郭將 張虹萌
摘?要:隨著數(shù)字技術革命的快速發(fā)展,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化成為降低成本、提高效率的重要手段,也為區(qū)域創(chuàng)新效率的提升帶來了新的契機。本文以我國長三角地區(qū)為研究對象,基于長三角地區(qū)三省一市2011—2021年的面板數(shù)據(jù),運用熵權法和數(shù)據(jù)包絡分析法測度了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平和創(chuàng)新效率指數(shù),并構建計量模型實證檢驗了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對區(qū)域創(chuàng)新效率的影響。研究發(fā)現(xiàn),基于給定假設,我國長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的推進能顯著提升區(qū)域創(chuàng)新效率。作用機制分析發(fā)現(xiàn),產(chǎn)業(yè)數(shù)字化可以通過提高區(qū)域人力資本水平,進而對提升區(qū)域創(chuàng)新效率水平產(chǎn)生積極影響。最后,本文提出了針對性政策建議,為我國長三角地區(qū)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型促進地區(qū)創(chuàng)新效率的提升提供了有益啟示。
關?鍵?詞:產(chǎn)業(yè)數(shù)字化;區(qū)域創(chuàng)新效率;人力資本水平
DOI:10.16315/j.stm.2023.03.007
中圖分類號:?F0625
文獻標志碼:?A
收稿日期:?2023-04-15
基金項目:?上海市軟科學重點計劃項目(21692105000);上海市2023年度“科技創(chuàng)新行動計劃”自然科學基金項目(23ZR1444300)
作者簡介:?郭?將(1978—),男,副教授,博士;
張虹萌(2000—),女,碩士研究生.
通常情況下,對于區(qū)域創(chuàng)新效率的理解與Farrell[1]所提出的技術效率概念相對應,即利用有限的資源和技術手段,實現(xiàn)最大化創(chuàng)新產(chǎn)出的能力和水平?,F(xiàn)代經(jīng)濟中,創(chuàng)新已然成為作為驅動經(jīng)濟發(fā)展的核心動力之一[2]。同時,基于經(jīng)濟全球化遭遇強勢逆流這一宏觀形勢,要想使我國的科技強國建設取得實質性進展,需要不斷提升突破性、顛覆性創(chuàng)新能力[3]。同時,中國經(jīng)濟正在從傳統(tǒng)的低成本制造業(yè)向高技術、高附加值的產(chǎn)業(yè)轉型。從這一角度,區(qū)域經(jīng)濟需要通過提升創(chuàng)新能力和效率來適應新的市場環(huán)境和經(jīng)濟發(fā)展趨勢。而高效的區(qū)域創(chuàng)新不僅能夠為地方經(jīng)濟發(fā)展帶來新的動力和機遇,提高地方產(chǎn)業(yè)的競爭力和技術水平,還有助于推動區(qū)域經(jīng)濟的可持續(xù)、協(xié)同發(fā)展,從而實現(xiàn)區(qū)域發(fā)展的整體性和協(xié)調性[4]。
隨著大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等數(shù)字技術的迭代更新,社會經(jīng)濟發(fā)展已邁入數(shù)字經(jīng)濟時代[5]。在我國,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化已然占據(jù)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的主導地位。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,重點在于數(shù)字技術對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造,從而實現(xiàn)數(shù)字化、智能化以及網(wǎng)絡化的過程[6]?;趧?chuàng)新的協(xié)作性要求和數(shù)字技術降低跨界跨地域鏈接成本的優(yōu)勢,數(shù)字技術能夠使得產(chǎn)業(yè)進行研發(fā)活動的效率水平有所提升[7]。不僅如此,數(shù)字化還可以通過擴大創(chuàng)新主體的范圍以及創(chuàng)新合作來提升區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的效率[8]。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化還可以借助其降低信息檢索成本和渠道成本的優(yōu)勢,通過提高產(chǎn)業(yè)內相關企業(yè)的創(chuàng)新能力和生產(chǎn)效率來提升企業(yè)的創(chuàng)新效率[9-10]。
不難看出,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和創(chuàng)新效率之間是存在一定關聯(lián)的。因此,考慮如何利用這一時代發(fā)展趨勢,從而更快地實現(xiàn)我國創(chuàng)新驅動發(fā)展的戰(zhàn)略目標,具有重要的現(xiàn)實意義。本文主要解決以下問題:在我國經(jīng)濟發(fā)達的長三角地區(qū),產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型是否能夠帶來地區(qū)創(chuàng)新效率的提高?是否存在中間機制的作用,來幫助產(chǎn)業(yè)數(shù)字化促進區(qū)域創(chuàng)新效率的提升?因此,本文選取我國長三角地區(qū),將產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和區(qū)域創(chuàng)新效率聯(lián)系起來,實證檢驗在發(fā)展中國家的經(jīng)濟發(fā)達地區(qū),產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對區(qū)域創(chuàng)新效率的影響機制和作用路徑。
1?理論分析與研究假設
產(chǎn)業(yè)數(shù)字化可以理解為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)借助互聯(lián)網(wǎng)平臺以及充分利用現(xiàn)代信息技術,不斷滿足需求端新需求的一種數(shù)字化轉型活動。根據(jù)熊彼特所提出的“創(chuàng)新理論”以及理論的不斷演化,現(xiàn)階段的理論研究可大致分為技術創(chuàng)新理論和制度創(chuàng)新理論2個方向。接下來,將在技術創(chuàng)新理論的框架下展開相應分析。同時,將產(chǎn)業(yè)在區(qū)域市場上的活動劃分為生產(chǎn)活動和流通活動兩部分。
1.1?產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對區(qū)域創(chuàng)新效率的直接作用
產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型中所借助的互聯(lián)網(wǎng)平臺,具有高效傳遞信息和信息獲取成本低廉的優(yōu)勢。產(chǎn)業(yè)作為區(qū)域內的創(chuàng)新主體,在互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應用下,能夠更精準、更快速地捕捉到區(qū)域市場參與者對創(chuàng)新活動的新需求[11]。基于此,產(chǎn)業(yè)可以針對性地優(yōu)化在創(chuàng)新活動中投入的生產(chǎn)要素組合并重新建構其創(chuàng)新業(yè)務流程,從而降低其在創(chuàng)新活動中的研發(fā)試錯成本并縮短創(chuàng)新周期。從這一角度,互聯(lián)網(wǎng)可以通過在產(chǎn)業(yè)進行交易活動和生產(chǎn)活動時的應用,來促進區(qū)域創(chuàng)新效率的提高。同時,互聯(lián)網(wǎng)能夠高效傳遞信息的優(yōu)勢也在一定程度上促進了區(qū)域市場競爭,使得產(chǎn)業(yè)作為區(qū)域市場上的創(chuàng)新主體,為了爭搶份額、謀取利潤,不得不加快創(chuàng)新速度。
而信息技術在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型中的利用,對產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)活動影響更大。信息技術本身作為一種先進技術,在產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)活動中的應用,能夠帶來產(chǎn)業(yè)新技術和新產(chǎn)品研發(fā)能力的提升。而基于信息技術的高滲透性以及廣泛傳播的特點,其產(chǎn)生的技術溢出效應能夠促進產(chǎn)業(yè)內和相關產(chǎn)業(yè)間的共同發(fā)展,這在很大程度上推動了區(qū)域創(chuàng)新效率的提高。同時,在產(chǎn)業(yè)享受到信息技術所帶來的紅利后,會推動生產(chǎn)部門不斷進行技術研發(fā),來提升自身的技術創(chuàng)新水平??梢哉f,通過信息技術給產(chǎn)業(yè)帶來的數(shù)字化轉型和區(qū)域技術創(chuàng)新之間呈現(xiàn)出正向循環(huán)關系,這對區(qū)域創(chuàng)新效率的提高會產(chǎn)生積極影響。由此,本文提出如下假設:
假設H1:產(chǎn)業(yè)數(shù)字化可以促進區(qū)域創(chuàng)新效率的提高。
1.2?產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對區(qū)域創(chuàng)新效率的中介作用
而對于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)而言,通過數(shù)字化轉型所引入的信息技術,是一種先進技術。根據(jù)適宜技術理論的思想[12],先進技術的出現(xiàn)需要與之相匹配的專業(yè)理論知識突出的高級人力資本。同時,結合歷年的《中國區(qū)域人才競爭力報告》來看,本文所選取的長三角地區(qū),作為我國經(jīng)濟較發(fā)達地區(qū),相較于其他區(qū)域而言,對高素質人才的吸引力更大,也會擁有更多的熟練勞動力以及更多種類的技能,能力和想法,從而增加了區(qū)域可訪問和利用技術可能性的范圍[13-14]。除此之外,先進技術在產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)活動中的利用,可以實現(xiàn)對區(qū)域產(chǎn)業(yè)內的部分初級人力資本的替代[15]。從以上角度可以看出,信息技術在產(chǎn)業(yè)中的引入,可以提升區(qū)域的人力資本水平。而基于人作為知識和技術的體這一屬性,當某一區(qū)域的人力資本水平越高時,對于新技術的消化、吸收與應用會更快,區(qū)域內知識溢出和技術擴散的成效也會更顯著,進而區(qū)域創(chuàng)新效率也會有所提高[16]。由此,本文提出如下假設:
假設H2:產(chǎn)業(yè)數(shù)字化可以通過提升區(qū)域人力資本水平來間接促進區(qū)域創(chuàng)新效率的提高。
綜上所述,本文研究機制,如圖1所示。
2?研究設計
2.1?變量設置
2.1.1?被解釋變量
本文的被解釋變量為區(qū)域創(chuàng)新效率。參考余泳澤和等[17]、李政等[18]對創(chuàng)新效率的測量,選擇數(shù)據(jù)包絡分析法(DEA)對區(qū)域創(chuàng)新效率進行測算。在投入指標的選取上,本文采用技術改造的經(jīng)費支出和規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D人員全時當量這2個指標。產(chǎn)出指標方面,不同于以往學者使用專利衡量創(chuàng)新產(chǎn)出的可行性[19-20]或人均發(fā)明專利申請量[21],本文選擇規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入這一變量來衡量區(qū)域創(chuàng)新能力。本文研究的年份為2011—2021年;研究對象為我國長三角地區(qū)的三省一市。所有樣本數(shù)據(jù)來自相對應年份的《中國科技統(tǒng)計年鑒》、EPS數(shù)據(jù)庫、《中國統(tǒng)計年鑒》以及各省份的統(tǒng)計年鑒。根據(jù)前文所述的投入產(chǎn)出指標的選取,利用數(shù)據(jù)包絡法測出的各區(qū)域創(chuàng)新效率指數(shù),如表1所示。同時,各區(qū)域創(chuàng)新效率指數(shù)的歷年變化趨勢,如圖2所示。
2.1.2?解釋變量
本文選取產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平作為解釋變量。借鑒傅為忠等[22]的測量方法以及結合歷年《中國數(shù)字經(jīng)濟白皮書》中對產(chǎn)業(yè)數(shù)字化內涵的闡釋,本文通過建立產(chǎn)業(yè)數(shù)字化評價指標體系,采用熵權法對所選樣本的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平進行測算。建立的評價指標體系,如表2所示。由表2可知,本文選取數(shù)字化基礎和數(shù)字化能力2個一級指標來評價區(qū)域產(chǎn)業(yè)數(shù)字化情況。其中,數(shù)字化基礎包括基礎設施和關鍵投入2個二級指標,數(shù)字化能力則包括數(shù)字融合規(guī)模和數(shù)字金融指數(shù)2個二級指標。所有樣本數(shù)據(jù)來自相對應年份的《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國科技統(tǒng)計年鑒》各省份統(tǒng)計年鑒以及《北京大學數(shù)字普惠金融指數(shù)》。測算結果,如表3和圖1所示。其中,利用熵權法進行指數(shù)測算主要包括以下步驟:第1步對數(shù)據(jù)進行標準化。由于所選指標均為正向指標,因此需利用極差法對指標進行正向標準化。標準化后的數(shù)據(jù)用Eij來表示;第2步確定各指標的權重(Wj)。本文采用客觀賦權法來評價指標的重要程度;第3步具體計算公式如下:
Hj=-1ln?ml∑iEij∑iEijlnEij∑iEij,(1)
Wj=1-Hj∑j(1-Hj),(2)
Ui=∑jWjEij。(3)
其中:Hj表示信息熵;m=4代表長三角地區(qū)的三省一市;l=11代表統(tǒng)計年份為2011—2021;Wj表示第j項指標的權重;?Ui則為第i年的綜合指數(shù)。
2.1.3?中介變量
本文選取的中介變量為人力資本水平。本區(qū)域人力資本水平越高表示這一地區(qū)的高素質人力資本所占比例越大。參考劉智勇[23]對人力資本結構的度量方法,選擇用Moore結構變化值來衡量區(qū)域人力資本水平。具體測量步驟如下:首先,將各地區(qū)的就業(yè)人群按照教育水平分為文盲、小學、初中、高中以及高中以上(本科、專科和研究生)五類,并構建一個5維空間向量X0,將每一類人力資本占總量的比重作為空間向量的一個分量;其次,選取出基本單位向量組Xj,計算出基準向量和人力資本空間向量之間的夾角θj;最后,用客觀賦權法確定每一類人力資本的權重Wj,求出各地區(qū)的人力資本水平。具體計算如式(4)、(5)所示。各地區(qū)的人力資本水平,如表4所示。
θj=arccos∑5i=1(xj,i·x0,i)(∑5i=1x2j,i)1/2·(∑5i=1x20,i)1/2,(4)
Hstruc=∑5i=1(Wj·θj)。(5)
2.1.4?控制變量
為了能更好地說明產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對區(qū)域創(chuàng)新效率的影響,本文參考蘭海霞等[24]的研究,加入了經(jīng)濟競爭程度(CO)、對外開放水平(open)和R&D投入強度(RDI)3個控制變量。具體而言,經(jīng)濟競爭程度(CO)用市場化指數(shù)來衡量;對外開放水平(open)用人均外商實際投資額來表示;R&D投入強度(RDI)則用R&D經(jīng)費支出反映。
2.2?模型構建
2.2.1?基準模型
為了驗證產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對區(qū)域創(chuàng)新效率所產(chǎn)生的影響,本文構建的基本計量模型如下:
teit=α0+α1digitalit+αcXit+εit。(6)
其中:teit表示i省份在t年的區(qū)域創(chuàng)新效率水平指標;digitalit表示i省份在t年的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平指標;Xit為控制變量;α0為截距項;α1和αc分別為核心解釋變量和控制變量的回歸系數(shù);εit為殘差項。下標i包括我國長三角地區(qū)三省一市(江蘇省、浙江省、安徽省和上海市),下標t表示2011—2021年的時間區(qū)間。
式(6)反映了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對區(qū)域創(chuàng)新效率的影響,其中α1是本文主要關心的參數(shù)。若α1在后續(xù)回歸中顯著為正,那么就能驗證前文提出的假H1。
2.2.2?機制分析模型
為了驗證假H2,本文引入中介變量(med)來探討產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對區(qū)域創(chuàng)新效率可能存在的影響機制,中介效應模型如下:
teit=α0+α1digitalit+αcXit+εit,(7)
medit=α0+α1digitalit+αcXit+εit,(8)
teit=α0+α1digitalit+α2medit+αcXit+εit。(9)
其中:式(8)、(9)中的medit表示i省份t年份的人力資本水平,其他變量含義同式(6)。
3?實證分析
3.1?基準回歸
3.1.1?多重共線性檢驗
在進行模型回歸前,首先用stata軟件進行了方差膨脹因子檢驗,來判斷各個解釋變量之間是否存在多重共線性。結果如表5所示,由表5可知,主要模型的方差膨脹因子平均值以及單個解釋變量的VIF值均小于5,這說明變量之間不存在多重共線性,因此可以進行后續(xù)的模型回歸。
3.1.2?基準回歸結果分析
產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對區(qū)域創(chuàng)新效率產(chǎn)生總體影響的估計結果,如表6所示。參數(shù)估計采用穩(wěn)健性(robust)估計。其中,第(1)列為僅考慮產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平對區(qū)域創(chuàng)新效率的影響??梢园l(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平這一變量的回歸估計系數(shù)顯著為正,這可以初步表明在2011—2021年間,長三角地區(qū)三省一市的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化顯著地促進了區(qū)域創(chuàng)新效率的提高。第(2)列是在第(1)列的基礎上加入了所選的3個控制變量進行模型回歸。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的回歸系數(shù)仍顯著為正,且通過了1%的顯著性水平,這也說明了在所選樣本范圍內,對影響區(qū)域創(chuàng)新效率的其他因素進行控制后,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的推進對提升區(qū)域創(chuàng)新效率仍具有顯著影響。觀察所選3個控制變量的回歸系數(shù)可以發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟競爭程度的回歸系數(shù)顯著為正。一方面,可以理解為競爭促進創(chuàng)新,在競爭激烈的環(huán)境下,產(chǎn)業(yè)需要不斷嘗試新產(chǎn)品或服務以保證其市場份額不會下降;另一方面,可以理解為區(qū)域競爭程度的提高推動了資源有效配置進而提高區(qū)域創(chuàng)新效率。對于研發(fā)投入強度的回歸系數(shù)顯著為負的情況,本文認為是合理的。如果區(qū)域內產(chǎn)業(yè)過于追求研發(fā)投入的數(shù)量,導致研發(fā)投入被浪費在不切實際或低質量項目上,區(qū)域創(chuàng)新效率就會降低。同時,在沒有相關政策支持的情況下,投入過高的研發(fā)成本也會導致區(qū)域創(chuàng)新效率低下。綜上所述,可以發(fā)現(xiàn)這一基準估計結果可以很好地驗證前文所提出的假設H1。
3.2?影響機制檢驗
中介效應的具體回歸結果如表6的第(3)、(4)、(5)、(6)列所示。其中,第(3)、(4)列是對模型(7)的估計結果,即探究產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平對人力資本水平的影響。第(3)列僅加入產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平這一變量,可以發(fā)現(xiàn)其回歸系數(shù)顯著為正,說明在所研究的樣本范圍內,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平可以顯著地促進區(qū)域人力資本水平的提高。第(4)列在第(3)列的基礎上加入了各控制變量,可以發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的回歸系數(shù)仍顯著為正,并通過了5%的顯著性檢驗。第(5)、(6)列所報告的是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化通過提高人力資本水平影響區(qū)域創(chuàng)新效率的影響。其中,第(5)列為僅考慮產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平和人力資本水平的基準回歸結果,第(6)列為加入所有控制變量的結果??梢钥闯?,在2次回歸中2個變量的回歸系數(shù)均為正,結合第(3)、(4)列的結果,可以說明,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化可以通過提升區(qū)域人力資本水平,進而對區(qū)域創(chuàng)新效率產(chǎn)生積極影響,即驗證了前文所提出的假設H2。
3.3?穩(wěn)健性檢驗
基準回歸結果指出了在我國長三角地區(qū),產(chǎn)業(yè)數(shù)字化能夠顯著提升區(qū)域創(chuàng)新效率。為了考察這一結論的穩(wěn)健性,將進行以下2項穩(wěn)健性檢驗:一是考慮內生性問題,采用工具變量法進行修正;二是更換被解釋變量,替換測算區(qū)域創(chuàng)新效率時選取的產(chǎn)出指標。
3.3.1?內生性問題的修正
在進行基準回歸時,可能會存在因遺漏變量、度量誤差等引起的內生性問題,因此本文選擇使用工具變量法對模型可能存在的內生性問題進行修正。借鑒以往學者的研究,本文選取核心解釋變量的滯后兩期(L2.X2)作為工具變量,并采用兩階段最小二乘法(2SLS)進行穩(wěn)健性檢驗。一階段回歸的具體結果,如表7所示??梢钥闯龉ぞ咦兞康幕貧w系數(shù)顯著為正,即工具變量和區(qū)域創(chuàng)新效率成正相關關系,工具變量滿足相關性要求。同時,一階段回歸中的F統(tǒng)計量大于10,說明所選工具變量并非弱工具變量。
3.3.2?更換被解釋變量
為了更加全面地衡量區(qū)域創(chuàng)新效率,本文進一步地從其他角度來選取測算區(qū)域創(chuàng)新效率時所使用的產(chǎn)出指標。為了避免政策等其他因素帶來的影響,最終本文采用地區(qū)專利申請量這一指標。表7的第(2)列顯示了替換被解釋變量后的回歸結果??梢钥闯?,即使被解釋變量被替換,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的估計系數(shù)仍顯著為正,這也表明了本文的研究結論并不受替換被解釋變量的影響。
4?結論與建議
本文基于我國長三角地區(qū)三省一市在2011—2021年間的面板數(shù)據(jù),測算了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平、區(qū)域人力資本水平以及區(qū)域創(chuàng)新效率指數(shù),并在此基礎上構建計量模型實證檢驗了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對區(qū)域創(chuàng)新效率的影響以及影響機制。研究結果證實如下結論:
第一,以我國長三角地區(qū)三省一市為研究對象,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的推進能夠顯著促進區(qū)域創(chuàng)新效率的提升。穩(wěn)健性檢驗結果表明,無論是糾正內生性問題還是替代關鍵變量,仍能證實這一結論。
第二,影響機制結果表明,人力資本水平是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化促進區(qū)域創(chuàng)新效率提升的可能影響渠道,即產(chǎn)業(yè)數(shù)字化可以通過提高區(qū)域人力資本水平進而對區(qū)域創(chuàng)新效率產(chǎn)生顯著促進作用。
第三,區(qū)域經(jīng)濟競爭程度和研發(fā)投入強度這2個因素也會對區(qū)域創(chuàng)新效率產(chǎn)生顯著影響。其中,實證分析結果表明,經(jīng)濟競爭程度會對區(qū)域創(chuàng)新效率具有顯著的正向影響,而研發(fā)投入強度則對區(qū)域創(chuàng)新效率產(chǎn)生顯著的負向影響。
基于研究結論,本文提出以下建議:
第一,加快我國長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的步伐,以提升區(qū)域創(chuàng)新效率。長三角地區(qū)作為我國經(jīng)濟發(fā)達區(qū)域,應該充分利用數(shù)字經(jīng)濟帶來的新機遇,積極推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型。為了實現(xiàn)這一目標,需要加強數(shù)字基礎設施建設,促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和新型基礎設施的融合發(fā)展。同時,完善數(shù)據(jù)治理法律法規(guī)也很重要,這可以為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉型提供良好的數(shù)字生態(tài)環(huán)境。此外,產(chǎn)業(yè)鏈價值鏈的延伸可以為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級優(yōu)化提供支持。
第二,在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型中,人力資本的投入至關重要。各地區(qū)可以出臺有利于人才發(fā)展的政策,為人才提供更好的發(fā)展機會和環(huán)境。同時,加強地區(qū)對教育培訓的投入,為人才的成長提供更好的資源。只有積極引進高端人才和優(yōu)秀人才,才能提供與先進技術相匹配的高質量人力資本,從而推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型的發(fā)展。
第三,協(xié)調好市場和政府之間的關系。為了更有效地推進產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,不僅需要保證區(qū)域產(chǎn)業(yè)在有效市場中進行生產(chǎn)活動,還需要政府適時發(fā)布產(chǎn)業(yè)政策進行宏觀調控。政府在制定政策時應該充分考慮市場需求和產(chǎn)業(yè)實際情況,確保政策具有針對性和可操作性。
參考文獻:
[1]?FARRELL?M?J.The?measurement?of?productive?efficiency[J].Journal?of?the?royal?statistical?society:Series?A?(General),1957,120(3):253-281.
[2]?虞義華,趙奇鋒,鞠曉生.發(fā)明家高管與企業(yè)創(chuàng)新[J].中國工業(yè)經(jīng)濟,2018(3):136-154.
YU?Y?H,ZHAO?Q?F,JU?X?S.Inventor?executives?and?innovation[J].China?Industrial?Economics,2018(3):136-154.
[3]?李雪松,黨琳,趙宸宇.數(shù)字化轉型、融入全球創(chuàng)新網(wǎng)絡與創(chuàng)新績效[J].中國工業(yè)經(jīng)濟,2022(10):43-61.
LI?X?S,DANG?L,ZHAO?H?Y.Digital?transformation,global?innovation?network?and?innovation?performance[J].China?Industrial?Economics,2022(10):43-61.
[4]?BROEKEL?T,BOSCHMA?R.Knowledge?networks?in?the?Dutch?aviation?industry:The?proximity?paradox[J].Journal?of?economic?geography,2012,12(2):409-433.
[5]?張金林,董小凡,李健.數(shù)字普惠金融能否推進共同富裕?:基于微觀家庭數(shù)據(jù)的經(jīng)驗研究[J].財經(jīng)研究,2022,48(7):4-17.
ZHANG?J?L,DONG?X?F,LI?J.Can?Digital?inclusive?finance?promote?common?prosperity?An?empirical?study?based?on?micro?household?data[J].Journal?of?Finance?and?Economics,2022,48(7):4-17.
[6]?肖旭,戚聿東.產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型的價值維度與理論邏輯[J].改革,2019(8):61-70.
XIAO?X,QI?Y?D.Value?dimension?and?theoretical?logic?of?industrial?digital?transformation[J].Reform,2019(8):61-70.
[7]?江小涓,靳景.數(shù)字技術提升經(jīng)濟效率:服務分工、產(chǎn)業(yè)協(xié)同和數(shù)實孿生[J].管理世界,2022,38(12):9-26.
JIANG?X?J,JIN?J.Digital?technology?promotes?economic?efficiency:Labor?division?of?service,industrial?synergy?and?digitalreal?twins[J].Journal?of?Management?World,2022,38(12):9-26.
[8]?CHAMINADE?C,BELLANDI?M,PLECHERO?M,et?al.Understanding?processes?of?path?renewal?and?creation?in?thick?specialized?regional?innovation?systems:Evidence?from?two?textile?districts?in?Italy?and?Sweden[J].European?Planning?Studies,2019,27(10):1978-1994.
[9]?GOBBLE?M?A?M.Digitalization,digitization,and?innovation[J].ResearchTechnology?Management,2018,61(4):56-59.
[10]忻超娜,張二華.數(shù)字化水平對高技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響研究:基于創(chuàng)新價值鏈視角[J].科技與管理,2022,24(1):10-18.
XIN?C?N,ZHANG?E?H.Research?on?the?impact?of?digital?level?on?innovation?efficiency?of?hightech?industry:From?the?perspective?of?innovation?value?chain[J].ScienceTechnology?and?Management,2022,24(1):10-18.
[11]韓先鋒,宋文飛,李勃昕.互聯(lián)網(wǎng)能成為中國區(qū)域創(chuàng)新效率提升的新動能嗎[J].中國工業(yè)經(jīng)濟,2019(7):119-136.
HAN?X?F,SONG?W?F,LI?B?X.Can?the?Internet?become?a?new?momentum?to?improve?the?efficiency?of?regional?innovation?in?China[J].China?Industrial?Economics,2019(7):119-136.
[12]林毅夫,張鵬飛.后發(fā)優(yōu)勢、技術引進和落后國家的經(jīng)濟增長[J].經(jīng)濟學(季刊),2005(4):53-74.
LIN?Y?F,ZHANG?P?F.The?Advantage?of?latter?comers,technology?imports,and?economic?growth?of?developing?countries[J].China?Economic?quarterly,2005(4):53-74.
[13]NELSON?R?R,WINTER?S?G.The?Schumpeterian?tradeoff?revisited[J].The?American?Economic?Review,1982,72(1):114-132.
[14]LEVINTHAL?D?A,MARCH?J?G.The?myopia?of?learning[J].Strategic?management?journal,1993,14(S2):95-112.
[15]孫早,侯玉琳.工業(yè)智能化如何重塑勞動力就業(yè)結構[J].中國工業(yè)經(jīng)濟,2019(5):61-79.
SUN?Z,HOU?Y?L.How?does?industrial?intelligence?reshape?the?empolyment?structure?of?Chinese?labor?force[J].China?Industrial?Economics,2019(5):61-79.
[16]黃群慧,余泳澤,張松林.互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與制造業(yè)生產(chǎn)率提升:內在機制與中國經(jīng)驗[J].中國工業(yè)經(jīng)濟,2019(8):5-23.
HUANG?H?Q,YU?Y?Z,ZHANG?S?L.Internet?development?and?productivity?growth?in?manufacturing?industry:Internal?mechanism?and?China?experiences[J].China?Industrial?Economics,2019(8):5-23.
[17]余泳澤,劉大勇.我國區(qū)域創(chuàng)新效率的空間外溢效應與價值鏈外溢效應:創(chuàng)新價值鏈視角下的多維空間面板模型研究[J].管理世界,2013(7):6-20.
YU?Y?Z,LIU?D?Y.The?Effect?of?the?space?outflow?of?Chinas?regional?innovation?and?the?effect?of?the?outflow?of?value?chanins:A?study,from?the?perspective?of?the?innovative?value?chain,on?the?model?of?the?panel?of?multidimentsional?space[J].Journal?of?Management?World,2013(7):6-20.
[18]李政,楊思瑩.財政分權、政府創(chuàng)新偏好與區(qū)域創(chuàng)新效率[J].管理世界,2018,34(12):29-42.
LI?Z,YANG?S?Y.Fisical?decentralization,government?innovation?preferences?and?regional?innovation?efficiency[J].Journal?of?Management?World,2018,34(12):29-42.
[19]HAGEDOORN?J,CLOODT?M.Measuring?innovative?performance:Is?there?an?advantage?in?using?multiple?indicators?[J].Research?policy,2003,32(8):1365-1379.
[20]BARRINGER?B?R,BLUEDORN?A?C.The?relationship?between?corporate?entrepreneurship?and?strategic?management[J].Strategic?management?journal,1999,20(5):421-444.
[21]李政,楊思瑩,何彬.FDI抑制還是提升了中國區(qū)域創(chuàng)新效率?:基于省際空間面板模型的分析[J].經(jīng)濟管理,2017,39(4):6-19.
LI?Z,YANG?S?Y,HE?B.Does?FDI?inhibit?or?promote?Chinas?regional?innovation?efficiency?:Analysis?of?30?provinces?based?on?spatial?panel?model[J].Business?and?Management?Journal,2017,39(4):6-19.
[22]傅為忠,劉瑤.產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與制造業(yè)高質量發(fā)展耦合協(xié)調研究:基于長三角區(qū)域的實證分析[J].華東經(jīng)濟管理,2021,35(12):19-29.
FU?W?Z,LIU?Y.Research?on?coupling?and?coordination?between?industry?digitalization?and?highquality?development?of?manufacturing?industry:Empirical?analysis?based?on?the?Yangtze?River?Delta?Region[J].East?China?Economic?Management,2021,35(12):19-29.
[23]劉智勇,李海崢,胡永遠,等.人力資本結構高級化與經(jīng)濟增長:兼論東中西部地區(qū)差距的形成和縮小[J].經(jīng)濟研究,2018,53(3):50-63.
LIU?Z?Y,LI?H?Z,HU?Y?Y,et?al.Human?capital?structure?upgrading?and?economic?growth:A?reconsideration?of?disparities?among?Chinas?eastern,central?and?western?regions[J].Economic?Research?Journal,2018,53(3):50-63.
[24]蘭海霞,趙雪雁.中國區(qū)域創(chuàng)新效率的時空演變及創(chuàng)新環(huán)境影響因素[J].經(jīng)濟地理,2020,40(2):97-107.
LAN?H?X,ZHAO?X?Y.Spatialtemporal?evolution?and?innovation?environment?factors?of?regional?innovation?efficiency?in?China[J].Economic?Geography,2020,40(2):97-107.
[編輯:劉素菊]
Research?on?the?impact?of?industrial?digitalization?on?regional?innovation
efficiency:Taking?the?Yangtze?River?Delta?as?an?example
GUO?Jiang,?ZHANG?Hongmeng
(School?of?Management,?University?of?Shanghai?for?Science?and?Technology,?Shanghai?200093,?China)
Abstract:In?recent?years,?the?digital?technology?revolution?has?brought?tremendous?changes?to?the?industrial?landscape,?and?industrial?digitization?has?become?a?crucial?means?of?achieving?economic?growth?and?development.?With?the?increasing?popularity?of?the?internet?and?other?advanced?digital?technologies,?industrial?digitization?has?been?used?as?a?main?tool?to?reduce?costs,?enhance?efficiency,?and?improve?product?quality,?which?has?brought?new?opportunities?for?improving?regional?innovation?efficiency.?The?Yangtze?River?Delta?region?of?China,?as?one?of?the?most?developed?regions?in?the?country,?has?been?a?leader?in?industrialization?and?urbanization.?As?a?result,?it?has?drawn?significant?attention?in?terms?of?research?on?industrial?digitization?and?innovation?efficiency.?The?region?has?a?strong?foundation?in?terms?of?human?capital,?which?makes?it?an?ideal?area?to?examine?the?impact?of?industrial?digitization?on?regional?innovation?efficiency.In?this?context,?this?study?focuses?on?the?Yangtze?River?Delta?region?of?China?as?the?research?object,?and?panel?data?from?the?three?provinces?and?one?city?in?the?region?from?2011?to?2021?is?used?to?analyze?the?impact?of?industrial?digitization?on?regional?innovation?efficiency.The?study?employs?data?envelopment?analysis?and?entropy?weighting?method?to?measure?the?level?of?industrial?digitization?and?innovation?efficiency?index,?and?an?econometric?model?is?constructed?to?empirically?test?the?impact?of?industrial?digitization?on?regional?innovation?efficiency.?The?results?show?that,?based?on?the?given?hypothesis,?industrial?digitization?can?significantly?improve?regional?innovation?efficiency.?Moreover,?the?mechanism?analysis?found?that?industrial?digitization?can?positively?influence?the?level?of?regional?innovation?efficiency?by?improving?the?level?of?regional?human?capital.Specifically,?the?study?found?that?industrial?digitization?has?a?positive?impact?on?regional?innovation?efficiency?by?enhancing?the?ability?of?regional?firms?to?innovate,?reduce?transaction?costs,?and?increase?access?to?global?markets.?Furthermore,?the?study?found?that?the?improvement?of?regional?human?capital,?such?as?education,?training,?and?experience,?is?a?key?factor?in?achieving?this?goal.?In?other?words,?the?study?suggests?that?the?development?of?human?capital?is?essential?for?the?success?of?industrial?digitization?and?innovation?efficiency?in?the?Yangtze?River?Delta?region.In?conclusion,?this?study?provides?useful?insights?into?the?relationship?between?industrial?digitization?and?innovation?efficiency?in?the?Yangtze?River?Delta?region.?The?findings?suggest?that?industrial?digitization?is?an?important?means?of?promoting?regional?innovation?efficiency,?and?that?the?improvement?of?regional?human?capital?is?a?key?factor?in?achieving?this?goal.?Based?on?the?findings?of?the?study,?this?paper?puts?forward?targeted?policy?suggestions,?which?provide?beneficial?enlightenment?for?the?digital?transformation?of?industries?in?the?Yangtze?River?Delta?region?of?China?to?promote?the?improvement?of?regional?innovation?efficiency.?For?example,?policies?could?include?accelerating?the?pace?of?industrial?digitization?in?the?Yangtze?River?Delta?region?to?improve?regional?innovation?efficiency,?or?local?governments?could?issue?policies?that?are?conducive?to?talent?development,?providing?better?opportunities?and?environments?for?talent.Overall,?this?study?highlights?the?importance?of?industrial?digitization?and?human?capital?development?for?regional?economic?growth?and?development.
Keywords:industrial?digitization;?regional?innovation?efficiency;?human?capital?level