鄭明貴 顧東明 邱均遠(yuǎn)

【摘要】探尋實現(xiàn)綠色發(fā)展的有效路徑是有待研究的重大現(xiàn)實問題?；赥OE框架， 采用fsQCA和NCA方法， 從組態(tài)視角探究技術(shù)、 組織和環(huán)境因素耦合對綠色發(fā)展的驅(qū)動機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)： 單一因素并非高綠色發(fā)展效率的必要條件； 產(chǎn)生高綠色發(fā)展效率的組態(tài)有4條并可歸結(jié)為3種類型， 即以社會關(guān)注為主導(dǎo)的外部環(huán)境推動型， 以政府注意力和技術(shù)創(chuàng)新所構(gòu)成的技術(shù)—組織型， 以技術(shù)、 組織和環(huán)境所構(gòu)成的內(nèi)外聯(lián)動型。其中， 社會關(guān)注和技術(shù)條件在綠色發(fā)展中發(fā)揮著重要作用。本研究揭示了不同地區(qū)綠色發(fā)展道路中技術(shù)、 組織和環(huán)境因素間的交互作用， 可以為各地區(qū)推動綠色發(fā)展提供理論指導(dǎo)。

【關(guān)鍵詞】綠色發(fā)展；TOE框架；NCA；fsQCA

【中圖分類號】F124.5? ? ? 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A? ? ? 【文章編號】1004-0994（2023）12-0124-7

一、 引言

2021年3月12日《國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》發(fā)布， 該綱要強(qiáng)調(diào)了綠色發(fā)展在我國現(xiàn)代化建設(shè)全局中的戰(zhàn)略地位。習(xí)近平總書記在黨的二十大報告中指出： 要推動綠色發(fā)展， 促進(jìn)人與自然和諧共生。綠色發(fā)展是我國經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展階段的主旋律， 是實現(xiàn)雙碳目標(biāo)的重要抓手。但長期以來的粗放式發(fā)展， 產(chǎn)生了高能耗、 高排放、 高污染等一系列問題， 根源性生態(tài)環(huán)境問題在短期內(nèi)仍難以得到有效緩解（李平瑞，2019）。

基于這一現(xiàn)狀， 國家出臺了一系列政策， 引導(dǎo)各地區(qū)推進(jìn)綠色發(fā)展并作為重點工作落實。然而， 國家政策引導(dǎo)僅是推進(jìn)綠色發(fā)展的外部力量， 在要素鎖定、 優(yōu)勢鎖定的情況下， 優(yōu)化內(nèi)生性結(jié)構(gòu)是各地區(qū)推進(jìn)綠色發(fā)展的關(guān)鍵因素； 同時， 在復(fù)雜環(huán)境下， 地區(qū)之間資源稟賦、 生態(tài)環(huán)境及綠色發(fā)展水平存在顯著差異（方應(yīng)波，2022）， 在推進(jìn)綠色發(fā)展的路徑上也必然存在差異。因此， 研究影響綠色發(fā)展的多重因素， 基于組態(tài)視角識別其協(xié)同聯(lián)動效應(yīng)， 深入探究推進(jìn)綠色發(fā)展的差異化路徑是有待解決的重大現(xiàn)實問題。

二、 文獻(xiàn)回顧與分析框架

（一）文獻(xiàn)回顧

1. 綠色發(fā)展評價。綠色發(fā)展作為新發(fā)展理念的重要組成部分， 是我國需要長期堅持的發(fā)展方向（張定鑫和張卓文， 2022）。綠色發(fā)展是一個綜合性概念， 運用單一指標(biāo)無法從整體上進(jìn)行把握， 而綜合指標(biāo)體系可以更準(zhǔn)確地衡量。為搭建理論與實踐之間的橋梁， 構(gòu)建評價指標(biāo)體系以測度綠色發(fā)展效率是在實踐層面強(qiáng)化靶向施策的重要依據(jù)（方應(yīng)波，2021）。對于綠色發(fā)展的評價， 現(xiàn)有研究尚未統(tǒng)一。王勇等（2018）基于《綠色發(fā)展指標(biāo)體系》對30個省份綠色發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了評價， 發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和生態(tài)稟賦對綠色發(fā)展具有正向作用； 田光輝等（2022）將綠色發(fā)展效率定義為社會經(jīng)濟(jì)正向效應(yīng)與環(huán)境負(fù)向效應(yīng)之和與資源要素投入的比值， 并基于非期望SBM模型， 研究發(fā)現(xiàn)城市綠色發(fā)展效率水平總體不高； 王婧和杜廣杰（2020）則從環(huán)境技術(shù)效率角度出發(fā)， 基于Bootstrap-DEA模型對285個城市綠色發(fā)展效率進(jìn)行測量并考察了空間分異， 指出存在的空間分異主要來自省份內(nèi)部差異。本文認(rèn)為， 綠色發(fā)展評價需綜合考慮經(jīng)濟(jì)、 社會、 資源和環(huán)境保護(hù)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展態(tài)勢， 從投入產(chǎn)出角度測算綠色發(fā)展效率。

2. 綠色發(fā)展影響因素?，F(xiàn)有研究對綠色發(fā)展影響因素主要從技術(shù)和環(huán)境層面進(jìn)行了深入探討， 其中環(huán)境條件包括自然與社會因素。首先， 已有研究發(fā)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新（曾剛和胡森林，2021）、 數(shù)字經(jīng)濟(jì)（魏麗莉和侯宇琦，2022）、 新型基礎(chǔ)設(shè)施（孔芳霞等，2022）、 人工智能技術(shù)（陳芳和劉松濤，2022）等技術(shù)條件能夠減少環(huán)境污染、 降低資源消耗、 提高能效水平， 進(jìn)而提升地區(qū)綠色發(fā)展水平。其次， 在環(huán)境層面上， 現(xiàn)有研究主要針對城鎮(zhèn)化水平（徐倩和陳紅敏，2022）、 環(huán)境規(guī)制（胡森林等，2022）、 貿(mào)易開放（齊英瑛等，2022）以及地區(qū)氣溫、 風(fēng)速、 植被覆蓋等環(huán)境因素對推進(jìn)地區(qū)綠色發(fā)展的影響作用進(jìn)行分析。綜合來看， 關(guān)于綠色發(fā)展影響因素的研究已取得了較大進(jìn)展， 但仍存在較大拓展空間。一方面， 以往研究主要聚焦于地區(qū)環(huán)境、 技術(shù)等因素， 忽略了組織層面因素， 同時未對各影響因素進(jìn)行有效整合； 另一方面， 以往研究大多采用回歸分析方法， 在假設(shè)因果關(guān)系的基礎(chǔ)上， 探究各因素與綠色發(fā)展之間的凈效應(yīng)， 忽略了復(fù)雜環(huán)境下多重因素并發(fā)對綠色發(fā)展的影響。

基于此， 本文在TOE框架的基礎(chǔ)上， 探究了綠色發(fā)展的主要影響因素； 基于組態(tài)視角， 利用fsQCA和NCA（necessary condition analysis）方法， 分析技術(shù)、 組織和環(huán)境因素與綠色發(fā)展之間的復(fù)雜因果關(guān)系。致力于回答以下問題： 影響綠色發(fā)展的核心因素是什么？各地區(qū)綠色發(fā)展的驅(qū)動路徑是否一致？

本文可能的邊際貢獻(xiàn)表現(xiàn)在以下方面： ①將TOE理論框架引入地區(qū)綠色發(fā)展的研究中， 對影響地區(qū)綠色發(fā)展的技術(shù)、 組織和環(huán)境因素進(jìn)行有效整合， 探究產(chǎn)生高綠色發(fā)展效率的組態(tài)， 豐富了綠色發(fā)展的研究成果； ②采用fsQCA和NCA方法探究前因變量組合對綠色發(fā)展的復(fù)雜影響路徑， 歸納出3種產(chǎn)生高綠色發(fā)展效率的組態(tài)， 可以為我國推動綠色發(fā)展提供“組合拳”式對策建議。

（二）分析框架

在復(fù)雜環(huán)境下， 地區(qū)綠色發(fā)展是技術(shù)、 組織和環(huán)境相互影響、 交互作用的過程， 可以將TOE分析框架納入研究中（王宛秋等，2022）。TOE最早由Tornatizky和Fleischer提出， 其中T（Technology）指技術(shù)， 包括技術(shù)資源和能力等要素； O（Organization）指組織， 包括組織結(jié)構(gòu)和制度規(guī)定等， 強(qiáng)調(diào)主體的主觀能動性（范旭和武永超，2022）； E（Environment）指環(huán)境， 包括經(jīng)濟(jì)社會等外部環(huán)境。TOE框架能夠根據(jù)不同研究選擇不同變量， 具有較強(qiáng)的可擴(kuò)展性。本文在各維度上選取的變量如下：

1. 技術(shù)維度。選取技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為條件變量。首先， 技術(shù)創(chuàng)新為綠色發(fā)展提供動力和保障， 通過改進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)、 降低生產(chǎn)成本、 提高要素資源生產(chǎn)率（Claudia和Francesco，2017）、 促進(jìn)廢物利用等， 發(fā)揮對綠色發(fā)展的正向影響； 其次， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色發(fā)展具有顯著的正向促進(jìn)作用， 能引發(fā)從生產(chǎn)要素到生產(chǎn)力再到生產(chǎn)關(guān)系的全面綠色變革， 實現(xiàn)對綠色發(fā)展的全方位賦能（韓晶等，2022）。

2. 組織維度。選取政府注意力作為條件變量。政府注意力體現(xiàn)出地方政府對特定事務(wù)的關(guān)注和重視， 而政府注意力分配是地區(qū)綠色發(fā)展的重要動機(jī)因素。首先， 對地區(qū)綠色發(fā)展的注意力分配是政府發(fā)揮主觀能動性的前提和基礎(chǔ)， 決定是否采取相應(yīng)發(fā)展措施或相關(guān)發(fā)展規(guī)劃； 其次， 對綠色發(fā)展的注意力分配影響政府資源配置， 能夠?qū)崿F(xiàn)資源的傾斜性使用（張坤鑫，2021）， 有助于提升地區(qū)綠色發(fā)展水平。

3. 環(huán)境維度。選取環(huán)境規(guī)制和社會關(guān)注作為條件變量。首先， 環(huán)境規(guī)制是以保護(hù)環(huán)境為目的， 對污染公共環(huán)境的各種行為進(jìn)行規(guī)制。適度的環(huán)境規(guī)制能夠有效提升地區(qū)綠色發(fā)展水平， 而過強(qiáng)的環(huán)境規(guī)制則會抑制地區(qū)綠色發(fā)展水平的提升， 即環(huán)境規(guī)制與綠色發(fā)展之間存在顯著的倒U型關(guān)系（胡森林等，2022）。其次， 人是社會的主體， 社會對地區(qū)綠色發(fā)展的關(guān)注能夠促進(jìn)大眾生活消費方式的綠色轉(zhuǎn)型， 有效推動地區(qū)綠色發(fā)展； 社會關(guān)注也能夠反映當(dāng)?shù)鼐用竦木G色需求， 有助于營造良好的綠色發(fā)展氛圍， 促進(jìn)全民參與生態(tài)治理， 也有利于推動政府部門的決策部署。

綜上可知， 技術(shù)、 組織和環(huán)境維度因素對地區(qū)綠色發(fā)展的影響為本文組態(tài)條件的選擇提供了依據(jù)， 而QCA方法能夠探究因素之間的協(xié)同聯(lián)動機(jī)制及與結(jié)果之間的復(fù)雜因果關(guān)系， 理論方法適配。因此， 本文從TOE框架出發(fā)構(gòu)建了影響地區(qū)綠色發(fā)展的理論分析框架， 具體見圖1。

三、 研究設(shè)計

（一）研究方法

1. 必要條件分析（NCA）。NCA是一種數(shù)據(jù)分析方法， 其邏輯基礎(chǔ)是： 對于結(jié)果的發(fā)生， 條件可能是必要的， 但不是充分的。QCA方法雖然也能識別前因變量是否為結(jié)果的必要條件， 但是僅能從定性角度識別， 而NCA則彌補了QCA方法的缺陷。NCA是“程度型”的必要性分析方法， 能夠回答所有充分的組合中必須達(dá)到何種水平的條件， 才能確保這些組合確實可以產(chǎn)生結(jié)果。NCA通過分析前因條件的效應(yīng)量和瓶頸水平， 來定量展示實現(xiàn)某一水平結(jié)果變量所必須具備的前因條件水平， 是對傳統(tǒng)充分性分析技術(shù)的有效補充（張吉昌等，2022）。效應(yīng)量（d）取值范圍為0 ～ 1， 小于0.1被認(rèn)為是小效應(yīng)， 0.1 ～ 0.3為中效應(yīng)， 0.3 ～ 0.5為大效應(yīng)， 大于0.5為非常大的效應(yīng)。

2. 模糊集定性比較分析（fsQCA）。QCA作為一種比較分析方法， 通過將案例整體視為條件的組態(tài)， 綜合了基于變量和案例方法的優(yōu)點（杜運周和賈良定，2017）。根據(jù)變量類型， QCA可分為三種： 清晰集（csQCA）、 多值集（mvQCA）和模糊集（fsQCA）。本文選取fsQCA方法的主要理由如下： 其一， 綠色發(fā)展受技術(shù)、 組織以及環(huán)境多重因素的影響， fsQCA能較好地探究各因素及其組合對綠色發(fā)展的影響； 其二， fsQCA對樣本量要求不高， 適用于大中小樣本的研究， 本文選取我國30個省、 市、 自治區(qū)為案例， 不適合做大樣本的定量分析， 適合采用fsQCA方法； 其三， fsQCA可通過0 ～ 1之間任意數(shù)值得分反映樣本案例的實際情況， 本文涉及的技術(shù)、 組織和環(huán)境因素及綠色發(fā)展效率均為連續(xù)變量， 更適合采用fsQCA方法進(jìn)行分析。

（二）變量選取與數(shù)據(jù)來源

1. 前因變量。前因變量主要包括以下五個因素：

（1）政府注意力。政府工作報告是政府注意力的重要體現(xiàn)， 本文參考鈕欽和劉晨（2020）的做法， 對各省政府工作報告進(jìn)行文本分析， 統(tǒng)計與綠色發(fā)展相關(guān)的關(guān)鍵詞， 以詞頻總數(shù)衡量各地區(qū)的政府注意力。數(shù)據(jù)來源于2020年各省政府工作報告。

（2）技術(shù)創(chuàng)新。技術(shù)創(chuàng)新的衡量指標(biāo)主要有研發(fā)資金投入、 專利申請量和授權(quán)量等， 因為專利授權(quán)具有1 ～ 2年的滯后期， 而專利申請量更能實時反映一個地區(qū)的創(chuàng)新意愿和創(chuàng)新活力（閆華飛等，2022）， 更適合用于衡量地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新水平。數(shù)據(jù)來源于2021年《中國統(tǒng)計年鑒》。

（3）數(shù)字經(jīng)濟(jì)。參考劉軍等（2020）的數(shù)字經(jīng)濟(jì)評價指標(biāo)體系， 測算出各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)以衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。數(shù)據(jù)來源于2021年《中國統(tǒng)計年鑒》及國家統(tǒng)計局官方網(wǎng)站。

（4）環(huán)境規(guī)制。環(huán)境污染治理投資額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重能夠較好地反映地區(qū)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度。由于近年環(huán)境污染治理投資額未公布， 本文借鑒彭誠（2022）的做法， 以城鎮(zhèn)環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資額、 工業(yè)污染投資額和林業(yè)草原投資額之和作為地區(qū)環(huán)境污染治理投資額的代理變量。數(shù)據(jù)來源于2021年《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》以及2021年《中國統(tǒng)計年鑒》。

（5）社會關(guān)注。隨著信息時代的發(fā)展， 大數(shù)據(jù)平臺的使用能夠反映公眾關(guān)注度。百度作為我國最大的搜索引擎， 用戶數(shù)量大、 覆蓋面廣， 其基于公眾搜索行為數(shù)據(jù)建立的百度指數(shù)， 能夠反映社會對某一事物的關(guān)注程度。本文選取與綠色發(fā)展高度相關(guān)的詞語作為百度指數(shù)的關(guān)鍵詞， 如綠色生活、 可持續(xù)發(fā)展、 低碳生活等9個相關(guān)詞， 統(tǒng)計出2020年各省不同關(guān)鍵詞的搜索日均值， 以9個相關(guān)詞搜索日均值之和衡量各地區(qū)公眾對綠色發(fā)展的關(guān)注程度。

2. 結(jié)果變量。單一指標(biāo)難以衡量綠色發(fā)展， 本文借鑒岳立和薛丹（2020）、 田光輝等（2022）、 王婧和杜廣杰（2020）的做法， 采用考慮非期望產(chǎn)出的SBM模型測算各省份的綠色發(fā)展效率， 所構(gòu)建的綠色發(fā)展效率評價指標(biāo)體系如表1所示。其中， 投入包括勞動力、 資本和資源三個方面； 產(chǎn)出分為期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出， 期望產(chǎn)出主要考慮經(jīng)濟(jì)收益、 社會收益和環(huán)境收益， 非期望產(chǎn)出考察對環(huán)境的負(fù)面影響。各變量數(shù)據(jù)來源于2021年《中國統(tǒng)計年鑒》和2021年《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》， 各省份綠色發(fā)展效率計算結(jié)果如表2所示。西藏自治區(qū)部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失， 故本次研究未包括在內(nèi)。

由表2可知， 我國各地區(qū)綠色發(fā)展效率平均值為0.846， 總體水平較好， 其中東部、 中部、 西部地區(qū)平均值依次為0.901、 0.775和0.828， 呈現(xiàn)東部>西部>中部的態(tài)勢， 與田光輝等（2022）研究結(jié)論一致。東部地區(qū)綠色發(fā)展效率整體優(yōu)于中西部地區(qū)， 主要原因是其擁有更高的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、 更先進(jìn)的綠色生產(chǎn)體系和技術(shù)水平等。但河北省綠色發(fā)展效率處于較低水平， 主要原因在于作為工業(yè)大省， 其能源消耗和污染排放問題嚴(yán)重， 對環(huán)境產(chǎn)生了較大的負(fù)面影響。

（三）測量和校準(zhǔn)

本文運用直接賦值法將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為模糊集隸屬分?jǐn)?shù)（徐水太和袁北飛，2021）， 將各因素和綠色發(fā)展效率的完全隸屬閾值、 交叉點以及完全不隸屬閾值設(shè)置為案例數(shù)據(jù)的95%、 50%和5%分位數(shù)。各變量校準(zhǔn)錨點及描述性統(tǒng)計結(jié)果如表3所示。由此可知， 我國各地區(qū)技術(shù)、 組織和環(huán)境因素以及綠色發(fā)展效率存在不均衡現(xiàn)象。

四、 實證分析

（一）必要性分析

運用fsQCA 3.0軟件探究各因素對綠色發(fā)展的驅(qū)動機(jī)制之前， 需要檢驗單個因素是否為引致高綠色發(fā)展效率的必要條件。在NCA分析中， 必要條件須同時滿足兩個條件： 較大的效應(yīng)量（d>0.1）（Dul， 2018）， 以及蒙特卡洛仿真置換檢驗結(jié)果顯示效應(yīng)量是顯著的（P<0.05）（Dul， 2020）。本文采用R軟件的NCA方法分別對政府注意力、 技術(shù)創(chuàng)新、 數(shù)字經(jīng)濟(jì)、 環(huán)境規(guī)制、 社會關(guān)注與綠色發(fā)展效率做必要性檢驗， 采用上限回歸CR和上限包絡(luò)分析法CE兩種方法計算效應(yīng)量。其中， CR適用于連續(xù)型或五級以上的離散型變量， CE適用于二分變量或不到五級的離散變量（王麗洋和孫燕芳， 2022）， 結(jié)果見表4。

由表4可知， 政府注意力和社會關(guān)注顯著， 但其效應(yīng)量均小于0.1， 因此不能認(rèn)為是提高綠色發(fā)展效率的必要條件； 而技術(shù)創(chuàng)新、 數(shù)字經(jīng)濟(jì)和環(huán)境規(guī)制的檢驗結(jié)果都不顯著， 表明它們也不是提高綠色發(fā)展效率的必要條件。

進(jìn)一步采用NCA方法分析瓶頸水平， 結(jié)果見表5。瓶頸水平是指在達(dá)到結(jié)果最大觀測范圍的某一水平時， 前因條件最大觀測范圍內(nèi)需要滿足的水平值（%）（杜運周等，2020）。由表5可知， 要達(dá)到100%的綠色發(fā)展效率， 需要19.7%的政府注意力、 1.9%的技術(shù)創(chuàng)新、 1.9%的數(shù)字經(jīng)濟(jì)、 27.5%的社會關(guān)注， 而環(huán)境規(guī)制不存在瓶頸水平。

進(jìn)一步借助fsQCA3.0軟件對樣本案例進(jìn)行必要性分析， 結(jié)果如表6所示。由表6可知， 各個條件的一致性均小于0.9， 不存在產(chǎn)生高綠色發(fā)展效率的必要條件， 與NCA分析結(jié)果一致。這表明綠色發(fā)展是一個綜合指標(biāo)， 單一因素?zé)o法獨立實現(xiàn)高綠色發(fā)展效率， 可見對綠色發(fā)展前因組態(tài)進(jìn)行分析是必要的。

（二）組態(tài)分析

采用fsQCA 3.0軟件構(gòu)建真值表， 將組態(tài)分析的一致性閾值設(shè)置為0.8， pri一致性設(shè)置為0.7； 案例頻數(shù)設(shè)置最少不低于總案例數(shù)的75%， 本文研究案例為我國30個省份， 因此將案例頻數(shù)閾值設(shè)置為1。在進(jìn)行fsQCA分析之后會得到三種簡化程度不同的結(jié)果， 分別為復(fù)雜解（complex solution）、 簡約解（parsimonious solution）和中間解（intermediate solution）。參考已有研究， 本文選取中間解進(jìn)行分析， 并結(jié)合簡約解區(qū)分核心條件與邊緣條件， 得出驅(qū)動綠色發(fā)展的組態(tài)路徑有4條， 結(jié)果如表7所示。

由表7可知， 總體一致性和各組態(tài)的一致性均大于0.8， 且總體覆蓋率為0.6546， 表明具有較好的解釋力。根據(jù)核心條件， 歸納出產(chǎn)生地區(qū)高綠色發(fā)展效率的3種類型， 即外部環(huán)境推動型， 技術(shù)—組織型和內(nèi)外聯(lián)動型。

1. 外部環(huán)境推動型。該類型以社會關(guān)注為核心條件， 對應(yīng)組態(tài)H1a和H1b。組態(tài)H1a表明， 當(dāng)政府對地區(qū)綠色發(fā)展的注意力分配較低時， 公眾對地區(qū)綠色發(fā)展的關(guān)注程度較高， 輔以較高的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也能夠催生較高的綠色發(fā)展水平。組態(tài)H1b表示， 公眾對地區(qū)綠色發(fā)展的關(guān)注程度較高， 輔以較高的技術(shù)創(chuàng)新能力和較高的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平， 能夠有效提升地區(qū)綠色發(fā)展水平。外部環(huán)境推動型的典型省份為廣東。首先， 其社會對地區(qū)綠色發(fā)展的關(guān)注程度處于全國領(lǐng)先地位， 能夠有效促進(jìn)社會生產(chǎn)和生活方式的“自我革命”， 全力打造資源節(jié)約型和環(huán)境友好型社會； 其次， 廣東是我國經(jīng)濟(jì)和人口第一大省， 擁有良好的技術(shù)條件?？梢?， 社會關(guān)注的主導(dǎo)作用有效地推動了廣東省的綠色發(fā)展。

2. 技術(shù)—組織型。該類型以政府注意力和技術(shù)創(chuàng)新為核心條件， 對應(yīng)組態(tài)H2。組態(tài)H2表明， 對于技術(shù)創(chuàng)新能力較高和政府對綠色發(fā)展較為重視的地區(qū)， 輔以較高的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平， 即使環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度較低， 也能夠保持較高的綠色發(fā)展水平。以山東為例： 首先， 山東省2020年專利申請量位列全國第三， 體現(xiàn)出較高的技術(shù)創(chuàng)新能力； 其次， 當(dāng)?shù)卣叨戎匾暰G色發(fā)展， 先后推行了《關(guān)于統(tǒng)籌推進(jìn)生態(tài)環(huán)境保護(hù)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的意見》《山東省土壤污染防治條例》等政策條例， 將經(jīng)濟(jì)和環(huán)境同時納入?yún)^(qū)域發(fā)展評價指標(biāo)體系， 有效引導(dǎo)各行業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型； 再次， 山東省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高， 其中數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、 數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和數(shù)字科研發(fā)展較為突出（李蕾，2022）， 較好地實現(xiàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對地區(qū)綠色發(fā)展的全方位賦能。技術(shù)與組織的有效結(jié)合催生了山東省較高的綠色發(fā)展水平。

3. 內(nèi)外聯(lián)動型。該類型以政府注意力、 技術(shù)創(chuàng)新和社會關(guān)注為核心條件， 對應(yīng)組態(tài)H3。組態(tài)H3表明， 擁有較高技術(shù)創(chuàng)新能力的地區(qū)， 當(dāng)社會廣泛關(guān)注綠色發(fā)展時， 政府能夠?qū)⒏嗟淖⒁饬ν度氲貐^(qū)綠色發(fā)展中， 從而有效推動綠色發(fā)展。以上海為例， 上海是我國重要的科技中心， 擁有較高的技術(shù)創(chuàng)新能力， 為綠色發(fā)展提供基礎(chǔ)保障； 同時， 綠色發(fā)展已成為社會共識和共同行動， 推動上海市政府作出相關(guān)的決策部署。上海制定了“一個核心、 一個重點、 四個支持”的綠色發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃， 是我國首個進(jìn)行垃圾分類的城市， 它不斷改善生態(tài)環(huán)境， 促進(jìn)社會生產(chǎn)生活方式的更新， 內(nèi)外聯(lián)動催生了上海較高的綠色發(fā)展水平。

進(jìn)一步對組態(tài)進(jìn)行分析， 發(fā)現(xiàn)在4條組態(tài)中， 社會關(guān)注在3條組態(tài)中均作為核心條件存在， 體現(xiàn)出公眾參與對地區(qū)綠色發(fā)展的重要性。同時， 技術(shù)條件在4條組態(tài)中作為核心條件或者邊緣條件存在， 說明技術(shù)條件在地區(qū)綠色發(fā)展中同樣也發(fā)揮著重要作用。值得注意的是， 環(huán)境規(guī)制在4條組態(tài)中并未作為核心條件或者邊緣條件存在， 說明較強(qiáng)的環(huán)境規(guī)制在本研究中并未產(chǎn)生良好效果， 原因可能在于環(huán)境規(guī)制與綠色發(fā)展并非是簡單的線性關(guān)系， 而是先抑制后促進(jìn)的U型關(guān)系（賴小東等，2022）。

（三）穩(wěn)健性檢驗

為保證研究結(jié)論的可靠性， 本文對產(chǎn)生高綠色發(fā)展效率的前因組態(tài)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。參考張明等（2019）的研究， 首先采用調(diào)整一致性水平（將一致性閾值調(diào)高至0.81）進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗， 結(jié)果顯示必要條件分析結(jié)果變化不大， 產(chǎn)生高綠色發(fā)展效率的組態(tài)不變； 其次， 將案例頻數(shù)閾值由1提高至2， 結(jié)果如表8所示， 組態(tài)S1、 S2與組態(tài)H1b、 H3基本一致， 存在子集關(guān)系?？梢?， 本文研究結(jié)論是穩(wěn)健的。

五、 結(jié)論與啟示

（一）結(jié)論

本文基于我國地區(qū)綠色發(fā)展現(xiàn)狀， 將TOE理論納入地區(qū)綠色發(fā)展研究框架?；诮M態(tài)視角， 運用NCA和 fsQCA研究方法， 選取我國30個省、 市、 自治區(qū)為研究案例， 深度剖析了技術(shù)、 組織、 環(huán)境與綠色發(fā)展的復(fù)雜因果關(guān)系。主要研究結(jié)論為：

第一， 我國各地區(qū)綠色發(fā)展效率平均值為0.846， 總體水平較好； 地區(qū)綠色發(fā)展效率呈現(xiàn)東部>西部>中部態(tài)勢， 東部地區(qū)整體優(yōu)于中西部地區(qū)， 說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、 綠色生產(chǎn)體系等因素能夠有效推動綠色發(fā)展； 處于東部地區(qū)的工業(yè)大省河北綠色發(fā)展效率較低， 主要原因是能源消耗和污染排放問題嚴(yán)重。

第二， 技術(shù)、 組織和環(huán)境因素均無法構(gòu)成高綠色發(fā)展效率的必要條件， 高綠色發(fā)展效率背后是多條件共同作用的結(jié)果， 各條件相互結(jié)合以“殊途同歸”的方式產(chǎn)生高綠色發(fā)展效率。

第三， 各條件通過協(xié)同聯(lián)動作用產(chǎn)生了4條提高綠色發(fā)展效率的組態(tài)， 具體歸納為3種類型， 即外部環(huán)境推動型， 技術(shù)—組織型和內(nèi)外聯(lián)動型。其中， 社會關(guān)注在3條組態(tài)中均作為核心條件存在， 技術(shù)條件在4條組態(tài)中作為核心條件或邊緣條件存在， 說明社會關(guān)注和技術(shù)條件在地區(qū)綠色發(fā)展中發(fā)揮著重要作用。值得注意的是： 環(huán)境規(guī)制在4條組態(tài)中并未作為核心條件或者邊緣條件存在， 說明較強(qiáng)的環(huán)境規(guī)制并未產(chǎn)生良好效果。

（二）建議

根據(jù)上述研究結(jié)論， 本文提出如下建議：

第一， 鑒于我國綠色發(fā)展效率地區(qū)差異較大， 建議低效率地區(qū)尤其是中西部地區(qū)重點關(guān)注并持續(xù)推進(jìn)綠色發(fā)展。即在經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展過程中， 應(yīng)兼顧生態(tài)文明建設(shè)， 加快經(jīng)濟(jì)社會的綠色轉(zhuǎn)型， 實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境保護(hù)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

第二， 從產(chǎn)生高綠色發(fā)展效率的路徑可以發(fā)現(xiàn)， 地區(qū)綠色發(fā)展受技術(shù)、 組織和環(huán)境多重因素的協(xié)同聯(lián)動作用影響， 揭示出地區(qū)綠色發(fā)展水平的提升是一個復(fù)雜過程。各地區(qū)應(yīng)該基于“組態(tài)視角”并結(jié)合當(dāng)?shù)厍闆r， 選擇合適的綠色發(fā)展路徑， 多措并舉。

第三， 各組態(tài)之間存在重疊關(guān)系， 社會關(guān)注以核心條件存在于大多數(shù)地區(qū)的綠色發(fā)展路徑中， 說明社會關(guān)注的作用不可忽視。因此， 要積極宣傳綠色發(fā)展相關(guān)知識， 讓綠色發(fā)展觀念進(jìn)一步普及， 發(fā)揮公眾在社會發(fā)展中的主體作用。同時技術(shù)條件在4條組態(tài)中作為核心條件或邊緣條件存在， 體現(xiàn)出技術(shù)條件在綠色發(fā)展中的重要作用。地區(qū)綠色發(fā)展需要技術(shù)支撐， 為此應(yīng)加強(qiáng)技術(shù)設(shè)施的建設(shè)， 提高技術(shù)創(chuàng)新能力； 發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)， 為綠色發(fā)展提供新動能。較強(qiáng)的環(huán)境規(guī)制并不能有效推動地區(qū)綠色發(fā)展， 各地區(qū)應(yīng)制定符合自身發(fā)展規(guī)律的環(huán)境規(guī)制政策， 把握綠色發(fā)展和環(huán)境規(guī)制之間的平衡點， 提升環(huán)境政策治理精度， 有效促進(jìn)地區(qū)綠色發(fā)展。

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