文 / 胡翔宇

◆ 本文通過文獻(xiàn)資料、實(shí)地調(diào)查、專家訪談等方法對(duì)圍棋AI出現(xiàn)至今對(duì)的圍棋教學(xué)及訓(xùn)練方面的影響進(jìn)行調(diào)查研究，探究AI的普及對(duì)圍棋教學(xué)及訓(xùn)練帶來的改變，為學(xué)習(xí)圍棋的相關(guān)人士如何正確面對(duì)AI時(shí)代帶來的影響提供參考。

◆ 圍棋；AI軟件；圍棋教學(xué)

2016年谷歌旗下公司DeepMind研制的圍棋人工智能軟件阿爾法圍棋與圍棋世界冠軍李世石的人機(jī)大戰(zhàn)宣告了圍棋人工智能時(shí)代的來臨。2017年阿爾法圍棋的研發(fā)公司向世界公開其核心技術(shù)，人類在圍棋的技術(shù)領(lǐng)域的研究徹底進(jìn)入了向AI學(xué)習(xí)的時(shí)代。從2017年發(fā)展至今，圍棋AI已十分普及，人們隨時(shí)隨地打開電腦就可以操作圍棋AI軟件，可以說圍棋AI的出現(xiàn)已經(jīng)對(duì)現(xiàn)代圍棋教學(xué)及訓(xùn)練產(chǎn)生了較大影響。本人通過查閱文獻(xiàn)資料、實(shí)地調(diào)查、專家訪談等方式，對(duì)圍棋AI在圍棋教學(xué)領(lǐng)域及訓(xùn)練領(lǐng)域的影響進(jìn)行研究分析，旨在為人們今后如何正確的應(yīng)對(duì)圍棋AI帶來的影響提供參考。

1 圍棋AI的出現(xiàn)對(duì)圍棋教學(xué)領(lǐng)域的影響

圍棋作為我國的國粹，至今已有4000多年發(fā)展歷史，圍棋不僅具有競技屬性，還具有較強(qiáng)的文化屬性。作為世界上最復(fù)雜的智力運(yùn)動(dòng)，人類在對(duì)圍棋學(xué)習(xí)的過程中需要花費(fèi)較長時(shí)間，需要得到循序漸近的指導(dǎo)與解釋，以及遵循相應(yīng)的方法和規(guī)律。但圍棋AI軟件在圍棋競技層面已經(jīng)完全超越了人類，其可通過顯示落點(diǎn)勝率對(duì)棋局進(jìn)行指導(dǎo)。當(dāng)今社會(huì)，圍棋教學(xué)主要存在于社會(huì)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，其教學(xué)對(duì)象大多是4～12歲的少年兒童。因此，在青少年圍棋培訓(xùn)中，除講授圍棋技術(shù)內(nèi)容，還涉及圍棋文化知識(shí)的普及和講授。圍棋文化滲透包括圍棋禮儀、棋道規(guī)范、圍棋歷史典故等。圍棋文化的傳承是圍棋發(fā)展的內(nèi)核，是圍棋能夠歷經(jīng)4000多年傳承至今的主要原因?，F(xiàn)階段，圍棋AI的出現(xiàn)使得人們對(duì)圍棋技術(shù)的探索走向了新的高度，但通過對(duì)十余家圍棋教學(xué)機(jī)構(gòu)進(jìn)行走訪調(diào)查發(fā)現(xiàn)，教學(xué)過程中圍棋文化的普及與講授幾乎沒有受到影響。

1.1 圍棋教師面臨的挑戰(zhàn)

圍棋AI的出現(xiàn)直接推翻了許多圍棋技術(shù)層面千百年來傳承的理論及變化，僅以圍棋邊角定式為例，上千個(gè)流傳了近百年的定式被AI否定，進(jìn)而又創(chuàng)造了數(shù)不勝數(shù)的新型下法。圍棋AI推薦的招法，指導(dǎo)人們以最犀利、最高效的手段走向棋局的勝利，但是許多下法讓人類棋手難以理解，這些下法在棋局中追求極致的高效率，如果不能深刻的理解其內(nèi)涵，只是盲目的去模仿，稍有不慎即會(huì)形勢反轉(zhuǎn)。目前，我國多數(shù)圍棋教師是業(yè)余棋手，從小接受著圍棋傳統(tǒng)理論的教育和指導(dǎo)，在技術(shù)層面的教學(xué)中遵循著傳統(tǒng)圍棋思維及百年來傳承的固定套路進(jìn)行教學(xué)。由于圍棋Ai的出現(xiàn)，圍棋教師需要 “重新學(xué)習(xí)圍棋”，將許多傳統(tǒng)下法與AI推薦走法相結(jié)合，再通過對(duì)教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行合理規(guī)劃，這無疑增加了圍棋教師的工作難度，給圍棋教師提出了較為艱巨的挑戰(zhàn)。

1.2 對(duì)圍棋教學(xué)內(nèi)容的影響

在圍棋教學(xué)內(nèi)容中，圍棋技術(shù)教學(xué)大致分為啟蒙(0基礎(chǔ)至25級(jí))、初級(jí)(25級(jí)至15級(jí))、中級(jí)(15級(jí)至5級(jí))、提高(5級(jí)至1級(jí))、定段(1級(jí)至1段)、低段(1段至3段)、高段(4段至5段)、沖段(5段以上沖擊職業(yè)段位)幾個(gè)階段。經(jīng)調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)，啟蒙、初級(jí)、中級(jí)、提高、定段，也就是從0基礎(chǔ)至業(yè)余1段水平的教學(xué)當(dāng)中，由于圍棋前期學(xué)習(xí)大多為固定的規(guī)則、吃子方法、布局基礎(chǔ)下法等，以上教學(xué)內(nèi)容基本沒有受到AI的影響。但從業(yè)余低段開始，在圍棋對(duì)弈當(dāng)中需要棋手逐漸掌握更具有深度的技巧，這些技巧涉及到相對(duì)復(fù)雜的布局定式、布局套路、中盤戰(zhàn)斗方法，以及結(jié)合全局的判斷分析等，相較于人類長期積累的對(duì)弈經(jīng)驗(yàn)，AI得以發(fā)揮其超越人類智慧的能力，給出了許多不同于曾經(jīng)人類高手的判斷以及超越性的指導(dǎo)。當(dāng)下，已經(jīng)有人類頂尖高手發(fā)表著作分析AI招法，用通俗的語言對(duì)其進(jìn)行解讀。AI的下法相較于人類此前的普遍經(jīng)驗(yàn)，更加重視棋盤上每一顆棋子在全局的配合、更加注重每一顆棋子的效率、更加重視棋盤中腹勢力的發(fā)展以及具有極強(qiáng)的大局意識(shí)等。隨著棋手水平的逐漸提升，越能夠感受到AI在圍棋技術(shù)領(lǐng)域卓越的能力，這使得教學(xué)內(nèi)容到達(dá)一定階段后，相較于傳統(tǒng)下法的教學(xué)，在教學(xué)內(nèi)容上開始逐漸偏重學(xué)習(xí)AI對(duì)棋局的理解。

1.3 對(duì)圍棋教學(xué)方法的影響

圍棋AI的出現(xiàn)，一定程度上促進(jìn)了學(xué)生學(xué)習(xí)的自主性。在之前的課堂教學(xué)當(dāng)中，大多由教師主導(dǎo)，通過講授法、演示法等進(jìn)行知識(shí)的灌輸。AI普及之后，教師可將本節(jié)課學(xué)習(xí)內(nèi)容提前告知各位同學(xué)，學(xué)生在家里可先通過圍棋AI軟件進(jìn)行自學(xué)，回到課堂后，教師更多的是對(duì)AI變化進(jìn)行解釋，有利于學(xué)生學(xué)習(xí)主觀能動(dòng)性的提高和學(xué)習(xí)效率的提升[1]黃文虎.人工智能時(shí)代圍棋文化的危機(jī)與價(jià)值重構(gòu)[J].華僑大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),2022(02):24-34.。

圍棋AI的普及，使得課堂當(dāng)中教師更多的結(jié)合多媒體通過圍棋教學(xué)軟件進(jìn)行授課。根據(jù)調(diào)查，當(dāng)下僅有約15%的機(jī)構(gòu)依舊采用傳統(tǒng)大棋盤的教學(xué)方式進(jìn)行授課。在圍棋AI出現(xiàn)前，許多圍棋教學(xué)軟件已經(jīng)存在，但是課堂當(dāng)中使用的頻率以及所占市場份額并不高，因其只是將上課所用到的棋盤從實(shí)體轉(zhuǎn)換為電子棋盤，其余功能并沒有明顯增加[2]郭盛琳. 人工智能對(duì)圍棋教學(xué)的影響研究[D].西安體育學(xué)院,2022.。AI出現(xiàn)之后，許多教學(xué)軟件將AI融入其中，使得教學(xué)過程得到了更多的便利。因此受到AI的影響，教學(xué)方式已從傳統(tǒng)手動(dòng)演示教學(xué)向信息化教學(xué)完成轉(zhuǎn)變。

2 圍棋AI在圍棋教學(xué)訓(xùn)練中的運(yùn)用

復(fù)盤作為提升圍棋棋手技藝的重要方法，即棋手將結(jié)束的對(duì)局按照之前的順序在棋盤上重新擺一遍，從而對(duì)棋局的進(jìn)程進(jìn)行分析講解，找到問題所在，教練適時(shí)進(jìn)行指導(dǎo)。在傳統(tǒng)圍棋復(fù)盤中，教師普遍根據(jù)自身對(duì)棋局的判斷進(jìn)行講授。圍棋AI出現(xiàn)后，教師往往會(huì)在復(fù)盤時(shí)打開AI軟件，將雙方的棋譜進(jìn)行輸入，AI軟件會(huì)對(duì)每一步棋進(jìn)行分析，教師從而結(jié)合AI的推薦以及學(xué)生自身棋力水平進(jìn)行分析講解，能夠更加準(zhǔn)確、高效的幫助教師和學(xué)生完成復(fù)盤。

以圍棋AI軟件 Leela為例，如在一個(gè)局部變化中，AI往往會(huì)用勝率給出多個(gè)選點(diǎn)(如圖1所示)，但很多情況下AI給出的最優(yōu)選擇具有風(fēng)險(xiǎn)。在這個(gè)局面下AI推薦左上方掛角，但人類普遍認(rèn)為黑棋左下方5、7兩子還未處理妥當(dāng)，脫先的下法對(duì)于大部分的棋手很難掌握。棋手在學(xué)習(xí)到一定階段時(shí)，自身棋力并沒有達(dá)到駕馭這些招法的實(shí)際水平，不具備同AI一樣的掌控能力，反而會(huì)給自己帶來麻煩。教師在這種情況下則需要結(jié)合學(xué)生水平，在AI推薦的招法中既要講解最優(yōu)選擇，同時(shí)給出相對(duì)容易掌握的選擇，使學(xué)生逐漸理解掌握這一局部變化的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。

圖1 圍棋AI軟件Leela運(yùn)行示意圖

3 圍棋AI對(duì)棋手訓(xùn)練的影響

棋手想要達(dá)到較高的水平，需要在日常投入較多時(shí)間進(jìn)行訓(xùn)練，較高水平的棋手已經(jīng)可以借助AI進(jìn)行日常訓(xùn)練，通過對(duì)陜西省青少年圍棋選手進(jìn)行訪談， AI出現(xiàn)后對(duì)棋手訓(xùn)練產(chǎn)生的影響如下。

3.1 高水平棋手訓(xùn)練成本降低

棋手棋力越往上走，其提升的難度就越大。棋手棋力達(dá)到業(yè)余高段，對(duì)棋局已經(jīng)擁有一定的理解，也具有獨(dú)立訓(xùn)練的能力，他們當(dāng)中很多人想要棋力更進(jìn)一步，需要得到高手的指點(diǎn)。在圍棋AI出現(xiàn)之前，想要找職業(yè)棋手進(jìn)行指點(diǎn)費(fèi)用是比較昂貴的，在普通二、三線城市，一般的職業(yè)棋手進(jìn)行復(fù)盤指導(dǎo)均價(jià)在1000元/小時(shí)，如果是指導(dǎo)棋加上復(fù)盤均價(jià)要在1500元/次，頂尖的職業(yè)棋手費(fèi)用則會(huì)更高。圍棋AI的普及，相當(dāng)于將世界上最厲害的頂尖高手免費(fèi)請(qǐng)回家做家教，隨時(shí)隨地可以幫助棋手進(jìn)行學(xué)習(xí)，只需要給電腦配上一個(gè)較好的顯卡，極大的降低了訓(xùn)練的成本，為更多的棋手帶去了便利。

3.2 棋手訓(xùn)練效率得以提升

棋手水平越高，其棋力的提升越難以量化，以往采訪高手如何才能夠提升棋力，他們通常會(huì)用一個(gè)“悟”字來闡述。棋手的進(jìn)步，也的確是“悟道”的過程[3]何云波. 圍棋與中國文藝精神[D].四川大學(xué),2003.。曾幾何時(shí)，高手們?cè)谝痪制搴笸鶗?huì)花費(fèi)徹夜的時(shí)間去研究哪里沒有下好，應(yīng)該怎么樣去下，更有甚者花費(fèi)數(shù)周的時(shí)間去研究。因?yàn)樗麄兺ǔ?huì)對(duì)某些復(fù)雜的局面下的抉擇猶豫不定，對(duì)某些變化的判斷慎之又慎，即便是眾多高手一同研究某一盤棋，也會(huì)對(duì)其中的一些下法各執(zhí)一詞，產(chǎn)生不同的見解。圍棋AI的出現(xiàn)打破了這一情況，AI作為超越了人類現(xiàn)有技術(shù)的存在，人類已經(jīng)對(duì)其技藝不在持有懷疑，哪怕是世界冠軍打開圍棋AI，也只會(huì)抱有虛心學(xué)習(xí)的態(tài)度。任何棋局只需要輸入其中，AI便會(huì)通過系統(tǒng)的運(yùn)算給出指導(dǎo)，幫助人們?cè)趲酌腌娭畠?nèi)得出最為有力的下法，解決了棋手間的爭論，棋手們只需要努力去理解AI的招法，節(jié)約了大量的時(shí)間，提升了訓(xùn)練的效率。

3.3 棋手訓(xùn)練方式發(fā)生變化

長期以來，棋手自我訓(xùn)練方式一般包括做題、打譜、下棋、復(fù)盤。做題一般是對(duì)棋局某一局部變化的思考，包括死活題、手筋題、布局題、中盤題、官子題等等，做題是圍棋練習(xí)的基礎(chǔ)，更多是基本功的訓(xùn)練。打譜是指研究高手所下的棋，很多圍棋書籍都有歷年來圍棋高手們的棋譜記錄，將高手的棋譜按照順序在棋盤上擺出來，嘗試去參透高手所想，理解高手的招法，以此來提升自己。下棋是棋手訓(xùn)練中最為普遍的行為，通過實(shí)戰(zhàn)對(duì)弈磨煉棋藝，獲取經(jīng)驗(yàn)，下棋可以是面對(duì)面約戰(zhàn)，也可以通過互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行線上對(duì)弈。復(fù)盤是對(duì)自己所下過的棋局進(jìn)行研究，試圖尋找自己在棋局中犯下的錯(cuò)誤并探索更為有效的招法，今后加以改正。通過訪談?wù){(diào)查，具備業(yè)余高段以以上水準(zhǔn)的棋手，這四種訓(xùn)練方式均會(huì)采用，在AI出現(xiàn)之前，這些方式在訓(xùn)練中所占比例幾乎均等，約各占25%(如表1所示)[4]董路艷. 我國競技體育后備人才圍棋課程教學(xué)內(nèi)容的研究[D].北京體育大學(xué),2020.。在AI出現(xiàn)后，棋手的訓(xùn)練方式及比例出現(xiàn)了一定的變化，其中做題所占比例相對(duì)穩(wěn)定，幾乎沒有變化，打譜在一些棋手的訓(xùn)練比例降低了很多，下棋和復(fù)盤占據(jù)了更大的比例(如表2所示)。通過訪談可知，做題作為圍棋訓(xùn)練的根基基本沒有受到AI的影響。打譜比例明顯降低，是因?yàn)楦呤制遄V的參考性與權(quán)威性在下降，如今AI代表著棋藝的權(quán)威，頂尖高手在訓(xùn)練中也是在向AI學(xué)習(xí)，并且通過分析發(fā)現(xiàn)很多以往的棋譜，高手的下法被AI否定，因此打高手的棋譜這種訓(xùn)練方式采用的比例明顯下降。下棋和復(fù)盤比例的提高是因?yàn)锳I出現(xiàn)后，越來越多的棋手通過多下棋的方式獲取更多分析樣本，再采用AI軟件進(jìn)行復(fù)盤解讀，以此促進(jìn)棋藝提高，這已然成為AI時(shí)代最為重要的訓(xùn)練方式。

表1 傳統(tǒng)圍棋棋手訓(xùn)練方式所占比例

表2 AI普及后棋手訓(xùn)練方式所占比例

4 結(jié)語

圍棋AI的普及與發(fā)展，使圍棋從技術(shù)層面上進(jìn)入AI時(shí)代，給圍棋教學(xué)與訓(xùn)練帶來了較大的影響。AI的出現(xiàn)是圍棋技術(shù)層面的革新，將圍棋技藝提升到了全新的高度。在圍棋技術(shù)層面的教學(xué)上，圍棋AI的普及給圍棋教師提出了較大的挑戰(zhàn)，許多教學(xué)內(nèi)容需要更新?lián)Q代，教學(xué)方式與AI結(jié)合也愈發(fā)緊密。在棋手訓(xùn)練方面，圍棋AI降低了高水平棋手的訓(xùn)練成本，提高了訓(xùn)練效率，也在一定層度上改變了棋手的訓(xùn)練方式，帶來了一定的便利。不過圍棋并非已被AI所主導(dǎo)，在教學(xué)和訓(xùn)練中，前期的圍棋技術(shù)學(xué)習(xí)并沒有受到AI影響，前期學(xué)習(xí)中傳統(tǒng)教學(xué)方式依舊適用，圍棋的文化屬性依舊占據(jù)著教學(xué)的主導(dǎo)核心。因此，我們既要以發(fā)展的眼光去看待圍棋AI的出現(xiàn)，保持對(duì)傳統(tǒng)圍棋文化的自信，繼續(xù)傳承發(fā)展圍棋文化內(nèi)涵，使得圍棋競技與圍棋文化發(fā)展相輔相成，促進(jìn)圍棋發(fā)展邁向新的高度[5]武振平.試論圍棋文化[J].體育科學(xué),1993(01):9-12+93.。