陳佳琴 韓明華

摘?要：數(shù)字化轉(zhuǎn)型是推動我國制造企業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑。基于TOE理論框架，構(gòu)建了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素模型，并運用fsQCA方法探究6個前因條件與制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的復(fù)雜組態(tài)效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)：制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非由單一因素驅(qū)動，而是技術(shù)、組織、環(huán)境條件協(xié)同作用的結(jié)果。制造企業(yè)高數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在4條驅(qū)動路徑，根據(jù)核心條件不同可歸納為“全要素驅(qū)動型”、“技術(shù)導(dǎo)向型”、“規(guī)模優(yōu)化型”和“內(nèi)外聯(lián)動型”；而非高數(shù)字化轉(zhuǎn)型僅存在1條“要素缺失型”路徑。研究結(jié)果不僅從組態(tài)視角豐富了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)研究，而且也為制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供路徑參考。

關(guān)?鍵?詞：制造企業(yè)；數(shù)字化轉(zhuǎn)型；TOE框架；組態(tài)分析

DOI：10.16315/j.stm.2023.02.006

中圖分類號：?F2707

文獻標(biāo)志碼：?A

Research?on?antecedent?grouping?of?digital?transformation?in?manufacturing

enterprises：?based?on?the?TOE?theoretical?framework

CHEN?Jiaqin，?HAN?Minghua

（Faculty?of?Business，?Ningbo?University，?Ningbo?315211，?China）

Abstract：Digital?transformation?is?an?important?way?to?promote?highquality?development?of?manufacturing?enterprises?in?China.?Based?on?the?TOE?theoretical?framework，?a?model?of?the?influencing?factors?of?digital?transformation?is?constructed?and?the?fsQCA?method?is?applied?to?explore?the?complex?group?effect?of?six?antecedent?conditions?and?digital?transformation?of?manufacturing?enterprises.?The?study?found?that?digital?transformation?of?manufacturing?enterprises?is?not?driven?by?a?single?factor，?but?is?the?result?of?the?synergy?of?technological，?organisational?and?environmental?conditions.?There?are?four?driving?paths?for?high?digital?transformation?in?manufacturing?enterprises，?which?can?be?categorised?as?“allfactordriven”，?“technologyoriented”，?“scaleoptimised”?and?“insideout”?depending?on?the?core?conditions.?There?is?only?one?“factordeficient”?path?for?nonhigh?digital?transformation.?The?results?of?this?study?not?only?enrich?the?research?on?digital?transformation?from?a?group?perspective，?but?also?provide?a?reference?for?the?digital?transformation?of?manufacturing?enterprises.

Keywords：manufacturing?enterprise;?digital?transformation;?TOE?framework;?group?state?analysis

收稿日期：?2023-01-06

基金項目：?浙江省軟科學(xué)項目（2020C35012）

作者簡介：?陳佳琴（1998—），女，碩士研究生；

韓明華（1973—），女，碩士生導(dǎo)師，教授.

隨著大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)的迅速發(fā)展與深入應(yīng)用，數(shù)據(jù)作為重要生產(chǎn)要素為數(shù)字經(jīng)濟增添了新的活力[1]，黨的二十大報告提出，要加快建設(shè)數(shù)字中國，加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合。制造業(yè)作為我國國民經(jīng)濟的主體，是我國經(jīng)濟增長的動力源泉，在新一代數(shù)字技術(shù)的深度應(yīng)用下，我國傳統(tǒng)制造業(yè)的數(shù)字化進程加快腳步，獲得了新的顛覆性改變。數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為我國制造業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的有效途徑[2]。近年來，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型逐漸在企業(yè)層面達成共識，越來越多的企業(yè)開始邁向轉(zhuǎn)型之路。雖有旺盛的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，但在此過程中很多傳統(tǒng)制造企業(yè)未明確轉(zhuǎn)型路線并缺乏整體思維，不知道優(yōu)先考慮哪些因素以及如何選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動路徑，故導(dǎo)致數(shù)字化轉(zhuǎn)型結(jié)果收效甚微。在此情境下，制造企業(yè)如何實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，哪些前因條件會影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以及如何選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動路徑以實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展成為必須深入思考并亟待解決的問題。

近年來，圍繞制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，學(xué)者們主要從影響因素、轉(zhuǎn)型路徑等方面進行探索。影響因素方面，大多是聚焦于探究技術(shù)、組織等單一層面的因素對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響，也有部分學(xué)者通過傳統(tǒng)定量方法探討某些單一因素對制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的線性關(guān)系[3]，但事實上，制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是復(fù)雜、長期的系統(tǒng)工程，這個過程可能受多重因素的影響。轉(zhuǎn)型路徑方面主要是關(guān)注于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功案例的經(jīng)驗性總結(jié)，且案例研究方法的相關(guān)結(jié)論普適性不強，少有學(xué)者探討多重前因條件對于制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的復(fù)雜組態(tài)效應(yīng)[4]，缺乏新的實證方法解釋多重前因條件對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的復(fù)雜聯(lián)動影響。

基于此，本文以99個中國A股制造企業(yè)為研究樣本，采用TOE框架從技術(shù)、組織、環(huán)境3個層面識別影響制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前因條件，運用模糊集定性比較分析方法（fsQCA）探究以下問題：單個因素是否構(gòu)成制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要條件？哪些前因組態(tài)是促進制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵所在？制造企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動路徑有哪些？研究結(jié)論不僅為企業(yè)管理者立足于自身實際情況選擇適配的數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動路徑提供理論指導(dǎo)和決策依據(jù)，并對于促進制造企業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

1?文獻回顧與模型構(gòu)建

1.1?企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

目前，學(xué)界對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義尚未統(tǒng)一，通過對現(xiàn)有文獻的梳理可以發(fā)現(xiàn)，學(xué)者們主要從技術(shù)層面和組織變革層面對其進行了闡述。大多數(shù)學(xué)者普遍將企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型理解為以數(shù)字技術(shù)與數(shù)據(jù)要素為基礎(chǔ)，通過重構(gòu)企業(yè)組織結(jié)構(gòu)、再造業(yè)務(wù)流程，以改善企業(yè)績效或轉(zhuǎn)變商業(yè)模式從而獲得新的競爭優(yōu)勢的一個過程[5-6]。還有部分學(xué)者認為數(shù)字化轉(zhuǎn)型與組織變革息息相關(guān)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型改變了企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)和經(jīng)營模式得以更快地適應(yīng)不斷變化的環(huán)境[7-8]。數(shù)字化轉(zhuǎn)型正深刻地改變企業(yè)實現(xiàn)技術(shù)變革的戰(zhàn)略方向，但對于傳統(tǒng)制造企業(yè)而言，隨著數(shù)字技術(shù)與數(shù)據(jù)要素在企業(yè)層面的深度融合與廣泛應(yīng)用[9]，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)不再是“要不要”的問題，而是“怎么轉(zhuǎn)、如何轉(zhuǎn)”的問題。因此企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的文獻回顧主要從制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素與轉(zhuǎn)型路徑2個方面展開。影響因素方面，學(xué)者們普遍認為制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在諸多影響因素，且不同影響因素在不同情境下所發(fā)揮的作用存在異質(zhì)性[10]，其研究主要可以劃分為3個層面：組織層面，如資源配置[11-12]、動態(tài)能力[13]、高管支持[14-15]等；環(huán)境層面，如政府支持[16]、行業(yè)競爭[17-18]等；技術(shù)層面，如信息技術(shù)[19-20]、數(shù)字化創(chuàng)新投入[21-22]、數(shù)字化基建[23-24]等。現(xiàn)有關(guān)于制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑的研究主要集中在2個方面：一是，從某個視角[25]或影響因素[26-27]出發(fā)進行理論分析后歸納出企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑；二是，采用階段劃分[28-29]或案例研究分析[30-31]等方法探究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型演化路徑。

綜上，現(xiàn)有研究已從技術(shù)、組織和環(huán)境多個層面萃取出大量關(guān)于制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素，這對本文深入探究多重前因條件對制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的復(fù)雜組態(tài)效應(yīng)具有重要借鑒意義。然而，聚焦于技術(shù)、組織等單一層面的影響因素，得到的只是單一因素對制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“凈效應(yīng)”[32]，而實證結(jié)果局限于單一線性關(guān)系，淡化了變量之間的交互關(guān)系，因此，多重因素對于制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的復(fù)雜組態(tài)效應(yīng)有待深入研究。此外，現(xiàn)有關(guān)于轉(zhuǎn)型路徑的研究，前人大多采用案例研究分析方法對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的典型案例進行經(jīng)驗性探索，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑的實證研究尚不夠深入，且不同類型和規(guī)模的制造企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑也不盡相同，相關(guān)結(jié)論的普適性不足。因此，在多重前因條件的組態(tài)效應(yīng)下制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動路徑問題仍需進一步探究。

1.2?TOE理論框架

TOE理論框架強調(diào)多層次的技術(shù)應(yīng)用情境對企業(yè)采納技術(shù)應(yīng)用效果的影響，可以根據(jù)研究問題和背景改變因素、變量，具有廣泛的適用性[33]。TOE框架并未明確技術(shù)、組織、環(huán)境各層面的具體因素，更多是一種因素歸類的模型，需要根據(jù)研究問題和實際背景進一步細化和論證，具有較強的靈活性及可操作性。制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在大量的影響因素，而TOE框架適用于影響因素的歸類和劃分。因此，本文基于TOE理論框架，構(gòu)建制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素的整合性分析框架，探討技術(shù)、組織和環(huán)境等多重條件通過聯(lián)動匹配方式對制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。

1.3?模型構(gòu)建

根據(jù)現(xiàn)有研究文獻，學(xué)者們對于技術(shù)、組織和環(huán)境3個層面所包含的具體因素尚未一致。技術(shù)層面，基于熊彼特創(chuàng)新理論，研發(fā)投入是企業(yè)為獲得新技術(shù)而進行的有計劃的創(chuàng)造性研究[34]；從動態(tài)能力理論視角來看，企業(yè)數(shù)字技術(shù)投資有助于塑造自身數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能力形成競爭優(yōu)勢，從而為獲取超額的經(jīng)濟價值創(chuàng)造了潛在機會[35]。因此，本文選取研發(fā)投入和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用作為技術(shù)層面的代表性變量。組織層面，現(xiàn)有研究表明企業(yè)規(guī)模的大小對數(shù)字技術(shù)的運用或創(chuàng)新能力的提升具有重要影響[36-37]；基于高階理論視角，高管團隊是決定企業(yè)發(fā)展方向的關(guān)鍵因素[38]，其所具備的數(shù)字素養(yǎng)和技術(shù)經(jīng)驗有助于優(yōu)化各類資源以支持企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的迭代更新。基于此，本文考慮到變量的典型性和量化難易程度，故選取企業(yè)規(guī)模和高管團隊作為組織層面代表性變量。環(huán)境層面的因素主要從市場和政府兩方面選取變量，原因在于數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為一項資源高消耗性活動，企業(yè)可以通過政府直接或間接的補助提高資源配置效率，調(diào)動技術(shù)創(chuàng)新積極性，從而推動企業(yè)增加研發(fā)投入[39-40]；此外，在競爭激烈的環(huán)境中，企業(yè)要占據(jù)行業(yè)主導(dǎo)地位需要不斷創(chuàng)新、提升產(chǎn)品和服務(wù)的特殊性、滿足市場的多樣化需求，從而更好地開展研發(fā)創(chuàng)新活動[41]。因此本文選取政府補貼和行業(yè)競爭壓力作為環(huán)境層面的代表性變量。

1）技術(shù)條件主要包括研發(fā)投入和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用2個子條件。數(shù)字技術(shù)是實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動因素[42]，但數(shù)字技術(shù)的優(yōu)勢不僅在于技術(shù)本身，關(guān)鍵是數(shù)字技術(shù)能力的開發(fā)與應(yīng)用。研發(fā)投入是企業(yè)加速數(shù)字化建設(shè)的預(yù)備環(huán)節(jié)，企業(yè)為提升創(chuàng)新活力和增強技術(shù)能力，會適度增強研發(fā)投入加快技術(shù)成果的轉(zhuǎn)化，從而為產(chǎn)品、技術(shù)研發(fā)增添動力[43]；企業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、運營等環(huán)節(jié)無不需要技術(shù)的支撐，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用激發(fā)了創(chuàng)新活力，再造了創(chuàng)新流程，變革了價值創(chuàng)造過程，從而獲取持續(xù)競爭優(yōu)勢[44]。研發(fā)投入是預(yù)備環(huán)節(jié)，而數(shù)字技術(shù)應(yīng)用是關(guān)鍵步驟，二者相互補充，共同助力于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

2）組織條件主要包括企業(yè)規(guī)模和高管團隊2個子條件。數(shù)字化轉(zhuǎn)型決策受企業(yè)規(guī)模和高管團隊的領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格所影響[45]?，F(xiàn)有研究表明，企業(yè)規(guī)模主要從資源稟賦和技術(shù)經(jīng)驗兩方面影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型。上市年限越久且規(guī)模越大的企業(yè)，其所支配的資源越豐富和所積累的技術(shù)經(jīng)驗越多，研發(fā)風(fēng)險抵御能力則越強，因此規(guī)模越大的企業(yè)越關(guān)注內(nèi)部的轉(zhuǎn)型升級，更偏好數(shù)字研發(fā)投入，開展數(shù)字化創(chuàng)新活動。事實上，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不單是簡單地購買數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施或應(yīng)用數(shù)字技術(shù)，還涉及到組織內(nèi)部的管理變革，在這個過程中離不開高管團隊的有效管理，并且具有數(shù)字化思維的高層團隊可以感知到數(shù)字環(huán)境的變化，從而為企業(yè)制定清晰的數(shù)字化發(fā)展愿景，堅定不移地推動轉(zhuǎn)型工作[46]。

3）環(huán)境條件主要包括政府補貼和行業(yè)競爭壓力2個子條件。制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型受政府政策和行業(yè)競爭等外部因素相互作用的影響。政府補貼可以有效緩解企業(yè)進行創(chuàng)新活動時所面臨的資金短缺壓力，從而激發(fā)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新意愿[47]；同時，政府補貼一定程度上向企業(yè)所在的市場傳遞了認可信號，借此企業(yè)可以在競爭市場中獲取更多的資本援助，從而鼓勵企業(yè)進行數(shù)字化投資和創(chuàng)新[48]。此外，行業(yè)競爭壓力加劇會促使企業(yè)加大創(chuàng)新力度以謀求差異化優(yōu)勢，提升企業(yè)競爭力。特別的是，行業(yè)競爭壓力使得部分頭部制造企業(yè)率先利用數(shù)字技術(shù)進行數(shù)字流程變革，以搶占市場獲得先發(fā)優(yōu)勢，而行業(yè)內(nèi)其他企業(yè)警覺到競爭壓力后，也紛紛跟隨變革，積極開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

綜上，基于TOE框架識別出影響制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的6個子條件。在組態(tài)視角下，技術(shù)、組織和環(huán)境層面的因素對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響并非是獨立的，而是通過聯(lián)動匹配的方式協(xié)同發(fā)揮作用。因此，本文基于組態(tài)分析視角，構(gòu)建制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素模型，如圖1所示。

2?研究設(shè)計

2.1?定性比較分析方法

本文旨在探究在多重前因條件的組態(tài)效應(yīng)下制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動路徑，選擇模糊集定性比較分析（fsQCA）方法，主要基于2個方面考慮：相較于傳統(tǒng)研究方法，fsQCA作為一種集合理論分析方法，有助于深入了解多重前因條件的聯(lián)動匹配對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組態(tài)效應(yīng)。制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能存在多樣化的驅(qū)動路徑，引入fsQCA方法能夠進一步探究在多重前因條件的組態(tài)效應(yīng)下制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動路徑，從而為企業(yè)管理者制定適配的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑提供路徑參考。

2.2?數(shù)據(jù)收集

十九大報告提出要加快建設(shè)制造強國，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合，自2017年開始，中國企業(yè)開始廣泛實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型?？紤]到數(shù)據(jù)易得性，本文選取的樣本案例主要是中國A股上市制造企業(yè)，數(shù)據(jù)主要來源于東方財富網(wǎng)、Wind、CSMAR等，以2020年末數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)，其中上市公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)通過Python整理和人工閱讀所得。為了增加研究結(jié)果的可靠性，剔除數(shù)據(jù)中的ST及*ST企業(yè)，最終獲得99個案例樣本。99家制造企業(yè)覆蓋了全國35個省市自治區(qū)，其中廣東省占比最高；涵蓋了22個行業(yè)大類，其中以專用設(shè)備制造業(yè)、電氣機械及器材制造業(yè)為主。

2.3?變量測量

2.3.1?條件變量

1）研發(fā)投入（Rd）。研發(fā)投入強度作為衡量創(chuàng)新研發(fā)投入的指標(biāo)，反映了一段時期內(nèi)企業(yè)對創(chuàng)新投入的重視程度。本文借鑒嚴(yán)若森[49]等的研究成果，采用研發(fā)支出與營業(yè)收入的比重來衡量企業(yè)研發(fā)投入強度。

2）數(shù)字技術(shù)應(yīng)用（Dt）。參考祁懷錦[50]等的研究，當(dāng)無形資產(chǎn)明細項說明中包含與數(shù)字技術(shù)應(yīng)用相關(guān)的關(guān)鍵詞，則將其歸入數(shù)字技術(shù)相關(guān)的無形資產(chǎn)，同時加總每年的數(shù)字技術(shù)相關(guān)無形資產(chǎn)變動額，采用數(shù)字技術(shù)無形資產(chǎn)變動額與年度期末無形資產(chǎn)總額的比重來衡量數(shù)字技術(shù)應(yīng)用水平。

3）企業(yè)規(guī)模（Sz）。企業(yè)規(guī)模衡量了企業(yè)的實力與地位，規(guī)模越大的企業(yè)具備更強的成本控制能力和研發(fā)能力，也更偏好進行創(chuàng)新研發(fā)投入。本文采用營業(yè)收入取自然對數(shù)作為企業(yè)規(guī)模測量指標(biāo)。

4）高管團隊（Tmt）。高管團隊特征具有不同維度，其中教育背景對于企業(yè)是否進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的決策具有關(guān)鍵影響作用。因此，本文借鑒薛鑰[51]的研究成果，對高管團隊受教育程度進行測量，即其他學(xué)歷賦值為1，大專學(xué)歷賦值為2，本科學(xué)歷賦值為3，研究生學(xué)歷賦值為4，計算出高管團隊學(xué)歷賦值權(quán)重總和除以總?cè)藬?shù)求得平均數(shù)表征高管團隊受教育程度。

5）政府補貼（Gs）。本文政府?dāng)?shù)字化投入補貼數(shù)據(jù)主要是從企業(yè)年報中手動篩選政府補助與數(shù)字化有關(guān)數(shù)據(jù)整理得到，最后對整理好的數(shù)據(jù)進行對數(shù)化處理。

6）行業(yè)競爭壓力（Ct）。參考蔡猷花[52]等對競爭強度的測量方式，使用赫芬達爾指數(shù)HHI測量行業(yè)競爭壓力，計算公式為

HHI=∑ni=1xix2。

其中：n表示企業(yè)的數(shù)量，xi表示企業(yè)營業(yè)收入，X表示所在行業(yè)總的營業(yè)收入。HHI的倒數(shù)反映行業(yè)競爭程度，其值越大，表明企業(yè)所處行業(yè)競爭程度越高。

2.3.2?結(jié)果變量

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平（Dcg）。本文參考吳非等[53]的研究成果，基于所得的數(shù)字化轉(zhuǎn)型特定關(guān)鍵詞，利用Python大數(shù)據(jù)爬蟲功能，統(tǒng)計上市企業(yè)年報中包含數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵詞的語句與詞頻，再通過人工閱讀方式進行數(shù)據(jù)篩選，最后分類歸集這些關(guān)鍵詞詞頻并形成最終加總詞頻，最終加總詞頻數(shù)加1取對數(shù)表征企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平。

2.4?變量校準(zhǔn)

校準(zhǔn)是對研究案例賦予集合隸屬的過程，fsQCA方法的分析對象是集合并非變量，因此在進行實證分析之前需要對原始數(shù)據(jù)中的各個變量進行校準(zhǔn)，賦予變量隸屬度，使得原始變量具有被解釋的集合意義。由于現(xiàn)有研究對錨點的設(shè)置暫未統(tǒng)一，本文參考Ragin[54]等的研究選取0.75、0.5、0.25作為校準(zhǔn)錨點，各變量的校準(zhǔn)值，如表1所示。

3?數(shù)據(jù)分析與結(jié)果

3.1?必要性分析

在組態(tài)分析前，需要對單一因素的必要性水平進行獨立檢驗。為了檢驗單一變量是否可以作為結(jié)果變量的必要條件，通常檢驗一致性的大小，即一致性結(jié)果大于0.9的前因條件被認定為結(jié)果的必要條件。本文使用fsQCA3.0軟件計算出了高水平數(shù)字化轉(zhuǎn)型和低水平數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要條件結(jié)果，如表2所示。

由表2可知，所有變量所對應(yīng)的一致性水遠低于0.9，即不存在某個單一因素是導(dǎo)致制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生的必要條件，這也側(cè)面印證制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有一定的復(fù)雜性，單一因素?zé)o法解釋這種復(fù)雜性，因此進行下一步的組態(tài)分析是必要的。

3.2?組態(tài)分析

多因素的組態(tài)路徑分析也即充分性分析，主要反映各因素的組成配置對結(jié)果的充分性影響。本文采用fsQCA3.0對樣本數(shù)據(jù)進行組態(tài)分析，案例頻數(shù)閾值為2，一致性閾值設(shè)定為0.75，PRI的一致性設(shè)定為0.7，由于制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究尚處于探索階段，存在不同視角的多維度解讀，因此本文將技術(shù)、組織、環(huán)境條件均設(shè)置“Present?or?Absent”，最后形成真值表。在得到簡約解、中間解和復(fù)雜解后，秉承“中間解為主，簡約解為輔”的原則得出制造企業(yè)高數(shù)字化轉(zhuǎn)型的5種組態(tài)和非高數(shù)字化轉(zhuǎn)型的1種組態(tài)，結(jié)果如表3所示。

3.2.1?制造企業(yè)高數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組態(tài)分析

由表3可知，5種組態(tài)的一致性都遠高于0.75，這說明每種組態(tài)都是實現(xiàn)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的充分條件。解的總體一致性水平為0.85，這表明所有滿足這5種組態(tài)的制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型樣本案例中，有85%的案例企業(yè)實現(xiàn)了較高水平的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。此外，由解的總體覆蓋度度0.41可知，這5種組態(tài)可以解釋41%的高數(shù)字化轉(zhuǎn)型的案例企業(yè)。根據(jù)5種組態(tài)的核心條件不同，進一步將H1、H2歸納為“全要素驅(qū)動型”，H3為“技術(shù)導(dǎo)向型”，H4為“規(guī)模優(yōu)化型”，H5為“內(nèi)外聯(lián)動型”。

1）全要素驅(qū)動型。全要素驅(qū)動型是指技術(shù)、組織、環(huán)境條件之間的聯(lián)動匹配共同助力于制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。H1（Rd*Dt*Tmt*Gs*Ct）表明，擁有高素質(zhì)高管團隊、高政府補貼、高行業(yè)競爭壓力的制造企業(yè)，輔以較高的研發(fā)投入和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用，能夠更好的實現(xiàn)高水平的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。H1中的制造企業(yè)在面臨激烈的競爭壓力時，高管團隊會積極進取，加大創(chuàng)新投入，同時，政府補貼為企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新活動提供了資金支持，并且在具有敏銳數(shù)字化感知的高層團隊領(lǐng)導(dǎo)下，數(shù)字化投入和研發(fā)成果得到快速轉(zhuǎn)化，數(shù)字技術(shù)得以高效地應(yīng)用于企業(yè)的技術(shù)生產(chǎn)和產(chǎn)品迭代更新環(huán)節(jié)中，從而更好地促進企業(yè)實現(xiàn)高水平的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。約16%的案例企業(yè)能被H1所解釋，代表企業(yè)有69、44、37、86、91號。H2（Rd*Sz*Tmt*Gs*Ct）表明，擁有擁有高素質(zhì)高管團隊、高政府補貼、高行業(yè)競爭壓力的制造企業(yè)，輔以較高的研發(fā)投入和較大的企業(yè)規(guī)模，能夠更好的實現(xiàn)高水平的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。H2中的制造企業(yè)處于復(fù)雜的競爭環(huán)境下，會盡可能加大研發(fā)投入、增強數(shù)字化投資和擴大企業(yè)規(guī)模應(yīng)對技術(shù)研發(fā)的風(fēng)險和市場壓力的沖擊，而高管團隊在這個過程中，賦予認知上的滲透力和行動上的執(zhí)行力，優(yōu)先將重點資源和資金投入到數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)中，政府補助為企業(yè)提供研發(fā)資金的支持以緩解企業(yè)資金短缺的壓力，刺激企業(yè)重視研發(fā)創(chuàng)新活動。約12%的案例企業(yè)能被該H2所解釋，代表企業(yè)有18、28、40、86、91號。

以典型案例91號泰豪科技（600590）為例，泰豪科技作為高科技企業(yè)，現(xiàn)形成以軍工裝備、智能電力、智慧城市、創(chuàng)意科技和創(chuàng)業(yè)投資業(yè)務(wù)為主的發(fā)展格局備受政府關(guān)注，2020年獲政府技術(shù)研發(fā)和人才補助高達4千萬。公司現(xiàn)有研發(fā)人員1?260余人，占比40%以上，其中獲得有效授權(quán)專利和著作權(quán)1?600余項。政府的大力補貼、組織內(nèi)部積極研發(fā)提升技術(shù)創(chuàng)新能力，泰豪最終獲得了數(shù)字化高績效回報。

2）技術(shù)導(dǎo)向型。技術(shù)導(dǎo)向型是指技術(shù)主導(dǎo)、組織輔助的聯(lián)動匹配共同助力于制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。H3（Rd*Dt*～Sz*Tmt*～Gs*～Ct）表明，擁有高研發(fā)投入和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的制造企業(yè)，輔以較高的高層團隊的支持，更有助于實現(xiàn)高水平的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。H3中的制造企業(yè)在缺乏外部競爭驅(qū)動和政策支持的情況下，企業(yè)內(nèi)部會積極進行研發(fā)創(chuàng)新投入，優(yōu)化技術(shù)創(chuàng)新體系，以技術(shù)創(chuàng)新為導(dǎo)向，充分挖掘企業(yè)自身技術(shù)創(chuàng)新能力，在高質(zhì)量數(shù)字化管理團隊的帶領(lǐng)下，提升精、高、細的技術(shù)應(yīng)用水平為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能，最終高效地實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。約13%的案例企業(yè)能被H3所解釋，代表企業(yè)有50、84、39、80號。

以典型案例80號新元科技（300472）為例，新元科技是作為創(chuàng)新型高科技企業(yè)，擁有國內(nèi)最早一批從事相關(guān)技術(shù)研究的專家，憑借強勁的研發(fā)團隊和強大的研發(fā)能力，不斷為客戶提供智能化裝備產(chǎn)品和綜合性服務(wù)方案。新元所處行業(yè)屬于技術(shù)密集型，先進的核心技術(shù)及持續(xù)創(chuàng)新能力一直以來都是新元的核心競爭優(yōu)勢。

3）規(guī)模優(yōu)化型。規(guī)模優(yōu)化型是指技術(shù)和組織條件共同助力于制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。H4（～Rd*Dt*Sz*Tmt*Gs*～Ct）表明，擁有高數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的大規(guī)模制造企業(yè)，輔以較強的行業(yè)競爭壓力，更有助于實現(xiàn)高水平的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。H4中的制造企業(yè)在面對相對激烈的競爭壓力時，企業(yè)擁有相對于競爭對手更大的企業(yè)規(guī)模時，其配備更優(yōu)質(zhì)資源和更成熟的技術(shù)經(jīng)驗，其抵御競爭風(fēng)險的能力更強。為獲得持續(xù)的競爭優(yōu)勢，規(guī)模越大的企業(yè)在競爭壓力的驅(qū)動下更有可能投入更多的資源和能力去提升數(shù)字技術(shù)應(yīng)用水平，驅(qū)動核心技術(shù)實現(xiàn)顛覆性創(chuàng)新，再造創(chuàng)新流程，助力其實現(xiàn)高水平的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。約11%的案例企業(yè)能被H4所解釋，代表企業(yè)有32、16、53號。

以典型案例16號古井貢酒（000596）為例，古井貢酒是中國名酒企業(yè)，也是中國第一家A、B兩支股票都發(fā)行的上市公司。古井作為大型國企，2020年擬投入89億元建設(shè)釀酒生產(chǎn)智能化技術(shù)改造項目，為提升公司勾儲能力，優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，擴大市場占有率，積極引入先進的生產(chǎn)設(shè)備，增強生產(chǎn)環(huán)節(jié)的自動化程度。

4）內(nèi)外聯(lián)動型。內(nèi)外聯(lián)動型是指技術(shù)和環(huán)境條件共同助力于制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。H5（～Rd*Dt*Sz*Tmt*Gs*～Ct）表明，擁有高素質(zhì)高管團隊和高政府補貼的制造企業(yè)，輔以較強的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和較大的企業(yè)規(guī)模，更有助于實現(xiàn)高水平的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。H5中的制造企業(yè)獲得政府提供的資金支持能夠有效緩解企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的資金壓力，而技術(shù)創(chuàng)新成果以及研發(fā)周期具有高度不確定性，較大的企業(yè)規(guī)?？梢蕴峁└嗟脑囧e機會從而應(yīng)對研發(fā)風(fēng)險所帶來的損失與沖擊。與此同時，高管團隊一方面把握研發(fā)創(chuàng)新的節(jié)奏，緊跟數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的前沿方向；另一方面積極開拓數(shù)字化創(chuàng)新思維，積極主動的學(xué)習(xí)數(shù)字化、認識數(shù)字化、擁抱數(shù)字化。約8%的案例企業(yè)能被H5所解釋，代表企業(yè)是9號。

以典型案例9號云南白藥（000538）為例，云南白藥從頂層設(shè)計層面啟動了數(shù)字化變革，并全面涵蓋各產(chǎn)業(yè)、研發(fā)模塊，制定了人力資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，逐步實現(xiàn)場景化、集團化、自動化、數(shù)據(jù)化。此外，年報顯示，2020年政府補貼高達1.8億元助力于企業(yè)醫(yī)藥人工智能大數(shù)據(jù)平臺支撐數(shù)字化發(fā)展。

3.2.2?制造企業(yè)非高數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組態(tài)分析

由表3可知，NH1解的總體一致性為0.88，大于0.75，滿足充分條件檢驗的一致性要求，解的總體覆蓋率為0.23，這表明該組態(tài)能夠解釋23%的案例企業(yè)非高數(shù)字化轉(zhuǎn)型的原因。

經(jīng)過觀察組態(tài)的構(gòu)型，由于其缺失技術(shù)、組織、環(huán)境等因素，故將該路徑命名為“要素缺失型”。NH1（～Dt*～Sz*～Tmt*～Gs*～Ct）表明當(dāng)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、企業(yè)規(guī)模、高管團隊、政府補貼、行業(yè)競爭壓力等條件都缺失時，會導(dǎo)致非高數(shù)字化轉(zhuǎn)型。具體來說，企業(yè)所處的行業(yè)競爭壓力缺失時，市場同類型的制造企業(yè)數(shù)字化意識淡薄導(dǎo)致數(shù)字化創(chuàng)新活動很難開展，加上缺少政府的財稅支持，內(nèi)部的資源和資金大部分都投入到生產(chǎn)經(jīng)營活動之中導(dǎo)致數(shù)字化投入分身乏術(shù)。同時高層團隊缺乏敏銳的市場洞察力和數(shù)字化變革意識，組織內(nèi)部的創(chuàng)新活動難以為繼，那么研發(fā)成果更難得到轉(zhuǎn)化，導(dǎo)致無法實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級。因此該路徑印證了此類制造企業(yè)一旦缺乏技術(shù)、組織、環(huán)境的支持可能無法實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

4?穩(wěn)健性分析

本文采用調(diào)整一致性閾值和調(diào)整案例閾值數(shù)進行穩(wěn)健性檢驗。首先，將一致性水平由原來的0.75提高至0.8，此時實證得出了4種高數(shù)字化轉(zhuǎn)型組態(tài)，調(diào)整后的RH1、RH2和原先的H1、H2組態(tài)構(gòu)型沒有任何變化，雖調(diào)整后解的覆蓋度略有下降，但整體解的一致性基本保持不變。其次，將原先的案例閾值2調(diào)整為3，此時實證得出了3種高數(shù)字化轉(zhuǎn)型組態(tài)，其中調(diào)整后RH1與原先的H1組態(tài)構(gòu)型完全一致，雖調(diào)整后解的覆蓋度略有下降，但整體解的一致性基本不變。綜上，本文研究結(jié)論具有穩(wěn)健性。

5?結(jié)論與啟示

5.1?研究結(jié)論

本文以99家中國A股制造業(yè)上市公司為樣本，基于TOE框架確定影響制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的6個前因條件并構(gòu)建研究模型，運用fsQCA方法探究技術(shù)、組織、環(huán)境條件對于制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型聯(lián)動匹配的復(fù)雜效應(yīng)以及在多重前因條件的組態(tài)效應(yīng)下制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動路徑，得出以下結(jié)論：

第一，制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有“多重并發(fā)”的特點。技術(shù)、組織、環(huán)境條件中的任意單一因素都不能構(gòu)成制造企業(yè)高和非高數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要條件，因此制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是技術(shù)、組織、環(huán)境多重條件協(xié)同發(fā)力、共同作用的結(jié)果。

第二，制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型沒有唯一最優(yōu)路徑，各驅(qū)動路徑既有差異性又有等效性。技術(shù)、組織、環(huán)境層面下的不同前因條件組合形成了4條制造企業(yè)高數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動路徑，根據(jù)核心條件的不同，進一步歸納為“全要素驅(qū)動型”、“技術(shù)導(dǎo)向型”、“規(guī)模優(yōu)化型”及“內(nèi)外聯(lián)動型”。技術(shù)、組織、環(huán)境層面下的核心條件之間具有互補替代性，并且4條驅(qū)動路徑之間還存在著潛在替代關(guān)系，可為處于不同情境下的制造企業(yè)實現(xiàn)高數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供差異化但具有等效性的路徑選擇。具體而言，企業(yè)為實現(xiàn)高數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但其技術(shù)條件為邊緣條件，由此可以依靠組織核心條件或者環(huán)境核心條件所具有的優(yōu)勢彌補技術(shù)條件上的劣勢，這對應(yīng)于“內(nèi)外聯(lián)動型”路徑；若企業(yè)面臨激烈的行業(yè)競爭壓力時，可以通過提升技術(shù)核心條件或加強組織核心條件來抵御外部競爭的威脅和沖擊，這對應(yīng)于“全要素驅(qū)動型”或“規(guī)模優(yōu)化型”路徑；當(dāng)企業(yè)缺乏外部條件刺激且組織內(nèi)高管團隊管理優(yōu)勢不明顯時，可通過提升數(shù)字技術(shù)水平乘勢而上，這對應(yīng)于“技術(shù)導(dǎo)向型”路徑。

第三，導(dǎo)致制造企業(yè)非高數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑僅存在1條，歸納為“要素缺失型”，該路徑包括非高數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、非高企業(yè)規(guī)模、非高素質(zhì)高管團隊、非高政府補貼、非高行業(yè)競爭壓力，這表明技術(shù)、組織和環(huán)境多個層面的條件缺失會導(dǎo)致制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效低下。

5.2?研究啟示

基于研究結(jié)論，本文對實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的制造企業(yè)和政府提供了一定的實踐啟示：

1）從組態(tài)思維出發(fā)，制造企業(yè)的管理者思維需從“單一優(yōu)化”轉(zhuǎn)向“組態(tài)協(xié)同”，原因在于某單一因素未必能很好地助力于企業(yè)實現(xiàn)高數(shù)字化轉(zhuǎn)型。因此管理者應(yīng)重視技術(shù)、組織、環(huán)境等條件的聯(lián)動匹效應(yīng)，在明確技術(shù)、組織、環(huán)境等優(yōu)劣條件的前提下，注重多重條件的協(xié)調(diào)匹配，因地制宜地選擇適合企業(yè)自身發(fā)展的驅(qū)動路徑。

2）從驅(qū)動路徑的差異性和等效性出發(fā)，制造企業(yè)管理者應(yīng)厘清技術(shù)、組織、環(huán)境層面下不同核心條件之間的互補替代關(guān)系，進而選擇符合企業(yè)當(dāng)下發(fā)展情境的驅(qū)動路徑。具體來說，“全要素驅(qū)動型”路徑的核心條件包括高管團隊、政府補貼和行業(yè)競爭壓力，這表明制造企業(yè)面臨的環(huán)境越復(fù)雜，高管團隊越要審時度勢，開拓創(chuàng)新，充分利用政府政策所帶來的資金補貼優(yōu)勢助力于企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新活動，將數(shù)字技術(shù)能力高效應(yīng)用于生產(chǎn)管理和產(chǎn)品更新等環(huán)節(jié)之中，從而更好地促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)?！凹夹g(shù)導(dǎo)向型”路徑的核心條件包括研發(fā)投入和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用，這表明制造企業(yè)應(yīng)加強內(nèi)部的研發(fā)投入，以技術(shù)創(chuàng)新為導(dǎo)向，依托高管團隊的數(shù)字式管理和技術(shù)經(jīng)驗支持，充分挖掘企業(yè)自身技術(shù)創(chuàng)新能力，進而為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦予新的動能?！耙?guī)模優(yōu)化型”路徑的核心條件包括數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和企業(yè)規(guī)模，這表明規(guī)模越大的制造企業(yè)抵御風(fēng)險的能力越強且可配置資源更豐富，這一類的企業(yè)應(yīng)投入更多的資源和能力去提升數(shù)字技術(shù)水平，謀求數(shù)字化競爭中一席之地。“內(nèi)外聯(lián)動型”路徑的核心條件包括高管團隊和政府補貼，這啟示制造企業(yè)的管理者一方面要重點關(guān)注組織的內(nèi)功修煉，增強技術(shù)研發(fā)投入強度并培育自身數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能力；另一方面要充分利用外部資源，尤其是外部的資金支持和公共數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施等資源，協(xié)同優(yōu)化內(nèi)外部優(yōu)勢資源，推進自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)。

3）從政府角度出發(fā)，應(yīng)加強對制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策扶持和宏觀引導(dǎo)。首先，政府應(yīng)積極優(yōu)化公共數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和建立健全數(shù)字化政策支撐體系，對數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度低下的制造企業(yè)進行“點對點”式的精準(zhǔn)扶持，充分發(fā)揮政策組合優(yōu)勢，真正了解企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的痛點和難處。其次，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度較高的制造企業(yè)提供優(yōu)質(zhì)的地區(qū)數(shù)字環(huán)境，鼓勵和支持科研機構(gòu)、高校、互聯(lián)網(wǎng)公司等主體加強與企業(yè)的交流互動，為企業(yè)提升數(shù)字技術(shù)應(yīng)用水平提供合作平臺，激發(fā)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿，打造扶持數(shù)字化轉(zhuǎn)型的標(biāo)桿企業(yè)。

本文盡管在制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面進行了積極探索，但仍存在一些不足：首先，受限于數(shù)據(jù)可得性，本文所涉及的數(shù)據(jù)為截面數(shù)據(jù)，未來可以進一步優(yōu)化研究數(shù)據(jù)，納入時間維度，拓展研究的深度和廣度。其次，本文的高管團隊測度主要是基于教育背景，未來對于高管團隊特征的測量可以進行不同維度的測量，進一步豐富高管團隊特征的測量指標(biāo)。

參考文獻：

［1］?肖靜華.企業(yè)跨體系數(shù)字化轉(zhuǎn)型與管理適應(yīng)性變革[J].改革，2020（4）：37.

XIAO?JH.Crosssystem?digital?transformation?and?adaptive?changes?of?management[J].Reform，2020（4）：37.

［2］?李晶，曹鈺華.基于組態(tài)視角的制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動模式研究[J].研究與發(fā)展管理，2022，34（3）：106.

LI?J，CAO?Y?H.Digital?transformation?driving?model?of?manufacturing?enterprises?based?on?configuration?perspective[J].R&D?Management，2022，34（3）：106.

［3］?ELLER?R，ALFORD?P，?KALLMVNZER?A，et?al.Antecedents，consequences，and?challenges?of?small?and?mediumsized?enterprise?digitalization[J].Journal?of?Business?Research，2020，112：119.

［4］?杜運周，賈良定.組態(tài)視角與定性比較分析（QCA）：管理學(xué)研究的一條新道路[J].管理世界，2017（6）：13.

DU?Y?Z，JIA?L?D.Configuration?perspective?and?qualitative?comparative?analysis?（QCA）：A?new?way?of?management?research?[J].Management?World，2017（6）：13.

［5］?KUMAR?A，KRISHNAMOORTHY?B.Business?analytics?adoption?in?firms：A?qualitative?study?elaborating?TOE?framework?in?India[J].International?Journal?of?Global?Business?and?Competitiveness，2020，15（2）：80.

［6］?孟凡生?，趙剛?.傳統(tǒng)制造向智能制造發(fā)展影響因素研究［J］.科技進步與對策?，2018，35（1）：66.

MENG?F?S，ZHAO?G.Research?on?the?influence?factors?of?traditional?manufacturing?to?the?development?of?intelligent?manufacturing[J].Science?&?Technology?Progress?and?Policy，2018，35（1）：66.

［7］?GURBAXANI?V，DUNKLE?D.Gearing?up?For?successful?digital?transformation[J].MIS?Quarterly?Executive，2019，18（3）：209.

［8］?陳劍，黃朔，劉運輝.從賦能到使能：數(shù)字化環(huán)境下的企業(yè)運營管理[J].管理世界，2020，36（2）：117.

CHEN?J，HUANG?S，LIU?Y?H.Operations?management?in?the?digitization?era：From?empowering?to?enabling[J].Management?World，2020，36（2）：117.

［9］?李雷，楊水利，陳娜.數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前因組態(tài)及績效研究：來自中國制造業(yè)上市公司的經(jīng)驗證據(jù)[J/OL].科技進步與對策：110[20230207]

LI?L，YANG?S?L，CHEN?N.Antecedent?configuration?of?digital?transformation?and?its?performance：Empirical?evidence?from?chinese?manufacturing?listed?companies[J/OL].Science?&?Technology?Progress?and?Policy：110[20230207]

［10］趙藝婷，劉文昌.制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動因素的組態(tài)效應(yīng)研究[J/OL].科學(xué)與管理：118[20221216].

ZHAO?Y?T，LIU?W?C.Research?on?configuration?effect?of?driving?factors?of?digital?transformation?in?manufacturing?enterprises[J/OL].Science?and?Management：118[20221216].

［11］陳慶江，王彥萌，萬茂豐.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同群效應(yīng)及其影響因素研究[J].管理學(xué)報，2021，18（5）：653.

CHEN?Q?J，WANG?Y?M，WAN?M?F.Research?on?peer?effect?of?enterprise?digital?transformation?and?influencing?factors[J].Chinese?Journal?of?Management，2021，18（5）：653.

［12］鄭季良，陳白雪.制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的條件組態(tài)路徑對比研究：企業(yè)資源視角[J].科技進步與對策，2020，37（6）：1.

ZHENG?J?L，CHEN?B?X.Comparative?study?on?conditional?configuration?paths?of?manufacturing?transformation?and?upgrading?from?the?perspective?of?enterprise?resources[J].Science?&?Technology?Progress?and?Policy，2020，37（6）：1.

［13］WARNER?K?S?R，WAGER?M.Building?dynamic?capabilities?for?digital?transformation：An?ongoing?process?of?strategic?renewal[J].Long?range?planning，2019，52（3）：326.

［14］ABED?S?S.Social?commerce?adoption?using?TOE?framework：An?empirical?investigation?of?Saudi?Arabian?SMEs[J].International?Journal?of?Information?Management，2020，53：102118.

［15］SINGH?A，KLARNER?P，HESS?T.How?do?chief?digital?officers?pursue?digital?transformation?activities？?The?role?of?organization?design?parameters[J].Long?Range?Planning，2020，53（3）：101890.

［16］CHEN?C?L?，LIN?Y?C?，CHEN?W?H?，et?al.Role?of?government?to?enhance?digital?transformation?in?small?service?business[J].Sustainability，2021，13（3）：1028.

［17］曾皓.市場競爭機制促進了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型嗎？：基于市場準(zhǔn)入負面清單制度的準(zhǔn)自然實驗[J/OL].外國經(jīng)濟與管理：118[20221231].

ZENG?H.Does?market?competition?mechanism?promote?enterprise?digital?transformation？?A?quasinatural?experiment?based?on?the?negative?list?system?of?market?access[J/OL].Foreign?Economics?&?Management：118[20221231].

［18］金珺，李詩婧，黃亮彬.傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素研究[J].創(chuàng)新科技，2020，20（6）：22.

JIN?J，LI?S?J，HUANG?L?B.Research?on?the?influencing?factors?of?digital?transformation?of?traditional?manufacturing?enterprises[J].Innovation?Science?and?Technology，2020，20（6）：22.

［19］黃麗華，朱海林，劉偉華，等.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和管理：研究框架與展望[J].管理科學(xué)學(xué)報，2021，24（8）：26.

HUANG?L?H，ZHU?H?L，LIU?W?H，et?al.The?firms?digital?transformation?and?management：Toward?a?research?framework?and?future?directions[J].Journal?of?Management?Sciences?in?China，2021，24（8）：26.

［20］VIAL?G.Understanding?digital?transformation：A?review?and?a?research?agenda[J].Managing?Digital?Transformation，2021：13.

［21］王宇，王鐵男，易希薇.R&D投入對IT投資的協(xié)同效應(yīng)研究：基于一個內(nèi)部組織特征的情境視角[J].管理世界，2020，36（7）：77.

WANG?Y，WANG?T?N，YI?X?W.Research?on?the?synergistic?effect?of?R&D?expenditures?for?IT?investment：A?contingent?view?of?internal?organizational?factors[J].Management?World，2020，36（7）：77.

［22］孔偉杰.制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級影響因素研究：基于浙江省制造業(yè)企業(yè)大樣本問卷調(diào)查的實證研究[J].管理世界，2012（9）：120.

KONG?W?J.Research?on?the?factors?affecting?the?transformation?and?upgrading?of?manufacturing?enterprises：An?empirical?study?based?on?a?large?sample?questionnaire?survey?of?manufacturing?enterprises?in?Zhejiang?province[J].Management?World，2012（9）：120.

［23］沈運紅?，黃桁?.數(shù)字經(jīng)濟水平對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的影響研究?：基于浙江省?2008—2017?年面板數(shù)據(jù)［J］.科技管理研究?，2020，40（3）：147.

SHEN?Y?H，HUANG?H.Research?on?influence?of?digital?economy?level?on?industrial?structure?optimization?and?upgrading?of?manufacturing?industry：Based?on?panel?data?of?Zhejiang?province?from?2008?to?2017[J].Science?and?Technology?Management?Research，2020，40（3）：147.

［24］陳疇鏞，許敬涵.制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力評價體系及應(yīng)用[J].科技管理研究，2020，40（11）：46.

CHEN?C?Y，XU?J?H.Manufacturing?enterprise?digital?transformation?ability?evaluation?system?and?application[J].Science?and?Technology?Management?Research，2020，40（11）：46.

［25］SEDERA?D，LOKUGE?S，GROVER?V，et?al.Innovating?with?enterprise?systems?and?digital?platforms：A?contingent?resourcebased?theory?view[J].Information?&?Management，2016，53（3）：366.

［26］綦良群，趙少華，蔡淵淵．裝備制造業(yè)服務(wù)化過程及影響因素研究：基于我國內(nèi)地30個省市截面數(shù)據(jù)的實證研究[J]．科技進步與對策，2014，31（14）：47．

QI?L?Q，ZHAO?S?H，CAI?Y?Y.Research?on?the?servitization?of?equipment?manufacturing?industry?and?influence?factors[J].Science?&?Technology?Progress?and?Policy，2014，31（14）：47．

［27］呂建中.制造企業(yè)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型的可持續(xù)發(fā)展路徑[J].中國工業(yè)和信息化，2020（5）：78.

LV?J?Z.Sustainable?development?path?of?digital?and?intelligent?transformation?of?manufacturing?enterprises?[J].China?Industry?&?Information?Technology，2020（5）：78.

［28］BERMAN?S?J.Digital?transformation：Opportunities?to?create?new?business?models[J].Strategy?&?Leadership，2012，40（2）：16.

［29］SOLUK?J，KAMMERLANDER?N.Digital?transformation?in?familyownedMittelstand?firms：A?dynamic?capabilities?perspective[J].European?Journal?of?Information?Systems，2021，30（6）：676.

［30］YOO?Y，HENFRIDSSON?O，LYYTINEN?K.The?new?organizing?logic?of?digital?innovation：An?agenda?for?information?systems?research[J].Information?Systems?Research，2010，21（4）：724.

［31］盧寶周，尹振濤，張妍.傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程與機制探索性研究［J.科研管理，2022，43（4）：83.

LU?B?Z，YIN?Z?T，ZHANG?Y.An?exploratory?study?of?the?processes?and?mechanisms?of?the?digital?transformation?of?traditional?companies［J］.Science?Research?Management，2022，43（4）：83.

［32］陳爽英，雷波，馮海紅.發(fā)達地區(qū)和欠發(fā)達地區(qū)工業(yè)數(shù)字化的組態(tài)路徑：基于“技術(shù)-組織-環(huán)境”的理論框架分析[J].科學(xué)學(xué)研究，2022，40（3）：410.

CHEN?S?Y，LEI?B，F(xiàn)ENG?H?H.Research?on?configurational?path?of?industrial?digitization?between?developed?regions?and?underdeveloped?regions：Based?on?“technologyorganizationenvironment”?framework[J].Studies?in?Science?of?Science，2022，40（3）：410.

［33］曾經(jīng)緯，李柏洲，宋鵬，王鑫.企業(yè)原始創(chuàng)新驅(qū)動路徑研究：基于TOE框架的組態(tài)分析[J/OL].科技進步與對策：110[20230207].

ZENG?J?W，LI?B?Z，SONG?P，WNG?X.The?driving?path?of?enterprise?original?innovation：A?configuration?analysis?based?on?TOE?framework[J/OL].Science?&?Technology?Progress?and?Policy：110[20230207].

［34］孟渺.研發(fā)投入對大數(shù)據(jù)企業(yè)經(jīng)營績效影響的實證研究[D].江蘇：南京郵電大學(xué)，2022：7.

MENG?M.Empirical?research?on?the?impact?of?R&D?investment?on?the?business?performance?of?big?data?enterprises[D].Jiangsu：Nanjing?University?of?Posts?and?Telecommunications，2022：7.

［35］孫潔.數(shù)字技術(shù)投資對企業(yè)價值的影響研究[D].北京：首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)，2020：66.

SUN?J.Research?on?the?impact?of?digital?technology?investment?on?enterprise?value[D].Beijing：Capital?University?of?Economics?and?Business，2020：66.

［36］WALKER?R?M.Internal?and?external?antecedents?of?process?innovation：A?review?and?extension[J].Public?Management?Review，2014，16（1）：21.

［37］孫啟祥.制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效影響因素的條件組態(tài)研究[D].青島：青島理工大學(xué)，2021：36.

SUN?Q?X.Research?on?conditional?configuration?of?factors?influencing?the?effectiveness?of?digital?transformation?of?manufacturing?enterprises[D].Qingdao：Qingdao?University?of?Technology，2021：36.

［38］湯萱，高星，趙天齊，丁勝濤.高管團隊異質(zhì)性與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型[J].中國軟科學(xué)，2022（10）：83.

TANG?X，GAO?X，ZHAO?T?Q，DING?S?T.Executive?team?heterogeneity?and?corporate?digital?transformation[J].China?Soft?Science，2022（10）：83.

［39］BOEING?P.The?allocation?and?effectiveness?of?Chinas?R&D?subsidiesEvidence?from?listed?firms[J].Research?Policy，2016，45（9）：1774.

［40］ULLAH?F，QAYYUM?S，THAHEEM?M?J，et?al.Risk?management?in?sustainable?smart?cities?governance：A?TOE?framework[J].Technological?Forecasting?and?Social?Change，2021，167：120743.

［41］PORTER?M?E.Technology?and?competitive?advantage[J].Journal?of?business?strategy，1985，5（3）：60.

［42］VERHOEF?P?C，BROEKHUIZEN?T，BART?Y，et?al.Digital?transformation：A?multidisciplinary?reflection?and?research?agenda[J].Journal?of?Business?Research，2021，122：889.

［43］石麗靜.研發(fā)強度與企業(yè)創(chuàng)新績效：政府資源與知識產(chǎn)權(quán)保護的調(diào)節(jié)作用[J].經(jīng)濟與管理評論，2017，33（6）：144.

SHI?L?J.R&D?Intensity?and?innovation?performance：The?moderating?effects?of?government?resources?and?intellectual?property?rights?protection[J].Review?of?Economy?and?Management，2017，33（6）：144.

［44］肖靜華，吳瑤，劉意，等.消費者數(shù)據(jù)化參與的研發(fā)創(chuàng)新：企業(yè)與消費者協(xié)同演化視角的雙案例研究[J].管理世界，2018，34（8）：154.

XIAO?J?H，WU?Y，LIU?Y，et?al.New?product?development?innovation?with?customer?digitalized?engagement：A?comparative?case?study?from?the?firmcustomer?coevolutionary?perspective[J].Management?World，2018，34（8）：154.

［45］PORFIRIO?J?A，CARRILHO?T，F(xiàn)ELICIO?J?A，et?al.Leadership?characteristics?and?digital?transformation[J].Journal?of?Business?Research，2021，124：610.

［46］張昆賢，陳曉蓉.誰在推動數(shù)字化？：一項基于高階理論和烙印理論視角的經(jīng)驗研究[J].經(jīng)濟與管理研究，2021，42（10）：68.

HANG?K?X，CHEN?X?R.Who?promotes?digitalization？：Empirical?research?based?on?upper?echelons?theory?and?imprinting?theory[J].Research?on?Economics?and?Management，2021，42（10）：68.

［47］王珊珊.環(huán)境規(guī)制、政府研發(fā)補貼與生態(tài)技術(shù)創(chuàng)新效率[D].濟南：山東大學(xué)，2020：6.

WANG?S?S.Environmental?regulation?and?government?R&D?subsidies?and?efficiency?of?ecotechnology?innovation[D].Jinan：Shandong?University，2020：6.

［48］黃明月.數(shù)字化投資對制造業(yè)企業(yè)績效影響的實證研究[D].杭州：杭州電子科技大學(xué)，2020：39.

HUANG?M?Y.An?Empirical?study?on?the?impact?of?digital?investment?on?the?performance?of?manufacturing?enterprises[D].Hangzhou：Hangzhou?Dianzi?University，2020：39.

［49］嚴(yán)若森，華小麗，錢晶晶.組織冗余及產(chǎn)權(quán)性質(zhì)調(diào)節(jié)作用下連鎖董事網(wǎng)絡(luò)對企業(yè)創(chuàng)新投入的影響研究[J].管理學(xué)報，2018，15（2）：217.

YAN?R?S，HUA?X?L，QIAN?J?J.The?impact?of?interlocking?directorate?network?on?innovation?investment?with?the?moderation?of?organization?slack?and?nature?of?property?right[J].Chinese?Journal?of?Management，2018，15（2）：217.

［50］祁懷錦，曹修琴，劉艷霞.數(shù)字經(jīng)濟對公司治理的影響：基于信息不對稱和管理者非理性行為視角[J].改革，2020（4）：50.

QIH?J，CAO?X?Q，LIU?Y?X.The?influence?of?digital?economy?on?corporate?governance：Analyzed?from?information?asymmetry?and?irrational?behavior?perspective[J].Reform，2020（4）：50.

［51］薛鑰.異質(zhì)性視角下高管團隊背景特征對企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響[D].徐州：中國礦業(yè)大學(xué)，2020：31.

XUE?Y.The?influence?of?the?background?characteristics?of?senior?management?team?on?the?green?technology?innovation?of?enterprises?from?the?perspective?of?heterogeneity[D].Xuzhou：China?University?of?Mining?and?Technology，2020：31.

［52］蔡猷花，曹蕓菁，陳國宏，等.高新技術(shù)企業(yè)研發(fā)投入的多重并發(fā)因果關(guān)系：基于模糊集定性比較分析的研究[J].中國科技論壇，2022（2）：86.

CAI?Y?H，CAO?Y?J，CHEN?G?H，et?al.Research?on?multiple?conjunctural?causation?of?R&D?investment?of?hightech?enterprises：Based?on?fsQCA?method[J].Forum?on?Science?and?Technology?in?China，2022（2）：86.

［53］吳非，胡慧芷，林慧妍，等.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與資本市場表現(xiàn)：來自股票流動性的經(jīng)驗證據(jù)[J].管理世界，2021，37（7）：130.

WU?F，HU?H?Z，LIN?H?Y，et?al.Enterprise?digital?transformation?and?capital?market?performance：Empirical?evidence?from?stock?liquidity[J].Management?World，2021，37（7）：130.

［54］RAGIN?C?C，F(xiàn)ISS?P?C.Net?effects?analysis?versus?configurational?analysis：An?empirical?demonstration[J].Redesigning?social?inquiry：Fuzzy?sets?and?beyond，2008，240：190.

［編輯：劉琳琳］