■楊潔 石依婷

一、引言

近年來，全球溫室氣體排放所引發(fā)的氣候?yàn)?zāi)難已經(jīng)嚴(yán)重破壞了人類的生存環(huán)境，全球變暖成為人類面臨的巨大挑戰(zhàn)。據(jù)聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會(huì)（IPCC）發(fā)布的《氣候變化2021：公眾摘要》顯示，2020 年全球氣溫與19 世紀(jì)末相比上升了1.1 攝氏度。2015 年各國領(lǐng)導(dǎo)人參與制定的《巴黎協(xié)定》中提到要將全球氣溫的升溫幅度控制在1.5攝氏度以內(nèi)。就目前局勢而言，氣溫上限很可能將在2030年被突破，這比IPCC 作出的預(yù)估提前了10 年。作為負(fù)責(zé)任大國，我國于2020年9月向全世界莊嚴(yán)承諾“中國將于2030 年實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰，2060 年實(shí)現(xiàn)碳中和”。當(dāng)前，我國的主要任務(wù)是扎實(shí)推進(jìn)低碳發(fā)展，以達(dá)成“雙碳”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。因此，協(xié)調(diào)好發(fā)展與減排之間的關(guān)系是必然之舉。

隨著“大智移云”的興起，數(shù)字經(jīng)濟(jì)逐漸滲透到社會(huì)生產(chǎn)、居民生活的方方面面，成為社會(huì)變革和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎[1]。根據(jù)《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書（2021）》，2020 年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)保持9.7%的高位增長，數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模高達(dá)39.2 萬億元，占GDP 比重已超過1/3[2]。當(dāng)前，中國正面臨著“雙碳”目標(biāo)與經(jīng)濟(jì)下行的雙重壓力，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否成為賦能綠色低碳轉(zhuǎn)型的制勝法寶，以“減排”與“增效”雙重紅利來抵抗壓力？在“雙碳”目標(biāo)的時(shí)代背景下探究上述問題的結(jié)論與內(nèi)在機(jī)制，對(duì)于中國實(shí)現(xiàn)“碳達(dá)峰與碳中和”具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。因此，本文基于減少碳排放、提升碳生產(chǎn)率兩個(gè)視角來研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否改善區(qū)域碳排放水平及其內(nèi)在機(jī)制，為區(qū)域碳減排的實(shí)現(xiàn)路徑提供政策依據(jù)和理論指引。

二、文獻(xiàn)綜述

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)文獻(xiàn)綜述

當(dāng)前，海量數(shù)據(jù)支撐著人們的生產(chǎn)與生活，讓數(shù)字超越了其本身的傳統(tǒng)意義，以互聯(lián)網(wǎng)為主體的數(shù)字經(jīng)濟(jì)逐漸成為國民經(jīng)濟(jì)形態(tài)的重要組成部分[3]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展也引起了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注，多數(shù)研究集中于數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)及效應(yīng)[4]，且以經(jīng)濟(jì)效應(yīng)居多。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的效應(yīng)包括經(jīng)濟(jì)與社會(huì)兩個(gè)方面。數(shù)字經(jīng)濟(jì)因其所具有的信息產(chǎn)品非爭奪性、信息邊際成本趨零、數(shù)字市場在線不在場、大數(shù)據(jù)為關(guān)鍵投入品的四大內(nèi)生特征[5]，對(duì)區(qū)域與企業(yè)的創(chuàng)新效率[6]、生產(chǎn)效率[7]、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[8]形成了正向的激勵(lì)作用，從而進(jìn)一步促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長[9]與高質(zhì)量發(fā)展[10]。隨著我國從高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的社會(huì)效應(yīng)也受到眾多學(xué)者的關(guān)注。科學(xué)技術(shù)與數(shù)字化的快速發(fā)展給各個(gè)行業(yè)帶來了巨大的沖擊，以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)為依托的數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅會(huì)對(duì)就業(yè)總量產(chǎn)生影響，還會(huì)改變就業(yè)結(jié)構(gòu)，從而對(duì)整體的就業(yè)形勢產(chǎn)生沖擊。郭東杰等[11]通過對(duì)2011—2019年我國30個(gè)省的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)力從低技術(shù)部門流向高技術(shù)部門，從第一、二產(chǎn)業(yè)流向第三產(chǎn)業(yè)，高學(xué)歷人才也更容易在就業(yè)過程中把握新機(jī)遇。此外，部分學(xué)者開始就數(shù)字經(jīng)濟(jì)的環(huán)境效應(yīng)進(jìn)行探究，認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠減少污染物的排放，提高環(huán)境治理績效[12]。如Li 等[13]通過對(duì)中國217個(gè)城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與環(huán)境體系進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著降低PM2.5的濃度。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳減排

已有研究對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排效應(yīng)進(jìn)行了積極探索。大部分學(xué)者認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為實(shí)現(xiàn)中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)有利于促進(jìn)低碳轉(zhuǎn)型。首先，區(qū)別于傳統(tǒng)的工業(yè)經(jīng)濟(jì)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展主要依托海量的數(shù)據(jù)資源以及強(qiáng)大的數(shù)字技術(shù)，能夠有效減少化石能源的消耗，并且能夠優(yōu)化生產(chǎn)方式與工藝流程，提升能源的利用效率從而減少碳排放[14]。此外，數(shù)字技術(shù)既可以與傳統(tǒng)行業(yè)相融合，推動(dòng)傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，又可以催生新的服務(wù)行業(yè)使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化[15，16]。不論是行業(yè)升級(jí)還是新產(chǎn)業(yè)形成，都會(huì)使生產(chǎn)效率提高，資源錯(cuò)配概率下降，對(duì)能源的剛性需求減少，進(jìn)而引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)低碳轉(zhuǎn)型和經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變[17]。最后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也會(huì)使得高技術(shù)部門內(nèi)高學(xué)歷高素質(zhì)人才占比不斷增加，這給新技術(shù)的產(chǎn)生創(chuàng)造了有利條件。而綠色低碳技術(shù)的產(chǎn)生能夠有力推進(jìn)傳統(tǒng)行業(yè)向低碳生產(chǎn)和智能制造轉(zhuǎn)變，優(yōu)化資源配置及降低能源消耗量，從而減少二氧化碳的排放[18]。然而，也有部分學(xué)者認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)本身就存在高碳負(fù)外部效應(yīng)，因?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所需要的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)正是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高碳來源[19]，認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于碳減排存在負(fù)向影響。

綜上所述，現(xiàn)有文獻(xiàn)研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于環(huán)境質(zhì)量的影響，但仍存在以下不足：首先，大多數(shù)學(xué)者更為關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)與各類污染物排放量以及空氣質(zhì)量之間的關(guān)系，較少將數(shù)字經(jīng)濟(jì)與“雙碳”目標(biāo)結(jié)合起來。其次，沒有從屬性特質(zhì)和資源稟賦等省份異質(zhì)性層面出發(fā)，探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)“雙碳”目標(biāo)差異性特征的影響，容易導(dǎo)致政府制定政策時(shí)“一刀切”，脫離本地實(shí)際且執(zhí)行效率低下。再次，雖然探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)減少碳排放的實(shí)現(xiàn)路徑，但是多數(shù)集中于技術(shù)創(chuàng)新、能源結(jié)構(gòu)等因素，忽略了社會(huì)公眾在其中所起的作用。最后，鮮有學(xué)者關(guān)注到數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于碳生產(chǎn)率的影響，而是大多集中于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排效應(yīng)?；诖耍疚膹摹疤紲p排”與“碳增效”兩個(gè)視角來構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能“雙碳”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的分析框架，深入探究其內(nèi)在機(jī)理，彌補(bǔ)了既有文獻(xiàn)的不足。本文可能的創(chuàng)新之處在于：一是將碳生產(chǎn)率納入研究，探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于“雙碳”目標(biāo)的影響。二是將社會(huì)公眾納入到作用機(jī)制中來，從社會(huì)公眾環(huán)保意識(shí)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)視角來探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)與“雙碳”目標(biāo)的邏輯機(jī)理。三是考慮了省份之間政府支持程度與資源稟賦的差異性，有益于不同省份制定出更加切實(shí)可行的政策措施來激發(fā)當(dāng)?shù)財(cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)活力，助力綠色低碳轉(zhuǎn)型。

三、理論分析與研究假說

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)改善區(qū)域碳排放水平

數(shù)字經(jīng)濟(jì)改善區(qū)域碳排放水平，賦能“雙碳”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)，主要通過以下三個(gè)路徑：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠提升政府環(huán)境治理能力。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的特點(diǎn)是依托大數(shù)據(jù)收集技術(shù)，以信息為主要投入要素。政府通過發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以有效增強(qiáng)信息搜集與整合能力，降低了碳信息的搜集與分析難度，進(jìn)而有助于政府制定出更為科學(xué)、貼合實(shí)際的低碳環(huán)保政策與計(jì)劃[20]。同時(shí)，運(yùn)用先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)手段可以搭建一個(gè)高效的碳管理系統(tǒng)，顯著提升其智能管理水平與碳監(jiān)測管理能力，從而有助于降低碳排放水平[21]。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)為能源消費(fèi)清潔化與節(jié)約化發(fā)展提供了機(jī)遇?；茉吹娜紵荂O2的直接來源，也是碳排放的主要來源。數(shù)字技術(shù)本身并不依賴于傳統(tǒng)化石能源的消耗，反而促使市場需求往綠色低碳方向轉(zhuǎn)變，屆時(shí)新能源、低能耗環(huán)保產(chǎn)品將會(huì)獲得消費(fèi)者的青睞[22]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)所引起的能源消費(fèi)總量下降以及能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化，將有效抑制CO2的排放，從而有助于碳達(dá)峰碳中和目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠激發(fā)微觀企業(yè)的綠色創(chuàng)新動(dòng)力。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合必然會(huì)加劇市場競爭，而企業(yè)保持競爭優(yōu)勢的根本就在于技術(shù)創(chuàng)新。數(shù)字經(jīng)濟(jì)所具有的綠色屬性，會(huì)使得技術(shù)進(jìn)步更偏向于節(jié)能減排和綠色環(huán)保方式，而綠色技術(shù)進(jìn)步正是降低碳排放強(qiáng)度、提高碳生產(chǎn)率的有效措施[17]。由此可見，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過提升政府環(huán)境治理能力、驅(qū)動(dòng)能源消費(fèi)綠色轉(zhuǎn)型、激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力來加快我國實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的步伐。據(jù)此，本文提出研究假設(shè)1：

H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠改善區(qū)域碳排放水平。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響“雙碳”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的作用機(jī)制

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)以提高生產(chǎn)效率及優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為目的。數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的途徑包括產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化兩個(gè)方面。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的主要內(nèi)涵在于將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用到傳統(tǒng)行業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)中，為傳統(tǒng)行業(yè)提供數(shù)字技術(shù)、服務(wù)、產(chǎn)品，加強(qiáng)傳統(tǒng)行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，從而提高傳統(tǒng)行業(yè)的智能化水平。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是指數(shù)字技術(shù)的發(fā)展催生了一批新興產(chǎn)業(yè)，如以互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)為主要驅(qū)動(dòng)力的信息通信業(yè)、電子信息制造業(yè)等[23]。這些新業(yè)態(tài)的產(chǎn)生會(huì)導(dǎo)致我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由以勞動(dòng)、資本密集型為主導(dǎo)轉(zhuǎn)變?yōu)橐约夹g(shù)密集型為主導(dǎo)。

我國的產(chǎn)業(yè)布局仍存在不合理以及第二產(chǎn)業(yè)高排放高污染的問題，這也是節(jié)能減排需要關(guān)注的重點(diǎn)領(lǐng)域。那么數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來推動(dòng)“雙碳”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)？從產(chǎn)業(yè)數(shù)字化角度而言，區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)與第二產(chǎn)業(yè)的嵌入融合，有益于企業(yè)生產(chǎn)和研發(fā)活動(dòng)的智能化、低碳化。傳統(tǒng)制造業(yè)的升級(jí)改造能夠減少高能耗企業(yè)的資源錯(cuò)配現(xiàn)象，減少企業(yè)產(chǎn)能過剩和生產(chǎn)損耗，從而減少生產(chǎn)研發(fā)過程中的碳排放量，提高碳生產(chǎn)率。從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的角度而言，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的過程必然伴隨著企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，而在“雙碳”目標(biāo)的背景下，技術(shù)創(chuàng)新更傾向于往能源節(jié)約型方向發(fā)展[24]，這也就使得興起的數(shù)字產(chǎn)業(yè)本身并非高碳行業(yè)，對(duì)能源的依賴程度不高，從而促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向低碳化轉(zhuǎn)型。綜上，本文提出研究假設(shè)2：

H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)來改善區(qū)域碳排放水平。

以大數(shù)據(jù)平臺(tái)、云計(jì)算和互聯(lián)網(wǎng)為代表的數(shù)字經(jīng)濟(jì)加速了社會(huì)信息的流動(dòng)，且傳播速度與傳播范圍都是其他傳播途徑所不可比擬的[25]。信息溝通效率的廣泛提升能夠使重大環(huán)境污染事件以及環(huán)境災(zāi)難信息更為快速全面地傳遞給社會(huì)公眾，提升社會(huì)公眾的環(huán)境意識(shí)和環(huán)境事件參與度[26]。

社會(huì)公眾的環(huán)保意識(shí)越高，對(duì)政府和企業(yè)的環(huán)境監(jiān)管力度就會(huì)越大，進(jìn)而促使政府環(huán)境部門以及企業(yè)應(yīng)用新技術(shù)對(duì)環(huán)境信息進(jìn)行監(jiān)控，處理突出的環(huán)境問題，降低二氧化碳等溫室氣體的排放，提升企業(yè)的碳生產(chǎn)率。另外，環(huán)保意識(shí)較強(qiáng)的居民往往低碳消費(fèi)意識(shí)更強(qiáng)，會(huì)更偏向于綠色產(chǎn)品，也會(huì)引導(dǎo)他人低碳消費(fèi)、清潔用能，倡導(dǎo)綠色生活。綠色低碳生活有助于居民在日常的衣食住行活動(dòng)中降低碳排放。據(jù)此，本文提出研究假設(shè)3：

H3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠激發(fā)公眾環(huán)保意識(shí)，從而改善區(qū)域碳排放水平。

四、研究設(shè)計(jì)

（一）模型設(shè)定

為了考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于“雙碳”目標(biāo)的影響，構(gòu)建以下回歸模型進(jìn)行檢驗(yàn)：

其中，Y為被解釋變量碳排放量以及碳生產(chǎn)率；i代表省份；t代表年份；Dig代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；control 為控制變量；μi為省份固定效應(yīng)；γt為年份固定效應(yīng)；ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

根據(jù)前文的理論分析可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和提升公眾環(huán)保意識(shí)來助推“雙碳”目標(biāo)。為驗(yàn)證這一假設(shè)，本文依據(jù)溫忠麟等[27]的中介檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?，設(shè)定中介效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ停∕為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與公眾環(huán)保意識(shí)這兩個(gè)中介變量）：

（二）變量選取

1.被解釋變量

選取省份碳排放量和碳生產(chǎn)率作為被解釋變量，從“減排”和“增效”兩個(gè)層面來衡量碳排放水平。其中，碳排放量根據(jù)煤炭、焦炭、石油、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、液化石油氣、天然氣十類能源的消費(fèi)數(shù)據(jù)，結(jié)合《國家溫室氣體排放清單2006》公布的碳排放系數(shù)折合而成。碳生產(chǎn)率主要借鑒余姍等[28]的方法，用地區(qū)GDP除以碳排放量來衡量，各地區(qū)的GDP數(shù)據(jù)以2011年為基期進(jìn)行平減。

2.解釋變量

本文參照趙濤等[29]的做法測算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。該測算指標(biāo)體系分為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與數(shù)字金融兩個(gè)維度。其中，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展主要包括互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)就業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)普及率和移動(dòng)電話覆蓋程度四個(gè)二級(jí)指標(biāo)。數(shù)字金融發(fā)展水平采用北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心課題組編制的數(shù)字普惠金融指數(shù)衡量。最后，本文采用主成分分析法對(duì)以上指標(biāo)進(jìn)行降維和標(biāo)準(zhǔn)化處理。

3.中介變量

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化一般是指產(chǎn)業(yè)從低級(jí)形態(tài)不斷向高級(jí)形態(tài)轉(zhuǎn)化的趨勢。目前，我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的重點(diǎn)就是逐步降低第二產(chǎn)業(yè)比重并提升第三產(chǎn)業(yè)比重。因此，本文采用第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比值來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，該指標(biāo)越大則表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越高級(jí)。

公眾環(huán)保意識(shí)體現(xiàn)了公眾環(huán)境偏好，能夠協(xié)調(diào)社會(huì)公眾的環(huán)保行為，使其環(huán)保行為具有一致性。本文參考鄭思齊等[30]的做法，基于百度指數(shù)平臺(tái)，以“環(huán)境污染”為關(guān)鍵詞，得到30 個(gè)省份的年均值，并以此來衡量公眾的環(huán)保意識(shí)。

4.控制變量

根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)[28，31，32]，本文選取對(duì)外開放程度、環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度、市場化程度、基礎(chǔ)設(shè)施水平、外商直接投資、人口密度作為控制變量。相關(guān)變量的定義見表1。

（三）數(shù)據(jù)來源

本文基于2011—2020年中國省級(jí)面板數(shù)據(jù)，探析數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展是否有利于中國降低碳排放水平。數(shù)據(jù)主要來源于《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省份統(tǒng)計(jì)年鑒。

五、實(shí)證檢驗(yàn)

（一）描述性統(tǒng)計(jì)

表2列示了主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。在我國30 個(gè)省份中（西藏除外），碳排放量的最大值為11.908，最小值為8.672，均值為10.435，標(biāo)準(zhǔn)差為0.736。碳生產(chǎn)率的最大值為2.232，最小值為0.127，均值為0.661，標(biāo)準(zhǔn)差為0.391。這表明我國各個(gè)省份的碳排放量居高不下，而碳生產(chǎn)率卻普遍較低，說明我國正面臨較大的減排增效壓力。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的最大值為5.483，最小值為-0.916，均值為0.928，標(biāo)準(zhǔn)差為1.234。這也意味著我國各個(gè)省份之間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在較大差異。各控制變量的數(shù)據(jù)存在明顯的差異，表明我國各省份之間的確存在發(fā)展不平衡的現(xiàn)象。

表2 描述性統(tǒng)計(jì)

（二）基準(zhǔn)回歸

表3是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響中國各省份碳排放量與碳生產(chǎn)率的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。其中，（1）和（3）列展示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)于碳排放量的影響，在依次加入控制變量并對(duì)省份和年份進(jìn)行固定后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)應(yīng)的系數(shù)顯著為負(fù)。（2）和（4）列報(bào)告了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)于碳生產(chǎn)率的影響，根據(jù)結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與碳生產(chǎn)率之間的系數(shù)顯著為正。上述實(shí)證結(jié)果表明，我國發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以有效減少二氧化碳的排放并提升二氧化碳的生產(chǎn)效率，能夠切實(shí)從減排與增效兩個(gè)方面助力碳排放水平的改善，從而驗(yàn)證了假設(shè)H1。

表3 基準(zhǔn)回歸

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.內(nèi)生性處理

區(qū)域的碳排放水平可能會(huì)受到技術(shù)進(jìn)步、能源結(jié)構(gòu)調(diào)整以及各地頒布的環(huán)境政策的影響，而本文選取的控制變量無法涵蓋全部影響因素。另外，省份的碳排放量以及碳生產(chǎn)率與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間可能存在一定的反向因果關(guān)系，這可能導(dǎo)致內(nèi)生性問題。綜合考慮以上原因，參考黃群慧等[34]的方法，采用1984 年每百人固定電話數(shù)與上一年全國信息技術(shù)服務(wù)收入的交乘項(xiàng)作為工具變量來處理這一問題。原因在于：歷史上的固定電話數(shù)量會(huì)影響到現(xiàn)在的信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)使用，而信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間有著緊密的聯(lián)系，相關(guān)性條件得到滿足。同時(shí)，1984 年各個(gè)省份中每萬人固定電話數(shù)量并不會(huì)影響到現(xiàn)在各省份的低碳環(huán)保轉(zhuǎn)型和生態(tài)環(huán)境。因此，其作為工具變量足夠外生。

表4的（1）至（4）列依次為基于工具變量的回歸結(jié)果。（1）和（2）列的“減排”結(jié)果顯示，碳排放量與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間的系數(shù)分別在5%、1%水平上顯著為負(fù)，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致。這表明，為解決內(nèi)生性問題而將工具變量納入回歸后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展仍能減少各個(gè)省份中二氧化碳的排放量。（3）和（4）列的“增效”結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳生產(chǎn)率之間的系數(shù)均在1%水平上顯著為正，這進(jìn)一步驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳生產(chǎn)率的提升作用。同時(shí)，基于排他性檢驗(yàn)的F test of excluded instruments 與基于偽識(shí)別檢驗(yàn)的Anderson cannon Corr.LM 均通過1%水平上的顯著性檢驗(yàn)?；谌豕ぞ叻€(wěn)健性檢驗(yàn)的Anderson-Rubin Wald test值分別為10.190與55.720，表明工具變量通過弱工具檢驗(yàn)與外生性檢驗(yàn)。

表4 工具變量回歸

2.滯后一期

本文的解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于碳排放與碳生產(chǎn)率的影響可能存在一定的滯后效應(yīng)，為解決這一問題及進(jìn)一步緩解模型的內(nèi)生性，本文將滯后一期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平納入回歸模型。結(jié)果如表5 的（1）和（2）列所示，當(dāng)被解釋變量為碳排放量與碳生產(chǎn)率時(shí)，滯后一期數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平系數(shù)均在1%的水平上顯著。結(jié)果與基準(zhǔn)回歸一致，證實(shí)了本文結(jié)論的穩(wěn)健性。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

3.改變時(shí)間窗口期

由于新冠疫情的暴發(fā)，2020年上半年絕大部分地區(qū)處于封控狀態(tài)，大批企業(yè)停工，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與企業(yè)的正常生產(chǎn)經(jīng)營發(fā)展產(chǎn)生了極大影響。為了排除疫情對(duì)于結(jié)果的沖擊，本文選擇剔除2020年的數(shù)據(jù)后進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果如表5 的（3）和（4）列所示。結(jié)果與基準(zhǔn)回歸基本一致，證實(shí)了本文結(jié)論的穩(wěn)健性。

4.改變樣本容量

我國設(shè)立直轄市，是基于其在貫徹國家戰(zhàn)略方針、引領(lǐng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面的考慮。因此其他省份與北京、天津、上海、重慶在四個(gè)直轄市在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面存在著較大差異。故本文剔除四個(gè)直轄市的數(shù)據(jù)后進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果如表5的（5）和（6）列所示。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放量之間的系數(shù)顯著為負(fù)，與碳生產(chǎn)率之間的系數(shù)顯著為正。再一次驗(yàn)證了假說H1。

（四）作用機(jī)制探究

在對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的減排增效作用進(jìn)行驗(yàn)證后，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的減排增效能力的傳導(dǎo)路徑進(jìn)行探究。中介效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果如表6所示。

表6 作用機(jī)制檢驗(yàn)

以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)為中介機(jī)制的估計(jì)結(jié)果見表6（1）至（3）列。當(dāng)被解釋變量為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的系數(shù)在1%的水平上顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過數(shù)字產(chǎn)業(yè)化以及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化來促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)朝著低碳綠色的方向轉(zhuǎn)型升級(jí)。（2）列結(jié)果顯示，當(dāng)被解釋變量為碳排放量CO2時(shí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)系數(shù)在5%的水平上顯著為負(fù)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平系數(shù)在10%的水平上顯著為負(fù)。（3）列結(jié)果表明，當(dāng)被解釋變量為碳生產(chǎn)率時(shí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的系數(shù)在1%的水平上顯著為正，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的系數(shù)在5%的水平上顯著為正。綜上所述，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過賦能傳統(tǒng)行業(yè)特別是高碳行業(yè)的智能化發(fā)展與數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動(dòng)新型產(chǎn)業(yè)發(fā)展，從而助力各個(gè)省份實(shí)現(xiàn)碳減排與碳增效。假設(shè)H2得到驗(yàn)證。

以公眾環(huán)保意識(shí)為中介變量的估計(jì)結(jié)果見表6（4）至（6）列。當(dāng)被解釋變量為社會(huì)公眾環(huán)保意識(shí)時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的系數(shù)通過1%水平上的顯著性檢驗(yàn)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠拓寬環(huán)境信息傳播渠道、提升環(huán)境信息傳播速度，從而增強(qiáng)社會(huì)公眾的環(huán)保意識(shí)。（5）列結(jié)果顯示，當(dāng)被解釋變量為二氧化碳排放量時(shí)，公眾環(huán)保意識(shí)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的系數(shù)均顯著為負(fù)。（6）列結(jié)果顯示，當(dāng)被解釋變量為碳生產(chǎn)率時(shí)，公眾環(huán)保意識(shí)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的系數(shù)均顯著為正。綜上所述，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平能夠激發(fā)公眾的環(huán)保意識(shí)，從而轉(zhuǎn)變居民的消費(fèi)傾向，促進(jìn)居民的綠色消費(fèi)，最終改善區(qū)域碳排放水平。

（五）異質(zhì)性分析

1.資源稟賦

我國素來以地大物博著稱，而資源稟賦是導(dǎo)致區(qū)域間產(chǎn)生差異與不公平性的主導(dǎo)因素，同時(shí)資源稟賦所產(chǎn)生的成本比較優(yōu)勢也會(huì)在一定程度上對(duì)產(chǎn)業(yè)的分工布局產(chǎn)生影響。本文將樣本劃分為資源型省份與非資源型省份分別進(jìn)行回歸。結(jié)果如表7（1）至（4）列所示，在資源型省份中數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排與增效效應(yīng)更為顯著。這是由于資源型省份中資源充足，所面臨的能源短缺壓力更小，因此該地區(qū)的資源與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間就會(huì)形成鎖定效應(yīng)與路徑依賴，故碳排放量比較高。在資源型省份發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，能夠加速產(chǎn)業(yè)發(fā)展與能源消耗脫鉤，打破資源型省份產(chǎn)業(yè)低碳轉(zhuǎn)型的桎梏，從而實(shí)現(xiàn)減少二氧化碳排放量，提升碳生產(chǎn)率的目標(biāo)。

表7 異質(zhì)性分析

2.政府支持水平

政府支持水平是各個(gè)省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支撐，也是推動(dòng)各省份實(shí)現(xiàn)碳減排與碳增效的關(guān)鍵因素。為了檢驗(yàn)不同程度政府支持水平下數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)“雙碳”目標(biāo)達(dá)成的影響是否存在差異性。本文采用公共財(cái)政支出占地區(qū)GDP 的比重來衡量政府支持水平，并根據(jù)政府支持水平每年的中位數(shù)將省份劃分為高、低兩個(gè)子樣本。結(jié)果如表7（5）至（8）列所示，相較于政府支持水平低的省份，政府支持水平高的省份發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)更有益于改善區(qū)域碳排放水平。政府支持水平高，意味著政府能夠?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供相應(yīng)的資金支持，有益于基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，為低碳綠色轉(zhuǎn)型提供技術(shù)支持。另外，政府支持力度可以大大降低企業(yè)創(chuàng)新成本，成為企業(yè)開展綠色創(chuàng)新活動(dòng)的強(qiáng)大支撐，從而能夠有效減少碳排放量，提升碳效率。

六、結(jié)論與建議

數(shù)字經(jīng)濟(jì)投資能夠在短期內(nèi)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長，對(duì)疫情期間的國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)揮了關(guān)鍵作用。在“碳達(dá)峰、碳中和”的大背景下，探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中國各省份碳減排與碳增效的影響作用具有較強(qiáng)理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。鑒于此，本文采用2011—2020年中國30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，實(shí)證探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)省域碳排放水平的影響，并厘清了其中的作用機(jī)制。本文得到的結(jié)論如下：（1）發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠有效增強(qiáng)低碳治理效能，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠降低二氧化碳排放及提升碳生產(chǎn)率，并且該結(jié)論經(jīng)多重穩(wěn)健性檢驗(yàn)后仍成立。（2）機(jī)制分析表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)以及激發(fā)社會(huì)公眾的環(huán)保意識(shí)來改善區(qū)域的碳排放水平。（3）異質(zhì)性分析結(jié)果顯示，在資源型省份以及政府支持水平高的地區(qū)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，會(huì)更有益于降低碳排放量，提高碳生產(chǎn)率。據(jù)此，本文提出如下政策建議：

第一，加強(qiáng)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策引導(dǎo)與扶持，助力“雙碳”目標(biāo)達(dá)成。想要發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，就要夯實(shí)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升云計(jì)算平臺(tái)、大數(shù)據(jù)中心、5G基站等“新基建”的建設(shè)水平，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。后疫情時(shí)代，數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)乎著國家發(fā)展大局，不僅要做好頂層設(shè)計(jì)還需要加強(qiáng)體制機(jī)制建設(shè)，以推動(dòng)我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。一方面，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來輔助科學(xué)決策，提升社會(huì)治理的數(shù)智化水平，打破層級(jí)之間、地域之間、部門之間的信息壁壘，實(shí)現(xiàn)協(xié)同管理與服務(wù)。另一方面，利用大數(shù)據(jù)與云計(jì)算平臺(tái)，加強(qiáng)政府監(jiān)管體系的覆蓋面與監(jiān)管力度，實(shí)現(xiàn)全過程、全鏈條、全領(lǐng)域的監(jiān)管與治理。

第二，以數(shù)字技術(shù)與數(shù)據(jù)要素支撐產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域碳排放水平中的中介作用。一方面，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用，催生一批環(huán)境領(lǐng)域、低碳領(lǐng)域的新產(chǎn)業(yè)，加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)低碳轉(zhuǎn)型。另一方面，推動(dòng)數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)間的深度融合，加速傳統(tǒng)高碳行業(yè)的升級(jí)改造，優(yōu)化資源配置，提升能源利用效率。

第三，利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)充分調(diào)動(dòng)公眾主動(dòng)關(guān)注環(huán)境信息、參與環(huán)境治理的積極性，從而推進(jìn)碳中和、碳達(dá)峰的達(dá)成。政府可以打造一個(gè)碳信息平臺(tái)，讓社會(huì)公眾能夠及時(shí)知悉當(dāng)?shù)靥寂欧判畔⑴c低碳環(huán)保政策。此外，政府應(yīng)該制定鼓勵(lì)居民通過互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)參與低碳治理與監(jiān)督的政策，打通政府與社會(huì)公眾之間交流的渠道。對(duì)于有益的建議政府可以適當(dāng)進(jìn)行獎(jiǎng)勵(lì)，以提高社會(huì)公眾參與的積極性。

第四，因地制宜，立足于省份間實(shí)際情況實(shí)施差異化的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略。一方面，政府制定的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策應(yīng)該偏向于資源型省份，使其加快產(chǎn)業(yè)與能源脫鉤的速度，破除資源“詛咒”，直接減少碳排量，提高碳生產(chǎn)率。另一方面，政府也應(yīng)該加大力度支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與低碳減排的水平，加大對(duì)于新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投資，降低數(shù)字技術(shù)門檻，激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新意識(shí)，賦予綠色經(jīng)濟(jì)更大動(dòng)能。