□郭南蕓，陳嘉東

（廣西大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，廣西 南寧 530004）

促進(jìn)漁業(yè)發(fā)展是實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的重要組成部分。我國(guó)是漁業(yè)生產(chǎn)大國(guó)，養(yǎng)殖水產(chǎn)品占世界水產(chǎn)養(yǎng)殖總量的60%以上，基本建立了集養(yǎng)殖、捕撈、加工流通、休閑漁業(yè)于一體的現(xiàn)代漁業(yè)產(chǎn)業(yè)體系。然而，我國(guó)漁業(yè)目前還面臨著發(fā)展不平衡、養(yǎng)殖捕撈相對(duì)粗放、質(zhì)量效益不高等問題。數(shù)字技術(shù)與經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，為提升漁業(yè)發(fā)展質(zhì)量提供了條件。《“十四五”全國(guó)漁業(yè)發(fā)展規(guī)劃》和《數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)指南1.0》中分別提出加快智慧漁業(yè)，推動(dòng)漁業(yè)漁政數(shù)字化，支持漁業(yè)養(yǎng)殖生產(chǎn)、加工、流通等各環(huán)節(jié)的數(shù)字化改造，提升漁業(yè)經(jīng)濟(jì)效益，實(shí)現(xiàn)漁業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。

目前，對(duì)漁業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的研究主要為漁業(yè)生產(chǎn)養(yǎng)殖過程中的數(shù)字化應(yīng)用。比如，通過搭載攝像機(jī)、聲吶、水質(zhì)傳感器等設(shè)備，借助水產(chǎn)養(yǎng)殖水下機(jī)器人機(jī)動(dòng)靈活的運(yùn)動(dòng)能力，實(shí)現(xiàn)對(duì)養(yǎng)殖環(huán)境智能綜合感知，包括水溫、溶解氧、酸堿度和氧化還原能力等指標(biāo)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，以及魚蝦生理信息的實(shí)時(shí)定點(diǎn)獲取和養(yǎng)殖對(duì)象生理及行為特征提取與辨識(shí)[1]。使用多元信息智能立體感知技術(shù)與裝備構(gòu)建池塘綠色高效養(yǎng)殖模式與技術(shù)體系，形成無尾水排放、無能源輸入和無人值守的先進(jìn)生產(chǎn)方式[2]。通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)對(duì)魚類攝食行為進(jìn)行精準(zhǔn)分析，實(shí)現(xiàn)工廠化養(yǎng)殖的精準(zhǔn)投喂，利用“物聯(lián)網(wǎng)+數(shù)字化”實(shí)現(xiàn)養(yǎng)殖過程的機(jī)械化、自動(dòng)化、智能化控制，實(shí)現(xiàn)去除養(yǎng)殖水體中的殘餌、糞便等固體顆粒物，以及溶解于水中的氨氮、亞硝酸鹽等有害物質(zhì)，并通過水體消毒、加氧、調(diào)節(jié)溫度、去除二氧化碳等水處理操作[3]。利用智能傳感器技術(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)倉(cāng)儲(chǔ)和物流過程中的水質(zhì)環(huán)境信息，快速定位質(zhì)量問題發(fā)生的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)[4]。

1 漁業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效用分析

漁業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指促使數(shù)字技術(shù)與漁業(yè)養(yǎng)殖、加工、流通和交易等各環(huán)節(jié)深度融合，實(shí)現(xiàn)漁業(yè)產(chǎn)業(yè)全鏈條的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化，是推動(dòng)漁業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要路徑。漁業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所帶來的影響不僅表現(xiàn)為提升整個(gè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平，還將對(duì)產(chǎn)業(yè)資源配置效率、供需匹配質(zhì)量、綠色化發(fā)展等方面產(chǎn)生推動(dòng)作用。

1.1 漁業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能有效提高漁業(yè)資源配置效率

數(shù)字經(jīng)濟(jì)和漁業(yè)產(chǎn)業(yè)高度融合發(fā)展，有利于驅(qū)動(dòng)漁業(yè)產(chǎn)業(yè)由傳統(tǒng)的“大分散、小聚集”的粗放型勞動(dòng)力生產(chǎn)模式向集數(shù)字信息和技術(shù)于一體的工廠化技術(shù)密集型生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變。將數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)信息融入漁業(yè)全流程的生產(chǎn)流通過程中，包括在漁業(yè)資源、養(yǎng)殖環(huán)境中建立基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫(kù)并進(jìn)行動(dòng)態(tài)智能分析，不斷優(yōu)化漁種資源和養(yǎng)殖環(huán)境。

在漁業(yè)生產(chǎn)過程中，利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)控養(yǎng)殖生產(chǎn)過程、精準(zhǔn)投喂，對(duì)捕撈過程進(jìn)行智慧化管理。在加工流通過程中，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化加工、智能化冷鏈物流。上述各環(huán)節(jié)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)要素與勞動(dòng)、資本等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的有機(jī)結(jié)合，并重新整合產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)上下游協(xié)同發(fā)展，促進(jìn)資源優(yōu)化配置，提高產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。

1.2 漁業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能有效提高供給質(zhì)量，促進(jìn)漁業(yè)供需精準(zhǔn)匹配

在一系列漁業(yè)發(fā)展政策支持下，我國(guó)漁業(yè)產(chǎn)量和產(chǎn)值穩(wěn)步提升，但供給結(jié)構(gòu)仍不合理，表現(xiàn)為養(yǎng)殖品種結(jié)構(gòu)不優(yōu)、一般性品種產(chǎn)能過剩、中高端供給不足，難以滿足當(dāng)前消費(fèi)升級(jí)的需要，亟待進(jìn)行供給側(cè)的提質(zhì)增效。漁業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能有效提高漁業(yè)供給質(zhì)量，充分利用物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)獲取漁業(yè)數(shù)據(jù)，改進(jìn)漁業(yè)養(yǎng)殖、加工流程，形成標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)字化生產(chǎn)流程，建立生產(chǎn)過程智能化綜合管理方案，有效追溯從漁業(yè)資源投入到產(chǎn)品流通各環(huán)節(jié)質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)從“魚苗到餐桌”全程可追溯，保證供給端的高質(zhì)量。此外，漁業(yè)數(shù)字化還能有效促進(jìn)供需精準(zhǔn)匹配，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)消費(fèi)需求的分析應(yīng)用，如電商平臺(tái)交易額的分析比較，漁業(yè)經(jīng)營(yíng)者能更精確地了解消費(fèi)者對(duì)各類水產(chǎn)品種類、價(jià)格、品質(zhì)等需求的變化，不斷改進(jìn)以滿足消費(fèi)者多樣化需求，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)端和消費(fèi)端的精準(zhǔn)對(duì)接。

1.3 漁業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能促進(jìn)漁業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展

推動(dòng)漁業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程，有利于推動(dòng)傳統(tǒng)漁業(yè)產(chǎn)業(yè)由原來的粗放型生產(chǎn)方式向環(huán)境友好型、資源節(jié)約型生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變。養(yǎng)殖過程中飼料拋撒、養(yǎng)殖魚體廢物排出等情況會(huì)造成水體中氮、磷等元素積累，導(dǎo)致水體過度富營(yíng)養(yǎng)化，水體污染，降低生產(chǎn)效益，不利于產(chǎn)業(yè)的綠色可持續(xù)發(fā)展?；谛乱淮鷶?shù)字信息和數(shù)字技術(shù)結(jié)合的循環(huán)生產(chǎn)方式，實(shí)時(shí)監(jiān)控對(duì)漁業(yè)產(chǎn)業(yè)最重要的水質(zhì)環(huán)境，精準(zhǔn)獲取水體環(huán)境變化情況，利用智能化操作和水體循環(huán)系統(tǒng)，對(duì)養(yǎng)殖水體開展凈化循環(huán)利用，消除有害物質(zhì)，維持合適溶氧以及pH 值的作用，奠定漁業(yè)產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展基礎(chǔ)[5]。

2 漁業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展困境

2.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支撐能力不足，數(shù)字化基礎(chǔ)和技術(shù)落后

我國(guó)數(shù)字技術(shù)對(duì)漁業(yè)賦能業(yè)務(wù)的水平偏低，漁業(yè)數(shù)字化發(fā)展仍處于起步階段。數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)大多用于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、高端制造業(yè)，對(duì)漁業(yè)、畜牧業(yè)等屬于第一產(chǎn)業(yè)的數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施投入力度弱，研發(fā)投入不足且產(chǎn)學(xué)研轉(zhuǎn)化機(jī)制不健全。同時(shí)，由于漁業(yè)產(chǎn)業(yè)多處于遠(yuǎn)離城鎮(zhèn)的郊區(qū)地帶，位置偏僻，網(wǎng)絡(luò)基建建設(shè)和維護(hù)成本高，導(dǎo)致漁業(yè)整體數(shù)字化水平不高，數(shù)字技術(shù)與漁業(yè)缺乏深度融合，投入實(shí)際生產(chǎn)應(yīng)用中的數(shù)字化技術(shù)較少，大多數(shù)漁業(yè)生產(chǎn)裝備未實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型[6]。此外，我國(guó)目前漁業(yè)產(chǎn)業(yè)缺少數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群樞紐，漁業(yè)產(chǎn)業(yè)本身未能形成體系化、規(guī)模化的集約化生產(chǎn)模式，多為家庭式分散養(yǎng)殖模式，導(dǎo)致無法有效集中資源開展數(shù)字化漁業(yè)的規(guī)模建設(shè)。

2.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的供給體系不健全，政策供給體系弱，缺乏統(tǒng)一推進(jìn)發(fā)展

雖然國(guó)家在政策層面重視漁業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策支持，鼓勵(lì)數(shù)字化漁業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展，如在《“十四五”全國(guó)漁業(yè)發(fā)展規(guī)劃》提出發(fā)展智慧漁業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃，在《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035 年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》中明確提出加快智慧農(nóng)業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程發(fā)展，在《數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)指南1.0》中提出漁業(yè)漁政數(shù)字化，但缺乏針對(duì)數(shù)字化技術(shù)推動(dòng)漁業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的具體配套政策。同時(shí)，由于我國(guó)目前對(duì)漁業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型未能明確具體的實(shí)施路徑，未厘清漁業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中生產(chǎn)、加工、流通、銷售環(huán)節(jié)間的關(guān)系，導(dǎo)致漁業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型速度相對(duì)于其他農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程緩慢，數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程不順暢，漁業(yè)數(shù)字化收益不明顯。

2.3 數(shù)字化專業(yè)人才缺乏，核心技能型勞動(dòng)力存在差距

漁業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)字技術(shù)和漁業(yè)生產(chǎn)的深度融合，需要數(shù)字型人才和漁業(yè)人才的有機(jī)結(jié)合。目前，漁業(yè)領(lǐng)域高科技核心人才缺乏，根據(jù)我國(guó)《2020 年漁業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》可知，漁業(yè)從業(yè)人員每年以接近2.5%的比率在下降，其中，專業(yè)型人才人數(shù)處于逐年下降的趨勢(shì)，尤其是集科技、漁業(yè)等知識(shí)的創(chuàng)新型、復(fù)合型人才則更少。

一方面，懂?dāng)?shù)字技術(shù)的人才缺乏對(duì)漁業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的認(rèn)識(shí)，無法準(zhǔn)確掌握漁業(yè)對(duì)數(shù)字化的需求，造成數(shù)字化和漁業(yè)生產(chǎn)過程的不匹配和不適應(yīng)。另一方面，大量懂漁業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)者又對(duì)數(shù)字技術(shù)缺乏認(rèn)知，數(shù)字素養(yǎng)不高，缺乏從事高科技漁業(yè)的能力，也認(rèn)識(shí)不到數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益，造成眾多經(jīng)營(yíng)者既不愿意進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，又無力從事數(shù)字化漁業(yè)。

3 推動(dòng)漁業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)漁業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的對(duì)策建議

數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)漁業(yè)傳統(tǒng)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)型不是單純兩者相加的生產(chǎn)方式，而是利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息通信技術(shù)，將數(shù)字和漁業(yè)進(jìn)行深度融合，發(fā)揮數(shù)字技術(shù)優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)漁業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)調(diào)整，提高漁業(yè)生產(chǎn)的全要素生產(chǎn)效率，促進(jìn)漁業(yè)產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康發(fā)展。

3.1 政府積極發(fā)揮引導(dǎo)作用，強(qiáng)化漁業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂層設(shè)計(jì)

加強(qiáng)對(duì)漁業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策引導(dǎo)扶持和統(tǒng)籌協(xié)調(diào)。在《“十四五”全國(guó)漁業(yè)發(fā)展規(guī)劃》的基礎(chǔ)上，強(qiáng)化政策落地，各地各級(jí)政府根據(jù)本地區(qū)漁業(yè)生產(chǎn)實(shí)際情況，建立健全漁業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的體制機(jī)制，制定配套法律法規(guī)和政策鼓勵(lì)。同時(shí)，由政府牽頭開展數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，以各類漁業(yè)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)園、示范園為基礎(chǔ)，培育各類數(shù)字化漁業(yè)龍頭企業(yè)，前瞻性部署和開展?jié)O業(yè)數(shù)字化試點(diǎn)，不斷探索和改進(jìn)漁業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用，加快漁業(yè)數(shù)字化技術(shù)的示范和帶動(dòng)作用。

3.2 加快推進(jìn)漁業(yè)資源綜合服務(wù)平臺(tái)及交易平臺(tái)建設(shè)

一是在現(xiàn)有部分漁業(yè)信息平臺(tái)基礎(chǔ)上，統(tǒng)籌構(gòu)建全國(guó)性漁業(yè)資源綜合管理平臺(tái)，推進(jìn)各地區(qū)子平臺(tái)的嵌入，實(shí)現(xiàn)從省到鄉(xiāng)鎮(zhèn)的多級(jí)聯(lián)動(dòng)體系，使?jié)O業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)于各級(jí)政府決策、服務(wù)于企業(yè)和漁民生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)、服務(wù)于研究需要，充分釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。二是建立全國(guó)性的漁業(yè)電商交易平臺(tái)。利用“漁業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)”模式，建設(shè)串聯(lián)原料、生產(chǎn)、銷售環(huán)節(jié)的集收集、存儲(chǔ)、傳輸為一體的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，實(shí)時(shí)提供漁業(yè)產(chǎn)品供需情況與交易信息，減少交易成本，打通企業(yè)原材料、物流配送、養(yǎng)殖、生產(chǎn)加工、批發(fā)零售等業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)通道，提升資源配置效率[7]。三是整合科研機(jī)構(gòu)與數(shù)字服務(wù)商，提供智能化管理和解決方案服務(wù)，為漁業(yè)生產(chǎn)提供線上實(shí)時(shí)咨詢服務(wù)，盡量第一時(shí)間解決漁業(yè)養(yǎng)殖、加工、銷售等問題。

3.3 加大數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度，補(bǔ)齊短板

持續(xù)推進(jìn)補(bǔ)足漁業(yè)生產(chǎn)地區(qū)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施短板。我國(guó)漁業(yè)產(chǎn)業(yè)多處于遠(yuǎn)離城市的地區(qū)，且多而散，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施在這些產(chǎn)業(yè)地理范圍內(nèi)建設(shè)較弱，數(shù)字化轉(zhuǎn)型受困于設(shè)備低下、寬帶不足、網(wǎng)絡(luò)慢的影響。政府部門可與企業(yè)合作，持續(xù)加大對(duì)全國(guó)性的漁業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)、5G 基建、光纖以及漁業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)力度，著力為漁業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行基礎(chǔ)鋪設(shè)。同時(shí)，應(yīng)積極建立一批集5G 設(shè)備、數(shù)字智能裝備、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)于一體的數(shù)字漁業(yè)產(chǎn)業(yè)園、示范園，以點(diǎn)帶面，展示漁業(yè)數(shù)字化所帶來的成果。此外，加強(qiáng)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施和漁業(yè)生產(chǎn)裝備的結(jié)合應(yīng)用，優(yōu)化數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施在漁業(yè)生產(chǎn)過程中的現(xiàn)實(shí)問題，確保數(shù)字化裝備和轉(zhuǎn)型與漁業(yè)生產(chǎn)實(shí)際相符合。

3.4 推進(jìn)數(shù)字漁場(chǎng)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)漁業(yè)生產(chǎn)智能化、自動(dòng)化和標(biāo)準(zhǔn)化

漁業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)是通過數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，顛覆傳統(tǒng)漁業(yè)生產(chǎn)人力成本高，環(huán)境污染嚴(yán)重，受病害、環(huán)境等不穩(wěn)定因素影響較高的生產(chǎn)方式，實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)管理、可控性高、綠色可持續(xù)發(fā)展的生產(chǎn)方式，最終達(dá)到產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。要構(gòu)建圍繞全產(chǎn)業(yè)鏈生產(chǎn)的全流程、全要素?cái)?shù)據(jù)獲取體系[8]，開展?jié)O業(yè)智能管理系統(tǒng)、數(shù)字化裝備、漁業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)漁業(yè)生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)收集、實(shí)時(shí)分析、智慧服務(wù)方案提供、智能操作的數(shù)字化管理。依托互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)建設(shè)數(shù)字漁場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)和加工儲(chǔ)存端的智能化標(biāo)準(zhǔn)管理，形成集約化生產(chǎn)模式，淘汰傳統(tǒng)家庭式生產(chǎn)。在養(yǎng)殖端通過水質(zhì)傳感器、聲吶等數(shù)字化技術(shù)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)對(duì)養(yǎng)殖環(huán)節(jié)水質(zhì)、溶氧、pH 值、溫度等環(huán)境指標(biāo)監(jiān)測(cè)和養(yǎng)殖對(duì)象的生理及行為信息的數(shù)據(jù)收集、儲(chǔ)存和分析。實(shí)時(shí)監(jiān)控生產(chǎn)過程，從而促進(jìn)漁業(yè)養(yǎng)殖管理標(biāo)準(zhǔn)化、智能化。

在加工過程中，通過智能化機(jī)械系統(tǒng)設(shè)定加工標(biāo)準(zhǔn)，通過物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)相結(jié)合的智能化加工設(shè)備，實(shí)現(xiàn)對(duì)漁產(chǎn)品篩選、清洗、加工、滅菌、包裝的統(tǒng)一處理，確保加工流程標(biāo)準(zhǔn)化、統(tǒng)一化、可視化。對(duì)加工產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)智能化登記檢測(cè)，加工各個(gè)環(huán)節(jié)可追蹤溯源，保證加工品質(zhì)量的安全可靠性。

3.5 加強(qiáng)專業(yè)型人才的培育和核心數(shù)字技術(shù)的研發(fā)應(yīng)用

各級(jí)政府相關(guān)部門應(yīng)加大人才興漁戰(zhàn)略實(shí)施力度，積極出臺(tái)人才培育政策，加強(qiáng)對(duì)漁業(yè)領(lǐng)域人才的培養(yǎng)，優(yōu)化漁業(yè)人才培養(yǎng)環(huán)境。漁業(yè)復(fù)合型人才和數(shù)字化人才數(shù)量與質(zhì)量決定漁業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功。各級(jí)政府應(yīng)積極搭建漁業(yè)產(chǎn)業(yè)人才的鼓勵(lì)和補(bǔ)貼政策平臺(tái)，吸引高水平數(shù)字化人才進(jìn)入漁業(yè)產(chǎn)業(yè)。

同時(shí)，改善漁業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展環(huán)境和空間，引進(jìn)人才，并預(yù)防人才外流。涉農(nóng)高校水產(chǎn)、海洋等相關(guān)專業(yè)應(yīng)積極開展數(shù)字化應(yīng)用課程，培養(yǎng)學(xué)生數(shù)字化專業(yè)能力，鼓勵(lì)學(xué)生積極投入漁業(yè)數(shù)字化的研發(fā)領(lǐng)域，為漁業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型培養(yǎng)人才儲(chǔ)備。

3.6 發(fā)展數(shù)字化漁業(yè)金融

建立農(nóng)戶、經(jīng)銷商、農(nóng)業(yè)核心企業(yè)之間的合作關(guān)系以確定擔(dān)保關(guān)系，借助數(shù)據(jù)信息，廣泛收集生產(chǎn)資料，開展數(shù)據(jù)分析工作以建立完善的風(fēng)險(xiǎn)控制體系，將風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)深入生產(chǎn)資料、供應(yīng)商等環(huán)節(jié)，嚴(yán)格審批其生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)情況。鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)與政府部門以及大型水產(chǎn)飼料、魚苗公司互聯(lián)合作，利用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)，根據(jù)生產(chǎn)企業(yè)過往養(yǎng)殖規(guī)模、信用等級(jí)、生產(chǎn)收益情況、資產(chǎn)負(fù)債等數(shù)字信息，對(duì)生產(chǎn)企業(yè)搭建預(yù)測(cè)和信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，將傳統(tǒng)漁業(yè)金融中小而散的信用口碑信息轉(zhuǎn)換成規(guī)范化、成體系的金融信息，開展智能審批，以減少資金借貸人工審批產(chǎn)生的信用風(fēng)險(xiǎn)和周期長(zhǎng)的缺點(diǎn)。同時(shí)，通過數(shù)據(jù)信息技術(shù)，申請(qǐng)、使用貸款資金，聯(lián)合監(jiān)管各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的資金流使用情況，確保資金的合理使用，降低借貸違約的信用風(fēng)險(xiǎn)。