曾 銘，胡元貴，宋 群，羅 杰

（畢節(jié)市生產(chǎn)力促進(jìn)中心，貴州 畢節(jié) 551700）

新古典經(jīng)濟(jì)理論把科技創(chuàng)新視為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)生因素和推動(dòng)力量。黨的十九大報(bào)告強(qiáng)調(diào)科技創(chuàng)新要作為發(fā)展戰(zhàn)略支撐，發(fā)揮科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)作用。研究畢節(jié)市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率，可以分析目前畢節(jié)市科學(xué)技術(shù)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的程度，為畢節(jié)市高質(zhì)量發(fā)展制定相關(guān)的科技創(chuàng)新政策和經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略提供依據(jù)。

一、文獻(xiàn)回顧

科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率是指科技進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率，科技進(jìn)步速度與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度之比。學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為除去勞動(dòng)力和資本投入的貢獻(xiàn)份額，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的其他生產(chǎn)要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)之和，就是科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率?？萍歼M(jìn)步貢獻(xiàn)率是衡量科技競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力和科技成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的綜合性指標(biāo)，反映了科技支撐經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的水平和能力。

吳敬璉通過(guò)對(duì)美國(guó)128公路、硅谷、日本“亞太模式”的深入分析，認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)十分重要，制度靈活和市場(chǎng)自由與技術(shù)創(chuàng)新正向相關(guān)。[1]魏和清通過(guò)對(duì)索洛模型分析后認(rèn)為，科技進(jìn)步的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)包括制度創(chuàng)新、規(guī)模經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的生產(chǎn)效益提高。[2]現(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)注了科技進(jìn)步與相關(guān)因素的因果關(guān)系，但未充分考慮企業(yè)的作用。

基于此，本文先以畢節(jié)市2014-2019年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)為樣本，運(yùn)用多元線性回歸分析模型，從影響畢節(jié)市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要因素出發(fā)，再利用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，以2014年為基準(zhǔn)，計(jì)算畢節(jié)市2015-2019年五年的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率，分析這五年間科技創(chuàng)新對(duì)畢節(jié)市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用。

二、采用模型與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率方法確定

柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，也被叫做CD生產(chǎn)函數(shù)，于1928年，由數(shù)學(xué)家柯布(C.W.Cobb)和經(jīng)濟(jì)學(xué)家道格拉斯(P.H.Douglas)依據(jù)1899年至1922年間美國(guó)制造業(yè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)變動(dòng)的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)得出，反應(yīng)了投入和產(chǎn)出的關(guān)系，是經(jīng)濟(jì)學(xué)界廣泛使用的函數(shù)。

根據(jù)柯布–道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)(CD生產(chǎn)函數(shù))的理論模型，得出科技進(jìn)步速率方程為:Y=A+α×k+β×L。

Y代表了產(chǎn)出的大小，K代表資本的投入量，L代表勞動(dòng)力的投入量，α和β分別代表資本的產(chǎn)出彈性和勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性，A代表效率的大小，也是常數(shù)，但是單個(gè)K或者L影響不了其大小。

2.數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

對(duì)畢節(jié)市2014年至2019年主要經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，詳見表1。

表1 畢節(jié)市主要經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表

根據(jù)上表，以2014年為初始年度，對(duì)畢節(jié)市從2015至2019年的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情況分析如下，詳見表2。

表2 畢節(jié)市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情況統(tǒng)計(jì)表

3.數(shù)據(jù)描述

描述分析用于研究定量數(shù)據(jù)的整體情況，對(duì)2014年至2019年畢節(jié)市經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)整體情況進(jìn)行描述，詳見表3。

表3 基礎(chǔ)指標(biāo)表

從上表可以看出：當(dāng)前數(shù)據(jù)中并未發(fā)現(xiàn)異常值，可直接針對(duì)平均值進(jìn)行描述分析。

圖1 所有項(xiàng)和地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（億元）散點(diǎn)圖

科研經(jīng)費(fèi)散點(diǎn)數(shù)據(jù)線性擬合公式為：地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值=1313.858+0.011*科研經(jīng)費(fèi)，R方值為0.858；勞動(dòng)力散點(diǎn)數(shù)據(jù)線性擬合公式為：地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值=-5833.202+20.106*勞動(dòng)力投入，R方值為0.883；固定資產(chǎn)散點(diǎn)數(shù)據(jù)線性擬合公式為：地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值=380.744+0.797*固定資產(chǎn)投資，R方值為0.973。

4.相關(guān)性分析

由表4數(shù)據(jù)可開展相關(guān)分析如下：

表4 Pearson相關(guān)分析

從上表可知，利用相關(guān)分析去研究地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值分別和勞動(dòng)力投入、固定資產(chǎn)投資兩項(xiàng)之間的相關(guān)關(guān)系，使用Pearson相關(guān)系數(shù)去表示相關(guān)關(guān)系的強(qiáng)弱情況，具體可知：相關(guān)系數(shù)分別為0.940、0.987，并且均呈現(xiàn)出0.01水平的差異極顯著性，說(shuō)明均為正相關(guān)關(guān)系。

5.正態(tài)性檢驗(yàn)

數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)如表5：

表5 正態(tài)性檢驗(yàn)分析結(jié)果

根據(jù)正態(tài)性檢驗(yàn)可以看出：研究數(shù)據(jù)的樣本量小于50，因而使用S-W檢驗(yàn)。具體來(lái)看，地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、科研經(jīng)費(fèi)、勞動(dòng)力投入、固定資產(chǎn)投資全部未呈現(xiàn)顯著性(p＞0.05)，意味著接受原假設(shè)(原假設(shè)：數(shù)據(jù)正態(tài)分布)，全部均具備正態(tài)性特質(zhì)。

6.線性回歸

線性回歸分析如表6：

表6 線性回歸分析結(jié)果(n=6)

從上表可知，將科研經(jīng)費(fèi)、勞動(dòng)力投入、固定資產(chǎn)投資作為自變量，而將地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值作為因變量進(jìn)行線性回歸分析，從上表可以看出，模型公式為：Y=1850.543-4.679L+0.968K，模型R方值為0.977，意味著兩個(gè)變量可以解釋地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的97.7%變化原因。對(duì)模型進(jìn)行F檢驗(yàn)時(shí)發(fā)現(xiàn)模型通過(guò)F檢驗(yàn)(F=62.444，p=0.004＜0.05)，也即說(shuō)明三者至少一項(xiàng)會(huì)對(duì)地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值產(chǎn)生影響關(guān)系，另外，針對(duì)模型的多重共線性進(jìn)行檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，模型中VIF值出現(xiàn)大于10，意味著存在著共線性問(wèn)題，可使用嶺回歸或者逐步回歸解決共線性問(wèn)題。

7.嶺回歸

嶺回歸如圖2：

圖2 嶺回歸分析圖

將勞動(dòng)力投入、固定資產(chǎn)投資作為自變量，而將地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值作為因變量進(jìn)行Ridge回歸（嶺回歸）分析后得到了嶺跡圖，圖中可以看到，當(dāng)K值為0.99時(shí)，此時(shí)自變量的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)趨于穩(wěn)定，因而SPSSAU建議設(shè)置最佳K值取為0.99。

8.區(qū)域內(nèi)指標(biāo)比較分析

縱向來(lái)看，畢節(jié)市科研技術(shù)經(jīng)費(fèi)以2014年為基數(shù)，從2015到2019年五個(gè)區(qū)間年內(nèi)，增長(zhǎng)了563%，科研人員增加了2282人，增幅271.67%，財(cái)政支出中科學(xué)技術(shù)支出及占一般公共預(yù)算支出比重由2015年的0.68%增加到2.69%，至2019年末，高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量達(dá)到40家，增加了9倍，產(chǎn)值增加了1.23倍，發(fā)明專利申請(qǐng)、擁有量也有所增加。通過(guò)分析可以看出：畢節(jié)市科研技術(shù)經(jīng)費(fèi)在人才管理上還需發(fā)揮作用，高新技術(shù)企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造能力有待提升。

橫向來(lái)看，與貴陽(yáng)市、六盤水市、遵義市、安順市、銅仁市、黔西南州、黔東南州、黔南州相比，畢節(jié)市綜合科技進(jìn)步水平2015-2019年一直居于省內(nèi)第八、九名。以2019年為例，經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出金額、占GDP比重、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值等3項(xiàng)指標(biāo)位于倒數(shù)第二名，發(fā)明專利申請(qǐng)、擁有量指標(biāo)處于倒數(shù)第一名。通過(guò)分析可以看出：畢節(jié)市的科技發(fā)展和創(chuàng)新能力在省域內(nèi)仍處于較為落后的位置，需要加大經(jīng)費(fèi)投入，加速政府對(duì)高新技術(shù)企業(yè)的引導(dǎo)。

三、畢節(jié)市科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率

科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率公式為：EA=(y-αk-β1）/y×100%。

其中，EA表示科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率，k、l、y分別表示資本增長(zhǎng)率、勞動(dòng)力增長(zhǎng)率和產(chǎn)出增長(zhǎng)率，α表示資本貢獻(xiàn)率；β表示勞動(dòng)力貢獻(xiàn)率。

通過(guò)多元線性回歸分析，α=0.968，β=-4.679。

據(jù)此，以2014年為基準(zhǔn)，計(jì)算2015年至2019年的科技進(jìn)步，并與全國(guó)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，對(duì)比表如下。

表7 畢節(jié)市科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率對(duì)比表

由上表可以看出，我國(guó)的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率在近五年一直穩(wěn)定上升，維持在50%-60%的水平；畢節(jié)市的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率一直低于全國(guó)水平，可以看出，畢節(jié)市經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要以投資驅(qū)動(dòng)，2016年開始畢節(jié)市的科研投入大幅提升，2016年、2017年科研經(jīng)費(fèi)較增長(zhǎng)率分別為109.91%、121.89%，科研投入在2017年達(dá)到4.48億元后的兩年，仍維持10%以上的增幅，2019年科研投入達(dá)6.37億元，但是，科研投入所產(chǎn)生的貢獻(xiàn)率并未達(dá)到預(yù)期。

四、畢節(jié)市科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率分析及政策建議

經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下，科技進(jìn)步逐漸成為影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素之一，對(duì)提高地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有重要影響?，F(xiàn)階段，上面的研究表明畢節(jié)市經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要是靠投資驅(qū)動(dòng)，其次是勞動(dòng)力投入，科研投入對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用還不充分。畢節(jié)要努力建設(shè)貫徹新發(fā)展理念示范區(qū)，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，必須依靠科技。提高科技對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程，不僅僅是單一因素能產(chǎn)生作用的。在資本投入、勞動(dòng)力投入保持一定水平的情況下，要促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，就得用先進(jìn)的生產(chǎn)工具替代，同等產(chǎn)量下運(yùn)用一定的機(jī)械化工具進(jìn)行生產(chǎn)達(dá)到的勞動(dòng)力飽和數(shù)值將降低，使生產(chǎn)資料、勞動(dòng)對(duì)象和勞動(dòng)力相匹配，通過(guò)提升勞動(dòng)力知識(shí)技術(shù)水平，加大規(guī)?；a(chǎn)和專業(yè)化分工，最終提高科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率。

目前畢節(jié)市科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率低于全國(guó)水平，科技貢獻(xiàn)率還有很大上升空間。對(duì)此，建議如下：

1.強(qiáng)化科技對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展支撐

科技是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支撐。結(jié)合畢節(jié)市十四五期間發(fā)展方向，加強(qiáng)對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、鄉(xiāng)村振興的科技支撐[4]，圍繞“四新”，主攻“四化”，聚焦全市十大工業(yè)產(chǎn)業(yè)、十二大農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，使科技對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展增速、調(diào)整轉(zhuǎn)型發(fā)揮引擎作用，切實(shí)將科技投入轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，支撐產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

2.強(qiáng)化科技創(chuàng)新環(huán)境營(yíng)造

推進(jìn)科技體制改革，結(jié)合國(guó)家、省的科技政策，修訂完善畢節(jié)市科技項(xiàng)目、科技經(jīng)費(fèi)管理政策，賦予科研機(jī)構(gòu)和人員更大自主權(quán)，減輕科研人員負(fù)擔(dān)，讓科研人員全心投入創(chuàng)新工作。加大對(duì)高進(jìn)技術(shù)企業(yè)的扶持力度，加快大數(shù)據(jù)與科技創(chuàng)新深度融合發(fā)展，增加轄區(qū)內(nèi)高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量[5]，通過(guò)減稅降費(fèi)措施為科技創(chuàng)新營(yíng)造良好的發(fā)展環(huán)境和創(chuàng)新氛圍，激發(fā)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的活力。

3.強(qiáng)化科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化

科技成果是指科學(xué)研究與技術(shù)開發(fā)所產(chǎn)生的高水平成果，要以理論為依托，使用多種途徑，盡快實(shí)現(xiàn)科技成果的轉(zhuǎn)化推廣，充分發(fā)揮科技進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用。要不斷創(chuàng)造和引進(jìn)高質(zhì)量科技成果；設(shè)立運(yùn)行省科技成果轉(zhuǎn)化引導(dǎo)基金，更好地發(fā)揮政府促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化的作用。

4.強(qiáng)化科技創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)

積極參與貴州省實(shí)施的獨(dú)角獸企業(yè)“十年百企千億”“黔靈計(jì)劃”培育行動(dòng)，開展“千企面對(duì)面服務(wù)”，培育獨(dú)角獸企業(yè)，在企業(yè)建立研發(fā)中心，在高校、科研院所建立重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，加強(qiáng)和規(guī)范科技創(chuàng)新平臺(tái)，依靠科技創(chuàng)新引領(lǐng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

5.強(qiáng)化科技創(chuàng)新人才培育

科技創(chuàng)新，人才是第一資源。人才不僅要注重?cái)?shù)量，更要注重質(zhì)量。畢節(jié)市要在選、育、引、留、用等方面多措并舉，加強(qiáng)科技人才的培養(yǎng)和管理，在“吸引科技人才、留住科技人才、科技人才增值”方面，依據(jù)地域特色和發(fā)展需求，加大對(duì)本地高校建設(shè)的投入，建立以市場(chǎng)為導(dǎo)向的人才培養(yǎng)模式；政府加強(qiáng)引導(dǎo)，為人才提供優(yōu)質(zhì)的發(fā)展環(huán)境。

五、結(jié)語(yǔ)

以2014年為基準(zhǔn)，通過(guò)對(duì)畢節(jié)市2015-2019年五年來(lái)科技進(jìn)步促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率進(jìn)行實(shí)證分析，可以看出，截止2019年，畢節(jié)市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仍屬投入拉動(dòng)型增長(zhǎng)，勞動(dòng)投入對(duì)畢節(jié)市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率起伏較大，科技進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用有待進(jìn)一步加強(qiáng)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍然主要依靠資本投入，這并不利于地區(qū)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。目前，畢節(jié)試驗(yàn)區(qū)已經(jīng)建設(shè)了30余年，打贏了脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)，正努力建設(shè)貫徹新發(fā)展理念示范區(qū)，畢節(jié)市應(yīng)在加大科技投入的同時(shí)，特別注重科技產(chǎn)出能力的培養(yǎng)，通過(guò)建設(shè)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)集中地，促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技化和產(chǎn)業(yè)升級(jí)，以科技進(jìn)步作為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)生因素，在科技創(chuàng)新戰(zhàn)略背景下，實(shí)現(xiàn)畢節(jié)市以科技創(chuàng)新為動(dòng)力的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式。