揭其濤?楊劍光??；矍?/p>

【摘要】技術(shù)在媒體深度融合的進(jìn)程中發(fā)揮了根本性保障和關(guān)鍵性支點(diǎn)作用，以ChatGPT為代表的生成式人工智能正在推動(dòng)媒體深度融合走向新的歷史節(jié)點(diǎn)。研究認(rèn)為，在媒體深度融合過(guò)程中，“超高效率”與“無(wú)所不能”的ChatGPT將消解媒體的專業(yè)性，使媒體的組織架構(gòu)邊界消逝。ChatGPT將完成媒體深度融合與受眾需求感知之間的智能協(xié)同互嵌、情感體驗(yàn)之間的感知協(xié)同互嵌、社會(huì)治理的鏈接協(xié)同互嵌。與此同時(shí)，ChatGPT也有可能在媒體深度融合的進(jìn)程中滋生媒體“工業(yè)產(chǎn)品”與創(chuàng)新惰性、侵?jǐn)_媒體的責(zé)任意識(shí)與公共理性價(jià)值、引發(fā)隱私泄露與倫理失衡的技術(shù)隱憂。

【關(guān)? 鍵? 詞】深度融合；智能媒介生態(tài)系統(tǒng)；生成式人工智能；倫理風(fēng)險(xiǎn)

【作者單位】揭其濤，中國(guó)傳媒大學(xué)媒體融合與傳播國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室；楊劍光，華南理工大學(xué)新聞與傳播學(xué)院；?；矍澹袊?guó)傳媒大學(xué)新聞學(xué)院。

【中圖分類號(hào)】G253【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2023.11.006

黨的二十大報(bào)告指出，要加強(qiáng)全媒體傳播體系建設(shè)，塑造主流輿論新格局，鞏固壯大奮進(jìn)新時(shí)代的主流思想輿論。媒體融合進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展的新階段，昭示著全媒體傳播體系從淺層初步融合邁向縱向深度融合，技術(shù)在其中發(fā)揮了根本性保障和關(guān)鍵性支點(diǎn)的作用。中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳發(fā)布的《關(guān)于加快推進(jìn)媒體深度融合發(fā)展的意見(jiàn)》明確提出，在媒體深度融合進(jìn)程中，要高度關(guān)注新技術(shù)發(fā)展，深入研究顛覆性技術(shù)可能帶來(lái)的技術(shù)變革，加強(qiáng)新興技術(shù)的開(kāi)拓性探究和運(yùn)用。從根本上而言，人工智能技術(shù)的加速發(fā)展，使得媒介智能化趨勢(shì)進(jìn)一步驅(qū)動(dòng)。機(jī)器人寫(xiě)作、算法推送、AI虛擬主播等技術(shù)融入傳統(tǒng)媒體融合進(jìn)程，引發(fā)新聞生產(chǎn)與傳播的顛覆式變革，技術(shù)邏輯下的內(nèi)容創(chuàng)新成為鞏固傳統(tǒng)媒體輿論主陣地的根本之策。以ChatGPT為代表的生成式人工智能正在更新內(nèi)容創(chuàng)作的生產(chǎn)范式，個(gè)體與媒介的交互模式也在改變，從新聞傳播學(xué)視角來(lái)看，媒介深度融合也因此衍生了新的研究問(wèn)題。因此，本文分析ChatGPT對(duì)媒體深度融合的影響與變革、應(yīng)用與實(shí)踐背后暗含的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)，希冀為推進(jìn)媒體深度融合提供有益借鑒。

一、生成式人工智能的興起與媒體深度融合新思考

隨著人工智能技術(shù)以超乎想象的速度奔涌而來(lái)，技術(shù)對(duì)社會(huì)的變革和推動(dòng)作用日益增強(qiáng)，技術(shù)震蕩開(kāi)啟了嶄新的人工智能內(nèi)容生成時(shí)代。AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）如ChatGPT、AI繪畫(huà)、AI寫(xiě)作、智能翻譯、智能代碼編寫(xiě)等功能一經(jīng)推出便引發(fā)廣泛關(guān)注。2022年11月上線的 ChatGPT在推出不到3個(gè)月的時(shí)間里就吸引活躍用戶約1.23億人次，以ChatGPT為代表的生成式人工智能已成為智能媒介生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)化的標(biāo)志性里程碑，其強(qiáng)大的人性化理解能力使其能夠基于用戶需求生成答案，在文字創(chuàng)作、視頻剪輯、圖像生成等方面表現(xiàn)顯著。這一方面契合了當(dāng)下信息獲取和使用過(guò)程中深度、廣度、復(fù)雜度不斷演化的趨勢(shì)，另一方面也給現(xiàn)代信息流動(dòng)與資源優(yōu)化、融合轉(zhuǎn)化帶來(lái)新的挑戰(zhàn)與契機(jī)?；谌祟惙答亸?qiáng)化學(xué)習(xí)（Reinforcement Learning from Human Feedback，RLHF）以及海量的數(shù)據(jù)和大語(yǔ)言模型，AIGC已具備強(qiáng)大的算法來(lái)進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)，觸發(fā)了整個(gè)智能媒介生態(tài)系統(tǒng)的強(qiáng)力進(jìn)化。以往的智能媒介生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)化多是引用新技術(shù)進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)，AIGC的內(nèi)容生產(chǎn)則深入人性需求中的情感體驗(yàn)，精準(zhǔn)把握用戶的心理需求。比如，ChatGPT能夠以機(jī)器人溝通的方式陪伴用戶，減少用戶的孤寂情緒。這種極大的模型參數(shù)量能夠?qū)θ说恼J(rèn)知習(xí)慣、微妙情趣、價(jià)值追求進(jìn)行匹配和表達(dá)，以實(shí)現(xiàn)粒度更細(xì)的連接和更高水平的價(jià)值［1］。

智能媒介生態(tài)系統(tǒng)的持續(xù)進(jìn)化催生了生成式人工智能，也為媒體深度融合提供了新的增長(zhǎng)助力點(diǎn)。在各類媒介技術(shù)不斷進(jìn)步的同時(shí)，技術(shù)要素不是彼此孤立的，而是相互結(jié)合、共同推進(jìn)融合進(jìn)程［2］。媒體深度融合強(qiáng)調(diào)傳統(tǒng)媒體和新興媒體在內(nèi)容、渠道、平臺(tái)、經(jīng)營(yíng)、管理等方面的深度整合，以適應(yīng)全媒體時(shí)代的傳播需求和變化。推動(dòng)媒體深度融合有利于促進(jìn)主流媒體擁抱新技術(shù)、新應(yīng)用，加快新媒體轉(zhuǎn)型步伐，構(gòu)建集約高效、協(xié)同創(chuàng)新的組織架構(gòu)和運(yùn)營(yíng)模式，增強(qiáng)主流媒體的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和自我造血能力，這是傳媒業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)，也是其適應(yīng)信息社會(huì)的需要，媒體深度融合能夠有效提高媒體的傳播效果和社會(huì)影響力。在推進(jìn)媒體深度融合的過(guò)程中，以技術(shù)為引領(lǐng)可以幫助媒體重構(gòu)新聞傳播新格局、拓展傳播渠道，實(shí)現(xiàn)媒體的系統(tǒng)性整合和融通，對(duì)此，學(xué)者們也在不斷探索這種新范式的生成原理。例如，有學(xué)者研究元宇宙在推進(jìn)媒體深度融合時(shí)對(duì)內(nèi)容形式、技術(shù)與平臺(tái)、供給側(cè)改革等方面的影響，認(rèn)為元宇宙開(kāi)啟的媒體融合下半場(chǎng)促使傳媒業(yè)的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐實(shí)現(xiàn)了線上線下一體化發(fā)展［3］。從根本上而言，媒體深度融合的最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)價(jià)值共創(chuàng)和內(nèi)容互嵌的融合媒體生態(tài)，以此強(qiáng)調(diào)媒體內(nèi)部生態(tài)的整體協(xié)作和良性循環(huán)。從目前的實(shí)踐來(lái)看，AIGC已經(jīng)介入媒體的內(nèi)在生產(chǎn)流程和運(yùn)行邏輯，如“浙江宣傳”微信公眾號(hào)、中央廣播電視總臺(tái)2022冬奧會(huì)報(bào)道平臺(tái)、中央廣播電視總臺(tái)“中國(guó)之聲”等媒體在融合轉(zhuǎn)型和技術(shù)應(yīng)用等方面的顯著成果表明，以技術(shù)賦能為切入點(diǎn)深化媒體融合，能夠最大限度地實(shí)現(xiàn)價(jià)值鏈的再造與生態(tài)重構(gòu)。

二、邊界的消逝：ChatGPT對(duì)媒體深度融合的影響與變革

1．“超高效率”生產(chǎn)模式中媒體專業(yè)性的消解

ChatGPT是基于人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的自然語(yǔ)言生成模型，在內(nèi)容生產(chǎn)過(guò)程中，其可以整合生產(chǎn)流程中的多個(gè)步驟，因而可以大幅推進(jìn)自動(dòng)化進(jìn)程［4］。如果說(shuō)新媒體的崛起打破了傳媒業(yè)的邊界，使得傳媒業(yè)逐漸走向開(kāi)放與融合，那么以ChatGPT為代表的生成式人工智能，則正在消解媒體新聞內(nèi)容生產(chǎn)的專業(yè)性。相較于媒體工作者和個(gè)體用戶生產(chǎn)內(nèi)容，ChatGPT通過(guò)大規(guī)模的語(yǔ)料庫(kù)進(jìn)行訓(xùn)練，從而支持更復(fù)雜、更多樣化的內(nèi)容生成，其在內(nèi)容可拓展性層面的表現(xiàn)也更為突出。此外，ChatGPT可以根據(jù)用戶的歷史對(duì)話記錄和個(gè)人描述等信息生成個(gè)性化內(nèi)容，并通過(guò)在線聊天場(chǎng)景進(jìn)行實(shí)時(shí)對(duì)話交互，隨時(shí)隨地進(jìn)行新聞報(bào)道，形成“超高效率”的生產(chǎn)模式。然而，傳統(tǒng)媒體的專業(yè)性生產(chǎn)有賴于一定的時(shí)空邊界，新聞專業(yè)主義要求新聞報(bào)道必須具有客觀性、公正性、準(zhǔn)確性等核心原則，這些原則需要在時(shí)間和空間上得到嚴(yán)格的遵守與執(zhí)行。在新聞事件發(fā)生后，新聞?dòng)浾弑仨殰?zhǔn)確描述新聞事件現(xiàn)場(chǎng)的新聞要素情況，提供可靠信息，“超高效率”的生產(chǎn)模式在很大程度上會(huì)擠壓媒體采集和核實(shí)新聞素材的時(shí)間。

當(dāng)前媒介融合逐漸走向縱深化，盡管ChatGPT使得媒介的感知網(wǎng)絡(luò)得以延伸，但是面對(duì)信息渠道拓寬所帶來(lái)的信息量大幅度增長(zhǎng)，新聞事實(shí)核查效率必然被迫提高，許多反轉(zhuǎn)新聞案例表明，效率導(dǎo)向下媒體事實(shí)核查面臨巨大沖擊。此外，人工智能技術(shù)正不斷延伸媒介深度融合的邊界，在新聞生產(chǎn)中運(yùn)用ChatGPT，將使得媒體專業(yè)行為進(jìn)一步泛化。雖然ChatGPT在數(shù)據(jù)獲取、智能編輯、新聞寫(xiě)作與創(chuàng)意生成等方面具備“超高效率”，但ChatGPT在新聞生產(chǎn)過(guò)程中往往會(huì)調(diào)取數(shù)字空間中的舊信息進(jìn)行再加工，基于強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力，ChatGPT在指令輸入瞬間就能夠完成信息拼接，媒體的專業(yè)性由此逐步消解。

2．“無(wú)所不能”功能下媒體組織架構(gòu)邊界的消逝

在新聞信息采集與處理、 新聞內(nèi)容編輯與寫(xiě)作、廣告信息的創(chuàng)建與文案，以及拓展性新聞業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)等方面，ChatGPT對(duì)新聞媒體產(chǎn)生的沖擊無(wú)疑是巨大的［5］，ChatGPT“無(wú)所不能”的功能介入，或?qū)⑹固幱谏疃热诤线^(guò)程中的媒體在面臨組織架構(gòu)調(diào)整、變革挑戰(zhàn)的同時(shí)，迎來(lái)組織架構(gòu)邊界的消逝。傳統(tǒng)媒體的組織架構(gòu)主要包括直線職能結(jié)構(gòu)、事業(yè)部制結(jié)構(gòu)、矩陣式結(jié)構(gòu)等［6］，基于行政管理導(dǎo)向的媒體組織架構(gòu)因?qū)蛹?jí)設(shè)置過(guò)多、資源統(tǒng)籌和協(xié)調(diào)難度較大，不同部門(mén)之間容易產(chǎn)生利益沖突。人工智能時(shí)代，媒介技術(shù)更迭呈現(xiàn)加速趨勢(shì)，傳統(tǒng)媒體運(yùn)行機(jī)制已然難以適應(yīng)當(dāng)前的技術(shù)語(yǔ)境，因此媒體深度融合必須對(duì)媒介組織架構(gòu)進(jìn)行調(diào)適與創(chuàng)新?！蛾P(guān)于加快推進(jìn)媒體深度融合發(fā)展的意見(jiàn)》明確指出，要深化主流媒體體制機(jī)制改革，建立適應(yīng)全媒體生產(chǎn)傳播的一體化組織架構(gòu)，構(gòu)建新型采編流程，形成集約高效的內(nèi)容生產(chǎn)體系和傳播鏈條。隨著以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術(shù)逐漸走向成熟，其生成的文本、圖像、音頻、視頻等內(nèi)容將更為智能化，這或?qū)⒔K結(jié)攝像、撰稿、播報(bào)的技術(shù)分工，傳統(tǒng)新聞報(bào)道的技術(shù)分工消失也將加快去編輯部中心化的步伐［7］。在生成式人工智能的輔助下，新聞?dòng)浾咄ㄟ^(guò)新聞素材或指令輸入，即可生成大量高質(zhì)量的新聞作品，這種“無(wú)所不能”的功能必然打破媒體組織架構(gòu)的職能邊界。

三、多維協(xié)同互嵌：ChatGPT對(duì)媒體深度融合的應(yīng)用與實(shí)踐

1．媒體深度融合與受眾需求的智能協(xié)同互嵌

人工智能技術(shù)作用于媒體深度融合，推動(dòng)媒體新聞生產(chǎn)從人工采編向人機(jī)協(xié)同的智能化生產(chǎn)轉(zhuǎn)變，智能發(fā)現(xiàn)、智能采集、智能加工、智能審核、智能分發(fā)、智能呈現(xiàn)等環(huán)節(jié)均以用戶需求為導(dǎo)向，尋求信息與用戶需求的智能匹配［8］。OpenAI公司對(duì)ChatGPT自然語(yǔ)言模型的訓(xùn)練以深度學(xué)習(xí)超大體量的互聯(lián)網(wǎng)公開(kāi)數(shù)據(jù)、書(shū)籍、期刊等為基礎(chǔ)，使得ChatGPT掌握應(yīng)對(duì)用戶提出的各種問(wèn)題的能力，并結(jié)合語(yǔ)義理解和上下文推斷與展開(kāi)用戶對(duì)話，不斷拓寬話題覆蓋面，從而成為超級(jí)百科全書(shū)。針對(duì)用戶的多元化、個(gè)性化需求，ChatGPT突破了搜索引擎對(duì)檢索結(jié)果相關(guān)性排序模式，在線實(shí)時(shí)對(duì)話能夠精準(zhǔn)滿足用戶需求，千億級(jí)的預(yù)訓(xùn)練積累使得ChatGPT能為用戶提供更高質(zhì)量的信息。根據(jù)施拉姆的選擇或然率公式，人們?cè)谶x擇媒介時(shí)，往往傾向于選擇能夠方便且迅速地滿足其需要的途徑，ChatGPT在實(shí)時(shí)互動(dòng)、精準(zhǔn)性與信息質(zhì)量層面的優(yōu)勢(shì)則符合用戶需求。此外，技術(shù)賦能為個(gè)體在決策過(guò)程中跨越專業(yè)壁壘、充分挖掘外部資源提供了更大的可能性。媒介深度融合應(yīng)充分認(rèn)識(shí)到生成式人工智能作為連接入口的價(jià)值，重視媒介智能化過(guò)程中用戶需求的深層次洞察和人機(jī)交互體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)媒體深度融合與用戶需求的智能協(xié)同互嵌。

2．媒體深度融合與情感體驗(yàn)的感知協(xié)同互嵌

傳統(tǒng)新聞時(shí)代，媒體因具有呈現(xiàn)和激發(fā)情感的強(qiáng)大功能，成為受眾獲取情感體驗(yàn)的重要工具。然而，社交媒體快速普及，情感作為個(gè)體內(nèi)在的深層次需求被激活，人們會(huì)因情感、共同興趣等因素快速聚合，而無(wú)組織的組織力量深刻地影響個(gè)體與群體的行為趨向，情感共同體基于情感共振促進(jìn)共識(shí)達(dá)成。在媒體深度融合的背景下，主流媒體通過(guò)將情感性因素合理納入新聞產(chǎn)制流程，不斷提升新聞“以情動(dòng)人”的能力，增強(qiáng)與公眾的情感溝通與價(jià)值共振［9］。新聞對(duì)話機(jī)器人、AI主播等人工智能模型雖然在形象和交互界面上呈現(xiàn)人格化特點(diǎn)，在情感上具有一定的親和力，并推動(dòng)新聞生產(chǎn)效率、專業(yè)性和應(yīng)用場(chǎng)景智能化進(jìn)程，但在情境認(rèn)知上的不足導(dǎo)致其在人類的認(rèn)知、理解、情感傳遞與交互能力上仍處于初級(jí)階段，無(wú)法實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)與情感體驗(yàn)的感知協(xié)同。

作為認(rèn)知智能的代表，ChatGPT具有自主行動(dòng)，能夠像人一樣思考，甚至學(xué)習(xí)、感受、體會(huì)人的情感傾向［10］。在傳統(tǒng)媒體信息服務(wù)功能的基礎(chǔ)上，ChatGPT基于情感計(jì)算和算法，能夠最大限度地模擬人類的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知，在與用戶進(jìn)行交互時(shí)完成情感回應(yīng)。例如，當(dāng)用戶就具體的生活情境與ChatGPT進(jìn)行交互時(shí)，ChatGPT在自然語(yǔ)言處理技術(shù)賦能下能夠識(shí)別用戶當(dāng)下的情感狀態(tài)，并通過(guò)溫暖的話語(yǔ)回應(yīng)與用戶產(chǎn)生共情，緩解用戶的情緒，甚至為用戶提供較為客觀的問(wèn)題解決方案。技術(shù)創(chuàng)新是媒體深度融合的重要驅(qū)動(dòng)力，ChatGPT在認(rèn)知智能上的突破將進(jìn)一步彌補(bǔ)以往智媒體在情感上的不足，實(shí)現(xiàn)媒體深度融合與用戶情感體驗(yàn)的感知協(xié)同互嵌。

3．媒體深度融合與社會(huì)治理的鏈接協(xié)同互嵌

媒體深度融合階段，社會(huì)治理亟須建立健全社會(huì)組織和公眾充分參與治理的制度和社會(huì)環(huán)境［11］。黨的二十大報(bào)告指出，健全共建共治共享的社會(huì)治理制度，提升社會(huì)治理效能，暢通和規(guī)范群眾訴求表達(dá)、利益協(xié)調(diào)、權(quán)益保障通道，建設(shè)人人有責(zé)、人人盡責(zé)、人人享有的社會(huì)治理共同體。當(dāng)前，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和智能設(shè)備高度嵌入公眾的社會(huì)生活，媒體與人工智能的深度融合重塑了人與信息、人與媒體之間的關(guān)系，媒介生態(tài)環(huán)境朝著智能化的方向發(fā)展。伴隨著媒介化社會(huì)趨勢(shì)的加速，媒介與其他社會(huì)系統(tǒng)的聯(lián)系更為緊密，并在社會(huì)治理過(guò)程中不斷增強(qiáng)自身的主體性［12］，不斷發(fā)揮其社會(huì)整合功能。

ChatGPT作為當(dāng)前人工智能技術(shù)的現(xiàn)象級(jí)代表，其在計(jì)算智能和認(rèn)知智能上已經(jīng)實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍，有望進(jìn)一步強(qiáng)化媒體深度融合與社會(huì)治理的鏈接協(xié)同。具體而言，ChatGPT作為大型語(yǔ)言模型，能夠?qū)崿F(xiàn)超大體量、跨語(yǔ)言的數(shù)據(jù)深入收集、挖掘和分析，進(jìn)而助力主流媒體精準(zhǔn)把握用戶需求，持續(xù)在內(nèi)容產(chǎn)品創(chuàng)新上發(fā)力。

此外，ChatGPT在輿論治理上的潛力尚未得到釋放。政府公共政策施行、社會(huì)熱點(diǎn)事件輿情等均需接收社會(huì)公眾的反饋，ChatGPT的情感識(shí)別功能能夠快速判斷公眾意見(jiàn)表達(dá)的情感傾向，極大地提高輿情監(jiān)測(cè)的精準(zhǔn)性和智能化，并為政府和主流媒體感知民意、應(yīng)對(duì)輿情危機(jī)和進(jìn)行輿論引導(dǎo)提供技術(shù)支持，有效提升協(xié)同治理能力。

四、技術(shù)隱憂：媒體深度融合中ChatGPT衍生的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)

1．技術(shù)深度智能化滋生媒體“工業(yè)產(chǎn)品”與創(chuàng)新惰性

人工智能技術(shù)是媒體智能化生產(chǎn)的核心驅(qū)動(dòng)力，基于大數(shù)據(jù)和算法驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人新聞寫(xiě)作已然對(duì)新聞從業(yè)者產(chǎn)生巨大沖擊，麥克盧漢關(guān)于“媒介即人的延伸”的觀點(diǎn)值得再思考，當(dāng)技術(shù)理性熾盛，新聞從業(yè)者的主體性不斷消解，專業(yè)新聞生產(chǎn)是否會(huì)淪為智能機(jī)器生產(chǎn)的替代品，深度思考下的新聞創(chuàng)新又將去向何方。此前，機(jī)器人新聞寫(xiě)作的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在新聞生產(chǎn)和分發(fā)領(lǐng)域，尤其是針對(duì)財(cái)經(jīng)類新聞和體育類新聞，全天候、全自動(dòng)化、高效率等特點(diǎn)將新聞生產(chǎn)引向機(jī)器“流水線式”作業(yè)模式，且飽受新聞溫度、敏感度、模板化詬病。相較于機(jī)器人新聞寫(xiě)作，ChatGPT在其基礎(chǔ)上通過(guò)大體量的數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練，增強(qiáng)了對(duì)人類語(yǔ)言表達(dá)的學(xué)習(xí)和理解，認(rèn)知智能的發(fā)展使得ChatGPT突破特定領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)化模版寫(xiě)作，將其對(duì)人類語(yǔ)言的感知能力和情感反應(yīng)能力融入新聞文本的寫(xiě)作，新聞業(yè)所倡導(dǎo)的價(jià)值、情感導(dǎo)向與個(gè)性化也能夠嵌入敘事之中。然而，以ChatGPT為代表的生成式人工智能，雖然實(shí)現(xiàn)了新聞生產(chǎn)的高效率、超模擬，但技術(shù)的深度智能化容易滋生一系列新聞“工業(yè)產(chǎn)品”。從人工智能的底層邏輯來(lái)看，個(gè)體對(duì)內(nèi)容的偏好是千人千面的，但機(jī)器的算法學(xué)習(xí)在接觸足夠多的職業(yè)化新聞寫(xiě)作訓(xùn)練后，其對(duì)新聞文本的生產(chǎn)難以擺脫流水線模式。此外，當(dāng)新聞從業(yè)者過(guò)度依賴生成式人工智能的創(chuàng)造功能，人工智能的主體性將不斷增強(qiáng)，技術(shù)將不再作為新聞創(chuàng)新的工具而存在，新聞創(chuàng)新本身以及人的創(chuàng)造能力不斷衰減。若過(guò)分崇拜和依賴AIGC自動(dòng)生成新聞內(nèi)容而不進(jìn)行獨(dú)立思考和價(jià)值判斷，那么人將變成技術(shù)的附庸，永遠(yuǎn)止步不前［13］。

2．高度化算法侵?jǐn)_媒體的責(zé)任意識(shí)與公共理性價(jià)值

社會(huì)責(zé)任理論強(qiáng)調(diào)，大眾傳播具有很強(qiáng)的公共性，因而媒介機(jī)構(gòu)必須對(duì)社會(huì)和公眾承擔(dān)并履行一定的責(zé)任義務(wù)。智媒時(shí)代背景下，平臺(tái)基于算法機(jī)制與用戶保持著強(qiáng)連接，成為用戶獲取信息的重要入口，算法技術(shù)重塑著人們對(duì)世界的感知。然而，算法擁有者的技術(shù)中立論調(diào)難以隱藏其價(jià)值導(dǎo)向，當(dāng)政治導(dǎo)向與經(jīng)濟(jì)利益被注入算法機(jī)制，進(jìn)入公眾視野的“光線”早已不再是客觀世界的投射，個(gè)性化需求滿足的外衣下潛藏著算法所編織的繭房，公眾沉浸在信息蠶繭之中，不斷強(qiáng)化自身與群體的聲音，輿論極化成為公共輿論場(chǎng)中的頻發(fā)現(xiàn)象。ChatGPT甚至能夠通過(guò)高度化的算法學(xué)習(xí)，基于對(duì)話生成模式，在超模擬特質(zhì)下進(jìn)一步提升算法對(duì)用戶信息和情感需求的“投喂”能力，公眾所接觸的信息環(huán)境將更為復(fù)雜。哈貝馬斯在《公共領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型》中所言的“咖啡館、俱樂(lè)部”正在慢慢遠(yuǎn)離公眾，媒體所承載的公共話語(yǔ)空間不斷被算法侵?jǐn)_與蠶食，大眾媒體作為其中主要的運(yùn)作工具，亟待托舉公共理性回歸。

3．深度融合中ChatGPT引發(fā)的隱私泄露與倫理失衡

人工智能語(yǔ)境下，個(gè)體生活高度融入數(shù)字空間，數(shù)據(jù)化生存成為現(xiàn)實(shí)。然而，智能媒體在基于算法和大數(shù)據(jù)滿足用戶個(gè)性化需求的同時(shí)，致使用戶無(wú)時(shí)無(wú)刻地貢獻(xiàn)自身的數(shù)據(jù)，技術(shù)的不透明性決定了平臺(tái)對(duì)用戶的數(shù)據(jù)挖掘存在“黑箱”。當(dāng)前，媒體深度融合已走向智能化，如何在智能傳播過(guò)程中建立用戶隱私保護(hù)機(jī)制仍未形成行業(yè)層面的制度性安排。對(duì)生成式人工智能來(lái)說(shuō)，完成預(yù)訓(xùn)練所需要的數(shù)據(jù)量是呈幾何式增長(zhǎng)的，模型參數(shù)高達(dá)1750億個(gè)，超大體量的數(shù)據(jù)需求導(dǎo)致算法在抓取數(shù)據(jù)的同時(shí)增加了用戶信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)，無(wú)論數(shù)據(jù)公開(kāi)與否，個(gè)體的信息自決權(quán)仍處于架空狀態(tài)。當(dāng)用戶與ChatGPT應(yīng)用進(jìn)行交互時(shí)，其個(gè)人賬戶信息及其在對(duì)話過(guò)程中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、所使用的應(yīng)用服務(wù)等均屬于ChatGPT隱私收集范圍。對(duì)于個(gè)人信息的共享和披露，ChatGPT 并未遵守“知情同意”原則，而是將個(gè)人信息使用權(quán)歸屬于公司常態(tài)化做法［14］，這就意味著技術(shù)持有企業(yè)可能超范圍利用個(gè)人數(shù)據(jù)信息與其他第三方從事交易，倘若涉及個(gè)人具體身份信息，甚至可能引發(fā)黑客行為等網(wǎng)絡(luò)犯罪。2023年3月25日，OpenAI公司發(fā)布道歉聲明，稱ChatGPT出現(xiàn)漏洞，約有1.2%的ChatGPT 用戶數(shù)據(jù)被泄露。故而，媒體深度融合嵌入生成式人工智能須警惕用戶隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)，在用戶隱私安全、用戶體驗(yàn)與傳播效果之間找到平衡。

｜參考文獻(xiàn)｜

［1］喻國(guó)明，蘇健威. 生成式人工智能浪潮下的傳播革命與媒介生態(tài)：從ChatGPT到全面智能化時(shí)代的未來(lái)［J］. 新疆師范大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2023（5）：81-90.

［2］黃楚新. 全面轉(zhuǎn)型與深度融合：2020年中國(guó)媒體融合發(fā)展［J］. 現(xiàn)代傳播（中國(guó)傳媒大學(xué)學(xué)報(bào)），2021（8）：9-14.

［3］蔣愷. 元宇宙與媒體深度融合的創(chuàng)新實(shí)踐及反思［J］. 出版廣角，2022（12）：89-92.

［4］陳永偉. 超越ChatGPT：生成式AI的機(jī)遇、風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)［J］. 山東大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2023（3）：127-143.

［5］吳小坤. ChatGPT信息“革命”對(duì)新聞業(yè)的沖擊與挑戰(zhàn)［J］. 探索與爭(zhēng)鳴，2023（3）：26-29.

［6］熊敏，肖燕雄. “網(wǎng)絡(luò)社會(huì)”環(huán)境下中國(guó)報(bào)業(yè)組織結(jié)構(gòu)變革分析［J］. 中國(guó)編輯，2020（9）：60-63.

［7］陳龍. “后新聞”生產(chǎn)模式：生成式AI對(duì)新聞傳播業(yè)的再格式化［J］. 傳媒觀察，2023（3）：18-24.

［8］錢(qián)曉文. 媒體深度融合發(fā)展的內(nèi)涵、實(shí)踐特征與優(yōu)化路徑［J］. 中國(guó)編輯，2022（8）：70-74.

［9］蔡雯，周思宇. 主流媒體新聞傳播的情感轉(zhuǎn)向與風(fēng)險(xiǎn)防范［J］. 中國(guó)編輯，2022（10）：4-8.

［10］喻國(guó)明，滕文強(qiáng)，郅慧. ChatGPT浪潮下媒介生態(tài)系統(tǒng)演化的再認(rèn)知：基于自組織涌現(xiàn)范式的分析［J］. 新聞與寫(xiě)作，2023（4）：5-14.

［11］曾潤(rùn)喜，張軍興. 媒體融合發(fā)展與我國(guó)社會(huì)治理的關(guān)系［J］. 青年記者，2020（1）：59-60.

［12］王虎. 邏輯轉(zhuǎn)變與維度構(gòu)建：智能媒體參與社會(huì)治理的機(jī)制研究［J］. 現(xiàn)代傳播（中國(guó)傳媒大學(xué)學(xué)報(bào)），2021（9）：7-11.

［13］曾曉. ChatGPT新思考：AIGC模式下新聞內(nèi)容生產(chǎn)的機(jī)遇、挑戰(zhàn)及規(guī)制策略［J］. 出版廣角，2023（7）：57-61.

［14］蔡士林，楊磊. ChatGPT智能機(jī)器人應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)與協(xié)同治理研究［J］. 情報(bào)理論與實(shí)踐，2023（5）：14-22.