王競(jìng)一 狄心悅 張洪忠

【內(nèi)容摘要】智能傳播是學(xué)界關(guān)注的一個(gè)新領(lǐng)域。本文主要選取了國(guó)內(nèi)外29本新聞傳播學(xué)期刊2022年以來的百余篇智能傳播研究展開綜述，發(fā)現(xiàn)主要存在社交機(jī)器人輿論影響、算法實(shí)踐中的用戶參與、人機(jī)關(guān)系、人工智能技術(shù)對(duì)新聞業(yè)的影響以及人工智能技術(shù)的治理路徑等五大研究議題?？傮w來看，2022年的智能傳播研究開始從觀察和觀點(diǎn)表達(dá)轉(zhuǎn)向科學(xué)性的實(shí)證研究；研究視角從宏觀向微觀轉(zhuǎn)移，對(duì)“技術(shù)工具論”有所突破，且更加重視技術(shù)實(shí)踐中用戶的能動(dòng)性。

【關(guān)鍵詞】智能傳播；社交機(jī)器人；算法；用戶；人機(jī)關(guān)系；新聞業(yè)

智能傳播是指將具有自我學(xué)習(xí)能力的人工智能技術(shù)應(yīng)用在信息生產(chǎn)與流通中的一種新型傳播方式。①為展示其最新的研究進(jìn)路，本文主要選取國(guó)內(nèi)《新聞與傳播研究》《國(guó)際新聞界》《新聞大學(xué)》《現(xiàn)代傳播》《新聞?dòng)浾摺贰缎侣劷纭贰缎侣勁c寫作》7本新聞傳播學(xué)期刊及國(guó)外Journal of computer-mediated communication，Communication research，Human communication research，New media & society，Journal of advertising，Journal of communication等22本傳播學(xué)SSCI一區(qū)期刊，考察2022年以來的智能傳播研究。本文以實(shí)證研究論文為主要分析對(duì)象，觀點(diǎn)觀察類文章為輔，對(duì)社交機(jī)器人的輿論影響、算法實(shí)踐中的用戶參與、人機(jī)關(guān)系、人工智能技術(shù)對(duì)新聞業(yè)的影響以及人工智能技術(shù)的治理路徑五個(gè)議題進(jìn)行回顧。

一、社交機(jī)器人的輿論影響

社交機(jī)器人的輿論影響已成為傳播學(xué)中的一個(gè)重要議題。有研究證實(shí)：社交機(jī)器人或算法代理通常會(huì)放大某些觀點(diǎn)并在社交媒體上與選定的參與者互動(dòng)，它們可能會(huì)通過協(xié)調(diào)行動(dòng)影響在線討論、新聞關(guān)注甚至公眾輿論。②一項(xiàng)針對(duì)社交媒體中涉華新冠病毒議題的研究發(fā)現(xiàn)，有16.5%的國(guó)際輿論由社交機(jī)器人操縱，它們傾向于在行為上通過潛伏模仿、利用多元路徑發(fā)布更具煽動(dòng)性的涉華爭(zhēng)議話題。③

重大事件是社交機(jī)器人主要應(yīng)用的場(chǎng)景。趙蓓等利用結(jié)構(gòu)主題模型（STM）方法對(duì)Twitter中傳播北京冬奧議題的社交機(jī)器人進(jìn)行考察，發(fā)現(xiàn)其一方面通過發(fā)布賽事與項(xiàng)目相關(guān)信息等表達(dá)對(duì)2022年北京冬奧會(huì)的積極或中立的立場(chǎng)，另一方面又通過放大爭(zhēng)議、制造政治沖突等方式引發(fā)負(fù)面討論；④武沛潁、陳昌鳳對(duì)Twitter的研究發(fā)現(xiàn)，北京冬奧推文中有近四分之一的推文都由機(jī)器人生產(chǎn)，且機(jī)器人用戶對(duì)2022年北京冬奧會(huì)多持反對(duì)態(tài)度；⑤還有研究關(guān)注Twitter平臺(tái)中的俄烏沖突輿論，發(fā)現(xiàn)社交機(jī)器人干預(yù)輿論的方式越來越多樣，如利用社交機(jī)器人的標(biāo)簽劫持來扭轉(zhuǎn)輿論局勢(shì)、大量部署意見領(lǐng)袖型社交機(jī)器人來引導(dǎo)輿論等。⑥

二、算法實(shí)踐中的用戶參與

算法感知是“普通人通過日常經(jīng)驗(yàn)認(rèn)識(shí)和感知算法運(yùn)作及其影響的方式”。⑦盡管算法的不透明度限制了公眾對(duì)其功能的理解，⑧但用戶仍能通過與各類算法平臺(tái)互動(dòng)的日常經(jīng)驗(yàn)中形成對(duì)算法運(yùn)作的理解，⑨用戶不只是算法的被動(dòng)接受者，而是通過自身的行動(dòng)與算法機(jī)制間相互塑造。⑩2022年此類研究多采取實(shí)證研究方法。

在國(guó)內(nèi)，晏齊宏通過深度訪談法發(fā)現(xiàn)激發(fā)用戶進(jìn)行算法感知的線索包括外顯線索（文本特征、用戶特征、系統(tǒng)特征）和內(nèi)隱線索（態(tài)度、情感、心理）；陳逸君、崔迪使用問卷調(diào)查法探究影響用戶算法知識(shí)水平的因素，發(fā)現(xiàn)媒體報(bào)道、用戶卷入度和算法編輯能力正向影響用戶的算法知識(shí)及算法自我效能，且不同教育程度的群組間存在算法知識(shí)溝。在國(guó)外，有學(xué)者使用訪談法研究了互聯(lián)網(wǎng)用戶對(duì)算法的意識(shí)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)用戶其實(shí)一般都知道算法的運(yùn)行，且對(duì)這些技術(shù)系統(tǒng)如何工作具有基本的理解；Martens等人利用霍爾的“編碼—解碼”模型，在26次半結(jié)構(gòu)訪談后發(fā)現(xiàn)對(duì)算法新聞推薦系統(tǒng)了解程度更高的用戶更能辨別公司和開發(fā)商的力量，而了解程度較低的用戶則持更具工具性的觀點(diǎn)，主要關(guān)注他們披露的個(gè)人數(shù)據(jù)與算法新聞推薦系統(tǒng)之間的關(guān)系；還有一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)人們僅僅感知到Instagram平臺(tái)中運(yùn)行的算法就足以對(duì)該社交平臺(tái)提出更多的批評(píng)。

算法參與指用戶與算法之間展開的互動(dòng)行為。常見的算法參與形式如TikTok用戶試圖弄清楚算法是如何工作的，并通過訓(xùn)練算法以促使其為他們提供更準(zhǔn)確、更符合他們興趣的內(nèi)容等。2022年針對(duì)算法參與研究最多的行為方式為“算法抵抗”，且也以實(shí)證研究居多。

算法抵抗是“社交媒體平臺(tái)的用戶在遇到平臺(tái)算法時(shí)利用其認(rèn)知和實(shí)踐能力對(duì)算法進(jìn)行的積極抵抗實(shí)踐”。國(guó)內(nèi)主要研究普通用戶的算法抵抗策略，張萌通過深度訪談發(fā)現(xiàn)算法受眾具有“對(duì)算法產(chǎn)品的空間隔絕、對(duì)算法規(guī)則的自我重組、對(duì)算法規(guī)則的主動(dòng)嵌入和對(duì)算法邏輯的反向規(guī)訓(xùn)與控制”四種算法抵抗戰(zhàn)術(shù)；洪杰文、陳嶸偉的一項(xiàng)深度訪談與扎根理論研究表明，用戶會(huì)使用以數(shù)據(jù)干擾和數(shù)據(jù)歸類為代表的獲得式戰(zhàn)術(shù)和以數(shù)據(jù)隱藏和數(shù)據(jù)阻斷為代表的防御式戰(zhàn)術(shù)來最大限度地規(guī)避由算法造成的負(fù)面影響；陳陽(yáng)等使用問卷調(diào)查法對(duì)3573名河南農(nóng)村青少年在短視頻平臺(tái)中對(duì)推薦算法的抵抗心理與行為反應(yīng)進(jìn)行考察后發(fā)現(xiàn)，感知自由威脅、算法素養(yǎng)和同伴影響顯著增強(qiáng)了青少年的算法抵抗意愿與抵抗意圖，而孤獨(dú)感、對(duì)算法機(jī)制的依賴性心理對(duì)其有削弱作用，抵抗意愿與抵抗意圖在上述影響因素與抵抗行為之間存在不同的中介效應(yīng)。國(guó)外針對(duì)數(shù)字平臺(tái)勞工的算法抵抗行為研究較多，如有研究探究Uber司機(jī)如何通過開發(fā)工作游戲來抵制游戲化的算法管理；還有學(xué)者通過比較案例研究方法研究了平臺(tái)中的工人如何采取自下而上的策略來應(yīng)對(duì)平臺(tái)的詐騙和不確定性，從而解釋了勞動(dòng)力算法管理中存在的不對(duì)稱和不平等的權(quán)力關(guān)系。

然而，盡管用戶為應(yīng)對(duì)算法采取了多種算法抵抗行為，這也不代表用戶能夠逃脫算法的控制，正如多位學(xué)者所言，算法抵抗實(shí)際上是算法參與的一種新形式，用戶在這一過程中正好修補(bǔ)了算法的缺陷，從而使自己更加陷入被算法控制的深淵中。此外，還有對(duì)算法文化的研究，何苑等采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析和質(zhì)性文本語義分析方法研究算法推動(dòng)文化跨類型“破圈”傳播的原理和機(jī)制，結(jié)果發(fā)現(xiàn)算法基于對(duì)視頻標(biāo)簽的文本語義關(guān)聯(lián)篡改文化生成的邏輯和傳播路徑，進(jìn)而促使文化“破圈”現(xiàn)象在人類沒有知覺的情況下發(fā)生。

三、人機(jī)關(guān)系

“信任”是2022年該議題下被提及較多的話題。作為交流主體的人工智能技術(shù)通過生成、增強(qiáng)或修改信息來說服人們塑造、強(qiáng)化或改變觀念，而這種說服能否成功則取決于人是否信任人工智能技術(shù)。有的研究證明人對(duì)人工智能技術(shù)的信任度不高，如一項(xiàng)關(guān)于稅務(wù)審計(jì)的調(diào)查實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，人們認(rèn)為人工智能主導(dǎo)的決策比人類的決策更不可信；而有的研究又證明人類可能更信任機(jī)器，如國(guó)內(nèi)有學(xué)者為探究大學(xué)生對(duì)算法新聞可信度的感知操縱了一項(xiàng)控制實(shí)驗(yàn)，得出被試對(duì)署名作者為算法的新聞可信度的感知值顯著高于署名為人類記者的新聞可信度的感知值等結(jié)論。

此外，不同學(xué)者對(duì)人機(jī)關(guān)系進(jìn)行觀點(diǎn)闡述。蔣曉麗等采用唐·伊德“人—技”視角闡釋人與算法技術(shù)的“具身—詮釋—它異”三重關(guān)系，并提出在人與算法技術(shù)“背景關(guān)系”的推進(jìn)中，人應(yīng)以理性的方式與算法和諧共生；趙海明從人機(jī)傳播視角切入，認(rèn)為“具身傳播是人、機(jī)器等不同傳播主體間并行的、高度互動(dòng)的耦合現(xiàn)象，主體間的意義創(chuàng)造構(gòu)建著全新的傳播情境，并會(huì)重塑人的身體經(jīng)驗(yàn)和具身認(rèn)知”。針對(duì)具體技術(shù)和人之間的關(guān)系，程思琪等認(rèn)為，虛擬數(shù)字人“憑借扮演各種角色身份的能力，承擔(dān)起連接個(gè)體與場(chǎng)景和提供各類場(chǎng)景體驗(yàn)反饋的功能和任務(wù)，幫助人們?cè)隗w驗(yàn)過程中完成新的學(xué)習(xí)和社會(huì)化過程”；何雙百提出社交機(jī)器人與人類正在逐漸發(fā)展成“同伴”乃至朋友關(guān)系；郭小安、趙海明則警示傳播學(xué)者不能僅從二元工具論的視角來看待社交機(jī)器人，而應(yīng)將其作為具備人格的傳播主體，探討兩個(gè)不同物種之間通過傳播與交互創(chuàng)造出的意義。

四、人工智能技術(shù)對(duì)新聞業(yè)的影響

以算法為核心的人工智能技術(shù)已然滲透到了新聞業(yè)中，引發(fā)了諸如時(shí)務(wù)流程、媒體組織結(jié)構(gòu)、新聞采集—生產(chǎn)—分發(fā)—核查等多方面的根本性變革。該研究議題下主要有兩個(gè)研究話題。

一是人工智能技術(shù)與新聞從業(yè)人員間的協(xié)調(diào)與矛盾，主要是觀察和觀點(diǎn)類分析。“機(jī)器不僅作為工具、渠道，也作為行動(dòng)主體參與到數(shù)字新聞系統(tǒng)中”，“人”創(chuàng)造的“人主體新聞”與集算數(shù)、算法、算力、有形載體構(gòu)成于一身的“智能體”不斷生產(chǎn)出的“智能體新聞”，在不斷演進(jìn)過程中形成了輔助、協(xié)作、共融的豐富關(guān)系。人機(jī)一體化的新傳播態(tài)勢(shì)賦予了智能體機(jī)器越來越多的權(quán)力，新技術(shù)的嵌入對(duì)新聞行業(yè)定位和規(guī)范格局提出了挑戰(zhàn)，呼喚著人工智能與新聞傳播行業(yè)之間的深度融合、新聞從業(yè)者和技術(shù)人員的密切合作，以共同創(chuàng)建技術(shù)倡導(dǎo)者所承諾的充滿希望的人工智能圖景。然而人工智能技術(shù)“如何與新聞編輯者的實(shí)踐、價(jià)值觀、慣例和社會(huì)文化體驗(yàn)交織在一起的問題往往被忽視”。

對(duì)于實(shí)證類研究，有學(xué)者對(duì)27名記者進(jìn)行訪談以探究記者在工作中對(duì)于算法的使用和感知情況，發(fā)現(xiàn)記者幾乎以完全被動(dòng)的姿態(tài)將算法邏輯引入新聞的生產(chǎn)、傳播過程；另一項(xiàng)對(duì)BBC和《泰晤士報(bào)》新聞從業(yè)者的研究則表明，盡管記者通常愿意嘗試有利于他們工作的人工智能驅(qū)動(dòng)技術(shù)，但技術(shù)人員卻很難將它們整合到新聞工作流程中。針對(duì)這一問題，有學(xué)者提出應(yīng)利用“算法透明度”調(diào)節(jié)不同主體、不同利益方之間的矛盾關(guān)系，記者和算法設(shè)計(jì)師之間應(yīng)在更大程度上理解和互動(dòng)，促進(jìn)新聞工作中數(shù)據(jù)化和合作的協(xié)調(diào)性。

二是人工智能技術(shù)對(duì)新聞功能的影響。在當(dāng)今高選擇的媒體環(huán)境中，新聞的多樣性曝光在很大程度上受到算法機(jī)制的影響。人工智能技術(shù)嵌入的新聞實(shí)踐需要在信息收集、選擇、生產(chǎn)、分發(fā)和消費(fèi)的全環(huán)節(jié)推動(dòng)實(shí)現(xiàn)新聞業(yè)更廣泛的目標(biāo)。Lucien Heitz等學(xué)者的一項(xiàng)用戶研究顯示，新聞推薦的準(zhǔn)確度提升可能會(huì)加強(qiáng)用戶自身的新聞偏好，而體驗(yàn)多樣化的推薦算法可能會(huì)促使用戶更包容地接納多元意見，因此多樣化的新聞推薦具備提高社會(huì)的“去極化”能力；然而另一項(xiàng)研究顯示，盡管平臺(tái)的短期使用能夠增加新聞的多樣性，但用戶對(duì)平臺(tái)的長(zhǎng)期依賴可能導(dǎo)致多樣性銳減。

五、人工智能技術(shù)的治理路徑

人工智能技術(shù)對(duì)用戶個(gè)體和社會(huì)均會(huì)產(chǎn)生多重消極影響。如雷麗莉?qū)γ娌孔R(shí)別技術(shù)如何影響公民權(quán)利這一問題進(jìn)行分析后提出，如果不是在個(gè)人知情同意的前提下采集、處理和使用個(gè)人的面部信息，就會(huì)導(dǎo)致個(gè)體對(duì)自己的信息如何被收集、使用的信息自決權(quán)受到侵犯；師文、陳昌鳳使用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、利用一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)對(duì)人臉分析算法的審美價(jià)值判斷行為進(jìn)行的邏輯及后果展開經(jīng)驗(yàn)性觀察，發(fā)現(xiàn) “顏值評(píng)估”算法推崇“瘦、白、幼”的片面審美觀，“人臉美化”算法又將這種單一的審美偏好付諸自動(dòng)化的美學(xué)實(shí)踐，這將對(duì)人類審美行為進(jìn)行個(gè)性化的規(guī)訓(xùn)；還有鐘祥銘、方興東的觀點(diǎn)認(rèn)為，新興技術(shù)帶來了新的訪問不平等等問題，而這些問題可能會(huì)隨著尖端技術(shù)的發(fā)展而加劇，智能時(shí)代的數(shù)字鴻溝將表現(xiàn)為以數(shù)據(jù)為核心的智能鴻溝。

鑒于人工智能技術(shù)可能會(huì)造成用戶的痛苦并導(dǎo)致新形式的隔離、排斥、壓迫和剝削，對(duì)其進(jìn)行治理和監(jiān)管、引導(dǎo)人工智能技術(shù)向善發(fā)展在當(dāng)前的社會(huì)語境下變得尤為重要。高澤晉使用扎根理論方法提出，應(yīng)從開發(fā)者的角度探究算法失范的原因并對(duì)其進(jìn)行治理，發(fā)現(xiàn)AI開發(fā)者群體存在對(duì)數(shù)據(jù)的獵奇分享、窺探心理等異化用途，認(rèn)為應(yīng)將多種制衡手段嵌入到AI開發(fā)者的數(shù)據(jù)來源渠道及操作使用層面，以尋求創(chuàng)新與倫理間的平衡；薛可、李亦飛使用德爾菲專家咨詢法，從技術(shù)治理、行業(yè)治理和合規(guī)治理三個(gè)維度構(gòu)建了以價(jià)值引領(lǐng)為優(yōu)化導(dǎo)向、以社會(huì)責(zé)任為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的三層級(jí)指標(biāo)體系，提出以指標(biāo)體系為主體間協(xié)同治理的工具，政府、媒體、公眾“三位一體”的算法治理機(jī)制。許加彪、王軍峰也同樣認(rèn)為應(yīng)建立政府、企業(yè)、媒體、個(gè)人多方協(xié)同的算法安全治理機(jī)制。

六、結(jié)語

對(duì)嵌入傳播活動(dòng)中的人工智能技術(shù)及其與人類的關(guān)系進(jìn)行深入考察有助于擴(kuò)展傳播學(xué)的研究疆域。縱觀2022年的智能傳播研究，我們發(fā)現(xiàn)其既延續(xù)了對(duì)社交機(jī)器人操控輿論等問題的探討，又在用戶算法參與等方面有所創(chuàng)新，之中不僅體現(xiàn)出學(xué)者們對(duì)“技術(shù)工具論”的突破，也可以看出學(xué)界對(duì)技術(shù)實(shí)踐中人的能動(dòng)性愈發(fā)重視，研究視角逐漸從宏觀向微觀轉(zhuǎn)移。在研究方法的運(yùn)用上，在線實(shí)驗(yàn)法和深度訪談法的出現(xiàn)頻次最高，問卷調(diào)查法、扎根理論研究也有部分嘗試，未來可以采用更多交叉學(xué)科方法來研究智能傳播時(shí)代產(chǎn)生的新問題。

注釋：

①?gòu)埡橹摇⑻m朵、武沛潁：《2019年智能傳播的八個(gè)研究領(lǐng)域分析》，《全球傳媒學(xué)刊》2020年第1期。

②Duan， Z.， Li， J.， Lukito， J.， Yang， K. C.， Chen， F.， Shah， D. V.， & Yang， S. （2022）. Algorithmic Agents in the Hybrid Media System： Social Bots， Selective Amplification， and Partisan News about COVID-19. Human Communication Research.

③韓娜、孫穎：《國(guó)家安全視域下社交機(jī)器人涉華議題操縱行為探析》，《現(xiàn)代傳播（中國(guó)傳媒大學(xué)學(xué)報(bào)）》2022年第8期。

④趙蓓、張洪忠：《有關(guān)北京冬奧會(huì)的社交機(jī)器人敘事與立場(chǎng)偏向——基于Twitter數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)主題模型分析》，《新聞界》2022年第5期。

⑤武沛潁、陳昌鳳：《社交機(jī)器人能否操縱輿論——以Twitter平臺(tái)的北京冬奧輿情為例》，《新聞與寫作》2022年第9期。

⑥趙蓓、張洪忠、任吳炯、張一瀟、劉紹強(qiáng)：《標(biāo)簽、賬號(hào)與敘事：社交機(jī)器人在俄烏沖突中的輿論干預(yù)研究》，《新聞與寫作》2022年第9期。

⑦晏齊宏：《用戶感知模式中的算法認(rèn)識(shí)論》，《現(xiàn)代傳播（中國(guó)傳媒大學(xué)學(xué)報(bào)）》2022年第4期。

⑧Wijermars， M.， & Makhortykh， M. （2022）. Sociotechnical imaginaries of algorithmic governance in EU policy on online disinformation and FinTech. New media & society， 24（4）， 942-963.

⑨毛湛文、張世超：《論算法文化研究的三種向度》，《現(xiàn)代傳播（中國(guó)傳媒大學(xué)學(xué)報(bào)）》2022年第4期。

⑩陳逸君、崔迪：《用戶的算法知識(shí)水平及其影響因素分析——基于視頻類、新聞?lì)惡唾?gòu)物類算法應(yīng)用的實(shí)證研究》，《新聞?dòng)浾摺?022年第9期。

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（作者王競(jìng)一系北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院博士研究生；狄心悅系北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院碩士研究生；張洪忠系北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院教授）

【特約編輯：張志君；責(zé)任編輯：李林】