李曉婷

(中央財經(jīng)大學(xué) 馬克思主義學(xué)院,北京 102206)

近年來,隨著人工智能與大數(shù)據(jù)的深度融合,推薦算法作為一種新的信息傳播技術(shù)全面滲透進(jìn)日常的學(xué)習(xí)、工作。推薦算法的廣泛使用,深刻改變了信息傳播的樣態(tài),對個體的認(rèn)知和行為產(chǎn)生了深刻影響。推薦算法拓寬了思想政治教育的信息傳播渠道,但是也成為削弱思想政治教育實(shí)效性的利器。因此,分析推薦算法與思想政治教育之間的關(guān)聯(lián)耦合,指出問題、追溯成因,提出具有針對性的應(yīng)對策略具有極大的現(xiàn)實(shí)意義。

一、介入思政：推薦算法與思想政治教育的關(guān)聯(lián)耦合

推薦算法是互聯(lián)網(wǎng)時代信息技術(shù)發(fā)展的必然產(chǎn)物?！凹夹g(shù)作為一種生產(chǎn)方式,……是組織和維持(或改變)社會關(guān)系的一種方式,它體現(xiàn)了主導(dǎo)性的思考和行為模式,是控制和支配的工具?！盵1]推薦算法的廣泛運(yùn)用,意味著“我們已經(jīng)進(jìn)入了一個隨時可能被算法算計的社會”[2]。作為信息傳播技術(shù)的代表,推薦算法因其獨(dú)到、智慧的技術(shù)運(yùn)行原理對網(wǎng)民的信息瀏覽行為產(chǎn)生了深刻影響,已然成為介入思想政治教育過程的重要手段之一。

(一)推薦算法的原理分析

從技術(shù)演進(jìn)的角度而言,算法一開始被釋義為解決問題的數(shù)字化步驟指令。后來,隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,算法從計算機(jī)領(lǐng)域的專業(yè)術(shù)語演化為一種獨(dú)特的信息傳播技術(shù)。算法通過收集用戶的使用行為特征,利用計算程序構(gòu)建用戶行為大數(shù)據(jù)畫像,并建立數(shù)據(jù)模型,從而測算并推送可能引起用戶關(guān)注的信息。按照不同的標(biāo)準(zhǔn),推薦算法可以被分成不同的類別,但究其本質(zhì),不同的算法背后都有共性的技術(shù)運(yùn)行原理,抓住這些基本的、共性的運(yùn)行原理,就能把握推薦算法的精髓。

首先,內(nèi)容供給端。算法可以對海量信息進(jìn)行全面盤點(diǎn),將信息分成不同類別并貼上標(biāo)簽,從而建構(gòu)擁有龐大數(shù)據(jù)的“內(nèi)容池”。這一環(huán)節(jié)是推薦算法最基礎(chǔ)的運(yùn)行步驟,目的是進(jìn)行信息供給時能夠及時準(zhǔn)確地抓取用戶所需的信息。其次,用戶需求端。大數(shù)據(jù)時代,用戶的需求極具個性化和多樣性。算法可以針對用戶的數(shù)據(jù)瀏覽足跡,推算出其興趣愛好、經(jīng)濟(jì)水平,甚至是全面的個人基本信息,根據(jù)這些信息為用戶匹配標(biāo)簽,對用戶進(jìn)行精準(zhǔn)畫像。最后,內(nèi)容供給和用戶需求精準(zhǔn)匹配。算法對內(nèi)容供給和用戶需求的處理只是前期的基礎(chǔ)階段,這些準(zhǔn)備工作的背后是為了實(shí)現(xiàn)二者的精準(zhǔn)匹配。算法根據(jù)前期對用戶的精準(zhǔn)分析,將用戶的需求標(biāo)簽和內(nèi)容標(biāo)簽進(jìn)行匹配,迅速抓取內(nèi)容供給用戶,實(shí)現(xiàn)及時有效的精準(zhǔn)供給。值得注意的是,推薦算法還有關(guān)鍵一環(huán)是“擬合用戶對內(nèi)容滿意度的函數(shù)”。算法可以將上面三個環(huán)節(jié)的具體數(shù)據(jù)導(dǎo)入函數(shù),從而推斷出用戶對于推薦算法內(nèi)容的滿意度,并根據(jù)用戶的反饋實(shí)時調(diào)整,實(shí)現(xiàn)內(nèi)容供給和用戶需求匹配度的高度共通。

(二)推薦算法與思想政治教育的關(guān)聯(lián)

第一,推薦算法拓寬了思想政治教育的信息傳播渠道。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的蓬勃發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)空間已然成為了人們新的實(shí)踐空間?！叭嗽谀膬?宣傳思想工作的重點(diǎn)就在哪兒,網(wǎng)絡(luò)空間已經(jīng)成為人們生產(chǎn)生活的新空間,那就也應(yīng)該成為我們黨凝聚共識的新空間?！盵3]這一論斷證明在網(wǎng)絡(luò)空間中開展思想政治教育的重要性。但在海量信息時代,網(wǎng)絡(luò)空間賦予了每個人自由選擇信息的權(quán)利,這就為思想政治教育信息的有效傳播增加了難度。施爾瑪赫在《網(wǎng)絡(luò)至死》一書中指出：“我們對于信息感到饑餓……信息成為我們的獵物,我們的注意力和精力則變成信息的犧牲品?！盵4]面對“信息爆炸”的事實(shí),人類處理信息的能力并沒有隨著信息的增多而進(jìn)化升級,由此引發(fā)的“信息洪災(zāi)”迫使我們思考提升篩選信息的能力。隨著推薦算法成為信息傳播技術(shù)的主流,思想政治教育應(yīng)該及時搭上推薦算法的“順風(fēng)車”,拓展信息傳播能力,在海量信息中脫穎而出。“算法推送從根本上說,是協(xié)同人與信息之間客觀真實(shí)關(guān)系的重要工具?！盵5]推薦算法有效地實(shí)現(xiàn)了人與信息的鏈接,降低了信息傳播的損耗。因此,算法扮演人與信息之間的中介角色,能夠潛移默化地引導(dǎo)受教育者接受思想政治教育。然而,推薦算法是一把雙刃劍,它既能拓寬思想政治教育的信息傳播渠道,也暗含算法主導(dǎo)下思想政治教育被“孤立”的風(fēng)險。

第二,思想政治教育保障了推薦算法在合理的范圍內(nèi)運(yùn)作。推薦算法易受資本邏輯裹挾,追求流量和關(guān)注度,忽視對信息背后深層價值的挖掘,由此會引發(fā)一系列負(fù)面影響。思想政治教育的獨(dú)特作用就在于能夠?qū)λ惴ㄟM(jìn)行價值引導(dǎo),從而保障算法在合理的范圍內(nèi)運(yùn)行?！八惴ǖ谋澈笫侨?算法的價值觀就是人的價值觀。”[6]推薦算法作為一種信息傳播技術(shù)被設(shè)計出來就已經(jīng)預(yù)設(shè)了設(shè)計者的價值取向,這種設(shè)計初衷決定了算法的發(fā)展。從算法的運(yùn)行原理而言,不論是內(nèi)容端、用戶端,都是通過“精準(zhǔn)畫像”“貼標(biāo)簽”來實(shí)現(xiàn)人與信息的有效耦合。人與信息的有效耦合又成為資本獲取利益的關(guān)鍵,利用對用戶的了解而進(jìn)行精準(zhǔn)推送。算法與思想政治教育的關(guān)聯(lián)就在于,算法能夠拓寬思想政治教育的信息傳播渠道,思想政治教育又能有效規(guī)制算法所帶來的負(fù)面影響。思想政治教育通過確立價值原則,進(jìn)行價值批判,引領(lǐng)價值取向,去糾正算法設(shè)計者、算法使用者甚至是用戶所產(chǎn)生的價值偏失,提高我們在信息海洋中的判斷力,幫助我們建構(gòu)正確的信息消費(fèi)觀,從而在源頭上遏制推薦算法的負(fù)面效應(yīng),讓推薦算法在合理的范圍內(nèi)為思想政治教育服務(wù)。

二、現(xiàn)實(shí)困境：推薦算法下思想政治教育的問題研判

推薦算法極大地降低了個體獲取信息的成本,但同時它也帶來了一系列現(xiàn)實(shí)問題。算法作為一種技術(shù)手段,被誰掌握和使用,誰就擁有獲取信息的優(yōu)先權(quán)。然而,現(xiàn)實(shí)狀況是算法往往被用于牟取商業(yè)利益,背離了服務(wù)大眾的初衷。推薦算法的廣泛應(yīng)用,加劇了互聯(lián)網(wǎng)時代思想政治教育面臨的“去中心化”“信息繭房”“泛娛樂化”等風(fēng)險,思想政治教育遭遇現(xiàn)實(shí)困境。

(一)去中心化：思想政治教育主導(dǎo)地位被削弱

去中心化是互聯(lián)網(wǎng)時代的顯著特征。網(wǎng)絡(luò)空間中的個體褪去現(xiàn)實(shí)生活中的身份束縛,在網(wǎng)絡(luò)空間中自由、平等地交往。每個人都是一個中心,傳統(tǒng)權(quán)威中心的地位被極大削弱。人們信息獲取的天然偏好造就了“去中心化”的算法推薦方式,導(dǎo)致思想政治教育的內(nèi)容覆蓋率較低。[7]概言之,推薦算法主導(dǎo)下的“去中心化”是指以往的信息傳播者主導(dǎo)地位被顛覆,推薦算法掌握了信息傳播的主導(dǎo)權(quán)。這一現(xiàn)象加劇了互聯(lián)網(wǎng)時代信息傳播扁平化、去中心化的嬗變。

這種主導(dǎo)權(quán)被削弱主要表現(xiàn)在兩個方面：第一,話語主導(dǎo)權(quán)的式微。推薦算法之下,受教育者置身于信息的海洋,信息流動、聚散的速度之快,以至于傳統(tǒng)的教育者無法掌握信息的流變。算法卻可以借助其獨(dú)有的技術(shù)優(yōu)勢,對信息進(jìn)行全面的掌握,占據(jù)信息供給的高地?！爱?dāng)今世界,誰掌握了互聯(lián)網(wǎng),誰就把握住了時代主動權(quán);誰輕視互聯(lián)網(wǎng),誰就會被時代所拋棄。”[8]在傳統(tǒng)的思想政治教育中,教育者因其信息儲備量的豐富而占據(jù)話語的主導(dǎo)權(quán);而在推薦算法面前,傳統(tǒng)教育者的信息優(yōu)勢明顯弱化,甚至有些教育者在獲取信息時還處于劣勢,這直接導(dǎo)致思想政治教育話語主導(dǎo)權(quán)的式微。第二,議題設(shè)置權(quán)的轉(zhuǎn)化。議題的設(shè)置直接關(guān)系思想政治教育的開展。在傳統(tǒng)的思想政治教育中,教育者是議題設(shè)置的主導(dǎo)者。隨著推薦算法的介入,議題設(shè)置的權(quán)利由人過渡到機(jī)器,機(jī)器通過算法掌握受教育者感興趣的話題和內(nèi)容,設(shè)置議題吸引受教育者進(jìn)行參與、討論。這種議題設(shè)置方式一味迎合受教育者的喜好,會造成同質(zhì)化的內(nèi)容供給,缺少深度思考,并最終影響受教育者的價值取向。

(二)信息繭房：思想政治教育內(nèi)容供給被孤立

推薦算法的本質(zhì)是掌握用戶的喜好,并及時推薦其感興趣的內(nèi)容。這種龐大的信息聚合能力具有驚人的準(zhǔn)確性,能夠在最短時間內(nèi)滿足用戶對于信息的需求,但這種推薦方式也加劇了同質(zhì)化信息的泛濫,造成“信息繭房”效應(yīng)。桑斯坦認(rèn)為,“信息繭房”就是我們只關(guān)注我們感興趣的東西。[9]在推薦算法的運(yùn)作下,受教育者接收到的信息具有高度的同質(zhì)性,異質(zhì)的信息難以進(jìn)入受教育者的視野,這就導(dǎo)致思想政治教育內(nèi)容供給面臨被孤立的風(fēng)險。第一,推薦算法應(yīng)用導(dǎo)致圈層化漸趨嚴(yán)重。算法作為各大網(wǎng)絡(luò)平臺的支撐技術(shù),通過事先的篩選和過濾,為用戶提供感興趣的信息。這些信息看似來源不同、形式多樣,但究其本質(zhì)都是具有相似價值觀的同質(zhì)信息。用戶長期“浸泡”在這種同質(zhì)化信息中,會失去對于信息多樣性的感知,將自己封閉在一個信息圈層內(nèi),導(dǎo)致“回音室”效應(yīng);而推薦算法會循環(huán)加劇這種效應(yīng),讓圈層更加固化,從而導(dǎo)致信息之間的交流受限,不利于思想政治教育主流信息的傳播。第二,思想政治教育的內(nèi)容供給面臨壁壘。思想政治教育是以傳遞主流價值觀為主的信息供給,通常更加專注信息內(nèi)容的豐富度、嚴(yán)謹(jǐn)性,自然在趣味性上處于劣勢。大部分用戶天然地對趣味性強(qiáng)、敏感度高的信息感興趣,低質(zhì)量的信息明顯更加具有吸引力和點(diǎn)擊率。[10]這就導(dǎo)致思想政治教育信息往往不在受教育者喜愛范圍之內(nèi),就無法通過推薦算法分發(fā)給受教育者。

(三)泛娛樂化：思想政治教育價值引領(lǐng)被削弱

思想政治教育是引導(dǎo)受教育者樹立正確價值觀的關(guān)鍵課程。推薦算法在一定程度上拓寬了思想政治教育的信息傳播渠道,但現(xiàn)實(shí)是思想政治教育因?yàn)閭鬟f內(nèi)容的特殊性總是被排擠在推薦算法之外。資本操縱推薦算法控制青年群體的注意力,將“流量為王”的原則貫徹到底并從中牟利。注意力變成一種稀缺資源,思想政治教育的內(nèi)容無法進(jìn)入用戶的視野之內(nèi),就會導(dǎo)致思想政治教育價值引領(lǐng)力被削弱。

這種對主流價值的削弱作用主要體現(xiàn)在兩個方面：第一,“流量至上”原則排擠思想政治教育的內(nèi)在價值。哪里有流量,哪里就有變現(xiàn)的可能。用戶的注意力就是流量,資本通過聚合轉(zhuǎn)化用戶的注意力以實(shí)現(xiàn)獲利。[11]算法背后是資本邏輯的裹挾,以推送用戶感興趣的話題為手段,最終實(shí)現(xiàn)利潤最大化的目的。為了獲得關(guān)注度,算法通過推送趣味性強(qiáng)的內(nèi)容給用戶,用感性主導(dǎo)、興趣主導(dǎo)捆綁用戶。思想政治教育因其特殊性而更加注重內(nèi)容建設(shè),遵循的是“內(nèi)容為王”的原則,這和推薦算法原則天然地形成對立。第二,“娛樂至死”誘導(dǎo)受教育者價值認(rèn)知娛樂化。推薦算法助推了娛樂化的盛行,通過博眼球、低俗、娛樂化等內(nèi)容吸引用戶關(guān)注,增加了用戶對于算法的黏性。[12]娛樂化信息不斷侵占公共領(lǐng)域,擠占了思想政治教育內(nèi)容的生存場域。推薦算法的“精準(zhǔn)投喂”使受教育者能夠享受到即時的快感,從而更加排斥思想政治教育的價值塑造,用戶在滿足淺表的娛樂化需求的同時,價值判斷力缺失,價值認(rèn)知出現(xiàn)非理性趨勢。

三、多維成因：推薦算法下思想政治教育的現(xiàn)狀追溯

算法融入思想政治教育是一個不可避免的趨勢。推薦算法是一把“雙刃劍”,它既可以助推思想政治教育信息的傳播,也能夠削弱思想政治教育的育人效果。但是,實(shí)踐告訴我們,一味地規(guī)避技術(shù)并不可取,只有掌握技術(shù)、運(yùn)用技術(shù)才能迎來新的發(fā)展。推薦算法阻礙思想政治教育發(fā)展的根本原因既有算法本身運(yùn)行邏輯的限制,也有思想政治教育內(nèi)在創(chuàng)新的缺失。

(一)算法運(yùn)行以滿足用戶喜好為目標(biāo)

目前,各大網(wǎng)絡(luò)平臺的算法主要可以分為依據(jù)內(nèi)容推送、數(shù)據(jù)模型推送、協(xié)同過濾推送與熱點(diǎn)排行推送等四種類型。雖然算法的類型形式各異,但背后的邏輯都是精準(zhǔn)匹配用戶喜好、滿足用戶需求,從而達(dá)到提高用戶依賴性的目的。推薦算法作為一種新的技術(shù)形態(tài),“它并非只是一套計算代碼或程序,而是包括算法、團(tuán)隊及其新聞價值觀在內(nèi)的一整套系統(tǒng)架構(gòu)”[13]。在這樣的運(yùn)行思路支配下,算法看似是體現(xiàn)“人本思維”,遵循以用戶為中心、滿足用戶任何需求的原則,但實(shí)則是通過降格處理將用戶簡單化為一系列無差別的符號代碼,忽視了用戶的主體性、自主性,缺乏對個體背后價值訴求的關(guān)懷。思想政治教育的任務(wù)是引導(dǎo)受教育者樹立積極正向的價值觀念,培養(yǎng)德智體美勞全面發(fā)展的社會主義建設(shè)者和接班人。推薦算法在設(shè)計理念上的缺陷,就導(dǎo)致了以思想政治教育為主的主流價值傳播受限,影響了思想政治教育的育人效果。

(二)網(wǎng)絡(luò)平臺運(yùn)營人員育人理念缺位

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的蓬勃發(fā)展和流量經(jīng)濟(jì)的持續(xù)壯大,各大網(wǎng)絡(luò)平臺之間的競爭愈加激烈。網(wǎng)絡(luò)平臺多是以營利為目的的商業(yè)平臺,背后受資本邏輯驅(qū)使,追求“流量為王”,忽視內(nèi)容建設(shè),將流量作為平臺考核的核心標(biāo)準(zhǔn)。網(wǎng)絡(luò)空間作為數(shù)字化生存的主要場域,具備明顯的公共屬性,也承擔(dān)一定的育人責(zé)任。網(wǎng)絡(luò)平臺是否具有合理的育人理念,其管理是否得當(dāng),對于用戶的價值追求、理想信念、道德品質(zhì)具有重要影響。現(xiàn)階段,網(wǎng)絡(luò)平臺運(yùn)營者育人理念出現(xiàn)明顯的缺位,任由推薦算法淪為助推商業(yè)獲利的工具。算法自身沒有價值偏向,但研發(fā)人員往往會在“工具理性”的驅(qū)使下,造成對“價值理性”的僭越,導(dǎo)致推薦算法在使用過程中難以發(fā)揮其積極作用。[14]網(wǎng)絡(luò)平臺運(yùn)營人員育人理念的缺失既是資本邏輯裹挾的結(jié)果,也是運(yùn)營者育人觀念的缺位。只有加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)平臺運(yùn)營者的育人理念培育,才能更好利用推薦算法為思想政治教育服務(wù)。

(三)思想政治教育內(nèi)在創(chuàng)新動力不足

思想政治教育在推薦算法的介入下面臨困境,其內(nèi)部原因是思想政治教育內(nèi)在的創(chuàng)新動力不足。首先,思想政治教育缺乏思維創(chuàng)新。傳統(tǒng)的思想政治教育模式將受教育者歸為一個整體,進(jìn)行全面、無差別的教育。隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的到來,人們的個性化需求被極大激發(fā),傳統(tǒng)的教育模式明顯滯后于時代發(fā)展,教育效果大打折扣。其次,思想政治教育缺乏方式創(chuàng)新。傳統(tǒng)思想政治教育多是采取單向傳授的教育方式,在一定時間內(nèi)取得了不錯的教育效果。但是隨著教育對象的個性化、多樣化開始凸顯,傳統(tǒng)教育方式刻板單調(diào),缺少互動性、靈活度等弊端漸趨暴露,導(dǎo)致思想政治教育難以抵達(dá)受教育者的內(nèi)心深處,教育的效果難以實(shí)現(xiàn)。最后,思想政治教育缺乏話語創(chuàng)新。思想政治教育課程的特殊性導(dǎo)致其話語具有獨(dú)特的表達(dá)模式,抽象說教多于雙向互動,邏輯性有余但是靈活性不足,這樣的話語表達(dá)很難與如今的受教育者產(chǎn)生共鳴。隨著網(wǎng)絡(luò)話語的層出不窮,思想政治教育者應(yīng)該主動借鑒網(wǎng)絡(luò)話語、積極創(chuàng)新自身話語,從而展示出思想政治教育內(nèi)容應(yīng)有的魅力。

四、優(yōu)化路徑：推薦算法下思想政治教育的應(yīng)對策略

黨和國家高度重視思想政治教育和信息技術(shù)的融合發(fā)展,提出“推動思想政治工作傳統(tǒng)優(yōu)勢與信息技術(shù)深度融合,使互聯(lián)網(wǎng)這個最大變量變成事業(yè)發(fā)展的最大增量”[15]。我們應(yīng)該主動規(guī)避推薦算法的負(fù)面影響,采取針對性措施推動推薦算法正向賦能思想政治教育。

(一)生產(chǎn)維度：優(yōu)化思想政治教育的內(nèi)容和形式

推薦算法的出現(xiàn)是技術(shù)發(fā)展的成果,思想政治教育需要創(chuàng)新其內(nèi)容,調(diào)整其形式,從生產(chǎn)維度主動適應(yīng)推薦算法技術(shù)的發(fā)展,才能更好地讓算法“為我所用”。

第一,創(chuàng)新思想政治教育內(nèi)容。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,傳統(tǒng)的思想政治教育內(nèi)容已經(jīng)不能滿足需求,需要及時更新一些與技術(shù)相關(guān)的知識。思想政治教育可以引入與推薦算法技術(shù)相關(guān)的新知識和新概念,如數(shù)據(jù)隱私、算法公正性、人工智能倫理等;還應(yīng)該注重實(shí)踐教育,如利用虛擬仿真、實(shí)驗(yàn)室實(shí)踐、社會實(shí)踐等方式,讓學(xué)生更好地了解和掌握推薦算法技術(shù)。同時思想政治教育應(yīng)該注重培養(yǎng)學(xué)生的思辨能力,如分析和評價推薦算法技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)、應(yīng)用場景、社會影響等,以便更好地應(yīng)對推薦算法技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。

第二,調(diào)整思想政治教育形式。根據(jù)推薦算法的運(yùn)行原理,算法是通過用戶的需要從而進(jìn)行精準(zhǔn)匹配分發(fā)信息,這其中的關(guān)鍵就是掌握用戶的需求。傳統(tǒng)的思想政治教育過于偏重內(nèi)容建設(shè)、邏輯架構(gòu),忽視了趣味性和互動性,易導(dǎo)致受教育者產(chǎn)生抵觸心理。思想政治教育應(yīng)該調(diào)整其表達(dá)形式,借助網(wǎng)絡(luò)話語增加趣味性,設(shè)置討論議題增強(qiáng)互動性,從而吸引用戶的注意力,借助推薦算法進(jìn)入用戶的視野。

(二)傳播維度：調(diào)整推薦算法技術(shù)的運(yùn)行邏輯

在推薦算法技術(shù)的生成過程中,由于資本運(yùn)作的影響,流量和利潤成為了基本的評價標(biāo)準(zhǔn)。然而,這種方式極易導(dǎo)致思想政治教育被孤立,難以發(fā)揮育人功能。這就需要優(yōu)化現(xiàn)有推薦算法技術(shù)的運(yùn)行結(jié)構(gòu),強(qiáng)化思想政治教育主導(dǎo)地位,并建立新的算法數(shù)據(jù)評價機(jī)制,助推思想政治教育提升實(shí)效。

第一,調(diào)整推薦算法背后的運(yùn)行邏輯。要想從根本上解決推薦算法對于用戶的操縱問題,就需要發(fā)揮我們國家的制度優(yōu)勢,阻斷資本對于算法的壟斷。推薦算法在被設(shè)計之初就預(yù)設(shè)了逐利的本質(zhì),這就需要我們調(diào)整推薦算法技術(shù)背后的資本邏輯,將社會主流價值觀作為算法的運(yùn)行理念,以保障其正確的價值取向。一旦推薦算法背后的資本邏輯被瓦解,“流量為王”的原則將被取代,思想政治教育內(nèi)容就能突出重圍,借助推薦算法更好地發(fā)揮育人作用。

第二,提升網(wǎng)絡(luò)平臺運(yùn)營人員的育人責(zé)任感。習(xí)近平總書記多次強(qiáng)調(diào)：“網(wǎng)信事業(yè)要發(fā)展,必須貫徹以人民為中心的發(fā)展思想?！盵16]這就要求網(wǎng)絡(luò)平臺也要肩負(fù)育人的社會責(zé)任?，F(xiàn)階段很多網(wǎng)絡(luò)平臺只關(guān)注流量不關(guān)注內(nèi)容,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)平臺的信息良莠不齊,產(chǎn)生負(fù)面影響。網(wǎng)絡(luò)平臺的相關(guān)團(tuán)隊可以定期邀請知名的思想政治教育工作者或者相關(guān)領(lǐng)域的專家學(xué)者進(jìn)行培訓(xùn),可以圍繞技術(shù)倫理、社會責(zé)任感、協(xié)同育人等主題進(jìn)行科普,增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)平臺運(yùn)營者的責(zé)任意識。

(三)接受維度：增強(qiáng)大眾對于算法的系統(tǒng)了解

就推薦算法技術(shù)的接受維度而言,個體獲取什么信息具有極大的自主權(quán),個體成為接受信息的直接決定者。但并非所有的個體都能準(zhǔn)確把握和理解推薦算法背后的運(yùn)行理念,這種人與技術(shù)之間的知識壁壘要求思想政治教育者在提升自身信息素養(yǎng)時還要引導(dǎo)受教育者增強(qiáng)信息判斷力,從而避免不良信息的影響。

第一,提升思想政治教育者的信息素養(yǎng)。信息素養(yǎng)是指個體獲取、評估、使用和傳遞信息的能力。提升思想政治教育者的信息素養(yǎng),使其更好地了解和掌握信息技術(shù)的應(yīng)用,更好地開展思想政治教育工作。首先,要為思想政治教育者提供信息技術(shù)方面的培訓(xùn)和學(xué)習(xí)機(jī)會,讓他們了解新的技術(shù)、工具和方法。其次,建立信息素養(yǎng)考核機(jī)制,對思想政治教育者進(jìn)行信息素養(yǎng)的考核和評估,鼓勵他們不斷更新知識儲備。最后,在日常管理中,加強(qiáng)對思想政治教育者信息素養(yǎng)的關(guān)注和引導(dǎo),鼓勵他們積極參與信息素養(yǎng)的提升活動,從而更好地服務(wù)于學(xué)生和社會。

第二,增強(qiáng)受教育者的信息判斷力。隨著信息技術(shù)的發(fā)展和普及,信息的獲取和傳播更加容易,但甄別信息的真實(shí)性和可靠性卻更加困難。因此,增強(qiáng)受教育者的信息判斷力已經(jīng)成為當(dāng)今教育的重要任務(wù)。信息判斷力是指個體在獲取和使用信息時,能夠辨別信息的真實(shí)性、可靠性和價值,并作出合理的判斷和決策的能力。思想政治教育者應(yīng)該通過教育課程和實(shí)踐活動等多種方式提高受教育者的信息判斷力,讓他們能夠更好地應(yīng)對信息時代的挑戰(zhàn)。

(四)監(jiān)督維度：健全對于算法的運(yùn)作監(jiān)督機(jī)制

從算法監(jiān)督的角度而言,之所以會出現(xiàn)算法濫用導(dǎo)致的負(fù)面影響,一定程度上是由于相關(guān)部門的監(jiān)督和治理力度不夠,甚至是對算法的監(jiān)督缺失。在算法監(jiān)督的過程中,應(yīng)該注重內(nèi)部自律和外部監(jiān)督相協(xié)調(diào),全面提升監(jiān)督和治理水平,營造良好的網(wǎng)絡(luò)空間環(huán)境。

第一,理清推薦算法的主體責(zé)任。推薦算法的過程涉及很多主體,不同的主體應(yīng)該肩負(fù)起相應(yīng)的責(zé)任,共同推動推薦算法為思想政治教育服務(wù)。首先,需要明確推薦算法技術(shù)的主體責(zé)任。要在推薦算法中強(qiáng)調(diào)“使用者同擔(dān)責(zé)者”的倫理原則,要求大家樹立權(quán)責(zé)統(tǒng)一的使命感,推薦算法可以獲取并且使用用戶的各種信息,同時也要承擔(dān)起保護(hù)用戶隱私的責(zé)任。要加快推薦算法技術(shù)研發(fā)、運(yùn)行等各個環(huán)節(jié)人員的權(quán)力劃歸,明確獎懲機(jī)制,建立追責(zé)體制,不斷推進(jìn)推薦算法在技術(shù)運(yùn)用過程中的自我完善。其次,增強(qiáng)推薦算法技術(shù)的倫理界限。提高推薦算法技術(shù)從業(yè)人員的職業(yè)道德水平,賦予其正確的倫理價值觀。同時加強(qiáng)各大網(wǎng)絡(luò)平臺對用戶隱私數(shù)據(jù)使用、保護(hù)的合法性和透明性,明確數(shù)據(jù)使用的邊界,充分保障用戶的權(quán)益。

第二,由上至下完善算法的監(jiān)管機(jī)制。首先,要完善監(jiān)督管理的法律法規(guī)。相關(guān)部門要加強(qiáng)監(jiān)管力度,建立健全監(jiān)管的法律法規(guī),及時根據(jù)最新的問題查缺補(bǔ)漏,不斷完善監(jiān)管制度。對信息壟斷行為、傳播粗俗低級內(nèi)容的行為應(yīng)該及時制止,加大懲戒力度,依法追究推薦算法技術(shù)背后相關(guān)人員的責(zé)任。其次,完善推薦算法內(nèi)容的審查機(jī)制,加大網(wǎng)絡(luò)環(huán)境整改力度。要規(guī)范推薦算法的設(shè)計、評價、監(jiān)管等環(huán)節(jié),嚴(yán)格把關(guān)、協(xié)同復(fù)核,引導(dǎo)推薦算法堅守主流價值,弘揚(yáng)社會正氣。[17]要避免低質(zhì)量的內(nèi)容廣泛傳播,而思想政治教育等高質(zhì)量內(nèi)容被孤立的現(xiàn)狀。調(diào)整推薦算法技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),自動識別推薦過程中出現(xiàn)的低質(zhì)量信息,生成風(fēng)險分析報告,精準(zhǔn)遏制并切斷低質(zhì)量信息的傳播渠道。思想政治教育工作者要充分了解這一機(jī)制,提高思想政治教育內(nèi)容供給能力,借助推薦算法技術(shù)建構(gòu)思想政治教育話語權(quán)威。