章福東 王海艷 程留貝 楊思崟
教育的蓬勃發(fā)展對民族興盛至關重要,高等教育更是推動我國經(jīng)濟高質量發(fā)展和科技創(chuàng)新的重要引擎。2020年習近平總書記就加強基礎研究和培養(yǎng)高層次人才做出重要指示,鼓勵科研工作者瞄準關鍵核心技術、加快高精尖技術攻關工作。高校在培養(yǎng)青年人才時不僅要做好基礎教育,也要合理利用現(xiàn)有資源,擴大技術創(chuàng)新產(chǎn)出,創(chuàng)造更大的社會價值。高等教育資源配置效率指高校利用的人力、物力與所帶來產(chǎn)出的比例,資源配置效率越高,表明高校對資源的利用越充分,帶來的科技、經(jīng)濟產(chǎn)出越多。國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示,福建省多年來經(jīng)濟水平位居全國前列,2018- 2019年GDP均位居全國第八;但在教育方面,2018年高校在校生比例僅位列全國第22,高校有效專利產(chǎn)出僅排在全國第17位,2019年高校一般公共預算人均教育經(jīng)費位居全國15??梢姡=ㄊ〉慕?jīng)濟發(fā)展水平與教育規(guī)模存在顯著差異,高等教育的資源配置效率是否良好也有待考證。2020年中共福建省委十屆十次全會強調(diào),福建省要深入實施創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略,大力推動科技創(chuàng)新超越,努力建設高水平創(chuàng)新型省份。因此,新時期如何提升福建省高等教育的整體規(guī)模與質量、優(yōu)化高等教育資源配置并與經(jīng)濟發(fā)展水平相匹配是當前值得深入探討的問題。
提升高等教育資源配置效率,重點是合理利用高校資源、促進人才和創(chuàng)新型產(chǎn)出,并且高校資源的配置使用是一個多投入、多產(chǎn)出的復雜過程。在測度高等教育資源配置效率方面,國內(nèi)外學者普遍采用數(shù)據(jù)包絡分析法(DEA)進行計量。目前大多數(shù)文獻重點關注高等教育的全要素生產(chǎn)率,主要立足于兩個層面。一是針對高校選取多年數(shù)據(jù),利用DEA模型計算高校的投入產(chǎn)出效率;二是以地區(qū)為截面單位,測算多年來各區(qū)域的教育投入產(chǎn)出效率。從全要素生產(chǎn)率角度,現(xiàn)有文獻普遍支持福建省高等教育的全要素生產(chǎn)率處于全國發(fā)展前列,但在高等教育的資源配置效率方面,則有學者認為福建省的綜合效率相對較低,兩者之間存在一定差異。
通過DEA模型可以反映高等教育的資源配置效率,但DEA模型在運用時要求在滿足目的性的前提下盡可能精簡指標數(shù),指標個數(shù)應小于觀測數(shù)的1/2;當指標數(shù)接近觀測數(shù)時,可以采用模糊層次分析、主成分分析等方法對指標進行降維處理,使數(shù)據(jù)結果更具代表性和說服力。因此,本文相較于已有文獻的主要貢獻在于:第一,通過測算福建省高等教育資源配置效率,研判福建省高等教育資源利用的合理性,并通過分解純技術效率和規(guī)模效率,為推動福建省高等教育高質量發(fā)展提供政策建議,具有一定的現(xiàn)實意義。第二,已有關于高等教育投入產(chǎn)出的文獻中,通過主成分分析法提取變量主要成分的文獻幾乎空白;指標數(shù)過多、尤其相似指標過多時,在實際應用中對測度結果的真實性會產(chǎn)生一定的不利影響;而本文通過構建PCA- DEA模型,先對原指標進行降維,再測算高等教育資源配置效率,從而提高測算結果的合理性,具有一定的理論意義。
借鑒相關學者關于指標降維和效率測算的研究,本文主要采取主成分分析法提取高等教育投入與產(chǎn)出指標的關鍵成分、運用DEA- CCR模型測算高等教育資源配置的綜合效率、以及運用DEA- BCC模型進一步將綜合效率分解為純技術效率和規(guī)模效率,以此對福建省高等教育的資源配置效率問題展開探索。
借鑒已有文獻資料并根據(jù)數(shù)據(jù)的科學性、系統(tǒng)性、可得性原則,本文設定的投入指標包括高校R&D全時當量、高校R&D經(jīng)費內(nèi)部支出、高校數(shù)量、高校專任教師數(shù),產(chǎn)出指標包括高校專利授權數(shù)、發(fā)表論文數(shù)、出版科技著作數(shù)、課題數(shù)和畢業(yè)生數(shù)。本文以福建省為研究對象,所選取的時間維度為2009年- 2018年(2009年為統(tǒng)計年鑒中發(fā)布高??萍汲晒麛?shù)據(jù)起始年),指標原數(shù)據(jù)均來自于《中國科技統(tǒng)計年鑒》和《福建省統(tǒng)計年鑒》。
主成分分析的KMO檢驗顯示投入與產(chǎn)出指標的KMO檢驗值分別為0.609和0.829,且巴特利特球形度檢驗p值也顯著低于0.05,可見各變量之間仍有一定相關性,可以進行主成分分析。
1.高等教育投入指標的測算與結果分析
在高等教育投入指標方面,前兩個主成分的方差貢獻率達到94.376%,即前兩個主成分已涵蓋福建省高等教育投入指標的大部分信息,因此提取前兩個主成分Fi1和Fi2作為投入因子指標。接著,根據(jù)高等教育投入指標的成份矩陣,發(fā)現(xiàn)在第一主成分中高校R&D全時當量、高校R&D經(jīng)費內(nèi)部支出和高校專任教師數(shù)占有較大的權重,這三個指標體現(xiàn)了高校科研投入水平,因此定義第一主成分Fi1為高??蒲型度胫笜?。在第二主成分中,僅高校個數(shù)占有較大的權重,而該指標實際上反映了地方高等教育的規(guī)模,因此定義第二主成分Fi2為地方高等教育規(guī)模指標。最后,根據(jù)成份矩陣和初始特征值,可以得到如式(1)所示的福建省高等學??蒲型度牒透叩冉逃?guī)模的主成分表達式:
根據(jù)式(1)測度出福建省高等學校科研投入指標和高等教育規(guī)模指標的具體得分。結果顯示,在科研投入方面,福建省高等學校的科研投入在2010年最低,僅為- 2.189,隨后開始呈現(xiàn)遞增趨勢并在2016- 2017年大幅上升。福建省“十三五”教育發(fā)展專項規(guī)劃明確提出了要加快高等教育內(nèi)涵建設、提升教育治理現(xiàn)代化水平,重視科技創(chuàng)新,不斷提高教育經(jīng)費保障,因此福建省高等學校的科研投入呈現(xiàn)大幅上升趨勢。在高等教育規(guī)模方面,福建省同樣呈現(xiàn)逐年遞增的趨勢,但在2009- 2015年間長期低于全國平均水平,整體變化幅度也不如高等學校科研投入。由此可見,地方高等教育規(guī)模的增速相對緩慢,仍具有上升的空間。
2.高等教育產(chǎn)出指標的測算與結果分析
在高等教育產(chǎn)出指標方面,第一主成分就已經(jīng)涵蓋了81.237%的信息,可以直接利用第一主成分反映福建省高等教育總體產(chǎn)出水平,因此定義第一主成分為福建省高等教育產(chǎn)出指標。結合成分矩陣,可以得到第一主成分的具體表達式,如式(2)所示:
其中,Xo1~Xo5分別表示高校專利授權數(shù)、畢業(yè)學生數(shù)、發(fā)表論文數(shù)、出版科技著作數(shù)和課題數(shù)。由式(2)可知,高校課題數(shù)在主成分中的權重占比最大,即課題數(shù)越多,教育成果的總體水平也越大。事實上,課題數(shù)對論文、著作、專利的產(chǎn)出都具有一定的關聯(lián)效應,可見本文所建立的模型與客觀事實相符。其次,專利數(shù)量、論文數(shù)的權重也相對較高,可見在福建省高校教育產(chǎn)出水平方面,專利和論文的成果能夠更有效推動教育產(chǎn)出總水平的提升。
最后,根據(jù)式(2)測度出福建省高等教育產(chǎn)出總水平。結果顯示,2009- 2018年福建省高等教育產(chǎn)出與投入指標的變化趨勢相似且整體上呈上升趨勢;其中2009- 2014年產(chǎn)出低于十年來的平均水平,在2015年顯著提升并在2017年達到峰值。綜上所述,福建省高等教育的投入和產(chǎn)出水平基本上呈現(xiàn)出逐年遞增的趨勢,并在2015年后顯著提升。由此可見福建省的教育總水平在不斷提升,尤其是“十三五”時期,投入和產(chǎn)出水平均呈現(xiàn)出快速增長的趨勢。
從投入和產(chǎn)出水平看福建省高等教育的發(fā)展質量,雖然整體上呈遞增趨勢,但產(chǎn)出水平在2017年出現(xiàn)轉折,2018年有所下滑,而投入水平在2015年后都是單調(diào)遞增的。因此,為更好反映福建省高等教育質量,需要進一步結合投入產(chǎn)出指標,運用DEA模型測度福建省高等教育的資源配置效率。
在綜合效率方面,僅2010年和2015年達到DEA最優(yōu),即資源得到最有效的利用,而在其他年份均未達到最優(yōu)水平。其中2009年資源配置效率最低,僅為0.3999,2011- 2015年呈現(xiàn)波動上升趨勢,之后開始逐漸下降,2018年效率僅為0.6904。可見福建省高等教育的資源配置效率與投入產(chǎn)出水平的變化趨勢有較大差異,尤其是2018年資源配置效率有明顯下滑,需通過分解綜合效率進一步分析導致其下降的主要因素。
在純技術效率方面,2009年、2010年、2012年、2015年和2017年的效率值均為1,達到DEA最優(yōu),其他年份均為DEA無效。并且,2011- 2015年純技術效率和綜合效率的變化趨勢幾乎一致,表明在這五年間福建省高等教育資源配置效率主要受純技術效率影響,投入冗余或產(chǎn)出不足在很大程度上降低了資源配置效率,因此需要優(yōu)化投入產(chǎn)出結構,鼓勵創(chuàng)新發(fā)展。值得注意的是,在2015年后福建省的純技術效率趨于穩(wěn)定且均高于0.9,反映了“十三五”時期福建省教育發(fā)展規(guī)劃所取得的成果,在一定程度上緩解了投入不足或產(chǎn)出冗余的問題,高校的科技創(chuàng)新質量有效提升。
在規(guī)模效率方面,僅2010年和2015年達到DEA有效,其余年份均為DEA無效,表明福建省高等教育的規(guī)模還未達到當年技術條件下的最優(yōu)水平。其中2009年的規(guī)模效率最低,隨后在2011- 2015年間呈上升趨勢,而在2016年后規(guī)模效率和綜合效率呈現(xiàn)出相同的遞減趨勢。由此可見,現(xiàn)階段規(guī)模效率開始成為影響福建省高等教育資源配置效率的關鍵因素,雖然技術水平在不斷提升,但是規(guī)模水平卻較為落后,高等教育資源的集中度不夠。因此,新時期福建省需重視規(guī)模效益的提升,擴大高等教育規(guī)模,例如:高等院校數(shù)、教職工數(shù)、碩博研究生數(shù)等,通過吸引人才流入更好地帶動整體規(guī)模效益的提升。
基于福建省高等教育投入和產(chǎn)出的指標數(shù)據(jù),通過主成分分析、DEA模型測度2009- 2018年福建省高等教育投入和產(chǎn)出整體水平及資源配置效率,研究發(fā)現(xiàn):第一,福建省高等教育的投入和產(chǎn)出水平整體上呈遞增趨勢??蒲型度氲脑鏊俑哂诟叩冉逃?guī)模的增速,創(chuàng)新成果產(chǎn)出水平不斷提升并在2017年達到峰值。第二,福建省高等教育資源配置效率有待提高。其中2011- 2015年綜合效率呈遞增趨勢,2016年后出現(xiàn)下滑。盡管福建省高校的教育投入和產(chǎn)出在逐年遞增,但其綜合效率并不是最有效的,需進一步調(diào)整資源配置結構以適應高等教育產(chǎn)業(yè)發(fā)展。第三,福建省高等教育的純技術效率穩(wěn)步提升,投入冗余與產(chǎn)出不足的問題有一定改善,2016年后純技術效率逐步穩(wěn)定于高位,創(chuàng)新發(fā)展質量有所提升。第四,規(guī)模效率成為新時期福建省高等教育高質量發(fā)展的關鍵因素。2016年后福建省高等教育資源配置效率下滑主要受規(guī)模效率的影響,教育規(guī)模有待提高。
基于以上結論,本研究提出如下的政策建議:
第一,政府及教育部門應不斷優(yōu)化高等教育的投入產(chǎn)出結構,并在政策上適度擴大福建省高等教育的規(guī)模水平。新時期福建省的規(guī)模效率水平對高等教育整體的資源配置效率產(chǎn)生較大影響。因此,地方政府可以考慮適度擴大現(xiàn)有院校招生規(guī)模,重點提高一流大學的辦學規(guī)模和質量;同時,持續(xù)加大財政資金的投入,尤其加大預算類基本建設的投資,提高高層次人才的福利水平,吸引更多的青年學者,滿足福建人民對優(yōu)質教育的美好需求。
第二,福建省教育部門及高等院校要深化新時代教育評價改革總體方案,切實培養(yǎng)德智體美勞全面發(fā)展的社會主義建設者和接班人。大學生的教育應是全面的、多維的,政府部門及高校要不斷完善立德樹人體制機制,加大改革力度,加快高等教育改革進程,完善高校的育人評估體系,增設如社會實踐人均時長、用人單位滿意度、學位論文質量等評估指標,切實培養(yǎng)出德智體美勞全面發(fā)展的高層次人才。
第三,福建省高校要進一步提升教育質量,激發(fā)青年學者的科研創(chuàng)造潛力。高等院校要努力成為推動地方經(jīng)濟和科技實力的主力軍,在做好大學生基礎課程教育的同時,鼓勵大學生參與各類科研項目、科技競賽和產(chǎn)品研發(fā)活動,逐步完善教育質量的考評和科研成果的激勵機制。同時,高等院校要加強對國際環(huán)境的審視,提高科技成果轉化效率,鼓勵更多青年學者投入高技術科研工作,更有效地帶動地方經(jīng)濟和科技的高質量發(fā)展。
第四,廣大的教師群體也應不斷重視并加強基礎教育與教學實踐,優(yōu)化教育資源配置。教師群體不僅要專注于科研事業(yè),更要做下一代科研人才的引路人。因此,教師群體要牢固樹立立德樹人的育人標準,加強大學生的思想政治教育,投入更多精力到大學生實踐活動中,摒棄“只顧科研”的理念,不斷優(yōu)化升級已有的教育教學資源,自發(fā)性地拓寬資源獲取途徑,形成更加高效的教學教育模式,推動福建省教師教學的高質量發(fā)展。