謝朝武 黃銳
[摘? ? 要]在風(fēng)險(xiǎn)社會背景下,集群化旅游安全事件是旅游目的地安全管理面臨的巨大挑戰(zhàn),但目前學(xué)界對聚合化、群落化形態(tài)的旅游安全事件集群尚缺乏基本的概念界定和測度指標(biāo)。文章對集群的相關(guān)概念進(jìn)行了辨析,并從本體論視角建立了旅游安全事件集群的概念框架,同時(shí)基于多學(xué)科基礎(chǔ)建構(gòu)了目的地旅游安全事件集群的測度體系。研究發(fā)現(xiàn):(1)安全領(lǐng)域“事件集群”的產(chǎn)生依托主體對象集聚的二元結(jié)構(gòu)效應(yīng);(2)本體論的“實(shí)體-結(jié)構(gòu)-屬性-功能/作用”的理論結(jié)構(gòu)為認(rèn)知旅游安全事件集群的概念框架提供了邏輯基礎(chǔ),外部形態(tài)、內(nèi)部結(jié)構(gòu)、時(shí)空尺度和壓力強(qiáng)度是構(gòu)成事件集群概念框架的重要結(jié)構(gòu)維度;(3)密度、重心、輪廓、多樣性、集中性、演化性、壓力、烈度和強(qiáng)度等多維指標(biāo)構(gòu)成了事件集群的綜合測度系統(tǒng)。該研究為科學(xué)認(rèn)知旅游安全事件集群的本質(zhì)內(nèi)涵以及測度事件集群的內(nèi)部結(jié)構(gòu)特征提供了理論參考和工具支撐。
[關(guān)鍵詞]旅游目的地;旅游安全事件集群;概念框架;測度體系;中國
[中圖分類號]F59
[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A
[文章編號]1002-5006(2023)05-0042-16
DOI: 10.19765/j.cnki.1002-5006.2022.00.024
引言
近年來,中國旅游產(chǎn)業(yè)呈高速發(fā)展?fàn)顟B(tài)。截至2019年,全國旅游人次從2010年的21.03億人次增長到2019年的60.06億人次,旅游業(yè)對GDP的綜合貢獻(xiàn)率約為11.05%,旅游業(yè)已成為國民經(jīng)濟(jì)的戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)1。即使在新冠疫情期間,我國2020年和2021年的國內(nèi)游客規(guī)模仍然達(dá)到了28.79億2和32.46億人次3。與此同時(shí),伴隨著中國客源市場的快速擴(kuò)張和旅游地社會的急劇轉(zhuǎn)型,各類可預(yù)見與不可預(yù)見的安全風(fēng)險(xiǎn)也沖擊和制約著地區(qū)旅游業(yè)的發(fā)展。根據(jù)全國旅行社責(zé)任保險(xiǎn)統(tǒng)保示范項(xiàng)目數(shù)據(jù)顯示,2010—2019年全國各地區(qū)共發(fā)生8.9萬起旅游安全事件,傷亡人數(shù)累計(jì)達(dá)到11.8萬人,規(guī)?;穆糜伟踩录殉蔀橥{旅游產(chǎn)業(yè)安全運(yùn)行的重要阻力因素4。
在當(dāng)前旅游產(chǎn)業(yè)快速成長的背景之下,全國各目的地旅游安全事件正在從單一化、散落化、小規(guī)模化的形勢和形態(tài)向聚合化、群落化的形勢和形態(tài)轉(zhuǎn)型。旅游安全事件的集群化轉(zhuǎn)型既表現(xiàn)在事件類型結(jié)構(gòu)上的復(fù)雜化,也表現(xiàn)在事件爆發(fā)時(shí)間上的相對集中,同時(shí)還呈現(xiàn)出事件發(fā)生空間的集聚和規(guī)模涌現(xiàn)[1]。相比于單體旅游安全事件,旅游安全事件集群會導(dǎo)致傷害規(guī)模增大、安全資源匱乏、防控壓力加劇,給旅游地造成多元層面的經(jīng)濟(jì)損失和負(fù)面影響,并使客源群體對特定的旅游地形成負(fù)面的刻板印象與認(rèn)知,從而對旅游地可持續(xù)發(fā)展造成影響[2]。比如游客對云南的旅游欺詐、青藏的高原反應(yīng)、疆藏的交通安全等普遍存在負(fù)面刻板認(rèn)知,這成為游客旅游行為決策的重要影響因素。相較于偶然性、隨機(jī)性的個(gè)體旅游安全事件,集群化安全事件的發(fā)生往往存在著一定的規(guī)律性特征,科學(xué)界定集群形態(tài)的旅游安全事件并認(rèn)識其發(fā)生規(guī)律是旅游產(chǎn)業(yè)安全發(fā)展的重要現(xiàn)實(shí)訴求。
根據(jù)對現(xiàn)有文獻(xiàn)的梳理可以發(fā)現(xiàn),學(xué)界對旅游安全事件集群的研究呈現(xiàn)出一定的滯后性。從事件性質(zhì)來看,既有的旅游安全事件研究多關(guān)注重大突發(fā)性的旅游安全事件,對一般性、常規(guī)性的旅游安全事件關(guān)注較少[3-12]。從事件類型結(jié)構(gòu)看,學(xué)界多側(cè)重于分析特定類型安全事件,對于目的地旅游安全事件的多元化類型結(jié)構(gòu)缺乏探索[13-15]。從事件分布來看,相關(guān)研究多分析個(gè)體事件分布的非均衡性和異質(zhì)性,較少有研究從集群視角關(guān)注目的地聚合狀態(tài)的旅游安全事件的分布特征[16-20]。綜上,現(xiàn)有文獻(xiàn)尚缺乏針對集群化旅游安全事件的概念內(nèi)涵界定,對于目的地普遍發(fā)生、具有復(fù)雜結(jié)構(gòu)和呈現(xiàn)聚合分布狀態(tài)的旅游安全事件尚未形成系統(tǒng)的研究概念和分析框架?!凹?xì)微茍不慎,堤潰自蟻穴”,安全是旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的生命線,集群化的旅游安全事件正在不斷塑造著目的地安全發(fā)展的風(fēng)險(xiǎn)形勢,對旅游地不斷累積的安全事件需要予以高度重視,而厘清旅游安全事件集群的本質(zhì)內(nèi)涵是對其展開系統(tǒng)研究的首要前提。強(qiáng)化旅游安全事件集群研究對于夯實(shí)目的地旅游產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的安全基礎(chǔ)具有重要的理論意義和實(shí)踐價(jià)值。
基于此,本研究率先從集群視角考慮規(guī)?;糜伟踩录谀康牡氐募郜F(xiàn)象,并初步提出“旅游安全事件集群”的概念框架,同時(shí)在充分借鑒生態(tài)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等學(xué)科集群概念的基礎(chǔ)上構(gòu)建旅游安全事件集群的測度指標(biāo)體系。本研究旨在為目的地旅游安全事件集群研究奠定理論基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)對目的地旅游安全事件研究的概念拓展,并為目的地的安全發(fā)展提供有效的管理工具和決策依據(jù)。
1 目的地旅游安全事件集群研究的理論與現(xiàn)實(shí)背景
1.1 旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)訴求
回顧中國旅游業(yè)的發(fā)展歷程,旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與旅游安全事件的發(fā)生和演化相伴而生。改革開放之初,我國旅游業(yè)處于初步建設(shè)階段,旅游發(fā)展多以出口創(chuàng)匯為主要目標(biāo),國內(nèi)旅游總體規(guī)模小,旅游安全事件呈現(xiàn)較低規(guī)模水平。隨著社會主義市場經(jīng)濟(jì)體制的確立和人民收入水平的提高,我國大眾旅游蓬勃發(fā)展,國內(nèi)旅游人數(shù)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長態(tài)勢。旅游產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展帶來了旅游安全事件數(shù)量的劇增,熱點(diǎn)旅游地安全事件集聚化特征明顯。早在2009年,我國就提出要把旅游業(yè)培育成國民經(jīng)濟(jì)的戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè),各類旅游產(chǎn)品業(yè)態(tài)不斷豐富,旅游安全事件結(jié)構(gòu)也呈現(xiàn)出復(fù)雜化、多樣化趨勢。在全域旅游和文旅融合發(fā)展背景下,旅游地深度開發(fā)致使游客活動涉及范圍越來越廣,旅游安全事件集聚區(qū)域進(jìn)一步擴(kuò)散。此外,新冠疫情的持續(xù)影響和國際外部形勢的復(fù)雜化也為中國旅游發(fā)展帶來諸多外部壓力,旅游地安全事件的聚集風(fēng)險(xiǎn)不斷上升。從發(fā)展歷程來看,集群化旅游安全事件是旅游地發(fā)展到特定階段的產(chǎn)物,旅游產(chǎn)業(yè)的成長引致旅游地安全事件規(guī)模不斷擴(kuò)大、結(jié)構(gòu)愈加復(fù)雜,反過來,旅游安全事件的集聚變化也對旅游地產(chǎn)生越來越深刻的影響。面對日趨嚴(yán)峻的集群化旅游安全事件的發(fā)展態(tài)勢,需要從根本上把握旅游安全事件集群的內(nèi)涵結(jié)構(gòu)和動態(tài)變化特征。
1.2 國家公共安全治理的頂層要求
安全是旅游產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的前提和保障,國家在戰(zhàn)略層面高度重視旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的安全管理。早在1981年,我國出臺的《國務(wù)院關(guān)于加強(qiáng)旅游工作的決定》就有對安全工作的規(guī)定,但旅游安全被正式提上議事日程是在大眾旅游興起之后。2013年頒布的《中華人民共和國旅游法》設(shè)立旅游安全專章,從國家立法層面對旅游目的地政府安全管理、旅游經(jīng)營者安全生產(chǎn)和旅游者安全保障作出法律規(guī)定。2014年,習(xí)近平總書記在主持中央國家安全委員會第一次會議中首次提出“總體國家安全觀”,指出安全是發(fā)展的條件,要以人民安全為宗旨,這為政府旅游安全管理工作的開展指明了方向。同年,國務(wù)院《關(guān)于促進(jìn)旅游業(yè)改革發(fā)展的若干意見》重點(diǎn)強(qiáng)調(diào),要建立突發(fā)事件應(yīng)對處置機(jī)制,加強(qiáng)屬地旅游安全保障。2015年,原國家旅游局提出實(shí)施“515戰(zhàn)略”,將推進(jìn)旅游安全作為旅游業(yè)五大發(fā)展目標(biāo)之一。2016年,原國家旅游局出臺《旅游安全管理辦法》,從經(jīng)營安全、風(fēng)險(xiǎn)提示、安全管理和違規(guī)處罰等方面對旅游者人身財(cái)產(chǎn)安全保障作出更加詳盡的規(guī)定。在新冠疫情對旅游行業(yè)造成強(qiáng)烈沖擊的背景下,2021年文化和旅游部頒布的《“十四五”文化和旅游發(fā)展規(guī)劃》也進(jìn)一步強(qiáng)調(diào),要健全突發(fā)公共事件應(yīng)急處置機(jī)制,將安全發(fā)展理念貫徹到旅游發(fā)展的全過程。政府對旅游安全的關(guān)注源于旅游安全事件的影響,國家旅游安全政策法規(guī)的相繼出臺主要基于對頻發(fā)的旅游安全事件的治理需求,這同時(shí)也表明,國家已將安全建設(shè)工作列入戰(zhàn)略工程,提升旅游地安全治理水平、補(bǔ)齊旅游地風(fēng)險(xiǎn)防范短板已成為地方旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略任務(wù)。旅游地安全事件集聚化和復(fù)雜化發(fā)展態(tài)勢給屬地安全管控造成困難,我國亟須完善國家公共安全保障的頂層設(shè)計(jì),加強(qiáng)對集群事件的測度、評價(jià)、監(jiān)測與預(yù)警,并構(gòu)建旅游地集群事件的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)管控體系,這是推動我國旅游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、推進(jìn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的內(nèi)在需求。
1.3 集群性旅游安全事件研究的理論空缺
旅游地安全事件是旅游安全研究的重要載體,旅游安全事件及其影響研究是旅游地安全研究的重要領(lǐng)域和熱點(diǎn)方向。其中,旅游地重大安全事件研究是現(xiàn)有研究重點(diǎn)關(guān)注的領(lǐng)域,相關(guān)成果主要聚焦于旅游地恐怖主義、公共衛(wèi)生、自然災(zāi)害等具有重大影響力的安全事件,如國外學(xué)者著重分析了“9·11”恐怖事件[3]、印度洋海嘯[4-5]、日本福島地震[6]、MERS病毒[7]和COVID-19疫情[8]等重大事件對旅游地的影響。國內(nèi)學(xué)者集中探索了SARS病毒[9]、汶川地震[10]、九寨溝地震[11]、新疆暴恐事件[12]等重大事件對旅游地的影響。既有研究對旅游地單一偶發(fā)性的重大旅游安全事件的重點(diǎn)關(guān)注遮蔽了對一般性、高概率和規(guī)模化的安全事件的深入探討。實(shí)際上,恰恰是旅游地普遍存在且最易被忽視的“灰犀?!毙园踩录钣锌赡軐β糜握甙踩a(chǎn)生實(shí)質(zhì)性的影響。聚合形態(tài)的旅游安全事件集群對旅游地造成的綜合影響通常大于散落的、個(gè)體性旅游安全事件所造成的影響。旅游地安全事件是不斷累積的過程,當(dāng)旅游安全事件數(shù)量積聚超過一定閾限時(shí)會產(chǎn)生質(zhì)變,從而對旅游地造成破壞性影響。相較于個(gè)體安全事件,規(guī)?;⒕酆匣某R?guī)性旅游安全事件暴露了旅游地潛藏的各類風(fēng)險(xiǎn)隱患,反映了旅游地真實(shí)的基礎(chǔ)安全狀況,對旅游地整體安全評價(jià)具有重要的參考價(jià)值。目前,國外學(xué)者對集群化旅游安全事件仍缺乏應(yīng)有的關(guān)注,國內(nèi)學(xué)者則逐步從個(gè)體旅游安全事件研究走向規(guī)模化旅游安全事件的研究,但相關(guān)文獻(xiàn)仍停留在對旅游地累計(jì)發(fā)生的多起安全事件的數(shù)量化統(tǒng)計(jì)層面[16-20],且較多關(guān)注旅游地特定類型的旅游安全事件[13-15]。由不同類型、數(shù)量眾多的旅游安全事件集聚構(gòu)成的聚合形態(tài)的旅游安全事件群落顯然不同于個(gè)體旅游安全事件,其對旅游地的影響效應(yīng)也具有天然的差異性。但是,學(xué)界對集群化的、聚合形態(tài)的旅游安全事件的認(rèn)知還較為模糊,缺乏對其內(nèi)涵結(jié)構(gòu)及概念化框架的探索分析,也缺乏對其影響效應(yīng)的認(rèn)知和分析??傮w來看,既有研究尚未整理出一套完整的面向集群性、聚合形態(tài)的旅游安全事件的研究體系。
2 目的地旅游安全事件集群的相關(guān)概念與結(jié)構(gòu)框架
2.1 集群概念緣起與相關(guān)領(lǐng)域應(yīng)用辨析
根據(jù)字面意義,集群(cluster)可以簡單理解為數(shù)量較多的人或物聚合在一起形成的群體狀態(tài),不同學(xué)科領(lǐng)域?qū)壕哂胁煌母拍罱馕觯ū?)。最早應(yīng)用集群這一概念的是生態(tài)學(xué)研究領(lǐng)域,其建構(gòu)的生物集群概念用以表示一定區(qū)域或環(huán)境里各種生物種群相互有規(guī)律地結(jié)合在一起的一種結(jié)構(gòu)單元[21-22]。后來這一概念被引入經(jīng)濟(jì)學(xué)研究領(lǐng)域,得到最廣泛應(yīng)用的是產(chǎn)業(yè)集群概念,它表示在某一特定領(lǐng)域內(nèi)互相聯(lián)系的、地理位置集中的企業(yè)及其支撐機(jī)構(gòu)的集合[23-24]。同時(shí),集群這一概念也被應(yīng)用于計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域,計(jì)算機(jī)集群多指將相互獨(dú)立的計(jì)算機(jī)軟硬件連接起來構(gòu)成處理復(fù)雜工作的運(yùn)算系統(tǒng)[25-26]。在社會學(xué)研究領(lǐng)域中,社會集群是指集體行動的參與者為某項(xiàng)共同的利益目標(biāo)所組成的團(tuán)體或群體[27-28]。在安全學(xué)研究領(lǐng)域,集群這一概念內(nèi)涵通常與安全事件結(jié)合的比較多,多表示特定時(shí)空范圍內(nèi)集中發(fā)生并造成嚴(yán)重傷亡后果的規(guī)?;话l(fā)安全事件,即所謂的安全事件集群,包括交通安全事件集群[29-30]、犯罪事件集群[31-32]、突發(fā)疾病集群[33-35]和自然災(zāi)害集群[36]等事件集群。
2.2 集群的二元結(jié)構(gòu)效應(yīng)與事件集群的產(chǎn)生
在不同學(xué)科領(lǐng)域中,集群產(chǎn)生的效應(yīng)具有二元結(jié)構(gòu)特征(表1)。生態(tài)學(xué)領(lǐng)域的生物集群一方面可以降低被捕食風(fēng)險(xiǎn),提升生存概率,另一方面也會使得種群傳染疾病更容易傳播擴(kuò)散[37],同時(shí),諸如白蟻群筑巢[38]、蝗蟲群入侵[39]等生物集群也會對人類的生產(chǎn)和生活帶來威脅。經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)集群能提升區(qū)域產(chǎn)業(yè)分工合作效率、擴(kuò)大規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益,使得集聚企業(yè)獲取協(xié)作競爭優(yōu)勢,但也會因產(chǎn)業(yè)擁擠加劇地區(qū)污染惡化,甚至造成路徑依賴和集群鎖定的發(fā)展困境[40]。計(jì)算機(jī)集群在提升整體運(yùn)算能力的同時(shí)也會增加網(wǎng)絡(luò)病毒蔓延的大規(guī)模系統(tǒng)故障風(fēng)險(xiǎn)[41]。社會集群會使團(tuán)體利益達(dá)到最大化,但也會誘發(fā)群體性事件[42]。辯證來看,規(guī)?;膶?shí)體能通過集群達(dá)成特定目標(biāo),實(shí)現(xiàn)整體效率大于個(gè)體之和的作用結(jié)果。但是,過度集聚也會造成系統(tǒng)能量無法消解,常伴隨著與其對立的內(nèi)外部效應(yīng)的產(chǎn)生。安全學(xué)領(lǐng)域中的“事件集群”是各類實(shí)體對象集群二元結(jié)構(gòu)效應(yīng)的衍生,交通線網(wǎng)中車流的集中既提高了運(yùn)輸效率,也造成交通事故的集聚,城市人口高度集中既提高了城市生產(chǎn)效率,也帶來城市治安犯罪和公共衛(wèi)生事件的集聚。在目的地旅游安全研究領(lǐng)域,旅游者在某一地區(qū)集聚促進(jìn)了目的地旅游資源開發(fā)、基礎(chǔ)設(shè)施配套建設(shè)和外部資金投入,帶動了周邊地區(qū)旅游業(yè)及相關(guān)服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。但旅游者的過度涌入也會擾亂社會秩序、擠占當(dāng)?shù)匕脖YY源和激化目的地主客沖突,從而造成各類旅游安全事件的集聚。此外,規(guī)模化游客集聚也帶來巨大的風(fēng)險(xiǎn)隱患,當(dāng)旅游地受自然災(zāi)害、公共衛(wèi)生等外部風(fēng)險(xiǎn)沖擊時(shí),游客傷亡損失會呈現(xiàn)擴(kuò)大化趨勢。
2.3 目的地旅游安全事件集群的基本內(nèi)涵及其本質(zhì)特征
現(xiàn)有的安全事件知識體系對大規(guī)模的旅游事件集聚缺乏基于事物本質(zhì)的界定和描述,對于目的地旅游安全事件集群的基本內(nèi)涵和本質(zhì)特征的剖析屬于本體論的研究范疇。本體論發(fā)源于古希臘哲學(xué),是探究世界本源與本質(zhì)規(guī)律的理論學(xué)說。在科學(xué)研究領(lǐng)域,本體論是對客觀存在的一個(gè)系統(tǒng)的解釋或說明,關(guān)心的是客觀事物的抽象本質(zhì)[43],該理論通常用詳細(xì)明確的詞匯描述研究對象的概念、實(shí)體、屬性、結(jié)構(gòu)、功能/作用和關(guān)系[44-46]。研究從本體論視角出發(fā),可將目的地旅游安全事件集群本體表示為:本體={概念, 實(shí)體, 屬性, 結(jié)構(gòu), 功能, 關(guān)系},基于此建構(gòu)起旅游安全事件集群的概念框架。
從本體論邏輯來看,對旅游安全事件集群的概念界定是判別旅游安全事件是否屬于事件集群的依據(jù)。根據(jù)“屬加種差”概念定義方法,在探究旅游安全事件集群前,首先需厘清旅游安全事件的本質(zhì)內(nèi)涵。一般而言,旅游安全事件是指在旅游行業(yè)內(nèi)部或外部發(fā)生的,可能或已經(jīng)對旅游者、旅游企業(yè)等造成傷亡影響或財(cái)產(chǎn)損失,或者產(chǎn)生嚴(yán)重負(fù)面社會影響,在預(yù)防、控制和處置過程中難度較大的安全突發(fā)事件。學(xué)界和業(yè)界一般沿用《中華人民共和國突發(fā)事件應(yīng)對法》中的突發(fā)事件分類方式,將旅游安全事件分為自然災(zāi)害、事故災(zāi)難、公共衛(wèi)生事件和社會安全事件等4大類別[47]。部分學(xué)者在此基礎(chǔ)上又對這4大類別進(jìn)行了細(xì)分或者再細(xì)分[48-50]。本質(zhì)而言,旅游安全事件是一個(gè)含義廣泛的概念,具體包括了旅游災(zāi)難事件、旅游危機(jī)事件、旅游突發(fā)事件和一般性旅游安全事件等不同嚴(yán)重程度和性質(zhì)結(jié)構(gòu)的安全事件[51-55],它是旅游領(lǐng)域或涉及旅游領(lǐng)域的、具有破壞性影響的各類安全事件的總稱。相比較下,目的地旅游安全事件集群是旅游地有限時(shí)空范圍內(nèi)所發(fā)生的一系列旅游安全事件累積所形成的事件群落,是集群狀態(tài)的旅游安全事件及其結(jié)果的聚合,是旅游安全事件的重要表現(xiàn)形態(tài)。
在界定旅游安全事件集群概念的基礎(chǔ)上,根據(jù)本體論描述事物本體的要素結(jié)構(gòu),再分析旅游安全事件集群的實(shí)體對象、內(nèi)部結(jié)構(gòu)、特征屬性和功能/作用,并探究各概念要素之間的關(guān)系,由此形成對旅游安全事件集群本體概念框架的完整認(rèn)識(圖1)。在實(shí)體對象方面,旅游安全事件集群在空間上是規(guī)模化事件集聚的地理實(shí)體,最外顯的表現(xiàn)是目的地旅游安全事件集群高度集聚的空間分布形態(tài)。在內(nèi)部結(jié)構(gòu)方面,事件集群是眾多個(gè)體事件累積形成的事件組合體,其多樣化的事件類型和要素關(guān)聯(lián)特征體現(xiàn)了其復(fù)雜的內(nèi)部結(jié)構(gòu)。在屬性特征方面,時(shí)空屬性是旅游安全事件集群固有的屬性特征,時(shí)間尺度和空間尺度上的集聚狀態(tài)是旅游安全事件集群形成的重要表征。此外,聚合形態(tài)的安全事件往往具有突出的負(fù)向功能,規(guī)?;娜藛T傷亡和財(cái)產(chǎn)損失會對目的地的旅游安全施加不利影響,壓力強(qiáng)度反映了事件集群后果嚴(yán)重性程度。從各概念要素之間關(guān)系來看,目的地安全事件集群內(nèi)部4個(gè)要素構(gòu)成相互關(guān)聯(lián)、相互作用的整體,時(shí)空尺度是各要素形成的背景條件,內(nèi)部結(jié)構(gòu)和外部形態(tài)具有相互塑造的作用,集群壓力強(qiáng)度對旅游目的地的破壞性影響受集群外部形態(tài)、內(nèi)部結(jié)構(gòu)和時(shí)空尺度等因素條件的綜合作用。
2.3.1? ? 旅游安全事件集群的外部形態(tài)
旅游安全事件集群的外部形態(tài)是旅游安全事件空間集聚的重要體現(xiàn)。相較于個(gè)體的、散落的旅游安全事件,集群化旅游安全事件是由一系列旅游安全事件組合形成,規(guī)?;?、聚合化的分布形態(tài)是旅游安全事件集群的基本特征。從地理空間單元事件分布狀態(tài)來看,集群區(qū)域的單位空間旅游安全事件分布密度要顯著高于旅游目的地平均旅游安全事件的空間密度水平,與隨機(jī)性或均勻的旅游安全事件分布狀態(tài)相比(圖2a和圖2b),旅游安全事件集群的空間距離間隔是相對緊湊的,事件點(diǎn)處于非均衡的集聚分布狀態(tài)。受旅游流流動軌跡的影響,旅游安全事件集群往往呈現(xiàn)不同的分布形態(tài)模式,且旅游安全事件的密度重心往往決定分布形態(tài)和模式。如圖2c~圖2e所示,常見的區(qū)域旅游安全事件集群的分布形態(tài)包括:單個(gè)密度重心的環(huán)狀散射式分布模式(分布于單體旅游資源和中心城區(qū))、密度重心延展分布的軸線式分布模式(分布于交通道路和景區(qū)線路)和多個(gè)密度重心分散聚積的斑塊狀分布模式(分布于多個(gè)核心旅游資源聚集區(qū))。此外,基于地理學(xué)和圖形學(xué)的外部形態(tài)表征構(gòu)造原理,規(guī)?;录耐庑屋喞彩强疾焓录涸谀康牡氐纳⒙涿娣e、空間邊際結(jié)構(gòu)以及外部延展性的關(guān)鍵要素。
2.3.2? ? 旅游安全事件集群的內(nèi)部結(jié)構(gòu)
旅游安全事件集群的內(nèi)部結(jié)構(gòu)是考察事件集群內(nèi)部復(fù)雜程度的重要依據(jù),聚合形態(tài)的旅游安全事件集群更易呈現(xiàn)多樣化的分布結(jié)構(gòu)。根據(jù)熵增理論,系統(tǒng)熵值越大,則系統(tǒng)內(nèi)部的混亂和失序程度就越高[56-57],旅游地安全事件的集聚是系統(tǒng)熵增的過程,熱點(diǎn)地區(qū)旅游流的集聚帶來區(qū)域物質(zhì)流、能量流和信息流的急速聚合膨脹,這使得目的地旅游安全風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境中的不穩(wěn)定和不可控因素增強(qiáng),集群事件內(nèi)部混沌化、無序化結(jié)構(gòu)程度不斷提高,最直接的體現(xiàn)是旅游地復(fù)雜化的事件類型分類(圖3)。一般而言,旅游目的地包含自然災(zāi)害、事故災(zāi)難、公共衛(wèi)生、社會安全和業(yè)務(wù)安全事件等多種事件類型,規(guī)?;氖录和ǔI婕爸黝?、亞類和小類等多層次事件分類結(jié)構(gòu);同時(shí),旅游業(yè)是涉及餐飲、住宿、交通、游覽、購物和娛樂等多個(gè)環(huán)節(jié)的綜合性行業(yè),旅游活動中各要素環(huán)節(jié)潛藏各類風(fēng)險(xiǎn)隱患,相較于單一散落的旅游安全事件,集群化旅游安全事件涉及的旅游要素環(huán)境更多,類型的差異化程度更高;此外,集群事件中的事件類型的數(shù)量比重具有非均等化特征,具有高風(fēng)險(xiǎn)性的頻發(fā)事件類型在旅游安全事件集群中占據(jù)突出位置,把握各事件類型的數(shù)量比重是探明事件集群類型結(jié)構(gòu)的重點(diǎn)。
2.3.3? ? 旅游安全事件集群的時(shí)空尺度
時(shí)空尺度是旅游安全事件集群的最基本屬性,聚合形態(tài)旅游安全事件的形成是特定時(shí)空背景下一系列個(gè)體事件疊加的產(chǎn)物。在空間尺度方面,聚合形態(tài)的旅游安全事件在空間位置上具有較高鄰近性,且宏觀地區(qū)尺度、中觀城市尺度和微觀場所尺度的旅游安全事件集群具有不同的集聚結(jié)構(gòu)特征,同時(shí),根據(jù)事故致因理論和系統(tǒng)安全理論,旅游地安全事件的形成是旅游地多源風(fēng)險(xiǎn)因素耦合作用形成[58-59],不同空間范圍內(nèi)的社會安全風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)濟(jì)安全風(fēng)險(xiǎn)、環(huán)境安全風(fēng)險(xiǎn)具有差異化特征,不同風(fēng)險(xiǎn)條件的組合導(dǎo)致了旅游地安全事件集群類型、傷亡結(jié)果等在空間分布上的差異[51]。在空間演化方面,旅游安全事件集群的增強(qiáng)或減弱會導(dǎo)致集群區(qū)域的擴(kuò)散或收縮,且空間集聚的重心也會發(fā)生位移,呈現(xiàn)動態(tài)軌跡變化特征。在時(shí)間尺度方面,旅游安全事件集群的形成是共時(shí)性和歷時(shí)性的統(tǒng)一,旅游安全事件集群既包括共時(shí)狀態(tài)下旅游安全事件的空間集聚,也包括歷時(shí)狀態(tài)下旅游安全事件的時(shí)序演變(圖4)。旅游目的地并非封閉系統(tǒng),旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展階段演變會導(dǎo)致安全事件集群始終處于動態(tài)變化中,旅游地安全事件經(jīng)歷發(fā)生、發(fā)展、衰退等循環(huán)往復(fù)的過程[60],旅游安全事件集群在不同階段和周期內(nèi)呈現(xiàn)出不同數(shù)量規(guī)模和壓力強(qiáng)度水平。
2.3.4? ?旅游安全事件集群的壓力強(qiáng)度
事件后果是旅游安全事件集群的核心概念范疇,聚合形態(tài)的旅游安全事件集群不僅會引發(fā)大規(guī)模人員傷亡和人員財(cái)損,也會對旅游地安全環(huán)境和品牌形象造成破壞。相較于單一事件后果,集群化旅游安全事件的危害系數(shù)更高、事件后果嚴(yán)重性更強(qiáng)。根據(jù)能量意外釋放理論,能量的聚集和過載會導(dǎo)致危害壓力的極大釋放[61-62],當(dāng)目的地旅游安全事件集群引發(fā)的負(fù)面能量不斷積攢并超過可控閾值,會誘發(fā)一系列嚴(yán)重的負(fù)面后果。旅游安全事件集群的壓力強(qiáng)度是考察事件集群影響后果的重要概念屬性,集群化事件的壓力強(qiáng)度是特定時(shí)間、空間壓力條件下,事件規(guī)模(人員傷亡、失蹤、財(cái)損、滯留水平)和事件烈度耦合作用的產(chǎn)物(圖5)。旅游目的地的事件集群所產(chǎn)生的壓力強(qiáng)度并非均勻分布的,不同空間場域下事件集群的壓力強(qiáng)度峰值水平具有差異性,觀察事件集群的壓力強(qiáng)度差異對于分析集群事件對目的地的異質(zhì)化沖擊作用、識別高風(fēng)險(xiǎn)旅游空間場所具有重要意義。
3 目的地旅游安全事件集群的測度體系建構(gòu)
3.1 目的地旅游安全事件集群測度體系的建構(gòu)邏輯
目的地旅游安全事件集群的測度指標(biāo)體系是量化事件集群的依據(jù),研究遵循科學(xué)性、系統(tǒng)性和層次性的指標(biāo)建構(gòu)原則,對目的地旅游安全事件集群的測度體系進(jìn)行建構(gòu)。從指標(biāo)生成的理論依據(jù)來說,研究參考了本體論對研究對象本質(zhì)內(nèi)涵的表述邏輯,從“地理實(shí)體-結(jié)構(gòu)-屬性-功能/作用”范疇確立了目的地旅游安全事件集群測度體系中的形而上的概念結(jié)構(gòu)(圖6)。
目的地旅游安全事件集群測度的邏輯過程包含3步。第一,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)建庫。事件集群的基礎(chǔ)要素?cái)?shù)據(jù)是測度集群結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)信息來源,主要包括事件數(shù)量、類型、時(shí)點(diǎn)、地點(diǎn)、分布面積、傷亡人次、財(cái)損規(guī)模和嚴(yán)重等級等基礎(chǔ)要素單元。第二,外部形態(tài)測度。通過事件集群外部的地理實(shí)體形態(tài)來表達(dá)集群最本質(zhì)的現(xiàn)實(shí)有形存在,密度、重心、輪廓和覆蓋度等指標(biāo)是對其外部形態(tài)的具體測量。第三,內(nèi)部結(jié)構(gòu)測度。從整體上看,旅游安全事件集群是由多樣化個(gè)體事件類型構(gòu)成的有機(jī)整體,通過對事件集群內(nèi)部結(jié)構(gòu)的測度可以反映目的地旅游風(fēng)險(xiǎn)要素的復(fù)雜程度和地域差異。多樣性、均勻性、優(yōu)勢性和類型集聚性等指標(biāo)用以對集群內(nèi)部異質(zhì)化、復(fù)雜化的事件類型結(jié)構(gòu)特征的測度。第四,時(shí)空尺度測度。事件集群是特定時(shí)空范圍內(nèi)旅游安全事件的高度凝聚,脫離時(shí)空條件對旅游事件集群進(jìn)行測度是毫無意義的。不同尺度下的事件集群測度具有不可比性,通過年際集中、季節(jié)強(qiáng)度、周內(nèi)偏度、空間基尼系數(shù)和地理集中度等指標(biāo)實(shí)現(xiàn)對事件集群靜態(tài)集聚水平的測量。通過動態(tài)集聚、動態(tài)擴(kuò)散等指數(shù)實(shí)現(xiàn)對事件集群動態(tài)演化過程與趨勢的測量。第五,壓力強(qiáng)度測度。事件集群負(fù)面功能和作用主要表現(xiàn)為事件集群造成的危害損失,可通過規(guī)模壓力水平、等級烈度水平和壓力強(qiáng)度水平對聚合化的事件后果嚴(yán)重性進(jìn)行測量。
3.2 目的地旅游安全事件集群外部形態(tài)測度
從地理空間標(biāo)識來看,旅游安全事件集群的外部空間形態(tài)是連接規(guī)?;糜伟踩录钔獠窟吘壥录恢命c(diǎn)所構(gòu)成的面狀區(qū)域,研究應(yīng)先定位和測量這一面狀區(qū)域,以此確定旅游安全事件集群的基本形態(tài)。在此基礎(chǔ)上對集群面狀區(qū)域的密度、重心、輪廓和覆蓋度進(jìn)一步進(jìn)行測度(表2),以全方位解構(gòu)事件集群的空間分布形態(tài)。首先,目的地旅游安全事件集群的空間密度測度是判定旅游安全事件是否形成集群的前提條件。在某一特定空間區(qū)域內(nèi)的旅游安全事件根據(jù)其空間分布密度一般呈現(xiàn)3類空間分布格局:均勻分布(uniform)、隨機(jī)分布(random)和集群分布(cluster)。可結(jié)合種群分布理論和最近鄰測度指數(shù)(nearest neighbor index,NNI)對目的地旅游安全事件的空間分布密度(incident cluster density,ICD)進(jìn)行測度,通過計(jì)算單個(gè)事件點(diǎn)與其最近事件點(diǎn)之間的觀測平均距離和隨機(jī)模式下的預(yù)期平均距離之比,來比較與隨機(jī)分布的偏離程度[63],再通過測算各事件點(diǎn)坐標(biāo)間的值來估計(jì)其在空間范圍內(nèi)的聚集情況,當(dāng)且僅當(dāng)事件為非均勻和非隨機(jī)分布時(shí)滿足集群分布條件?;谠撝笜?biāo)能有效對目的地是否形成事件集群進(jìn)行判定,同時(shí),對事件空間容量超額的目的地進(jìn)行預(yù)警。其次,目的地旅游安全事件集群的密度重心是識別集群核心區(qū)域的重要依據(jù),定位旅游安全事件在研究區(qū)域內(nèi)的重心位置對定位和判斷區(qū)域事件集群的整體空間形態(tài)特征具有重要的參照意義,通過對比不同年份的目的地旅游安全事件集群的重心分布情況有助于監(jiān)測目的地旅游安全事件集群的空間演化特征,并制定重點(diǎn)安全保障資源投送方案。目的地旅游安全事件集聚的外部空間輪廓是旅游安全事件整體空間分布形態(tài)的直觀展示,引入Boyce-Clark形狀指數(shù)(Boyce and Clark shape index)[64-65]對旅游安全事件集群外部的輪廓形狀進(jìn)行測度,掌握旅游安全事件集群空間形態(tài)分布的規(guī)則性和緊湊度,有助于旅游安全事件空間治理的開展。最后,利用覆蓋度指數(shù)對旅游安全事件在目的地的散落面積和覆蓋廣度進(jìn)行測度,以此可對事件集群在目的地的擴(kuò)散水平進(jìn)行監(jiān)測。
3.3 目的地旅游安全事件集群內(nèi)部結(jié)構(gòu)測度
目的地旅游安全事件集群內(nèi)部結(jié)構(gòu)的多樣程度是判斷集群事件類型分布復(fù)雜性和無序性的重要參考標(biāo)準(zhǔn)。比較而言,異質(zhì)化水平較低的安全事件集群更易進(jìn)行安全管控?;谏鷳B(tài)學(xué)領(lǐng)域的物種多樣性理論,引入Shannon-Wiener物種多樣性指數(shù)(diversity)對旅游安全事件集群內(nèi)部類型結(jié)構(gòu)的紊亂性和不確定性初步評價(jià)。同時(shí),進(jìn)一步借鑒Pielou生物種群均勻度指數(shù)(evenness)對旅游安全事件集群類型分布的均衡狀況進(jìn)行評估,判斷集群事件類型結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性。面對旅游事件集群類型分布不均衡的區(qū)域,參考Simpson生物種群優(yōu)勢度指數(shù)(dominance)對旅游安全事件集群中事件類型的偏離程度進(jìn)行測度[66-68],以此推斷目的地是否存在極端化安全事件類型的大規(guī)模集聚。此外,在前文對目的地旅游安全事件集群內(nèi)部結(jié)構(gòu)整體測度的基礎(chǔ)上,研究進(jìn)一步引入產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)中的區(qū)位熵理論指數(shù)[69]判斷各事件主類、亞類和小類等不同層次結(jié)構(gòu)的事件類型在各區(qū)域集聚程度特征,并識別目的地旅游安全事件集群中的主導(dǎo)事件類型,據(jù)此合理分配事件集群安全管控資源(表3)。
3.4 目的地旅游安全事件集群時(shí)空尺度測度
時(shí)空集聚是目的地旅游安全事件集群形成的基礎(chǔ)和前提。一方面,對目的地特定區(qū)域、特定時(shí)段內(nèi)事件集聚水平的共時(shí)性時(shí)空尺度進(jìn)行測度,對于把握目的地旅游安全事件集群的靜態(tài)特征具有重要意義。從時(shí)間尺度來看,旅游安全事件集群的靜態(tài)時(shí)間可分為年際尺度、月度尺度和周內(nèi)尺度等多維尺度視角,分別基于年際集中指數(shù)、季節(jié)強(qiáng)度指數(shù)和周內(nèi)偏度指數(shù)對特定時(shí)段內(nèi)的目的地旅游安全事件集群的集中程度水平進(jìn)行測度。從空間尺度來看,目的地旅游安全事件集群可分為宏觀區(qū)域尺度、中觀地域尺度和微觀場域尺度等多維尺度視角,分別參考空間基尼系數(shù)、洛倫茲非平衡指數(shù)、地理集中指數(shù)對多維空間尺度下的目的地旅游安全事件集聚強(qiáng)度水平進(jìn)行測度。另一方面,目的地旅游安全事件集群始終處于動態(tài)性的歷時(shí)變化中,目的地旅游安全風(fēng)險(xiǎn)的惡化會導(dǎo)致旅游安全事件集群空間集聚的進(jìn)一步增強(qiáng),同時(shí)目的地旅游流的集聚和旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也會導(dǎo)致旅游安全事件集群范圍的進(jìn)一步擴(kuò)大。厘清旅游安全事件屬于集聚狀態(tài)或擴(kuò)散狀態(tài)對于集群事件安全管控具有重要意義,研究借鑒產(chǎn)業(yè)動態(tài)集聚指數(shù)對旅游安全事件集群的動態(tài)集聚水平進(jìn)行測度[70],同時(shí)借鑒城市蔓延指數(shù)(sprawl index)對旅游安全事件集群的動態(tài)擴(kuò)散水平進(jìn)行測度[71](表4)。
3.5 目的地旅游安全事件集群壓力強(qiáng)度測度
目的地旅游安全事件集群往往造成人員死亡、人員受傷、人員失蹤和財(cái)產(chǎn)損失等多重負(fù)面結(jié)果,為反映集群化旅游安全事件所造成的后果的嚴(yán)重性程度,引入壓力強(qiáng)度指數(shù)對事件集群的危害后果進(jìn)行測度。首先,基于旅游安全事件集群所造成的人員傷亡和財(cái)損數(shù)量,采用線性加權(quán)求和方法對目的地旅游安全事件集群的規(guī)模壓力水平進(jìn)行測度。其次,目的地旅游安全事件集群中的各事件等級具有差異化特征,集群事件中導(dǎo)致嚴(yán)重后果的事件對目的地產(chǎn)生的負(fù)面影響往往更大,事件烈度水平更高。因此,對目的地旅游安全事件集群壓力水平的測度需綜合權(quán)衡各事件的等級水平。根據(jù)《旅游安全管理辦法》的事件等級標(biāo)準(zhǔn)可分為1~4級,其中,一般事件為1,特別重大事件為4,等級越大事件烈度水平越大,位序排序越高。研究可結(jié)合各事件的傷亡嚴(yán)重性等級水平及其位序排名對集群的烈度水平進(jìn)行測度。最后,目的地旅游安全事件集群的壓力測度不僅需要考慮事件的規(guī)?;偷燃壔饔盟?,也需要衡量在單位時(shí)空因素和旅游人次條件下,規(guī)?;糜伟踩录酆螽a(chǎn)生的壓力強(qiáng)度水平??山梃b生態(tài)承載壓力和物理學(xué)壓強(qiáng)概念(P壓強(qiáng)=F壓力/S受力面積)[72],對單位時(shí)空、人次條件下目的地旅游安全事件集群的壓力強(qiáng)度進(jìn)行測度(表5)。
4 研究結(jié)論與展望
4.1 研究結(jié)論
研究闡述了目的地旅游安全事件集群的概念框架并建構(gòu)其測度體系,為科學(xué)把握目的地旅游安全事件集群的本質(zhì)內(nèi)涵提供了理論基礎(chǔ),同時(shí),也為系統(tǒng)量化測度旅游安全事件集群的概念結(jié)構(gòu)提供了方法論支撐,對于響應(yīng)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化、推動旅游目的地安全管控優(yōu)化升級具有實(shí)踐指導(dǎo)作用。
(1)通過概念溯源和特征歸納發(fā)現(xiàn),集群概念在生態(tài)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和社會學(xué)等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛,共同表現(xiàn)為數(shù)量較多的實(shí)體對象聚合起來形成的一種群體狀態(tài)。同時(shí),不同學(xué)科領(lǐng)域下的研究對象的“集群”通常伴隨著二元結(jié)構(gòu)效應(yīng),在旅游安全學(xué)研究領(lǐng)域,旅游者的集聚既會帶動地方旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,也會造成規(guī)?;糜伟踩录募邸?/p>
(2)基于本體論的理論視角,研究揭示了“實(shí)體-結(jié)構(gòu)-屬性-功能/作用”的理論結(jié)構(gòu)框架,為認(rèn)知和建構(gòu)“旅游安全事件集群”的概念框架提供了良好的邏輯基礎(chǔ)。為此,研究從外部形態(tài)、內(nèi)部結(jié)構(gòu)、時(shí)空尺度和壓力強(qiáng)度4個(gè)概念維度系統(tǒng)探明目的地旅游安全事件集群的本質(zhì)內(nèi)涵。其中,通過地理實(shí)體的分布狀態(tài)、分布模式和外形輪廓表達(dá)事件集群的外部形態(tài),通過事件類型的分類結(jié)構(gòu)、異質(zhì)程度和類型比重表達(dá)事件集群的內(nèi)部結(jié)構(gòu),通過事件集聚的靜態(tài)時(shí)空分布和動態(tài)時(shí)空演化特征來衡量事件集群的時(shí)空尺度,通過事件集聚的規(guī)模壓力、烈度壓力和時(shí)空壓力來衡量事件集群的負(fù)向功能作用。
(3)研究以地理學(xué)空間密度統(tǒng)計(jì)為測度技術(shù)基礎(chǔ),借鑒和融合了生物種群多樣性測度指標(biāo)、產(chǎn)業(yè)集群空間測度指標(biāo)和城市群空間測度指標(biāo)等多學(xué)科指標(biāo)測量系統(tǒng),對目的地旅游安全事件集群的測度指標(biāo)體系進(jìn)行了技術(shù)化建構(gòu)。量化表達(dá)的指標(biāo)體系具有多層級、多尺度、多類型和嵌套性的結(jié)構(gòu)特征。通過對旅游安全事件集群密度、重心、輪廓、類型結(jié)構(gòu)、集中性、演化性、壓力、烈度、強(qiáng)度等多屬性維度的全面測量,為科學(xué)量化旅游安全事件集群的概念指標(biāo)提供了系統(tǒng)化的操作指南。
4.2 研究展望
(1)中國旅游業(yè)在發(fā)展壯大過程中也伴隨著旅游安全事件的集聚和擴(kuò)張,聚合化、群落化形態(tài)的旅游安全事件集群已成為阻礙目的地旅游產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要阻力因素。關(guān)注和分析旅游安全事件集群對于目的地旅游產(chǎn)業(yè)的安全發(fā)展和治理水平的提升具有重要意義,旅游安全事件集群概念框架的提出對于新時(shí)代背景下系統(tǒng)解構(gòu)和科學(xué)認(rèn)知目的地規(guī)?;糜伟踩录峁┝酥匾睦碚摶A(chǔ)。研究主要從本體論視角探討了“旅游安全事件集群是什么”的科學(xué)問題,并基于“概念內(nèi)涵-分析框架-指標(biāo)測度”的研究脈絡(luò)對事件集群的概念界定、屬性特征建立和指標(biāo)開發(fā)等內(nèi)容展開初步探索。從集群視角思考旅游安全事件是目的地旅游安全研究中的全新領(lǐng)域,而對旅游安全事件集群規(guī)律的認(rèn)識不可能一蹴而就,關(guān)于“旅游安全事件集群為什么產(chǎn)生”“旅游安全事件集群怎么樣管控”等系列問題是仍需在后續(xù)研究中補(bǔ)充和完善。
(2)關(guān)于集群的測度已經(jīng)在地理學(xué)、生態(tài)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等不同學(xué)科領(lǐng)域形成了豐富的研究成果,研究在此基礎(chǔ)上建構(gòu)了旅游安全事件集群的指標(biāo)測度體系??傮w而言,研究已初步建立了一套可完整測度旅游安全事件集群結(jié)構(gòu)的研究框架系統(tǒng),但相關(guān)概念特征屬性及子維度指標(biāo)仍需進(jìn)一步豐富和擴(kuò)展,同時(shí)指標(biāo)測度的異質(zhì)性和動態(tài)性仍需完善,針對游客主體和要素環(huán)節(jié)的指標(biāo)分類測度仍需強(qiáng)化。此外,本研究僅提供了理論性指標(biāo)模型構(gòu)想,對于各指標(biāo)的適用性、敏感性和可靠性仍需要實(shí)證主義檢驗(yàn),未來研究需進(jìn)一步應(yīng)用本文構(gòu)建的指標(biāo)體系對不同時(shí)空尺度的旅游地展開案例性分析,基于實(shí)際測度數(shù)據(jù)不斷調(diào)整和優(yōu)化指標(biāo)構(gòu)造形式、修正事件集群測度指標(biāo)中的密度閾值和估計(jì)參數(shù),以提升指標(biāo)測度的精確性。
(3)規(guī)模化旅游安全事件的集聚對旅游地造成了深刻的影響,研究主要聚焦于旅游安全事件集群的自身結(jié)構(gòu)的剖析和內(nèi)部壓力的測度,而對旅游安全事件集群對旅游地的外部性影響缺乏探討。后期研究將繼續(xù)探索旅游安全事件集群對旅游地發(fā)展的阻力效應(yīng),厘清旅游安全事件集群各指標(biāo)維度與目的地旅游流的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系,加強(qiáng)對旅游安全事件集群作用過程和影響結(jié)果的驗(yàn)證,并探討不同時(shí)空尺度下旅游安全事件集群對目的地旅游產(chǎn)業(yè)要素?cái)_動程度。
參考文獻(xiàn)(References)
[1] 鄭向敏, 謝朝武. 旅游安全藍(lán)皮書: 中國旅游安全報(bào)告(2021)[M]. 北京: 社會科學(xué)文獻(xiàn)出版社, 2021: 103-138. [ZHENG Xiangming, XIE Chaowu. Blue Book of Tourism Safety: Annual Report on Chinas Tourism Safety and Securiety Study(2021)[M]. Beijing: Social Sciences Academic Press, 2021: 103-138.]
[2] 謝朝武, 張俊. 時(shí)空因素與我國旅游突發(fā)事件的關(guān)聯(lián)影響——基于最優(yōu)尺度分析[J]. 經(jīng)濟(jì)管理, 2014, 36(3): 126-134. [XIE Chaowu, ZHANG Jun. Research on correlation effect between the temporal-spatial factors and tourism emergencies in China based on the optimal scaling analysis[J]. Economic Management, 2014, 36(3): 126-134.]
[3] PAYNE J E, GIL-ALANA L A. Data measurement and the change in persistence of tourist arrivals to the United States in the aftermath of the September 11th terrorist attacks[J]. Tourism Economics, 2018, 24(1): 41-50.
[4] RITTICHAINUWAT B N. Tourists and tourism suppliersperceptions toward crisis management on tsunami[J]. Tourism Management, 2013, 34(2): 112-121.
[5] CARLSEN J C, HUGHES M. Tourism market recovery in the Maldives after the 2004 Indian ocean tsunami[J]. Journal of Travel & Tourism Marketing, 2008, 23(2-4): 139-149.
[6] LIN Y, KELEMEN M, TRESIDDER R. Post-disaster tourism: Building resilience through community-led approaches in the aftermath of the 2011 disasters in Japan[J]. Journal of Sustainable Tourism, 2018, 26(1): 1-18.
[7] SHI W, Li K X. Impact of unexpected events on inbound tourism demand modeling: Evidence of Middle East Respiratory Syndrome outbreak in South Korea[J]. Asia Pacific Journal of Tourism Research, 2017, 22(3): 344-356.
[8] DUBE K, NHAMO G, CHIKODZI D. COVID-19 cripples global restaurant and hospitality industry[J]. Current Issues in Tourism, 2020, 24(11): 1487-1490.
[9] 薛剛, 孫根年. 2003年SARS對國內(nèi)旅游影響的后評價(jià)——基于本底趨勢線的31個(gè)省、市、自治區(qū)客流量損失的估算[J]. 經(jīng)濟(jì)地理, 2008, 28(6): 1059-1063. [XUE Gang, SUN Gennian. Post evaluation of SARS in 2003 to domestic tourism in China——Loss estimation in 31 provinces based on background trend line [J]. Economic Geography, 2008, 28(6): 1059-1063.]
[10] 馬麗君, 孫根年, 王宏丹, 等. 汶川地震對四川及周邊省區(qū)旅游業(yè)的影響[J]. 中國人口·資源與環(huán)境, 2010, 20(3): 168-174. [MA Lijun, SUN Gennian, WANG Hongdan, et al. Impact of Wenchuan earthquake to tourism of Sichuan and its neighboring provinces based on natural trend curve[J]. China Population, Resources and Environment, 2010, 20(3): 168-174.]
[11] 阮文奇, 李勇泉. 自然災(zāi)害型危機(jī)事件對客源地旅游需求的影響及空間差異——九寨溝地震后的時(shí)空異質(zhì)性分析[J]. 經(jīng)濟(jì)地理, 2018, 38(8): 214-223. [RUAN Wenqi, LI Yongquan. The impact and spatial difference of natural disaster crisis on tourist demand[J]. Economic Geography, 2018, 38(8): 214-223.]
[12] 成觀雄, 喻曉玲. 突發(fā)事件對邊疆地區(qū)入境旅游的影響——以新疆“7·5”事件為例[J]. 經(jīng)濟(jì)地理, 2015, 35(5): 204-208. [CHENG Guanxiong, YU Xiaoling. Impact of immigration tourism on the border areas emergencies—Xinjiang “7·5” incident as an example [J]. Economic Geography, 2015, 35(5): 204-208.]
[13] 賴菲菲, 謝朝武, 黃銳. 全國旅游交通事故嚴(yán)重程度及引致因素分析[J/OL]. 世界地理研究, 2021: 1-12. http://kns.cnki.net/kcms/detail/31.1626.P.20210726.1125.002.html. [LAI Feifei, XIE Chaowu, HUANG Rui. Analysis on the severity and causing factors of tourism traffic accidents in China[J/OL]. World Regional Studies, 2021: 1-12. http://kns.cnki.net/kcms/detail/31.1626.P.20210726. 1125.002.html.]
[14] 謝朝武, 章坤. 中國內(nèi)河游輪旅游安全事件的時(shí)空格局及結(jié)構(gòu)特征[J]. 華僑大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會科學(xué)版), 2020(4): 63-71. [XIE Chaowu, ZHANG Kun. On the time-space patterns and structural characteristics of cruise tourism safety accidents in China[J]. Journal of Huaqiao University (Philosophy and Social Sciences Edition), 2020(4): 63-71.]
[15] 鄒永廣, 林煒鈴, 鄭向敏. “驢友”旅游安全事故成因機(jī)理研究——基于扎根理論范式的質(zhì)性分析[J]. 旅游科學(xué), 2014, 28(3): 76-86. [ZOU Yongguang, LIN Weiling, ZHENG Xiangmin. A study on the formation mechanism of backpackers tourism incidents: A qualitative analysis based on grounded theory paradigm [J]. Tourism Science, 2014, 28(3): 76-86.]
[16] 謝朝武, 張俊. 我國旅游突發(fā)事件傷亡規(guī)模空間特征及其影響因素[J]. 旅游學(xué)刊, 2015, 30(1): 83-91. [XIE Chaowu, ZHANG Jun. Spatial characteristics and influential factors of tourism emergencies in China using casualty scales as an indicator [J]. Tourism Tribune, 2015, 30(1): 83-91.]
[17] 黃銳, 謝朝武. 中國出境旅游安全事故時(shí)空分布格局及形成機(jī)制[J]. 人文地理, 2019, 34(6): 120-128. [HUANG Rui, XIE Chaowu. Temporal and spatial distribution patterns and formation mechanism of Chinese outbound tourists safety accidents[J]. Human Geography, 2019, 34(6): 120-128.]
[18] 黃銳, 謝朝武. 中國赴東盟地區(qū)旅游安全事故風(fēng)險(xiǎn)因子的組態(tài)影響探測——基于HEVP框架的模糊集定性比較分析[J]. 經(jīng)濟(jì)地理, 2021, 41(7): 202-212. [HUANG Rui, XIE Chaowu. The detection of the configuration impact of the risk factor on the Chinese tourists safety accidents in ASEAN: A qualitative comparative analysis of fuzzy sets based on HEVP framework[J]. Economic Geography, 2021, 41(7): 202-212.]
[19] 李月調(diào), 謝朝武. 赴泰中國游客安全事故時(shí)空分布研究[J]. 中國安全科學(xué)學(xué)報(bào), 2016, 26(6): 169-174. [LI Yuetiao, XIE Chaowu. Research on temporal and spatial distribution of travel accidents for Chinese tourists in Thailand[J]. China Safety Science Journal, 2016, 26(6): 169-174.]
[20] 鄒雅真, 謝朝武. 大陸游客赴臺旅游安全事件結(jié)果特征及其引致因素研究[J]. 旅游學(xué)刊, 2016, 31(8): 81-89. [ZOU Yazhen, XIE Chaowu. Research on result characteristics and triggering factors of safety-related events of mainland residents travels to Taiwan[J]. Tourism Tribune, 2016, 31(8): 81-89.]
[21] HERNANDEZ-GARCIA E, LOPEZ C, PIGOLOTTI S, et al. Species competition: Coexistence, exclusion and clustering[J]. Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 2009, 367(1901): 3183-3195.
[22] BARNES D, ARNOLD R J. Ecology of subtropical hermit crabs in S.W. Madagascar: Cluster structure and function[J]. Marine Biology, 2001, 139(3): 463-474.
[23] PORTER M E. Clusters and the new economics of competition[J]. Harvard Business Review, 1998, 76(6): 77-99.
[24] 陳劍鋒, 唐振鵬. 國外產(chǎn)業(yè)集群研究綜述[J]. 外國經(jīng)濟(jì)與管理, 2002(8): 22-27. [CHEN Jianfeng, TANG Zhenpeng. A review of foreign industrial clusters research[J]. Foreign Economies & Management, 2002(8): 22-27.]
[25] 羅樂, 劉軼, 錢德沛. 內(nèi)存計(jì)算技術(shù)研究綜述[J]. 軟件學(xué)報(bào), 2016, 27(8): 2147-2167. [LUO Le, LIU Yi, QIAN Depei. Survey on in-memory computing technology[J]. Coden Ruxuew, 2016, 27(8): 2147-2167.]
[26] 盧光軍, 張莉, 陸佩忠. 基于集群計(jì)算的通信接收系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)[J]. 計(jì)算機(jī)工程, 2010, 36(9): 240-242. [LU Guangjun, ZHANG Li, LU Peizhong. Key technologies of communication receiver system based on cluster computing[J]. Computer Engineering, 2010, 36(9): 240-242.]
[27] 陳浩, 薛婷, 樂國安. 集群行為諸相關(guān)概念分類新框架[J]. 廣西民族大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會科學(xué)版), 2010, 32(6): 56-60; 132. [CHEN Hao, XUE Ting, LE Guoan. A new framework for classification of related concepts of cluster behavior[J]. Journal of Guangxi University for Nationalities (Philosophy and Social Sciences Edition), 2010, 32(6): 56-60; 132.]
[28] 戴維. 波普諾. 社會學(xué)[M]. 北京: 中國人民大學(xué)出版社, 1999: 15-66. [POPENOE D P. Sociology[M]. Beijing: China Renmin University Press, 1999: 15-66.]
[29] ECKLEY D C, CURTIN K M. Evaluating the spatiotemporal clustering of traffic incidents[J]. Computers Environment & Urban Systems, 2013, 37: 70-81.
[30] PRASANNAKUMAR V, VIJITH H, CHARUTHA R, et al. Spatio-temporal clustering of road accidents: GIS based analysis and assessment[J]. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 2011, 21(2): 317-325.
[31] JOHNSON L T, TAYLOR R B, GROFF E R. Metropolitan local crime clusters: Structural concentration effects and the systemic model[J]. Journal of Criminal Justice, 2015, 43(3): 186-194.
[32] ANDRESEN M A. Estimating the probability of local crime clusters: The impact of immediate spatial neighbors[J]. Journal of Criminal Justice, 2011, 39(5): 394-404.
[33] KLEINMAN K. A generalized linear mixed models approach for detecting incident clusters of disease in small areas, with an application to biological terrorism[J]. American Journal of Epidemiology, 2004, 159(3): 217-224.
[34] MAJLUND K T, KJAER E A, GUNNAR G, et al. Geographical clustering of incident acute myocardial infarction in Denmark: A spatial analysis approach[J]. Spatial and Spatio-temporal Epidemiology, 2016, 19: 46-59.
[35] HAMBLION E, BURKITT A, LALOR M, et al. Public health outcome of tuberculosis cluster investigations, England 2010-2013[J]. Journal of Infection, 2019, 78: 269-274.
[36] SHI P, LU L, WANG M, et al. Disaster system: Disaster cluster, disaster chain and disaster compound[J]. Journal of Natural Disasters, 2014, 23(6): 1-12.
[37] 趙玉澤, 曹婉露, 余進(jìn), 等. 基于紅外相機(jī)技術(shù)的白冠長尾雉集群行為研究[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào), 2016, 36(9): 2513-2520. [ZHAO Yuze, CAO Wanlu, YU Jin, et al. Flocking behavior analysis of reevess pheasant (Syrmaticus reevesii) using infrared cameras[J]. Acta Ecologica Sinica, 2016, 36(9): 2513-2520.
[38] GRASS? P P. La reconstruction du nid et les coordinations interindiciduelles chez bellicositermes natalensis et Cubitermes sp.la théorie de la Stigmergie: Essai dInterprétation du comportement des Termites Constructeurs[J]. Insectes Sociaux, 1959, 6(1): 41-80.
[39] WANG L, ZHUO W, PEI Z, et al. Using long-term earth observation data to reveal the factors contributing to the early 2020 desert locust upsurge and the resulting vegetation loss[J]. Remote Sensing, 2021, 13(4): 680-699.
[40] 沈能, 趙增耀, 周晶晶. 生產(chǎn)要素?fù)頂D與最優(yōu)集聚度識別——行業(yè)異質(zhì)性的視角[J]. 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì), 2014(5): 83-95. [SHEN Neng, ZHAO Zengyao, ZHOU Jingjing. Congestion of production facors and optimal agglomeration recognition—Based on the perspective of industry heterogeneity[J]. China Industrial Economy, 2014(5): 83-95.]
[41] 屈蕾蕾, 肖若瑾, 石文昌, 等. 涌現(xiàn)視角下的網(wǎng)絡(luò)空間安全挑戰(zhàn)[J]. 計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展, 2020, 57(4): 803-823. [QU Leilei, XIAO Ruojin, SHI Wenchang, et al. Cybersecurity challenges from the perspective of emergence[J]. Journal of Computer Research and Development, 2020, 57(4): 803-823.]
[42] 湯志偉, 杜斐. 網(wǎng)絡(luò)集群行為的演變規(guī)律研究[J]. 情報(bào)雜志, 2014, 33(10): 7-13. [TANG Zhiwei, DU Fei. A study on evolution of network clustering behavior[J]. Journal of Intelligence, 2014, 33(10): 7-13.]
[43] 劉凱, 湯茂林, 劉榮增, 等. 地理學(xué)本體論: 內(nèi)涵、性質(zhì)與理論價(jià)值[J]. 地理學(xué)報(bào), 2017, 72(4): 577-588. [LIU Kai, TANG Maoling, LIU Rongzeng, et al. On the connotation, nature and theoretical value of ontology of geography[J]. Acta Geographica Sinica, 2017, 72(4): 577-588.]
[44] SMITH B. Ontology: Blackwell Guide to the Philosophy of Computing and Information[M]. Oxford: Blackwell, 2003: 155-166.
[45] 念沛豪, 蔡玉梅, 張文新, 等. 面向綜合區(qū)劃的國土空間地理實(shí)體分類與功能識別[J]. 經(jīng)濟(jì)地理, 2014, 34(12): 7-14. [NIAN Peihao, CAI Yumei, ZHANG Wenxin, et al. Geographic entity division and functions identification oriented comprehensive regionalization[J]. Economic Geography, 2014, 34(12): 7-14.]
[46] 孫敏, 陳秀萬, 張飛舟. 地理信息本體論[J]. 地理與地理信息科學(xué), 2004(3): 6-11; 39. [SUN Ming, CHEN Xiuwan, ZHANG Feizhou. Geo-ontology[J]. Geography and Geo-Information Science, 2004(3): 6-11; 39.]
[47] 謝朝武. 旅游應(yīng)急管理[M]. 北京: 中國旅游出版社, 2013: 76-120. [XIE Chaowu. Tourism Emergency Management[M]. Beijing: China Travel & Tourism Press, 2013: 76-120.]
[48] MAIR J, RITCHIE B W, WALTERS G. Towards a research agenda for post-disaster and post-crisis recovery strategies for tourist destinations: A narrative review[J]. Current Issues in Tourism, 2014, 19(1): 1-26.
[49] 謝朝武, 黃銳, 陳巖英. “一帶一路”倡議下中國出境游客的安全保障——需求、困境與體系建構(gòu)研究[J]. 旅游學(xué)刊, 2019, 34(3): 41-56. [XIE Chaowu, HUANG Rui, CHEN Yanying. Safety guarantees for outbound Chinese tourists under “the Belt and Road” initiative: Demands, dilemmas, and system construction[J]. Tourism Tribune, 2019, 34(3): 41-56.]
[50] MANSFELD Y, PIZAM A. Tourism and safety issues[J]. Tourism, Security & Safety: From Theory to Practice, 2006: 139-141.
[51] 李宜聰, 張捷, 劉澤華, 等. 自然災(zāi)害型危機(jī)事件后國內(nèi)旅游客源市場恢復(fù)研究——以九寨溝景區(qū)為例[J]. 旅游學(xué)刊, 2016, 31(6): 104-112. [LI Yicong, ZHANG Jie, LIU Zehua, et al. Resilience of domestic tourist market after crisis: A case study of Jiuzhai Valley[J]. Tourism Tribune, 2016, 31(6): 104-112.]
[52] 黃倩, 謝朝武, 黃銳. 我國省域旅游地脆弱性對旅游突發(fā)事件嚴(yán)重性的門檻效應(yīng)[J]. 經(jīng)濟(jì)管理, 2020, 42(7): 158-175. [HUANG Qian, XIE Chaowu, HUANG Rui. Threshold effect of provincial destination vulnerability on the severity of tourism emergencies in China[J]. Economic Management, 2020, 42(7): 158-175.]
[53] 何月美, 鄒永廣. 旅游突發(fā)事件公共治理網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征研究[J]. 旅游學(xué)刊, 2019, 34(4): 51-65. [HE Yuemei, ZOU Yongguang. Characteristics of public governance network for tourism emergencies[J]. Tourism Tribune, 2019, 34(4): 51-65.]
[54] 付業(yè)勤, 鄭向敏, 鄭文標(biāo), 等. 旅游危機(jī)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測預(yù)警指標(biāo)體系研究[J]. 情報(bào)雜志, 2014, 33(8): 184-189.[FU Yeqin, ZHENG Xiangmin, ZHENG Wenbiao, et al. Research on the monitoring and early-warning index systems of tourism crisis events network public opinions[J]. Journal of Intelligence, 2014, 33(8): 184-189.]
[55] 孫根年, 舒鏡鏡, 馬麗君, 等. 五大危機(jī)事件對美國出入境旅游的影響——基于本底線模型的高分辨率分析[J]. 地理科學(xué)進(jìn)展, 2010, 29(8): 987-996.[SUN Gennian, SHU Jingjing, MA Lijun, et al. Influences of five crises on US inbound and outbound tourism: Analysis based on the tourism background trend line in high time resolution[J]. Progress in Geography, 2010, 29(8): 987-996.]
[56] 李博. 基于熵理論的社會風(fēng)險(xiǎn)構(gòu)成與風(fēng)險(xiǎn)控制[J]. 統(tǒng)計(jì)與決策, 2019, 35(2): 66-69. [LI Bo. Social risk composition and risk control based on entropy theory[J]. Statistics & Decision-making, 2019, 35(2): 66-69.]
[57] 齊善鴻, 樂國林, 劉金巖, 等. 基于熵與自組織理論的突發(fā)事件分析模型[J]. 科技管理研究, 2006(10): 238-241. [QI Shanhong, LE Guolin, LIU Jinyan, et al. Analysis model of emergencies based on entropy and self-organization theory[J]. Science and Technology Management Research, 2006(10): 238-241.]
[58] 程云, 殷杰. 中國旅游安全事件分布與引致因素[J]. 經(jīng)濟(jì)地理, 2020, 40(11): 215-224. [CHENG Yun, YIN Jie. Distribution and formative factors of tourism safety incidents in China[J]. Economic Geography, 2020, 40(11): 215-224.]
[59] 謝朝武, 申世飛. 旅游地環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)對中國旅游突發(fā)事件的影響及其區(qū)域分布研究[J]. 地理科學(xué)進(jìn)展, 2013, 32(3): 455-464. [XIE Chaowu, SHEN Shifei. Influences of environmental risks of tourist destinations on tourism emergency events in China and their regional distributions[J]. Progress in Geography, 2013, 32(3): 455-464.]
[60] 陳偉珂, 花翠. 基于突發(fā)事件生命周期視角的應(yīng)急物流虛擬聯(lián)合體的運(yùn)行模型研究[J]. 災(zāi)害學(xué), 2015, 30(2): 152-157. [CHEN Weike, HUA Cui. Research on operation models of emergency logistics virtual union based on emergency lifecycle[J]. Journal of Catastrophology, 2015, 30(2): 152-157.
[61] 陳寶智. 危險(xiǎn)源辨識、控制及評價(jià)[M]. 成都: 四川科學(xué)技術(shù)出版社, 1996: 1-36. [CHEN Baozhi. Hazard Identification, Control and Evaluation[M]. Chengdu: Sichuan Science and Technology Press, 1996: 1-36.]
[62] 黃浪, 吳超, 楊冕, 等. 基于能量流系統(tǒng)的事故致因與預(yù)防模型構(gòu)建[J]. 中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù), 2016, 12(7): 55-59. [HUANG Lang, WU Chao, YANG Mian, et al. Modeling of accident causing and prevention based on energy flow system[J]. Journal of Safety Science and Technology, 2016, 12(7): 55-59.]
[63] 潘竟虎, 李俊峰. 中國A級旅游景點(diǎn)空間結(jié)構(gòu)的計(jì)量地理分析[J]. 經(jīng)濟(jì)地理, 2013, 33(9): 154-160. [PAN Jinghu, LI Junfeng. Analysis on spatial structure of A-grade scenic spots in China based on quantitative geography model[J]. Economic Geography, 2013, 33(9): 154-160.]
[64] 王新生, 劉紀(jì)遠(yuǎn), 莊大方, 等. 中國城市形狀的時(shí)空變化[J]. 資源科學(xué), 2005(3): 20-25. [WANG Xinsheng, LIU Jiyuan, ZHUANG Dafang, et al. Spatial-temporal changes of the shapes of Chinese cities[J]. Resources Science, 2005(3): 20-25.]
[65] 潘竟虎, 韓文超. 近20a中國省會及以上城市空間形態(tài)演變[J]. 自然資源學(xué)報(bào), 2013, 28(3): 470-480. [PAN Jinghu, HAN Wenchao. Spatial-temporal changes of urban morphology of provincial capital cities or above in China[J]. Journal of Natural Resources, 2013, 28(3): 470-480.]
[66] 楊光蓉, 豆鵬鵬, 馬瑜, 等. 金佛山亞熱帶常綠闊葉林地表土壤動物群落特征及其影響因素[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào), 2020, 40(21): 7602-7610. [YANG Guangrong, DOU Pengpeng, MA Yu, et al. Characteristics and influencing factors of surface soil fauna community in a subtropical evergreen broad-leaved forest in Jinfo Mountain[J]. Acta Ecologica Sinica, 2020, 40(21): 7602-7610.]
[67] 陳佳琪, 趙坤, 曹玥, 等. 鄱陽湖浮游動物群落結(jié)構(gòu)及其與環(huán)境因子的關(guān)系[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào), 2020, 40(18): 6644-6658. [CHEN Jiaqi, ZHAO Kun, CAO Yue, et al. Zooplankton community structure and its relationship with environmental factors in Poyang Lake[J]. Acta Ecologica Sinica, 2020, 40(18): 6644-6658.]
[68] 方精云, 王襄平, 沈澤昊, 等. 植物群落清查的主要內(nèi)容、方法和技術(shù)規(guī)范[J]. 生物多樣性, 2009, 17(6): 533-548. [FANG Jingyun, WANG Xiangping, SHEN Zehao, et al. Main contents, methods and technical specifications of plant community inventory[J]. Biodiversity, 2009, 17(6): 533-548.]
[69] 范樹平, 項(xiàng)思可, 張紅梅, 等. 中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與用地效益的空間分異及耦合——基于皖江城市帶46個(gè)評價(jià)單元的面板數(shù)據(jù)實(shí)證分析[J]. 經(jīng)濟(jì)地理, 2013, 33(9): 135-141. [FAN Shuping, XIANG Sike, ZHANG Hongmei, et al. Spatial variation and coupling research of the industrial structure and land use efficiency for central region—An empirical analysis of panel data for 46 evaluation units based on Wanjiang City Belt[J]. Economic Geography, 2013, 33(9): 135-141.]
[70] 肖博華, 李忠斌. 我國文化產(chǎn)業(yè)區(qū)域集聚度測算及影響因素研究[J]. 統(tǒng)計(jì)與決策, 2014(18): 94-97. [XIAO Bohua, LI Zhongbin. Study on the measurement and Influencing Factors of regional agglomeration degree of cultural Industry in China[J]. Statistics & Decision-making, 2014(18): 94-97.]
[71] 張景奇, 婁成武, 修春亮. 地方政府競爭的空間形態(tài)——基于長三角城市群蔓延的實(shí)證分析[J]. 中國軟科學(xué), 2020(5): 85-93. [ZHANG Jingqi, LOU Chengwu, XIU Chunliang. The spatial form of local government competition: An empirical analysis based on the sprawl of urban agglomeration in the Yangtze River Delta[J]. China Soft Science, 2020(5): 85-93.]
[72] 史丹, 王俊杰. 基于生態(tài)足跡的中國生態(tài)壓力與生態(tài)效率測度與評價(jià)[J]. 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì), 2016(5): 5-21. [SHI Dan, WANG Junjie. Measurement and evaluation of Chinas ecological pressure and ecological efficiency based on ecological footprint[J]. China Industrial Economy, 2016(5): 5-21.]
[基金項(xiàng)目]本研究受國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“中國出境旅游安全事件集群的時(shí)空分異、驅(qū)動機(jī)制及對旅游流的擾動效應(yīng)研究”(41971182)資助。[This study was supported by a grant from the National Natural Science Foundation of China (to XIE Chaowu) (No. 41971182).]
[作者簡介]謝朝武(1975—),男,湖南武岡人,博士,教授,研究方向?yàn)槁糜伟踩?、旅游服?wù)和智慧旅游,E-mail:xiecwu@126.com;黃銳(1993—),男,安徽桐城人,博士研究生,研究方向?yàn)槁糜伟踩珽-mail:382216421@qq.com,通訊作者。
Abstract: The development and growth of Chinas tourism industry has been accompanied by the clustering and expansion of tourism safety incidents. Clusters of tourism safety incidents have become a significant obstacle to the quality development of tourism destinations. Focusing on clusters of tourism safety incidents is necessary for the safe development and governance of tourism destinations. However, at present, there is an academic lack of basic concept definitions and measurement indicators for clustering tourism safety incidents. The present study distinguishes the concepts related to clusters; it establishes a conceptual framework for clustering tourism safety incidents from an ontological perspective; it constructs a measurement system for clustering destination tourism safety incidents using a multidisciplinary basis. This study made the following findings. First, through concept tracing, we found that the concept of clusters is widely applied in ecology, economics, computer science, sociology, and other fields; clusters are commonly manifested as a group state comprising a large number of entities. At the same time, clusters of research objects in different disciplines are usually accompanied by the dual structure effect. In tourism safety research, the clustering of tourists will both drive development of the local tourism industry and cause the clustering of large-scale tourism safety incidents. Second, the ontological structure of “entity-structure-attribute-function” provides the logical basis for a conceptual framework for clustering cognitive tourism safety incidents. External spatial form, internal structure, spatiotemporal scale, and pressure intensity are important structural dimensions of the conceptual framework for incident clusters. Specifically, the external morphology of incident clusters is assessed through the distribution state, distribution pattern, and shape profile of geographic entities; the internal structure of incident clusters is measured through the taxonomic structure, degree of heterogeneity, and type weight of incident types; the spatiotemporal scale of incident clusters is evaluated through their static spatiotemporal distribution and dynamic spatiotemporal evolution characteristics; and the negative functional effects of incident clusters are measured through their scale pressure, intensity pressure, and spatiotemporal pressure. Third, this study applies geographic spatial density statistics as the basis for measurement techniques. We draw on multidisciplinary indicator measurement systems (such as biodiversity measurement indicators, industrial cluster spatial measurement indicators, and urban cluster spatial measurement indicators) to construct a measurement indicator system for clustering destination tourism safety incidents. Employing multidimensional indicators (such as density, center of gravity, contour, diversity, concentration, evolution, pressure, and intensity) creates a comprehensive measurement system for incident clusters. Our indicator system has a multilevel, multi-scale, multi-type, nested structure. This study provides a theoretical reference and tool support for determining the essence of clusters of tourism safety incidents and evaluating the internal structural characteristics of incident clusters. To improve the accuracy of the indicator measurement, future research should apply the indicator system we developed to conduct case studies of different tourist destinations, continuously adjust and optimize the indicator, amend density thresholds, and determine the parameters of incident clusters using measured data.
Keywords: tourist destination; tourism safety incidents cluster; conceptual framework; measurement system; China
[責(zé)任編輯:劉? ? 魯;責(zé)任校對:宋志偉]