劉小迪　李莉莉

摘要：基于FastICA算法測算山東省海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)，利用Lasso和隨機森林算法，實證分析金融發(fā)展對山東省海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響。研究結(jié)果表明，山東省海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平呈上升趨勢；金融發(fā)展通過經(jīng)濟增長、海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和技術(shù)創(chuàng)新對海洋經(jīng)濟增長水平影響顯著；海洋科技金融支持、金融產(chǎn)業(yè)融資和全社會固定資產(chǎn)投資可促進(jìn)海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，信貸規(guī)模則抑制海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

關(guān)鍵詞：金融發(fā)展；海洋經(jīng)濟；高質(zhì)量發(fā)展；FastICA

中圖分類號：F062.9 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

2018年全國海洋工作會議提出“加快海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，更好服務(wù)現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)”。海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展能夠促進(jìn)國際交流，提高企業(yè)發(fā)展速度［1］。海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展研究通?；诤Ｑ螽a(chǎn)業(yè)發(fā)展，分析沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展特點以縮小地區(qū)差異［2］。高質(zhì)量發(fā)展涵蓋經(jīng)濟增長、科技創(chuàng)新、綠色發(fā)展、人民生活和社會共享等［3-4］，可通過主觀賦權(quán)法［5］、熵權(quán)法［6-7］、CRITIC賦權(quán)法［8］、等權(quán)重法［9］和灰色關(guān)聯(lián)分析［10］探究海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展綜合評價指標(biāo)體系。金融發(fā)展是中國海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響因素之一［11］，對區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展有明顯促進(jìn)作用［12］，金融發(fā)展如何影響區(qū)域海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展成為重點研究問題。無論從微觀公司視角還是中觀產(chǎn)業(yè)視角，金融發(fā)展都對海洋經(jīng)濟有顯著影響［13］，如信貸規(guī)模擴大會抑制海洋經(jīng)濟增長，股票市場發(fā)展可促進(jìn)海洋經(jīng)濟增長［14］。地區(qū)差異性研究發(fā)現(xiàn)，不同地區(qū)的金融發(fā)展對海洋經(jīng)濟發(fā)展的影響不同［15］，不同沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的金融支持率也存在差異（上海最高，其次為山東和廣東，海南最低）［16］。隨著機器學(xué)習(xí)算法的興起，基于FastICA算法降維數(shù)據(jù)能更好保留原數(shù)據(jù)信息［17］，Lasso和隨機森林算法篩選變量時有顯著優(yōu)勢同時能更準(zhǔn)確地表達(dá)變量之間關(guān)系［18］。綜上，本文擬從海洋經(jīng)濟活力、海洋科技創(chuàng)新、海洋綠色發(fā)展、海洋民生社會四個維度構(gòu)建海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系，利用FastICA算法測算山東省海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)，構(gòu)建山東省金融發(fā)展對海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響模型，探討分析兩者動態(tài)變化，明確影響機制。

1 海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)

海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展不同于以往海洋經(jīng)濟增長，要求指標(biāo)體系能科學(xué)全面地描述海洋經(jīng)濟狀況，服從科學(xué)性、系統(tǒng)性、全面性和導(dǎo)向性原則。為更準(zhǔn)確體現(xiàn)海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展特點，從海洋經(jīng)濟活力、海洋科技創(chuàng)新、海洋綠色發(fā)展和海洋民生社會四個視角構(gòu)建海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系（表1）。

海洋經(jīng)濟活力是海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的首要表現(xiàn)。海洋產(chǎn)業(yè)是海洋經(jīng)濟活力的支柱，能夠直接反映海洋經(jīng)濟的發(fā)展活力。油田生產(chǎn)井?dāng)?shù)量、海水養(yǎng)殖面積和造船完工量等是海洋產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，決定海洋產(chǎn)業(yè)同時期的產(chǎn)能。海洋科技創(chuàng)新是海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的動力?？蒲袡C構(gòu)和科技從業(yè)人員等為科技發(fā)展提供保障，科研經(jīng)費投入等是科技創(chuàng)新的資金基礎(chǔ)，涉海教育的發(fā)展能夠給海洋科技創(chuàng)新帶來新思考，涉海專利和論文是重要的海洋科技創(chuàng)新成果。海洋綠色發(fā)展是海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要表現(xiàn)，可反映政府治理環(huán)境、提倡節(jié)能減排的決心。想要提高海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平，必須做到海洋污染治理工作與海洋環(huán)境保護(hù)工作共同推進(jìn)。海洋綠色發(fā)展包括固體廢棄物綜合利用情況、近海濕地面積、海洋污染治理項目以及海洋自然保護(hù)區(qū)面積等情況。海洋民生社會最能直觀反映一個經(jīng)濟體的發(fā)展水平。沿海地區(qū)濱海觀測站能夠反映該地區(qū)海洋系統(tǒng)水文氣象等情況，受災(zāi)人口和直接經(jīng)濟損失能夠反映一個地區(qū)海洋系統(tǒng)的受災(zāi)情況，涉海就業(yè)人員數(shù)和海洋漁業(yè)專業(yè)從業(yè)人員數(shù)量反映海洋系統(tǒng)的就業(yè)機會，海域使用權(quán)證書和海域使用金反映海洋的開發(fā)利用情況，財政支出是海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的資金支持。

2 海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展現(xiàn)狀

2.1 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)源自《山東統(tǒng)計年鑒》《中國海洋經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》《中國海洋經(jīng)濟發(fā)展報告》《中國統(tǒng)計年鑒》《中國漁業(yè)統(tǒng)計年鑒》，采用K近鄰（K-Nearest Neighbor， KNN）算法填補缺失值。

2.2 FastICA分析

由表2可知，海洋綠色發(fā)展水平（Y1）反映沿海地區(qū)濕地面積、固體廢棄物綜合利用量和海洋污染治理項目等指標(biāo)投影。海洋科技貿(mào)易水平（Y2）反映三方面投影，一是財政支出用于解釋政府對海洋經(jīng)濟發(fā)展的支持；二是第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值和海洋國際標(biāo)準(zhǔn)集裝箱運量；三是涉海教育教職工人數(shù)、擁有發(fā)明專利數(shù)、發(fā)表科技論文數(shù)、海洋科技研究課題總數(shù)和海洋科研人員從業(yè)數(shù)等。海洋經(jīng)濟增長水平（Y3）反映兩個方面投影，一是受災(zāi)人口和直接經(jīng)濟損失，反映海洋經(jīng)濟損失情況；二是第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值，解釋山東省海洋第二產(chǎn)業(yè)情況。

由圖1可知，海洋經(jīng)濟綠色發(fā)展水平2010—2012年期間相對穩(wěn)定，2012年后由于經(jīng)濟增長速度加快而忽略資源環(huán)境保護(hù)，導(dǎo)致其持續(xù)下降，于2016年降至最低。2017年，海洋綠色發(fā)展水平逐漸回升，這與十九大提出“建立健全綠色低碳循環(huán)發(fā)展經(jīng)濟體系”密切相關(guān)。海洋科技貿(mào)易水平呈上升趨勢，2017年之前增長緩慢，之后快速增長，這與國家鼓勵創(chuàng)新，全面促進(jìn)創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟發(fā)展密切相關(guān)。海洋經(jīng)濟增長水平2010—2011年期間增長穩(wěn)定，于2012年受歐洲債務(wù)危機持續(xù)影響增長放緩，之后迅速增長。

3 實證研究

3.1 變量說明

選用2010—2020年間山東省的時間序列數(shù)據(jù)（表3）。因為數(shù)據(jù)非公開性，海洋產(chǎn)業(yè)融資額由山東省兩個海洋經(jīng)濟概念上市公司的間接融資額表示，數(shù)據(jù)來源于好當(dāng)家集團(tuán)有限公司和山東東方海洋科技股份有限公司的年度報告。海洋產(chǎn)業(yè)財政支持使用山東省國土海洋氣象公共預(yù)算支出，海洋產(chǎn)業(yè)人員投入選取海洋相關(guān)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量，海洋科技金融支持采用山東省海洋科研機構(gòu)經(jīng)費收入，金融效率使用當(dāng)年金融機構(gòu)貸款余額與存款余額的比值，金融相關(guān)率用金融機構(gòu)存貸款總額與地區(qū)GDP的比值計算，金融機構(gòu)存貸款數(shù)據(jù)均來源于《中國金融年鑒》。海洋產(chǎn)業(yè)財政支持、全社會固定資產(chǎn)投資額、海洋產(chǎn)業(yè)人員投入和海洋科技金融支持?jǐn)?shù)據(jù)來源于《山東統(tǒng)計年鑒》《中國海洋經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》。除Y1之外其余變量均不平穩(wěn)，但一階差分后所有變量均平穩(wěn)，符合協(xié)整檢驗的條件（表4）。

3.2 變量選擇

令Y1，Y2，Y3為被解釋變量，分別基于Lasso和隨機森林變量選擇算法得變量選擇結(jié)果（表5，變量排名分先后）。被解釋變量為海洋綠色發(fā)展水平時，隨機森林算法結(jié)果中包含兩個變量，但擬合優(yōu)度只有0.631，說明山東省金融發(fā)展對海洋經(jīng)濟綠色發(fā)展水平影響并不明顯。被解釋變量為海洋科技貿(mào)易水平時，雖然影響程度順序不同，但兩種算法所選變量一致，且金融效率均為首要影響因素。被解釋變量為海洋經(jīng)濟增長水平時，Lasso算法選擇金融產(chǎn)業(yè)融資額和全社會固定資產(chǎn)投資額變量，隨機森林算法則選擇金融產(chǎn)業(yè)融資額和海洋產(chǎn)業(yè)人員投入變量，但Lasso算法擬合優(yōu)度更高。方差擴大化因子最大均不超過3，變量不存在多重共線性。

當(dāng)被解釋變量為Y1時，解釋變量為金融相關(guān)率、海洋產(chǎn)業(yè)財政支持和金融效率時，模型系數(shù)均不顯著，且滯后項T值在10%顯著水平上不顯著，不存在（1，1）階協(xié)整關(guān)系。因此，基于表3構(gòu)建三個模型

模型1：lnY2i=c+β1lnFIRi+β2lnMRSi+β3lnFAIi+β4lnFEi+εi

模型2：lnY3i=c+β1lnFIRi+β2lnFMIi+β3lnFAIi+εi

模型3：lnY3i=c+β1lnFIRi+β2lnFMIi+β3lnMLi+εi

其中，Y2、Y3為被解釋變量；i=1，2，…，N；c為常數(shù)項；β為待估參數(shù)；εi是殘差項；MRS、FAI和ML為控制變量。

3.3 回歸分析

由表6可知，模型2和模型3中金融相關(guān)率的系數(shù)均顯著為正，表明山東省金融發(fā)展對海洋經(jīng)濟增長水平有明顯促進(jìn)作用。模型1中金融相關(guān)率系數(shù)不顯著，這是由于山東省海洋科技貿(mào)易化程度還不高，除國家財政支持外，追求利益的資本在海洋科技創(chuàng)新方面的積極性不夠，導(dǎo)致山東省金融發(fā)展對海洋科技貿(mào)易發(fā)展水平的存在抑制作用。海洋科技金融支持和全社會固定資產(chǎn)投資額對海洋科技貿(mào)易水平的影響均顯著為正，說明政府通過有的放矢的精準(zhǔn)財政投入支持山東省海洋科技創(chuàng)新發(fā)展；金融效率對海洋科技貿(mào)易水平的影響顯著為負(fù)，反映當(dāng)金融行業(yè)信貸過熱時，金融部門更傾向于投入資金至高回報行業(yè)以獲取更多收益，致使海洋發(fā)展的投入資金減少，從而抑制了海洋科技貿(mào)易發(fā)展。模型2中金融產(chǎn)業(yè)融資額對海洋經(jīng)濟增長水平的影響顯著為正，說明海洋經(jīng)濟概念上市公司的發(fā)展能夠促進(jìn)海洋中小企業(yè)發(fā)展的信心，推動涉海企業(yè)經(jīng)濟發(fā)展，從而提高海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平；全社會固定資產(chǎn)投資額的影響顯著為正，這是由于政府支持不僅能提高海洋科技貿(mào)易水平，也能提高海洋經(jīng)濟增長水平。模型3中金融產(chǎn)業(yè)融資額對海洋經(jīng)濟增長水平的影響依然顯著為正，說明海洋經(jīng)濟概念上市公司發(fā)展對海洋經(jīng)濟增長的促進(jìn)作用；勞動力投入對海洋經(jīng)濟增長水平有顯著促進(jìn)作用，歸因于勞動力投入能不斷給海洋產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供源動力。

4 影響機制研究

上述實證結(jié)果表明山東省金融發(fā)展能促進(jìn)海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，但只對海洋經(jīng)濟增長水平影響顯著。為明晰影響機制，引入海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、科技創(chuàng)新和經(jīng)濟增長，提出三個假設(shè)：（1）金融發(fā)展能夠緩解海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失調(diào)，優(yōu)化海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，從而促進(jìn)海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展；（2）金融發(fā)展能促進(jìn)海洋企業(yè)融資，提高科技創(chuàng)新水平，從而促進(jìn)海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展；（3）區(qū)域經(jīng)濟是海洋經(jīng)濟的支撐，金融發(fā)展能通過提高經(jīng)濟增長水平促進(jìn)海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平。

海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整（S）、科技創(chuàng)新（T）和經(jīng)濟發(fā)展（G）為控制變量，分別用海洋第三產(chǎn)業(yè)占比、專利授權(quán)量和地區(qū)生產(chǎn)總值表示。基于以上機制原理引入交叉項，金融發(fā)展與海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的交叉乘積（FIR_S）表示金融發(fā)展通過海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化促進(jìn)海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，金融發(fā)展和科技創(chuàng)新的交叉乘積（FIR_T）表示金融發(fā)展可以通過提高技術(shù)創(chuàng)新水平影響海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，金融發(fā)展與經(jīng)濟發(fā)展的交叉乘積（FIR_G）表示金融發(fā)展可以通過促進(jìn)經(jīng)濟增長影響海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。構(gòu)建模型4、5、6，檢驗結(jié)果見表7。

模型4：lnY3i=c+β1lnFIRi+β2lnFIR_Si+β3lnSi+β4lnMLi+β5lnMRSi+β6lnFAIi+εi

模型5：lnY3i=c+β1lnFIRi+β2lnFIR_Ti+β3lnTi+β4lnMLi+β5lnMRSi+β6lnFAIi+εi

模型6：lnY3i=c+β1lnFIRi+β2lnFIR_Gi+β3lnGi+β4lnMLi+β5lnMRSi+β6lnFAIi+εi

由表7可知，三個模型中金融相關(guān)率系數(shù)均變?yōu)椴伙@著，且交叉項系數(shù)均顯著為正，說明上述作用機理成立。機制檢驗結(jié)果表明，山東省金融發(fā)展通過優(yōu)化海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)促進(jìn)海洋經(jīng)濟增長水平。技術(shù)進(jìn)步能夠提高勞動生產(chǎn)率，促使山東省金融發(fā)展更有效的推動海洋經(jīng)濟增長水平。山東省金融發(fā)展能促進(jìn)經(jīng)濟增長，經(jīng)濟增長支撐海洋經(jīng)濟增長水平。因此，山東省經(jīng)濟發(fā)展水平越高，金融發(fā)展對海洋經(jīng)濟增長水平的驅(qū)動越大，從而對海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展有正向影響。

5 結(jié)論

本文基于2010—2020年海洋經(jīng)濟和金融發(fā)展數(shù)據(jù)，研究探討了山東省金融發(fā)展對海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響機制。山東省海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展不僅反映海洋經(jīng)濟增長水平，也反映海洋綠色發(fā)展水平和海洋科技貿(mào)易水平；金融發(fā)展對海洋經(jīng)濟增長水平存在顯著促進(jìn)作用。金融產(chǎn)業(yè)融資和海洋科技金融支持促進(jìn)海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，而信貸水平提高抑制海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。山東省金融發(fā)展通過促進(jìn)經(jīng)濟發(fā)展、優(yōu)化海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和提高技術(shù)創(chuàng)新水平促進(jìn)海洋經(jīng)濟增長水平，從而提高海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平。金融發(fā)展對海洋綠色發(fā)展水平和海洋科技貿(mào)易水平的驅(qū)動尚不顯著，為更好地發(fā)揮金融對海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用，建議政府正確引導(dǎo)金融行業(yè)導(dǎo)向海洋經(jīng)濟投資，減少房地產(chǎn)行業(yè)投入比例。

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Research on The Impact of Financial Development on The High-Quality

Development of Marine Economy in Shandong Province

LIU Xiao-di， LI li-li

（School of Economics， Qingdao University， Qingdao 266061， China）

Abstract： The FastICA algorithm was used to calculate the evaluation indicators of the high quality development of the marine economy in Shandong Province. The Lasso and random forest algorithms were used to explore the impact mechanism. The research results show that the level of high-quality development of the marine economy is on the rise. Financial development has a significant impact on the level of marine economic growth through economic growth， optimization of marine industrial structure and technological innovation. The financial support， financing and investment in fixed assets can promote the high-quality development of the marine economy. Credit scale can inhibit the high-quality development of the marine economy.

Keywords： financial development; marine economy; high-quality development; FastICA

收稿日期：2022-06-13

基金項目：山東省金融應(yīng)用重點研究項目（批準(zhǔn)號：2020-JRZZ-03）資助。

通信作者：李莉莉，女，博士，教授，主要研究方向為金融統(tǒng)計、統(tǒng)計調(diào)查與預(yù)測。E-mail： lili_lee2003@126.com