楊 鼎，李勝利，胡曉曉，寶 華，薩初拉，劉 威，張春華，孫海洲

（內(nèi)蒙古自治區(qū)農(nóng)牧業(yè)科學(xué)院動(dòng)物營(yíng)養(yǎng)與飼料研究所，內(nèi)蒙古 呼和浩特 010031）

楊 鼎，李勝利，胡曉曉，等.基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的肉品質(zhì)溯源研究現(xiàn)狀和趨勢(shì)分析［J］.畜牧與飼料科學(xué)，2023，44（2）：113-120.

“食品追溯”是食品質(zhì)量安全管理長(zhǎng)期發(fā)展的結(jié)果，已經(jīng)成為一種新的質(zhì)量指數(shù)和貿(mào)易基礎(chǔ)?！叭馄焚|(zhì)溯源”指該肉品是由已認(rèn)證牧場(chǎng)飼養(yǎng)的、經(jīng)鑒定的動(dòng)物生產(chǎn)，同時(shí)具備有關(guān)其來(lái)源及加工的檔案資料，這些資料包括肉品來(lái)源的（一批）動(dòng)物、飼養(yǎng)該動(dòng)物的農(nóng)場(chǎng)以及屠宰該動(dòng)物以生產(chǎn)肉品的屠宰場(chǎng)［1］?？勺匪菪畔⒂兄诮⒔∪|(zhì)量保證系統(tǒng)，可讓消費(fèi)者放心購(gòu)買(mǎi)，促進(jìn)消費(fèi)，進(jìn)而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展［2］。肉產(chǎn)品溯源的技術(shù)方法種類(lèi)多樣，如標(biāo)簽溯源技術(shù)、同位素溯源技術(shù)、有機(jī)物溯源技術(shù)和DNA 溯源技術(shù)等。

該研究采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)可視化分析軟件CiteSpace 6.0.R2 對(duì)國(guó)際上近20 年公開(kāi)發(fā)表的肉品質(zhì)溯源相關(guān)文獻(xiàn)的發(fā)展歷程、研究熱點(diǎn)進(jìn)行可視化分析，并預(yù)測(cè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)［3］，以期為推動(dòng)肉品質(zhì)溯源新方法的研究與應(yīng)用提供參考。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

英文文獻(xiàn)以Web of Science（WOS）核心合集數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)表的自然科學(xué)引文索引（Science Citation Index Expanded）為文獻(xiàn)來(lái)源，采用高級(jí)檢索方式多次檢索對(duì)比。設(shè)計(jì)檢索式為 “TS=(meat quality)and （identify*or traceability）and （technology）”，時(shí)間區(qū)間為2000 年1 月—2021 年12 月，文獻(xiàn)類(lèi)型選擇“Article”。

1.2 研究方法

剔除重復(fù)文獻(xiàn)、會(huì)議論文、學(xué)位論文，以“Plain text file”格式導(dǎo)出，共檢索到英文文獻(xiàn)199 篇。將英文文獻(xiàn)信息數(shù)據(jù)通過(guò)CiteSpace 6.0.R2 軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)化及可視化分析，英文文獻(xiàn)節(jié)點(diǎn)類(lèi)型包括國(guó)家、機(jī)構(gòu)、作者、關(guān)鍵詞，分別進(jìn)行國(guó)家、機(jī)構(gòu)、期刊、作者、關(guān)鍵詞的聚類(lèi)共現(xiàn)分析，并進(jìn)一步對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行突現(xiàn)分析［3］。

2 結(jié)果與分析

2.1 發(fā)文量分析

對(duì)WOS 中收錄的發(fā)表于2000 年1 月—2021年12 月的肉品質(zhì)溯源研究領(lǐng)域英文文獻(xiàn)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，對(duì)每年發(fā)文量進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，結(jié)果顯示：共收集到該領(lǐng)域文獻(xiàn)199 篇，年發(fā)文量整體呈上升趨勢(shì)（見(jiàn)圖1）。英文文獻(xiàn)發(fā)文量年均9.05 篇，近3 年英文文獻(xiàn)發(fā)文量激增，且關(guān)注度較高。

圖1 2000—2021 年肉品質(zhì)溯源研究領(lǐng)域論文發(fā)表數(shù)量

2.2 發(fā)文國(guó)家分析

應(yīng)用CiteSpace 6.0.R2 軟件，以國(guó)家為節(jié)點(diǎn)，分析得到英文文獻(xiàn)引用量較高的國(guó)家 （見(jiàn)表1）。中心性為該指標(biāo)的重要性及與其他節(jié)點(diǎn)聯(lián)系的緊密性。分析結(jié)果顯示，發(fā)文被引量由多到少依次為中國(guó)、美國(guó)、澳大利亞、西班牙和法國(guó)（并列）。中心性最高的是澳大利亞，其次是美國(guó)和西班牙。我國(guó)發(fā)文被引量高于美國(guó)，但中心性與世界前幾位相差較大，國(guó)際影響力不足（見(jiàn)圖2）。

圖2 國(guó)家發(fā)文被引量共現(xiàn)分析

表1 2000—2021 年肉品質(zhì)溯源研究領(lǐng)域發(fā)文被引量較高的國(guó)家

2.3 研究機(jī)構(gòu)分析

將二級(jí)發(fā)文機(jī)構(gòu)合并歸類(lèi)，僅列出該二級(jí)機(jī)構(gòu)所屬的大學(xué)；將同一機(jī)構(gòu)的不同名稱(chēng) （曾用名稱(chēng)）進(jìn)行合并，統(tǒng)一為現(xiàn)用名稱(chēng)。分析統(tǒng)計(jì)得到發(fā)文被引量較高的機(jī)構(gòu)（見(jiàn)表2），其中，中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院和法國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)研究院在發(fā)文被引量和中心性上居世界領(lǐng)先水平（見(jiàn)圖3）。

圖3 研究機(jī)構(gòu)被引共現(xiàn)分析

表2 2000—2021 年肉品質(zhì)溯源研究領(lǐng)域發(fā)文被引量較高的發(fā)文機(jī)構(gòu)

2.4 作者分析

對(duì)發(fā)文作者和國(guó)家進(jìn)行被引共現(xiàn)分析，形成大小不同的多個(gè)聚類(lèi)，展示了肉品質(zhì)溯源研究領(lǐng)域國(guó)際主流學(xué)術(shù)群體。經(jīng)分析得出：發(fā)表文章被引量最多的作者是LIU J（見(jiàn)表3），此外，在國(guó)際合作中，我國(guó)與美國(guó)、法國(guó)科學(xué)家的合作研究較多（見(jiàn)圖4）。

圖4 作者被引共現(xiàn)分析

表3 2000—2021 年肉品質(zhì)溯源研究領(lǐng)域發(fā)文被引量較高的作者

2.5 期刊分析

對(duì)國(guó)際學(xué)術(shù)期刊被引量進(jìn)行共現(xiàn)分析，展示了肉品質(zhì)溯源研究領(lǐng)域國(guó)際主流學(xué)術(shù)期刊。經(jīng)分析得出：發(fā)表文章被引量最多的期刊是Meat Science（見(jiàn)表4），中心性最高的是BMC GENOMICS（見(jiàn)圖5），反映出闡明肉品質(zhì)變化的分子機(jī)制越來(lái)越受到人們的重視。

圖5 英文文獻(xiàn)引用量排名前4 的期刊

表4 2000—2021 年肉品質(zhì)溯源研究領(lǐng)域發(fā)文被引量排名前4 位的期刊

3 研究熱點(diǎn)及趨勢(shì)分析

3.1 研究熱點(diǎn)分析

關(guān)鍵詞高度概括了文獻(xiàn)核心內(nèi)容，因此，高頻次關(guān)鍵詞可以反映該研究領(lǐng)域的核心主題和研究熱點(diǎn)。應(yīng)用CiteSpace 6.0.R2 軟件提取文獻(xiàn)關(guān)鍵詞，得到肉品質(zhì)溯源研究領(lǐng)域英文文獻(xiàn)發(fā)文被引量較高的關(guān)鍵詞（見(jiàn)表5）。

由2000—2021 年肉品質(zhì)溯源被引前2 名關(guān)鍵詞：肉品質(zhì)（Meat Quality）被引22 次、鑒定（Identification）被引13 次可知，肉品質(zhì)鑒定是該研究領(lǐng)域的主要內(nèi)容。牛肉是所有肉產(chǎn)品溯源研究最多的肉品種類(lèi)，說(shuō)明牛肉在全球肉類(lèi)貿(mào)易中占有重要地位（見(jiàn)表5）。

表5 2000—2021 年肉品質(zhì)溯源研究領(lǐng)域發(fā)文被引量較高的關(guān)鍵詞

對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類(lèi)分析，可把握該研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和方向。關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖的節(jié)點(diǎn)及字體大小與該關(guān)鍵詞頻次成正比，連線(xiàn)的長(zhǎng)短表示2個(gè)關(guān)鍵詞關(guān)系的緊密程度。應(yīng)用CiteSpace 6.0.R2軟件進(jìn)行關(guān)鍵詞聚類(lèi)分析，根據(jù)出現(xiàn)頻率和重要性，得到關(guān)鍵詞聚類(lèi)11 個(gè)（見(jiàn)表6、圖6）。

圖6 關(guān)鍵詞被引聚類(lèi)共現(xiàn)分析

通過(guò)關(guān)鍵詞聚類(lèi)分析可歸納該研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。由表6 可知，研究熱點(diǎn)關(guān)注度最高的是食品安全（Food Safety），其次是農(nóng)場(chǎng)動(dòng)物（Farm Animals）、生長(zhǎng)性能（Growth Performance）、舍飼性能（Feedlot Performance）、產(chǎn)肉量（Meat Production）。

代謝組學(xué)（Metabolomics）是研究動(dòng)物生產(chǎn)性能相關(guān)基因遺傳表達(dá)的重要途徑，對(duì)動(dòng)物優(yōu)良品種選育和優(yōu)化飼喂管理方法具有重要的參考價(jià)值。

信息管理（Information Management）是肉品質(zhì)溯源的重要環(huán)節(jié)。肉品質(zhì)可追溯性表現(xiàn)為通過(guò)記錄標(biāo)識(shí)信息的方法，追溯肉品以及生產(chǎn)該肉品的動(dòng)物在生產(chǎn)、加工和流通過(guò)程中任何特定階段的能力。對(duì)肉品質(zhì)技術(shù)指標(biāo)進(jìn)行客觀(guān)準(zhǔn)確的描述，是評(píng)價(jià)肉品價(jià)值和追溯肉品信息的前提［4］。信息標(biāo)記包括生物標(biāo)記［5］、射頻識(shí)別［6］、近紅外光譜［7］、二維條碼［8］、區(qū)塊鏈［9］、穩(wěn)定同位素［10］等，已經(jīng)成功應(yīng)用于牛、羊和豬肉品質(zhì)溯源［11］。肉品質(zhì)溯源可以證明肉產(chǎn)品質(zhì)優(yōu)，但質(zhì)優(yōu)能否價(jià)高，還需要相應(yīng)的法律法規(guī)（Legislation）來(lái)保障肉制品生產(chǎn)企業(yè)和消費(fèi)者的權(quán)益。

3.2 前沿趨勢(shì)分析

由CiteSpace 軟件繪制的關(guān)鍵詞隨時(shí)間熱點(diǎn)變化趨勢(shì)和關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜是追蹤和發(fā)現(xiàn)研究前沿的一個(gè)重要途徑，可以預(yù)測(cè)研究前沿趨勢(shì)。由圖7 可知，肉品質(zhì)溯源研究熱點(diǎn)受關(guān)注程度最高且持續(xù)時(shí)間最長(zhǎng)的是食品安全；牛肉品質(zhì)和生長(zhǎng)性能也是一直以來(lái)的關(guān)注熱點(diǎn)。此外，肉品亞硝酸鹽由于潛在的致癌性也持續(xù)了10 年熱度。結(jié)合關(guān)鍵詞突現(xiàn)性檢測(cè)，分析關(guān)鍵詞出現(xiàn)的年度區(qū)間，“Strength”表示關(guān)鍵詞的影響力。由圖8 可知，影響較大的研究熱點(diǎn)包括：數(shù)量性狀位點(diǎn)（2005—2008 年）、脂肪酸組成（2014—2017 年）以及肉產(chǎn)量（2018—2021 年）。

圖7 聚類(lèi)關(guān)鍵詞研究熱點(diǎn)時(shí)間軸變化趨勢(shì)

圖8 肉品質(zhì)溯源關(guān)鍵詞被引聚類(lèi)突現(xiàn)詞分析

3.2.1 數(shù) 量 性 狀 位 點(diǎn) （quantitative trait loci，QTL）

全基因組關(guān)聯(lián)分析 （genome-wide association study，GWAS）可鑒定出復(fù)雜肉品質(zhì)表型和數(shù)量性狀相關(guān)的候選基因和因果變異位點(diǎn)，促進(jìn)基因組肉品質(zhì)選擇育種的應(yīng)用［12］。Bedhane 等［13］通過(guò)基因芯片GWAS 研究發(fā)現(xiàn)，在肉牛14 條染色體上有107 個(gè)顯著的單核苷酸多態(tài)性 （single nucleotide polymorphisms，SNPs），分別鑒定出4 個(gè)大理石紋評(píng)分QTL 區(qū)域，2 個(gè)肉品質(zhì)性狀QTL 區(qū)域，3 個(gè)肉色QTL 區(qū)域，以及5 個(gè)脂肪顏色QTL 區(qū)域。Fonseca 等［14］通過(guò)分析QTL，發(fā)現(xiàn)巴西Nellore 牛群體中40 個(gè)與肉嫩度相關(guān)的差異表達(dá)基因。

3.2.2 脂肪酸組成

脂肪酸含量及組成是評(píng)價(jià)肉品質(zhì)的重要指標(biāo)。肌肉脂肪酸含量及組成受動(dòng)物品種、動(dòng)物性別、日糧等多種因素的影響［15］。有研究表明，提高綿羊日糧中精料比例，可以改善肌肉脂肪、肉色及熟肉率，提高飽和脂肪酸（SFA）含量，并降低多不飽和脂肪酸（PUFA）含量［16］。此外，飼糧中添加牛至精油可以提高平?jīng)黾t牛的生長(zhǎng)性能及產(chǎn)肉量，改變肌肉脂肪酸的組成和含量，改善牛肉品質(zhì)［17］。

3.2.3 肉產(chǎn)量

肉產(chǎn)量是動(dòng)物生長(zhǎng)性能的體現(xiàn)，動(dòng)物的增重速度、產(chǎn)肉率和肉品質(zhì)處于動(dòng)態(tài)平衡中。對(duì)肉產(chǎn)量起決定作用的是動(dòng)物品種，它直接決定了增重速度以及肉產(chǎn)量。一般認(rèn)為生長(zhǎng)速度快的動(dòng)物品種，其肉品質(zhì)劣于普通品種。有研究表明，在相同日齡和營(yíng)養(yǎng)條件下，西門(mén)塔爾雜交牛（西雜牛）的生產(chǎn)性能、飼料轉(zhuǎn)化率和產(chǎn)肉性能顯著高于犏牛和宣漢黃牛；而宣漢黃牛的優(yōu)質(zhì)肉塊產(chǎn)量占胴體比、肌內(nèi)脂肪含量和肉嫩度顯著高于西雜牛和犏牛［18］。因此，選育生長(zhǎng)速度快、肉產(chǎn)量高、肉品質(zhì)好的優(yōu)良動(dòng)物品種是今后研究的重要方向。

4 結(jié)論與展望

通過(guò)對(duì)近20 年肉品質(zhì)溯源研究領(lǐng)域國(guó)外公開(kāi)發(fā)表文獻(xiàn)進(jìn)行梳理，發(fā)現(xiàn)文獻(xiàn)數(shù)量隨年度呈上升趨勢(shì)；尤其在2020 年以后，文獻(xiàn)數(shù)量激增。重要原因是在2019 年前后，以物聯(lián)網(wǎng)為代表的多種新技術(shù)被廣泛應(yīng)用于肉品質(zhì)溯源領(lǐng)域［19］。

我國(guó)在該研究領(lǐng)域發(fā)文被引量最多，國(guó)際影響力（中心性）與歐美國(guó)家還有一定差距，但有逐漸上升趨勢(shì)。中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院代表了我國(guó)在該研究領(lǐng)域的最高水平。

肉品質(zhì)溯源研究以食品安全、肉品質(zhì)鑒定、動(dòng)物生產(chǎn)性能、溯源檢測(cè)技術(shù)、肉品質(zhì)信息管理和相關(guān)法律法規(guī)等為主要內(nèi)容。選育生長(zhǎng)速度快、肉產(chǎn)量高、肉品質(zhì)好的優(yōu)良動(dòng)物品種是目前和今后一段時(shí)間內(nèi)該領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究方向。