曾昭銘
摘? ?要:基于2017年7—8月對江蘇省6市6縣8鎮(zhèn)14村603個農(nóng)戶的實地調(diào)研數(shù)據(jù),采用傾向得分匹配的研究方法,探討農(nóng)戶轉(zhuǎn)入土地行為對綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響。研究發(fā)現(xiàn),轉(zhuǎn)入土地行為促進了土地從低效經(jīng)營者流向高效經(jīng)營者,使得擁有農(nóng)機種類較多,農(nóng)業(yè)收入占比較高,或是受過農(nóng)業(yè)技術(shù)教育與培訓(xùn)的農(nóng)戶得以擴大經(jīng)營規(guī)模,加速了農(nóng)戶由傳統(tǒng)生產(chǎn)方式向綠色生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變。對此,政府應(yīng)當(dāng)加大補貼力度促進土地流轉(zhuǎn),同時加強對綠色生產(chǎn)技術(shù)的培訓(xùn)與宣傳,這對發(fā)展綠色農(nóng)業(yè)具有積極影響。
關(guān)鍵詞:轉(zhuǎn)入土地;綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn);傾向得分匹配
中圖分類號:F323.3? ? ? 文獻標(biāo)志碼:A? ? ? 文章編號:1673-291X(2023)09-0010-03
引言
根據(jù)首次全國土壤污染調(diào)查結(jié)果,我國當(dāng)前農(nóng)藥有效利用率僅為35%[1],低效且過量使用農(nóng)藥造成嚴(yán)重的水體及耕地污染,嚴(yán)重影響農(nóng)戶的健康生活。農(nóng)業(yè)污染排放在環(huán)境污染總量之中的占比也從20世紀(jì)80年代的40%增長至如今的66%,已超出工業(yè)生產(chǎn)與城市生活的排污占比[2]。如何謀求農(nóng)業(yè)發(fā)展與農(nóng)業(yè)污染之間的良性平衡,推動綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展,在擁有5億農(nóng)村人口的中國尤為關(guān)鍵。2020年中央一號文件中提出,要治理農(nóng)村生態(tài)環(huán)境突出問題,并明確要求深入開展農(nóng)藥化肥減量行動,加強農(nóng)膜污染治理,推進秸稈綜合利用。在農(nóng)村與農(nóng)業(yè)的發(fā)展環(huán)節(jié)中,農(nóng)戶的主體作用凸顯[3],而如何提高農(nóng)戶綠色生產(chǎn)意愿,進而推動其綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為,成為落實綠色發(fā)展理念的關(guān)鍵[4]。
一、文獻回顧
依據(jù)現(xiàn)有文獻,學(xué)者對綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的研究集中于其影響因素與形成機制。對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)意愿與行為的影響因素的探索,分為以下三個層面。一是農(nóng)戶的心理感知層面。楊彩艷等認(rèn)為,農(nóng)戶是否使用綠色生產(chǎn)技術(shù)受社會效益認(rèn)知和生態(tài)效益認(rèn)知的影響[5],農(nóng)戶具有經(jīng)濟理性[6],在接納綠色生產(chǎn)技術(shù)之前會權(quán)衡利弊,即農(nóng)戶會感知采納技術(shù)帶來的風(fēng)險與收益,考量進行綠色生產(chǎn)的必要性。二是農(nóng)戶的經(jīng)營環(huán)境層面。農(nóng)戶立足于社區(qū)之中,存在復(fù)雜多樣的社會關(guān)系,李明月等從農(nóng)戶成長環(huán)境為研究起點,認(rèn)為代際效應(yīng)和鄰里效應(yīng)能夠有效提高農(nóng)戶對綠色生產(chǎn)技術(shù)的采納程度[7],楊志海的研究表明社會網(wǎng)絡(luò)的拓展能顯著提升綠色生產(chǎn)技術(shù)的采納程度[8]。于艷麗等學(xué)者認(rèn)為農(nóng)戶的經(jīng)營活動受社區(qū)監(jiān)督,社區(qū)監(jiān)督對農(nóng)戶的生產(chǎn)行為有約束,能一定程度上促進農(nóng)戶的綠色生產(chǎn)行為[9]。三是農(nóng)戶的資源稟賦層面。李曉靜等提出資源稟賦是制約農(nóng)戶采納新技術(shù)的重要因素[10],這與曾億武等學(xué)者的觀點類似,即農(nóng)戶家庭的資本積累,土地規(guī)模與勞動力的數(shù)量影響著農(nóng)戶的生產(chǎn)經(jīng)營行為[11]。張軍偉等從金融支持角度開展研究,證實了農(nóng)村金融支持對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展有激勵作用,政府應(yīng)完善價格支持體系的可持續(xù)發(fā)展導(dǎo)向[12]。Khanna認(rèn)為,農(nóng)戶土地經(jīng)營規(guī)模和新技術(shù)采納之間有一定關(guān)聯(lián)[13],謝文寶等還發(fā)現(xiàn)適度的規(guī)模經(jīng)營對綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有積極影響。
隨著“三農(nóng)”問題的聚焦,學(xué)者開始關(guān)注土地流轉(zhuǎn)。許多研究成果分析了影響農(nóng)地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)決策行為的因素[14-17]。產(chǎn)權(quán)安全性也成為Holden等[18]學(xué)者的重點考察對象。制度因素如非農(nóng)就業(yè)[19-21]、社會保障[22]以及農(nóng)業(yè)補貼[23]對土地流轉(zhuǎn)行為的影響也逐漸納入學(xué)者研究范圍??紫橹堑忍接懥肆鬓D(zhuǎn)對象對轉(zhuǎn)出土地農(nóng)戶的影響因素[24]。
本文在現(xiàn)有文獻的基礎(chǔ)上,使用江蘇省538個農(nóng)戶的微觀調(diào)查數(shù)據(jù),研究轉(zhuǎn)入土地農(nóng)戶的綠色生產(chǎn)行為,采用傾向得分匹配的研究方法構(gòu)造實驗組與控制組,建立反事實框架,評估農(nóng)戶轉(zhuǎn)入土地行為對綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的帶動作用,以期在“綠色興農(nóng)、質(zhì)量興農(nóng)”的政策背景下提出具體的建議。
二、模型、數(shù)據(jù)和描述性統(tǒng)計
(一)計量模型
本文研究的土地流轉(zhuǎn)特指轉(zhuǎn)入土地。研究土地流轉(zhuǎn)對綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響時,農(nóng)戶是否參與土地流轉(zhuǎn)是一種自選擇問題,戶主的年齡、健康程度、教育程度等農(nóng)戶個體特征,農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量、農(nóng)業(yè)收入占比等家庭特征,以及社會特征等均會對農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動產(chǎn)生影響,這也決定了農(nóng)戶是否要選擇土地流轉(zhuǎn)。而樣本的自選擇問題難免會使模型的結(jié)果出現(xiàn)偏差。另外,研究調(diào)查只能顯示出轉(zhuǎn)入土地的農(nóng)戶對綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的采納情況,而無法獲知未轉(zhuǎn)入土地的農(nóng)戶如果轉(zhuǎn)入土地,他們對綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的采納情況如何,因此造成了相當(dāng)程度的數(shù)據(jù)缺失。故本文采用傾向得分匹配(PSM)的研究方法對轉(zhuǎn)入土地的農(nóng)戶是否采納綠色生產(chǎn)技術(shù)進行分析,以轉(zhuǎn)入土地農(nóng)戶作為參照組,未轉(zhuǎn)入土地的農(nóng)戶作為實驗組,使用傾向得分(PSi)對農(nóng)戶轉(zhuǎn)入土地的可能性進行估計。
傾向得分(PSi)通過Logit模型進行估計:
PSi=Prob(Scale=1|Di)=E(Scale=0|Di)(1)
(1)式中的i表示不同農(nóng)戶,Scale表示農(nóng)戶是否轉(zhuǎn)入土地,Scale=1表示農(nóng)戶轉(zhuǎn)入土地,Scale=0則為不轉(zhuǎn)入,Di為控制變量。本文采用最近鄰匹配、卡尺匹配、樣條匹配、馬氏匹配與核匹配5種匹配方式進行匹配,以期對比可能存在較大偏差的匹配結(jié)果。較好的匹配結(jié)果是轉(zhuǎn)入土地的農(nóng)戶(實驗組)和未轉(zhuǎn)入土地的農(nóng)戶(對照組)有較大的共同支撐域。
匹配完成之后,通常采取平均處理效應(yīng)(average treatment effect of the treated,ATT)來估計農(nóng)戶轉(zhuǎn)入土地行為對綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來的影響程度,其表達式為:
ATT=E(y1t|Scale=1)-E(y0t|Scale=1=Ecy1i-y0i|Scale=1(2)
(2)式中,y1i表示轉(zhuǎn)入土地的農(nóng)戶對綠色生產(chǎn)技術(shù)的采納情況,y0i則表示未轉(zhuǎn)入土地的農(nóng)戶對綠色生產(chǎn)技術(shù)的采納情況。
(二)變量選取
1.被解釋變量。本文被解釋變量主要為轉(zhuǎn)入土地農(nóng)戶的綠色生產(chǎn)采納情況。綜合學(xué)者研究,本文判定農(nóng)戶是否采納綠色生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)為農(nóng)戶是否采納除秸稈還田和深耕深松外的任一綠色生產(chǎn)技術(shù)。其他綠色生產(chǎn)技術(shù)還包括種植綠肥、使用農(nóng)家肥和土地平整。
2.解釋變量與控制變量。本文關(guān)注農(nóng)戶轉(zhuǎn)入土地行為對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的帶動作用,故解釋變量以農(nóng)戶是否轉(zhuǎn)入土地為核心。控制變量則借鑒相關(guān)研究,分為農(nóng)戶個體特征,家庭特征和社會特征三類。個體特征指戶主性別、年齡、受教育程度、健康狀況、是否為村干部或黨員、是否在部門任職等。家庭特征為家庭總?cè)丝?、家庭農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量、家庭存款、家庭總計擁有的農(nóng)機種類等。社會關(guān)系主要指農(nóng)戶家庭是否加入合作社。相對于女性戶主而言,男性戶主勞作能力更強,能夠從事更多的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動。年齡也是重要的影響因素,相較于年長農(nóng)戶,年輕農(nóng)戶的身體狀況更出色,接受教育及培訓(xùn)的機會與程度更高,這會影響他們采取區(qū)別于年長農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出行為。同時,村干部、黨員或是在部門任職的公務(wù)人員往往有更先進的環(huán)保理念,他們在從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動時,更有可能采納綠色生產(chǎn)技術(shù)。另外,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的決策由家庭做出,因此家庭的特征對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為也有影響,擁有農(nóng)業(yè)勞動力更多、農(nóng)業(yè)收入占比更高等特征的農(nóng)戶家庭會更重視農(nóng)業(yè)經(jīng)營活動,對能夠長期保持土壤肥力、實現(xiàn)可持續(xù)的農(nóng)業(yè)發(fā)展的綠色技術(shù)也勢必更為關(guān)心。相較于小農(nóng)戶,合作社能以更低廉的價格獲取技術(shù)信息和技術(shù)設(shè)備,因此加入合作社的農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中能夠獲得更多的技術(shù)支持,更有機會采納先進環(huán)保的綠色生產(chǎn)技術(shù)。
三、實證分析
實證結(jié)果表明,農(nóng)戶轉(zhuǎn)入土地行為與戶主個人特征、家庭特征和社會特征等相關(guān)。決定轉(zhuǎn)入土地的農(nóng)戶年齡更為年輕,健康狀況更優(yōu),通常不在部門任職。就家庭特征而言,轉(zhuǎn)入土地的農(nóng)戶家庭有更多的農(nóng)業(yè)勞動力和農(nóng)機種類,農(nóng)業(yè)收入占比也更高,但存款總量卻較少。本文利用最近鄰匹配、卡尺匹配、核匹配、樣條匹配和局部線性回歸匹配5種匹配方式檢驗實驗組和控制組采納綠色生產(chǎn)技術(shù)的情況,兩者相減差異為平均處理效應(yīng)(ATT)值。結(jié)果顯示,5種匹配方法得到的結(jié)果較為相近,ATT值在1%水平上顯著。轉(zhuǎn)入土地的農(nóng)戶采納綠色生產(chǎn)技術(shù)的可能性較未轉(zhuǎn)入土地時提高,這表明轉(zhuǎn)入土地對綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的促進作用明顯。
農(nóng)戶轉(zhuǎn)入土地行為對綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的帶動效果各不相同,采納種植綠肥、使用農(nóng)家肥、秸稈還田、深耕深松及土地平整的概率分別提高了32.1%、33.0%、19.0%、23.4%和26.5%。帶動效果最強的是使用農(nóng)家肥,最弱的是秸稈還田。近年來,由于政府的宣傳和村委會等部門的監(jiān)督,民眾對秸稈焚燒造成的環(huán)境污染有了一定認(rèn)知,焚燒秸稈現(xiàn)象大量減少,因此即使農(nóng)戶未參與土地流轉(zhuǎn),農(nóng)戶也極有可能采納秸稈還田的綠色生產(chǎn)技術(shù),因此轉(zhuǎn)入土地對其影響最弱。然后是深耕深松。由于調(diào)研所在地整體經(jīng)濟水平良好,農(nóng)業(yè)發(fā)展水平較高,農(nóng)機設(shè)備較為完善,深耕深松技術(shù)的采納在農(nóng)戶之間較為普遍,因此轉(zhuǎn)入土地對該項技術(shù)的帶動作用不大,略高于秸稈還田。土地平整有利于耕作、播種、打藥、灌溉和施肥,雖然由農(nóng)戶個體實施受限,但在農(nóng)機合作社的配合下也有部分農(nóng)戶選擇采納。
四、結(jié)論與啟示
基于上述研究結(jié)果,本文提出如下政策啟示:一是政府積極引導(dǎo)土地流轉(zhuǎn),對轉(zhuǎn)入土地的農(nóng)戶提供技術(shù)支持與金融補貼;二是土地流轉(zhuǎn)對不同綠色技術(shù)采納的帶動效果也不相同,政府應(yīng)當(dāng)對采納效果不佳的綠色生產(chǎn)技術(shù)加以培訓(xùn)和宣傳,從而促進綜合全面的綠色發(fā)展;三是政府應(yīng)積極鼓勵非農(nóng)收入與非農(nóng)就業(yè)較多的農(nóng)戶家庭轉(zhuǎn)出土地,這樣有助于土地規(guī)?;男纬桑欣谡峁┘s化的技術(shù)支持以及推動綠色農(nóng)業(yè)的發(fā)展。
參考文獻:
[1]? ?于建,査玉娥,卞戰(zhàn)強,等.我國南北典型省份農(nóng)村飲用水中農(nóng)藥殘留的現(xiàn)狀調(diào)查[J].環(huán)境與健康雜志,2015,32(8):721-723.
[2]? ?張維理,武淑霞,冀宏杰,等.中國農(nóng)業(yè)面源污染形勢估計及控制對策I.21世紀(jì)初期中國農(nóng)業(yè)面源污染的形勢估計[J].中國農(nóng)業(yè)科學(xué),2004(7):1008-1017.
[3]? ?董瑩,穆月英.農(nóng)戶環(huán)境友好型技術(shù)采納的路徑選擇與增效機制實證[J].中國農(nóng)村觀察,2019(2):34-48.
[4]? ?孫小燕,劉雍.土地托管能否帶動農(nóng)戶綠色生產(chǎn)?[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟,2019(10):60-80.
[5]? ?楊彩艷,齊振宏,黃煒虹,等.效益認(rèn)知對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)技術(shù)采納行為的影響:基于不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)的異質(zhì)性分析[J].長江流域資源與環(huán)境,2021,30(2):448-458.
[6]? ?石志恒,崔民,張衡.基于擴展計劃行為理論的農(nóng)戶綠色生產(chǎn)意愿研究[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2020,34(3):40-48.
[7]? ?李明月,羅小鋒,余威震,等.代際效應(yīng)與鄰里效應(yīng)對農(nóng)戶采納綠色生產(chǎn)技術(shù)的影響分析[J].中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報,2020,25(1):206-215.
[8]? ?楊志海.老齡化、社會網(wǎng)絡(luò)與農(nóng)戶綠色生產(chǎn)技術(shù)采納行為:來自長江流域六省農(nóng)戶數(shù)據(jù)的驗證[J].中國農(nóng)村觀察,2018(4):44-58.
[9]? ?于艷麗,李樺.社區(qū)監(jiān)督、風(fēng)險認(rèn)知與農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為:來自茶農(nóng)施藥環(huán)節(jié)的實證分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟,2020(12):109-121.
[10]? ?李曉靜,陳哲,劉斐,等.參與電商會促進獼猴桃種植戶綠色生產(chǎn)技術(shù)采納嗎?——基于傾向得分匹配的反事實估計[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟,2020(3):118-135.
[11]? ?曾億武,郭紅東,金松青.電子商務(wù)有益于農(nóng)民增收嗎?——來自江蘇沭陽的證據(jù)[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟,2018(2):49-64.
[12]? ?張軍偉,費建翔,徐永辰.金融支持對綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展的激勵效應(yīng)[J].中南財經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報,2020(6):91-98.
[13]? ?Khanna M.Sequential Adoption of Site-Specific Technologies and Its Implications for Nitrogen Productivity:A Double Selectivity Model[J].American Journal of Agricultural Economics,2001,83(1):35-51.
[14]? ?Lohmar B.,Zhang Z,Somwaru A. Land rental market development and agricultural production in China[M].China 2000 report,2001.
[15]? ?Deininger K., Jin S. The potential of land rental markets in the process of economic development:Evidence from China[J].Journal of Development Economics,2005,78(1):241-270.
[16]? ?Kung K. S. Off-Farm Labor Markets and the Emergence of Land Rental Markets in Rural China[J].Journal of Comparative Economics, 2002,30(2):395-414.
[17]? ?譚丹,黃賢金.區(qū)域農(nóng)村勞動力市場發(fā)育對農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響:以江蘇省寶應(yīng)縣為例[J].中國土地科學(xué),2007,21(6):64-68.
[18]? ?Holden S. T,Deininger K.,Ghebru H.Tenure Insecurity,Gender,Low-cost Land Certification and Land Rental Market Participation in Ethiopia[J].Journal of Development Studies,2011,47(1):31-47.
[19]? ?姚洋,非農(nóng)就業(yè)結(jié)構(gòu)與土地租賃市場的發(fā)育[J].中國農(nóng)村觀察,1999(2):16-21.
[20]? ?Huang J.,Gao L., Rozelle S.The effect of off-farm employment on the decisions of households to rent out and rent in cultivated land in China[J].China Agricultural Economic Review, 2012,4(1):5-17.
[21]? ?廖洪樂.農(nóng)戶兼業(yè)及其對農(nóng)地承包經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)的影響[J].管理世界,2012(5):62-70,87.
[22]? ?趙光,李放.非農(nóng)就業(yè)、社會保障與農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出:基于30鎮(zhèn)49村476個農(nóng)民的實證分析[J].中國人口·資源與環(huán)境,2012,22(10):102-110.
[23]? ?黃季焜,郜亮亮,冀縣卿.中國的農(nóng)地制度、農(nóng)地流轉(zhuǎn)和農(nóng)地投資[M].上海:格致出版社,2012.
[24]? ?孔祥智,徐珍源.轉(zhuǎn)出土地農(nóng)戶選擇流轉(zhuǎn)對象的影響因素分析:基于綜合視角的實證分析[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟,2010(12):17-25,67.
[責(zé)任編輯? ?立? ?夏]