国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

我國(guó)大陸居民體育鍛煉參與決策及體育鍛煉時(shí)間的影響因素研究

2023-06-28 18:41:08鐘華梅王兆紅
關(guān)鍵詞:體育鍛煉

鐘華梅 王兆紅

摘? ? 要? ?提高居民體育鍛煉參與率是促進(jìn)全民健康、推進(jìn)體育強(qiáng)國(guó)建設(shè)的重點(diǎn)任務(wù)。使用2016年中國(guó)勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查數(shù)據(jù)和Heckman二階段模型,實(shí)證分析影響我國(guó)大陸居民體育鍛煉參與決策和體育鍛煉時(shí)間的因素。經(jīng)分析發(fā)現(xiàn):1)我國(guó)大陸居民的體育鍛煉參與概率及體育鍛煉時(shí)間在人口社會(huì)學(xué)特征方面存在顯著差異,男性居民、城市居民、高學(xué)歷居民、健康狀況好的居民的體育鍛煉參與概率更大,且體育鍛煉時(shí)間更多。個(gè)人年齡與其體育鍛煉參與概率呈“U型”關(guān)系,但是個(gè)人年齡對(duì)其體育鍛煉時(shí)間沒(méi)有影響;2)個(gè)人家務(wù)勞動(dòng)時(shí)間增加、家庭收入增長(zhǎng)、所在行政區(qū)有體育設(shè)施、所在行政區(qū)人均體育財(cái)政經(jīng)費(fèi)投入增加都會(huì)顯著增大其體育鍛煉參與概率及延長(zhǎng)其體育鍛煉時(shí)間;3)個(gè)人工作時(shí)間延長(zhǎng)、在婚、家庭規(guī)模增大、所在行政區(qū)PM2.5濃度升高都會(huì)顯著減小其體育鍛煉參與概率及減少其體育鍛煉時(shí)間;4)個(gè)人收入和所在行政區(qū)的人均GDP增長(zhǎng)均會(huì)顯著增大其體育鍛煉參與概率,但是對(duì)其體育鍛煉時(shí)間沒(méi)有影響。

關(guān)鍵詞? ?體育鍛煉;參與決策;參與時(shí)間;時(shí)間分配理論;Heckman模型

中圖分類(lèi)號(hào):G80-081? ? ? ? ? 學(xué)科代碼:040301? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

DOI:10.14036/j.cnki.cn11-4513.2023.03.007

Abstract? ?Improving the participation rate of residents in physical exercise is a key task to promote national fitness and advance the construction of sport power. Using the 2016 China labor-force dynamics survey data and the Heckman two-stage model, we empirically test the factors influencing the physical exercise participation decision-making and participation time of Chinese residents. The results show that: 1) There are significant differences in the probability of physical exercise participation and physical exercise time among residents with different demographic and sociological characteristics in China. In other words, male residents, urban residents, residents with high education level, and residents with high health level had higher probability of physical exercise participation and spent more time on physical exercise. Age has a “U-shaped” relationship with the probability of participating in physical exercise, but has no effect on the time of physical exercise; 2) The increase in household work time, the increase in household income, the availability of sports facilities in residents wards, and the increase in per capita financial investment in sports all significantly increase the probability of individual physical exercise participation and longer physical exercise time; 3) Increased working hours, being married, increased family size, and increased PM2.5 concentrations all significantly reduce the probability of individual physical exercise participation and reduce the time for physical exercise; 4) Rising personal income and rising GDP per capita significantly increase the probability of personal physical exercise participation, but have no effect on both personal physical exercise time.

Keywords? ?physical exercise; participation in decision-making; participation time; time allocation theory; Heckman Model

體育是提高人民健康水平的重要途徑,是滿足人民群眾對(duì)美好生活向往、促進(jìn)人的全面發(fā)展的重要手段,是展示國(guó)家文化軟實(shí)力的重要平臺(tái)[1]。體育在我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的作用凸顯,黨的二十大會(huì)議中提出,廣泛開(kāi)展全民健身活動(dòng)?!扼w育強(qiáng)國(guó)建設(shè)綱要》《全民健身計(jì)劃(2021—2025)》《關(guān)于構(gòu)建更高水平的全民健身公共服務(wù)體系的意見(jiàn)》都將提高經(jīng)常參加體育鍛煉人數(shù)比例作為目標(biāo)。與一些歐美國(guó)家相比,我國(guó)經(jīng)常參加體育鍛煉的人口比例還較小。在2016—2017年時(shí),英國(guó)16歲以上人口中有60.6%的人經(jīng)常參與體育鍛煉;在2016年時(shí),澳大利亞15歲以上人口中有61.8%的人經(jīng)常參與體育鍛煉[2];在2017年時(shí),美國(guó)6歲以上人口中有72%的人積極參與體育鍛煉[3]。在2018年時(shí),我國(guó)居民健身鍛煉的參與率僅為30.9%,且居民在1天內(nèi)的身體鍛煉平均時(shí)間僅為31 min[4];到2020年時(shí),我國(guó)7歲以上人口中經(jīng)常參與體育鍛煉的人口比例為37.2%[5]。因此,探究我國(guó)大陸居民參與體育鍛煉的影響因素對(duì)提高體育鍛煉人口比例和推動(dòng)體育強(qiáng)國(guó)建設(shè)具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

體育鍛煉是指運(yùn)用各種體育手段并結(jié)合自然力增強(qiáng)體質(zhì),是以增進(jìn)健康為目的而進(jìn)行體力活動(dòng)的過(guò)程[6]。有研究者將時(shí)間效用最大化約束下的體育鍛煉過(guò)程劃分為參與決策和時(shí)間決策[7]。本研究結(jié)合體育鍛煉的概念將體育鍛煉參與決策界定為:個(gè)體運(yùn)用各種體育手段以增進(jìn)健康和增強(qiáng)體質(zhì)為目的而作出參與體育鍛煉決定的過(guò)程;體育鍛煉時(shí)間是指?jìng)€(gè)體運(yùn)用各種體育手段以增進(jìn)健康和增強(qiáng)體質(zhì)為目的作出體育鍛煉參與決策后用于體育鍛煉的時(shí)間。有中國(guó)學(xué)者分析了體育鍛煉參與決策的影響因素[8-10],還有研究者分析了互聯(lián)網(wǎng)[11]、社區(qū)公共體育服務(wù)[12]、社區(qū)環(huán)境[13]、退休[14]對(duì)居民體育鍛煉的影響,但是關(guān)于個(gè)人體育鍛煉參與決策和體育鍛煉時(shí)間的影響因素分析尚未有實(shí)證研究。

鑒于提高居民體育鍛煉參與率對(duì)建設(shè)體育強(qiáng)國(guó)的重要性,本文基于時(shí)間分配理論構(gòu)建了我國(guó)大陸居民體育鍛煉參與決策及體育鍛煉時(shí)間的影響因素分析框架,根據(jù)2016年中國(guó)勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查(CLDS2016)的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,以期明確我國(guó)大陸居民參與體育鍛煉的制約因素,為提高我國(guó)大陸居民體育鍛煉參與率及推進(jìn)體育強(qiáng)國(guó)建設(shè)提供依據(jù)。

1? ?文獻(xiàn)回顧

1.1? 時(shí)間分配理論視域下的體育鍛煉參與決策及體育鍛煉時(shí)間的影響因素

Becker提出的時(shí)間分配理論被應(yīng)用于體育參與分析。例如,有研究者根據(jù)時(shí)間分配理論構(gòu)建了體育鍛煉參與決策及體育鍛煉時(shí)間的經(jīng)濟(jì)理論模型并提出,體育鍛煉參與決策和體育鍛煉時(shí)間是2個(gè)獨(dú)立的行為決策過(guò)程,個(gè)人將時(shí)間用于體育鍛煉和其他事情(睡覺(jué)、文化休閑活動(dòng)、有償工作等)及在時(shí)間和收入約束下購(gòu)買(mǎi)一些商品和服務(wù),需要實(shí)現(xiàn)效用最大化[7]。在時(shí)間和收入約束下,個(gè)人收入、工作時(shí)間是影響個(gè)人體育鍛煉參與決策及體育鍛煉時(shí)間的重要因素[15]。

在實(shí)證研究方面,有些研究者發(fā)現(xiàn),首先是收入對(duì)體育鍛煉參與決策、體育鍛煉時(shí)間、體育鍛煉頻率會(huì)產(chǎn)生影響[16-20];其次是時(shí)間約束對(duì)居民參與體育鍛煉會(huì)產(chǎn)生顯著影響。Wicker等的研究顯示,照看兒童和親屬時(shí)間與體育參與呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,工作時(shí)間、照看兒童及親屬的時(shí)間對(duì)參與體育俱樂(lè)部的運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目具有消極影響[21]。Dawson等經(jīng)研究發(fā)現(xiàn),全職工作會(huì)使體育參與概率減小、體育參與時(shí)間減少[22]。張東 等研究者也發(fā)現(xiàn),工作會(huì)減小體育鍛煉參與概率[13],但是Wicker等的研究表明,工作時(shí)間對(duì)體育參與具有正向影響[23]。因此,本研究根據(jù)Becker提出的時(shí)間分配理論認(rèn)為,個(gè)人收入、工作時(shí)間及家務(wù)勞動(dòng)時(shí)間可能會(huì)影響我國(guó)大陸居民的體育鍛煉參與決策及體育鍛煉時(shí)間。

1.2? 人口社會(huì)學(xué)特征、家庭因素及宏觀因素對(duì)體育鍛煉參與決策及體育鍛煉時(shí)間的影響

1)人口社會(huì)學(xué)特征。體育鍛煉參與決策及體育鍛煉時(shí)間不僅受個(gè)人收入和時(shí)間分配的影響,還受個(gè)人體育參與方面的其他微觀因素及宏觀因素的影響。從微觀因素而言,人口社會(huì)學(xué)特征中的性別、年齡、居住地、受教育程度、健康水平等因素會(huì)影響個(gè)人參與體育鍛煉。在性別方面,相關(guān)研究顯示,男性體育鍛煉參與率和體育鍛煉時(shí)間都顯著多于女性[8,12,24]。在年齡方面,相關(guān)研究表明,年齡對(duì)體育參與決策會(huì)產(chǎn)生不同的影響,既有正向影響[10],也有負(fù)向影響[16]。同時(shí),年齡還與體育鍛煉參與率存在非線性關(guān)系。國(guó)內(nèi)有研究者發(fā)現(xiàn),年齡與體育鍛煉參與率呈“倒U型”關(guān)系[9],但是國(guó)外有研究卻顯示,年齡與體育鍛煉參與率呈“正U型”關(guān)系[18]。在居住地方面,居民居住地所在的地理位置會(huì)對(duì)其體育鍛煉參與決策及體育鍛煉時(shí)間產(chǎn)生影響[25]。在受教育程度方面,有研究者發(fā)現(xiàn),受教育程度不僅會(huì)影響體育鍛煉參與決策[26],也會(huì)影響居民的體育鍛煉時(shí)長(zhǎng)[12]。在健康水平方面,有研究者發(fā)現(xiàn),健康的人參與體育鍛煉的概率更大[13,27-28]。因此,人口社會(huì)學(xué)特征中的性別、年齡、居住地、受教育程度、健康水平可能會(huì)對(duì)個(gè)人體育鍛煉參與決策及體育鍛煉時(shí)間產(chǎn)生影響。

2)家庭因素。影響居民參與體育鍛煉的家庭因素包括婚姻狀況、家庭規(guī)模、家庭收入等。有相關(guān)研究顯示,婚姻狀況對(duì)個(gè)人參與體育鍛煉既有正向影響[16],也有負(fù)向影響[10]。同時(shí),家庭規(guī)模也對(duì)家庭成員個(gè)人參與體育鍛煉有影響。相關(guān)研究顯示,一個(gè)家庭有子女對(duì)該家庭的個(gè)人體育參與需求既有正向影響,也有負(fù)向影響[28-29]。此外,還有研究顯示,家庭收入會(huì)對(duì)個(gè)人的體育鍛煉需求產(chǎn)生影響[10,13,30]。因此,婚姻狀況、家庭規(guī)模及家庭收入可能是影響我國(guó)大陸居民個(gè)人體育鍛煉參與決策及體育鍛煉時(shí)間的因素。

3)宏觀因素。個(gè)人體育參與的宏觀因素對(duì)個(gè)人的體育鍛煉參與決策及體育鍛煉時(shí)間會(huì)產(chǎn)生影響。加強(qiáng)體育場(chǎng)地建設(shè)并增加人均體育場(chǎng)地面積,有利于促進(jìn)居民參與體育鍛煉。相關(guān)研究顯示,體育場(chǎng)地會(huì)使居民的體育參與需求增長(zhǎng)[17,31],體育場(chǎng)地對(duì)居民體育鍛煉時(shí)參與的運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目的影響存在差異[32],城市社區(qū)居民體育鍛煉時(shí)長(zhǎng)受體育場(chǎng)地的影響最大[12],運(yùn)動(dòng)場(chǎng)所或健身場(chǎng)所會(huì)顯著正向影響居民的體育鍛煉時(shí)間[13]。同時(shí),區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和政府在體育方面的相關(guān)資金投入也會(huì)對(duì)居民參與體育鍛煉產(chǎn)生影響。有相關(guān)研究顯示,地區(qū)人均GDP對(duì)居民體育參與率會(huì)產(chǎn)生顯著正向影響[33];與體育相關(guān)的財(cái)政經(jīng)費(fèi)投入對(duì)居民參與體育鍛煉會(huì)產(chǎn)生顯著正向影響[33-34]。此外,自然環(huán)境對(duì)居民參與體育鍛煉也會(huì)產(chǎn)生影響,例如:陽(yáng)光直射強(qiáng)度大[35]、下雨[33]、空氣中的PM2.5濃度升高都會(huì)使成年人的戶外身體活動(dòng)水平下降[36],且空氣污染會(huì)使人的身體活動(dòng)減少[37]。因此,從宏觀層面而言,居民所在行政區(qū)的體育場(chǎng)地建設(shè)情況、地區(qū)宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、戶外運(yùn)動(dòng)鍛煉環(huán)境等也可能對(duì)居民個(gè)人體育鍛煉參與決策及體育鍛煉時(shí)間產(chǎn)生影響。

2? ?我國(guó)大陸居民體育鍛煉參與決策及體育鍛煉時(shí)間影響因素的分析框架

根據(jù)上述文獻(xiàn),本研究將影響我國(guó)大陸居民個(gè)人體育鍛煉參與決策及體育鍛煉時(shí)間的因素分為微觀因素和宏觀因素。其中,微觀因素是指人口社會(huì)學(xué)特征、收入與時(shí)間分配、家庭因素;宏觀因素是指居民住所所在行政區(qū)的體育場(chǎng)地建設(shè)狀況、宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和戶外運(yùn)動(dòng)鍛煉環(huán)境。因此,本研究構(gòu)建了如圖1所示的分析框架,以分析影響我國(guó)大陸居民體育鍛煉參與決策及體育鍛煉時(shí)間的因素,并剖析其中的原因,為進(jìn)一步推動(dòng)全民健身國(guó)家戰(zhàn)略實(shí)施提供實(shí)證依據(jù)。

3? ?變量選取、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

3.1? 變量選取

根據(jù)上述分析框架選取變量。相關(guān)變量的定義及統(tǒng)計(jì)指標(biāo)見(jiàn)表1。

1)因變量。個(gè)人參與體育鍛煉為兩階段決策,包括體育鍛煉參與決策和體育鍛煉時(shí)間,且體育鍛煉時(shí)間是由第一階段的體育鍛煉參與決策決定的。因此,因變量包括是否參與體育鍛煉和體育鍛煉時(shí)間。其中:①測(cè)評(píng)“是否參與體育鍛煉”的題項(xiàng)為“您最近一個(gè)月進(jìn)行有規(guī)律的體育鍛煉嗎”和“平均每周體育鍛煉次數(shù)為幾次”。該題項(xiàng)調(diào)查結(jié)果在統(tǒng)計(jì)時(shí),將每月進(jìn)行規(guī)律性的體育鍛煉且每周體育鍛煉次數(shù)至少有1次記錄為1,其余情況記錄為0。②測(cè)評(píng)“體育鍛煉時(shí)間”的題項(xiàng)為“平均每周體育鍛煉次數(shù)為幾次”和“平均每次體育鍛煉時(shí)間為多少分鐘”。該題項(xiàng)調(diào)查結(jié)果在統(tǒng)計(jì)時(shí),刪除每周體育鍛煉次數(shù)超過(guò)14次的樣本,并將每次體育鍛煉時(shí)間超過(guò)180 min的樣本均歸為每次體育鍛煉時(shí)間為180 min的樣本中,由此獲得被調(diào)查居民每周體育鍛煉時(shí)間的樣本,再將每周體育鍛煉時(shí)間+1,并進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。此外,本研究中的體育鍛煉參與概率是指?jìng)€(gè)人參與體育鍛煉的概率隨著某一影響因素的變化而發(fā)生的變化,是借鑒陳強(qiáng)的研究方法[38]和運(yùn)用Probit模型分析“是否參與體育鍛煉”的影響因素時(shí)計(jì)算得出的平均邊際效應(yīng)系數(shù)。

2)自變量。首先,參考相關(guān)研究[9-10,26-27]選取性別、年齡、居住地、受教育程度、健康水平作為人口社會(huì)學(xué)特征變量。同時(shí),為了考察年齡與體育鍛煉參與決策及體育鍛煉時(shí)間之間是否存在非線性關(guān)系,還選取了年齡2/100作為自變量。其次,基于時(shí)間分配理論并參考相關(guān)研究,選取個(gè)人收入[20]、工作時(shí)間[21]、家務(wù)勞動(dòng)時(shí)間[23]作為收入與時(shí)間分配變量。此外,借鑒相關(guān)研究[10,39],選取婚姻狀況、家庭規(guī)模、家庭收入作為自變量,用來(lái)分析家庭因素對(duì)個(gè)人體育鍛煉參與決策及體育鍛煉時(shí)間的影響。

3)宏觀因素變量。①借鑒張東[13]的方法,以居民所在縣級(jí)行政區(qū)有無(wú)體育場(chǎng)地(運(yùn)動(dòng)場(chǎng)所和健身場(chǎng)所)評(píng)估體育場(chǎng)地建設(shè)情況。②借鑒Kokolakakis等[33]的研究,采用個(gè)人所在地級(jí)行政區(qū)的人均GDP評(píng)估區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。③有研究者采用人均公園門(mén)票和娛樂(lè)支出[40]、體育彩票公益金資助數(shù)額[33]來(lái)評(píng)估宏觀層面的體育事業(yè)經(jīng)費(fèi)投入水平,但是相關(guān)數(shù)據(jù)難以獲取。因此,本研究采用個(gè)人所在地級(jí)行政區(qū)在文化、體育與傳媒方面的人均財(cái)政經(jīng)費(fèi)投入評(píng)估體育財(cái)政經(jīng)費(fèi)投入水平。④借鑒劉倩楠[36]的研究,采用PM2.5濃度評(píng)估居民所在行政區(qū)戶外運(yùn)動(dòng)鍛煉環(huán)境。PM2.5濃度使用居民所在地級(jí)行政區(qū)被調(diào)查當(dāng)月PM2.5濃度的平均值和居民被調(diào)查日前2個(gè)月其所在地級(jí)行政區(qū)連續(xù)3個(gè)月的PM2.5濃度的平均值。⑤參照國(guó)家統(tǒng)計(jì)局對(duì)經(jīng)濟(jì)地區(qū)的劃分標(biāo)準(zhǔn),根據(jù)我國(guó)大陸各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)的相關(guān)信息設(shè)置區(qū)域虛擬變量。

3.2? 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究的分析數(shù)據(jù)來(lái)源于中山大學(xué)社會(huì)科學(xué)調(diào)查中心開(kāi)展的“中國(guó)勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查”(CLDS)。使用該數(shù)據(jù)的原因是:1)中國(guó)勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查的樣本覆蓋了我國(guó)大陸29個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市),調(diào)查內(nèi)容涉及受教育程度、工作情況、健康狀況、社會(huì)參與、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)、基層組織參與情況等眾多議題,便于選擇變量。2)中國(guó)勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查數(shù)據(jù)(2016年)是我國(guó)大陸居民體育鍛煉行為未受新型冠狀病毒肺炎疫情影響的數(shù)據(jù)。此外,本研究中的人均GDP、體育財(cái)政經(jīng)費(fèi)投入水平、截至2016年末我國(guó)大陸樣本省份的人口數(shù)量的數(shù)據(jù)均來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒(2017年)》;PM2.5濃度的數(shù)據(jù)來(lái)源于空氣質(zhì)量在線監(jiān)測(cè)分析平臺(tái)(https://www.aqistudy.cn)。最后,將家庭調(diào)查數(shù)據(jù)、村居調(diào)查數(shù)據(jù)、宏觀層面數(shù)據(jù)分別通過(guò)家庭編碼、村居編碼及城市編碼與個(gè)人調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配,經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)清洗后獲得有效樣本為20 148人,其中明確了參與體育鍛煉和體育鍛煉時(shí)間的樣本為6 423人。

3.3? Heckman二階段模型

本研究首先使用軟件“stata15.0”進(jìn)行統(tǒng)計(jì),之后采用Heckman二階段模型進(jìn)行回歸分析。體育鍛煉是一個(gè)雙決策過(guò)程,體育鍛煉時(shí)間取決于個(gè)人體育鍛煉參與決策。因此,借鑒Heckman提出的二階段模型[41],并參考其他研究者使用的研究方法[10,26,42]判斷本研究中的影響因素。

第一步。依據(jù)因變量——是否參與體育鍛煉的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),運(yùn)用Probit模型分析體育鍛煉參與決策的影響因素。主要運(yùn)用“Margin”程序計(jì)算Probit模型中的影響因素變量的平均邊際效應(yīng)系數(shù),作為個(gè)人體育鍛煉參與概率,并計(jì)算出第一階段的逆米爾斯比率(簡(jiǎn)寫(xiě)為IMR),之后代入第二階段OLS模型。如果第二階段的逆米爾斯比率回歸系數(shù)不顯著,說(shuō)明體育鍛煉時(shí)間不存在選擇性偏差,否則,說(shuō)明存在選擇性偏差。第一階段體育鍛煉參與決策影響因素的判斷方程如下。

ei*=αXi+εi(1),

式(1)中:ei*表示某個(gè)人(i)決定是否參與體育鍛煉,是一個(gè)二分類(lèi)離散型變量。Xi為某個(gè)人(i)體育鍛煉參與決策的影響因素,包括微觀因素(人口社會(huì)學(xué)特征、收入與時(shí)間分配、家庭因素)和宏觀因素(體育設(shè)施建設(shè)狀況、地區(qū)宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、戶外運(yùn)動(dòng)鍛煉環(huán)境)。α表示體育鍛煉參與決策影響因素變量的回歸系數(shù)。εi是一個(gè)隨機(jī)變量,表示影響個(gè)人作出體育鍛煉參與決策的其他難以觀測(cè)到的因素。

第二步。以體育鍛煉時(shí)間為因變量,將第一步計(jì)算得出的逆米爾斯比率代入第二階段體育鍛煉時(shí)間模型進(jìn)行OLS模型回歸分析,以解決樣本選擇性偏差問(wèn)題。第二階段體育鍛煉時(shí)間影響因素的判斷方程如下。

E_timei*=βZi+IMR+φi(2),

式(2)中:E_timei*表示某個(gè)人(i)的體育鍛煉時(shí)長(zhǎng),是一個(gè)連續(xù)性變量。Zi為影響某個(gè)人(i)體育鍛煉時(shí)間的因素,包括微觀因素(人口社會(huì)學(xué)特征、收入與時(shí)間分配、家庭因素)和宏觀因素(體育場(chǎng)地建設(shè)情況、宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、戶外運(yùn)動(dòng)鍛煉環(huán)境)。β表示體育鍛煉時(shí)間影響因素變量的回歸系數(shù)。IMR為由方程(1)計(jì)算得出的逆米爾斯比率。φi是一個(gè)隨機(jī)變量,表示影響體育鍛煉時(shí)間的其他難以觀測(cè)到的因素。

此外,Heckman二階段模型排他性約束要求方程(1)中的Xi包含的變量至少有一個(gè)不在方程(2)的Zi中,且該變量會(huì)對(duì)第一階段體育鍛煉參與決策產(chǎn)生影響,但不影響第二階段的體育鍛煉時(shí)間,在實(shí)證分析過(guò)程中將區(qū)域虛擬變量作為排他性約束變量。

4? ?實(shí)證分析結(jié)果與討論

4.1? 我國(guó)大陸居民體育鍛煉參與決策及體育鍛煉時(shí)間的影響因素分析

表2呈現(xiàn)了影響我國(guó)大陸居民體育鍛煉參與決策及體育鍛煉時(shí)間的因素的Heckman二階段模型計(jì)算結(jié)果,將區(qū)域虛擬變量作為排他性約束變量納入第一階段參與決策模型,而不納入第二階段體育鍛煉時(shí)間模型,以消除逆米爾斯比率與其他變量之間可能產(chǎn)生的多重共線性影響。表2第1~3列為納入微觀層面影響因素的Heckman二階段模型的計(jì)算結(jié)果,第4~6列為同時(shí)納入微觀層面影響因素和宏觀層面影響因素的Heckman二階段模型的計(jì)算結(jié)果,其中第2列和第5列為第一階段Probit模型的平均邊際效應(yīng)系數(shù)。由表2可知,無(wú)論是否納入宏觀影響因素,逆米爾斯比率都在1%置信區(qū)間具有顯著性,說(shuō)明我國(guó)大陸居民體育鍛煉時(shí)間存在樣本選擇性偏差,本研究適宜采用Heckman二階段模型進(jìn)行分析。

4.1.1? 影響我國(guó)大陸居民體育鍛煉參與決策的因素

從影響我國(guó)大陸地區(qū)樣本省份被調(diào)查居民體育鍛煉參與決策的微觀因素而言,由表2可知:1)男性居民的體育鍛煉參與概率比女性居民大3.4%。隨著年齡增長(zhǎng),個(gè)人體育鍛煉參與概率先減小后增大,年齡與個(gè)人體育鍛煉參與概率呈“U型”關(guān)系,且“U型”關(guān)系在1%置信區(qū)間成立;2)我國(guó)大陸抽樣省份的城市居民的體育鍛煉參與概率比農(nóng)村居民增大了9%;3)個(gè)人受教育程度每提高1個(gè)學(xué)段,其體育鍛煉參與概率增大8.4%;4)個(gè)人健康水平每提升1個(gè)等級(jí),其體育鍛煉參與概率增大1.8%;4)個(gè)人收入每增長(zhǎng)1%,其體育鍛煉參與概率增大0.3%;5)個(gè)人每周工作時(shí)間增加1%,其體育鍛煉參與概率減小3.2%,6)個(gè)人每天家務(wù)勞動(dòng)時(shí)間增加1%,其體育鍛煉參與概率增大2.2%;7)在婚的被調(diào)查居民的體育鍛煉參與概率比不在婚的被調(diào)查居民小5.5%;8)某個(gè)人的家庭規(guī)模增加1人,其體育鍛煉參與概率減小1%;9)某個(gè)人的家庭收入增長(zhǎng)1%,其體育鍛煉參與概率增大0.7%。

在影響我國(guó)大陸地區(qū)樣本省份被調(diào)查居民體育鍛煉參與決策的宏觀因素方面,表2顯示:1)個(gè)人所在行政區(qū)有體育設(shè)施,則其體育鍛煉參與概率增大6.1%;2)被調(diào)查居民所在行政區(qū)的人均GDP增長(zhǎng)1%,則其體育鍛煉參與概率增大3.4%;3)被調(diào)查居民所在行政區(qū)的人均體育財(cái)政經(jīng)費(fèi)投入增加1%,則其體育鍛煉參與概率增大2.2%;4)被調(diào)查居民所在行政區(qū)的PM2.5濃度升高1μg/m3,則其體育鍛煉參與概率減小0.2%。

4.1.2? 影響我國(guó)大陸居民體育鍛煉時(shí)間的因素

從影響我國(guó)大陸地區(qū)樣本省份被調(diào)查居民體育鍛煉時(shí)間的微觀因素而言,由表2可知:1)男性居民體育鍛煉時(shí)間比女性居民多14.2%;2)城市居民的體育鍛煉時(shí)間比農(nóng)村居民多31.8%;3)個(gè)人受教育程度提高1個(gè)學(xué)段,其體育鍛煉時(shí)間會(huì)增加19.9%;4)個(gè)人健康水平提高1個(gè)等級(jí),其體育鍛煉時(shí)間會(huì)增加10%;5)個(gè)人年齡對(duì)其體育鍛煉時(shí)間沒(méi)有影響;6)個(gè)人收入不會(huì)影響其體育鍛煉時(shí)間;7)個(gè)人每周工作時(shí)間增加1%,其體育鍛煉時(shí)間會(huì)減少10.9%;8)個(gè)人每天家務(wù)勞動(dòng)時(shí)間增加1%,則其體育鍛煉時(shí)間會(huì)增加8.7%;9)在婚的居民的體育鍛煉時(shí)間比不在婚的居民少24.8%;10)某個(gè)人的家庭規(guī)模增加1人,其體育鍛煉時(shí)間會(huì)減少4.8%;11)某個(gè)人的家庭收入增長(zhǎng)1%,則其體育鍛煉時(shí)間會(huì)增加3.1%。

在影響我國(guó)大陸地區(qū)樣本省份被調(diào)查居民體育鍛煉時(shí)間的宏觀因素方面,表2顯示:1)個(gè)人所在行政區(qū)有體育設(shè)施,其體育鍛煉時(shí)間會(huì)增加17.9%;2)被調(diào)查居民所在行政區(qū)的人均GDP對(duì)其體育鍛煉時(shí)間沒(méi)有影響;3)被調(diào)查居民所在行政區(qū)的人均體育財(cái)政經(jīng)費(fèi)投入增加1%,則其體育鍛煉時(shí)間會(huì)增加11.8%;4)被調(diào)查居民所在行政區(qū)的PM2.5濃度升高1 μg/m3,則其體育鍛煉時(shí)間會(huì)減少0.3%。

4.2? 討論

4.2.1? 我國(guó)大陸居民的體育鍛煉參與概率和體育鍛煉時(shí)間在多個(gè)維度存在顯著差異

本研究表明:1)從總體而言,男性居民、城市居民、高學(xué)歷居民、高健康水平居民的體育鍛煉參與概率更大,且體育鍛煉時(shí)間更多。隨著年齡增長(zhǎng),被調(diào)查居民的體育鍛煉參與概率先減小后增大,意味著這些居民的體育鍛煉需求存在顯著變化。2)從性別差異來(lái)看,男性的體育鍛煉參與概率顯著大于女性、體育鍛煉時(shí)間也顯著多于女性,有相關(guān)調(diào)查也得出了這一結(jié)論[10,16],并且還有調(diào)查又發(fā)現(xiàn),女性的無(wú)酬勞動(dòng)時(shí)間相較男性長(zhǎng)(包括女性的家務(wù)勞動(dòng)時(shí)間、女性居民陪伴子女與照料子女生活的時(shí)間、女性居民接送和輔導(dǎo)子女學(xué)習(xí)的時(shí)間等),例如,我國(guó)男性和女性在2018年時(shí)的無(wú)酬勞動(dòng)時(shí)間(包括家務(wù)勞動(dòng)、陪伴子女與照顧子女的生活、接送和輔導(dǎo)子女學(xué)習(xí)等)分別為1 h 32 min和2 h 48 min[4]。由此可以推斷,女性的無(wú)酬家務(wù)勞動(dòng)時(shí)間增加可能會(huì)擠占其體育鍛煉時(shí)間。3)從城鄉(xiāng)差異來(lái)看,居住在城市的被調(diào)查者的體育鍛煉參與概率顯著大于居住在農(nóng)村的被調(diào)查者、體育鍛煉時(shí)間也顯著多于居住在農(nóng)村的被調(diào)查者,有相關(guān)研究也發(fā)現(xiàn),我國(guó)城鄉(xiāng)居民在2020年時(shí)經(jīng)常參加體育鍛煉的人口比例分別為40.1%和32.7%[5]。4)從受教育程度及健康等級(jí)差異來(lái)看,受教育程度和健康水平越高的被調(diào)查居民的體育鍛煉參與概率越大、體育鍛煉時(shí)間也越多。從人力資源角度而言,受教育程度和健康狀況是人力資本的重要組成要素,受教育程度越高的人的體育認(rèn)知水平和運(yùn)動(dòng)技能水平可能會(huì)相對(duì)越高,體育參與意識(shí)也可能越強(qiáng)。同時(shí),參與體育鍛煉又能增進(jìn)健康和積累身體資本[43]??梢哉f(shuō),個(gè)人健康意識(shí)越強(qiáng)則體育鍛煉參與需求可能越多。5)從年齡差異來(lái)看,隨著年齡增長(zhǎng),被調(diào)查居民個(gè)人體育鍛煉參與概率先減小后增大。被調(diào)查的青年人可能是由于時(shí)間較為充裕而使得體育鍛煉參與概率增大,被調(diào)查的中年人可能是由于工作、家庭等方面的原因使得體育鍛煉參與概率減小,而被調(diào)查的老年人則可能是因?yàn)殚e暇時(shí)間增加使得其體育鍛煉參與概率有所增大。因此,在實(shí)施全民健身戰(zhàn)略過(guò)程中亟需促進(jìn)我國(guó)大陸地區(qū)的女性居民、農(nóng)村居民、低學(xué)歷居民、低健康水平居民及中年人參與體育鍛煉。

4.2.2? 個(gè)人時(shí)間分配的不同對(duì)其體育鍛煉時(shí)間產(chǎn)生不同的效應(yīng)

本研究的分析結(jié)果顯示,個(gè)人收入增長(zhǎng)會(huì)使其體育鍛煉參與概率顯著增大,個(gè)人工作時(shí)間延長(zhǎng)會(huì)顯著減小其體育鍛煉參與概率及減少其體育鍛煉時(shí)間,個(gè)人家務(wù)勞動(dòng)時(shí)間增加會(huì)顯著增大其體育鍛煉參與概率及延長(zhǎng)其體育鍛煉時(shí)間,說(shuō)明個(gè)人工作時(shí)間與體育鍛煉時(shí)間存在替代效應(yīng),而個(gè)人的家務(wù)勞動(dòng)時(shí)間與體育鍛煉時(shí)間存在協(xié)同效應(yīng)。首先,時(shí)間和貨幣是個(gè)人參與體育鍛煉時(shí)的2種投入要素,個(gè)人收入增加則體育消費(fèi)(貨幣)投入就可能會(huì)增加[10],從而個(gè)人體育鍛煉參與概率就可能會(huì)增大。對(duì)于個(gè)人而言,在個(gè)人時(shí)間效用最大化約束下,如果個(gè)人參與體育鍛煉的效用小于將時(shí)間投入到工作中的效用,則個(gè)人會(huì)更愿意將時(shí)間用于工作而不是參與體育鍛煉,這就使得工作時(shí)間與體育鍛煉時(shí)間存在替代效應(yīng)。而家務(wù)勞動(dòng)時(shí)間與體育鍛煉時(shí)間存在協(xié)同效應(yīng),有研究者[21]得出了與該研究結(jié)果相悖的結(jié)論,但是也有研究者[26]得出了與該研究結(jié)果一致的結(jié)論。本研究發(fā)現(xiàn),家務(wù)勞動(dòng)時(shí)間作為被調(diào)查居民在閑暇時(shí)主要分配的時(shí)間,與體育鍛煉時(shí)間存在協(xié)同效應(yīng)。這可能與家庭成員體育參與的同群效應(yīng)有關(guān)。相關(guān)研究顯示,孩子的體育鍛煉時(shí)間增加會(huì)顯著增大其父母的體育鍛煉參與概率及增加其父母的體育鍛煉時(shí)間[26]。這說(shuō)明,如果個(gè)人在家務(wù)勞動(dòng)中照顧子女,那么其子女參與體育鍛煉也會(huì)帶動(dòng)家長(zhǎng)參與體育鍛煉。上述結(jié)果說(shuō)明,我國(guó)大陸居民個(gè)人收入增長(zhǎng)并未影響其參與體育鍛煉,但是工作時(shí)間長(zhǎng)卻會(huì)制約個(gè)人參與體育鍛煉,而個(gè)人在家務(wù)勞動(dòng)時(shí)照顧子女又會(huì)促進(jìn)自身的身體活動(dòng)水平提高。

4.2.3? 發(fā)展家庭體育和社區(qū)體育是促進(jìn)我國(guó)大陸居民參與體育鍛煉的重要方式

本研究分析結(jié)果顯示,在婚和家庭規(guī)模增大都會(huì)使個(gè)人的體育鍛煉參與概率減小、體育鍛煉時(shí)間減少,家庭收入增加會(huì)使該家庭中的個(gè)人體育鍛煉參與概率增大及個(gè)人體育鍛煉時(shí)間增加,說(shuō)明在婚和家庭規(guī)模增大會(huì)阻礙居民參與體育鍛煉,而家庭收入增加則會(huì)促進(jìn)居民參與體育鍛煉。相關(guān)研究也顯示,婚姻狀態(tài)對(duì)我國(guó)居民體育參與的影響呈增大趨勢(shì)[44]。某個(gè)人結(jié)婚意味著其家庭成員可能會(huì)增多,這個(gè)人可能要將更多時(shí)間用于照顧子女,這就會(huì)因照顧家庭而占用個(gè)人體育鍛煉時(shí)間。但是家庭收入增加會(huì)使該家庭中的個(gè)人體育鍛煉概率增大,這可能是由于該家庭人均可支配收入增加會(huì)顯著提高該家庭的體育消費(fèi)水平[45],而某一個(gè)家庭的體育消費(fèi)水平提高則又有可能促進(jìn)該家庭成員參與體育鍛煉??偠灾彝ヒ蛩貙?duì)居民個(gè)人參與體育鍛煉既存在抑制作用,又具有促進(jìn)作用。因此,亟需發(fā)展家庭體育和社區(qū)體育,供給高質(zhì)量的全民健身活動(dòng),以促進(jìn)社區(qū)在婚居民、家庭規(guī)模較大的居民和低水平收入家庭參與體育鍛煉。

4.2.4? 增加全民健身服務(wù)供給數(shù)量可以滿足我國(guó)大陸居民的體育鍛煉需求

在宏觀影響因素中,本研究經(jīng)過(guò)分析發(fā)現(xiàn):個(gè)人所在行政區(qū)有體育場(chǎng)地、人均體育財(cái)政投入增加都會(huì)使個(gè)人體育鍛煉參與概率顯著增大、體育鍛煉時(shí)間顯著增加,個(gè)人所在行政區(qū)的人均GDP增長(zhǎng)也會(huì)使其體育鍛煉參與概率顯著增大,而個(gè)人所在行政區(qū)PM2.5濃度升高則會(huì)使其體育鍛煉參與概率顯著減小、體育鍛煉時(shí)間顯著減少,說(shuō)明應(yīng)該通過(guò)增加全民健身公共服務(wù)供給數(shù)量以滿足居民體育鍛煉需求。體育場(chǎng)地是居民參與體育鍛煉的基礎(chǔ),《第六次全國(guó)體育場(chǎng)地普查數(shù)據(jù)公報(bào)》顯示,全國(guó)大陸截至2013年12月31日人均體育場(chǎng)地面積為1.46 m2[46],到2021年時(shí)我國(guó)人均體育場(chǎng)地面積雖然增加到2.41 m2 [47],但是全民健身運(yùn)動(dòng)場(chǎng)地還存在總量不足、城鄉(xiāng)分布不平衡等問(wèn)題[25]。這意味著亟需加強(qiáng)體育場(chǎng)地和健身設(shè)施建設(shè)以促進(jìn)居民參與體育鍛煉。而完善全民健身基礎(chǔ)設(shè)施、舉辦全民健身活動(dòng)等為居民參與體育鍛煉創(chuàng)造條件主要依靠增加體育財(cái)政經(jīng)費(fèi)投入。此外,本研究得出的PM2.5濃度升高會(huì)影響居民參與體育鍛煉的結(jié)論,有相關(guān)研究[36]也得出了一致的研究結(jié)果,說(shuō)明天氣條件對(duì)全民健身事業(yè)發(fā)展會(huì)產(chǎn)生影響。綜上可見(jiàn),從全民健身服務(wù)供給視角而言,亟需加大體育財(cái)政經(jīng)費(fèi)投入以加強(qiáng)體育場(chǎng)地及設(shè)施建設(shè)。

5? ?結(jié)論與建議

5.1? 結(jié)論

提高我國(guó)大陸居民體育鍛煉參與率是促進(jìn)全民健康和推進(jìn)體育強(qiáng)國(guó)建設(shè)的重要任務(wù)。本研究依據(jù)Becker的時(shí)間分配理論,基于2016年的中國(guó)勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查數(shù)據(jù),從宏觀層面和微觀層面選取了影響我國(guó)大陸居民體育鍛煉參與概率及體育鍛煉時(shí)間的因素,應(yīng)用Heckman二階段模型進(jìn)行實(shí)證分析,其中主要將人口社會(huì)學(xué)特征、收入與時(shí)間分配、家庭因素、體育場(chǎng)地建設(shè)情況、宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、戶外運(yùn)動(dòng)鍛煉環(huán)境方面的指標(biāo)納入了Heckman二階段模型。經(jīng)過(guò)分析得出如下結(jié)論。

1)我國(guó)大陸地區(qū)居民的體育鍛煉參與概率及體育鍛煉時(shí)間在人口學(xué)特征方面存在顯著差異。具體體現(xiàn)為,男性居民、城市居民、高學(xué)歷居民、健康水平高的居民的體育鍛煉參與概率更大,且體育鍛煉時(shí)間更多;年齡與個(gè)人體育鍛煉參與概率呈“U型”關(guān)系,并且對(duì)體育鍛煉時(shí)間沒(méi)有影響。

2)被調(diào)查個(gè)人家務(wù)勞動(dòng)時(shí)間增加、家庭收入增長(zhǎng)、所在行政區(qū)有體育場(chǎng)地、所在行政區(qū)人均體育財(cái)政經(jīng)費(fèi)投入增加都會(huì)顯著增大其體育鍛煉參與概率及增加其體育鍛煉時(shí)間。

3)個(gè)人工作時(shí)間增加、在婚、家庭規(guī)模增大、所在行政區(qū)PM2.5濃度升高都會(huì)顯著減小其體育鍛煉參與概率及減少其體育鍛煉時(shí)間。

4)個(gè)人收入增加及其所在行政區(qū)的人均GDP增長(zhǎng)均會(huì)顯著增大其體育鍛煉參與概率,但是對(duì)個(gè)人體育鍛煉時(shí)間沒(méi)有影響。

4.2? 建議

1)精準(zhǔn)識(shí)別不同人群的體育鍛煉需求,促進(jìn)相應(yīng)人群健身。對(duì)此,要建立多層次的全民健身公共服務(wù)體系,促進(jìn)全民健身公共服務(wù)均衡供給。例如:針對(duì)體育鍛煉參與概率較小及體育鍛煉時(shí)間較少的女性居民、農(nóng)村居民、低學(xué)歷居民、健康水平低的居民的健身需求,根據(jù)人口特征精準(zhǔn)化建設(shè)一批多功能、使用率高、城鄉(xiāng)布局均衡的體育場(chǎng)地及設(shè)施,以促進(jìn)相應(yīng)人群健身。

2)推動(dòng)社區(qū)體育和家庭體育發(fā)展,促進(jìn)城市社區(qū)體育發(fā)展。根據(jù)本研究的結(jié)論,在婚的居民和家庭規(guī)模增大的居民都會(huì)顯著減小其體育鍛煉參與概率和減少其體育鍛煉時(shí)間,但是家務(wù)勞動(dòng)時(shí)間增加會(huì)顯著增大其體育鍛煉參與概率及增加其體育鍛煉時(shí)間。家庭和社區(qū)是健身知識(shí)宣傳、個(gè)人付諸健身行動(dòng)的重要基層實(shí)踐載體。對(duì)此,政府相關(guān)部門(mén)應(yīng)進(jìn)一步完善相關(guān)政策,鼓勵(lì)以發(fā)展城市社區(qū)體育帶動(dòng)發(fā)展家庭體育。例如:可以通過(guò)加強(qiáng)城市社區(qū)體育設(shè)施建設(shè)、培育城市社區(qū)體育社會(huì)組織、推動(dòng)全民健身服務(wù)進(jìn)社區(qū)等措施促進(jìn)城市社區(qū)體育發(fā)展,再通過(guò)培育社區(qū)體育文化帶動(dòng)家庭參與全民健身活動(dòng)。

3)全民健身財(cái)政經(jīng)費(fèi)應(yīng)進(jìn)一步合理化分配,以促進(jìn)全民健身公共服務(wù)供給平衡。體育公共服務(wù)財(cái)政經(jīng)費(fèi)投入的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)明顯,且本研究顯示,人均體育財(cái)政經(jīng)費(fèi)投入增加會(huì)顯著增大個(gè)人體育鍛煉參與概率和增加個(gè)人體育鍛煉時(shí)間,但是當(dāng)前我國(guó)公共體育服務(wù)財(cái)政經(jīng)費(fèi)投入存在區(qū)域分配不均衡且投入結(jié)構(gòu)不合理等問(wèn)題[48]。因此,要根據(jù)不同區(qū)域以更合理的結(jié)構(gòu)分配全民健身財(cái)政經(jīng)費(fèi)。從宏觀層面而言,可以從按照行政區(qū)劃配置財(cái)政經(jīng)費(fèi)向按照常住人口規(guī)模配置經(jīng)費(fèi)轉(zhuǎn)變,將全民健身財(cái)政經(jīng)費(fèi)分配到常住人口規(guī)模大、人均GDP水平較低且無(wú)體育場(chǎng)地及設(shè)施的縣級(jí)行政區(qū)。此外,還可以將體育財(cái)政經(jīng)費(fèi)用于建設(shè)氣膜館、改造舊廠房等,以加大室內(nèi)體育場(chǎng)地及設(shè)施建設(shè)力度。

參考文獻(xiàn):

[1]? 習(xí)近平:在教育文化衛(wèi)生體育領(lǐng)域?qū)<掖碜剷?huì)上的講話[EB/OL].(2020-09-22)[2023-01-02]. http://www.xinhuanet.com/politics/leaders/2020-09/22/c_1126527570.htm.

[2]? 盧文云. 改革開(kāi)放40年我國(guó)群眾體育發(fā)展回顧與前瞻[J].上海體育學(xué)院學(xué)報(bào),2018,42(5):22-29.

[3]? 高慶勇,彭國(guó)強(qiáng),陳喜杰. 美國(guó)體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)及啟示[J]. 體育文化導(dǎo)刊,2019(9):84-90,109.

[4]國(guó)家統(tǒng)計(jì)局. 2018年全國(guó)時(shí)間利用調(diào)查公報(bào)[EB/OL].(2019-01-25)[2023-01-02]. http://www.stats.gov.cn/tjsj/zxfb/201901/t20190125_1646796.html.

[5]? 國(guó)家國(guó)民體質(zhì)監(jiān)測(cè)中心. 2020年全民健身活動(dòng)狀況調(diào)查公報(bào)[EB/OL].(2021-12-30)[2023-01-02]. http://zjtks.tyj.zj.gov.cn/art/2021/12/30/art_1373454_58697267.html.

[6]? 體育詞典編委會(huì).體育詞典[M]. 上海:上海辭書(shū)出版社,1984: 15.

[7]? HUMPHREYS B R, RUSESKI J E. An economic analysis of participation and time spent in physical activity[J]. Journal of Economic Analysis & Policy, 2011, 11(1):1-36.

[8]? 馬江濤,于顯洋,李樹(shù)旺,等. 中國(guó)居民參與體育鍛煉影響因素的序次邏輯回歸分析[J]. 成都體育學(xué)院學(xué)報(bào),2014,40(9):12-18.

[9]? 馬江濤,吳廣亮,李樹(shù)旺,等. 北京居民體育參與影響因素研究[J]. 成都體育學(xué)院學(xué)報(bào),2016,42(6):60-66.

[10]? 張若. 體育需求與消費(fèi)的經(jīng)濟(jì)學(xué)模型及實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 體育科學(xué),2014,34(8):13-21.

[11]? 李立清,丁海峰. 互聯(lián)網(wǎng)使用、閑暇時(shí)間與農(nóng)村居民體育鍛煉——基于2018年CFPS數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 蘭州學(xué)刊,2022(4):108-122.

[12]? 李驍天,馬笑妮,金媛媛,等.京津冀地區(qū)城市社區(qū)居民體育鍛煉時(shí)長(zhǎng)的影響因素研究:基于多重中介模型[J].首都體育學(xué)院學(xué)報(bào),2022,34(3):294-304.

[13]? 張東,徐金福. 社區(qū)環(huán)境與體育鍛煉:基于CLDS2018的實(shí)證分析[J].體育科學(xué),2022,42(1):88-97.

[14]? 李驍天,吳金昊. 退休對(duì)我國(guó)居民體育鍛煉參與的影響——基于斷點(diǎn)回歸的實(shí)證研究[J]. 北京體育大學(xué)學(xué)報(bào),2022,45(8):72-84.

[15]? BECKER G. A theory of the allocation of time[J]. The Economic Journal, 1965,75(299), 493-517.

[16]? DOWNWARD P. Exploring the economic choice to participate in sport: Results from the 2002 general household survey[J]. International Review of Applied Economics, 2007, 21(5): 633-653.

[17]? DOWNWARD P, RASCIUTE S. The relative demands for sports and leisure in england[J]. European Sport Management Quarterly, 2010, 10(2): 189-214.

[18]? MU?譙IZ C, RODR?魱GUEZ P, SU?魣REZ M J. Sports and cultural habits by gender: An application using count data models[J]. Economic Modelling, 2014, 36: 288-297.

[19]? DOWNWARD P, RASCIUE S. Exploring the covariates of sport participation for health: An analysis of males and females in england[J]. Journal of Sports Sciences, 2015, 33(1): 67-76.

[20]? THIBAUT E, EAKINS J, VOS S, et al. Time and money expenditure in sports participation: The role of income in consuming the most practiced sports activities in flanders[J]. Sport Management Review, 2017, 20(5): 455-467.

[21]? WICKER P, HALLMANN K, BREUER C. Analyzing the impact of sport infrastructure on sport participation using geo-coded data: Evidence from multi-level models[J]. Sport Management Review, 2013, 16(1): 54-67.

[22]? DAWSON P, DOWNWARD P. The relationship between participation in sport and sport volunteering: an economic analysis[J]. International Journal of Sport Finance, 2013, 8(1): 75-92.

[23]? WICKER P, HALLMANN K, BREUER C. Micro and macro level determinants of sport participation[J]. Sport, Business and Management: An International Journal, 2012, 2(1): 51-68.

[24]? DOWNWARD P, LERA-L F, RASCIUTE S. The zero-inflated ordered probit approach to modelling sports participation[J]. Economic Modelling, 2011, 28(6):2469-2477.

[25]? 孫成林. 我國(guó)全民健身體育場(chǎng)地發(fā)展現(xiàn)狀、制約因素及對(duì)策研究[J]. 西安體育學(xué)院學(xué)報(bào),2021,38(5):571-579.

[26]? RUSESKI J E, HUMPHREYS B R, HALLMANN K, et al. Family structure, time constraints, and sport participation[J]. European Review of Aging and Physical Activity, 2011, 8(2): 57-66.

[27]? DOWNWARD P, RIORDAN J. Social interactions and the demand for sport: an economic analysis [J]. Contemporary Economic Policy, 2007, 25(4): 518-537.

[28]? CHEAH Y K, AZAHADI M, PHANG S N, et al. Factors affecting participation decision and amount of physical activity among urban dwellers in malaysia[J]. Public Health, 2017, 146: 84-91.

[29]? HOVEMANN G, WICKER P. Determinants of sport participation in the european union[J]. European Journal for Sport and Society, 2009, 6(1): 51-59.

[30]? 高芳. 農(nóng)村地區(qū)老年人體育鍛煉現(xiàn)狀及影響因素[J]. 中國(guó)老年學(xué)雜志,2022,42(13):3324-3326.

[31]? WICKER P, BREUER C, PAWLOWSKI T. Promoting sport for all to age-specific target groups: the impact of sport infrastructure[J]. European Sport Management Quarterly, 2009, 9(2): 103-118.

[32]? HALLMANN K, WICKER P, BREUER C, et al. Understanding the importance of sport infrastructure for participation in different sports - findings from multi-level modeling[J]. European Sport Management Quarterly, 2012, 12(5): 525-544.

[33]? KOKOLAKAKIS T, CASTELLANOS-G P, LERA-L F. Differences in formal and informal sports participation at regional level in england[J]. International Journal of Sport Policy and Politics, 2017, 9(3): 491-504.

[34]? LERA-L F, WICKER P, DOWNWARD P. Does government spending help to promote healthy behavior in the population? Evidence from 27 european countries[J]. Journal of Public Health, 2016, 38(2): e5-e12.

[35]? WITHAM M D, DONNAN P T, VADIVELOO T, et al. Association of day length and weather conditions with PA levels in older community dwelling people[J]. Plos One, 2014(9): e85331.

[36]? 劉倩楠,劉之光,尹潞,等.我國(guó)成人戶外體力活動(dòng)與PM2.5的相關(guān)性研究[J]. 中國(guó)循環(huán)雜志,2018,33(10):1001-1005.

[37]? HAUTEKIET P, SAENEN N D, DEMAREST S, et al. Air pollution in association with mental and self-rated health and the mediating effect of physical activity[J]. Environmental Health, 2022, 21(1):1-13.

[38]? 陳強(qiáng). 高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)及stata應(yīng)用[M]. 北京:高等教育出版社,2014:172.

[39]? DOWNWARD P, HALLMANN K, PAWLOWSKI T. Assessing parental impact on the sports participation of children: A socio-economic analysis of the UK[J]. European Journal of Sport Science, 2014, 14(1): 84-90.

[40]? HUMPHREYS B R, RUSESKI J E. Participation in physical activity and government spending on parks and recreation[J]. Contemporary Economic Policy, 2007, 25(4): 538-552.

[41]? HECKMAN J J. Sample selection bias as a specification error[J]. Econometrica, 1979, 47(1):153-161.

[42]? GARC?魱A J, LERA-L?譫PEZ F, SU?魣REZ M J. Estimation of a structural model of the determinants of the time spent on physical activity and sport: evidence for spain[J]. Journal of Sports Economics, 2011, 12(5): 515-537.

[43]? 郭海霞. 論身體資本與身體教育[D]. 北京:北京體育大學(xué),2011.

[44]? 于顯洋,徐有彬. 中國(guó)群眾體育參與變遷的群體分化——基于“中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查”數(shù)據(jù)分析[J]. 上海體育學(xué)院學(xué)報(bào),2021,45(11):52-60.

[45]? 張巍,鄧博夫,成波錦,等. 中國(guó)城鎮(zhèn)住戶家庭體育消費(fèi)研究:經(jīng)驗(yàn)證據(jù)、影響因素與政策意涵[J]. 中國(guó)體育科技,2022,58(9):71-79.

[46]? 第六次全國(guó)體育場(chǎng)地普查數(shù)據(jù)公報(bào)[EB/OL]. (2014-12-16)[2022-09-10]. https://www.sport.gov.cn/n315/n9041/n9042/n9143/n9153/c567393/content.html.

[47]? 體育經(jīng)濟(jì)司. 2021 年全國(guó)體育場(chǎng)地統(tǒng)計(jì)調(diào)查數(shù)據(jù)[EB/OL].(2022-04-29)[2022-09-10]. https://www.sport.gov.cn/jjs/n5043/c24251191/content.html.

[48]? 邱鵬,李燕領(lǐng),柳暢,等. 我國(guó)公共體育服務(wù)財(cái)政投入研究:規(guī)模、結(jié)構(gòu)與效率[J]. 天津體育學(xué)院學(xué)報(bào),2019,34(2):105-112.

猜你喜歡
體育鍛煉
淺析空氣污染對(duì)體育鍛煉人群的影響
怎樣激發(fā)學(xué)生參與體育鍛煉
甘肅教育(2021年12期)2021-11-02 06:30:02
如何培養(yǎng)中小學(xué)生體育鍛煉的好習(xí)慣
甘肅教育(2020年6期)2020-09-11 07:46:24
體育鍛煉對(duì)大學(xué)生身心健康影響的分析
如何培養(yǎng)小學(xué)生的體育鍛煉意識(shí)
活力(2019年15期)2019-09-25 07:22:28
淺析體育鍛煉對(duì)小學(xué)生身心健康的影響
活力(2019年15期)2019-09-25 07:22:26
冬季體育鍛煉對(duì)心血管疾病的影響
中老年體育鍛煉風(fēng)險(xiǎn)及風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避
滇遼兩省城鎮(zhèn)居民體育鍛煉行為的比較研究
體育鍛煉不能放寒假
祝您健康(1991年1期)1991-12-30 06:51:42
白山市| 都兰县| 镇宁| 乌拉特后旗| 仙桃市| 孝感市| 德令哈市| 丽江市| 潼南县| 琼中| 庆元县| 荥经县| 唐山市| 浦城县| 贵港市| 兴宁市| 武汉市| 湖北省| 将乐县| 临西县| 古交市| 兴海县| 仪陇县| 庆云县| 祁门县| 永昌县| 庐江县| 凤冈县| 唐河县| 乌鲁木齐市| 绥德县| 穆棱市| 三穗县| 大石桥市| 美姑县| 安西县| 江阴市| 新安县| 北安市| 于田县| 开江县|