出，未來，人工智能將深度融入新聞業(yè)，進(jìn)入視覺新聞?lì)I(lǐng)域?？梢灶A(yù)見，機(jī)器人新聞的發(fā)展革新必將成為未來研究的重要領(lǐng)域。[1]

2021年6月，數(shù)字記者與數(shù)字航天員“小諍”問世。“小諍”由新華社媒體融合生產(chǎn)技術(shù)與系統(tǒng)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室與騰訊互娛旗下NExT Studios工作室聯(lián)合打造。[2]“小諍”是我國將人工智能與新聞產(chǎn)業(yè)相結(jié)合的新嘗試。從底層軟硬件、數(shù)字環(huán)境的構(gòu)建，到工具層的UGC、PGC創(chuàng)造，再到衛(wèi)星遙感、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，“小諍”開啟了全新的報(bào)道視角，成為內(nèi)容生產(chǎn)的創(chuàng)新利器。[3]2022年1月26日，小諍入駐新浪微博（@數(shù)字航天員小諍），正式開啟了數(shù)字記者與網(wǎng)民的雙向互動(dòng)。數(shù)字記者“小諍”及其發(fā)布的新聞具有一定的代表性和研究價(jià)值。

1.研究設(shè)計(jì)

1.1 研究問題

結(jié)合以上分析，研究試圖從受眾視角出發(fā)，以“小諍”關(guān)于“谷愛凌冬奧會(huì)女子U型場(chǎng)地技巧比賽”的視頻報(bào)道為樣本，結(jié)合機(jī)器人新聞特征建立研究模型，進(jìn)行實(shí)證研究。研究提出3個(gè)基本問題：

（1）受眾對(duì)機(jī)器人新聞的接受意愿如何？

（2）受眾更愿意接受機(jī)器人新聞還是傳統(tǒng)新聞？

（3）在眾多可能的影響因素中，影響受眾對(duì)機(jī)器人新聞接受意愿的最主要因素是什么？

1.2 研究模型

技 術(shù) 接 受 模 型（Technology Acceptance Model，TAM）是由Davis教授在1989年率先提出的，最初被用來解釋信息系統(tǒng)低使用率問題的理論模型。[4]現(xiàn)在，此模型常被用來研究影響用戶對(duì)信息系統(tǒng)技術(shù)接受因素。TAM模型共有6個(gè)維度：感知易用性、感知有用性、外部變量、使用態(tài)度、行為意圖和實(shí)際使用行為。其中，使用者所感知到的有用性和易用性決定了使用者對(duì)新技術(shù)的接受度。本研究認(rèn)為，機(jī)器人新聞對(duì)受眾而言具有“新技術(shù)”的特點(diǎn)，適用于TAM模型。

學(xué)者葛麗莎和張國良在對(duì)手機(jī)新聞采納行為影響因素進(jìn)行研究時(shí)，結(jié)合信息行為理論模型、技術(shù)接受模型、媒介依賴?yán)碚摗?chuàng)新擴(kuò)散理論等，建構(gòu)出了一種新的理論模型。[5]本研究認(rèn)為，該模型是一個(gè)能夠體現(xiàn)受眾信息接受行為的較為完善的模型，具有參考價(jià)值。因此，研究以此為基礎(chǔ)，結(jié)合機(jī)器人新聞特點(diǎn)，提出了適用于研究機(jī)器人新聞受眾接受意愿的研究模型。（見圖1）

圖1 機(jī)器人新聞受眾接受意愿研究理論模型

1.3 變量操作化

以此理論模型為基礎(chǔ)，本研究共提出8個(gè)預(yù)測(cè)變量（感知有用性、感知易用性、感知趣味性、感知可靠性、感知接近性、信息質(zhì)量、傳統(tǒng)依賴性、科技支持性），4個(gè)中介變量（個(gè)人特征因素）和1個(gè)結(jié)果變量（接受意愿）。為便于測(cè)量，研究提出以下操作化定義（見表1）：

表1 預(yù)測(cè)變量與操作化定義

1.4 問卷調(diào)查的實(shí)施

本研究主要采用問卷調(diào)查的研究方法。首先，研究將機(jī)器人新聞視為新聞?lì)I(lǐng)域的一種新技術(shù)，在對(duì)相關(guān)內(nèi)容的國內(nèi)研究成果進(jìn)行整理歸納后，初步形成了研究模型和測(cè)量量表。截至樣本統(tǒng)計(jì)整理時(shí)，共收到問卷210份，有效問卷201份，有效回收率95.7%。

2.數(shù)據(jù)分析

在收集問卷后，本研究利用SPSS對(duì)問卷進(jìn)行了信度和效度測(cè)試。在對(duì)問卷量表數(shù)據(jù)進(jìn)行信度分析后，本問卷整體的 Cronbachα為0.888，信度良好。同時(shí)，因子分析顯示，問卷的顯著性p=0.00＜0.05，KMO值為0.772，表明效度較好。因此，本研究的問卷數(shù)據(jù)適合用于實(shí)證研究。

研究結(jié)果顯示，多數(shù)受眾對(duì)機(jī)器人新聞表現(xiàn)出了良好的接受意愿，但這種表現(xiàn)與其對(duì)新聞?lì)愋停▊鹘y(tǒng)新聞或機(jī)器人新聞）的選擇的相關(guān)關(guān)系不緊密（Pearson相關(guān)系數(shù)=0.168），即接受意愿與行為選擇并不沖突。另外，本研究對(duì)個(gè)人特征與機(jī)器人新聞接受意愿之間是否存在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的顯著性差異進(jìn)行了分析。在對(duì)性別進(jìn)行獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)時(shí)，結(jié)果得到sig.= 0.042 ＜ 0.05，未達(dá)到顯著水平。同時(shí)，研究對(duì)年齡、職業(yè)和專業(yè)領(lǐng)域3個(gè)變量進(jìn)行單因素方差分析。3者p值分別為0.295、0.518、0.904，均大于0.05，表明這些因素對(duì)機(jī)器人新聞接受意愿的差異并不顯著。綜上，性別、年齡、職業(yè)和專業(yè)領(lǐng)域4方面的個(gè)人特質(zhì)的差異均不影響受眾對(duì)機(jī)器人新聞的接受意愿。同時(shí)，研究采用李克特5級(jí)量表對(duì)影響受眾機(jī)器人新聞接受意愿的主要因素進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析。在統(tǒng)計(jì)每項(xiàng)均分后，研究發(fā)現(xiàn)，“傳統(tǒng)依賴”和“科技支持”的心理因素、內(nèi)容質(zhì)量和感知可靠性是影響受眾接受意愿的主要因素。

3.研究發(fā)現(xiàn)與思考

3.1 科技創(chuàng)新背景與受眾接受意愿

從人工智能誕生之初起，人工智能算法科學(xué)家們的最終目的就是模擬人類大腦。人工智能被設(shè)計(jì)為“從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)”，并隨著時(shí)間的推移逐漸減少事件的不確定性水平，從而創(chuàng)造新的知識(shí)。[6]因此，人工智能的出現(xiàn)給包括新聞工作者在內(nèi)的許多行業(yè)的從業(yè)者帶來了危機(jī)感。技術(shù)降低了記者在編輯和報(bào)道方面的工作強(qiáng)度的同時(shí)也減少了新聞從業(yè)者的數(shù)量。這一現(xiàn)實(shí)問題可能會(huì)使記者產(chǎn)生對(duì)機(jī)器人新聞的負(fù)面意愿。與記者不同，受眾不會(huì)將注意放在智能技術(shù)對(duì)自身發(fā)展的隱藏威脅上，反而會(huì)在科技創(chuàng)新的背景影響下產(chǎn)生對(duì)智能技術(shù)的信任心理，促成對(duì)新技術(shù)良好的接受意愿。

作為人工智能技術(shù)與新聞?lì)I(lǐng)域的融合產(chǎn)物，機(jī)器人新聞的技術(shù)優(yōu)勢(shì)不能被忽視。除時(shí)效性強(qiáng)、生產(chǎn)效率高、工作條件無限制、可實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)分發(fā)等特點(diǎn)外，隨著機(jī)器人新聞的不斷創(chuàng)新，形象化、交互性等新優(yōu)勢(shì)得以呈現(xiàn)。數(shù)字記者“小諍”的新聞報(bào)道更是將人的思維中對(duì)“美”的追求帶到了新聞報(bào)道之中，為以數(shù)據(jù)為主的體育新聞賦予了人文價(jià)值。在對(duì)體育新聞進(jìn)行報(bào)道時(shí)，“小諍”在傳遞新聞基本要素的同時(shí)，還用真實(shí)數(shù)據(jù)構(gòu)建出了運(yùn)動(dòng)員的運(yùn)動(dòng)軌跡，還原比賽細(xì)節(jié)，拓展了體育新聞的報(bào)道內(nèi)容，展示出了體育運(yùn)動(dòng)的身體之美和精神之美。

機(jī)器人新聞的優(yōu)勢(shì)證明了科學(xué)技術(shù)對(duì)推動(dòng)新聞業(yè)進(jìn)步的重要作用。本研究提出，受眾對(duì)機(jī)器人新聞表現(xiàn)出的良好的接受意愿可能受到由積極進(jìn)行科技創(chuàng)新的社會(huì)背景產(chǎn)生的“智能信任”心理因素影響。“智能信任”是一種由社會(huì)環(huán)境帶來的對(duì)人工智能科學(xué)技術(shù)的信任感，與對(duì)科技創(chuàng)新的支持態(tài)度類似。近年來，國內(nèi)外媒體和科技公司都在人工智能領(lǐng)域進(jìn)行積極探索。中國信息通信研究院發(fā)布的《人工智能白皮書（2022年）》中顯示，自2016年起，先后有40余個(gè)國家和地區(qū)將推動(dòng)人工智能發(fā)展上升到國家戰(zhàn)略高度。[7]在科技不斷提升和創(chuàng)新的背景下，機(jī)器人新聞所具有的技術(shù)優(yōu)勢(shì)逐漸凸顯，加之受眾良好的接受意愿，未來，機(jī)器人新聞必將為推動(dòng)新聞業(yè)蓬勃發(fā)展做出巨大貢獻(xiàn)。

3.2 “內(nèi)容為王”：變化中的形式與不變的新聞訴求

近年來，新聞業(yè)一直在探索多樣的新聞形式和新聞分發(fā)方式。但需要注意的是，在不斷創(chuàng)新的同時(shí)，新聞工作仍需聚焦其“新聞”本身，將內(nèi)容本身放在新聞生產(chǎn)的首要位置。“內(nèi)容為王”是我國近 20 年媒介實(shí)踐的一個(gè)重要意指概念，指明了內(nèi)容生產(chǎn)對(duì)媒介的重要意義。[8]研究表明，不論面對(duì)何種新聞形式，新聞內(nèi)容的可靠性和質(zhì)量的好壞才是影響受眾接受新聞的最主要因素。因此，“內(nèi)容為王”不再僅是媒介進(jìn)行新聞生產(chǎn)時(shí)的一種信條，它也成為受眾接收新聞信息時(shí)對(duì)新聞的基本要求。提升機(jī)器人新聞的內(nèi)容質(zhì)量勢(shì)在必行。

當(dāng)前，機(jī)器人新聞在內(nèi)容生產(chǎn)方面仍然存在很多局限，具有極大的發(fā)展空間。一方面，機(jī)器人新聞主題有限，難以滿足受眾多樣化的信息需求。由于人工智能與新聞業(yè)融合的探索還處于初級(jí)階段，機(jī)器人新聞仍局限于數(shù)據(jù)信息較多、報(bào)道框架簡(jiǎn)單的新聞內(nèi)容，如突發(fā)事件報(bào)道或經(jīng)濟(jì)、體育領(lǐng)域報(bào)道等。數(shù)字記者“小諍”展現(xiàn)出了機(jī)器人新聞在“科普教育”領(lǐng)域的重要價(jià)值。這樣的嘗試或許對(duì)機(jī)器人新聞深度報(bào)道探索具有積極意義。但是，如何利用智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)新聞報(bào)道 “時(shí)效性”與“深度”的兼得，如何在不斷豐富寫作經(jīng)驗(yàn)的過程中擴(kuò)展機(jī)器人新聞的報(bào)道主題，或許是新聞業(yè)今后的探索方向。

另一方面，機(jī)器人新聞內(nèi)容的可靠性和真實(shí)性亟需關(guān)注。算法應(yīng)用于新聞生產(chǎn)雖然會(huì)帶來生產(chǎn)效率的提升，在某些方面解放新聞生產(chǎn)者，還可以避免人為錯(cuò)誤，但仍存在某些隱患。例如，算法的自動(dòng)采集和發(fā)布過程一旦啟動(dòng)，如果源頭數(shù)據(jù)存在瑕疵，加上人力無法及時(shí)干預(yù)和修正，會(huì)帶來廣泛的負(fù)面后果。[9]另外，隨著算法技術(shù)的不斷發(fā)展，當(dāng)有社交屬性的機(jī)器人與新聞業(yè)結(jié)合，其作為傳播渠道的失當(dāng)在客觀上可能會(huì)促成新聞專業(yè)性與算法的合謀，引發(fā)新聞的正當(dāng)性危機(jī)。[10]因此，新聞工作者在使用算法進(jìn)行新聞生產(chǎn)時(shí)，還需以新聞專業(yè)主義為基本準(zhǔn)則，加大監(jiān)管和排查力度，盡量避免技術(shù)失誤，將技術(shù)用在合法、合規(guī)、合理的位置。

此外，機(jī)器人新聞的貼近性欠缺，可讀性有待提升。研究發(fā)現(xiàn)，雖然“小諍”實(shí)現(xiàn)了對(duì)新聞工作者外形的仿真，但受眾對(duì)機(jī)器人新聞“貼近性”的追求遠(yuǎn)不止于此。新聞播報(bào)時(shí)的語氣、內(nèi)容的溫度和人性化的設(shè)計(jì)都是受眾關(guān)注的重點(diǎn)。保羅·萊文森提出，媒介進(jìn)化的終極目標(biāo)是服務(wù)和滿足人類的需求。[11]因此，在創(chuàng)新機(jī)器人新聞時(shí)，開發(fā)者若能以人的感受為出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)，將人的情緒和價(jià)值導(dǎo)向滲透進(jìn)智能技術(shù)之中，或許能夠創(chuàng)造出更易被受眾接受的機(jī)器人新聞產(chǎn)品。

3.3 “具身”與“離身”：機(jī)器人新聞產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新方向

離身認(rèn)知是第一代認(rèn)知科學(xué)的主導(dǎo)思潮，也是人工智能的理論來源，著重強(qiáng)調(diào)認(rèn)知在功能上是能夠脫離人的身體而獨(dú)立存在。[12]不可否認(rèn)，離身觀念對(duì)傳播研究具有重要意義，但從此角度出發(fā)的研究也存在諸多困境。具身觀念為傳播研究，尤其是新媒介技術(shù)提供了一個(gè)新的切入點(diǎn)。具身認(rèn)知認(rèn)為，傳播不是兩個(gè)心靈的非物質(zhì)接觸，而是身、心和物質(zhì)技術(shù)的高度融合。[13]隨著科技的發(fā)展，多種多樣的媒介設(shè)備和媒介產(chǎn)品出現(xiàn)，從可穿戴設(shè)備到AI新聞主播，再到數(shù)字記者，起源于離身認(rèn)知的媒介技術(shù)與人的身體的關(guān)系越來越緊密，不斷向具身認(rèn)知的方向融合。“小諍”及其新聞報(bào)道是具身與離身相融合的表現(xiàn)，預(yù)示著未來機(jī)器人新聞產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新方向。

作為高保真數(shù)字人，從外形和表情的建模，到由143根骨骼組成的整體行動(dòng)框架，設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)將“小諍”的“人形化”做到了極致。其新聞報(bào)道試圖脫離真實(shí)新聞工作者的身體，體現(xiàn)著離身認(rèn)知。同時(shí)，“小諍”是由開發(fā)者對(duì)多位真人模特進(jìn)行掃描、建立基礎(chǔ)模型后設(shè)計(jì)出的數(shù)字人。它不僅擁有仿真形象，還擁有人類命名和人格塑造，體現(xiàn)著真人身體的價(jià)值和新聞業(yè)對(duì)具身的探索。研究對(duì)“在這篇由小諍發(fā)布的視頻報(bào)道中，給您印象最深的是？”這一問題進(jìn)行調(diào)查時(shí)發(fā)現(xiàn)，對(duì)于樣本的視頻報(bào)道，受眾普遍認(rèn)為 “小諍” 形象（34.95%）是最讓人印象深刻的元素（見圖2）。這樣的結(jié)果表明，具身與離身并不孤立存在，而是在無形之間形成了交融。

圖2 受眾的問卷回答結(jié)果統(tǒng)計(jì)圖

另外，“小諍”的體育新聞報(bào)道內(nèi)容也展現(xiàn)著具身與離身相結(jié)合的魅力。以“小諍”為代表的機(jī)器人新聞能夠智能采集運(yùn)動(dòng)員身體移動(dòng)的真實(shí)數(shù)據(jù)，并構(gòu)建其運(yùn)動(dòng)軌跡，這為讀者呈現(xiàn)出了更加直觀的新聞內(nèi)容。鏡像神經(jīng)元的發(fā)現(xiàn)，較為直接地證明了人類之于動(dòng)作的理解與模仿、情感與記憶、言語和語言、心智解讀以及共情等現(xiàn)象的具身特征。[14]與文字描述相比，動(dòng)畫或圖片形式的新聞報(bào)道能夠更形象地展現(xiàn)運(yùn)動(dòng)員動(dòng)作，也能使受眾更好地理解、記憶和解讀動(dòng)作，獲得身體“在場(chǎng)”的知覺體驗(yàn)。因此，真人身體數(shù)據(jù)的采集、開發(fā)和應(yīng)用可能對(duì)新聞形式的創(chuàng)新具有重要意義。

作為人工智能與新聞業(yè)融合的產(chǎn)物之一的機(jī)器人新聞，雖然存在許多亟須解決的問題，距離實(shí)現(xiàn)真正的智能化仍有很長的路要走，但其反映出的這種對(duì)離身與具身認(rèn)知的探索必然是積極的。如何通過身體交互實(shí)現(xiàn)新聞的生產(chǎn)與分發(fā)、如何實(shí)現(xiàn)不同情景中的認(rèn)知交互、真實(shí)的新聞工作者與機(jī)器人究竟應(yīng)該如何分配角色以達(dá)到更好的新聞生產(chǎn)效果等諸多問題都有待解決。不可否認(rèn)的是，機(jī)器人新聞的具身探索必將擁有廣闊的發(fā)展空間，值得人們賦予更多期待。

結(jié)語

本研究從受眾角度出發(fā)，通過問卷調(diào)查探究了受眾對(duì)機(jī)器人新聞接受的整體接受意愿及主要影響因素，以思辨為研究重點(diǎn)，提出相關(guān)思考，并對(duì)我國機(jī)器人新聞產(chǎn)業(yè)發(fā)展提出建議。研究發(fā)現(xiàn)，受眾對(duì)機(jī)器人新聞的接受意愿良好，“傳統(tǒng)依賴”和“科技支持”的心理因素、內(nèi)容質(zhì)量和感知可靠性是影響受眾接受意愿的主要因素。對(duì)此，研究提出，受眾可能受到科技創(chuàng)新社會(huì)背景的影響，形成了對(duì)人工智能科學(xué)技術(shù)的支持感，進(jìn)而產(chǎn)生了接受意愿。這也說明，在當(dāng)前社會(huì)背景下，機(jī)器人新聞具有良好的發(fā)展空間。在創(chuàng)新新聞形式和分發(fā)技術(shù)的同時(shí)，新聞業(yè)應(yīng)對(duì)新聞內(nèi)容本身給予更多關(guān)注，創(chuàng)造出兼具“時(shí)效性”與“深度”，更加可靠、真實(shí)的機(jī)器人新聞報(bào)道作品?！靶≌姟奔捌湫侣剤?bào)道還展現(xiàn)出了機(jī)器人新聞發(fā)展的新方向。在具身與離身認(rèn)知相融合的背景下，“身體交互”“情景認(rèn)知”“人機(jī)協(xié)同”的重要意義得以展現(xiàn)。伴隨科技的進(jìn)步和人類認(rèn)知的不斷開拓，機(jī)器人新聞產(chǎn)業(yè)將進(jìn)行更多嘗試，實(shí)現(xiàn)與受眾更深層次的交互。人工智能與新聞?lì)I(lǐng)域的結(jié)合并非一種稍縱即逝的技術(shù)潮流，未來，機(jī)器人新聞必將展現(xiàn)出更多可能。