高遠(yuǎn) 忻煜 佘鈺嶸 晏峻峰 宋舒娜 彭清華

〔摘要〕 證素辨證面臨諸多挑戰(zhàn)，包括未涵蓋所有病種;診斷權(quán)值無法動(dòng)態(tài)調(diào)整;如何科學(xué)解讀中醫(yī)辨證原理。因此，嘗試將刻畫復(fù)雜系統(tǒng)有序度的“序參量”思想引入證素辨證的研究之中，提出構(gòu)建基于人體主觀、客觀實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的證素序參量模型。并以干眼為例，提出研究思路及技術(shù)路線，開展定性分類下的定量研究，構(gòu)建參數(shù)相空間，進(jìn)一步挖掘序參量與證素的函數(shù)關(guān)系。有望開創(chuàng)“序參量+機(jī)器學(xué)習(xí)”的智能模式，從而實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)調(diào)整干眼的證素辨證診斷權(quán)值，科學(xué)解讀中醫(yī)辨證。

〔關(guān)鍵詞〕 序參量;證素;復(fù)雜系統(tǒng);干眼;數(shù)理模型;中醫(yī)診斷;人工智能

〔中圖分類號(hào)〕R241? ? ? ?〔文獻(xiàn)標(biāo)志碼〕A? ? ? ? 〔文章編號(hào)〕doi：10.3969/j.issn.1674-070X.2023.06.020

〔Abstract〕 Pattern element differentiation faces many challenges as follows. It has not covered all diseases; the diagnostic weight cannot be adjusted dynamically; it's difficult to scientifically interpret the differentiation principles of Chinese medicine. Therefore， this paper attempts to introduce the idea of "order parameter" to depict the order degree of complex systems into the study of dialectics， and proposes to construct an order parameter model of pattern element based on subjective and objective measured data of the human body. Dry eye is set as the example， new research ideas and technical routes are proposed， quantitative research under qualitative classification is carried out， parameter phase space is constructed， and the functional relationship between order parameter and pattern element is further explored. It is expected to start an intelligent mode of "order parameter+machine learning"， so as to dynamically adjust the differential diagnostic weight of dry eye and scientifically interpret TCM differentiation.

〔Keywords〕 order parameter; pattern element; complex system; dry eye; mathematical model; TCM diagnosis; artificial intelligence

證素辨證是朱文鋒在原有中醫(yī)辨證理論基礎(chǔ)上提出的，其思維過程可總結(jié)為“根據(jù)證候→辨別證素→組成證名”[1]，揭示辨證思維的原理和內(nèi)在邏輯。證素辨證為了應(yīng)用于中醫(yī)數(shù)字辨證機(jī)而誕生，適用于計(jì)算機(jī)輔助辨證診斷，有助于推動(dòng)中醫(yī)辨證數(shù)字化發(fā)展。證素辨證在學(xué)科內(nèi)部實(shí)現(xiàn)了對(duì)多種辨證體系的統(tǒng)一;在學(xué)科之間實(shí)現(xiàn)中醫(yī)學(xué)與數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等學(xué)科的交叉[2]。在中醫(yī)智能輔助辨證發(fā)展的過程中，證素辨證依然面臨諸多挑戰(zhàn)。據(jù)此，筆者分析證素辨證在當(dāng)今面臨的挑戰(zhàn)，將刻畫復(fù)雜系統(tǒng)有序態(tài)的“序參量”思想引入證素辨證的數(shù)理模型研究中，并以干眼為例，基于序參量思想構(gòu)建證素辨證的數(shù)理模型，以期為證素辨證的數(shù)字化發(fā)展提供新思路。

1 證素辨證面臨的挑戰(zhàn)

1.1? 尚未涵蓋所有病種，需要調(diào)整?？票孀C體系

朱文鋒[1]提出：專注研究某個(gè)系統(tǒng)或單病種疾病的證候、證素、證型的分布及演變規(guī)律，可以通過流行病學(xué)調(diào)查，建立數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行研究，其證候、證素與證型根據(jù)不同的數(shù)據(jù)庫(kù)而發(fā)生變化。這一觀念符合中醫(yī)學(xué)倡導(dǎo)的“三因制宜”思維，因時(shí)、因地、因人制宜，即疾病診療過程中，充分考慮疾病、季節(jié)、地域與患者體質(zhì)的關(guān)系?！蹲C素辨證學(xué)》中的診斷權(quán)值基于“證素辨證數(shù)據(jù)庫(kù)”中的5800例資料，雖然涉及數(shù)百種疾病，“證候辨證素量表”涉及證候637個(gè)，但未明確五官、骨傷等?？谱C候和證素[1]。

目前，臨床應(yīng)用中，證素辨證的定位為大病域通用辨證模式，即不同的疾病、不同的專科運(yùn)用同樣的權(quán)值表。例如，咳嗽在肺系疾病與心系疾病中的辨證意義不同，如果使用相同的診斷權(quán)值，其合理性值得商榷[2]。梁昊等[3]指出，眼科、皮膚科、骨傷科等疾病具有獨(dú)特的診斷體系，是證素辨證尤其需要單獨(dú)研究的病種。JIANG等[4]認(rèn)為，提取眼科?？谱C素并定量化，可創(chuàng)立獨(dú)具眼科特色的數(shù)字化診療模式。李燦東等[5]創(chuàng)造性地拓展證素辨證體系的運(yùn)用范圍，基于證素提出中醫(yī)狀態(tài)學(xué)的狀態(tài)要素，運(yùn)用中醫(yī)術(shù)語多維度表達(dá)人體全生命周期狀態(tài);對(duì)于提升證素辨證多維度的診斷范圍，還需根據(jù)不同專科建立?？票孀C體系，亟待與數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、復(fù)雜系統(tǒng)科學(xué)等學(xué)科相結(jié)合，為臨床決策支持系統(tǒng)以及人體生命全周期的狀態(tài)辨識(shí)奠定基礎(chǔ)。因此，調(diào)整專科辨證體系，提升證素辨證的診斷范圍，定量刻畫涵蓋人體全生命周期的狀態(tài)，構(gòu)建面向復(fù)雜臨床應(yīng)用的中醫(yī)診斷和康復(fù)預(yù)測(cè)是當(dāng)今的重要挑戰(zhàn)。

1.2? 診斷權(quán)值不能動(dòng)態(tài)調(diào)整，需要基于數(shù)據(jù)優(yōu)化權(quán)值

證素辨證研究對(duì)象是人體這一開放的復(fù)雜巨系統(tǒng)，研究的方法論尤其要注重從定性到定量綜合集成。證素辨證學(xué)的頂層設(shè)計(jì)是基于這一方法論，首先，對(duì)證素分類，即定性研究;其次，挖掘整理證候、證素、證型之間的權(quán)值關(guān)系，即定量研究。然而，現(xiàn)階段證素辨證學(xué)的大部分臨床研究多為定性研究，即對(duì)不同類型的疾病進(jìn)行證素（病性、病位）的統(tǒng)計(jì)，定量研究基本處于停滯狀態(tài)。

眾多中醫(yī)臨床診療指南在疾病的辨證分型中，將診斷依據(jù)中的診斷信息分為主癥、次癥、兼癥等，說明各個(gè)臨床診斷信息對(duì)診斷結(jié)果的權(quán)值各不相同，證素辨證也是如此。《證素辨證學(xué)》的核心算法是 “雙層頻權(quán)剪叉算法”，即在“證素辨證數(shù)據(jù)庫(kù)”中，遵循“高頻癥狀權(quán)值輕、低頻癥狀權(quán)值重”的原則。因權(quán)值與病種相關(guān)，通過對(duì)病種分類和相關(guān)癥狀大數(shù)據(jù)收集，再運(yùn)用證素辨證算法，可以得到該病種的權(quán)值。例如，鄧文祥對(duì)20 000余份心內(nèi)科病歷進(jìn)行挖掘分析，基于Python的自然語言處理等工具建立了心系證素挖掘模型“TCMGO”，有利于實(shí)現(xiàn)心系疾病的智能辨證[6]。

然而，從定性到定量的權(quán)值確定過程十分繁雜，在臨床上很難快速推廣，如何在大數(shù)據(jù)時(shí)代實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)化、智能化調(diào)節(jié)權(quán)值，是證素辨證面臨的重要課題。隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，構(gòu)建可學(xué)習(xí)的證素智能辨證系統(tǒng)時(shí)機(jī)正在成熟。佘振蘇提出基于復(fù)雜系統(tǒng)的智能中醫(yī)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，通過自主調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)連接權(quán)值和擇優(yōu)策略函數(shù)中的參數(shù)，實(shí)現(xiàn)從經(jīng)驗(yàn)事實(shí)中學(xué)習(xí)規(guī)律，改善、改良決策判斷效果的網(wǎng)絡(luò)知識(shí)進(jìn)化動(dòng)力學(xué)模擬[7]，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層次之間存在自下而上和自上而下的雙向因果作用關(guān)系（基于中醫(yī)原理和機(jī)器學(xué)習(xí)）[8]。在人工智能的輔助下，讓每一個(gè)案例都成為智能辨證系統(tǒng)進(jìn)行學(xué)習(xí)的過程，網(wǎng)絡(luò)權(quán)值結(jié)構(gòu)可調(diào)節(jié)優(yōu)化，動(dòng)態(tài)調(diào)整證素診斷權(quán)值，實(shí)現(xiàn)一種隨著數(shù)據(jù)案例增加，其智慧度逐漸增加的辨證系統(tǒng)，最終形成中醫(yī)的阿爾法狗（AlphaGo）。

1.3? 中醫(yī)辨證具有模糊性，需要科學(xué)解讀微觀指標(biāo)的辨證意義

曾小珂對(duì)近20年證素相關(guān)研究文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析發(fā)現(xiàn)，證素研究早期多以現(xiàn)代數(shù)字辨證理論研究為主，中后期的研究多傾向于對(duì)疾病的臨床研究[9]，尋找疾病的證素特點(diǎn)以及分布規(guī)律，或者運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析的方法，探求患者客觀信息與證素之間的相關(guān)關(guān)系。然而，尚未出現(xiàn)定量刻畫客觀信息與證素的數(shù)理模型研究，以及二者之間的關(guān)聯(lián)原理性解讀。中醫(yī)四診信息采集較為主觀，受限于客觀環(huán)境因素以及采集者自身的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)不同，即使運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)的“證候辨證素量表”采集四診信息，其證素辨證結(jié)果也會(huì)因人而異。因此，如果證素辨證結(jié)果缺乏與客觀信息的定量刻畫，無法相互驗(yàn)證，就難以解決中醫(yī)辨證的模糊性問題，限制了中醫(yī)辨證的客觀化發(fā)展。

究其原因，證素辨證的發(fā)展應(yīng)突破當(dāng)代中醫(yī)的經(jīng)驗(yàn)性、模糊性的論述框架，提煉中醫(yī)思維與主觀、客觀信息的邏輯關(guān)聯(lián)，即多維度、多層次的證素辨證模型，解讀中醫(yī)辨證的科學(xué)原理，采用計(jì)算機(jī)邏輯語言進(jìn)行表達(dá)。數(shù)理模型是計(jì)算機(jī)邏輯語言的基礎(chǔ)，也是構(gòu)建中醫(yī)智能輔助辨證的基礎(chǔ)，是實(shí)現(xiàn)中醫(yī)數(shù)字化、現(xiàn)代化的重要環(huán)節(jié)。嚴(yán)名揚(yáng)[10]運(yùn)用數(shù)理模型初探中醫(yī)辨證模式，于榮霞等[11]運(yùn)用數(shù)理模型展現(xiàn)名家辨治思維，在探索中醫(yī)辨證的數(shù)理特點(diǎn)上做出一定的貢獻(xiàn)，但距離臨床應(yīng)用依然有較大的距離。面向臨床應(yīng)用的中醫(yī)辨證數(shù)理模型依然發(fā)展緩慢，背后是該領(lǐng)域內(nèi)由于學(xué)科差異導(dǎo)致的兩難困境：中醫(yī)學(xué)者缺乏復(fù)雜系統(tǒng)建模的數(shù)理基礎(chǔ)，難以將中醫(yī)診斷理論運(yùn)用數(shù)學(xué)語言表達(dá);而計(jì)算機(jī)學(xué)者也不理解中醫(yī)思維，更不了解中醫(yī)學(xué)者對(duì)中醫(yī)診斷的具體需求以及人體的認(rèn)識(shí)，僅能夠做到簡(jiǎn)單的、經(jīng)驗(yàn)性的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)。因此，研究者的專業(yè)壁壘限制了證素辨證數(shù)字化、智能化發(fā)展，中醫(yī)專家與計(jì)算機(jī)專家之間缺乏數(shù)理模型作為紐帶，導(dǎo)致證素辨證在疾病臨床研究中創(chuàng)新成果較少。實(shí)際上，中醫(yī)數(shù)字化是一個(gè)跨學(xué)科領(lǐng)域的創(chuàng)新[12]，需要具有綜合知識(shí)背景的復(fù)雜系統(tǒng)科學(xué)專家的支撐。具體到證素辨證的深化研究，需要構(gòu)建包括微觀參數(shù)、中觀參數(shù)、宏觀參數(shù)等多層次、多維度參數(shù)的人體數(shù)理模型。例如，干眼分析儀的微觀指標(biāo)與證素之間的相關(guān)關(guān)系，結(jié)合系統(tǒng)功能的主觀、客觀信息演化，二者相互驗(yàn)證，為證素辨證的科學(xué)解讀奠定一定基礎(chǔ)。

2 序參量思想的數(shù)理模型引入證素辨證研究

2.1? 序參量思想蘊(yùn)涵著復(fù)雜系統(tǒng)的演化規(guī)律

序參量思想與復(fù)雜系統(tǒng)學(xué)的發(fā)展密切相關(guān)。1937年，物理學(xué)家朗道提出了一個(gè)新概念——序參量，用以描述超導(dǎo)體的相變過程，即認(rèn)為序參量表征了系統(tǒng)有序程度。哈肯創(chuàng)造性地將朗道的“序參量”思想引入復(fù)雜系統(tǒng)研究之中，來刻畫非平衡系統(tǒng)的演化行為，通過描述系統(tǒng)的演變受其內(nèi)部的一種狀態(tài)參量支配——即序參量支配著系統(tǒng)。意大利物理學(xué)家喬治·帕利西通過重新定義序參量，發(fā)現(xiàn)隱藏的對(duì)稱破缺機(jī)制，由此獲得2021年的諾貝爾獎(jiǎng)。復(fù)雜系統(tǒng)科學(xué)涉及從生命到宇宙再到人類社會(huì)等意義重大的科研問題，其介于混沌與秩序之間，由于已經(jīng)無法求解方程或者不知道方程，傳統(tǒng)的分析方法較難派上用場(chǎng)，而借助序參量思想有望實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)科學(xué)的研究突破。

佘振蘇在多年的湍流等復(fù)雜系統(tǒng)的研究中，拓展了朗道的序參量思想，建立了“結(jié)構(gòu)系綜理論”[13-14]。序參量，就是此時(shí)系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)結(jié)構(gòu)在宏觀所展現(xiàn)出來的相似變量。所以，即使不知道方程或者無法求解方程，但是通過對(duì)稱性分析，也可以從實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)中把握相似變量，也就是序參量。根據(jù)序參量滿足的變換不變性，可以獲得該問題物理解的解析表達(dá)。通過實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)把握相似性原理的序參量思想，與中醫(yī)學(xué)“取類比象”原理高度一致，運(yùn)用序參量思想來解決中醫(yī)診斷的定量化、數(shù)字化難題具有指導(dǎo)意義[15-16]。

2.2? 序參量思想引入人體復(fù)雜系統(tǒng)的研究

中醫(yī)學(xué)者提出，將序參量思想引入人體復(fù)雜系統(tǒng)的研究中來。例如，郭蕾等[17]提出“陰陽”是人體系統(tǒng)的序參量;吳邦惠等[18]提出，“氣”是人體系統(tǒng)的序參量;陶必修[19]提出，“信息”和“氣血”是人體系統(tǒng)的序參量。但是，這些討論仍停留在理論假設(shè)層面，并沒有提出具體的數(shù)理模型以及開展定量的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。

將序參量思想引入人體復(fù)雜系統(tǒng)的研究，需要與人體實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)相互關(guān)聯(lián)?！耙辉娑嗑S多層次”的系統(tǒng)思維框架以及“從定性到定量”的綜合集成法為科學(xué)研究人體復(fù)雜系統(tǒng)提供了認(rèn)識(shí)論和方法論的指導(dǎo)[20]，而序參量的核心思想就是定性分類下的定量研究，通過“多層表述，逐級(jí)定量，多次迭代，逐步近似”[8]，凝練出背后隱藏的關(guān)鍵序參量，實(shí)現(xiàn)對(duì)多維度、多層次的人體復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行不同有序度地定量刻畫。進(jìn)一步根據(jù)多種約束條件，可以直接寫出序參量滿足的方程，構(gòu)建“序參量”思想的數(shù)理模型。例如，將人體序參量理論應(yīng)用于人體系統(tǒng)，構(gòu)建了基于序參量的三層次的新型冠狀病毒免疫模型[21]，這一工作發(fā)表后受到了多方關(guān)注，顯示了序參量模型研究的有效性。根據(jù)序參量的解析表達(dá)式，可以進(jìn)一步刻畫實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)。在這個(gè)過程中，探索序參量的演化規(guī)律，發(fā)現(xiàn)背后的普適規(guī)律與原理。

2.3? 基于人體實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，構(gòu)建證素序參量模型

人體復(fù)雜系統(tǒng)是非常特殊的復(fù)雜系統(tǒng)，除了具有非線性、多組分、多尺度等一般復(fù)雜系統(tǒng)具有的特點(diǎn)外，人體系統(tǒng)還有豐富的意識(shí)活動(dòng)，與周圍環(huán)境時(shí)刻發(fā)生著物質(zhì)、能量和信息交換。因此，采集實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，應(yīng)該既包括主觀感受，也包括客觀的生物信息，形成虛、實(shí)兩面的完整刻畫。中醫(yī)四診正是對(duì)人體主觀、客觀信息的采集，通過對(duì)主觀、客觀信息量化，提取序參量，可構(gòu)建具有中醫(yī)原理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的可解釋性框架，建立證素辨證的案例可學(xué)習(xí)、權(quán)值可調(diào)節(jié)模型。

證素辨證是對(duì)中醫(yī)辨證系統(tǒng)這一非線性復(fù)雜巨系統(tǒng)的降維，將較為抽象的中醫(yī)辨證論治思維轉(zhuǎn)化為具象的計(jì)算模型[9]。中醫(yī)復(fù)雜病機(jī)與證型均可通過“降維”分解為最基本的診斷單元，即證素，而證候要素又可以相互組合“升階”，形成復(fù)雜的病機(jī)[22]。

人體健康態(tài)處于動(dòng)態(tài)變化中，因此，要突破當(dāng)下基于大數(shù)據(jù)平均統(tǒng)計(jì)的認(rèn)識(shí)方法，構(gòu)建動(dòng)態(tài)化、個(gè)體化的診斷模型。證素包括病位和病性兩部分，構(gòu)建序參量模型，需要對(duì)這兩部分進(jìn)一步量化。因此，需要抓住刻畫人體病理狀態(tài)各個(gè)維度的關(guān)鍵參數(shù)，構(gòu)建相空間分布，進(jìn)而在中醫(yī)辨證思維和機(jī)器學(xué)習(xí)方法互參中，凝練出能夠反映人體不同有序度的序參量，形成對(duì)證素的定性分類（劃分亞類）。在定性分類的基礎(chǔ)上，再通過對(duì)疾病嚴(yán)重程度的量化分析，得到該亞類內(nèi)部的定量刻畫，即實(shí)現(xiàn)對(duì)健康態(tài)的診斷與預(yù)測(cè)。

3 基于序參量思想構(gòu)建干眼的證素辨證數(shù)理模型

3.1? 研究背景

干眼是目前影響視覺與生活質(zhì)量最常見的眼表疾病，全球發(fā)病率為5.5%～33.7%，影響著全球數(shù)億人口[23]。由于我國(guó)國(guó)情的特殊性，干眼危險(xiǎn)因素較多且重，導(dǎo)致干眼的發(fā)病率為10%～33%，其發(fā)病率有逐年增高的趨勢(shì)[24-25]。既往研究顯示，中醫(yī)藥在改善干眼的臨床癥狀，延長(zhǎng)淚膜破裂時(shí)間，改善角膜熒光染色等方面確有療效[26]，成為當(dāng)今中西醫(yī)結(jié)合研究的一個(gè)熱點(diǎn)，值得我國(guó)科研人員深入研究。目前，醫(yī)家往往根據(jù)自身經(jīng)驗(yàn)對(duì)干眼進(jìn)行治療，辨證分型種類繁雜，制約了中醫(yī)優(yōu)勢(shì)的發(fā)揮。

3.2? 研究思路

筆者基于“序參量”思想，提出構(gòu)建干眼證素辨證的數(shù)理模型思路框架。首先，基于干眼的中醫(yī)學(xué)認(rèn)識(shí)以及大量臨床經(jīng)驗(yàn)報(bào)道，構(gòu)建干眼證素辨證的框架。其次，通過現(xiàn)代儀器設(shè)備、采集四診信息等對(duì)干眼患者進(jìn)行主觀、客觀信息采集，建立干眼臨床信息庫(kù)。再次，將刻畫有序態(tài)的關(guān)鍵參量“序參量”思想引入人體復(fù)雜系統(tǒng)，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，根據(jù)證素辨證原理，發(fā)現(xiàn)干眼證素辨證的序參量，構(gòu)建干眼客觀信息與證素之間的數(shù)理模型。最后，應(yīng)用于臨床，驗(yàn)證干眼客觀信息與證素之間的數(shù)理模型，進(jìn)一步調(diào)整干眼證素辨證的診斷權(quán)值，為調(diào)整干眼證素辨證的診斷權(quán)值探索新方法。研究思路流程圖詳見圖1。

3.3? 技術(shù)路線

3.3.1? 運(yùn)用復(fù)雜系統(tǒng)框架收集多維數(shù)據(jù)? 在“從定性到定量”的綜合集成法指導(dǎo)下，運(yùn)用干眼分析儀提取目診信息、脈搏波采集器提取脈診信息，應(yīng)用四診信息采集表[1]對(duì)干眼患者進(jìn)行主觀信息采集，建立干眼的主觀、客觀信息庫(kù)。依據(jù)朱文鋒主編的《證素辨證學(xué)》[1]，運(yùn)用“WF文鋒-Ⅲ中醫(yī)（輔助）診療系統(tǒng)”規(guī)范，提取干眼患者的證素特點(diǎn)。

3.3.2? 定性與定量——證型分類與疾病嚴(yán)重程度評(píng)估? ? （1）定性研究：中醫(yī)學(xué)認(rèn)為引起干眼的外邪主要為燥邪、熱邪、風(fēng)邪[27]。肖文崢等[28]將干眼的病機(jī)歸為肝失調(diào)達(dá)、陰津虧虛，神珠失其所養(yǎng)，發(fā)為干澀?！秶?guó)際中醫(yī)臨床實(shí)踐指南》將干眼分為邪熱留戀證、肝經(jīng)郁熱證、脾胃濕熱證、肺陰不足證、肝腎陰虛證、氣陰兩虛證[29]。根據(jù)對(duì)干眼證素的文獻(xiàn)分析[30-31]，病位證素主要涉及肝、腎、肺等，病性證素主要涉及陰虛、熱、氣虛、濕、血虛、血熱、燥、津虧等。基于以上文獻(xiàn)調(diào)研和長(zhǎng)期臨床經(jīng)驗(yàn)，對(duì)干眼證型的定性劃分以六大類為主，并借助已有的證素辨證，增加兼證判斷。

（2）定量研究：對(duì)某一類證型或綜合證型，進(jìn)行偏離程度的量化評(píng)估。基于《中國(guó)干眼專家共識(shí)：檢查和診斷（2020年）》[23]，評(píng)估主要量化指標(biāo)，如淚河高度、瞼板腺檢查等，并增加癥狀的持續(xù)時(shí)間作為參考指標(biāo)。中醫(yī)對(duì)證的認(rèn)識(shí)是人體陰陽自和的能力下降，出現(xiàn)陰陽偏頗，即偏離。并且陰陽偏離的程度越大，則說明離健康狀態(tài)越遠(yuǎn)，反映該證的嚴(yán)重程度。這一定量評(píng)估對(duì)應(yīng)干眼的嚴(yán)重程度，并需要在多個(gè)維度（如寒熱、虛實(shí)）進(jìn)行偏離度（過剩還是不足）評(píng)估。

以上的定性和定量評(píng)估均是基于對(duì)問診條目和干眼診斷的量化，即以此作為初始評(píng)估的金標(biāo)準(zhǔn)。

3.3.3? 人機(jī)結(jié)合，構(gòu)建參量相空間? 根據(jù)上文對(duì)干眼辨證的認(rèn)識(shí)，對(duì)采集的脈搏波信息和目診信息，提煉關(guān)鍵參數(shù)。例如，針對(duì)目診信息，提煉眼紅指數(shù)、瞼板腺缺失及開口情況等作為評(píng)估的關(guān)鍵參量;針對(duì)脈搏波信息，提煉脈象的脈位、脈力、脈率為評(píng)估的關(guān)鍵參量[32]。進(jìn)一步，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，將已有評(píng)估分類的干眼證型案例參數(shù)作為數(shù)據(jù)集，檢驗(yàn)關(guān)鍵參數(shù)相較于一般參量對(duì)于識(shí)別不同證型的敏感程度。經(jīng)雙向驗(yàn)證后，得到辨識(shí)干眼證型的脈搏波和目診關(guān)鍵參量，構(gòu)建劃分證型亞類的參量相空間。構(gòu)建這一相空間的優(yōu)勢(shì)在于，研究案例在相空間的位置分布具有量化解讀中醫(yī)原理的價(jià)值，如脈力與寒熱相關(guān)，脈位與虛實(shí)相關(guān)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)模糊中醫(yī)辨證概念的多維度、科學(xué)化解讀。脈位、脈力參數(shù)構(gòu)建的相空間與干眼證型關(guān)聯(lián)示意圖詳見圖2。

3.3.4? 結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)，挖掘亞類內(nèi)部的序函數(shù)關(guān)系? 在參數(shù)相空間中，基于對(duì)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的學(xué)習(xí)，通過多次迭代，構(gòu)建關(guān)鍵參量與證型亞類辨析的智能學(xué)習(xí)算法，提煉出可劃分不同層次有序度的序參量。

首先，基于相空間的參量，凝練出可以劃分不同亞類的序參量，即實(shí)現(xiàn)證型包括兼證的診斷，此過程為定性的辨析。

其次，在相空間亞類的內(nèi)部，找到關(guān)鍵參量的偏離程度（或者亞類內(nèi)部辨析嚴(yán)重程度的序參量）與證素之間存在初等函數(shù)關(guān)系時(shí)（例如：y=kx+b），即序函數(shù)。

例如，已有文獻(xiàn)報(bào)道，眼紅指數(shù)與陰虛的病性相關(guān)[33]。因此，眼紅指數(shù)可能是干眼的病性證素陰虛的序參量，定量刻畫眼紅指數(shù)與陰虛積分的函數(shù)關(guān)系。眼紅指數(shù)與證素陰虛積分的函數(shù)關(guān)系示意圖詳見圖3?；谛騾⒘克枷霕?gòu)建干眼證素的數(shù)理模型，可實(shí)現(xiàn)通過客觀實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)定量刻畫多維度、多層次的人體狀態(tài)。也可通過調(diào)整數(shù)理模型中的參數(shù)，反推干眼的證素診斷權(quán)值，建立干眼專病的證素辨證的案例可學(xué)習(xí)、權(quán)值可調(diào)節(jié)模型。

3.3.5? 臨床檢驗(yàn)與迭代，基于動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)優(yōu)化模型參數(shù)? 以上的干眼序參量證素模型結(jié)合了主觀的感受和客觀測(cè)量信息。序函數(shù)中的參數(shù)設(shè)置與具體的疾病、季節(jié)、地域和患者體質(zhì)相關(guān)。通過系統(tǒng)跟蹤某亞類患者的治療與康復(fù)過程，將發(fā)現(xiàn)干眼證素辨證權(quán)值的演化規(guī)律，由此可形成越來越準(zhǔn)確的健康態(tài)診斷與預(yù)測(cè)。構(gòu)建干眼的參量相空間示意圖。詳見圖4。

4 結(jié)語

基于序參量思想，構(gòu)建干眼的客觀信息與證素辨證的數(shù)理模型，屬于一項(xiàng)創(chuàng)新性的研究。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的機(jī)器學(xué)習(xí)具有計(jì)算量龐大和缺乏可解釋性的難題，而通過事先構(gòu)建參數(shù)相空間，挖掘序參量的函數(shù)關(guān)系，將突破傳統(tǒng)由大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的機(jī)器學(xué)習(xí)模式。開創(chuàng)“序參量+機(jī)器學(xué)習(xí)”的智能模式，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度降維帶來的計(jì)算量銳減和中醫(yī)原理的可解讀性。

證素辨證主要運(yùn)用于內(nèi)科疾病，根據(jù)眼科疾病靈活調(diào)整證素辨證診斷權(quán)值，更加符合臨床實(shí)際。因此，針對(duì)干眼這一具體疾病，在序參量思想指導(dǎo)下構(gòu)建數(shù)理模型，調(diào)整干眼的證素辨證診斷權(quán)值，拓寬了調(diào)整?？?、專病的證素辨證的診斷權(quán)值的新思路。更能把握?？啤２〉淖C素辨證特點(diǎn)以及疾病特征，為探索干眼證素辨證數(shù)字化發(fā)展提供新思路，具有較好的應(yīng)用前景。

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