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男性罪犯表情類別知覺特點(diǎn)的研究*

2023-01-18 00:46陳大國黃寧生
中國監(jiān)獄學(xué)刊 2022年5期
關(guān)鍵詞:界線面孔罪犯

陳大國 黃寧生

(福建省司法警察訓(xùn)練總隊(duì) 福建福州市 350014)

一、引言

在監(jiān)獄改造中,罪犯暴力、自殺等行為對監(jiān)管安全的沖擊非常明顯,這些行為的背后多少都可以發(fā)現(xiàn)由于錯誤識別情緒而產(chǎn)生不當(dāng)行為的作用痕跡?;谇榫w對行為傾向的作用,研究者把視角聚焦在罪犯面部表情識別上:(1)攻擊性行為。從對獄內(nèi)發(fā)生的罪犯違規(guī)案件反思來看,不少罪犯由于自身負(fù)性情緒積累,以及對別人的情緒不能正確或及時識別,人際互動不良,導(dǎo)致發(fā)生打架斗毆等行為。攻擊性個體存在憤怒反應(yīng)偏向,傾向于將模糊表情、中性表情或者其他表情報(bào)告為憤怒,表現(xiàn)敵意歸因偏向〔3〕;另外一些研究則認(rèn)為是個體的攻擊性改變了對憤怒表情敏感性,使對憤怒表情更敏感〔4〕。舒安貝格(Sch?nenberg)和朱迪特(Jusyte)等人使用漸變表情連續(xù)體為實(shí)驗(yàn)材料,采用面部表情類別實(shí)驗(yàn)范式對反社會暴力罪犯的表情識別能力進(jìn)行考察,結(jié)果發(fā)現(xiàn),與正常被試相比,反社會暴力罪犯傾向于將憤怒—快樂、憤怒—恐懼連續(xù)體中的模糊表情識別為憤怒表情〔5〕。然而,也有一些研究發(fā)現(xiàn),攻擊性個體對憤怒面孔表現(xiàn)出降低的敏感性〔6〕。(2)親社會行為發(fā)生。有些研究指出,罪犯普遍存在不同程度的抑郁、焦慮等不良情緒。抑郁的感知會減少同情心的產(chǎn)生〔7〕,而同情心的減少會導(dǎo)致更多的反社會行為產(chǎn)生〔8〕,不利于把罪犯改造成守法公民的監(jiān)獄工作目標(biāo)達(dá)成。(3)罪犯群體心理健康。多少有些監(jiān)獄工作經(jīng)驗(yàn)的人一般都能感覺到罪犯群體之間存在情緒感染這一現(xiàn)象,其實(shí)這種現(xiàn)象就是群際情緒作用的結(jié)果。習(xí)慣性的情緒,比如群際焦慮、群際沮喪等,更具有普遍性和彌散性的特點(diǎn)〔9〕。群際情緒具有循環(huán)效應(yīng)〔10〕,這種效應(yīng)可以將某種情緒感染到群體內(nèi)其他成員中去,不利于罪犯心理健康,更容易讓罪犯對外界產(chǎn)生錯誤感知與歸因。如果個別罪犯缺少情緒調(diào)節(jié)策略,嚴(yán)重的話,可能會采用自殺自傷等行為來管理自己的負(fù)性情緒。在監(jiān)獄這種特殊的環(huán)境中,由于人身自由受到限制、資源有限性等因素影響,加上環(huán)境持續(xù)性存在,罪犯對外界的情緒知覺如何?他們對外界的憤怒、恐懼等表情更加偏愛還是更加敏感?這些問題目前缺少相關(guān)研究。所以,研究罪犯在監(jiān)內(nèi)的表情識別是有必要的。

在情緒研究領(lǐng)域中,面部表情是最敏感的情緒發(fā)生器〔11〕。對于面部表情我們通常是以類別來劃分的。艾科夫(Etcoff)和麥基(Magee)等人最先研究面部表情類別知覺,他們發(fā)現(xiàn)被試辨別類間表情的正確率更高,反應(yīng)時間更短〔12〕。后人研究逐漸證實(shí)人在知覺快樂、悲傷、驚訝、恐懼、憤怒五種基本情緒表情時都存在面部表情類別知覺效應(yīng)〔13〕。面部表情類別知覺是指“連續(xù)變化的表情在人腦中按照類別表征,且不同類別的表情之間存在明顯的類別界線〔14〕。遵循情緒對行為影響的思路,研究從情緒對行為傾向的偏向性和敏感性兩個路徑展開。情緒對行為傾向的偏向和敏感性作用在面部表情類別知覺研究相對應(yīng)的指標(biāo)是:類別界線和斜率。通過對實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析,筆者認(rèn)為被試識別某種表情連續(xù)體具體表情的偏向(類別界線)和敏感性(類別界線)。

目前,關(guān)于罪犯表情類別知覺的國內(nèi)外研究主要集中在暴力罪犯、青少年犯等亞群體,情緒類型主要集中在負(fù)性情緒表情等,至于罪犯整群的研究偏少。本研究嘗試用實(shí)驗(yàn)的方法對這一群體進(jìn)行探索,以考察男性罪犯面部表情的類別知覺特點(diǎn)。

二、方法

(一)被試選取

罪犯群體:(1)排除那些精神異常、腦部或神經(jīng)系統(tǒng)疾病的罪犯(根據(jù)民警日常評價(jià)和相關(guān)檔案資料);(2)排除入監(jiān)不到半年、余刑1年以下、初中以下、視力異常的罪犯;(3)入選男性罪犯50人(22~43歲)。

對照群體:同時選取25名社會普通人員(無生理、心理異常男性,視力正常,初中文化,年齡在25~45歲)進(jìn)行對照。所有被試均為右利手。

(二)實(shí)驗(yàn)材料

使用E-prime制作實(shí)驗(yàn)程序并記錄實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。通過HPLV2011顯示器(1 280×748,刷新率為60hz)呈現(xiàn)刺激。實(shí)驗(yàn)時被試端坐在電腦屏幕約1m處,雙手左右食指放于反應(yīng)鍵盤上。

表情圖片采用軟件FaceGen Modeller 3.5生成。該軟件是基于三維激光掃描獲得的模擬人臉數(shù)據(jù)庫,可以制作出不同種族、性別、年齡、表情高仿3D面孔。其制作的面孔圖片已經(jīng)應(yīng)用在不同領(lǐng)域的研究中〔15〕。

首先使用該軟件生成一張年齡30歲、面部勻稱的東南亞面孔(亮度、燈光位置海拔和方位均為0.5,視野角度17,距離比率3)。因?yàn)槊婵仔詣e會影響被試的反應(yīng)〔16〕,將性別設(shè)置為中性。然后以該面孔為基礎(chǔ)制作表情連續(xù)體。實(shí)驗(yàn)中選用4個混合漸變表情連續(xù)體(高興—恐懼、恐懼—憤怒、憤怒—悲傷、悲傷—高興),每個表情連續(xù)體包含2張表情原型圖片和9張混合表情圖片,共11張圖片(編號為1~11),相鄰圖片物理差異是10%〔17〕。選用這4種表情連續(xù)體是因?yàn)樗鼈兇砹嘶镜那榫w維度(見圖1)。

李業(yè)平建構(gòu)的分析問題的3個層面分別是,數(shù)學(xué)特征、文字特征和達(dá)到要求.從文字特征層面將數(shù)學(xué)例題分為“只有數(shù)字和文字的形式(PM)”以及“有圖表解釋或故事背景(IC)”兩類[16].根據(jù)這兩種分類對兩版教科書有理數(shù)例題的文字特征進(jìn)行對比分析,繪制如圖8所示的柱狀圖.

圖1:實(shí)驗(yàn)表情圖片示例注:面孔1是100%高興成分和0%恐懼成分,面孔2是90%高興成分和10%恐懼成分,以此類推。

(三)實(shí)驗(yàn)程序

根據(jù)相關(guān)研究〔18〕,本實(shí)驗(yàn)采用面部表情類別知覺實(shí)驗(yàn)范式,該范式包括識別任務(wù)和辨別任務(wù)。識別任務(wù)考察被試如何標(biāo)記面部表情,用于確定表情類別界線的位置以及識別不同表情的敏感性;辨別任務(wù)評估被試辨別某一連續(xù)體中不同表情的能力,用于確定類別界線的位置〔19〕??紤]到識別任務(wù)中的語言詞匯的影響,且辨別任務(wù)有和識別任務(wù)作用相同的部分,結(jié)合罪犯群體的特點(diǎn),本研究只進(jìn)行識別任務(wù)。

識別實(shí)驗(yàn)中有4種漸進(jìn)表情連續(xù)體。為排除錨定效應(yīng)〔20〕,每種連續(xù)體只選用有2~10號9個面孔。整個實(shí)驗(yàn)流程共36個面孔表情,每個面孔表情呈現(xiàn)6次,共216試次,110試次休息1次。面孔表情類型順序隨機(jī)出現(xiàn)。每張面孔表情下面均有2個該面孔情緒連續(xù)體的原型情緒詞匯供被試選擇,2種詞匯字樣均隨機(jī)左右出現(xiàn)。正式實(shí)驗(yàn)前進(jìn)行9次練習(xí)試次,所選面孔表情均在表情連續(xù)體原型中隨機(jī)選取。

每個試次流程:先呈現(xiàn)250ms注視點(diǎn),然后呈現(xiàn)250ms黑色空屏,再呈現(xiàn)面孔2 000ms,被試需在面孔消失前進(jìn)行反應(yīng)。反應(yīng)完后有個250ms的黑色空屏,然后開始下一個試次。

(四)數(shù)據(jù)分析

對于識別任務(wù)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),我們只考察它的識別率。由于靠近面孔原型受類別效應(yīng)影響較小,如果這些面孔正確識別率低于90%〔21〕,則說明被試不認(rèn)真,需要刪去這些被試數(shù)據(jù)。考慮到罪犯群體的特殊性,在不影響統(tǒng)計(jì)效力前提下,把2、3、9、10面孔正確率低于80%被試視為不認(rèn)真。在4種情緒連續(xù)體中只要被試有2個及以上情緒連續(xù)體中的2、3、9、10面孔中任何一個正確率低于80%時,則該被試實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)不納入統(tǒng)計(jì)分析中。在對每種情緒連續(xù)體進(jìn)行分析時,只要被試該情緒連續(xù)體中的2、3、9、10面孔中任何一個表情識別率低于80%,則該被試數(shù)據(jù)不納入分析。最后將罪犯群體保留31人,普通人群保留19人。對于每次試次而言,如果反應(yīng)時小于此條件下平均反應(yīng)時2個標(biāo)準(zhǔn)差即認(rèn)為反應(yīng)過快,需要刪除。

根據(jù)相關(guān)研究涉及的Logistic函數(shù)公式Y(jié)=c+(d-c)/(1+e-[(x-a)/b])〔22〕,可以估算每種情緒連續(xù)體的類別轉(zhuǎn)折點(diǎn)和識別曲線在類別轉(zhuǎn)點(diǎn)的斜率。公式中,Y是被試的識別百分比,x是面孔表情的刺激強(qiáng)度,a是函數(shù)的中點(diǎn),1/b是函數(shù)變化最快處斜率,d、c分別是上下漸近線〔23〕。研究中,筆者主要是考察表情連續(xù)體中識別率50%點(diǎn)的位置和斜率。該點(diǎn)的位置表明情緒連續(xù)體的類別界線,斜率體現(xiàn)了被試對該種表情連續(xù)體中情緒類別的敏感性。統(tǒng)計(jì)處理中使用1stOpt5.0通用數(shù)值優(yōu)化仿真計(jì)算軟件(該軟件由七維高科公司研發(fā),擁有強(qiáng)大的全局優(yōu)化能力,可廣泛應(yīng)用于非線性回歸,曲線擬合,非線性復(fù)雜模型參數(shù)估算求解,線性/非線性規(guī)劃等各領(lǐng)域優(yōu)化問題)對實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,并計(jì)算出50%點(diǎn)刺激強(qiáng)度和斜率。

三、實(shí)驗(yàn)結(jié)果

經(jīng)過數(shù)據(jù)擬合(所有擬合模型R2>0.95,決定系數(shù)dc>0.95),所得結(jié)果如下圖2所示:

圖2:罪犯和普通群體四種情緒連續(xù)體識別曲線注:1~9為每個連續(xù)體面孔編碼。1、9為某種連續(xù)體的2個情緒端。如在高興—恐懼連續(xù)體中,1為高興端,9為恐懼端,面孔1表示該面孔有90%高興成分和10%恐懼成分,以此類推。

從圖2可以看出,各情緒連續(xù)體中,靠近每種情緒原型圖片的識別率都很高,而中間的面孔表情則識別比較低。每個群體2個S曲線相交即為表情正常識別50%的點(diǎn),該點(diǎn)對應(yīng)的刺激強(qiáng)度即為該情緒連續(xù)體的被試主觀類別界線,該點(diǎn)的斜率反映了被試對該類情緒連續(xù)體的敏感度。

使用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)對罪犯和普通群體被試各連續(xù)體的類別界線和斜率進(jìn)行分析,結(jié)果見表1。

表1:罪犯和普通群體情緒連續(xù)體類別界線和敏感性

在類別界線上,與普通群體相比,罪犯群體高興—恐懼連續(xù)體的類別界線偏向高興端,表現(xiàn)出將模糊表情識別為恐懼的傾向,盡管這種趨勢不顯著;罪犯群體恐懼—憤怒連續(xù)體的類別界線偏向憤怒端,同樣表現(xiàn)出將模糊表情識別為恐懼的傾向,盡管這種趨勢不顯著;罪犯群體憤怒—悲傷連續(xù)體的類別界線沒有多少差異;罪犯群體悲傷—高興連續(xù)體的類別界線偏向高興端,表現(xiàn)出將模糊表情識別為悲傷的傾向,盡管這種趨勢不顯著。在敏感性上,罪犯在4類情緒連續(xù)體中的敏感度都低于普通人群。其中,對恐懼—憤怒、傷心—高興的2種情緒轉(zhuǎn)變識別有顯著意義??偟膩砜?,罪犯群體對恐懼、悲傷表情表現(xiàn)出一定反應(yīng)偏向,對于恐懼—憤怒、悲傷—高興情緒變化感受比普通人群遲鈍。

四、討論分析

本研究使用類別知覺范式就罪犯對高興—恐懼、恐懼—憤怒、憤怒—悲傷、悲傷—高興4種情緒連續(xù)體知覺特點(diǎn)進(jìn)行探究發(fā)現(xiàn),罪犯傾向于把模糊面孔識別為恐懼、悲傷。人的面部表情識別受到個體、文化、情境、刺激、疾病等因素影響。就罪犯群體而言,他們在監(jiān)獄里的表情識別極有可能主要是個體、情境、刺激等因素。前文所言,罪犯群體普遍存在不同程度的抑郁、焦慮等不良情緒,這些不良情緒不僅會影響罪犯情緒狀態(tài),還會影響到對外界注意加工。高焦慮個體能夠更快地檢測出威脅信息,暗示最初的注意捕獲過程類似于單一提示研究中獲得的注意的鎖定機(jī)制(engage mechanism)〔24〕。由于失去人身自由,罪犯經(jīng)常感到一種拘禁感,這種感受使得罪犯頻繁處于緊張應(yīng)激狀態(tài),久而久之,對一些負(fù)性情緒頻繁、持久地鎖定使其難以擺脫、解除注意和認(rèn)知,干擾其他類型情緒的知覺。加上監(jiān)獄單調(diào)有限的生活,罪犯很容易因?yàn)橐恍┱T發(fā)事件陷入“反芻”狀態(tài)中,走不出去、擺脫不了,使得他們對悲傷、恐懼等負(fù)性情緒存在一定程度的反應(yīng)偏向,對其他情緒轉(zhuǎn)變的敏感性較普通人群偏遲鈍。

筆者研究發(fā)現(xiàn),罪犯對于恐懼—憤怒、悲傷—高興情緒變化感受比普通人群更為遲鈍。憤怒情緒的遲鈍使罪犯易采用憤怒的表達(dá)。同時,由于對悲傷的遲鈍使啟動悲傷認(rèn)知需要更高閾值。這些易使人感覺罪犯情緒波動性大,有時易激惹有時又冷酷無情。在恐懼—憤怒情緒連續(xù)體中,我們認(rèn)為罪犯更可能是對憤怒情緒遲鈍。情緒是具有符號功能意義的,當(dāng)人們流露出憤怒表情時,是在提醒別人“我生氣了,不要惹我”。監(jiān)獄擁擠生活造成的各種失望,很容易導(dǎo)致不成比例的生氣,他人一些微小動作、正常語氣都會招致罪犯反感,進(jìn)而罪犯較多流露出憤怒。憤怒頻繁地流露、接觸、釋放,憤怒也就變成一種“符號”。恐懼是“害怕、退縮”的信號,恐懼暗示個體無力面對,極易引發(fā)缺少同情心或不良情緒狀態(tài)中的強(qiáng)力者的攻擊行為。此消彼長,罪犯逐漸對憤怒遲鈍,對恐懼表情敏感。與罪犯相比,在日常生活中普通人群較為謹(jǐn)慎地露出憤怒之情,更多的是中性表情,使得人們較少地觀察到憤怒。憤怒意味著敵意的產(chǎn)生,故普通人群對憤怒面孔表情更容易覺察到。在悲傷—高興連續(xù)體中,我們認(rèn)為罪犯更可能是對悲傷情緒遲鈍。悲傷作為負(fù)性面孔,對人們生活有著重要意義,它們?nèi)菀资箓€體發(fā)現(xiàn)危險(xiǎn)和痛苦,是一種自我保護(hù)的表現(xiàn)。無論是罪犯還是普通人,本應(yīng)對悲傷情緒的變化更為敏感。消極事件比積極事件產(chǎn)生更多生理、認(rèn)知、情緒和社會反應(yīng)〔25〕??墒?,在監(jiān)獄空間、資源有限情況下,罪犯群體表達(dá)高興情緒要更加謹(jǐn)慎小心。高興難得,悲傷正常。相應(yīng)地,罪犯群體對高興敏感,對悲傷遲鈍。此外,研究還發(fā)現(xiàn),罪犯群體對模糊表情轉(zhuǎn)變的敏感性普遍低于普通群體,是否意味著罪犯存在情境性情感覺察缺陷呢?這需要日后進(jìn)行探究。

監(jiān)管安全是監(jiān)獄工作的底線。對于罪犯情緒而言,除監(jiān)獄管教民警對罪犯產(chǎn)生的不良情緒進(jìn)行外界疏導(dǎo)外,更多的是罪犯自我調(diào)節(jié)控制。其實(shí),無論罪犯獄內(nèi)暴力犯罪還是獄內(nèi)自傷自殘,基本上都是由于情緒調(diào)節(jié)不足和情緒調(diào)節(jié)過度所致。當(dāng)個體不能克服困難的情感體驗(yàn)而難以繼續(xù)從事有目的的行為或者不能抑制沖動行為時,他就會出現(xiàn)情緒調(diào)節(jié)不足。當(dāng)個體為了使困難的情感體驗(yàn)?zāi)鼙晃?,使其他的體驗(yàn)和行為能夠進(jìn)行下去,必須容許困難的情感體驗(yàn)伴隨其生理心理過程時,他就會出現(xiàn)情緒調(diào)節(jié)過度。情緒調(diào)節(jié)過度可能會通過增加負(fù)性情緒、減少對攻擊的抑制、折中決策過程、增加生理喚醒、減弱社會網(wǎng)絡(luò)、阻礙對困難情境的處置等,從而最終增加攻擊性〔26〕。因此,有必要對罪犯進(jìn)行一定的情緒調(diào)節(jié)訓(xùn)練。如非暴力溝通訓(xùn)練、憤怒控制訓(xùn)練、寬恕干預(yù)訓(xùn)練等。此外,對罪犯進(jìn)行注意訓(xùn)練也是必要的。情緒是具身性的,人身體、注意狀態(tài)會影響情緒。經(jīng)常性參與各種體育運(yùn)動有助于拘禁身體的釋放、平和心態(tài)、正確進(jìn)行情緒識別歸因。要避免罪犯陷入“思維反芻”中,尤其是像在監(jiān)獄這樣環(huán)境中,極易走進(jìn)“死胡同”。一定范圍內(nèi)的分心可有效地減輕罪犯的煩躁、抑郁等負(fù)性情緒。

本研究有一定的局限性。本研究的被試群體人數(shù)較少,尤其是普通人群,這在一定程度影響到結(jié)論的穩(wěn)定性。研究中只是總體考察罪犯群體情緒類別知覺特點(diǎn),沒有過多考慮罪名、刑期、文化、家庭等因素的影響,未來研究中可以注重這些因素。中性和情緒性的混合表情更適合研究敏感性〔27〕,因此未來研究可采用此思路處理實(shí)驗(yàn)材料。日常了解發(fā)現(xiàn),罪犯群體存在“思維反芻”現(xiàn)象,這一現(xiàn)象對情緒類型知覺的影響也是未來需加以研究的。

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