溫素彬 溫皓然 張興亮 李慧

【摘要】如何有效地利用大數(shù)據(jù)、 人工智能等新興科技賦能會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)方案改革， 使會(huì)計(jì)更好地服務(wù)于高質(zhì)量發(fā)展， 是現(xiàn)代會(huì)計(jì)教育人共同的使命。本文充分調(diào)查用人單位對(duì)智能會(huì)計(jì)人才能力需求、 高校教師對(duì)智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)意見(jiàn)、 現(xiàn)有智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方案， 得到“會(huì)計(jì)必須從核算反映型向智能決策型轉(zhuǎn)型”“變的是技術(shù)的‘形， 不變的是會(huì)計(jì)的‘魂”等基本結(jié)論， 在此基礎(chǔ)上從應(yīng)培養(yǎng)怎樣的智能會(huì)計(jì)人才、 怎樣培養(yǎng)智能會(huì)計(jì)人才以及怎樣評(píng)價(jià)智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)質(zhì)量三個(gè)層次提出智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方案的設(shè)計(jì)思路， 并設(shè)計(jì)智能會(huì)計(jì)課程體系以及“一體兩翼四協(xié)同”的教學(xué)模式。

【關(guān)鍵詞】智能會(huì)計(jì)；人才培養(yǎng)；問(wèn)卷調(diào)查；課程體系；教學(xué)模式

【中圖分類號(hào)】 F230? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A? ? ? 【文章編號(hào)】1004-0994（2023）01-0081-6

新科技的發(fā)展給會(huì)計(jì)帶來(lái)了前所未有的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。新技術(shù)的出現(xiàn)不是會(huì)計(jì)消亡的開(kāi)始，? 而是會(huì)計(jì)回歸其本質(zhì)、 重塑其能力、 拓展其領(lǐng)域的新開(kāi)端（謝志華，2021） 。新科技賦能會(huì)計(jì)發(fā)展， 使會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)與會(huì)計(jì)控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)融合， 會(huì)計(jì)從傳統(tǒng)的以提供會(huì)計(jì)信息為主的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)向以管理決策為主的智能決策會(huì)計(jì)已成為共識(shí)（溫素彬等，2022；溫素彬和李慧，2022）。面對(duì)新科技帶來(lái)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇， 如何對(duì)會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)進(jìn)行智能化改革和升級(jí)， 是每位會(huì)計(jì)教育人面臨的時(shí)代命題。兼聽(tīng)則明， 為了更好地設(shè)計(jì)智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方案， 本文在全面對(duì)用人單位、 高校教師以及現(xiàn)有智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方案調(diào)研的基礎(chǔ)上， 形成智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的基本認(rèn)識(shí)， 提出相關(guān)思路并構(gòu)建課程體系和教學(xué)模式， 為其他高校智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方案的改革提供相關(guān)啟示， 以高質(zhì)量培養(yǎng)“立大志、 明大德、 成大才、 擔(dān)大任”的高級(jí)會(huì)計(jì)專業(yè)人才。

一、 面向用人單位的調(diào)查

1. 受訪單位及人員基本情況。本文向用人單位發(fā)放智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的調(diào)查問(wèn)卷， 共獲得205份有效調(diào)查樣本。受訪單位包括企業(yè)、 行政和事業(yè)單位， 覆蓋面較廣。其中， 屬于第一產(chǎn)業(yè)的企業(yè)占16.59%， 屬于第二產(chǎn)業(yè)的企業(yè)占21.95%， 屬于第三產(chǎn)業(yè)的占36.59%， 行政和事業(yè)單位分別占2.93%和17.07%。填寫調(diào)查問(wèn)卷的大多是企業(yè)財(cái)會(huì)部門的管理者或企業(yè)高級(jí)管理人員， 其中： 在財(cái)會(huì)部門工作的人員有111人， 占54.15%； 企業(yè)高管有73人， 占35.61%。另外， 填寫調(diào)查問(wèn)卷的屬于企業(yè)其他部門中層管理者的共11人， 占5.37%， 屬于基層管理部門、 基層業(yè)務(wù)部門和其他部門的比較少， 占比均不足2%。以上結(jié)果具體見(jiàn)表1。由于企業(yè)財(cái)會(huì)部門的管理者和高級(jí)管理人員共占89.76%， 這些人員更了解企業(yè)對(duì)智能會(huì)計(jì)人員的需求， 所以調(diào)研結(jié)果更有針對(duì)性、 更準(zhǔn)確。

2. 高校會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)存在的問(wèn)題調(diào)查。調(diào)查問(wèn)卷共設(shè)計(jì)了12個(gè)問(wèn)題， 涵蓋專業(yè)定位、 課程體系、 課程內(nèi)容、 能力培養(yǎng)、 實(shí)踐環(huán)節(jié)、 考核方式、 教師能力、 教學(xué)手段等方面， 具體如表2所示。

從調(diào)查結(jié)果來(lái)看， 用人單位對(duì)“較缺乏創(chuàng)新思維和創(chuàng)新能力”和“學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力偏弱”這兩個(gè)問(wèn)題的反映最大， 認(rèn)為這兩個(gè)問(wèn)題“較明顯”的人數(shù)最多， 均為105人， 均占對(duì)應(yīng)選項(xiàng)結(jié)果的51.22%。這說(shuō)明根據(jù)現(xiàn)有會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)方案培養(yǎng)的學(xué)生缺乏創(chuàng)新能力， 數(shù)據(jù)分析能力也較弱， 不能滿足用人單位的需要。認(rèn)為問(wèn)題“較明顯”所占對(duì)應(yīng)選項(xiàng)比較大的問(wèn)題還有“太注重財(cái)會(huì)專業(yè)教育， 忽視經(jīng)管文法等的教育”“學(xué)生的實(shí)踐環(huán)節(jié)不夠扎實(shí)”“太注重各門課程教學(xué)， 忽視綜合能力培養(yǎng)”， 人數(shù)分別為103、 102和101人， 占比分別高達(dá)50.24%、 49.76%和49.27%。這說(shuō)明用人單位認(rèn)為現(xiàn)有人才培養(yǎng)方案重專業(yè)而輕綜合能力的培養(yǎng)， 實(shí)踐環(huán)節(jié)的教學(xué)效果并不理想。反映問(wèn)題較多的還有“考核方式單一， 難以實(shí)現(xiàn)以考促學(xué)的效果”“結(jié)合新科技不緊密， 課程教學(xué)內(nèi)容落后”。

綜上， 隨著大數(shù)據(jù)、 人工智能等新信息技術(shù)的發(fā)展， 基礎(chǔ)的、 流程性的會(huì)計(jì)核算工作將逐步被機(jī)器替代， 各專業(yè)特別是經(jīng)管類專業(yè)的界線趨于模糊， 更多地呈現(xiàn)出融合趨勢(shì)， 更需要培養(yǎng)學(xué)生的綜合能力和創(chuàng)新素質(zhì)， 讓學(xué)生掌握數(shù)據(jù)分析技術(shù)和實(shí)踐動(dòng)手能力。因此， 對(duì)傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)智能化升級(jí)勢(shì)在必行。

3. 會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)智能化升級(jí)的必要性調(diào)查。在受訪的205人中， 高達(dá)153人認(rèn)為會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)“很有必要”進(jìn)行智能化升級(jí)， 占74.63%； 有47人認(rèn)為“較有必要”， 占22.93%； 沒(méi)有受訪者認(rèn)為會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)的智能化升級(jí)“不太必要”或“沒(méi)必要”。這說(shuō)明， 用人單位迫切需要高校會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)進(jìn)行智能化升級(jí)， 修訂相應(yīng)的人才培養(yǎng)方案。

目前， 用人單位不僅認(rèn)為會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)方案需要智能化升級(jí)， 對(duì)于會(huì)計(jì)智能化專業(yè)人才也有迫切需求。在受訪者中， 有29.27%的受訪者認(rèn)為本單位對(duì)會(huì)計(jì)智能化人才的需求“很高”， 有52.2%的受訪者認(rèn)為本單位對(duì)會(huì)計(jì)智能化人才的需求“較高”， 這說(shuō)明有超過(guò)80%的受訪者單位對(duì)會(huì)計(jì)智能化人才有較高的需求。由于受訪單位既包括企業(yè)也包括行政和事業(yè)單位， 以上結(jié)果說(shuō)明， 兩者均對(duì)會(huì)計(jì)智能化人才有很高的需求， 而傳統(tǒng)會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)方案較難滿足。

4. 關(guān)于會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生應(yīng)具備的能力調(diào)查。本文從人文基礎(chǔ)素養(yǎng)、 經(jīng)濟(jì)與管理素養(yǎng)、 財(cái)會(huì)審稅專業(yè)素養(yǎng)、 理論分析能力、 大數(shù)據(jù)思維、 數(shù)據(jù)處理與分析能力、 計(jì)算機(jī)編程能力、 描述問(wèn)題能力、 表達(dá)與溝通能力、 團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力、 學(xué)習(xí)領(lǐng)悟能力、 知識(shí)整合能力、 探索創(chuàng)新能力、 抗壓能力等方面進(jìn)行了能力調(diào)查?；卮鹫哒J(rèn)為“很重要”和“較重要”的調(diào)查結(jié)果如圖1所示。其中， 職業(yè)道德素養(yǎng)、 表達(dá)與溝通能力、 財(cái)會(huì)審稅專業(yè)素養(yǎng)、 團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力、 學(xué)習(xí)領(lǐng)悟能力、 數(shù)據(jù)處理與分析能力等是用人單位認(rèn)為比較重要的能力。相比而言， 計(jì)算機(jī)編程能力并不是很重要的能力， 認(rèn)為很重要的只占10.2%、 較重要的占43.4%。

5. 關(guān)于應(yīng)設(shè)置的會(huì)計(jì)智能化課程調(diào)查。本文面向用人單位針對(duì)人才培養(yǎng)方案需要設(shè)置的會(huì)計(jì)智能化課程進(jìn)行了調(diào)查， 包括應(yīng)設(shè)置的智能化專業(yè)基礎(chǔ)課、 專業(yè)方向課以及實(shí)訓(xùn)實(shí)驗(yàn)課。表3報(bào)告了關(guān)于智能化專業(yè)基礎(chǔ)課的調(diào)查結(jié)果， 在所有結(jié)果中， 認(rèn)為“很需要”開(kāi)設(shè)“Excel高級(jí)數(shù)據(jù)分析”課程的人數(shù)最多， 高達(dá)135人， 在對(duì)應(yīng)選項(xiàng)中占65.85%； 其次是“大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)”課程， 也達(dá)到了110人， 占53.66%。認(rèn)為“較需要”開(kāi)設(shè)的課程比較多的是“統(tǒng)計(jì)學(xué)”和“運(yùn)籌學(xué)”。從“不太需要”和“不需要”這兩個(gè)選項(xiàng)結(jié)果來(lái)看， 幾乎沒(méi)有用人單位認(rèn)為不需要設(shè)置智能化專業(yè)基礎(chǔ)課程。表4報(bào)告了應(yīng)設(shè)置的會(huì)計(jì)智能化方向課程的調(diào)查結(jié)果。認(rèn)為“很需要”開(kāi)設(shè)“大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)決策”和“財(cái)務(wù)共享”課程的人數(shù)最多， 均達(dá)到117人， 其次是“商業(yè)智能分析”課程。對(duì)于“會(huì)計(jì)智能化基礎(chǔ)”課程， 認(rèn)為“很需要”和“較需要”的比重比較高。這說(shuō)明， 大數(shù)據(jù)、 人工智能技術(shù)等正在改變用人單位的會(huì)計(jì)核算組織形式以及會(huì)計(jì)信息的使用方式， 財(cái)務(wù)共享應(yīng)該是用人單位正在實(shí)施或打算實(shí)施的會(huì)計(jì)核算組織形式， 而基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的財(cái)務(wù)分析和科學(xué)決策是會(huì)計(jì)信息的使用方式。

除以上調(diào)查外， 本文還對(duì)50多家企業(yè)財(cái)務(wù)總監(jiān)進(jìn)行了訪談， 內(nèi)容包括會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)以及應(yīng)開(kāi)設(shè)的課程。他們認(rèn)為， 會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才應(yīng)具有大數(shù)據(jù)和智能化場(chǎng)景的商業(yè)邏輯思維， 基于大數(shù)據(jù)分析的解決問(wèn)題的思維和設(shè)計(jì)能力， 以及一定的數(shù)據(jù)分析技術(shù)， 特別是利用Excel進(jìn)行高級(jí)數(shù)據(jù)分析的技能。他們比較認(rèn)可的智能化課程體系是Excel高級(jí)數(shù)據(jù)分析、 會(huì)計(jì)智能化基礎(chǔ)、 大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、 財(cái)務(wù)共享、 商業(yè)智能分析、 可視化技術(shù)（首選PBI）、 財(cái)務(wù)決策支持等。

二、 面向高校的調(diào)查

1. 樣本中高校教師的基本情況。本文就會(huì)計(jì)學(xué)人才培養(yǎng)方案相關(guān)問(wèn)題對(duì)國(guó)內(nèi)高校教師進(jìn)行調(diào)查， 收回有效問(wèn)卷共451份。這些教師的專業(yè)背景有會(huì)計(jì)學(xué)、 財(cái)務(wù)管理、 管理科學(xué)與工程、 工商管理類、 經(jīng)濟(jì)學(xué)類、 計(jì)算機(jī)與信息管理類、 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)類等。其中： 會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)教師共274人， 占60.75%； 財(cái)務(wù)管理專業(yè)教師共70人， 占15.52%。就這些教師所在學(xué)校的層次看， 60.09%的教師來(lái)自于地方普通高校， 但也不乏“雙一流”高校， 其中來(lái)自于“一流大學(xué)”的教師占3.99%， 來(lái)自于“一流學(xué)科高?！钡慕處熣?.43%。因此， 調(diào)查結(jié)果能比較全面地反映國(guó)內(nèi)各個(gè)層次高校教師對(duì)會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)方案的相關(guān)意見(jiàn)。受訪教師中： 擁有教授職稱的有100人， 占22.17%， 擁有副教授職稱的有209人， 占46.34%； 博士共計(jì)171人， 占37.92%， 碩士共計(jì)245人， 占54.32%。以上結(jié)果說(shuō)明， 受訪教師職稱結(jié)果和學(xué)歷結(jié)構(gòu)比較合理， 調(diào)查結(jié)果能比較客觀、 真實(shí)地反映目前的情況。

2. 高校開(kāi)設(shè)“智能會(huì)計(jì)”方向或“會(huì)計(jì)智能化改革”的必要性調(diào)查。調(diào)查結(jié)果顯示， 66.8%的教師認(rèn)為“很必要”， 27.49%的教師認(rèn)為“較必要”， 認(rèn)為“一般”或“不太必要”的較少， 沒(méi)有教師認(rèn)為“不必要”。以上結(jié)果說(shuō)明， 開(kāi)設(shè)“智能會(huì)計(jì)”專業(yè)方向或進(jìn)行“會(huì)計(jì)智能化改革”是目前高校教師的基本共識(shí)， 會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)方案的智能化改革勢(shì)在必行。此外， 有90位受訪高校教師回答其所在高校在2019級(jí)和2020級(jí)會(huì)計(jì)學(xué)本科生中已開(kāi)設(shè)會(huì)計(jì)智能化相關(guān)課程， 另有64位和71位受訪高校教師所在高校會(huì)在2021級(jí)和2022級(jí)開(kāi)設(shè)相關(guān)會(huì)計(jì)智能化課程。

3. “智能會(huì)計(jì)”應(yīng)當(dāng)培養(yǎng)學(xué)生的素質(zhì)與能力調(diào)查。表5報(bào)告了對(duì)智能會(huì)計(jì)應(yīng)當(dāng)培養(yǎng)學(xué)生的素質(zhì)與能力的調(diào)查結(jié)果。受訪教師認(rèn)為“很重要”占比比較多的選項(xiàng)依次是“數(shù)據(jù)處理與分析能力”“財(cái)、 會(huì)、 審、 稅等專業(yè)素養(yǎng)”“大數(shù)據(jù)思維”“職業(yè)道德素養(yǎng)”和“知識(shí)整合能力”等。而認(rèn)為“計(jì)算機(jī)編程能力”很重要的占比并不太高。以上結(jié)果表明， 智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)應(yīng)當(dāng)更注重學(xué)生的數(shù)據(jù)處理與分析能力培養(yǎng)， 以及夯實(shí)學(xué)生的財(cái)、 會(huì)、 審、 稅等專業(yè)基礎(chǔ)， 而不是將學(xué)生培養(yǎng)成編程能手。也就是說(shuō)， 新技術(shù)的出現(xiàn)并不是要求會(huì)計(jì)掌握新技術(shù)， 而是要學(xué)習(xí)運(yùn)用新技術(shù)從而實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)信息一體化。

4. 會(huì)計(jì)智能化升級(jí)應(yīng)開(kāi)設(shè)的相關(guān)課程調(diào)查。表6報(bào)告了專業(yè)基礎(chǔ)課的調(diào)查結(jié)果， 表7報(bào)告了專業(yè)方向課的調(diào)查結(jié)果。對(duì)于專業(yè)基礎(chǔ)課， 在受訪的451位高校教師中， 有67.85%的教師認(rèn)為“很需要”開(kāi)設(shè)“Excel高級(jí)數(shù)據(jù)分析”課程， 占比最高； 有60.75%的教師認(rèn)為“很需要”開(kāi)設(shè)“統(tǒng)計(jì)學(xué)”課程。“數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”“大數(shù)據(jù)分析概論”被認(rèn)為“很需要”開(kāi)設(shè)的占比也較高。以上結(jié)果與表3的相關(guān)調(diào)查結(jié)果一致。對(duì)于專業(yè)方向課， 在受訪的451位高校教師中， 有62.53%的教師認(rèn)為“很需要”開(kāi)設(shè)“大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)決策”課程， 占比最高， 其次是“財(cái)務(wù)共享與智能財(cái)務(wù)”課程， 占比為57.65%。所有的課程中， 認(rèn)為“不太需要”或“不需要”的占比都非常低。

5. 智能會(huì)計(jì)培養(yǎng)方案的調(diào)研。本文還分析比較了國(guó)內(nèi)179家高校的人才培養(yǎng)方案， 對(duì)開(kāi)設(shè)大數(shù)據(jù)和智能化改革的高校的人才培養(yǎng)方案進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析， 開(kāi)課數(shù)量最多的是“Excel（數(shù)據(jù)分析、 在財(cái)會(huì)中的應(yīng)用）”， 其他依次是“數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用”“財(cái)務(wù)共享”“大數(shù)據(jù)與商務(wù)智能”等課程。同時(shí)， 針對(duì)地性選擇了一些具有代表性的高校， 對(duì)這些高校會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)方案智能化改革中的關(guān)鍵課程設(shè)置情況進(jìn)行了調(diào)查， 總結(jié)出具有共性的課程， 包括： 大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、 人工智能基礎(chǔ)、 大數(shù)據(jù)與商務(wù)智能、 數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)、 數(shù)據(jù)分析與可視化、 財(cái)務(wù)共享服務(wù)、 Excel高級(jí)數(shù)據(jù)分析與可視化等 。

三、 智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方案設(shè)計(jì)思路

綜合以上調(diào)查結(jié)果， 對(duì)于會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)方案改革， 本文形成了以下基本認(rèn)識(shí)：

1. 轉(zhuǎn)型升級(jí)： 會(huì)計(jì)須從核算反映型向智能決策型轉(zhuǎn)型。人類社會(huì)正在進(jìn)入智能化時(shí)代， 所出現(xiàn)的新技術(shù)、 新業(yè)態(tài)、 新產(chǎn)業(yè)、 新模式對(duì)會(huì)計(jì)提出較大挑戰(zhàn)的同時(shí)， 也提供了極好的轉(zhuǎn)型機(jī)遇。特別是大數(shù)據(jù)、 人工智能、 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、 云計(jì)算、 物聯(lián)網(wǎng)、 區(qū)塊鏈等新信息技術(shù)的發(fā)展， 使會(huì)計(jì)所依賴的技術(shù)手段發(fā)生了極大變化； 新業(yè)態(tài)、 新產(chǎn)業(yè)、 新模式的不斷涌現(xiàn)， 使會(huì)計(jì)服務(wù)的對(duì)象也發(fā)生了較大變化。因此， 隨著智能時(shí)代的到來(lái)， 會(huì)計(jì)從傳統(tǒng)的核算反映型會(huì)計(jì)向智能決策型會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型已成必然。

2. 堅(jiān)守根本： 變的是技術(shù)的“形”， 不變的是會(huì)計(jì)的“魂”。智能時(shí)代， 會(huì)計(jì)的技術(shù)手段、 服務(wù)對(duì)象、 方式方法、 組織形式、 服務(wù)內(nèi)容、 效率和質(zhì)量等都發(fā)生了較大變化。但無(wú)論技術(shù)如何變化， 會(huì)計(jì)的根本并沒(méi)有變， 即會(huì)計(jì)的“監(jiān)督、 反映、 決策支持”的核心功能沒(méi)有變。并且， 隨著新技術(shù)的不斷應(yīng)用， 會(huì)計(jì)的功能將更加強(qiáng)大。事實(shí)已經(jīng)證明， 隨著每一次技術(shù)革命， 會(huì)計(jì)不是消亡而是變得更加重要。所以， 變的是技術(shù)的“形”， 不變的是會(huì)計(jì)的“魂”。

3. 設(shè)計(jì)原則： 面向需求， 科學(xué)規(guī)劃， 分步實(shí)施。智能會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)方案， 是以國(guó)家戰(zhàn)略發(fā)展和智能時(shí)代的會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)需求為導(dǎo)向， 以會(huì)計(jì)的核心功能為根本， 結(jié)合大多數(shù)院校尤其是財(cái)經(jīng)類院校的特點(diǎn)， 同時(shí)兼顧理工院校和綜合性大學(xué)的需求， 形成“智能會(huì)計(jì)”專業(yè)方向的人才培養(yǎng)目標(biāo)體系， 從而形成“智能會(huì)計(jì)”專業(yè)方向的學(xué)生能力體系， 進(jìn)而構(gòu)建“智能會(huì)計(jì)”專業(yè)方向的課程體系、 系列教材、 教學(xué)課件以及實(shí)驗(yàn)體系， 并根據(jù)教學(xué)內(nèi)容形成相應(yīng)的教學(xué)手段和方法體系。

基于以上三點(diǎn)基本認(rèn)識(shí)， 按照“教是核心， 學(xué)是根本”的理念， 本文從應(yīng)培養(yǎng)怎樣的智能會(huì)計(jì)人才、 怎樣培養(yǎng)智能會(huì)計(jì)人才以及怎樣評(píng)價(jià)智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)質(zhì)量三個(gè)層次進(jìn)行設(shè)計(jì)。具體來(lái)說(shuō)， 在智能會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)方案中， 以培養(yǎng)能勝任工商企業(yè)、 金融機(jī)構(gòu)、 會(huì)計(jì)師事務(wù)所、 政府機(jī)關(guān)和科研院所等各類組織中智能會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)和研究的高素質(zhì)、 復(fù)合型人才為最終目標(biāo)， 夯實(shí)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)和強(qiáng)化“智能會(huì)計(jì)”的專業(yè)能力訓(xùn)練， 開(kāi)展多維度的學(xué)習(xí)效果和能力培養(yǎng)綜合評(píng)價(jià)。以上設(shè)計(jì)思路如圖2所示。

四、 智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的課程體系與教學(xué)模式設(shè)計(jì)

本文認(rèn)為， 在智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方案的課程體系中， 應(yīng)以智能時(shí)代會(huì)計(jì)的核心功能為根本， 構(gòu)建“一體兩翼四協(xié)同”的教學(xué)模式。

1. 專業(yè)課程體系。綜合上述調(diào)查結(jié)果和設(shè)計(jì)思路， 本文所設(shè)計(jì)的智能會(huì)計(jì)專業(yè)課程的課程體系如表8所示。這一課程體系具有以下特點(diǎn)：

（1）注重管理決策?；ヂ?lián)網(wǎng)與信息技術(shù)的發(fā)展對(duì)傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才提出了挑戰(zhàn)， 且極大地促進(jìn)了社會(huì)對(duì)管理決策型會(huì)計(jì)學(xué)人才的需求。在智能化機(jī)器時(shí)代， 擁有正確的專業(yè)分析與價(jià)值判斷、 能提升企業(yè)價(jià)值的會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)才能適應(yīng)時(shí)代需要。因此，? 管理決策型會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)將是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)的重點(diǎn)發(fā)展方向。

（2）加快新文科融合。新時(shí)代下， 應(yīng)以素質(zhì)塑造和能力培養(yǎng)取代知識(shí)傳授為基礎(chǔ)來(lái)構(gòu)建會(huì)計(jì)學(xué)教育理念， 將數(shù)字時(shí)代數(shù)智技術(shù)嵌入會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才的能力框架及相應(yīng)的知識(shí)體系。同時(shí)， 在會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)中進(jìn)行“會(huì)計(jì)+智能技術(shù)”“會(huì)計(jì)+法務(wù)”“會(huì)計(jì)+治理”等學(xué)科的交融， 從而更好地滿足學(xué)生個(gè)性化發(fā)展與社會(huì)的多元化需求。

（3）會(huì)計(jì)與計(jì)算機(jī)交叉融合。依托“大數(shù)據(jù)”相關(guān)理念， 應(yīng)用“互聯(lián)網(wǎng)+信息科學(xué)技術(shù)”的方法和手段， 以會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)課程為核心， 融合應(yīng)用計(jì)算機(jī)、 信息管理等相關(guān)學(xué)科的先進(jìn)工具方法， 從而提升學(xué)生數(shù)據(jù)挖掘、 信息檢索與綜合決策能力。

（4）通過(guò)實(shí)驗(yàn)教學(xué)， 培養(yǎng)學(xué)生信息素養(yǎng)與專業(yè)遷移能力。信息技術(shù)的發(fā)展為在會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)課程中全面推進(jìn)實(shí)驗(yàn)和實(shí)踐教學(xué)提供了技術(shù)上的可能， 通過(guò)實(shí)踐教學(xué)更好地強(qiáng)化對(duì)基本原理的學(xué)習(xí)， 提高學(xué)生專業(yè)實(shí)踐技能， 培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維、 提高學(xué)生的創(chuàng)新能力。

2. “一體兩翼四協(xié)同”的教學(xué)模式。結(jié)合課程體系、 教學(xué)平臺(tái)、 實(shí)驗(yàn)平臺(tái)、 研究平臺(tái)、 實(shí)踐平臺(tái)， 構(gòu)建“一體兩翼四協(xié)同”的教學(xué)模式， 如圖3所示?！耙惑w”即目標(biāo)—能力—課程體系。智能會(huì)計(jì)要求系統(tǒng)掌握財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)專業(yè)理論知識(shí)、 大數(shù)據(jù)分析與智能技術(shù)， 能夠熟練運(yùn)用智能會(huì)計(jì)理論和方法進(jìn)行會(huì)計(jì)管理活動(dòng)， 應(yīng)培養(yǎng)具有國(guó)際視野與跨文化交流能力、 適應(yīng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要的大數(shù)據(jù)分析能力、 大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)決策和商務(wù)智能分析能力的高級(jí)復(fù)合型專業(yè)人才?；谶@一目標(biāo)和能力體系， 構(gòu)建課程設(shè)計(jì)矩陣， 形成課程體系?！皟梢怼奔唇虒W(xué)資源平臺(tái)和實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)。建設(shè)會(huì)計(jì)智能化精品課程、 智能會(huì)計(jì)教材、 智能會(huì)計(jì)案例、 課程思政案例、 智能會(huì)計(jì)場(chǎng)景、 課程思政場(chǎng)景、 實(shí)踐平臺(tái)、 實(shí)踐基地等， 構(gòu)建多資源協(xié)同育人機(jī)制。“四協(xié)同”即產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同。通過(guò)智能會(huì)計(jì)產(chǎn)業(yè)、 智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)體系、 智能會(huì)計(jì)創(chuàng)新研究、 智能會(huì)計(jì)實(shí)踐應(yīng)用的有效銜接， 實(shí)現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研用的共建共享。

五、 思政引領(lǐng)的智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)體系創(chuàng)新——以南京審計(jì)大學(xué)為例

1. 體系創(chuàng)新： 三線相融， 創(chuàng)建“思政+智能+會(huì)計(jì)”的人才培養(yǎng)體系。以服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展為目的， 堅(jiān)持立德樹(shù)人和以學(xué)生為中心， 以思政教育為引領(lǐng)， 以現(xiàn)代信息科技為依托， 將思政教育、 現(xiàn)代信息科技和會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)深度融合， 構(gòu)建“思政+智能+會(huì)計(jì)”的智能決策型會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)體系。

2. 機(jī)制創(chuàng)新： 三維協(xié)同， 構(gòu)建“學(xué)科+資源+平臺(tái)”的人才培養(yǎng)機(jī)制。構(gòu)建三個(gè)相互協(xié)同的人才培養(yǎng)平臺(tái)， 形成科學(xué)有效的人才培養(yǎng)機(jī)制。一是構(gòu)建專業(yè)教育、 思政教育、 現(xiàn)代科技相融合的“三維協(xié)同”課程體系， 形成多學(xué)科協(xié)同育人機(jī)制。二是建立會(huì)計(jì)智能化課程、 智能會(huì)計(jì)教材、 智能會(huì)計(jì)案例、 課程思政案例、 智能會(huì)計(jì)場(chǎng)景、 課程思政場(chǎng)景、 實(shí)踐平臺(tái)、 實(shí)踐基地等， 構(gòu)建多資源協(xié)同育人機(jī)制。

3. 模式創(chuàng)新： 產(chǎn)教融合， 創(chuàng)建“共建+共贏+共享”的專業(yè)建設(shè)模式。建立智能會(huì)計(jì)產(chǎn)業(yè)學(xué)院， 通過(guò)高校與產(chǎn)業(yè)的無(wú)縫對(duì)接， 實(shí)現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研用共建共享， 創(chuàng)建“共創(chuàng)人才培養(yǎng)新模式、 共商專業(yè)建設(shè)新規(guī)劃、 共議特色課程新開(kāi)發(fā)、 共組雙能師資新隊(duì)伍、 共建專業(yè)實(shí)訓(xùn)新基地、 共評(píng)人才培養(yǎng)新質(zhì)量、 共享校企合作新技術(shù)、 共搭會(huì)計(jì)教育新平臺(tái)”的專業(yè)建設(shè)模式（溫素彬等，2022）。

4. 資源創(chuàng)新： 多元共生， 構(gòu)建“課程+教材+實(shí)踐”的教學(xué)資源生態(tài)。一是開(kāi)發(fā)“會(huì)計(jì)智能化基礎(chǔ)”“高級(jí)數(shù)據(jù)分析與可視化”“智能財(cái)務(wù)共享”“大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)決策”“商業(yè)智能分析”“大數(shù)據(jù)審計(jì)”等特色課程， 建設(shè)線上線下相結(jié)合的系列金課。二是編寫出版《智能會(huì)計(jì)概論》《會(huì)計(jì)智能化基礎(chǔ)》《高級(jí)數(shù)據(jù)分析與可視化》《智能財(cái)務(wù)共享》《大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)決策》《商業(yè)智能分析》等特色教材。三是與中興新云、 網(wǎng)中網(wǎng)、 新道科技、 南京鋼鐵、 迪博公司等企業(yè)以及江蘇省注冊(cè)會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)等聯(lián)合， 開(kāi)發(fā)建設(shè)一系列可供推廣示范的會(huì)計(jì)智能化實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)和實(shí)習(xí)基地。

六、 結(jié)語(yǔ)

本文有針對(duì)性地對(duì)用人單位（包括企業(yè)高級(jí)管理人員）、 高校教師、 現(xiàn)有智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方案等進(jìn)行調(diào)研， 得到“會(huì)計(jì)必須從核算反映型向智能決策型轉(zhuǎn)型”“變的是技術(shù)的‘形， 不變的是會(huì)計(jì)的‘魂”等基本結(jié)論， 在此基礎(chǔ)上從應(yīng)培養(yǎng)怎樣的智能會(huì)計(jì)人才、 怎樣培養(yǎng)智能會(huì)計(jì)人才以及怎樣評(píng)價(jià)智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)質(zhì)量三個(gè)層次提出智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方案的設(shè)計(jì)思路， 然后提出智能會(huì)計(jì)的課程體系以及“一體兩翼四協(xié)同”的教學(xué)模式。需要說(shuō)明的是， 智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方案的制訂和實(shí)施是一個(gè)循序漸進(jìn)、 分步實(shí)施、 不斷完善的過(guò)程。雖然當(dāng)前提出的培養(yǎng)方案可能并不完美， 但應(yīng)該是一套行之有效的方案。

【 主 要 參 考 文 獻(xiàn) 】

溫素彬，董必榮，張興亮．“思政引領(lǐng)+科技賦能”的會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)智能化升級(jí)——以南京審計(jì)大學(xué)為例［ J］．財(cái)會(huì)通訊，2022（20）：27 ～ 31+43．

溫素彬，李慧．淵思寂慮：智能會(huì)計(jì)“熱”的“冷”思考［ J］．財(cái)會(huì)月刊，2022（21）：62 ～ 70．

謝志華．會(huì)計(jì)的未來(lái)發(fā)展［ J］．會(huì)計(jì)研究，2021（11）：3 ～ 19．

【基金項(xiàng)目】教育部首批新文科研究與改革實(shí)踐項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：2021050044）；江蘇省高校首批新文科研究與改革實(shí)踐重點(diǎn)培育項(xiàng)目“‘思政引領(lǐng)+科技賦能的會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)智能化轉(zhuǎn)型研究與實(shí)踐”；江蘇省高等教育教改研究課題“會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)‘兩育三元四融人才培養(yǎng)模式研究與實(shí)踐”（項(xiàng)目編號(hào)：2021JSJG294）；財(cái)政部會(huì)計(jì)名家工程項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：財(cái)會(huì)［2019］19號(hào)）；南京審計(jì)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院“新文科、課程思政”示范課程（項(xiàng)目編號(hào)：2022XWK06）

【作者單位】1.南京審計(jì)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院， 南京 211815；2.南京審計(jì)大學(xué)智能會(huì)計(jì)產(chǎn)業(yè)學(xué)院， 南京 211815；3.南京審計(jì)大學(xué)智能管理會(huì)計(jì)與內(nèi)部控制研究院， 南京 211815；4.悉尼大學(xué)商學(xué)院， 悉尼 2006