陳家洲，王 蕾，馮天易

（河海大學(xué) 商學(xué)院，江蘇 常州 213022）

0 引言

改革開放40多年來，我國不斷深化農(nóng)村改革，農(nóng)村的經(jīng)濟社會面貌發(fā)生了翻天覆地的變化，農(nóng)業(yè)、農(nóng)村發(fā)展取得了顯著成效，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平不斷提升。2018年我國新增高標準農(nóng)田547萬hm2、高效節(jié)水灌溉面積133萬hm2，耕地輪作休耕制度試點面積增加到200萬hm2。2021年，我國農(nóng)作物耕種收綜合機械化率達72.03%，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展取得了新的飛躍。中共十九屆五中全會指出，“堅持把解決好‘三農(nóng)’問題作為全黨工作的重中之重，加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，走中國特色社會主義鄉(xiāng)村振興道路”。黨的二十大報告提出，“加快建設(shè)農(nóng)業(yè)強國”，對農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民的工作作出了一系列的新的部署和要求，為中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展指明了新的方向，報告還強調(diào)了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展在國家發(fā)展中的重要地位。習(xí)近平總書記指出，“農(nóng)業(yè)的出路在現(xiàn)代化，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的關(guān)鍵在科技進步”［1］。在政府財政支持下，我國的農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率飛速提升，從2012年的54.5%提升到2021年的61.5%。在國家政策的引領(lǐng)下，各級政府在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的重要性進一步體現(xiàn)。黨的十八大以來，各地政府通過加大對農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣、土地改革等方面的投入，有效推動了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展。

近年來，江蘇省不斷深化科技創(chuàng)新機制改革，科技創(chuàng)新綜合實力已達到全國前列。2021年，江蘇省全社會研發(fā)投入占地區(qū)生產(chǎn)總值的2.95%，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占規(guī)模以上工業(yè)產(chǎn)值的47.5%。同時，江蘇省“三農(nóng)”工作也在有序推進，特別在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展方面，2021年江蘇省有效灌溉面積達423萬hm2，農(nóng)作物耕種收綜合機械化率達83%，率先在全國實現(xiàn)了糧食機械化生產(chǎn)。本文通過測算江蘇省的科技進步和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，分析科技進步對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響情況以及政府財政支持的調(diào)節(jié)作用，厘清科技進步、政府財政支持和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化間的相互關(guān)系，以期為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展路徑提供新思路。

1 文獻綜述

科技進步和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化一直都是學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點。學(xué)者們多采用科技進步貢獻率或構(gòu)建科技進步指標體系對科技進步進行評價。Abramovitz等［2-3］將技術(shù)進步解釋為經(jīng)濟產(chǎn)出增長中不由要素投入量增加所引起的部分。孫玉蛟等［4］綜述了科技進步貢獻率理論的演進過程，美國數(shù)學(xué)家柯布和經(jīng)濟學(xué)家道格拉斯提出柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，Solow將技術(shù)進步引進生產(chǎn)函數(shù)，并將技術(shù)進步對經(jīng)濟的影響單獨分離出來，提出了索洛增長方程式［3］。目前，國內(nèi)大多數(shù)學(xué)者運用索洛余值法對我國各省的科技進步貢獻率進行測算并作出了相應(yīng)的評價［5-8］。1994年，江蘇省率先建立了科技進步統(tǒng)計監(jiān)測評價指標體系，并于2004年完成了修訂［9-10］。隨后，田晶等［11］結(jié)合江蘇省高質(zhì)量發(fā)展對江蘇省科技進步評價指標體系進行了迭代研究,并構(gòu)建了新的指標體系。

對于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，學(xué)者們運用多種方法對各地的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平進行了深入的研究，主要的方法包括：（1）重點參數(shù)比較法，如Ding等［12］從農(nóng)業(yè)投入與產(chǎn)出、農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展、農(nóng)村社會經(jīng)濟發(fā)展3個角度，運用因子分析法對甘肅省14個市州的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平進行了橫向比較；（2）多指標綜合測度法，如Zhang等［13］選取管理體制、產(chǎn)業(yè)體系、產(chǎn)出效益等6個維度，對山東省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平進行綜合測度，發(fā)現(xiàn)山東省的區(qū)域差異是南低北高，Wang等［14］構(gòu)建多指標體系并采用熵值法，測算了山西省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平，發(fā)現(xiàn)山西省的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平呈現(xiàn)出上升趨勢但上升速度不快；（3）模型法，如田野等［15］采用超效率DEA模型對各省份的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展效率進行了測度；（4）BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價法，如趙紅巍等［16］應(yīng)用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，綜合評價了遼寧省各地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展現(xiàn)狀，辛嶺等［17］使用不同評價方法，對我國各省市的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平進行了測算，并比較了各種方法的差異與適用情況。

國內(nèi)學(xué)者對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的關(guān)系進行了研究，其中部分學(xué)者從農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新資源配置入手研究了兩者的關(guān)系。董明濤［18］對我國科技創(chuàng)新資源配置進行了研究，并測算了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展協(xié)調(diào)度的時空分布，發(fā)現(xiàn)各省的協(xié)調(diào)發(fā)展狀態(tài)各有差異；邢曉柳［19］運用VEC模型對科技創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的關(guān)系進行了研究，發(fā)現(xiàn)兩者存在長期的均衡關(guān)系。還有部分學(xué)者通過研究農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新找出農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的實現(xiàn)路徑。邢鵬［20］提出在推動我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程中需要加大科技創(chuàng)新的資金投入，不斷完善農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的管理體制，通過農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新推動城鄉(xiāng)統(tǒng)籌和拓展農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈；舒坤良等［21］在分析吉林省實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的思路與對策中發(fā)現(xiàn)，要不斷創(chuàng)新科技成果轉(zhuǎn)化模式，深挖農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的潛力；金麗馥等［22］提出要加大在科技政策支持、智慧農(nóng)業(yè)、科技人才等方面的投入，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)科技現(xiàn)代化的穩(wěn)步發(fā)展，從而推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。

政府干預(yù)在科技進步助推農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化中發(fā)揮了積極的作用。盧青青［23］研究了政府的嵌入性干預(yù)，通過行政與技術(shù)、社會和市場多元體系的互動，激發(fā)農(nóng)戶自主發(fā)展的內(nèi)生性力量，從而推動農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展。吳圣［24］探索了國家農(nóng)業(yè)科技園區(qū)建設(shè)中的政府協(xié)作機制，提出了政府應(yīng)積極推動農(nóng)業(yè)科技園區(qū)健康高速發(fā)展，以農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。上述研究大多集中在農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的推動作用，而鮮見有關(guān)科技進步對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化直接作用的報道。另外，政府干預(yù)在這兩者的關(guān)系中起著積極的作用，但相關(guān)的實證研究較少，而規(guī)范及定性類的研究較多?；诖?，本文以江蘇省為例，實證分析了科技進步與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化之間的關(guān)系，然后引入政府財政支持進行調(diào)節(jié)效應(yīng)分析，驗證了科技進步對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的助推作用及政府財政支持所起的積極作用，并據(jù)此提出促進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的對策與建議。

2 作用機理及模型構(gòu)建

2.1 科技進步與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價指標體系構(gòu)建

2.1.1 科技進步評價指標體系構(gòu)建 指標體系法和生產(chǎn)函數(shù)法常用于科技進步水平的定量測度，其中生產(chǎn)函數(shù)法大多用于測算科技進步貢獻率，以此反映經(jīng)濟增長中技術(shù)進步的作用。結(jié)合前人的研究，本文從科技發(fā)展基礎(chǔ)、科技投入、科技產(chǎn)出、科技推動經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展等4個方面出發(fā)，結(jié)合江蘇省科技發(fā)展的實際情況，構(gòu)建了科技進步評價指標體系（表1）。該體系不僅能夠全方位地衡量科技進步水平，也能解釋科技進步與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的關(guān)系。

2.1.2 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價指標體系構(gòu)建 多指標綜合測度法是衡量農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平相對全面的評價方法，本文根據(jù)《國家現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)示范區(qū)建設(shè)水平監(jiān)測評價辦法》（2013）和辛嶺等［17］構(gòu)建的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平評價指標體系，結(jié)合江蘇省農(nóng)業(yè)發(fā)展實際情況，建立了包括農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系現(xiàn)代化、農(nóng)村社會發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展等5項一級指標和15項二級指標的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標體系評價標準（表2）。

表2 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價指標體系

2.2 科技進步對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的作用機理分析

我國提出的“四化”同步發(fā)展中的“一化”是指農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，其推動了我國實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略和全面建成小康社會。目前，我國為提高農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中的資源利用效率，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，要求農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化不僅僅是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的現(xiàn)代化，也力求構(gòu)建現(xiàn)代化的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系和經(jīng)營體系，從而使農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化推動農(nóng)村社會水平的發(fā)展。

國家科技的進步不僅體現(xiàn)在高科技產(chǎn)品發(fā)明創(chuàng)造的硬實力，也體現(xiàn)在組織、經(jīng)營、技術(shù)等軟實力。首先，科技進步為農(nóng)業(yè)引進先進的生產(chǎn)技術(shù)，提高農(nóng)業(yè)機械化水平和生產(chǎn)裝備水平，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來規(guī)模效益。先進的設(shè)備也提高了農(nóng)作物抵御自然災(zāi)害的能力，使土地生產(chǎn)率得到顯著提升。近年來，勞動力逐漸由農(nóng)村流向城市，農(nóng)業(yè)科技的進步推動了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，使得農(nóng)村有限的勞動力創(chuàng)造出更多的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，提高了勞動生產(chǎn)率。同時，農(nóng)業(yè)先進生產(chǎn)技術(shù)提高了單位有限資源的利用率，使其發(fā)揮了更大的作用，如利用滴灌等技術(shù)既保證了農(nóng)作物能夠吸收到足夠的水分，還可節(jié)約農(nóng)業(yè)的整體用水量。其次，科技進步推動農(nóng)業(yè)朝綠色方向發(fā)展，如技術(shù)的創(chuàng)新使得環(huán)境友好型農(nóng)藥代替過去的高毒、高殘留農(nóng)藥，減少了化學(xué)農(nóng)藥使用量，促進農(nóng)作物安全高效生產(chǎn)。科技人才研究出新方法、新工具治理農(nóng)村環(huán)境，促進鄉(xiāng)村治理水平的提升。此外，科技進步推動了先進文化知識的傳播，農(nóng)民素質(zhì)的提高也促使農(nóng)民改變傳統(tǒng)的生產(chǎn)觀念，利用新技術(shù)進行生產(chǎn)，農(nóng)民的收入也得到了提高，農(nóng)民生活水平穩(wěn)步上升。綜上，要提高農(nóng)村社會發(fā)展水平、促進農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，只有通過實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系現(xiàn)代化等才能助力于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的提高。與此同時，政府對農(nóng)業(yè)的財政支持力度也對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化起到了積極作用，能夠在科技進步的同時，進一步推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展。政府對農(nóng)業(yè)財政的支持越多，對農(nóng)業(yè)越重視，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門就有更多的資金用于投資研發(fā)先進生產(chǎn)設(shè)備和農(nóng)業(yè)技術(shù)，也可完善農(nóng)村的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，吸引更多優(yōu)秀的人才投身于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化事業(yè)，使得科技進步助推農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的效果更加顯著（圖1）。

圖1 科技進步對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的作用機理

2.3 模型構(gòu)建

本文研究科技進步對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響，在查閱相關(guān)文獻后，設(shè)定基準回歸模型為：

式（1）中，agmt為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平，tect為科技進步水平，colt為控制變量，βi為回歸系數(shù)，ε1為誤差項，各變量的下標t表示年份。

為了檢驗政府對農(nóng)業(yè)的財政支持在科技進步對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化影響過程中的調(diào)節(jié)效應(yīng)，本文在式（1）的基礎(chǔ)上，引入科技進步與政府對農(nóng)業(yè)財政支持的交互項，構(gòu)建模型如下：

式（2）中，agmt為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平，tect為科技進步水平，govt為政府對農(nóng)業(yè)的財政支持，colt為控制變量，γi為回歸系數(shù)，ε2為誤差項，各變量的下標t表示年份。

2.4 變量說明及數(shù)據(jù)來源

2.4.1 變量說明 被解釋變量為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平，根據(jù)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標體系中的指標數(shù)據(jù)和熵值法進行計算。解釋變量為科技進步水平，采用變異系數(shù)法加權(quán)求和計算。控制變量包括農(nóng)業(yè)勞動力比率(alf)和播種面積(aos)，其中農(nóng)業(yè)勞動力比率為農(nóng)業(yè)勞動力占鄉(xiāng)村勞動力的比例。調(diào)節(jié)變量包括政府對農(nóng)業(yè)的財政支持、每年農(nóng)、林、水事務(wù)的財政支出占農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的比例，其中2006年以前農(nóng)、林、水事務(wù)的財政支出未進行統(tǒng)一，因此2003—2005年的農(nóng)、林、水事務(wù)的財政支出為農(nóng)業(yè)財政支出、林業(yè)財政支出和農(nóng)林水利氣象等部門的事業(yè)費支出。所有涉及金額的指標數(shù)據(jù)均采用相應(yīng)的指數(shù)折算為以2003年為基期的不變價格。

2.4.2 數(shù)據(jù)來源 本文采用了2003—2020年江蘇省的數(shù)據(jù)進行實證分析，研究數(shù)據(jù)來源于歷年的《江蘇省統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》等。

3 江蘇省科技進步對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化影響的實證分析

3.1 江蘇省科技進步水平測度

由圖2可知，江蘇省的科技進步水平總體上呈現(xiàn)出明顯的上升趨勢，從2003年的11.00%增長到2020年的85.58%，總體增長了74.58個百分點；2005—2007年江蘇省科技進步水平無明顯增長趨勢甚至出現(xiàn)了一定幅度的下降；自2007年江蘇省科技進步水平開始逐年遞增，2007—2020年上升了66.06個百分點，其中2007—2010年和2016—2020年這2個區(qū)間的增速較快；2020年的科技進步水平為85.58%，還有14.42%的提升空間。近年來江蘇省堅持科技自立自強，深入實施科技創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略，不斷提升科技創(chuàng)新水平。

圖2 2003—2020年江蘇省科技進步水平

對江蘇省科技進步指標體系中的一級指標進行綜合水平測算。由表3可知，科技發(fā)展基礎(chǔ)指標的評價值由2003年的0.002%上升到2020年的21.566%，上升了21.564個百分點，反映了江蘇省科技發(fā)展的基礎(chǔ)條件資源逐漸由薄弱轉(zhuǎn)向雄厚，為科技進步水平的提高打下了堅實基礎(chǔ)；科技投入的評價值在17 a間提高了14.464個百分點，江蘇省不斷加大科技投入，為科技進步提供資金保障；科技產(chǎn)出在2020年相較于2003年增長了21.759個百分點，科技投入與科技基礎(chǔ)推動了科技產(chǎn)出的提升，進而促進了科技進步水平的提高；在科技推動經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展方面，其評價值呈現(xiàn)出逐年遞增的趨勢，江蘇省經(jīng)濟在科技進步的助力下由高速發(fā)展轉(zhuǎn)向高質(zhì)量的可持續(xù)發(fā)展，經(jīng)濟的發(fā)展也為科技的進步提供了更豐厚的物質(zhì)支持。江蘇省科技進步總體水平在2005—2007年停滯不前，原因可能是這期間的科技產(chǎn)出水平下滑嚴重，其下降幅度高于科技投入水平、科技發(fā)展基礎(chǔ)水平等上升的幅度。2007—2010年江蘇省科技進步水平的連續(xù)增長得益于科技產(chǎn)出的大幅提升，科技產(chǎn)出從7.272%增長到25.468%，上升了18.196個百分點。2017—2020年科技進步水平的增長也大部分來自科技產(chǎn)出的貢獻，特別是2019—2020年間，江蘇省科技發(fā)展基礎(chǔ)和科技投入綜合評價值均略有下降，而科技產(chǎn)出評價值提升了近9個百分點，科技產(chǎn)出水平較為突出。

表3 2003—2020年江蘇省科技進步的一級指標綜合評價 %

3.2 江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平測度

由圖3可知，江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平整體呈上升的趨勢，從2003年的18.27%增長到2020年的90.12%，總體增長了71.85個百分點，增長幅度較大；2005年江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平有所下降，但2006年又大幅提升；2011—2020年的增長較為明顯，從35.52%增長到89.90%，其中2017年農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平增長較迅速，比2016年增長了11.75個百分點；2020年江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平為90.12%，處在較高水平，還有9.88個百分點的上升空間。江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平在近17 a的發(fā)展態(tài)勢良好，在全面實行鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的同時加快農(nóng)業(yè)強省建設(shè)，努力走好農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化之路。

圖3 2003—2020年江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平

對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平評價體系中的一級指標進行測算，結(jié)果見表4。由表4可知，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化的評價值較低，原因在于二級指標中的農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值占比的評價值較低，近10 a農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的提升速度較快，而農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值雖然在科技進步的推動下有所提升，但提升效果不明顯，跟不上農(nóng)林牧漁業(yè)總體的發(fā)展速度，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化總體仍呈上升趨勢，提升了2.9657個百分點，可見農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的提高仍需要大力提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化水平；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化水平的評價值由2003年的1.5120%提升至2020年的17.0990%，上升了15.5870個百分點，多種現(xiàn)代化設(shè)備在農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中開始應(yīng)用，使得農(nóng)業(yè)機械化水平和有效灌溉面積均實現(xiàn)了提升；農(nóng)業(yè)經(jīng)營現(xiàn)代化評價值在這17 a提升了24.6550個百分點，在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價體系中的增長幅度最大，對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的貢獻最高；農(nóng)村社會發(fā)展水平評價值在2003—2020年逐年提高，由0.0020%增長到17.5610%，增長了17.5590個百分點，農(nóng)村社會發(fā)展水平的提高帶動了農(nóng)民整體素質(zhì)和農(nóng)村人口生活水平的提升，為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展提供了有力的支持；在農(nóng)業(yè)推動綠色可持續(xù)發(fā)展方面，其評價值在2003—2006年間有所下降，該時期只追求了農(nóng)業(yè)總體的發(fā)展，忽略了綠色發(fā)展和可持續(xù)性發(fā)展，但2006年后農(nóng)業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展的評價值開始逐年上升，特別在2016—2017年增長了7.0090個百分點。實現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展、可持續(xù)發(fā)展反映了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能源消耗水平的降低及環(huán)境治理能力的提升，這也是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的長久發(fā)展的前提。江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化總體水平在2005年有所下降的原因可能是農(nóng)業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展水平下降較多，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)業(yè)經(jīng)營現(xiàn)代化也有輕微下降而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化和農(nóng)村社會發(fā)展水平的上升不明顯。2016—2017年的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平提升較大得益于農(nóng)業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展水平的大幅提升，其余指標的評價值也均有所提升。

表4 2003—2020年農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的一級指標綜合評價 %

3.3 科技進步助推農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化實證分析

3.3.1 科技進步對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化各指標的相關(guān)性檢驗 科技的進步推動了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化及經(jīng)營體系現(xiàn)代化，推動農(nóng)業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展，促進農(nóng)村社會發(fā)展水平的進步，最終使農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化整體水平得到提高?；诖藱C理，本文將科技進步與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化一級指標進行相關(guān)性檢驗，結(jié)果見表5。

表5 科技進步與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化一級指標的相關(guān)性分析

由表5可知，科技進步與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化、生產(chǎn)現(xiàn)代化、經(jīng)營體系現(xiàn)代化、農(nóng)村社會發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展間的關(guān)系均非常顯著，且Pearson相關(guān)系數(shù)均在0.800以上，達到了高度相關(guān)。其中，科技進步與農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系現(xiàn)代化的相關(guān)系數(shù)最大，為0.977。科技進步帶動農(nóng)業(yè)發(fā)展最直觀的反映是應(yīng)用科技成果實現(xiàn)了農(nóng)業(yè)的規(guī)?；l(fā)展，有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素創(chuàng)新與運用，極大地提高了土地產(chǎn)出率和勞動產(chǎn)出率，以有限的資源實現(xiàn)更大的產(chǎn)出。農(nóng)民使用機械化加工農(nóng)產(chǎn)品，農(nóng)業(yè)新型經(jīng)營主體開始形成，農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量逐漸提高，農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營帶動了農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系現(xiàn)代化的發(fā)展。其次是綠色農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，科技進步與其的相關(guān)系數(shù)為0.954。利用農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的新技術(shù)，加強治理農(nóng)業(yè)面污染源，科學(xué)降低農(nóng)藥、農(nóng)膜的使用量，減少能源消耗量，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)的綠色發(fā)展，推進農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展?？萍歼M步對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化的相關(guān)系數(shù)為0.943，科技進步推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)施化、機械化，極大改善了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，機播率、生產(chǎn)效率得到顯著提高。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展需要完善的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈，以及各產(chǎn)業(yè)的融合，這依靠物流行業(yè)的發(fā)展和農(nóng)產(chǎn)品加工技術(shù)的革新?？萍歼M步與農(nóng)村社會發(fā)展水平的相關(guān)系數(shù)在0.900以下，科技帶動農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的增長，可間接提升農(nóng)村居民的生活水平。上述分析表明科技進步與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化各衡量指標間具有顯著的相關(guān)性，也證實了科技進步對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化具有助推效應(yīng)。

3.3.2 回歸分析 將2003—2020年的江蘇省科技進步水平與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平及相關(guān)控制變量代入式（1）的模型，應(yīng)用SPSS 27.0軟件進行OLS回歸，結(jié)果見表6。

表6 模型回歸結(jié)果

由表6可知，決定系數(shù)R2為0.937，說明在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的變動中，有93.7%是由這些相關(guān)變量決定的。調(diào)整后的R2為0.925，說明方程的擬合優(yōu)度良好。由F檢驗的結(jié)果可知，水平上呈現(xiàn)極顯著性（P＜0.01），總體回歸系數(shù)不為0，變量之間存在回歸關(guān)系?？萍歼M步的回歸系數(shù)β1為0.846，通過了1%的顯著性檢驗，說明科技進步水平每增加1%，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平就提升0.846%，可見科技進步對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化顯著的推動作用，也說明科技進步助推農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化這個假設(shè)是合理的?？萍歼M步促進了與農(nóng)業(yè)相關(guān)的生物技術(shù)、數(shù)字技術(shù)、裝備技術(shù)等的發(fā)展，提升土地產(chǎn)出效率，推動農(nóng)業(yè)機械裝備的研發(fā)應(yīng)用，實現(xiàn)了大規(guī)模的農(nóng)業(yè)機械生產(chǎn)。科技進步同樣助力了數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)，使農(nóng)村社會的發(fā)展水平得到提高，農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)平臺得到應(yīng)用，引領(lǐng)了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)高速發(fā)展。與此同時，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新推進了農(nóng)業(yè)投入減量化，大幅減少了農(nóng)業(yè)排放，推動了綠色可持續(xù)發(fā)展。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的不斷發(fā)展離不開科技的不斷發(fā)展，科技的進步與創(chuàng)新是推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的必由之路。此外，播種面積的β系數(shù)為負顯著，表明播種面積的增加并不能對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化產(chǎn)生促進作用。2003—2020年江蘇省農(nóng)作物總播種面積逐年減少，但積極推進了種植結(jié)構(gòu)的優(yōu)化工作，優(yōu)化調(diào)整了農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，減少了低質(zhì)、低效農(nóng)作物的播種面積，利用先進生產(chǎn)技術(shù)進行高質(zhì)高效的農(nóng)作物播種，推動了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。農(nóng)業(yè)勞動力比率的系數(shù)顯著為正，說明農(nóng)業(yè)勞動力比率的提升促進了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展，越來越多的人投身于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，推動了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的高效發(fā)展。

3.3.3 調(diào)節(jié)效應(yīng)分析 引進政府對農(nóng)業(yè)財政支持這一調(diào)節(jié)變量，研究其在科技進步對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響過程中所起到的調(diào)節(jié)作用。由于式（2）所構(gòu)建的調(diào)節(jié)效應(yīng)模型中還包含政府對農(nóng)業(yè)支持與科技進步的交互項，這可能會帶來數(shù)據(jù)間多重共線性的問題，變量之間的覆蓋交錯會影響變量對回歸模型的貢獻程度。因此，先將解釋變量、調(diào)節(jié)變量及控制變量進行中心化處理，以減少多重共線性在分析過程的影響，再將中心化處理后的數(shù)據(jù)代入式（2），利用SPSS 27.0軟件進行分析，結(jié)果見表7。

表7 政府對農(nóng)業(yè)財政支持的調(diào)節(jié)效應(yīng)回歸結(jié)果

由表7可知，科技進步與政府對農(nóng)業(yè)的財政支持的交互項系數(shù)為正，且在5%的水平上顯著，這表明政府對農(nóng)業(yè)的財政支持越多，對農(nóng)業(yè)發(fā)展越重視，科技進步對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的助推作用越強。政府重視農(nóng)業(yè)發(fā)展并為農(nóng)業(yè)提供更多的財政撥款，農(nóng)業(yè)部門也更有信心和動力加快推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的進程。資金的扶持推動著農(nóng)業(yè)向產(chǎn)業(yè)化方向發(fā)展，促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟規(guī)模的擴大。政府對農(nóng)業(yè)的資金支持使得農(nóng)民可以更高效利用科技進步帶來的技術(shù)成果，促進勞動生產(chǎn)率和土地生產(chǎn)率的提高?？萍歼M步加上政府財政的支持有效擺脫了極端氣候環(huán)境及粗放式生產(chǎn)管理模式對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的不利影響，通過增強農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，優(yōu)化農(nóng)業(yè)環(huán)境，促進農(nóng)產(chǎn)品附加值的增加，從而推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的進程。

3.3.4 穩(wěn)健性檢驗 為了檢驗上述模型的可靠性，運用Robust穩(wěn)健回歸進行穩(wěn)健性檢驗，結(jié)果見表8。由表8可知，對于自變量科技進步，其通過了1%水平上的顯著性檢驗；調(diào)節(jié)變量政府支持與科技進步的交互項P值為0.015，在5%水平上顯著。由此可知本文所使用的回歸模型具有較好的穩(wěn)健性，科技進步對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化有穩(wěn)定的推動作用，政府支持也在其中起著積極的調(diào)節(jié)作用，本文的實證分析較為合理。

表8 穩(wěn)健回歸結(jié)果

4 結(jié)論與啟示

4.1 結(jié)論

本文對2003—2020年江蘇省的科技進步水平和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平進行分析研究，并運用回歸模型研究了科技進步對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的助推作用，同時引入政府財政支持作為調(diào)節(jié)變量進行調(diào)節(jié)效應(yīng)回歸分析，得出如下結(jié)論：

（1）2003—2020年江蘇省科技進步與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平均呈上升態(tài)勢且增速較快，兩者在2020年均已達到高發(fā)展水平階段。

（2）2003—2020年江蘇省科技進步一級指標的綜合評價結(jié)果表明，江蘇省的科技基礎(chǔ)逐步穩(wěn)固、科技投入和科技產(chǎn)出迅速上升，科技的進步也促進了經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。

（3）2003—2020年江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化一級指標的綜合評價結(jié)果表明江蘇省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化水平還有提升的空間，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營體系現(xiàn)代化水平增長迅速，農(nóng)村社會發(fā)展水平逐年提升，綠色農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平目前達到了較高水平，推動了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的長期發(fā)展。

（4）江蘇省科技進步與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化呈顯著的正相關(guān)且科技進步對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的推動效應(yīng)顯著，助推效應(yīng)也相對穩(wěn)定。

（5）農(nóng)業(yè)勞動力比率對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展有著顯著的正向推動作用，而農(nóng)作物播種面積的增加對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化無促進作用。

（6）農(nóng)業(yè)財政支持對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化具有促進作用，其在科技進步對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響過程中具有穩(wěn)定的調(diào)節(jié)效應(yīng)。

4.2 啟示

目前，江蘇省正積極實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，處在實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、建設(shè)“強富美高”新江蘇的關(guān)鍵時期，需進一步依靠科技進步推動農(nóng)業(yè)發(fā)展，助力第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展，進而帶動第二、第三產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展?；谏鲜龇治?，本文得出如下啟示：

（1）江蘇省要維持對科技創(chuàng)新的持續(xù)投入，助力科技進步。利用江蘇省雄厚的科技資源與科技人才優(yōu)勢，加快科技成果的轉(zhuǎn)化。優(yōu)化全省科技創(chuàng)新布局，政府加大科技財政支出，完善政府、高校、企業(yè)的聯(lián)合創(chuàng)新機制，重點加強農(nóng)業(yè)科研項目管理，實施科技生產(chǎn)融合戰(zhàn)略。

（2）依靠科技進步推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。根據(jù)江蘇省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的布局與需求，建立完善的農(nóng)業(yè)科技成果數(shù)據(jù)庫，同時打造農(nóng)業(yè)科技示范園區(qū)。大力引進農(nóng)業(yè)科技人才，加強對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)人員的培訓(xùn)，促進農(nóng)村人口綜合素質(zhì)的全面提高。立足本省農(nóng)業(yè)發(fā)展的薄弱環(huán)節(jié)，引進先進生產(chǎn)技術(shù)，提高農(nóng)業(yè)土地的產(chǎn)出水平和資源利用率，降低能源消耗和環(huán)境污染，推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的綠色發(fā)展。將更多的科學(xué)技術(shù)送往農(nóng)民手中，應(yīng)用于生產(chǎn)實踐，推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化邁向一個新的高度。

（3）發(fā)揮政府的財政支持在科技進步對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化影響中的調(diào)節(jié)促進作用。政府應(yīng)在加大對農(nóng)業(yè)發(fā)展的財政投入的同時優(yōu)化投入的結(jié)構(gòu)，將重心放在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重點領(lǐng)域，聚焦優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，打造農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)園區(qū)。政府引導(dǎo)鼓勵金融機構(gòu)向農(nóng)業(yè)領(lǐng)域貸款，幫助農(nóng)民將資金用于農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，提高財政資金的使用效率，健全農(nóng)業(yè)項目的審批制度，杜絕不必要的重復(fù)投資［25］。