白雪潔，李 琳，宋 培

1. 南開大學(xué)經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展研究院，天津 300071 2. 南開大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，天津 300071

效率與公平問題一直是經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的重要主題之一。改革開放以來，中國經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展無疑與追求效率最大化有關(guān)，但公平問題沒有得到充分的重視和解決，也因此成為當(dāng)下制約中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的瓶頸之一。黨的二十大指出，雖然過去十年中國共同富裕取得新成效，但發(fā)展不平衡不充分問題仍然突出，而不平衡則與收入不平等緊密聯(lián)系。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)的迭代更新，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和改變?nèi)蚋偁幐窬值年P(guān)鍵力量。2021年12月，《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃的通知》從優(yōu)化升級數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用、大力推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等多個方面為中國把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)遇、推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展提供了有力支撐。那么，作為繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后的新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能否兼顧效率與公平？對這一問題的研究可以為中國政府把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)效率與公平兼顧的共同富裕目標(biāo)提供理論依據(jù)和政策啟示。

一、文獻(xiàn)回顧

與本文研究密切相關(guān)的文獻(xiàn)可以分為三個方面。一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念界定與指標(biāo)測度。1994年，泰普斯科特在其著作《數(shù)字經(jīng)濟(jì)：網(wǎng)絡(luò)智能時代的前景和危險(xiǎn)》中將數(shù)字經(jīng)濟(jì)定義為以數(shù)字方式呈現(xiàn)信息流的經(jīng)濟(jì)模式，并首次概括了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的12個特征。2014年，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與合作組織(OECD)將數(shù)字經(jīng)濟(jì)定義為一個由數(shù)字技術(shù)驅(qū)動的、在經(jīng)濟(jì)社會領(lǐng)域發(fā)生持續(xù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的廣義的數(shù)字技術(shù)集群。2016年，二十國集團(tuán)(G20)領(lǐng)導(dǎo)人杭州峰會指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以數(shù)字化信息與知識作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為重要載體，以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動力的一系列經(jīng)濟(jì)活動。美國經(jīng)濟(jì)分析局認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)包括三部分，分別是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)存在和運(yùn)行所需的數(shù)字使能基礎(chǔ)設(shè)施、電子商務(wù)和數(shù)字媒體。2021年，國家統(tǒng)計(jì)局出臺的《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類(2021)》中延用G20杭州峰會對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的定義，并將數(shù)字經(jīng)濟(jì)分為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩部分?，F(xiàn)有關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的測度方法主要包括規(guī)模測算和指數(shù)構(gòu)建兩類。許憲春等[1]測算了中國2007—2017年數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值和總產(chǎn)出規(guī)模，并依據(jù)測算結(jié)果進(jìn)行了國際比較；韓兆安等[2]通過測算對比中國省級數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模，發(fā)現(xiàn)2012—2017年數(shù)字經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)出非均衡性波動上升趨勢，且表現(xiàn)出一定的兩極分化特征。趙濤等[3]從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字普惠金融兩方面測度了2011—2016年中國222個城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平，認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)會顯著促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展。

二是收入不平等的指標(biāo)測度及其影響因素研究。收入不平等一直是學(xué)界關(guān)注的熱點(diǎn)問題之一，常用的衡量指標(biāo)包括基尼系數(shù)、泰爾指數(shù)、Pietra指數(shù)、Zenga指數(shù)等，其中基尼系數(shù)由于使用最為普遍成為國際通用指標(biāo)。根據(jù)現(xiàn)有研究，收入不平等的影響因素主要分為兩類：一類是個體差異如天賦、教育水平等，另一類是機(jī)會不平等如分配制度、戶籍制度等[4]。中國收入不平等的現(xiàn)狀主要表現(xiàn)為城鄉(xiāng)差距突出、階層固化和勞動收入份額下降[5]，其背后的主要原因有三：一是要素市場不完善，如金融市場中收入低的居民受到的金融抑制更大、土地市場中農(nóng)民只擁有不完全的農(nóng)地轉(zhuǎn)讓權(quán)、勞動市場的不完善導(dǎo)致農(nóng)民工很難獲得城市戶籍的社會福利；二是人力資本投資的差異，有研究發(fā)現(xiàn)教育水平是收入不平等最重要的影響因素；三是制度因素，如政府將資源分配給生產(chǎn)力更高的社會群體，雖有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，卻會拉大收入差距。

三是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長和收入不平等的影響研究。目前，學(xué)界關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)增長的積極作用已經(jīng)達(dá)成共識，如數(shù)字技術(shù)應(yīng)用有利于推動技術(shù)創(chuàng)新、提升全要素生產(chǎn)率；跨境電商作為外貿(mào)新業(yè)態(tài)，有利于降低國際貿(mào)易成本、提升出口產(chǎn)品質(zhì)量，從而推動全球普惠貿(mào)易發(fā)展和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長[6-7]。但關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與收入不平等的研究較少，現(xiàn)有研究主要圍繞數(shù)據(jù)要素、數(shù)字金融、數(shù)字貿(mào)易、人工智能等對收入不平等的影響展開。其中，數(shù)據(jù)要素對收入不平等的研究方面，韓文龍等[8]認(rèn)為數(shù)字化的新生產(chǎn)要素因其產(chǎn)權(quán)歸屬不同會對收入不平等造成不同的影響，因此產(chǎn)權(quán)界定與市場定價是數(shù)據(jù)要素收益分配公平的重要保障。數(shù)字金融對收入不平等的研究方面，張勛等[9]基于中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字金融發(fā)展顯著提高了家庭收入，而農(nóng)村低收入家庭收益則更多；張呈磊等[10]研究指出，數(shù)字普惠金融一方面會促進(jìn)生存型創(chuàng)業(yè)從而有利于改善收入不平等，另一方面又會促進(jìn)機(jī)會型創(chuàng)業(yè)加劇收入不平等。數(shù)字貿(mào)易對收入不平等的研究方面，周麗萍等[11]整理了跨境數(shù)字貿(mào)易與收入不平等的研究進(jìn)展，發(fā)現(xiàn)學(xué)者們對此還未達(dá)成一致觀點(diǎn)，一種認(rèn)為跨境數(shù)字貿(mào)易可以提供更多的就業(yè)機(jī)會從而有利于縮小收入不平等，另一種則認(rèn)為跨境數(shù)字貿(mào)易會產(chǎn)生“數(shù)字鴻溝”從而加劇收入不平等。此外，還有研究從高低技能部門和勞動力視角展開，如王林輝等[12]認(rèn)為人工智能會通過在低技術(shù)部門以資本替代勞動、在高技術(shù)部門創(chuàng)造新崗位的方式加劇收入不平等；柏培文等[13]研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展降低了中低技能勞動者的收入，擴(kuò)大了高低技能勞動力間的收入差距。

上述文獻(xiàn)為研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與收入不平等的關(guān)系提供了豐富的見解，但仍存在一些不足：第一，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要探討了數(shù)字貿(mào)易、人工智能等對收入不平等的影響，并未著眼于數(shù)字經(jīng)濟(jì)本身，且缺乏相關(guān)實(shí)證研究；第二，在收入不平等的指標(biāo)衡量上，現(xiàn)有文獻(xiàn)大多使用工資和可支配收入等數(shù)據(jù)，忽視了財(cái)富以及其他收入來源的影響，不能全面反映地區(qū)收入不平等現(xiàn)狀；第三，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要基于某個視角探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對收入不平等的影響機(jī)制，缺乏全面系統(tǒng)的理論分析框架，數(shù)字經(jīng)濟(jì)會通過要素流動、資本報(bào)酬、教育差異等多種渠道對收入不平等造成影響。鑒于此，本文系統(tǒng)分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響經(jīng)濟(jì)增長和收入不平等的內(nèi)在機(jī)理，基于北京大學(xué)中國家庭追蹤調(diào)查(CFPS)數(shù)據(jù)，使用對數(shù)正態(tài)分布、威布爾分布和伽瑪分布擬合得到各地區(qū)收入分布的概率密度函數(shù)，并據(jù)此計(jì)算基尼系數(shù)來分析收入不平等的發(fā)展趨勢及地區(qū)差異，最后將許憲春等[1]的研究方法推及地區(qū)層面，測算地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模，實(shí)證檢驗(yàn)中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長與收入不平等的影響，為中國政府推動數(shù)字化建設(shè)、轉(zhuǎn)換經(jīng)濟(jì)增長動能和縮小收入不平等提供理論依據(jù)和政策啟示。

二、理論機(jī)制

(一)效率：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長的影響

2018年4月20日，習(xí)近平總書記發(fā)表關(guān)于網(wǎng)絡(luò)安全和信息化工作的重要講話，之后學(xué)界、業(yè)界和政府部門普遍將數(shù)字經(jīng)濟(jì)劃分為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，這兩者之間既緊密聯(lián)系又相互區(qū)別，前者的本質(zhì)是“出新”，后者則是“煥新”。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是以信息技術(shù)創(chuàng)新為核心，將數(shù)字化的信息與數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)要素并激發(fā)其價值創(chuàng)造能力，通過數(shù)字技術(shù)新產(chǎn)品和新服務(wù)的市場化應(yīng)用，推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)鏈與產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展；產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是充分應(yīng)用數(shù)字技術(shù)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的研發(fā)設(shè)計(jì)、工藝流程和管理活動等環(huán)節(jié)展開全方位、全角度、全鏈條改造升級，最終形成以產(chǎn)品質(zhì)量和全要素生產(chǎn)率提升為核心的競爭優(yōu)勢。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動經(jīng)濟(jì)增長的理論機(jī)制可以從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩方面予以闡述。

1. 數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對經(jīng)濟(jì)增長的推動作用

數(shù)字產(chǎn)業(yè)化推動經(jīng)濟(jì)增長的作用機(jī)制可以從兩個方面得以體現(xiàn)。第一，數(shù)字產(chǎn)業(yè)自身的技術(shù)創(chuàng)新有利于推動經(jīng)濟(jì)增長。數(shù)字產(chǎn)業(yè)由大量戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)構(gòu)成，集聚了云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等先進(jìn)智能技術(shù)，這些智能技術(shù)群自身持續(xù)活躍的技術(shù)創(chuàng)新形成經(jīng)濟(jì)增長的內(nèi)生動力，促使新產(chǎn)品、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)、新模式不斷涌現(xiàn)。進(jìn)一步地，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化成為產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展的強(qiáng)大助推器，由此帶來的創(chuàng)新資源集聚為數(shù)字技術(shù)的研發(fā)與突破提供了有利條件，有助于推動中國數(shù)字產(chǎn)業(yè)向全球價值鏈高端攀升，從而獲取更高的附加值。第二，數(shù)字產(chǎn)業(yè)作為經(jīng)濟(jì)核算的組成部分，其集聚發(fā)展將直接拉動經(jīng)濟(jì)增長。根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類(2021)》，數(shù)字核心產(chǎn)業(yè)包括數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)、數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)業(yè)、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用業(yè)和數(shù)字要素驅(qū)動業(yè)。其中，數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)包含計(jì)算機(jī)制造、通信設(shè)備制造、智能設(shè)備制造等，數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)業(yè)包含數(shù)字產(chǎn)品零售、數(shù)字產(chǎn)品批發(fā)等，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用業(yè)包含軟件開發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)服務(wù)、信息技術(shù)服務(wù)等，數(shù)字要素驅(qū)動業(yè)包含互聯(lián)網(wǎng)平臺、互聯(lián)網(wǎng)金融、信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等。因此，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化意味著數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)包括大量先進(jìn)制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚發(fā)展，不僅會直接推動經(jīng)濟(jì)增長，還會產(chǎn)生“兩業(yè)融合”的生產(chǎn)率提升效應(yīng)，進(jìn)一步促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。

11月份內(nèi)主要自然災(zāi)害是川藏交界金沙江滑坡堰塞湖災(zāi)害。11月3日17時40分左右，西藏自治區(qū)昌都市江達(dá)縣波羅鄉(xiāng)白格村“10·11”山體滑坡點(diǎn)再次發(fā)生滑坡，造成金沙江阻斷，上游水位持續(xù)上漲，形成堰塞湖。泄洪后，由于蓄積水量過大出現(xiàn)較大洪峰，四川、云南等下游部分沿江地區(qū)受到一定影響。據(jù)統(tǒng)計(jì)，災(zāi)害共造成西藏、四川、云南3省(自治區(qū))10.2萬人受災(zāi)，8.6萬人緊急轉(zhuǎn)移安置；3400余間房屋倒塌，1.8萬間不同程度損壞；農(nóng)作物受災(zāi)面積3.5千公頃，其中絕收1.4千公頃；沿江部分地區(qū)道路、橋梁、電力等基礎(chǔ)設(shè)施損失較為嚴(yán)重。

2. 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對經(jīng)濟(jì)增長的推動作用

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化通過賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)推動經(jīng)濟(jì)增長。根據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(2021年)》，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模在2020年達(dá)到39.2萬億元，其中產(chǎn)業(yè)數(shù)字化增加值規(guī)模約為31.7萬億元。因此，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對經(jīng)濟(jì)增長的推動作用要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，其作用機(jī)制可以從四個方面得以體現(xiàn)。第一，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化可以推動企業(yè)研發(fā)主體多元化，促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步。傳統(tǒng)研發(fā)模式通常由孤立的研發(fā)團(tuán)隊(duì)完成，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用有利于打破地理限制，促進(jìn)創(chuàng)新主體和創(chuàng)新資源在虛擬空間形成跨越全國或全球范圍集聚，加強(qiáng)研發(fā)團(tuán)隊(duì)間的資源共享和信息交流，拓寬科研人員獲取創(chuàng)新資源的渠道，最終推動創(chuàng)新主體由單一主體向創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)平臺轉(zhuǎn)變。如企業(yè)與高校合作研發(fā)的大學(xué)科技園模式有利于提高創(chuàng)新效率，彌補(bǔ)企業(yè)基礎(chǔ)研究的不足，企業(yè)與消費(fèi)者合作研發(fā)的眾籌模式可以保障研發(fā)成果符合市場需求，企業(yè)與政府合作研發(fā)的眾創(chuàng)模式可以滿足國家戰(zhàn)略發(fā)展需要。第二，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化推動生產(chǎn)流程靈活化。傳統(tǒng)生產(chǎn)要素與數(shù)字技術(shù)結(jié)合，可推動生產(chǎn)流程靈活化，催生出可組合模塊化的新型制造模式，即智能生產(chǎn)。智能生產(chǎn)通過將人機(jī)互動、3D打印等先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用于整個工業(yè)生產(chǎn)過程，并對整個生產(chǎn)流程進(jìn)行監(jiān)控、數(shù)據(jù)采集，便于進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，從而形成高度靈活、個性化、網(wǎng)絡(luò)化的產(chǎn)業(yè)鏈。與傳統(tǒng)大規(guī)模流水線生產(chǎn)流程不同，智能生產(chǎn)流程不再呆板、單一，而是可以根據(jù)消費(fèi)者個性化的消費(fèi)需求任意拆分組合，極大提高了企業(yè)生產(chǎn)效率。第三，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化可以推動管理流程高效化。數(shù)字化改造后，企業(yè)組織形態(tài)會發(fā)生改變，企業(yè)管理方式也隨之轉(zhuǎn)型?？扑固岢銎髽I(yè)因交易成本而存在的觀點(diǎn)，數(shù)字化改造后的企業(yè)，交易成本大幅下降，企業(yè)邊界也變得更加模糊。與傳統(tǒng)企業(yè)組織形態(tài)不同，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用促使企業(yè)組織結(jié)構(gòu)趨于扁平化、去中心化，小型組織應(yīng)運(yùn)而生，包括小型的網(wǎng)絡(luò)組織、模塊化組織和內(nèi)部市場化組織等，這些平臺化、模塊化管理下的小型組織有助于提高企業(yè)運(yùn)行效率。第四，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化推動商業(yè)模式創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)消費(fèi)對象精準(zhǔn)化。在互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的驅(qū)動下，新的商業(yè)模式不斷誕生，如零售業(yè)的線上購物、農(nóng)業(yè)源頭的數(shù)字化運(yùn)營等?；跀?shù)字技術(shù)的新商業(yè)模式極大地降低了交易成本，擴(kuò)大了市場需求，通過提高消費(fèi)者在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)環(huán)節(jié)的參與度保障了產(chǎn)品供給質(zhì)量，有利于實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品供需動態(tài)平衡，提高經(jīng)濟(jì)活動效率。與傳統(tǒng)銷售模式不同，借助大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)，企業(yè)可以精準(zhǔn)對目標(biāo)消費(fèi)者進(jìn)行廣告投送以及通過線上平臺獲得消費(fèi)者反饋，促使供需匹配更為高效。因此，推動企業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型升級，有利于實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效、減員增效、降本增效。據(jù)此，本文提出以下假說：

假說1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于推動經(jīng)濟(jì)增長，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效率提升的目標(biāo)。

(二)公平：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對收入不平等的影響

總體來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于推動經(jīng)濟(jì)增長，但其對收入不平等的影響并不確定。數(shù)字經(jīng)濟(jì)一方面可以通過增加就業(yè)、打破要素流動壁壘和完善管理制度等渠道縮小收入差距，另一方面又會由于數(shù)據(jù)壟斷、數(shù)字鴻溝和數(shù)字化賦能的行業(yè)異質(zhì)性等加劇收入不平等。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展縮小收入差距的渠道主要有三個。第一個渠道是通過增加就業(yè)和縮短就業(yè)等待期提高低收入群體的收入。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為信息技術(shù)變革下產(chǎn)生的新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)，在發(fā)展過程中會不斷催生新產(chǎn)品、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)和新模式，從而創(chuàng)造出更多的消費(fèi)需求、創(chuàng)業(yè)機(jī)會和就業(yè)崗位。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)與數(shù)據(jù)中心極大地提高了勞動市場的運(yùn)行效率，如求職者和招聘單位可以通過高效的信息交流平臺在勞動市場中發(fā)布和獲取信息，提高供需匹配效率，縮短勞動者的就業(yè)等待期。第二個渠道是打破要素流動壁壘。數(shù)字技術(shù)的普及和應(yīng)用打破了要素流動壁壘，使得要素流向生產(chǎn)率更高或報(bào)酬更高的行業(yè)和地區(qū)，提高了要素的配置效率，有利于降低收入不平等。對于資本要素而言，傳統(tǒng)金融由于可得性、滲透性和可使用性等特征難以為中小企業(yè)和農(nóng)戶提供資金服務(wù)，而數(shù)字普惠金融的產(chǎn)生為資本流動提供便捷，有利于降低中小企業(yè)融資成本、提高融資效率，促進(jìn)小微企業(yè)發(fā)展，從而縮小收入差距。對于勞動要素而言，數(shù)字技術(shù)可以為低收入群體提供受教育機(jī)會，如低成本的網(wǎng)絡(luò)教育等，有助于低收入群體跨越進(jìn)城務(wù)工的人力資本門檻，從而縮小收入差距。第三個渠道是利用數(shù)字化治理完善社會保障制度。數(shù)字化治理是指政府運(yùn)用信息技術(shù)易化政府行政及簡化事務(wù)的處理程序，可以有效保證數(shù)據(jù)在政府、市場和微觀個體間的流動。數(shù)字化治理有利于政府構(gòu)建地區(qū)勞動力信息數(shù)據(jù)庫，從中選出低收入群體，并有針對性地制定社會保障政策，縮小收入不平等。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展也會產(chǎn)生新的收入不平等。第一，數(shù)字核心產(chǎn)業(yè)在需求激增的情況下收入提升更快，從而加劇了收入不平等。一方面，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的前提與基礎(chǔ)，通過提供附著數(shù)字技術(shù)的新產(chǎn)品、新服務(wù)推動全社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型。與其需求相比，在人力資本等要素發(fā)展滯后的情況下，短期內(nèi)將導(dǎo)致數(shù)字核心產(chǎn)業(yè)的收入顯著高于其他行業(yè)，這也進(jìn)一步吸引了大量資本和勞動等生產(chǎn)要素流向這些產(chǎn)業(yè)。另一方面，數(shù)字產(chǎn)業(yè)所依賴的關(guān)鍵技術(shù)成為收益分配的核心，那些擁有核心技術(shù)專利的企業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈中占據(jù)主導(dǎo)地位，將獲得主要收益，從而加劇了收入不平等。由于數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要大量基礎(chǔ)性設(shè)施建設(shè)，率先實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)的企業(yè)還可能形成自然壟斷，從而加劇收入不平等。據(jù)測算，2010—2019年信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)的資本投入年均增速達(dá)到12.29%，勞動投入年均增速達(dá)到9.36%，而2020年分行業(yè)平均工資最高的行業(yè)就是信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)。第二，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化賦能的生產(chǎn)率提升效果存在顯著的行業(yè)異質(zhì)性，賦能效果好的行業(yè)的收入將顯著高于賦能效果差的行業(yè)。目前，中國數(shù)字化改造率先在服務(wù)業(yè)開展，而對制造業(yè)的改造效果還未顯現(xiàn)。此外，行業(yè)間的人力資本積累差異也會對數(shù)字化改造效果產(chǎn)生影響，高技能勞動力學(xué)習(xí)掌握和應(yīng)用數(shù)字化設(shè)備如數(shù)控機(jī)床的速度更快，生產(chǎn)率提升更明顯，從而獲取的工資更高。因此，數(shù)字化改造的行業(yè)異質(zhì)性可能會加劇收入不平等。第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會產(chǎn)生新的生產(chǎn)要素——數(shù)據(jù)。有研究表明，數(shù)據(jù)要素具有非競爭性和規(guī)模報(bào)酬遞增的特點(diǎn)，投入生產(chǎn)會增加社會總福利[14]。但目前中國數(shù)據(jù)要素的產(chǎn)權(quán)基本被平臺壟斷，增加的社會福利并不能被消費(fèi)者即數(shù)據(jù)要素的提供者所獲得，因此平臺壟斷會干預(yù)數(shù)據(jù)要素的收入分配，拉大收入差距。第四，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在“數(shù)字鴻溝”和“數(shù)字煙囪”現(xiàn)象，不同年齡、教育背景、地區(qū)、行業(yè)的個體因其對信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的擁有、應(yīng)用程度和創(chuàng)新能力的區(qū)別而造成信息落差，這種信息落差導(dǎo)致不是所有的個體都能充分享受到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的數(shù)字紅利，造成了新的收入不平等。而數(shù)據(jù)要素的不充分流動與缺乏協(xié)作分析造成的“信息孤島”，又進(jìn)一步限制了數(shù)字紅利的共享，從而加劇了收入不平等。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對收入不平等產(chǎn)生了正負(fù)兩方面的綜合影響，具有不確定性。據(jù)此，本文提出以下假說：

假說2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對收入不平等的影響具有不確定性。

三、中國地區(qū)收入不平等的測算及分析

(一)地區(qū)收入不平等的測算方法

洛倫茲曲線以圖形形式刻畫一國或地區(qū)收入差距，據(jù)此計(jì)算出的基尼系數(shù)成為國際上通用的收入不平等指標(biāo)之一。如圖1所示，洛倫茲曲線的繪制方法為：首先，將全社會的人按照收入升序排序；其次，計(jì)算出前X%的人累計(jì)收入占總收入的比值；最后，將對應(yīng)的點(diǎn)繪制成函數(shù)圖像，即為洛倫茲曲線。根據(jù)圖1，基尼系數(shù)的計(jì)算公式為：G=A/(A+B)，該值越大意味著收入不平等越嚴(yán)峻。雖然上述計(jì)算方法比較簡單，但在現(xiàn)實(shí)中，全社會的收入數(shù)據(jù)難以也幾乎不可能獲取?，F(xiàn)有關(guān)于基尼系數(shù)的測算方法主要有三種。

圖1 洛倫茲曲線與基尼系數(shù)

(1)分組計(jì)算法，根據(jù)各省份統(tǒng)計(jì)年鑒中提供的收入分組數(shù)據(jù)，計(jì)算每組的人口數(shù)，按組加總得到基尼系數(shù)。這種方法存在兩個問題：一是統(tǒng)計(jì)年鑒往往將城鎮(zhèn)居民收入和農(nóng)村居民收入分別統(tǒng)計(jì)，而城鄉(xiāng)混合基尼系數(shù)一直沒有較好的計(jì)算方法；二是統(tǒng)計(jì)年鑒的分組是非等分戶組，往往要估算人口數(shù)，方法受限于數(shù)據(jù)。(2)在第一種方法的基礎(chǔ)上，萬廣華[15]提出利用統(tǒng)計(jì)年鑒中的收入分組數(shù)據(jù)估計(jì)收入分布函數(shù)，從中生成微觀樣本數(shù)據(jù)再求得基尼系數(shù)。這種方法測算的收入數(shù)據(jù)過于集中，導(dǎo)致分布擬合的可靠性大大降低。(3)分布函數(shù)法，使用微觀樣本數(shù)據(jù)擬合洛倫茲曲線，進(jìn)而計(jì)算基尼系數(shù)。

鑒于此，根據(jù)張萌旭等[16-17]的研究，本文基于北京大學(xué)中國家庭追蹤調(diào)查2010、2012、2014、2016和2018年對中國25個省份的家庭收入數(shù)據(jù)調(diào)查，使用對數(shù)正態(tài)分布、伽瑪分布和威布爾分布擬合出各省份收入的概率密度函數(shù)，并推導(dǎo)出相關(guān)公式計(jì)算得到各省份的基尼系數(shù)值(1)為保證基尼系數(shù)測算結(jié)果的準(zhǔn)確性，本文剔除了樣本不足或缺失的地區(qū)，包括中國香港、澳門、臺灣、西藏、新疆、海南、青海、寧夏和內(nèi)蒙古。。相較現(xiàn)有文獻(xiàn)，本文測算方法具有以下優(yōu)勢：一是可以保證收入信息的全面性，因?yàn)槭杖氩黄降炔粌H表現(xiàn)為工資收入差距，還受財(cái)富積累的影響；二是可以避免收入分組樣本不足導(dǎo)致的測算精度較低；三是可以根據(jù)擬合出的分布直接計(jì)算得到基尼系數(shù)，而不需要隨機(jī)生成新的人工數(shù)據(jù)。由于CFPS數(shù)據(jù)庫每兩年調(diào)查一次，只有偶數(shù)年的數(shù)據(jù)，因此本文采用插值法計(jì)算出奇數(shù)年的基尼系數(shù)，三種分布下的概率密度函數(shù)和基尼系數(shù)計(jì)算公式見表1。

表1 三種類型分布函數(shù)的概率密度及基尼系數(shù)

(二)測算結(jié)果分析

根據(jù)上述測算方法，本文測算出2010—2018年中國25個省份的基尼系數(shù)，如圖2所示。從中可以看出，對數(shù)正態(tài)分布擬合得到的基尼系數(shù)值普遍高于威布爾分布和伽瑪分布，而威布爾分布和伽瑪分布擬合得到的基尼系數(shù)值大小相近。通過計(jì)算得到，對數(shù)正態(tài)分布、伽瑪分布、威布爾分布擬合得到的基尼系數(shù)平均值分別為0.571、0.477和0.493，這表明中國收入不平等仍較為嚴(yán)峻，超過了國際收入差距的警戒線。從時間趨勢上看，各地區(qū)基尼系數(shù)總體呈現(xiàn)出先上升后下降的趨勢，表明近年來中國收入不平等程度呈現(xiàn)逐漸下降的發(fā)展趨勢。通過比較各地區(qū)2010—2018年的年均基尼系數(shù)發(fā)現(xiàn)，福建、貴州、山西、廣西和山東的基尼系數(shù)在三種分布下的測算結(jié)果始終處于前五名，表明這些地區(qū)的收入不平等較為嚴(yán)峻，而北京、天津、吉林、黑龍江、湖北的基尼系數(shù)在三種分布下的測算結(jié)果始終相對較低，表明這些地區(qū)的收入差距較小。

圖2 2010—2018年各省份收入不平等的變化趨勢注：筆者根據(jù)測算結(jié)果繪制。

接下來，本文將樣本劃分為東、中、西部和東北地區(qū)(2)根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局對經(jīng)濟(jì)地帶的劃分，東部地區(qū)包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東和廣東，中部地區(qū)包括山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南，西部地區(qū)包括廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西和甘肅，東北地區(qū)包括遼寧、吉林和黑龍江。，比較分析收入不平等的區(qū)域特征。2010—2018年分區(qū)域基尼系數(shù)的變化趨勢如圖3所示，從地區(qū)差異來看，中國收入不平等呈現(xiàn)出顯著的區(qū)域異質(zhì)性，其中，收入差距最小的是東北地區(qū)，其次是東部和中部地區(qū)，而西部地區(qū)最為嚴(yán)峻。從時間趨勢看，各區(qū)域基尼系數(shù)在整體上仍呈現(xiàn)出先上升后下降的變化趨勢，其中，東部地區(qū)的拐點(diǎn)最早，大約從2012年開始，基尼系數(shù)就呈現(xiàn)出逐漸下降的趨勢，但伽瑪分布和威布爾分布下的測算結(jié)果顯示，東部地區(qū)的基尼系數(shù)在2014年出現(xiàn)短期反彈，并于2016年后繼續(xù)呈現(xiàn)下降趨勢。西部和東北地區(qū)的拐點(diǎn)大約在2014年，三種分布下的測算結(jié)果均表明西部和東北地區(qū)的基尼系數(shù)在2014年之后呈逐漸下降趨勢。對數(shù)正態(tài)分布和伽瑪分布下的測算結(jié)果顯示，中部地區(qū)的拐點(diǎn)處于2014年前后，而威布爾分布下的測算結(jié)果顯示，中部地區(qū)的拐點(diǎn)處于2016年前后，但2016年后，中部地區(qū)的基尼系數(shù)在三種分布下都呈現(xiàn)出下降趨勢。

圖3 2010—2018年收入不平等的區(qū)域差異

四、研究設(shè)計(jì)

(一)計(jì)量模型構(gòu)建

本文理論分析表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于推動經(jīng)濟(jì)增長，但對收入不平等的影響具有不確定性。為明晰中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能否實(shí)現(xiàn)兼顧效率與公平的目標(biāo)，本文基于中國2010—2018年省級面板數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長與收入不平等的具體影響，計(jì)量模型為

(1)

(二)變量說明

1. 核心變量

(1)數(shù)字經(jīng)濟(jì)(Dig)?，F(xiàn)階段，衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)的方法主要有三種：一是采用主成分分析法或熵權(quán)法等構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)；二是文本分析法，如使用Python等工具提取出與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)的關(guān)鍵詞來構(gòu)建指標(biāo)，但多用于衡量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；三是直接衡量法，即在界定數(shù)字經(jīng)濟(jì)范圍的基礎(chǔ)上，直接測算地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值或總產(chǎn)值規(guī)模。本文借鑒許憲春等[1]的方法，從數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化交易和數(shù)字化媒體三方面對地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模展開測算，并取其對數(shù)值納入計(jì)量模型展開實(shí)證估計(jì)。

(2)人均收入(Per)。效率與公平是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的兩個重要方面，缺一不可。而經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率主要體現(xiàn)為社會總收入和人均收入的增加即經(jīng)濟(jì)增長，因此，為檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對經(jīng)濟(jì)效率的影響，本文將人均收入作為被解釋變量，實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對地區(qū)人均收入的影響，其中，人均收入以各地區(qū)人均GDP來衡量。

(3)收入不平等(Gin)。公平是收入分配理論的重要研究對象，是社會安定和經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的重要保障?；嵯禂?shù)是國際上衡量收入不平等的通用指標(biāo)，本文以基尼系數(shù)來衡量地區(qū)收入不平等程度，基尼系數(shù)的值越大代表地區(qū)收入不平等程度越高。本文以對數(shù)正態(tài)分布測算得到的基尼系數(shù)作為被解釋變量進(jìn)行基準(zhǔn)回歸，并將伽瑪分布和威布爾分布測算得到的基尼系數(shù)、泰爾指數(shù)以及變異系數(shù)用于穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

2. 控制變量

市場化水平(Mar)：采用王小魯?shù)萚18]223-224編制的中國市場化指數(shù)報(bào)告中各省份市場化總指數(shù)衡量；出口需求(Ex)：采用各省份出口額占GDP的比重衡量；人力資本(Hum)：采用各地區(qū)從業(yè)人員中本科及以上人員占比衡量；政府干預(yù)(Gov)：采用各省份政府支出與GDP的比值衡量；外商直接投資(Fdi)：采用各省份外商直接投資占GDP的比重衡量。

(三)數(shù)據(jù)來源

本文實(shí)證研究基于2010—2018年中國省級面板數(shù)據(jù)展開，數(shù)據(jù)來源于北京大學(xué)中國家庭追蹤調(diào)查、《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、國家統(tǒng)計(jì)局、《中國經(jīng)濟(jì)普查年鑒》、《新聞出版產(chǎn)業(yè)分析報(bào)告》、中國研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(CNRDS)和中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫，所有名義價格變量以2010年為基期進(jìn)行平減。主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表2。

表2 變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

五、實(shí)證結(jié)果分析

(一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果

對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證估計(jì)通常采用固定效應(yīng)模型或隨機(jī)效應(yīng)模型，本文Hausman檢驗(yàn)結(jié)果顯示P<0.001，即拒絕原假設(shè)，應(yīng)該選擇固定效應(yīng)模型。由于省份間的某些個體差異難以被觀測，因此選擇同時包含個體固定效應(yīng)和時間固定效應(yīng)的雙向固定效應(yīng)模型對基準(zhǔn)模型展開估計(jì)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對人均收入和收入不平等影響的基準(zhǔn)回歸結(jié)果見表3。第(1)列回歸結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在5%的水平下顯著提高了地區(qū)人均收入，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于提升經(jīng)濟(jì)效率。第(2)列為納入控制變量后的回歸結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)每提高1%，將推動人均收入提高0.053個單位，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于提升經(jīng)濟(jì)效率的結(jié)論仍成立，驗(yàn)證了假說1。第(3)列回歸結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在1%的水平下顯著降低了收入不平等程度，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于促進(jìn)收入分配公平。第(4)列為納入控制變量后的回歸結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)每提高1%，將促使基尼系數(shù)降低0.046個單位，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于降低收入不平等程度的結(jié)論仍然成立，驗(yàn)證了假說2。根據(jù)本文理論分析，數(shù)字經(jīng)濟(jì)一方面會通過打破要素流動壁壘、提供創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)機(jī)會、完善社會保障制度等降低收入差距，另一方面會由于數(shù)字化改造的行業(yè)差異、平臺數(shù)據(jù)壟斷、數(shù)字鴻溝等擴(kuò)大收入差距，但本文實(shí)證結(jié)果意味著數(shù)字經(jīng)濟(jì)對收入不平等的負(fù)向影響要大于正向影響，有利于縮小收入差距。綜上，本文實(shí)證結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于推動實(shí)現(xiàn)效率和公平兼顧的發(fā)展目標(biāo)。

控制變量方面，國外需求對人均收入和收入不平等的影響都為正，由于服務(wù)業(yè)貿(mào)易具有即時消費(fèi)和不可遠(yuǎn)距離貿(mào)易等特征，現(xiàn)階段國外對中國的消費(fèi)需求主要集中在制造產(chǎn)品上，有助于推動中國工業(yè)化進(jìn)程，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但經(jīng)濟(jì)開放導(dǎo)致的收入不平等程度也隨之提高。人力資本對人均收入和收入不平等的影響都為正，這也驗(yàn)證了人力資本提升有助于地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但同時人力資本提升不均衡又會造成收入差距的擴(kuò)大。政府干預(yù)對人均收入和收入不平等均產(chǎn)生了負(fù)向影響，原因在于政府是資源配置的重要影響因素之一，中國政府支出有利于縮小地區(qū)收入差距，但過多或不當(dāng)?shù)恼深A(yù)又會降低資源配置效率，不利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展，因此，應(yīng)堅(jiān)持發(fā)揮市場在資源配置中的決定性作用，推動政府職能向服務(wù)型轉(zhuǎn)變。外商直接投資對人均收入和收入不平等的影響為正，這與現(xiàn)有研究的結(jié)論一致，外商直接投入帶來的資本流入與技術(shù)溢出等有利于推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但會由于區(qū)位選擇和勞動力結(jié)構(gòu)等因素?cái)U(kuò)大收入差距。市場化水平對人均收入和收入不平等的影響為正，這表明市場化水平提高有助于提升資源配置效率，從而增加地區(qū)人均收入，但市場由于其自發(fā)性和盲目性等不足，可能會加劇收入不平等。

(二)異質(zhì)性分析

1. 區(qū)域異質(zhì)性分析

中國不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有較大差距，且數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在地區(qū)間存在顯著的數(shù)字鴻溝，那么數(shù)字經(jīng)濟(jì)對人均收入和收入不平等的影響是否存在顯著的區(qū)域異質(zhì)性？本文根據(jù)2010—2018年各地區(qū)居民人均可支配收入均值將樣本劃分為低、中、高收入組展開區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)(3)低收入組包括甘肅、貴州、云南、廣西、河南、四川、陜西和山西，中收入組包括河北、安徽、江西、黑龍江、吉林、湖北、湖南、重慶和山東，高收入組包括遼寧、福建、廣東、江蘇、天津、浙江、北京和上海。。區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)的回歸結(jié)果見表4，其中第(1)～(3)列為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對人均收入影響的區(qū)域異質(zhì)性結(jié)果，第(4)～(6)列為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對收入不平等影響的區(qū)域異質(zhì)性結(jié)果?；貧w結(jié)果發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于提升各區(qū)域人均收入水平，縮小各區(qū)域收入差距，且影響效果呈現(xiàn)為低收入組優(yōu)于中收入組優(yōu)于高收入組。上述基于區(qū)域異質(zhì)性的實(shí)證檢驗(yàn)在一定程度上證明了本文基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

表4 區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

2. 時間異質(zhì)性分析

中國經(jīng)濟(jì)于2013年前后進(jìn)入新常態(tài)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也越發(fā)迅猛，因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對人均收入和收入不平等的影響是否存在顯著的時間異質(zhì)性？本文將樣本分為兩個階段進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，第一階段為2010—2014年，第二階段為2014—2018年。時間異質(zhì)性檢驗(yàn)的回歸結(jié)果見表5，其中第(1)(2)列為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對人均收入影響的時間異質(zhì)性結(jié)果，第(3)(4)列為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對收入不平等影響的時間異質(zhì)性結(jié)果?？梢园l(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在第一階段和第二階段對人均收入的影響均顯著為正，但在第二階段的推動效果顯著高于第一階段；數(shù)字經(jīng)濟(jì)在第一階段對收入不平等的影響顯著為正，而在第二階段對收入不平等的影響顯著為負(fù)，這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)降低收入不平等的影響具有一定的門檻。可能原因在于，一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展前期的公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)具有一定的行業(yè)屬性，需要發(fā)揮政府對資源的配置作用，在一定程度上擴(kuò)大了收入差距；另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展縮小收入差距離不開制度環(huán)境的完善，而中國平臺經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展，極大提高了經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率，但招致的平臺壟斷也引起了國家的高度重視。因此，政府需要進(jìn)一步完善制度環(huán)境，如反壟斷政策、產(chǎn)權(quán)制度等，以此保障數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)揮穩(wěn)增長、促公平的積極作用。

表5 時間異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)和內(nèi)生性問題

1. 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

上述基于區(qū)域異質(zhì)性和時間異質(zhì)性的回歸結(jié)果在一定程度上表明了本文基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。為進(jìn)一步保證基本研究結(jié)論的可靠性，本文采用替換解釋變量和被解釋變量的方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)：一是將伽瑪分布和威布爾分布測算得到的基尼系數(shù)作為被解釋變量進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)；二是測算泰爾指數(shù)和變異系數(shù)作為收入不平等的衡量指標(biāo)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)；三是采用人均居民可支配收入替代人均GDP作為被解釋變量進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)；四是根據(jù)白雪潔等[19]的研究，從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩方面構(gòu)建地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)替代數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果見表6，其中第(1)～(5)列為替換被解釋變量的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果，第(6)(7)列為替換解釋變量的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果。根據(jù)第(1)列的回歸結(jié)果，數(shù)字經(jīng)濟(jì)仍有助于提高居民可支配收入，推動經(jīng)濟(jì)增長。根據(jù)第(2)～(5)列的回歸結(jié)果，數(shù)字經(jīng)濟(jì)仍有助于降低基尼系數(shù)，縮小地區(qū)收入差距。根據(jù)第(6)(7)列的回歸結(jié)果，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)提升仍有助于推動人均收入增長和降低收入差距。上述結(jié)果表明本文基準(zhǔn)回歸結(jié)果具有一定的穩(wěn)健性，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于實(shí)現(xiàn)兼顧效率與公平的發(fā)展目標(biāo)。

表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

2. 內(nèi)生性檢驗(yàn)

實(shí)證檢驗(yàn)中往往會由于遺漏變量、測量誤差和反向因果關(guān)系出現(xiàn)內(nèi)生性問題，導(dǎo)致回歸結(jié)果產(chǎn)生偏誤。為此，本文嘗試采用兩種方法解決這一問題。首先，將地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平和技術(shù)創(chuàng)新水平納入控制變量，分別采用地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率(Int)和地區(qū)專利授權(quán)數(shù)(Inn)來衡量，對基準(zhǔn)模型進(jìn)行重新回歸，盡可能地克服由遺漏變量導(dǎo)致的內(nèi)生性問題。其次，使用包含工具變量(IV)的兩階段最小二乘法(2SLS)對基準(zhǔn)回歸進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)。本文選擇兩個工具變量進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)：一是借鑒黃群慧等[20]的研究，選取各地區(qū)1984年每萬人電話數(shù)與上一年全國互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)的交互項(xiàng)作為工具變量(IV1)，這是因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)走進(jìn)大眾視野是從電話線撥號接入開始的，歷史上固定電話普及率較高的地區(qū)其數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也較高，滿足工具變量相關(guān)性要求，同時隨著信息技術(shù)變革，歷史上固定電話數(shù)量對居民收入的影響正在消失，目前固定電話數(shù)量難以影響居民收入，滿足工具變量排他性要求；二是將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模的滯后一期作為工具變量(IV2)。兩種方法的內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果見表7和表8，可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于實(shí)現(xiàn)兼顧效率與公平的結(jié)論依然成立。此外，工具變量的相關(guān)檢驗(yàn)表明本文所選工具變量不存在弱工具變量識別以及識別不足的問題，這意味著本文所選工具變量具有一定的合理性。

表7 內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果(1)

表8 內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果(2)

(四)機(jī)制檢驗(yàn)

本文理論分析認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對收入不平等的影響具有不確定性，而實(shí)證結(jié)果表明中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于縮小收入差距，有必要對產(chǎn)生這一結(jié)果的影響機(jī)制展開探究。由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對收入不平等的影響機(jī)制較多，基于數(shù)據(jù)可得性，本文從就業(yè)機(jī)會(Emp)和家庭收入水平(Fam)兩方面展開機(jī)制檢驗(yàn)，將CFPS成人庫2010—2018年的個體數(shù)據(jù)按照個人標(biāo)識符進(jìn)行匹配，采用“是否就業(yè)”作為被解釋變量，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模按個體的省份歸屬匹配到個體層面作為解釋變量，同時采用市場化水平、出口需求、人力資本、政府干預(yù)和外商直接投資作為地區(qū)控制變量，采用個人性別、健康水平、受教育程度作為個體控制變量，實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對個體就業(yè)機(jī)會的影響。剔除了存在缺失值、不適用以及年齡超過55歲的樣本后，得到最終樣本量為30 815個。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對就業(yè)機(jī)會影響的回歸結(jié)果見表9，從中可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在1%的顯著性水平下促進(jìn)了就業(yè)，其對低收入組就業(yè)機(jī)會的提升作用高于高收入組。上述檢驗(yàn)結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于提高個體的就業(yè)機(jī)會，尤其對于低收入人群和地區(qū)，從而降低了收入不平等。

表9 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對收入不平等的影響機(jī)制：就業(yè)機(jī)會

將CFPS家庭庫2010—2018年的家庭數(shù)據(jù)按照家庭標(biāo)識符進(jìn)行匹配，取“家庭純收入”的對數(shù)值作為被解釋變量，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模按家庭的省份歸屬匹配后作為解釋變量，同時采用市場化水平、出口需求、人力資本、政府干預(yù)和外商直接投資作為地區(qū)控制變量，采用家庭規(guī)模、城鄉(xiāng)屬性作為家庭控制變量，實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對家庭收入水平的影響。剔除了存在缺失值和不適用的樣本后，得到最終樣本量為37 450個。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對家庭收入水平影響的回歸結(jié)果見表10，可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在1%的顯著性水平下提高了家庭收入水平，其對低收入組的提升作用高于中收入組和高收入組。上述檢驗(yàn)結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于提高家庭收入水平，尤其對于低收入人群和地區(qū)，從而降低了收入不平等。

表10 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對收入不平等的影響機(jī)制：家庭收入水平

六、結(jié)論與啟示

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到世界各國的高度重視，正成為全球積極爭奪的新經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。中國信息通信研究院的研究數(shù)據(jù)表明，2020年發(fā)達(dá)國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到24.4萬億美元，占全球總量的74.7%，占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重高達(dá)54.3%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于發(fā)展中國家，是名副其實(shí)的經(jīng)濟(jì)增長新引擎。與此同時，妥善處理收入分配問題是中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求。因此，關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否兼顧效率與公平的研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文系統(tǒng)闡述了數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響經(jīng)濟(jì)增長與收入不平等的理論機(jī)制，根據(jù)北京大學(xué)中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)，使用對數(shù)正態(tài)分布、威布爾分布和伽瑪分布擬合得到各地區(qū)收入分布的概率密度函數(shù)，并據(jù)此計(jì)算基尼系數(shù)來分析收入不平等的發(fā)展趨勢及地區(qū)差異，最后基于2010—2018年的省級面板數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長與收入不平等的具體影響。研究表明：(1)2010—2018年中國年均基尼系數(shù)超過了國際收入差距的警戒線，呈現(xiàn)出先上升后下降的趨勢，且具有顯著的區(qū)域異質(zhì)性，其中收入差距最小的是東北地區(qū)，其次是東部和中部地區(qū)，西部地區(qū)最為嚴(yán)峻。(2)中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以兼顧效率與公平，該結(jié)論在一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)下仍成立。具體而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)每提高1%，將顯著促使人均收入提高0.053個單位，基尼系數(shù)顯著降低0.046個單位。(3)區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于提升各區(qū)域人均收入水平、縮小各區(qū)域收入差距，且影響效果呈現(xiàn)為低收入組優(yōu)于中收入組優(yōu)于高收入組。(4)時間異質(zhì)性檢驗(yàn)表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在兩個階段對人均收入的影響均顯著為正，但在第二階段的推動效果顯著高于第一階段；數(shù)字經(jīng)濟(jì)對收入不平等的影響在第一階段顯著為正，在第二階段顯著為負(fù)，這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)降低收入不平等的影響具有一定的門檻。(5)機(jī)制檢驗(yàn)表明，增加個體就業(yè)機(jī)會和提高家庭收入水平是數(shù)字經(jīng)濟(jì)緩解收入不平等重要渠道。

本文對中國把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)效率與公平兼顧的共同富裕目標(biāo)具有如下啟示。第一，通過創(chuàng)新驅(qū)動攻克數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)鍵技術(shù)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心是技術(shù)支撐，一方面需要推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展，包括云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等；另一方面要拓寬構(gòu)建智慧城市、數(shù)字政府、金融科技等數(shù)字化應(yīng)用場景。第二，加快打造數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力支撐。目前，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展更多是后端的平臺經(jīng)濟(jì)，與服務(wù)業(yè)的融合進(jìn)展更快，而制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍不足，政府需要針對不同產(chǎn)業(yè)的特征，因地制宜地制定出一系列政策支持和鼓勵措施，推動第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化改造。第三，警惕數(shù)字鴻溝風(fēng)險(xiǎn)。發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)穩(wěn)增長作用的同時需要考慮其對收入不平等的影響。雖然數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠推動經(jīng)濟(jì)增長，且可以通過激勵創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)等渠道降低收入不平等，但仍會通過壟斷、數(shù)字鴻溝等渠道擴(kuò)大收入差距，因此，政府一方面需要大力推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)，發(fā)揮其積極的一面，另一方面也要從數(shù)字化建設(shè)的區(qū)域和城鄉(xiāng)差異等入手，盡可能避免數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的潛在風(fēng)險(xiǎn)。第四，加強(qiáng)數(shù)字領(lǐng)域監(jiān)管，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)公平競爭提供制度保障。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展涉及海量的個人信息，政府需要完善法律制度保證個人的隱私安全，同時制定反壟斷政策以形成公平競爭的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境，并及時根據(jù)行業(yè)特征與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段修訂和調(diào)整相關(guān)政策。