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基于層次分析法的職業(yè)院校高技能人才職業(yè)素養(yǎng)評(píng)價(jià)模型

2023-04-12 00:00:00楊順韜
關(guān)鍵詞:評(píng)價(jià)模型高技能人才職業(yè)素養(yǎng)

關(guān)鍵詞:層次分析法;高技能人才;職業(yè)素養(yǎng);評(píng)價(jià)模型

中圖分類號(hào): TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A 文章編號(hào): 1673-8462(2023)04-0100-070

引言

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的步伐不斷加快,各行業(yè)領(lǐng)域?qū)夹g(shù)技能型人才的需求愈發(fā)迫切,職業(yè)教育的重要地位和作用越發(fā)凸顯,職業(yè)教育的高質(zhì)量發(fā)展備受關(guān)注,而如何提升職業(yè)教育人才培養(yǎng)質(zhì)量也成為了重要議題之一。2020 年10 月,國(guó)務(wù)院印發(fā)了“ 深化新時(shí)代教育評(píng)價(jià)改革總體方案”,方案要求各教學(xué)單位要完善立德樹(shù)人體制機(jī)制,扭轉(zhuǎn)不科學(xué)的教育評(píng)價(jià)導(dǎo)向,為各級(jí)各類教育評(píng)價(jià)改革指引了方向。大學(xué)生職業(yè)素養(yǎng)評(píng)價(jià)作為檢驗(yàn)職業(yè)院校人才培養(yǎng)質(zhì)量的方式之一,能夠客觀地反映學(xué)生在校期間的綜合表現(xiàn)。[1]如何依托專業(yè)領(lǐng)域人才標(biāo)準(zhǔn)及企業(yè)行業(yè)崗位需求,構(gòu)建高技能人才職業(yè)素養(yǎng)評(píng)價(jià)體系指標(biāo),運(yùn)用層次分析法和模糊綜合評(píng)價(jià)法構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)方法模型,推進(jìn)工科專業(yè)高技能人才培養(yǎng)建設(shè),有效解決職業(yè)院校人才培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)與行業(yè)企業(yè)人才需求不契合的問(wèn)題具有重要意義。

1 職業(yè)素養(yǎng)評(píng)價(jià)現(xiàn)狀

社會(huì)對(duì)高技能人才的需求旺盛的同時(shí)對(duì)人才的標(biāo)準(zhǔn)要求也越來(lái)越高,這就要求職業(yè)院校不但要重專業(yè)技能訓(xùn)練,還要重職業(yè)素養(yǎng)培育的“雙重”模式,更需要對(duì)學(xué)生職業(yè)素養(yǎng)的綜合評(píng)價(jià)提出更科學(xué)、全面、數(shù)字化的評(píng)價(jià)體系。目前,高職院校在開(kāi)展高技能人才職業(yè)素養(yǎng)的評(píng)價(jià)存在以下主要三個(gè)問(wèn)題。

1.1 職業(yè)能力特色不夠突顯

高職院校開(kāi)展學(xué)生綜合評(píng)價(jià)的依據(jù)主要來(lái)源于教學(xué)工作和學(xué)生管理工作,依據(jù)課程成績(jī)、學(xué)生表現(xiàn)及參與活動(dòng)來(lái)評(píng)定,未將專業(yè)特色融入進(jìn)行考核,也未將考核對(duì)象多層化,比如學(xué)生互評(píng),企業(yè)參評(píng),社會(huì)評(píng)價(jià)等。

1.2 職業(yè)教育德技兼?zhèn)洳粔虺浞?/p>

目前職業(yè)教育評(píng)價(jià)體系中的思想品德評(píng)價(jià)指標(biāo)和依據(jù)也來(lái)源于教學(xué)活動(dòng)和學(xué)生活動(dòng),未從多層次對(duì)“德”進(jìn)行綜合性評(píng)價(jià);在職業(yè)技能競(jìng)賽、技能能手評(píng)比等方面,雖然高職院校設(shè)置有專門評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),但也沒(méi)有從多維度對(duì)“技”進(jìn)行綜合評(píng)價(jià);除此之外,大部分高職院校在設(shè)置職業(yè)素養(yǎng)評(píng)價(jià)體系中過(guò)于側(cè)重學(xué)生的專業(yè)技能方面的評(píng)價(jià),而弱化了學(xué)生的專業(yè)理論知識(shí)素養(yǎng),學(xué)校向企業(yè)推薦優(yōu)秀學(xué)生,企業(yè)在考核面試后給予的評(píng)價(jià)并不理想。所以,學(xué)生的“ 德”“技”等方面缺乏專項(xiàng)、相對(duì)清晰的評(píng)價(jià)。

1.3 職業(yè)素養(yǎng)評(píng)價(jià)不夠全面

高職院?,F(xiàn)有的評(píng)價(jià)體系中,學(xué)生的職業(yè)素養(yǎng)評(píng)價(jià)主要由專業(yè)教師和專職輔導(dǎo)員開(kāi)展和完成,一方面是思想政治、職業(yè)道德等評(píng)價(jià)未能與專業(yè)技能融合進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),另一方面是未能將學(xué)生的專業(yè)技能和理論學(xué)習(xí)能力、心理承受能力、創(chuàng)新能力意識(shí)、社會(huì)交際能力等納入評(píng)價(jià)體系,缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)且不能準(zhǔn)確全面反饋學(xué)生職業(yè)素養(yǎng),這就導(dǎo)致了學(xué)生職業(yè)素養(yǎng)評(píng)價(jià)不夠精準(zhǔn)、全面性不足。

2 層次分析法與模糊綜合評(píng)價(jià)法

2.1 層次分析法

20 世紀(jì)70 年代初,美國(guó)運(yùn)籌學(xué)專家匹茲堡大學(xué)的Satty 教授創(chuàng)立了層次分析法(Analytic HierarchyProcess,AHP),AHP 是一種基于數(shù)學(xué)方法和經(jīng)驗(yàn)分析,用于評(píng)價(jià)和決策復(fù)雜問(wèn)題的結(jié)構(gòu)化方法。[2]首先采用專家評(píng)估法來(lái)確定兩個(gè)因素間的大小之差,其次運(yùn)用Sigmoid 函數(shù)、線性回歸函數(shù)等方法構(gòu)建模型,計(jì)算出因素的權(quán)重值,最后以因素的權(quán)重值為基礎(chǔ)計(jì)算出指標(biāo)最終方案的評(píng)價(jià)結(jié)果。AHP 廣泛應(yīng)用于商業(yè)、工業(yè)、醫(yī)療和教育等領(lǐng)域,用于解決綜合評(píng)價(jià)和決策問(wèn)題分析等問(wèn)題。

2.2 模糊綜合評(píng)價(jià)法

美國(guó)自動(dòng)控制專家查德教授在1965 年提出基于Fuzzy(模糊)數(shù)學(xué)的綜合評(píng)價(jià)方法,并用以研究和處理事物的可變性。根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論把定性評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)化為定量評(píng)價(jià),即用模糊數(shù)學(xué)對(duì)受到多種因素制約的事物或?qū)ο笞龀鲆粋€(gè)總體的評(píng)價(jià)。[2]首先運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)評(píng)判對(duì)象的等級(jí)集和指標(biāo)集,其次采用隸屬度函數(shù)做具體的定量分析,確定因素的向量權(quán)重,構(gòu)建模糊評(píng)判矩陣,最后運(yùn)用歸一化和模糊運(yùn)算方法計(jì)算出因素的權(quán)向量與模糊評(píng)判矩陣,形成模糊評(píng)價(jià)的綜合結(jié)果。此方法能較好地解決模糊的、難以量化的問(wèn)題,適合各種非確定性問(wèn)題的解決。

通過(guò)層次分析法與模糊綜合評(píng)價(jià)法兩種方法的比較,選擇層次分析法比較合適進(jìn)行高職院校學(xué)生職業(yè)素養(yǎng)評(píng)價(jià)模型的建立。

3 職業(yè)素養(yǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)建立

3.1 評(píng)價(jià)體系理論分析

依據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建設(shè),數(shù)字化高職學(xué)生在校成長(zhǎng)軌跡(行為及其結(jié)果),通過(guò)逐層分解評(píng)判因素,最終達(dá)到將觀測(cè)焦點(diǎn)從指標(biāo)(主觀)轉(zhuǎn)移到為行為及其結(jié)果客觀、可測(cè)、可回溯的目的,實(shí)現(xiàn)客觀評(píng)價(jià)。

評(píng)價(jià)指標(biāo)體系分為三個(gè)層次:

一是健康層次,涉及指標(biāo)1.1+指標(biāo)1.2;

二是做人層次,涉及指標(biāo)1.3+指標(biāo)1.4,政治錘煉、素質(zhì)養(yǎng)成;

三是做事層次,涉及指標(biāo)2+指標(biāo)3+指標(biāo)4,知識(shí)實(shí)踐、技能拓展。

統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)源主要來(lái)自教務(wù)管理系統(tǒng)、學(xué)生管理系統(tǒng)、實(shí)踐性管理系統(tǒng)、學(xué)工管理系統(tǒng)、第二課堂管理子系統(tǒng)、職教云在線教學(xué)平臺(tái)、智能校園卡系統(tǒng)、智慧圖書(shū)館系統(tǒng)、新生報(bào)到系統(tǒng)、就業(yè)服務(wù)系統(tǒng)等業(yè)務(wù)系統(tǒng)。綜合評(píng)價(jià)學(xué)生素質(zhì),可視化高職生成長(zhǎng)軌跡(評(píng)價(jià)回溯),可達(dá)到以下三個(gè)層面目的:

一是學(xué)生層面:明晰人才培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn),幫助學(xué)生樹(shù)立學(xué)習(xí)目標(biāo)、明確在校努力方向與展望未來(lái)職業(yè)規(guī)劃等,起到指南針作用;通過(guò)數(shù)字化手段量化記錄學(xué)生在校的成長(zhǎng)軌跡,科學(xué)反饋學(xué)生的亮點(diǎn)和不足,起到激勵(lì)、警醒作用。

二是學(xué)校層面:數(shù)字化考核對(duì)于一線教育者的管理和監(jiān)督工作更具有針對(duì)性,起到防患于未然的作用,管理更加科學(xué)化和數(shù)據(jù)化,為學(xué)校制訂學(xué)生成長(zhǎng)軌跡、優(yōu)化人才培養(yǎng)方案等決策提供支持?jǐn)?shù)據(jù)支撐。按照學(xué)期、學(xué)年等時(shí)間節(jié)點(diǎn),對(duì)學(xué)生表現(xiàn)出的綜合素質(zhì)進(jìn)行全面反映,作為人才培養(yǎng)評(píng)估的依據(jù)。

三是用人單位層面:在合理設(shè)定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的情況下,形成學(xué)生個(gè)人的最終分析評(píng)判結(jié)果,為社會(huì)單位招錄提供參考依據(jù),起到精準(zhǔn)“ 人職匹配”作用。用人單位選人、用人不再像盲人摸象,一臉茫然。從結(jié)果數(shù)據(jù)可以回溯過(guò)程數(shù)據(jù),提供的信息更顯得真實(shí)可靠。

具體綜合評(píng)價(jià)學(xué)生素質(zhì)指標(biāo)體系內(nèi)容見(jiàn)表1。

3.2 評(píng)價(jià)體系指標(biāo)建立

從綜合評(píng)價(jià)學(xué)生素質(zhì)二級(jí)指標(biāo)體系中,提取與第二課堂有關(guān)的指標(biāo),形成第二課堂指標(biāo)體系。指標(biāo)包括學(xué)生在校期間參與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、社會(huì)實(shí)踐、志愿服務(wù)、才藝展示、體育活動(dòng)、工作經(jīng)驗(yàn)、專業(yè)技能、思想道德八方面的經(jīng)歷和成果。[3]學(xué)生有選擇權(quán),可實(shí)現(xiàn)個(gè)性發(fā)展需求。第二課堂具體指標(biāo)體系內(nèi)容見(jiàn)表2。

4 職業(yè)素養(yǎng)評(píng)價(jià)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

4.1 總體框架設(shè)計(jì)

隨著高職院校智慧校園數(shù)據(jù)中心的建設(shè),教務(wù)管理系統(tǒng)、學(xué)生管理系統(tǒng)、實(shí)踐性管理系統(tǒng)、學(xué)工管理系統(tǒng)、第二課堂管理子系統(tǒng)、職教云在線教學(xué)平臺(tái)、智能校園卡系統(tǒng)、智慧圖書(shū)館系統(tǒng)、新生報(bào)到系統(tǒng)、就業(yè)服務(wù)系統(tǒng)等業(yè)務(wù)系統(tǒng)基本已完成數(shù)據(jù)對(duì)接,具備校園大數(shù)據(jù)的環(huán)境,但業(yè)務(wù)系統(tǒng)存在數(shù)據(jù)量大,格式多樣化,標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的特點(diǎn)。因此,通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù),采用“ 四步曲”(數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)展示)流式數(shù)據(jù)處理架構(gòu),將數(shù)據(jù)有機(jī)整合,構(gòu)建學(xué)生綜合職業(yè)素養(yǎng)評(píng)價(jià)系統(tǒng)。具體系統(tǒng)架構(gòu)如圖1 所示。

4.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)計(jì)

針對(duì)系統(tǒng)的原始數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不一致,來(lái)源多元化等特點(diǎn),采用Hadoop 大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的Hive 工具設(shè)計(jì)專有的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分成三層,分別是DWD 層(數(shù)據(jù)明細(xì)層)對(duì)ODS 層(數(shù)據(jù)原始層)采集的業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行異常處理和清洗,根據(jù)數(shù)據(jù)維度進(jìn)行數(shù)據(jù)分類存儲(chǔ),DWM 層(中間層數(shù)據(jù))對(duì)明細(xì)數(shù)據(jù)按照常用維度做初步的匯總,以Hadoop 集群平臺(tái)為基礎(chǔ),通過(guò)Hive 載體,將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到HDFS 和HBASE,DWS 層(數(shù)據(jù)服務(wù)層)整合匯總成分析用于業(yè)務(wù)查詢,根據(jù)學(xué)生職業(yè)素養(yǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行分析并形成可視化。[4]數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)如圖2 所示。

4.3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)

4.3.1 基礎(chǔ)環(huán)境搭建

創(chuàng)建Hadoop 集群,并規(guī)劃三個(gè)節(jié)點(diǎn):Evaluate01為Master 節(jié)點(diǎn),Evaluate02 和Evaluate03 為Slave 節(jié)點(diǎn)。系統(tǒng)部署的具體參數(shù)見(jiàn)表3。

4.3.2 數(shù)據(jù)采集

通過(guò)Flume 采集數(shù)據(jù),將生成的Topic 推送到Kafka,一是直接調(diào)用數(shù)據(jù)庫(kù),二是調(diào)用指定目錄。調(diào)用業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)核心配置如下:

agent1.evaluats.mysqlEvaluat.type=mysqlEvalu?at.MysqlEvaluat

agent1. evaluats. mysqlEvaluat. hostname=127.0.0.1

agent1.evaluats.mysqlEvaluat.port=3306

agent1. evaluats. mysqlEvaluat. databaseName=education

agent1. evaluats. mysqlEvaluat. tableName=stu?dreport

調(diào)用指定目錄下的文件內(nèi)容并推送到Kafka 核心配置如下:

a1. evaluats. k1. type=org. apache. flume. evaluate.kafka.KafkaEvaluat

a1.evaluats.k1.topic=act-log

a1. evaluats. k1. kafka. bootstrap. servers=Evalu?at01:2181,Evaluat02:2181,Evaluat03:2181

4.3.3 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

根據(jù)學(xué)生綜合職業(yè)素養(yǎng)評(píng)價(jià)系統(tǒng)需求,運(yùn)用Hive 創(chuàng)建基本素養(yǎng)評(píng)價(jià)(basic)、專業(yè)能力評(píng)價(jià)(skill)、關(guān)鍵能力評(píng)價(jià)(crux)、通用能力評(píng)價(jià)(com?mon)和綜合素養(yǎng)評(píng)價(jià)(general)5 個(gè)表。對(duì)照職業(yè)素養(yǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo),設(shè)計(jì)basic、skill、crux、common 數(shù)據(jù)表的字段存儲(chǔ)信息及描述見(jiàn)表4,general 數(shù)據(jù)表的字段存儲(chǔ)信息及描述見(jiàn)表5。

4.3.4 數(shù)據(jù)展示

使用Python 開(kāi)發(fā)Web 端,通過(guò)Pyhive 庫(kù)讀取Kafka 處數(shù)據(jù)理后的Hive 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中表general 的數(shù)據(jù),運(yùn)用Matplotlib 組件對(duì)綜合素養(yǎng)評(píng)價(jià)進(jìn)行可視化展示。詞云圖部分核心代碼如下:

import jieba

from wordc loud import WordCloud

txt=′讀取general 表中的數(shù)據(jù)′

words=jieba.lcut(txt)

newtxt=′′.join(words)

wordcloud=WordCloud(font_path=\"字體樣式\").generate(newtxt)wordcloud.to_file(′學(xué)生綜合評(píng)價(jià)畫(huà)像云圖.jpg′)

5 職業(yè)素養(yǎng)評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

根據(jù)學(xué)生職業(yè)素養(yǎng)評(píng)價(jià)的需求分析、指標(biāo)體系及評(píng)價(jià)系統(tǒng)建設(shè)要求,采用層次分析法構(gòu)建學(xué)生職業(yè)素養(yǎng)評(píng)價(jià)模型。

6 結(jié)語(yǔ)

在職業(yè)院校高技能人才的培養(yǎng)和評(píng)價(jià)中,要堅(jiān)持“ 以職業(yè)成長(zhǎng)為導(dǎo)向”,“ 以職業(yè)需求為中心”,“ 以多元評(píng)價(jià)為手段”,“ 以全過(guò)程評(píng)價(jià)為路徑”,將學(xué)校統(tǒng)籌實(shí)施、企業(yè)培養(yǎng)評(píng)價(jià)、家長(zhǎng)督促見(jiàn)證和社會(huì)關(guān)心支持融入職業(yè)素養(yǎng)培育全過(guò)程,運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)手段,結(jié)合層次分析法構(gòu)建模型,優(yōu)化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。并在接下來(lái)的研究實(shí)踐中,將從專業(yè)建設(shè)層面整體推進(jìn)此項(xiàng)工作,促進(jìn)教學(xué)改革試點(diǎn)各項(xiàng)工作能起到以點(diǎn)帶面的作用。不斷完善指標(biāo)體系的各項(xiàng)參數(shù),修訂專業(yè)人才培養(yǎng)方案和課程標(biāo)準(zhǔn),實(shí)現(xiàn)多元化考核評(píng)價(jià)。

[責(zé)任編輯 蘇琴]

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