林偉敏，劉成華

（成都信息工程大學物流學院，四川 成都 610103）

科技創(chuàng)新是推動農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、增強內(nèi)生動力的重要內(nèi)驅(qū)力。依靠科技創(chuàng)新能夠推動農(nóng)業(yè)由增產(chǎn)導向向提質(zhì)導向轉(zhuǎn)變，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益。2021年中央一號文件強調(diào)：依靠科技創(chuàng)新推動鄉(xiāng)村振興，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。四川省作為我國西部重要的農(nóng)業(yè)大省，近年來圍繞特色產(chǎn)業(yè)推進科技創(chuàng)新，主要體現(xiàn)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)“10+3”產(chǎn)業(yè)體系，加強農(nóng)作物育種攻關(guān)，培育農(nóng)畜新品種，集成創(chuàng)造新產(chǎn)品、新技術(shù)，推動成果高效轉(zhuǎn)化等方面。同時，堅持科技創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展，強化基礎(chǔ)研究和平臺建設(shè)，增強科技自主創(chuàng)新能力。然而，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力快速發(fā)展的同時也暴露出四川省仍存在諸多短板與不足，如資源配置能力不強、成果轉(zhuǎn)化機制不健全等問題。為此，深入探究四川省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力狀況，找出影響其發(fā)展的關(guān)鍵因素，對于推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化具有重要的現(xiàn)實意義。

農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力相關(guān)研究主要集中在以下幾方面。一是農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力評價研究。楊秀玉[1]基于2000-2014年全國省域面板數(shù)據(jù)，采用熵權(quán)TOPSIS法進行評價，結(jié)果顯示：全國和區(qū)域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力差異顯著。王丹等[2]采用線性加權(quán)法對G20各成員國農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力進行測度。梁俊芬等[3]從綠色發(fā)展視角出發(fā)，探討省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力情況。陳耀等[4]基于熵權(quán)TOPSIS模型對2011-2015年我國農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力進行測度，研究發(fā)現(xiàn)：全國農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力整體偏低，大致呈“東高西低”的分布格局。二是農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力影響因素研究。Elena等[5]認為合理的經(jīng)費投入有利于農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的持續(xù)性及有效性。Mekonnen等[6]指出科技論文產(chǎn)出對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率具有顯著的正向作用。肖嫻等[7]認為知識性投入是促進農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化的主要因素。李勇輝等[8]認為技術(shù)、人力和資金是影響農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新資源配置效率的根本因素。徐維祥等[9]基于GWR模型，實證得出：政府扶持、人力資本和信息技術(shù)是影響農(nóng)業(yè)科技新創(chuàng)新水平的主要因素。綜上所述，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力相關(guān)研究成果頗碩，但針對區(qū)域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力評價及影響因素研究還相對較少?；诖?，通過構(gòu)建農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力評價體系，采用熵權(quán)TOPSIS法和灰色關(guān)聯(lián)分析法，選擇2007-2020年時間序列面板數(shù)據(jù)，對四川省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力進行評價，進一步研究影響農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力的影響因素，為推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化提供借鑒。

1 評價指標體系及研究方法

1.1 評價指標體系構(gòu)建

農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力是指通過對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新資金、人才等資源要素的整合與配置，經(jīng)歷研發(fā)-轉(zhuǎn)化-推廣等一系列過程，在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中加以應(yīng)用并產(chǎn)生經(jīng)濟效益、社會效益的綜合能力[10]。農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力由投入能力、產(chǎn)出能力、支撐能力和可持續(xù)發(fā)展能力所組成[3]。其中，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入能力是農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的基礎(chǔ)條件，產(chǎn)出能力是農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新效益體現(xiàn)，支撐能力是影響農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新發(fā)展的重要因素，可持續(xù)發(fā)展能力是農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對綠色發(fā)展所做的貢獻。

農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入能力，主要從人力、財力、物力等方面來選取指標。人力方面，選取農(nóng)業(yè)R&D人員和農(nóng)業(yè)R&D人員全時當量反映農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新人才數(shù)量及人才素質(zhì)狀況[11]；財力方面，選取農(nóng)業(yè)R&D經(jīng)費和科學技術(shù)支出反映農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新資金狀況[12]；物力方面，選取R&D機構(gòu)和項目課題數(shù)作為物力投入，反映區(qū)域科技創(chuàng)新R&D活躍程度。土地方面，選取農(nóng)作物總播種面積反映土地使用狀況，農(nóng)業(yè)機械總動力反映技術(shù)投入[13]。

農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出能力，主要從經(jīng)濟產(chǎn)出、技術(shù)產(chǎn)出、知識產(chǎn)出三個維度入手。經(jīng)濟產(chǎn)出，選取農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值和農(nóng)村居民人均可支配收入反映農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新所產(chǎn)生的經(jīng)濟效益[14]；技術(shù)產(chǎn)出，選取專利授權(quán)量和技術(shù)交易額反映農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新技術(shù)產(chǎn)出水平[12]；知識產(chǎn)出，選取科技著作和科技論文反映新知識的創(chuàng)造情況[15]；農(nóng)林牧漁科技成果應(yīng)用反映農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新成果的應(yīng)用狀況。

農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新支撐能力，主要從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件、科技創(chuàng)新環(huán)境等方面選取指標。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件方面，選取農(nóng)村用電量和耕地灌溉面積反映農(nóng)業(yè)資源使用情況；科技創(chuàng)新環(huán)境方面，選取地區(qū)生產(chǎn)總值反映經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的影響程度，教育支出反映政府對科技人才的重視程度。

農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新可持續(xù)發(fā)展能力，選取化肥施用強度和農(nóng)藥施用強度反映農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的貢獻；農(nóng)村居民家庭恩格爾系數(shù)反映農(nóng)村居民生活質(zhì)量。相關(guān)數(shù)據(jù)由2008-2021年《四川統(tǒng)計年鑒》《四川科技年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》及“四川省科技經(jīng)費投入統(tǒng)計公報”等相關(guān)數(shù)據(jù)整理獲得。四川省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力評價指標體系如表1所示。

表1 四川省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力評價指標體系

1.2 研究方法

1.2.1 熵權(quán) TOPSIS 法熵權(quán) TOPSIS（優(yōu)劣距離法）指通過計算各評價對象與理想解的貼近程度來判斷研究對象優(yōu)劣狀態(tài)的評價方法[17]。計算過程如下：

（1）數(shù)據(jù)標準化，即對各個指標的度量單位進行歸一化處理，以消除量綱影響。

式中，rij表示第i項評價對象在第j項指標中的取值，和表示評價對象在第j項指標的最小值與最大值。

（2）計算指標權(quán)重值，計算公式如下：

式中，pij為各指標的比重；ej為信息熵，取值在0～1范圍內(nèi)；k為常數(shù)，；dj為差異系數(shù)，dj=1-ej，ωj為第j項指標的權(quán)重。

（3）向量標準化，計算公式如下：

（4）構(gòu)造加權(quán)矩陣，計算公式如下：

（5）確定最優(yōu)解Zij*+、最劣解Zij*-，計算公式如下：

（6）利用歐式距離公式計算評價對象的最優(yōu)距離與最劣距離，計算公式如下：

（7）計算農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力，計算公式如下：

式中，Ci值 為相對貼近度，Ci值用來衡量農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力，Ci值越大則農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力越強。農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力等級劃分為4個階段：低級（0.0～0.3）、中級（0.3～0.6）、良好（0.6～0.8）和優(yōu)質(zhì)（0.8～1.0）[18]。

1.2.2 灰色關(guān)聯(lián)分析 灰色關(guān)聯(lián)分析：把參照序列設(shè)為因變量，比較序列作為自變量，兩者進行比較，通過曲線變化情況，得出關(guān)聯(lián)性最大的指標[19]。計算過程如下：

式中，rij為關(guān)聯(lián)度，和，分別為指標的最小值與最大值，ε為分辨系數(shù)，ε∈(0,1)，通常取0.5。|x0(k)-xs(k)|為比較序列與參考序列之間的絕對差值。

式中，rj為平均關(guān)聯(lián)度，rj值越大，則該指標與農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力關(guān)聯(lián)性越強。

2 基于熵權(quán) TOPSIS 法的四川省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力評價

2.1 農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力

通過熵權(quán)TOPSIS法求出四川省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力（圖1）。從整體上看，四川省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力呈上升趨勢，由2007年的0.13上升至2020年的0.93，發(fā)展態(tài)勢良好；參照階段劃分如下：2007-2010年，處于低級階段，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力由0.13下降至0.02，主要原因可能是這一時期四川省科技創(chuàng)新能力整體不強，農(nóng)業(yè)R&D經(jīng)費、農(nóng)業(yè)R&D人員、科學技術(shù)支出等方面投入相對不足，影響到農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新發(fā)展；2011-2017年，處于中級階段，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力發(fā)展較快，由0.03上升至0.36，主要原因可能是這一時期四川省科技創(chuàng)新能力得到較快發(fā)展，地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平較快，科技創(chuàng)新環(huán)境不斷優(yōu)化，為農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力賦予較強動力；2018-2020年，處于優(yōu)質(zhì)階段，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力由0.41上升至0.93；主要原因可能是這一時期，四川高度科技創(chuàng)新發(fā)展，出臺了《四川省“十三五”科技創(chuàng)新規(guī)劃》，強調(diào)“完善科技創(chuàng)新發(fā)展體系，健全‘產(chǎn)學研用’一體化策略”，這為農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新賦予強大動力。從上述增長指數(shù)來看，四川省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力整體發(fā)展較快，正經(jīng)歷由低速增長期向高速增長期轉(zhuǎn)變的發(fā)展階段。為進一步探究四川省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新各項能力的變化情況，從四大維度入手，探討增長或下降的原因。

圖1 2007-2020年四川省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力

2.2 農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入能力

從圖2（a）可知，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入能力貼近度在2007-2010年波動較大，雖一直處于正理想狀態(tài)，但增速緩慢，甚至出現(xiàn)負增長現(xiàn)象?！笆晃濉逼陂g，受2008年汶川地震影響，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入能力處于停滯狀態(tài)，由2007年的0.09下降至2010年的0.02，發(fā)展緩慢。隨著災(zāi)后重建及各項政策的不斷落實，“十二五”期間，四川省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入能力呈積極向好態(tài)勢，由2011年的0.04上升至2015年的0.24，年均增長率為59.22%。在此期間，國務(wù)院出臺了《農(nóng)業(yè)科技發(fā)展“十二五”規(guī)劃（2011-2015年）》，提出加強農(nóng)業(yè)科技基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，強化科技經(jīng)費投入，為農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入能力注入新發(fā)展活力?！笆濉逼陂g，四川省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入能力呈飛躍式增長，由2016年的0.31上升至2020年的0.97；其中，2019年農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入能力達到峰值1.00，增長幅度為211.84%，達到優(yōu)質(zhì)階段水平。

2.3 農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出能力

從圖2（b）可知，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出能力呈波動上升趨勢。2007-2010年，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出能力由0上升至0.02，發(fā)展緩慢?！笆晃濉逼陂g，受資源要素制約、轉(zhuǎn)化條件限制及外部環(huán)境影響，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出能力明顯不強。隨著經(jīng)濟社會的快速發(fā)展，科技創(chuàng)新環(huán)境不斷改善，產(chǎn)出能力得到顯著提升。2011-2015年，四川省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出能力由0.04上升至0.23，年均增長率為57.85%。在此期間，四川省以科技創(chuàng)新為抓手，圍繞現(xiàn)代農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，布局產(chǎn)業(yè)鏈、資金鏈和創(chuàng)新鏈，推動一大批成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用。2016-2020年，四川省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出能力呈波動上升趨勢，其中，2016-2017年處于上升時期，貼近度由0.23上升至0.47，隨后在2017年出現(xiàn)拐點，貼近度由0.47下降至0.41，最后在2020年達到0.88；結(jié)合原始數(shù)據(jù)分析可知：農(nóng)林牧漁業(yè)科技成果應(yīng)用呈現(xiàn)波動變化趨勢，由2016年的160項上升至2017年最大值366項，隨后呈下降趨勢，于2019年下降至129項，之后2020年又上升至323項，說明四川省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出能力呈現(xiàn)波動變化趨勢。

2.4 農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新支撐能力

從圖2（c）可知，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新支撐能力呈穩(wěn)步上升趨勢，發(fā)展態(tài)勢良好。2007-2010年，貼近度由0上升至0.03，發(fā)展緩慢?！笆晃濉睍r期，四川省農(nóng)業(yè)以傳統(tǒng)、粗放型生產(chǎn)方式為主，資金、土地等資源相對不足，對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新支撐能力產(chǎn)生較大影響。2011-2015年，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新支撐能力呈上升趨勢，貼近度由0.07上升至0.31，年均增長率為45.55%。“十二五”期間，四川省以科技創(chuàng)新為主線，強化科技資源供給，優(yōu)化科技資源配置，進一步帶動農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新支撐能力的發(fā)展。2016-2020年，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新支撐能力提升明顯，貼近度由0.44上升至1.00，達到優(yōu)質(zhì)階段水平。在此期間，四川出臺了《四川省“十三五”農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》指出：“強化科技裝備和物質(zhì)基礎(chǔ)，夯實現(xiàn)代農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)，為農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新支撐能力提供堅實基礎(chǔ)”。

圖2 2007-2020年四川省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入能力、產(chǎn)出能力、支撐能力及可持續(xù)發(fā)展能力

2.5 農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新可持續(xù)發(fā)展能力

從圖2（d）可知，2007-2010年農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新可持續(xù)發(fā)展能力呈下降趨勢，貼近度由0.05下降至0.01，整體發(fā)展緩慢?！笆晃濉逼陂g，四川省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以傳統(tǒng)和粗放型方式為主，依靠資源要素進行耕作與種植，對資源、環(huán)境形成較大依賴，使得農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新可持續(xù)發(fā)展能力發(fā)展緩慢。結(jié)合原始數(shù)據(jù)分析可知：四川省化肥施用量由2007年238.17萬t上升至2010年248.00萬t，農(nóng)藥施用量由2007年6.03萬t上升至2010年6.22萬t。說明此階段農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對綠色發(fā)展驅(qū)動作用不明顯，可持續(xù)性仍待加強。2011-2015年，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新可持續(xù)發(fā)展能力逐漸加強，貼近度由0.02上升至0.10，發(fā)展態(tài)勢良好。“十二五”期間，四川省以綠色農(nóng)業(yè)為抓手，推進綠色創(chuàng)新發(fā)展，增強科技創(chuàng)新對綠色發(fā)展的支撐作用。2016-2019年，四川省農(nóng)業(yè)科技可持續(xù)發(fā)展能力由0.12上升至0.96，達到優(yōu)質(zhì)階段水平。結(jié)合原始數(shù)據(jù)分析可知：2016年四川省化肥施用量由248.98萬t下降至2020年的210.80萬t，下降比例為15.34%，農(nóng)藥施用量由2016年5.80萬t下降至2020年的4.21萬t，下降比例為27.41%，說明這一階段農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的驅(qū)動作用明顯，生產(chǎn)減量化、效益增量化等方面取得一定的效果。

3 四川省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力灰色關(guān)聯(lián)分析

通過灰色關(guān)聯(lián)分析法計算各個指標關(guān)聯(lián)度如表2所示。從整體來看，各項指標的關(guān)聯(lián)度均在0.6～0.9之間。說明：本研究選取的22項指標與農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力關(guān)系密切，且相關(guān)性強。從關(guān)聯(lián)度次序強弱來看，排名前8的指標為：R&D項目課題（X5）＞農(nóng)業(yè)R&D經(jīng)費（X1）＞R&D機構(gòu)（X4）＞發(fā)表科技著作（X13）＞農(nóng)業(yè)R&D人員全時當量（X3）＞農(nóng)村用電量（X13）＞農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值（X9）＞發(fā)表科技論文（X14），以上即為影響農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力發(fā)展的關(guān)鍵因素。結(jié)合四川省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新發(fā)展現(xiàn)狀，可得出如下結(jié)論。

表2 農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力與單項指標之間的關(guān)聯(lián)分析

3.1 經(jīng)費投入是提升農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力的關(guān)鍵要素

R&D項目課題（X5）、農(nóng)業(yè)R&D經(jīng)費（X1）與農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力的關(guān)聯(lián)度分別為0.927和0.922，排名位居第一和第二，表明這2個指標是推動農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力發(fā)展的主要動力。R&D項目課題反映地區(qū)科技創(chuàng)新的活躍程度，農(nóng)業(yè)R&D經(jīng)費是開展（基礎(chǔ)、應(yīng)用和試驗發(fā)展）研究的重要要素，2項指標對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力提升起到重要的推進作用。結(jié)合原始數(shù)據(jù)分析可知：2007-2020年，四川省R&D項目課題由36755項上升至106869項，14年內(nèi)增長近1.91倍，表明活躍的科技創(chuàng)新環(huán)境能夠為農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新提供豐富資源、市場需求和良好的創(chuàng)新平臺；2007-2020年，四川省農(nóng)業(yè)R&D經(jīng)費由25.90億元上升至120.66億元，14年內(nèi)增長近3.66倍，表明充足的經(jīng)費投入能夠為農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新提供資金支持、財力支持。因此，強化農(nóng)業(yè)科技資金投入、優(yōu)化科技創(chuàng)新環(huán)境對于農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力發(fā)展具有重要的推進作用。

3.2 人力投入是推動農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力的重要驅(qū)動力

R&D機構(gòu)（X4）、農(nóng)業(yè)R&D人員全時當量（X3）與農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力的關(guān)聯(lián)度分別為0.920和0.913，排名位居第三和第五，表明這2個指標與農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力關(guān)系密切，相關(guān)性較強。R&D機構(gòu)是科技創(chuàng)新的重要主體，包括企業(yè)、高等院校、科研機構(gòu)等在內(nèi)的眾多科研主體，該指標對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力能夠產(chǎn)生積極影響。農(nóng)業(yè)R&D人員全時當量反映地區(qū)科研人力資本的狀況，是影響農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力的重要因素。結(jié)合原始數(shù)據(jù)分析可知：2007-2020年，四川省R&D機構(gòu)由1384個上升至3257個，增長幅度為135.33%，增速明顯，表明充足的R&D機構(gòu)數(shù)能夠為農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力提供智力支持、知識支持及人才支持；2007-2020年，四川省農(nóng)業(yè)R&D人員全時當量由14607人年上升至21704人年，增長幅度為48.59%，但比例較小，說明四川省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新人才整體較為不足，需進一步強化農(nóng)業(yè)R&D人員投入，培養(yǎng)科技創(chuàng)新主體，優(yōu)化人才隊伍建設(shè)。3.3 科技成果產(chǎn)出是影響農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力的重要因素 發(fā)表科技著作（X13）、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值（X9）和發(fā)表科技論文（X14）與農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力的關(guān)聯(lián)度分別為0.916、0.912和0.912，相關(guān)性較強?？萍贾骱涂萍颊撐氖寝r(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新知識產(chǎn)出的重要衡量標準，反映的是新知識的創(chuàng)造情況。農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值反映的是農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新所產(chǎn)生的經(jīng)濟效益狀況。結(jié)合原始數(shù)據(jù)分析：2007-2020年四川省科技著作數(shù)量由1452篇上升至2155篇，增長幅度48.42%；2007-2020年四川省科技論文數(shù)量由54548篇上升至95651篇，增長幅度為75.35%；2007-2020年四川省農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值由3377億元上升至9216億元，增長幅度為172.92%；3個指標均呈較為明顯的上升趨勢，表明充足的科技成果對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力產(chǎn)生顯著的正向作用。因此，推進產(chǎn)學研一體化建設(shè)，培育高效益科研項目，推動成果高效轉(zhuǎn)化，是提升農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力的重要途徑。

4 研究結(jié)論與對策建議

4.1 研究結(jié)論

基于熵權(quán)TOPSIS模型對2007-2020年四川省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力進行評價，使用灰色關(guān)聯(lián)法探討影響發(fā)展的主要因素。得到結(jié)論如下：2007-2020年，四川省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力呈不斷提升趨勢，大致經(jīng)歷了低級、中級和優(yōu)質(zhì)的三階段演變歷程；結(jié)合四川省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新發(fā)展現(xiàn)狀，總結(jié)出經(jīng)費投入、人力投入和科技成果產(chǎn)出三大維度是影響農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力的主要因素。

4.2 對策建議

4.2.1 加大農(nóng)業(yè)科技經(jīng)費投入 建立起穩(wěn)定的財政投入保障機制，確保投入穩(wěn)步增長，逐步提高科研經(jīng)費比例和比重，保證農(nóng)業(yè)科研經(jīng)費維持在合理區(qū)間。強化農(nóng)業(yè)科技經(jīng)費投入，構(gòu)建起與經(jīng)濟發(fā)展速度和規(guī)模相匹配的科技投入制度，通過政策引領(lǐng)與帶動，拓寬資金來源渠道，提高經(jīng)費投入穩(wěn)定性。完善財政投入方式，推進農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新資金多元化體系建設(shè)，構(gòu)建以政府主導、社會共同參與的多渠道投融資體系，引導銀行、保險等社會資本以創(chuàng)業(yè)資金、風險資金等形式參與農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新。

4.2.2 加強農(nóng)業(yè)科技人才投入 高素質(zhì)人才是農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的重要保證，人力資源的不足與缺乏在一定程度上影響農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力。因此，加強農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新人才投入，培育科研創(chuàng)新型人才，對于提升農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力具有重要意義。一方面，可通過人才引進、財政補貼、福利補貼等相關(guān)優(yōu)惠政策，吸引農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新人才落地，為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供人才支撐。另一方面，應(yīng)繼續(xù)完善科技教育體系，加強教育支出比重，為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供良好的知識支撐和技術(shù)支撐。最后，強化人才隊伍建設(shè)，引入一流化、專業(yè)化的科研團隊，鍛造一批懂技術(shù)、善管理、會經(jīng)營的農(nóng)業(yè)科技人員，進而為科技創(chuàng)新提供強大的智力支持。

4.2.3 提升農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出能力 重點扶持具有經(jīng)濟效益和社會效益的基礎(chǔ)性、前沿性的科研項目，培育具有可復制、應(yīng)用和推廣的科技成果，促進成果高效轉(zhuǎn)化。推進產(chǎn)學研用一體化建設(shè)，探索多元化、多層次創(chuàng)新平臺建設(shè)，構(gòu)建起以企業(yè)為主體、農(nóng)業(yè)院校、科研機構(gòu)共同參與的科技創(chuàng)新體系，推動多元創(chuàng)新主體建設(shè)。健全成果轉(zhuǎn)化機制，構(gòu)建以市場需求、社會需求為導向的成果轉(zhuǎn)化機制，引導涉農(nóng)企業(yè)、科技公司、高等院校等社會主體參與農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，增強整體社會科技創(chuàng)新活力。最后，完善科技推廣體系，推動科技資源下沉，加大成果宣傳與推廣，促進成果跨界流動，推動成果互惠共享。