宋揚 范柏乃

摘?要：“專精特新”企業(yè)制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型是打造經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的強勁引擎。研究“專精特新”企業(yè)如何進行制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型對中小企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級與可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。以浙江省98家“專精特新”上市公司為樣本，采用模糊集定性比較分析（fsQCA）方法，從組態(tài)視角研究“技術(shù)-組織-環(huán)境”層面的6個因素如何協(xié)同作用影響“專精特新”企業(yè)制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型。研究結(jié)果顯示：高水平制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動機制分為有條不紊型、居安思危型、先知先覺型與窮則思變型等4條路徑；產(chǎn)生低水平制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型分別為內(nèi)外交困型、力所不及型、不思進取型與緣木求魚型等4條路徑。數(shù)字技術(shù)應(yīng)用是企業(yè)實現(xiàn)高水平制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)，且動態(tài)能力的不同子能力均有助于企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的實現(xiàn)，其中創(chuàng)新能力最為關(guān)鍵。

關(guān)?鍵?詞：專精特新；數(shù)字化轉(zhuǎn)型；fsQCA；組態(tài)分析；TOE理論

DOI：10.16315/j.stm.2023.02.002

中圖分類號：?F273

文獻標志碼：?A

Configuration?paths?for?digital?transformation?of?manufacturing?processes?in

specialized?and?sophisticated?SMEs

SONG?Yang1，?FAN?Bonai2

（1.Business?School，?Ningbo?University，?Ningbo?315211，?China;

2.School?of?Public?Affairs，?Zhejiang?University，?Hangzhou?310058，?China）

Abstract：The?digital?transformation?of?the?manufacturing?process?in?specialized?and?sophisticated?SMEs?is?a?key?driver?for?achieving?highquality?economic?development.?To?promote?the?transformation，?upgrading，?and?sustainable?development?of?SMEs，?it?is?important?to?explore?the?path?towards?digital?transformation?of?the?manufacturing?process?for?specialized?and?sophisticated?SMEs.?Using?a?sample?of?98?listed?companies?in?Zhejiang?Province，?this?study?employs?fuzzy?setbased?qualitative?comparative?analysis?（fsQCA）?to?investigate?how?six?factors?at?the?“technologyorganizationenvironment”?level?interact?to?influence?the?digital?transformation?of?manufacturing?processes?from?a?group?perspective.?The?studys?findings?demonstrate?that?the?driving?mechanism?behind?the?digital?transformation?of?highlevel?manufacturing?processes?can?be?divided?into?four?distinct?paths：?methodical，?safetyconscious，?foresighted，?and?changeoriented.?On?the?other?hand，?the?digital?transformation?of?lowlevel?manufacturing?processes?can?be?divided?into?four?distinct?paths，?namely?internal?and?external?difficulties，?lack?of?power，?unmotivated，?and?fishatwood.?The?application?of?digital?technology?serves?as?the?foundation?for?the?digital?transformation?of?highlevel?manufacturing?processes，?and?dynamic?capabilities?various?subcapabilities?can?aid?enterprises?in?achieving?transformation?and?upgrading.?Among?these?subcapabilities，?innovation?capability?is?the?most?critical.

Keywords：specialized?and?sophisticated?SMEs;?digital?transformation;?fsQCA;?configuration?analysis;?TOE?theory

收稿日期：?2022-01-27

基金項目：?國家社會科學基金重大項目（21&ZD089）

作者簡介：?宋?揚（1997—），男，碩士研究生；

范柏乃（1965—），男，教授，博士生導師.

中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)字中國建設(shè)中的重要組成部分[1]。然而，2022年10月28日國務(wù)院關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展情況的報告顯示，中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相對滯后，部分企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在“不愿”“不敢”“不會”的困境?！皩＞匦隆逼髽I(yè)是中小企業(yè)里的佼佼者。黨的二十大報告中提到，支持“專精特新”企業(yè)發(fā)展，推動制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展。通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能“專精特新”企業(yè)，是落實國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的重要途徑，是實現(xiàn)智能制造的重要基礎(chǔ)[2]。因此，在數(shù)字經(jīng)濟的浪潮下，中小企業(yè)尤其是“專精特新”企業(yè)如何開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為了政府、企業(yè)、學術(shù)界三方共同關(guān)注的重要問題。

圍繞數(shù)字化轉(zhuǎn)型這一新興課題，許多學者對其概念[3]、理論邏輯[4-5]和轉(zhuǎn)型成果[6-7]進行了許多有益的研究，但對轉(zhuǎn)型的驅(qū)動和內(nèi)在機制的研究卻很少[8]。值得注意的是，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個復(fù)雜的系統(tǒng)工程，它受到多種因素的交互影響，例如制度、環(huán)境、組織和技術(shù)等[9]。但現(xiàn)有研究多基于單方面凈效應(yīng)視角探索組織內(nèi)部或外部因素對制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響[10]。因此，單獨考慮某個因素的凈效應(yīng)無法充分揭示影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的多元路徑以及不同要素之間的相互作用效應(yīng)。模糊集定性比較分析（fsQCA）可以從更整體的角度分析各要素對“專精特新”企業(yè)制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型的協(xié)同影響。鑒于此，本文使用fsQCA方法，基于技術(shù)-組織-環(huán)境（technologyorganizationenvironment，TOE）理論，構(gòu)建影響“專精特新”企業(yè)制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理論框架，探討影響制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平的多重復(fù)雜驅(qū)動因素和路徑。本研究試圖回答以下問題：“專精特新”企業(yè)高水平制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑有哪些？哪些因素是影響“專精特新”企業(yè)制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平的關(guān)鍵？本研究結(jié)果將進一步豐富企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素的相關(guān)研究，并為中小企業(yè)以及“專精特新”企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級與可持續(xù)發(fā)展提供實踐參考。

1?文獻綜述與模型構(gòu)建

1.1?數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究

關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義，學界眾說紛紜，莫衷一是。大致可以總結(jié)為2種類型：一是基于技術(shù)視角，數(shù)字化轉(zhuǎn)型即通過新一代的數(shù)字技術(shù)對企業(yè)的產(chǎn)品、生產(chǎn)流程、組織結(jié)構(gòu)等方面帶來改進與提升[11]。二是基于戰(zhàn)略視角，數(shù)字化轉(zhuǎn)型即組織通過新一代數(shù)字技術(shù)所帶來的破壞性，促使企業(yè)對價值創(chuàng)造路徑的改變做出戰(zhàn)略響應(yīng)。據(jù)此，本文認為制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型即企業(yè)通過“ABCD”等新一代數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，將傳統(tǒng)的制造過程改造成基于數(shù)字信息的制造過程，實現(xiàn)制造過程的集成化、智能化與自動化，從而提高制造效率，減少生產(chǎn)成本，提高產(chǎn)品質(zhì)量，實現(xiàn)更快的交付時間，更高的準確性，更低的延遲，更高的可靠性，更少的浪費，更高的安全性等，最終使得企業(yè)競爭力逐步提升。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響前因錯綜復(fù)雜，本文將基于TOE理論將驅(qū)動因素分為技術(shù)、組織、環(huán)境3個類別進行文獻梳理。技術(shù)層面上，王吉發(fā)等[12]通過建立雙層因子識別模型，發(fā)現(xiàn)企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型決策的關(guān)鍵動因包括企業(yè)技術(shù)設(shè)備先進性、R&D人員比例等因素。肖旭等[13]運用理論研究的方法，認為數(shù)字技術(shù)應(yīng)用可以為企業(yè)提供全流程的賦能進而帶來企業(yè)內(nèi)部的變革，加快企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；組織層面上，來自戰(zhàn)略聯(lián)盟的知識有助于企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并且吸收能力水平（高與低）以及它們與其合作伙伴之間相互依存程度（對稱與不對稱），這兩者都決定了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的結(jié)果[14]。王曄等[15]通過fsQCA的方法，從節(jié)奏與能力的匹配上發(fā)現(xiàn)動態(tài)能力尤其是創(chuàng)新能力可以促使企業(yè)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型；環(huán)境層面上，稅收激勵會通過“融資約束緩解效應(yīng)”和“創(chuàng)業(yè)導向強化效應(yīng)”2種方式對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生促進作用[16]。此外，陳玉嬌等[17]基于制度理論，使用雙向固定效應(yīng)回歸模型發(fā)現(xiàn)，相較于地區(qū)數(shù)字化而言，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型更容易收到產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的影響。

轉(zhuǎn)型路徑方面，戚聿東等[18]通過國有企業(yè)的多案例分析，識別出出資源、創(chuàng)新、商業(yè)生態(tài)、業(yè)務(wù)流程與管理以及商業(yè)模式這5類要素的組合，構(gòu)建了市場導向型、能力導向型和公共導向型這3種數(shù)字化轉(zhuǎn)型方式；Sebastian等[19]以技術(shù)投入為切入點，對25家老牌大公司進行分析，得出顧客參與型與數(shù)字化解決方案型2種轉(zhuǎn)型策略；Tekic等[20]從數(shù)字技術(shù)的使用和數(shù)字運營業(yè)務(wù)模型的就緒性2個維度總結(jié)出4種類型的轉(zhuǎn)型路徑：顛覆性的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、商業(yè)模式的引發(fā)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、技術(shù)引發(fā)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、定制模擬型，并對轉(zhuǎn)型的動機、所需資源與面臨的風險進一步論述。

綜上所述，現(xiàn)有學者已對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前因與路徑進行了諸多有益研究，但仍存在以下不足：第一，研究方法上，研究通常采用案例研究、理論研究或傳統(tǒng)的回歸方法。然而，這些方法往往局限于探索各個因素的凈效應(yīng)，而忽略了它們之間的聯(lián)系效應(yīng)。因此，多因素相互作用的復(fù)雜運行機制并沒有得到充分的解釋[21]。第二，在研究視角上，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項涉及組織架構(gòu)、生產(chǎn)流程、商業(yè)模式等多方面的工程，但現(xiàn)有研究大多未對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的類型進行更深入的細分。由此，本文將采用fsQCA方法，以更全面整體的視角聚焦于制造過程的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，探討多種前因變量的協(xié)同作用。

1.2?模型構(gòu)建

TOE理論框架被用于用以闡釋組織層面進行的技術(shù)創(chuàng)新采納與應(yīng)用的過程[22]。為了避免條件選擇的隨意性，本文參考張明等[23]的建議，以研究框架法為錨，以理論視角法與文獻歸納法為輔，進而保證所選取的條件變量與構(gòu)建的模型具有較好的解釋力與科學性。

1）技術(shù)條件，包括企業(yè)技術(shù)水平與數(shù)字技術(shù)應(yīng)用2個二級條件。一方面，對于“專精特新”企業(yè)而言，制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項涉及到生產(chǎn)設(shè)備、員工技能、流程再造等多方面的復(fù)雜工程。由資源基礎(chǔ)理論可知，企業(yè)技術(shù)水平是指企業(yè)掌握和應(yīng)用的技術(shù)水平，包括技術(shù)研發(fā)、技術(shù)創(chuàng)新、技術(shù)應(yīng)用等方面。企業(yè)技術(shù)水平反映了企業(yè)轉(zhuǎn)型之前的初始水平與轉(zhuǎn)型難度。對于技術(shù)水平高的企業(yè)，生產(chǎn)設(shè)備更先進，員工接受度更高，所需的投入少且轉(zhuǎn)型成果更好。反之，技術(shù)水平低的企業(yè)在數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的過程中會存在陣痛期，難以發(fā)揮數(shù)字技術(shù)的最大效益。另一方面，以“ABCD”為代表的數(shù)字技術(shù)給“專精特新”企業(yè)帶來了顛覆性變革，促使其由傳統(tǒng)制造向智能制造、數(shù)字制造轉(zhuǎn)變。由技術(shù)創(chuàng)新理論可知，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用作為一種新的生產(chǎn)方式，通過企業(yè)制造過程活動中涉及的全部要素的改善和進步，進而推動企業(yè)向制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

2）組織條件，包含吸收能力、適應(yīng)能力與創(chuàng)新能力3個二級條件。由動態(tài)能力理論可知，動態(tài)能力是企業(yè)統(tǒng)籌謀劃內(nèi)部的資源以應(yīng)對快速變化的外部環(huán)境的一種能力[24]。動態(tài)能力是研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型的有力視角。具體而言，動態(tài)能力可以分為3個維度：吸收能力是指企業(yè)獲取和整合外部知識和信息的能力[25]。數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要大量的技術(shù)和行業(yè)知識，吸收能力能夠幫助企業(yè)對接收到的數(shù)字信息進行合理甄別、處理與分析，進而使企業(yè)對外部環(huán)境有一個正確的認知和判斷，為企業(yè)制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供方向。適應(yīng)能力即企業(yè)通過內(nèi)部資源的調(diào)度與外部需要保持一致性的能力。適應(yīng)能力能夠幫助企業(yè)把握數(shù)字經(jīng)濟浪潮中的趨勢，通過將有限的資源靈活安排于采購、運輸、設(shè)計、生產(chǎn)等制造過程，為企業(yè)制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供支撐。創(chuàng)新能力即公司通過使戰(zhàn)略創(chuàng)新導向與創(chuàng)新行為和流程相一致來開發(fā)新產(chǎn)品或市場的能力。在數(shù)字經(jīng)濟情境下，當企業(yè)洞察到市場需求去開發(fā)新產(chǎn)品時，需要有足夠成熟的研發(fā)體系和先進的生產(chǎn)工藝作為支撐，進而倒逼企業(yè)制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為企業(yè)制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供助力。

3）環(huán)境條件，包含環(huán)境復(fù)雜性1個二級條件。環(huán)境復(fù)雜性即企業(yè)所處環(huán)境的競爭性與異質(zhì)性程度。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的環(huán)境復(fù)雜性使得組織資源對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型至關(guān)重要。根據(jù)資源依賴理論，環(huán)境復(fù)雜性意味著市場需求變化快速、生產(chǎn)流程不斷變化、生產(chǎn)方式不斷變革等，企業(yè)需要快速響應(yīng)市場需求并不斷改進生產(chǎn)流程。隨著數(shù)字經(jīng)濟的推進，市場已由產(chǎn)品導向轉(zhuǎn)向用戶體驗。更多的個性化定制和差異化需求進一步加劇了企業(yè)的環(huán)境復(fù)雜性，對企業(yè)的制造過程數(shù)字化水平也提出了更高的要求，迫使企業(yè)通過制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型去滿足不斷變化的需求并匹配市場發(fā)展趨勢，以保持高度競爭力。

基于此，本文構(gòu)建了研究模型，如圖1所示。

2?研究方法和數(shù)據(jù)

2.1?研究方法

fsQCA是它是基于布爾代數(shù)、模糊邏輯和集合論的方法，旨在探究在不同情況下，一些因素如何聯(lián)合作用導致1個結(jié)果的發(fā)生?？紤]到本文的問題是研究技術(shù)、組織、環(huán)境3個維度6個因素對企業(yè)制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的影響，傳統(tǒng)回歸的方法無法適用。而fsQCA以因果的“非對稱性”為假設(shè)，彌補了傳統(tǒng)分析使用對稱性假設(shè)的不足。fsQCA方法與TOE框架的適配性高，常備應(yīng)用于新興技術(shù)擴散研究。因此本文選取fsQCA作為研究方法很合適。

2.2?變量設(shè)定

參考祁特等[26]的研究，企業(yè)技術(shù)水平（TEC）以研發(fā)人員與員工總?cè)藬?shù)的比值測量；參考趙鳳等[27]的研究，吸收能力（ABC）以研發(fā)支出強度表示，適應(yīng)能力（ADC）以研發(fā)、資本以及廣告3種主要支出的變異系數(shù)取負數(shù)得到，創(chuàng)新能力（INC）以研發(fā)支出強度，技術(shù)人員比例，發(fā)明專利數(shù)標準化處理后加總得到；參考Tang等[28]的研究，環(huán)境復(fù)雜性（EC）以2018年同行業(yè)內(nèi)（SCI三位代碼分類）競爭者數(shù)量的自然對數(shù)來衡量。參考吳非等[7]的研究，以文本分析法去衡量數(shù)字化轉(zhuǎn)型的程度，且該方法已被學界廣泛使用。數(shù)字技術(shù)應(yīng)用（DTA）借鑒趙宸宇等[29]歸納的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用維度關(guān)鍵詞，將數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)等在內(nèi)的23個詞匯擴充到Python的jieba庫，再統(tǒng)計上述詞匯在年報中出現(xiàn)的次數(shù)，最終將次數(shù)進行對數(shù)化處理得到衡量企業(yè)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的指標；制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DIG）借鑒趙宸宇等[29]歸納的智能制造維度的關(guān)鍵詞，將人工智能、高端智能、工業(yè)智能等在內(nèi)的36個詞匯擴充到Python的jieba庫，再統(tǒng)計上述詞匯在年報中出現(xiàn)的次數(shù)，最終將次數(shù)進行對數(shù)化處理得到衡量制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指標。

2.3?數(shù)據(jù)選取

浙江省不僅是全國唯一的“兩化”深度融合示范區(qū)與信息經(jīng)濟示范區(qū)，而且在“專精特新”企業(yè)的數(shù)量上也領(lǐng)跑全國。因此，浙江省的“專精特新”企業(yè)，不僅是中小企業(yè)中的強者，也是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的抬頭兵，以此作為樣本得出的結(jié)論更具代表性與啟示性。樣本來源于中國工信部發(fā)布的前三批“專精特新”上市企業(yè)名單。本文基于2021年的數(shù)據(jù)進行實證分析，剔除了非浙江省的企業(yè)樣本、關(guān)鍵數(shù)據(jù)缺失的樣本以及ST、ST*、PT樣本，最終一共得到案例樣本98家。

本文的數(shù)據(jù)來源于以下途徑：國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)、企業(yè)年報與國泰安數(shù)據(jù)庫。

2.4?數(shù)據(jù)校準

在正式進行分析之前，需要對數(shù)據(jù)進行校準，即賦予案例特定條件的集合隸屬度。由于本研究中所使用的數(shù)據(jù)缺乏校準的外部依據(jù)與標準，且直接校準法運用了統(tǒng)計模型，是一種更正式、更常用的校準方法，因此采取直接校準法。參照以往研究[30]，完全隸屬、交叉點和完全不隸屬的3個定性錨點分別選取變量的80%、50%、20%的分位數(shù)得到。通過取高制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型的非集得到低制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型。各變量錨點情況，如表1所示。

3?實證分析

3.1?必要性分析

在進行正式的組態(tài)分析之前，還需要對高制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型與低制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型2個組態(tài)的各個變量進行必要性分析。當一致性水平大于0.9時，則存在必要條件。由于各條件的一致性水平均低于0.9，故不存在必要條件，如表2所示。

3.2?組態(tài)分析

在經(jīng)過數(shù)據(jù)校準與必要性分析等前期工作后，需要著手真值表的構(gòu)建并對產(chǎn)生的組態(tài)進行分析。組態(tài)分析即以集合的視角分析各個因素對于組合結(jié)果的充分性水平。本文以DIG與～DIG作為結(jié)果變量，以TEC、DTA、ABA、ADA、INA、ENC等作為條件變量構(gòu)建真值表。參考已有研究[31]，將頻數(shù)閾值選擇為原始案例的1.5%，因此設(shè)置頻數(shù)閾值為2。并遵循已有學者的成熟建議[32]，將一致性閾值為0.8，PRI一致性設(shè)為0.7對條件的邏輯組合進行重新編碼。與此同時，由于企業(yè)制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型的復(fù)雜性，當前學界并無統(tǒng)一定論，因此對各個條件變量均設(shè)置為“Present?or?Absent”。在完成上述步驟后會得到3種解：復(fù)雜解、中間解與簡約解。其中中間解包含輔助條件，簡約解包含核心條件，“以中間解為主、簡約解為輔”即可得到制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的不同路徑。根據(jù)分析結(jié)果，高制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型與低制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型各有4條路徑，如表3所示。

3.2.1?“專精特新”企業(yè)高制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組態(tài)

由表3可知，4種組態(tài)的一致性分別為0.89、0.91、0.92、0.88，均高于普遍接受的一致性標準0.8，由此說明這4種組態(tài)均為“專精特新”企業(yè)制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型的充分條件組態(tài)。且數(shù)字技術(shù)應(yīng)用存在于每條組態(tài)中，為更好的識別不同路徑是否能夠達到“殊途同歸”的效果，本文將對每條邏輯進一步分析：

1）有條不紊型。H1（TEC*DTA*ADA*INA）表示，以企業(yè)技術(shù)水平高、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度高、高適應(yīng)能力與高創(chuàng)新能力為輔助條件的企業(yè)可以實現(xiàn)高制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型。此組態(tài)反映企業(yè)在擁有一定技術(shù)積累情況下引入了數(shù)字技術(shù)并運用，且企業(yè)的創(chuàng)新能力與資源稟賦的使用效率正相關(guān)，而適應(yīng)能力幫助企業(yè)通過靈活的資源調(diào)度使其固有的技術(shù)與新的數(shù)字技術(shù)融會貫通，企業(yè)擁有足夠的基礎(chǔ)和準備去實現(xiàn)高水平的制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型。有35%的案例企業(yè)能被該路徑解釋。

此組態(tài)的典型案例是當虹科技。當虹科技是一家提供智能視頻解決方案與視頻云服務(wù)的高科技企業(yè)。從業(yè)20多年，有著較為雄厚的技術(shù)基礎(chǔ)。超高清視頻編解碼技術(shù)不斷更新?lián)Q代，當虹科技也一直在合理調(diào)動組織資源去學習適應(yīng)新技術(shù)，并在內(nèi)部設(shè)立智能視頻研究院，已在國內(nèi)外獲得受理、授權(quán)近300項專利，并與英特爾、英偉達、華為、阿里云等全球知名廠商建立深度合作，因此有著出色的適應(yīng)能力與創(chuàng)新能力。與此同時，通過智能視頻、視覺AI、大數(shù)據(jù)、5G邊緣計算等數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用大大提高了自身的研發(fā)能力，推進了制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

2）居安思危型。H2（DTA*ADA*INA*～ENC）表示，以數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度高、高創(chuàng)新能力、低環(huán)境復(fù)雜性為核心條件，以高適應(yīng)能力為輔助條件的企業(yè)可以實現(xiàn)高制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型。此組態(tài)反映的是在一個相對溫和的競爭環(huán)境下，企業(yè)率先引入數(shù)字技術(shù)，且自身擁有的高創(chuàng)新能力可以為開發(fā)新的生產(chǎn)方法提供支撐，并通過一定程度的適應(yīng)能力對內(nèi)部有限的資源進行合理調(diào)動以適應(yīng)新技術(shù)，進而改善生產(chǎn)流程，促進制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型。有33%的案例企業(yè)能被該路徑解釋。

此組態(tài)的典型案例是張小泉。張小泉是中國刀剪行業(yè)首家上市公司，是該行業(yè)的龍頭企業(yè)，環(huán)境復(fù)雜性較低。張小泉一直利用自己強大的適應(yīng)能力使自己的內(nèi)部資源去響應(yīng)市場、技術(shù)與環(huán)境的變化。張小泉聚攏了一大批基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究以及工藝實現(xiàn)層面的技術(shù)人才，在材料基礎(chǔ)研究、結(jié)構(gòu)研究以及生產(chǎn)加工工藝等方面具有獨特領(lǐng)先技術(shù)優(yōu)勢，并在研發(fā)過程中，及時將技術(shù)研發(fā)成果轉(zhuǎn)化為專利技術(shù)，獲得了杭州市專利示范企業(yè)、知識產(chǎn)權(quán)保護先進企業(yè)等榮譽，因此有著出色的創(chuàng)新能力。在數(shù)字技術(shù)應(yīng)用方面，通過引進多套機器人設(shè)備提高了自動化程度，并上線了集成ERP、OMS、CRM、WMS的MES系統(tǒng)用于車間的管理，還使用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進一步提高自身的決策運營效率，實現(xiàn)了高水平的制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

3）先知先覺型。H3（TEC*DTA*ABA*INA*～ENC）表示，以數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度高、高創(chuàng)新能力、低環(huán)境復(fù)雜性為核心條件，以高企業(yè)技術(shù)水平、高適應(yīng)能力為邊緣條件的企業(yè)可以實現(xiàn)高制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型。此組態(tài)反映的是高吸收能力幫助企業(yè)在低環(huán)境復(fù)雜性的情況下感知到外界的機會與變化，且企業(yè)自身擁有一定的技術(shù)基礎(chǔ)，此時引進數(shù)字技術(shù)并應(yīng)用以匹配自身的高創(chuàng)新能力去快速開發(fā)新的產(chǎn)品或市場。以需求驅(qū)動技術(shù)迭代，以數(shù)字技術(shù)賦能流程再造，倒逼企業(yè)生產(chǎn)端不斷完善提高，從而實現(xiàn)制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型。有19%的案例企業(yè)能被該路徑解釋。

此組態(tài)的典型案例是晶盛機電。晶盛機電是國內(nèi)領(lǐng)先的專注于“先進材料、先進裝備”的高新技術(shù)企業(yè)，并取得了行業(yè)認可的技術(shù)和規(guī)模雙領(lǐng)先的地位，企業(yè)擁有良好的技術(shù)積累與較低的環(huán)境復(fù)雜性。晶盛機電始終堅持以技術(shù)和客戶為核心的研發(fā)創(chuàng)新模式，不但與外部供應(yīng)商保持良好的關(guān)系，而且與高校緊密合作。與此同時，公司擁有高素質(zhì)的人才隊伍和資源配置能力。因此，晶盛機電具有良好的吸收能力和創(chuàng)新能力，能夠發(fā)現(xiàn)并開發(fā)市場需求。在數(shù)字技術(shù)應(yīng)用方面，公司通過利用基于云計算的互聯(lián)互通，實現(xiàn)了設(shè)備鏈的高度自動化和智能化，并通過整合產(chǎn)業(yè)數(shù)字大腦和智能制造基地，形成了從研發(fā)、供應(yīng)鏈、制造到后市場服務(wù)的合力，完成了高水平的制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

4）窮則思變型。H4（～TEC*DTA*～ABA*ADA*～INA*ENC）表示，以數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度高、高適應(yīng)能力、高環(huán)境復(fù)雜性為核心條件，以低企業(yè)技術(shù)水平、低吸收能力、低創(chuàng)新能力為輔助條件的企業(yè)可以實現(xiàn)高制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型。此組態(tài)反映的是由于企業(yè)技術(shù)水平不高且受制于吸收能力與創(chuàng)新能力的缺失，企業(yè)制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前景并不明朗。但是高環(huán)境復(fù)雜性為企業(yè)施加了壓力，迫使其改變。好在極強的適應(yīng)能力不僅可以幫助企業(yè)對內(nèi)部資源進行重新修改、重建或重新配置以適應(yīng)多變復(fù)雜的外部環(huán)境，還可以充當數(shù)字技術(shù)應(yīng)用過程中的“潤滑劑”，通過高適應(yīng)性減少變革中的摩擦進而更平滑的實現(xiàn)制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型。有14%的案例企業(yè)能夠被該路徑解釋。

此組態(tài)的典型案例是野馬電池。野馬電池是一家從事高性能、環(huán)保鋅錳電池的研發(fā)、生產(chǎn)和銷售的公司。近年來受到原材料價格上漲、船運運費上漲、行業(yè)內(nèi)企業(yè)競爭激烈等因素，所處的環(huán)境復(fù)雜性較高。且自身相較于行業(yè)內(nèi)的領(lǐng)先企業(yè)而言，自身在技術(shù)水平、吸收能力與創(chuàng)新能力上有所欠缺。但是野馬電池通過在戰(zhàn)略制定、組織架構(gòu)、管理流程方面進行科學快速的調(diào)整，展現(xiàn)出了自身極為強大的適應(yīng)能力。例如企業(yè)建立起的快速響應(yīng)異常管理模式、生產(chǎn)運營會議例會及質(zhì)量運營例會等全新運營管理模式，都極大的提高了企業(yè)的適應(yīng)性。在數(shù)字技術(shù)應(yīng)用方面，野馬電池通過5G技術(shù)、機械手、AGV技術(shù)的應(yīng)用，實現(xiàn)了生產(chǎn)的自動化，并利用云星空、PLM、MES、OA等各大系統(tǒng)，連接內(nèi)外網(wǎng)，實現(xiàn)了從報價到銷售訂單生成、從生產(chǎn)計劃制定到生產(chǎn)任務(wù)下達、從采購協(xié)同到產(chǎn)品出入庫的全制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

3.2.2?“專精特新”企業(yè)低制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組態(tài)

產(chǎn)生低制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組態(tài)一共有4種。

1）內(nèi)外交困型。L1（～DTA*～ABA*～ADA*～INA*ENC）表明，在高環(huán)境復(fù)雜性下，企業(yè)若缺乏數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、吸收能力、吸收能力、創(chuàng)新能力，無論企業(yè)的技術(shù)水平如何都沒辦法實現(xiàn)高水平的制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

2）力所不及型。L2（～TEC*～DTA*ABA*～ADA*～INA）表明企業(yè)技術(shù)水平低且數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度低，與此同時缺乏適應(yīng)能力與創(chuàng)新能力，即使企業(yè)有良好的適應(yīng)能力也無法實現(xiàn)高水平的制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

3）不思進取型。L3（～TEC*～DTA*～ABA*ADA*～INA*～ENC）表明，在低環(huán)境復(fù)雜性下，擁有高適應(yīng)能力的企業(yè)若同時在技術(shù)水平、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、適應(yīng)能力與創(chuàng)新能力等有欠缺，也無法轉(zhuǎn)型成功。

4）緣木求魚型。L4（TEC*～DTA*～ABA*ADA*INA*～ENC）表明企業(yè)擁有很強的技術(shù)水平和一定的適應(yīng)能力與創(chuàng)新能力。但囿于缺乏吸收能力，在低環(huán)境復(fù)雜性下企業(yè)對外部變化的感知鈍化且數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度低，企業(yè)的制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型也將以失敗告終。

對4組路徑進一步分析發(fā)現(xiàn)，組態(tài)L1、L2、L3、L4均對數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用不夠充分，此時無論外部環(huán)境如何，自身能力與資源情況如何，均很難實現(xiàn)高水平的制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

3.3?穩(wěn)健性檢驗

本文對結(jié)果進行了2次穩(wěn)健性檢驗：將一致性閾值由0.8調(diào)整至0.85，其它條件不變;將PRI閾值由0.7調(diào)整至0.75，其它條件不變。經(jīng)分析比較發(fā)現(xiàn)，調(diào)整后的組態(tài)結(jié)果基本保持不變，因此本結(jié)果具有良好的穩(wěn)健性。

4?結(jié)論與啟示

4.1?研究結(jié)論

本研究以浙江省“專精特新”上市企業(yè)為樣本，采用fsQCA方法，分析探討企業(yè)技術(shù)水平、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、吸收能力、適應(yīng)能力、創(chuàng)新能力與環(huán)境復(fù)雜性等6個條件對企業(yè)制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組態(tài)效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)：引致高制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組態(tài)可以分為以下4種類型：有條不紊型、居安思危型、先知先覺型與窮則思變型；引致低制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組態(tài)可以分為以下4種類型：內(nèi)外交困型、力所不及型、不思進取型與緣木求魚型。通過對上述6種類型，8條路徑的對比可以得到以下結(jié)論：

1）對數(shù)字技術(shù)進行充分應(yīng)用是企業(yè)實現(xiàn)高水平制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。對比組態(tài)可知，實現(xiàn)了高水平制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)均對數(shù)字技術(shù)進行了應(yīng)用（H1～H4），反之造成低水平制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)均未采用數(shù)字技術(shù)（L1～L4）。數(shù)字技術(shù)應(yīng)用可以從全流程幫助企業(yè)實現(xiàn)制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型，具體表現(xiàn)為在研發(fā)設(shè)計階段，通過計算機輔助設(shè)計（CAD）、虛擬現(xiàn)實（VR）等數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用可以幫助企業(yè)進行更好的產(chǎn)品設(shè)計、模擬和測試；在采購與物流階段，通過供應(yīng)鏈管理軟件、物流管理系統(tǒng)等數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用可以幫助企業(yè)更好地管理采購和物流，提高采購效率、降低物流成本；在生產(chǎn)制造階段，通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)應(yīng)用可以實現(xiàn)設(shè)備的智能化、監(jiān)測生產(chǎn)流程等，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量；在質(zhì)量控制階段，通過如數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)分析、人工智能等數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用可以幫助企業(yè)進行更好的質(zhì)量控制，對生產(chǎn)過程進行實時監(jiān)測和分析，提高質(zhì)量控制的精度和效率；在成品庫存與配送階段，通過智能倉儲系統(tǒng)、物流配送管理軟件等數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用可以幫助企業(yè)更好地管理成品庫存和配送，提高物流效率和準確性。在售后服務(wù)階段，通過遠程維修、智能客服等數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用可以幫助企業(yè)提供更好的售后服務(wù)，提高售后服務(wù)的效率和質(zhì)量。

2）動態(tài)能力的不同子能力均有助于企業(yè)實現(xiàn)制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型，且創(chuàng)新能力最為關(guān)鍵。由H1、H2與H33條路徑可以發(fā)現(xiàn)，高制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型的3種組態(tài)均擁有創(chuàng)新能力作為條件。具體而言，創(chuàng)新能力不僅作用于產(chǎn)品本身，還包括生產(chǎn)過程和流程的創(chuàng)新。通過創(chuàng)新能力，企業(yè)可以通過引入物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù)分析等數(shù)字技術(shù)改進生產(chǎn)過程和流程，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量控制，進而推動制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型；由H4可知，企業(yè)在自身技術(shù)基礎(chǔ)薄弱且面臨高度復(fù)雜外部環(huán)境導致不得不轉(zhuǎn)型時，適應(yīng)能力會成為企業(yè)轉(zhuǎn)型過程中不可或缺的一項能力。具體表現(xiàn)為適應(yīng)能力可以幫助企業(yè)及時應(yīng)對市場、技術(shù)、供應(yīng)鏈和外部環(huán)境的變化，調(diào)整生產(chǎn)計劃和設(shè)備，保證生產(chǎn)和交付的穩(wěn)定性，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量控制，改進產(chǎn)品設(shè)計和制造工藝，進而實現(xiàn)制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型；由H3可知，吸收能力幫助企業(yè)避免在低環(huán)境復(fù)雜性下被“溫水煮青蛙”。具體而言，吸收能力可以幫助企業(yè)及時了解最新的技術(shù)和行業(yè)趨勢，彌補自身技術(shù)短板，增強產(chǎn)品的差異化競爭力，培養(yǎng)員工的知識和技能，推動企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。在制造過程中，吸收能力可以幫助企業(yè)采用最新的技術(shù)和方法，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量控制，適應(yīng)市場需求和變化，提高市場競爭力，最終幫助企業(yè)成為制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先行者。

4.2?研究啟示

1）理論啟示。第一，以往研究已對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動因素進行了諸多有益研究，但多局限于單因素凈效應(yīng)。本文響應(yīng)了朱秀梅[10]的建議，使用fsQCA方法對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前因構(gòu)型與各因素的協(xié)同關(guān)系進行探討，對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動因素理論研究進行了一定程度的補充；第二，區(qū)別于以往以“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”整體作為一個維度，本文以“專精特新”企業(yè)為研究對象，并對轉(zhuǎn)型的類型進一步細分，聚焦于企業(yè)的制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型，豐富了理論研究的視角，從微觀層面拓展了對企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的認識。

2）實踐啟示。一方面，企業(yè)需要積極擁抱數(shù)字化進程，對數(shù)字技術(shù)進行充分運用。具體而言，企業(yè)需要對數(shù)字技術(shù)進行深入了解和研究，掌握數(shù)字技術(shù)的發(fā)展趨勢和應(yīng)用前景。根據(jù)自身的業(yè)務(wù)需求和市場趨勢，明確數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用目標和重點，不斷更新數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的理念和方法，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力支撐。另一方面，企業(yè)需要重視動態(tài)能力的培育，提高數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實施水平。創(chuàng)新能力是其中最為關(guān)鍵的子能力，只有不斷進行技術(shù)和管理創(chuàng)新，采取多元化的創(chuàng)新方法和策略，才能更好地應(yīng)對市場的變化和挑戰(zhàn)，提高企業(yè)制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實施水平和效果。而良好的吸收能力能幫助企業(yè)“春江水暖鴨先知”，企業(yè)可以積極主動地獲取內(nèi)外部的資源和經(jīng)驗。適應(yīng)能力則可以幫助企業(yè)快速適應(yīng)環(huán)境的變化，及時調(diào)整和改進自身的業(yè)務(wù)和管理模式，以適應(yīng)市場變化和業(yè)務(wù)需求，推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功實施。

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［編輯：厲艷飛］