◎ 張艷麗
(肅州區(qū)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全檢測站,甘肅 酒泉 735000)
肉品是人們飲食中不可或缺的重要食物,因此,對肉品的品質(zhì)檢測顯得尤為重要。傳統(tǒng)的檢測方法要經(jīng)過樣品破壞或切割,不僅耗時費力,而且存在一定的衛(wèi)生隱患。新型無損檢測技術(shù)被廣泛應(yīng)用于肉品品質(zhì)檢測中,可以在不破壞肉品的情況下進行檢測,具有操作簡便、檢測快速、結(jié)果準確等優(yōu)點。本文探討了新型無損檢測技術(shù)在肉品品質(zhì)檢測中的應(yīng)用,對其優(yōu)勢和局限性進行分析,并就其應(yīng)用趨勢展開討論。
肉品是人類的主要食物來源之一,其品質(zhì)直接關(guān)系人們的生活質(zhì)量和身體健康。肉品品質(zhì)是指肉品的營養(yǎng)價值、食用價值和加工價值等綜合特性。肉品品質(zhì)的好壞受到動物的飼養(yǎng)條件、屠宰方式、儲存條件等多種因素的影響。飼養(yǎng)條件是影響肉品品質(zhì)的重要因素,飼養(yǎng)環(huán)境、飼養(yǎng)密度、飼料種類和質(zhì)量等都會影響動物的生長發(fā)育和營養(yǎng)成分的積累。因此,良好的飼養(yǎng)條件能夠促進肉品品質(zhì)的提高,而不良的飼養(yǎng)條件則會影響肉品的口感和營養(yǎng)成分[1]。此外,屠宰方式和儲存條件也是影響肉品品質(zhì)的關(guān)鍵因素。屠宰過程中的處理方式會對肉品的營養(yǎng)成分和口感產(chǎn)生影響,如屠宰環(huán)節(jié)的衛(wèi)生狀況。儲存條件對肉品品質(zhì)的影響也不可忽視,如溫度、濕度等環(huán)境因素都會影響肉品的新鮮度和保質(zhì)期。
2.1.1 近紅外光譜技術(shù)
近紅外光譜技術(shù)是一種快速、準確、非破壞性的檢測技術(shù),已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于肉品品質(zhì)檢測中。近紅外光譜技術(shù)利用肉品在近紅外波段的吸收特性,將肉品的各種品質(zhì)指標與光譜信號建立一種數(shù)學(xué)模型,通過快速掃描和分析肉品的光譜信號,即可快速、準確地得出肉品的各種品質(zhì)指標。這種非破壞性檢測技術(shù)不僅可以提高檢測效率,還可以避免因樣品破壞而導(dǎo)致檢測結(jié)果不準確的問題,因此,被廣泛應(yīng)用于肉品品質(zhì)的檢測[2]。通過近紅外光譜技術(shù),可以對肉品的多種品質(zhì)指標進行檢測。同時,該技術(shù)也可以檢測出肉品中的一些化學(xué)成分和添加物,如亞硝酸鹽等。近紅外光譜技術(shù)具有快速、準確、非破壞性、實時性等優(yōu)點,已經(jīng)成為肉品品質(zhì)檢測的重要手段之一。它可以大幅度提高肉品檢測效率,減少檢測成本和檢測時間,同時也可以保證肉品的品質(zhì)和安全。未來,隨著技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用范圍的擴大,相信近紅外光譜技術(shù)在肉品品質(zhì)檢測中將發(fā)揮更加重要的作用。
2.1.2 高光譜成像技術(shù)
高光譜成像技術(shù)是一種結(jié)合光譜分析和圖像處理的先進技術(shù),可以獲取肉品的空間和光譜信息,實現(xiàn)肉品表面、內(nèi)部特征的可視化和可識別。高光譜成像技術(shù)可以利用多個波長的光譜圖像獲取肉品不同部位的光譜特性,并通過圖像處理技術(shù)對這些光譜圖像進行分析和處理,從而獲得肉品的空間和光譜信息。這種技術(shù)可以對肉品的外觀、質(zhì)地、色澤、紋理等特征進行快速而準確的檢測和分析,并能夠有效地區(qū)分肉品的不同品種和等級。高光譜成像技術(shù)在肉品加工中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在肉品品質(zhì)檢測和品種識別方面。通過高光譜成像技術(shù),可以非破壞性地獲取肉品表面和內(nèi)部的光譜信息,從而實現(xiàn)對肉品品質(zhì)的準確評價和檢測。同時,該技術(shù)還可以識別不同品種的肉品,并可在加工生產(chǎn)中對不同品種的肉品進行分類和分揀,提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。高光譜成像技術(shù)具有檢測速度快、檢測精度高、可視化效果好等優(yōu)點,已經(jīng)成為肉品品質(zhì)檢測和品種識別的重要手段之一。
超聲波技術(shù)是一種利用聲波在物質(zhì)中傳播的物理特性進行無損檢測的技術(shù),可以用于評價肉品的嫩度、保水性和脂肪含量等指標,同時也可以通過超聲波成像技術(shù)獲取肉品的二維或三維圖像,顯示肉品的結(jié)構(gòu)和缺陷等。利用超聲波技術(shù)評價肉品的質(zhì)量指標,通常是通過聲波在肉品中的傳播速度、衰減系數(shù)、反射系數(shù)等參數(shù)進行分析。不同質(zhì)量的肉品在聲波傳播時,由于其物理特性的差異,會產(chǎn)生不同的聲波反射和衰減情況,從而可以通過對這些聲波反射和衰減的分析來評價肉品的質(zhì)量指標[3]。超聲波成像技術(shù)則是通過超聲波在肉品中的傳播和反射,獲取肉品的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和缺陷等信息,進而實現(xiàn)對肉品的無損檢測和質(zhì)量評價。該技術(shù)可以獲取肉品的二維或三維圖像,并可以對圖像進行處理和分析,得到肉品的物理特性和質(zhì)量指標信息,如肉質(zhì)的均勻性、細胞構(gòu)成、脂肪含量等,從而有效判斷肉品的品質(zhì)和等級。超聲波技術(shù)具有非侵入性、實時性、準確性等優(yōu)點,已經(jīng)成為肉品無損檢測和質(zhì)量評價的重要手段之一。
核磁共振波譜分析技術(shù)是一種應(yīng)用廣泛的無損檢測技術(shù),可以用于測定肉品中水分和脂肪的含量等。與傳統(tǒng)的化學(xué)分析方法相比,核磁共振波譜分析技術(shù)具有非常高的靈敏度和準確性,可以實現(xiàn)對肉品樣品中微量成分的檢測和定量分析。此外,該技術(shù)還可以通過對不同成分的磁共振信號進行分析,得到肉品的結(jié)構(gòu)信息,幫助我們更好地了解肉品的組成和品質(zhì)特性[4]。核磁共振波譜分析技術(shù)的無損檢測特性,可以保證肉品在檢測過程中的完整性,不會對其產(chǎn)生損傷或破壞。同時,該技術(shù)操作簡單,結(jié)果穩(wěn)定,且不需要使用任何有害物質(zhì),符合環(huán)保要求,具有非常廣闊的應(yīng)用前景??傊?,核磁共振波譜分析技術(shù)是一種非常有潛力的新型無損檢測技術(shù),可以為肉品質(zhì)量監(jiān)測和控制提供可靠的技術(shù)手段。
計算機視覺檢測技術(shù)是一種新型的無損檢測技術(shù),對于肉品的質(zhì)量控制和安全保障具有重要意義。該技術(shù)利用數(shù)字圖像采集設(shè)備獲取肉品的圖像信息,通過圖像處理和機器學(xué)習(xí)等方法,對圖像進行分割、特征提取、分類等操作,實現(xiàn)對肉品的色澤、結(jié)構(gòu)、花紋等特征的分析和識別。計算機視覺檢測技術(shù)的優(yōu)點在于能夠高效處理大量的圖像數(shù)據(jù),且可以實現(xiàn)自動化和無損檢測。同時,該技術(shù)還能夠?qū)崿F(xiàn)對肉品的細節(jié)特征進行精確分析,例如對肉品表面的缺陷、病變和異物等進行檢測和分析,提高了檢測的準確性和可靠性[5]。與傳統(tǒng)的手動檢測方法相比,計算機視覺檢測技術(shù)具有更高的效率和更低的成本,能夠?qū)崿F(xiàn)對大規(guī)模生產(chǎn)線上的肉品進行實時監(jiān)測和控制。此外,該技術(shù)還可以與其他無損檢測技術(shù)相結(jié)合,進一步提高檢測的準確性和綜合評價能力??傊嬎銠C視覺檢測技術(shù)是一種新型的無損檢測技術(shù),具有高效、自動化、精準等優(yōu)點,對于肉品的質(zhì)量控制和安全保障具有重要意義,有望成為未來肉品檢測的重要發(fā)展方向。
隨著現(xiàn)代肉品加工工藝的發(fā)展和消費者對食品安全和品質(zhì)的要求日益提高,肉品品質(zhì)檢測成為保證產(chǎn)品質(zhì)量和食品安全的重要環(huán)節(jié)。新型無損檢測技術(shù)因其快速、準確、無損、在線等優(yōu)點,在肉品品質(zhì)檢測中逐漸得到廣泛應(yīng)用,相關(guān)新技術(shù)應(yīng)用對比如表1所示。新型無損檢測技術(shù)可以快速檢測大量樣本,提高檢測和生產(chǎn)效率。與傳統(tǒng)的人工檢測相比,新型無損檢測技術(shù)減少了人為誤差和干擾因素,提高了檢測精度和可重復(fù)性。此外,新型無損檢測技術(shù)無需破壞樣品,可以保持樣品的完整性和原始性,避免資源浪費和環(huán)境污染。同時,新型無損檢測技術(shù)可以實現(xiàn)對生產(chǎn)過程中肉品的實時監(jiān)控和反饋,優(yōu)化生產(chǎn)工藝和質(zhì)量控制。
表1 新型無損檢測技術(shù)應(yīng)用對比一覽表
然而,新型無損檢測技術(shù)也存在一些局限性。首先,新型無損檢測設(shè)備的價格較高,需要專業(yè)人員維護,增加了生產(chǎn)成本和運行成本。其次,新型無損檢測技術(shù)涉及多種學(xué)科和領(lǐng)域,需要對肉品的物理、化學(xué)、生物等特性有深入的理解和分析,需要對數(shù)據(jù)處理和模型建立有高水平的技能和經(jīng)驗。最后,新型無損檢測技術(shù)在不同的肉品品質(zhì)指標上,有不同的適用范圍和效果,需要根據(jù)具體的檢測目的和條件選擇合適的技術(shù)與方法。
未來,新型肉品無損檢測技術(shù)的發(fā)展趨勢將呈現(xiàn)多技術(shù)融合、智能化和標準化3個方面。多技術(shù)融合是新型肉品無損檢測技術(shù)未來發(fā)展的重要趨勢之一。利用多種新型無損檢測技術(shù)的互補優(yōu)勢,可以實現(xiàn)對肉品品質(zhì)全面、深入、精細的檢測和評價。例如,通過超聲波、磁共振成像等技術(shù)可以檢測肉品的組織結(jié)構(gòu)和密度,而利用紅外光譜、拉曼光譜等技術(shù)可以檢測肉品的化學(xué)成分和營養(yǎng)價值,這些技術(shù)的融合可以提高檢測的準確性和可靠性。智能化是新型肉品無損檢測技術(shù)未來發(fā)展的另一個重要趨勢。利用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù),可以實現(xiàn)對肉品品質(zhì)檢測數(shù)據(jù)的智能采集、處理、分析、存儲和共享,提高檢測效率和質(zhì)量。例如,利用人工智能技術(shù)可以實現(xiàn)對肉品圖像的自動識別和分類,利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以實現(xiàn)對肉品生產(chǎn)過程的全程監(jiān)測,這些技術(shù)的應(yīng)用可以大大提高肉品無損檢測的效率和精度。標準化是新型肉品無損檢測技術(shù)未來發(fā)展的另一個重要趨勢。建立統(tǒng)一的肉品品質(zhì)檢測標準和規(guī)范,規(guī)范檢測流程和方法,可以提高檢測結(jié)果的可信度和可比性。例如,建立統(tǒng)一的肉品質(zhì)量評價指標體系,制定標準化的檢測方法和流程,可以實現(xiàn)不同實驗室之間的檢測結(jié)果互認,提高檢測的可比性和可信度。總之,新型肉品無損檢測技術(shù)未來的發(fā)展趨勢將呈現(xiàn)多技術(shù)融合、智能化和標準化3個方面。通過不斷發(fā)展和應(yīng)用新技術(shù)、新方法,可以實現(xiàn)對肉品品質(zhì)的全面、深入、精細的檢測和評價,為保障食品安全和提高消費者滿意度打下堅實基礎(chǔ)。
綜上所述,未來隨著科技的不斷進步和創(chuàng)新,新型無損檢測技術(shù)將會越來越成熟和完善。同時,隨著消費者對肉品質(zhì)量和安全性的要求越來越高,新型無損檢測技術(shù)的應(yīng)用也將越來越廣泛。相信,通過新型無損檢測技術(shù)的不斷應(yīng)用和發(fā)展,肉品的品質(zhì)和安全性將會得到更好的保障,為保障肉品工業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展發(fā)揮重要的作用。