余君 程棟 張西靜

【摘要】為發(fā)現(xiàn)中國(guó)傳媒業(yè)人工智能應(yīng)用研究熱點(diǎn)與趨勢(shì)，選擇國(guó)內(nèi)2010年至今10年來相關(guān)主題研究成果為數(shù)據(jù)源，利用科學(xué)計(jì)量工具CiteSpace，描畫中國(guó)新聞傳播領(lǐng)域人工智能應(yīng)用研究的知識(shí)圖譜。發(fā)現(xiàn)研究熱點(diǎn)為：從關(guān)注智能技術(shù)邏輯轉(zhuǎn)向深究智能傳播邏輯；由偏重于機(jī)器人寫作與技術(shù)倫理轉(zhuǎn)向探索人機(jī)融合模式的新發(fā)展；元宇宙帶來傳媒行業(yè)新生態(tài)的變化。人工智能在傳媒領(lǐng)域的探索依然無法逃離技術(shù)的向心力，亟須打破學(xué)科界限，深耕基礎(chǔ)理論研究。

【關(guān)鍵詞】人工智能；新聞傳播；知識(shí)圖譜；元宇宙

21世紀(jì)以來，人工智能技術(shù)打破了以往的沉默與蟄伏，進(jìn)入了一個(gè)快速發(fā)展階段，特別是近10年來，各行各業(yè)人工智能技術(shù)的應(yīng)用更是突飛猛進(jìn)，日新月異。那么對(duì)于新聞傳播學(xué)界來說，從宏觀上分析10年來人工智能技術(shù)在傳媒業(yè)的應(yīng)用經(jīng)歷了怎樣的演進(jìn)？有哪些熱點(diǎn)？將會(huì)出現(xiàn)怎樣的趨勢(shì)？這不僅是深化這一領(lǐng)域研究的必要選擇，也可為傳媒業(yè)界的智能化發(fā)展，提供一些有益的啟示。本文采用科學(xué)計(jì)量工具CiteSpace，描畫10年來中國(guó)傳媒業(yè)人工智能應(yīng)用研究的知識(shí)圖景，以此為后續(xù)研究者和實(shí)踐者勾畫出一張導(dǎo)引前行的圖譜。

一、研究工具與數(shù)據(jù)篩選

本文選用科學(xué)計(jì)量工具CiteSpace的作者共現(xiàn)、關(guān)鍵詞共現(xiàn)、關(guān)鍵詞聚類、關(guān)鍵詞時(shí)間線等測(cè)量指標(biāo)，通過中國(guó)知網(wǎng)對(duì)2010年至2022年間新聞傳播學(xué)科的人工智能應(yīng)用研究成果進(jìn)行分析，分別得出相對(duì)應(yīng)的知識(shí)圖譜。然后比對(duì)中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫中相關(guān)文獻(xiàn)，進(jìn)行主題分析，修正知識(shí)圖譜。本文知識(shí)圖譜的數(shù)據(jù)源篩選步驟如下：先以“人工智能”或含“AI”對(duì)中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫收錄的所有期刊進(jìn)行檢索，得出相關(guān)文獻(xiàn)75789篇，然后在這些檢索結(jié)果中，分別以“新聞”or/and“傳播”or/and“傳媒”單獨(dú)或組合為關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索，得出相關(guān)文獻(xiàn)3954篇，最后經(jīng)過篩選除重得到樣本文獻(xiàn)2486篇，所選數(shù)據(jù)的起止時(shí)間為：2010年1月1日—2022年1月1日。

二、研究樣本的文獻(xiàn)特征

（一）發(fā)文量從平緩趨向加速

稍作回溯，從發(fā)文年度趨勢(shì)可以看出：中國(guó)新聞傳播領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄茉趥髅綐I(yè)的應(yīng)用研究：2010—2014年發(fā)文量整體處于較低的水平，平均年發(fā)文量20篇。從2015年開始進(jìn)入增長(zhǎng)期，2015—2017年平穩(wěn)增長(zhǎng)，2018—2022年呈現(xiàn)陡然增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。中國(guó)新聞傳播學(xué)科中人工智能應(yīng)用研究成果數(shù)量，與中國(guó)社會(huì)的發(fā)展、媒體技術(shù)的進(jìn)步以及媒體行業(yè)的變革有著密切的關(guān)系，但整體研究開始的時(shí)間滯后于國(guó)際上的相關(guān)主題，2015年出現(xiàn)機(jī)器人新聞后，業(yè)界和學(xué)界均開始關(guān)注人工智能將對(duì)中國(guó)傳媒業(yè)帶來的變革，研究成果驟增。2019年世界人工智能大會(huì)在中國(guó)上海舉行之后，相關(guān)主題的研究又迎來了新一輪驟增。

（二）研究者集中于國(guó)內(nèi)重點(diǎn)高校與前沿媒體機(jī)構(gòu)

用科學(xué)計(jì)量工具CiteSpace對(duì)這些研究成果進(jìn)行梳理，生成作者共現(xiàn)圖譜。從圖譜中可以看出，業(yè)界以李鵬、商艷青為代表；學(xué)界以喻國(guó)明、黃楚新、魏岳江、陳昌鳳、匡文波、彭蘭為代表，其中喻國(guó)明的發(fā)文量最大。中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫顯示，喻國(guó)明從2015年開始關(guān)注機(jī)器人寫作帶動(dòng)的傳媒新變局，至今針對(duì)人工智能在新聞傳播領(lǐng)域的思考已發(fā)文28篇，其研究主題可以分為三個(gè)階段。階段一：人工智能發(fā)展、機(jī)器人寫作對(duì)傳媒業(yè)及新聞傳播學(xué)科帶來的新變革；階段二：人工智能引發(fā)的智能傳播模式、算法范式、智能傳媒運(yùn)作范式的新思考；階段三：智能媒體倫理建構(gòu)與思考。從發(fā)文作者共現(xiàn)圖譜可以看出，在學(xué)界以喻國(guó)明為首的學(xué)者團(tuán)隊(duì)，引領(lǐng)著中國(guó)新聞傳播領(lǐng)域人工智能研究的熱點(diǎn)方向。在業(yè)界以李鵬的發(fā)文頻次最大。李鵬是四川日?qǐng)?bào)報(bào)業(yè)集團(tuán)總編輯，封面?zhèn)髅降亩麻L(zhǎng)兼CEO。根據(jù)中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)整理，李鵬自2016年開始進(jìn)行人工智能在傳媒業(yè)應(yīng)用的研究，共發(fā)文14篇，研究方向主要集中于人工智能對(duì)傳媒業(yè)的改造及影響，例如封面?zhèn)髅降闹敲襟w建設(shè)之路。發(fā)文量排在前十的作者都是新聞傳播學(xué)科的知名學(xué)者，分別是喻國(guó)明、李鵬、黃楚新、匡文波、魏岳江、陳昌鳳、王丹、張洪忠、南長(zhǎng)森、彭蘭。但是平均每人的發(fā)文數(shù)量與本人其他研究主題相比還很少。從發(fā)文作者共現(xiàn)圖譜中可以看出，新聞傳播領(lǐng)域?qū)W界的學(xué)者已經(jīng)形成了基礎(chǔ)的核心研究團(tuán)隊(duì)，以喻國(guó)明、陳昌鳳團(tuán)隊(duì)為代表，但從整體來看，發(fā)文團(tuán)隊(duì)數(shù)量并不多，發(fā)文作者背景單一，并未形成跨學(xué)科、跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的合作。從發(fā)文作者所處的機(jī)構(gòu)或單位的地域可以看出，關(guān)于此主題的研究與地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展、科技進(jìn)步有著密切關(guān)系：一線城市和經(jīng)濟(jì)、科技較發(fā)達(dá)的地區(qū)相關(guān)研究成果較豐碩，二三線地區(qū)暫未形成研究團(tuán)隊(duì)，發(fā)文力量整體呈現(xiàn)出不均衡的狀態(tài)。

三、研究熱點(diǎn)及面向梳理

根據(jù)知識(shí)圖譜輔以主題分析方法，梳理2010—2022年十多年來國(guó)內(nèi)相關(guān)主題應(yīng)用研究成果，發(fā)現(xiàn)研究熱點(diǎn)出現(xiàn)了兩個(gè)明顯的轉(zhuǎn)變：

（一）從關(guān)注技術(shù)邏輯到深究傳播邏輯

對(duì)篩選除重后的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)的計(jì)量分析，共得到253個(gè)節(jié)點(diǎn)335條連線，時(shí)間跨度為2010—2022年，切片時(shí)長(zhǎng)為每一年，圖譜呈現(xiàn)如下圖1。每一個(gè)關(guān)鍵詞用圓形表示節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)越大表示該關(guān)鍵詞在人工智能新聞與傳播領(lǐng)域出現(xiàn)的頻次越高。關(guān)鍵詞字體越大表示該關(guān)鍵詞的共現(xiàn)度越強(qiáng)，圖中熒光綠的光圈顯示了該關(guān)鍵詞較高的中心性，與其他關(guān)鍵詞的聯(lián)系較密切。［1］

從圖1關(guān)鍵詞共現(xiàn)中可以看出：人工智能這個(gè)關(guān)鍵詞最大，接下來依次是人工智能技術(shù)、媒介融合、智能媒體、大數(shù)據(jù)、智媒時(shí)代、智能傳播、算法推薦。這些關(guān)鍵詞反映了人工智能在新聞與傳播學(xué)科的研究起源于人工智能的技術(shù)發(fā)展，研究主題始終圍繞著人工智能技術(shù)在傳媒領(lǐng)域的應(yīng)用。最早的研究熱點(diǎn)主題關(guān)鍵詞為機(jī)器人寫作，中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫中最早的研究成果始于2015年，學(xué)者們對(duì)此主題的研究早期集中在三個(gè)方向：一是擁抱人工智能技術(shù)帶來的新改變，代表作者李青；二是擔(dān)憂機(jī)器人寫作擠壓新聞工作者生存空間，代表作者冉明仙；三是客觀探討人工智能對(duì)傳媒業(yè)帶來的變革，代表作者喻國(guó)明。而后圍繞媒介融合的大背景，積極探討人工智能技術(shù)與新聞生產(chǎn)之間的關(guān)系。代表性研究有新聞聊天機(jī)器人：新聞生產(chǎn)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)；機(jī)器智能生產(chǎn)：媒介智能融合的溯源、特征與倫理挑戰(zhàn)；顛覆與重塑：人工智能時(shí)代的新聞生產(chǎn)。當(dāng)下的研究熱點(diǎn)已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)樗伎贾悄芑c人類的深層次傳播關(guān)系。代表性研究有：再論“人工智能新聞生產(chǎn)體”的主體性；新聞生產(chǎn)中算法運(yùn)用的技術(shù)路徑與價(jià)值邏輯；智能媒體生產(chǎn)：媒介網(wǎng)絡(luò)雙重的人及關(guān)系主體的重建等。

在CiteSpace中，中心性即中介中心性，節(jié)點(diǎn)的中心性數(shù)值越大，說明這個(gè)節(jié)點(diǎn)的重要性越高。［2］從高中心性關(guān)鍵詞可以看出，排在前九的高中心性關(guān)鍵詞依次是：新聞媒體、機(jī)器寫作、大數(shù)據(jù)、工具理性、信息繭房、媒介融合、倫理失范、算法推薦、《紐約時(shí)報(bào)》。由此可以看出，近十年的研究主題圍繞技術(shù)、內(nèi)容、倫理三方面進(jìn)行。學(xué)者們?cè)谒伎既斯ぶ悄芗夹g(shù)發(fā)展給傳媒業(yè)帶來的媒介變革和轉(zhuǎn)型的同時(shí)，智媒體、智能傳播、新媒體社會(huì)治理等本土研究主題漸漸凸顯，人工智能在中國(guó)傳媒業(yè)的本土化研究已開始。

2021年至今有關(guān)人工智能在新聞傳播學(xué)科的應(yīng)用研究中元宇宙這個(gè)關(guān)鍵詞出現(xiàn)次數(shù)最多，有的學(xué)者認(rèn)為元宇宙代表一種虛擬現(xiàn)實(shí)的技術(shù)（陳昌鳳、黃家圣，2022）［3］、有的學(xué)者認(rèn)為元宇宙是通過技術(shù)手段與虛擬世界連接的一種虛擬世界形態(tài)（王沛楠、史安斌，2022）［4］。元宇宙的概念尚無統(tǒng)一的定論，但是學(xué)者們已經(jīng)由此對(duì)以下主題展開熱烈的討論：（1）媒介與傳播進(jìn)化的邏輯。喻國(guó)明等學(xué)者認(rèn)為媒介進(jìn)化的前世今生經(jīng)歷了人的連接、場(chǎng)景時(shí)代、元宇宙到心世界。［5］胡泳等學(xué)者認(rèn)為元宇宙的內(nèi)在機(jī)制和技術(shù)設(shè)定正在加固一種“對(duì)傳播的傳播”，即“元傳播”的過程。［6］張洪忠等學(xué)者研究元宇宙：具身傳播的場(chǎng)景想象。［7］杜駿飛的數(shù)字交往論認(rèn)為元宇宙是一種數(shù)字交往傳播模式。［8］（2）元宇宙對(duì)新聞傳媒行業(yè)帶來的變革。學(xué)者們分別從元宇宙對(duì)新聞的再定義，以及元宇宙帶來的傳媒行業(yè)的影響來進(jìn)行討論，得出元宇宙對(duì)新聞生產(chǎn)、采編能力、傳播時(shí)空、社交思維、廣電行業(yè)、數(shù)字文娛產(chǎn)業(yè)都將帶來巨大的影響及變革。［9］

（二）由偏重于機(jī)器人寫作與技術(shù)倫理的研究轉(zhuǎn)向探索人機(jī)融合模式的新發(fā)展

中國(guó)新聞傳播領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄艿难芯繒r(shí)間雖然不長(zhǎng)，但通過科學(xué)計(jì)量工具CiteSpace發(fā)現(xiàn)相關(guān)研究呈現(xiàn)出一定規(guī)模的聚類?！霸贑iteSpace科技文本挖掘中，關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的聚類可以對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)根據(jù)相似性進(jìn)行聚合與分類。關(guān)鍵詞聚類反映了網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的相似性，可以進(jìn)一步分析關(guān)鍵詞之間的相關(guān)度，探測(cè)研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)主題”。［10］在計(jì)算生成的關(guān)鍵詞聚類圖譜中，Modularity Q=0.8526，各個(gè)聚類的輪廓值都大于0.5，聚類良好，具有可信度。

從圖2可以看出，篩選出來的2468篇文獻(xiàn)共形成了10個(gè)聚類，分別是聊天機(jī)器人、價(jià)值理性、媒介倫理、人工智能、媒體融合、媒體大腦、新聞媒體、機(jī)器人新聞寫作、社交媒體、智能新聞。

通過梳理各個(gè)聚類的研究面向及熱點(diǎn)可以看出，中國(guó)新聞傳播領(lǐng)域人工智能的研究雖然僅有短短十幾年時(shí)間，但是輻射面較廣，每個(gè)時(shí)間段都有相關(guān)的研究面向及熱點(diǎn)并呈現(xiàn)出細(xì)小的差異。階段一：2010—2013年，研究面向集中在人工智能技術(shù)應(yīng)用對(duì)新聞傳媒行業(yè)變革的思考，主要的議題集中在推薦算法與大數(shù)據(jù)、短視頻、新聞生產(chǎn)、媒介融合、新聞專業(yè)主義的討論思考。階段二：2014—2019年，研究面向集中在人工智能技術(shù)帶來的人機(jī)互動(dòng)與新聞傳媒業(yè)融合的啟發(fā)思考，主要議題集中在：技術(shù)賦能、身體傳播、場(chǎng)景與空間、連接。階段三：2020年至今，研究面向集中在人工智能對(duì)新聞傳媒業(yè)智能傳播的思考，主要議題集中在社會(huì)化傳播、知識(shí)傳播、智能傳播、新聞倫理與道德、新媒體社會(huì)治理、具身傳播、元宇宙以及智媒體時(shí)代新聞傳播人才培養(yǎng)等方面。

剖析研究面向的各個(gè)聚點(diǎn)可以看出，階段一的研究成果主要圍繞人工智能技術(shù)對(duì)新聞傳播全鏈條產(chǎn)生的影響進(jìn)行探討。階段二的研究成果開始關(guān)注人工智能與傳媒行業(yè)的深度融合誘發(fā)的各類現(xiàn)實(shí)問題。階段三的研究成果聚焦人機(jī)合一帶來的對(duì)本專業(yè)、學(xué)科、倫理、社會(huì)的思考。從馬克思主義的歷史唯物辯證法中的生產(chǎn)力、生產(chǎn)關(guān)系、生產(chǎn)方式、生產(chǎn)資料等社會(huì)生產(chǎn)角度來審視這些研究面向，發(fā)現(xiàn)如下規(guī)律。

（1）新聞傳播生產(chǎn)力產(chǎn)生時(shí)間、空間、效率三維變化

人工智能的到來對(duì)新聞傳播的生產(chǎn)力帶來了巨大的變革。聚類：聊天機(jī)器人、媒體融合、機(jī)器新聞寫作就反映了這個(gè)方面研究的熱度。新聞傳播生產(chǎn)主體由單一的個(gè)體——人轉(zhuǎn)變?yōu)槿藱C(jī)共同協(xié)作。新聞傳播生產(chǎn)客體——生產(chǎn)資料的采集即信息的獲取也轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芗夹g(shù)的積極參與。學(xué)者彭蘭曾探討傳感器新聞對(duì)未來的預(yù)測(cè)性報(bào)道有重要的意義。學(xué)者喻國(guó)明2015年開始研究機(jī)器新聞寫作給新聞傳播內(nèi)容生產(chǎn)帶來的巨大調(diào)整。這些研究熱點(diǎn)都可以看出，新聞傳播的生產(chǎn)力發(fā)生了很大的變化，智能技術(shù)使新聞傳播的生產(chǎn)時(shí)間變得更加靈活；機(jī)器人新聞、智能采集使生產(chǎn)空間更加寬闊；AI主持人、智能分發(fā)使新聞傳播生產(chǎn)效率顯著提高。

（2）新聞傳播生產(chǎn)關(guān)系發(fā)生了從量變到質(zhì)變的飛躍

生產(chǎn)力決定生產(chǎn)關(guān)系。因此，人工智能帶來的新聞傳播生產(chǎn)力的改變必然引起新聞傳播生產(chǎn)關(guān)系的變化。聚類中新聞媒體、智能新聞、媒體大腦都是這方面研究熱點(diǎn)的體現(xiàn)。廣電媒體中智能語音、AI合成主持人的大膽嘗試；新華社媒體大腦的打造；報(bào)業(yè)和出版社的智媒體平臺(tái)轉(zhuǎn)型使人工智能中智能的實(shí)體或者虛擬體成為生產(chǎn)關(guān)系中的主角，顛覆了原有的新聞傳播生產(chǎn)關(guān)系，呈現(xiàn)出一種全新的模式和形態(tài)，技術(shù)賦能成為學(xué)者們討論的話題。

（3）新聞傳播的上層建筑受到道德與倫理的沖擊

媒介倫理、價(jià)值理性的研究時(shí)間始于2017年，但主要研究階段集中在2017—2020年，研究熱點(diǎn)是中國(guó)語境中新聞機(jī)器人、人工智能分發(fā)引發(fā)的倫理問題。這個(gè)聚類的研究透視出傳媒領(lǐng)域除了使用人工智能來進(jìn)行媒介技術(shù)的革新外，對(duì)于機(jī)器人帶來的倫理恐慌也有所討論和思考。2020年有些學(xué)者開始關(guān)注人工智能新聞傳播作品的版權(quán)問題，由此引發(fā)的工具理性等價(jià)值理性問題也成為討論的熱點(diǎn)。

四、研究趨勢(shì)展望

（一）從微觀到宏觀：媒介技術(shù)革命帶來的傳播生態(tài)的改變

人工智能給中國(guó)新聞傳播行業(yè)帶來的影響，最直觀體現(xiàn)在對(duì)媒介技術(shù)的改變所引發(fā)的行業(yè)變革。學(xué)者們?cè)诜e極擁抱媒介技術(shù)的同時(shí)也積極探討其引發(fā)的焦慮。人工智能提升了新聞產(chǎn)業(yè)鏈全流程的效能，在傳播方面也更加關(guān)注受眾的需求，例如算法推薦。但技術(shù)理性、隱私泄露、信息繭房、機(jī)器出版物版權(quán)問題、數(shù)據(jù)霸權(quán)等也成為學(xué)者們討論的熱點(diǎn)。中國(guó)傳媒業(yè)在人工智能技術(shù)沖擊下，關(guān)注問題的原點(diǎn)，例如媒介進(jìn)化的邏輯、傳播的原點(diǎn)都是透過現(xiàn)象看本質(zhì)的研究，也期待更多的批判性理論反思類研究。

（二）人工智能應(yīng)用引發(fā)的社會(huì)連接方式、機(jī)構(gòu)范式與賦權(quán)方式的討論

隨著人工智能技術(shù)的提升，人工智能正在重塑交流，并不斷滿足人們個(gè)性化的商業(yè)和信息需求。這些需求引發(fā)的定制及個(gè)性化服務(wù)帶來諸多道德挑戰(zhàn)。物質(zhì)性、媒介化、社會(huì)治理的主題，就是未來學(xué)者們探討道德原則之間的相互依存關(guān)系，與需求、使用與滿足緊張關(guān)系之間的倫理表征。從智能內(nèi)容生產(chǎn)如何滿足大眾的個(gè)性化交流，來思考人工智能媒介素養(yǎng)，促使現(xiàn)代多數(shù)學(xué)者開始從人工智能的輸入、功能、代理和結(jié)果等流程尋找有效解決方案。人工智能相關(guān)倫理問題的探討逐漸從人文社科的哲學(xué)問題轉(zhuǎn)向自然科學(xué)的實(shí)踐問題。

（三）人工智能技術(shù)在傳媒業(yè)中的探索依然無法逃離技術(shù)向心力

在歷史長(zhǎng)河的進(jìn)程中，每一次技術(shù)的變革都會(huì)引發(fā)傳媒業(yè)的巨變。人工智能技術(shù)的發(fā)展和討論雖久經(jīng)沉浮，但是不管處于人工智能化討論的哪一個(gè)階段，技術(shù)始終是避不開的研究話題。以人工智能為特色的新聞業(yè)方向?yàn)槔?，研究熱點(diǎn)眾多，分別為：人工智能算法；基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)；大數(shù)據(jù)挖掘處理分析；AI交互；人工智能在尋找新聞熱點(diǎn)上的應(yīng)用（例如路透社新聞追蹤器Wordsmith、Heliograf、Perspective）；傳媒業(yè)智能平臺(tái)打造（應(yīng)用編輯接口）（NewsWhip、Quackbot、Guardian Chatbot、Wibbitz）；人工智能在新聞業(yè)的視覺運(yùn)用（虛擬仿真技術(shù)在新聞圖片、新聞視頻中的使用）。同時(shí)，元宇宙又掀起了一輪新的技術(shù)迷思，這些依然是以技術(shù)為核心展開的討論。未來學(xué)者們關(guān)注人工智能在媒體中的應(yīng)用，應(yīng)該思考如何由低階智能化向中高階智能化邁進(jìn)，提高人機(jī)信任及互動(dòng)，以適應(yīng)6G人工智能時(shí)代泛媒體化的趨勢(shì)。

五、結(jié)語

人工智能正在改變著整個(gè)世界，同時(shí)它也在改變著我們的學(xué)科和整個(gè)媒介發(fā)展生態(tài)。展望未來，人工智能與人類神經(jīng)系統(tǒng)融合，進(jìn)行更加便捷的信息獲取及使用是未來科技發(fā)展追求的目標(biāo)。中國(guó)傳媒業(yè)人工智能的研究怎樣打破學(xué)科邊界，使人工智能與多學(xué)科跨界融合，將是學(xué)界和業(yè)界亟待研究和解決的問題之一。狄德羅認(rèn)為，技術(shù)是為某一目的的共同協(xié)作組成的各種方法、工具和規(guī)則的體系。人工智能的到來，改變著媒介原有定義的內(nèi)涵和外延，媒介因技術(shù)的發(fā)展再次成為學(xué)者們研究的焦點(diǎn)。人工智能在拓寬媒介研究邊界的同時(shí)，也正在建立并形成自有的體系，人類在馴化智能、用好智能的同時(shí)，也要警惕低智能和與倫理相悖的智能化的運(yùn)用和發(fā)展。

［本文為陜西省教育規(guī)劃辦2020年“十三五”規(guī)劃青年項(xiàng)目“‘后真相時(shí)代陜西省民辦高等院校輿情引導(dǎo)研究”（項(xiàng)目編號(hào)：SGH20Q294）資助；陜西省教育科學(xué)“十三五”規(guī)劃2020年度課題“智媒時(shí)代陜西高校新媒體人才培養(yǎng)目標(biāo)、路徑與模式研究”（項(xiàng)目編號(hào)：SGH20Y1530）資助；陜西省教育廳2020年度一般專項(xiàng)資助（項(xiàng)目編號(hào)：20JK0421）］

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（余君為西京學(xué)院傳媒學(xué)院講師，西京學(xué)院智媒體研究中心研究員；程棟為西京學(xué)院智媒體研究中心主任，教授；張西靜為西京學(xué)院傳媒學(xué)院院長(zhǎng)、副教授）

編校：王志昭