周建設(shè) 薛嗣媛

提 要 語(yǔ)言智能教育是數(shù)智時(shí)代出現(xiàn)的新事物，涉及三方面內(nèi)容：以語(yǔ)言智能學(xué)科為對(duì)象的理論教育，以語(yǔ)言智能工程為對(duì)象的技術(shù)教育，以語(yǔ)言智能服務(wù)為對(duì)象的應(yīng)用教育。語(yǔ)言智能學(xué)科是基于語(yǔ)言理論的交叉學(xué)科，主要涉及腦語(yǔ)智能和計(jì)算智能兩大主體內(nèi)容。基于基礎(chǔ)理論研究、數(shù)據(jù)資源建設(shè)、關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用系統(tǒng)創(chuàng)新四大主要方向，形成語(yǔ)言智能教育新模式。智能語(yǔ)音、機(jī)器翻譯、知識(shí)圖譜、智能內(nèi)容生成、主題聚合度計(jì)算、情感計(jì)算、人文基因計(jì)算、寫作智能評(píng)測(cè)等語(yǔ)言智能關(guān)鍵技術(shù)，是實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言智能工程的基礎(chǔ)。由教學(xué)資源建設(shè)、智能教學(xué)設(shè)計(jì)、智能讀寫訓(xùn)練、語(yǔ)言能力評(píng)估組成的“四位一體”的語(yǔ)言智能教學(xué)平臺(tái)是語(yǔ)言智能在賦能全社會(huì)教育中的應(yīng)用實(shí)踐。

關(guān)鍵詞 數(shù)智時(shí)代；語(yǔ)言智能；智能教育；語(yǔ)言智能教育；技術(shù)應(yīng)用

中圖分類號(hào) H002 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 2096-1014（2023）04-0030-14

DOI 10.19689/j.cnki.cn10-1361/h.20230403

On the Language Intelligence Education

Zhou Jianshe and Xue Siyuan

Abstract Language intelligence education has received much attention in the past decades. Emerging in the era of digital intelligence， language intelligence education includes three layers of meaning： theoretical education with the language intelligence discipline as the object， technical education with language intelligence engineering as the object， and application education with language intelligence services as the object. The language intelligence discipline is an interdisciplinary discipline based on theories of language， mainly involving language-brain intelligence and computational intelligence. Based on basic theory research， data resource construction， key technology development， and application system innovation， a new model of language intelligence education is formed. Key language intelligence technologies such as intelligent speech， machine translation， knowledge mapping， intelligent content generation， topic aggregation degree calculation， emotion calculation， humanistic gene calculation， and writing intelligence evaluation are the basis for realizing language intelligence engineering. The “four-in-one” language intelligence teaching platform， consisting of teaching resources construction， intelligent teaching design， intelligent reading and writing training， language proficiency assessment， is an example of the integration of theory and technology with targeted applications for different age groups， and demonstrates the role of language intelligence in empowering education for the whole society.

Keywords digital intelligence era; language intelligence; intelligence education; language intelligence education; technology application

人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展，驅(qū)動(dòng)著社會(huì)快速步入數(shù)智時(shí)代。為適應(yīng)數(shù)智時(shí)代發(fā)展需求，認(rèn)識(shí)和掌握人類智性工具，發(fā)揮智性工具服務(wù)作用，具有重要意義。語(yǔ)言智能是智性工具的典型代表。以ChatGPT為標(biāo)志的語(yǔ)言智能的問世掀起了智性工具革命浪潮。這場(chǎng)工具革命將逐漸改變與語(yǔ)言交互密切相關(guān)的業(yè)務(wù)、崗位、行業(yè)，調(diào)整崗位結(jié)構(gòu)和人力物力資源配置，最終引發(fā)行業(yè)生態(tài)變革。語(yǔ)言智能在大規(guī)模語(yǔ)料和強(qiáng)大算力的支持下，將助推人類快速回答和解決知識(shí)性問題，整體提升人類知識(shí)層級(jí)，促使人類基于友好知識(shí)的智力發(fā)展和創(chuàng)造力提升。

要充分發(fā)揮語(yǔ)言智能的強(qiáng)大作用，亟待發(fā)展語(yǔ)言智能教育，培養(yǎng)和提升人們的語(yǔ)言智能素養(yǎng)。本文擬就語(yǔ)言智能教育的學(xué)科定位、關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用實(shí)踐做些探討，為教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型，促進(jìn)教育高質(zhì)量發(fā)展提供參考。

一、語(yǔ)言智能、智能教育與語(yǔ)言智能教育

語(yǔ)言智能教育是數(shù)智時(shí)代出現(xiàn)的新事物，也是語(yǔ)言學(xué)、人工智能和教育領(lǐng)域出現(xiàn)的新術(shù)語(yǔ)。本節(jié)擬結(jié)合語(yǔ)言智能和智能教育這兩個(gè)概念來(lái)闡釋語(yǔ)言智能教育的內(nèi)涵。

（一）語(yǔ)言智能

語(yǔ)言智能是研究人類語(yǔ)言與機(jī)器語(yǔ)言之間同構(gòu)關(guān)系的科學(xué)（周建設(shè)，等2017）。語(yǔ)言智能是以人類語(yǔ)言活動(dòng)元素、活動(dòng)機(jī)制、表現(xiàn)形式為模仿對(duì)象，生成、傳遞、理解、翻譯、評(píng)測(cè)語(yǔ)言的信息處理科學(xué)。在計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能領(lǐng)域，研究者將“語(yǔ)言智能”概念理解為以機(jī)器智能為主的自然語(yǔ)言處理技術(shù)。黃河燕等（2020）認(rèn)為，語(yǔ)言智能主要體現(xiàn)為自然語(yǔ)言處理，是利用計(jì)算機(jī)等工具分析和生成自然語(yǔ)言，使得計(jì)算機(jī)“理解”和“運(yùn)用”自然語(yǔ)言，可以讓人類通過自然語(yǔ)言的形式與計(jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行智能交互。實(shí)際上，語(yǔ)言智能和自然語(yǔ)言處理有一定區(qū)別，語(yǔ)言智能不能單純理解為自然語(yǔ)言處理技術(shù)。兩者在語(yǔ)言符號(hào)處理層面基本相同，其不同在于語(yǔ)言智能對(duì)于“腦語(yǔ)智能”的深入探索。周建設(shè)等（2017）認(rèn)為，雖然語(yǔ)言智能同樣需要處理語(yǔ)言符號(hào)，但它的符號(hào)計(jì)算必須完全基于人腦自然語(yǔ)言的語(yǔ)義和情感表達(dá)機(jī)制，否則，機(jī)器語(yǔ)言就會(huì)變成機(jī)械語(yǔ)言，而不是類人語(yǔ)言。

語(yǔ)言智能研究面臨歷史性發(fā)展機(jī)遇。作為人工智能范疇的一門科學(xué)，語(yǔ)言智能研究范式經(jīng)歷了從理性主義到經(jīng)驗(yàn)主義的轉(zhuǎn)變。在大數(shù)據(jù)、大算法、大算力的支持下，大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型（pre-trained language model）通過使用海量文本數(shù)據(jù)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，使得模型獲得更精確的語(yǔ)言知識(shí)表征，并通過“微調(diào)”范式廣泛應(yīng)用于各種任務(wù)。對(duì)于此類研究范式，有人認(rèn)為，以ChatGPT為代表的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型可突破制約人工智能發(fā)展的瓶頸，逐漸從“弱人工智能階段”向“強(qiáng)人工智能階段”過渡。但也有人認(rèn)為，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為主的研究范式依舊存在數(shù)據(jù)依賴性強(qiáng)、模型不可解釋等問題，繞開了人工智能研究的本質(zhì)問題，即人類利用語(yǔ)言作為媒介對(duì)世界知識(shí)進(jìn)行認(rèn)知的問題。認(rèn)知能力就是話語(yǔ)人對(duì)反映對(duì)象進(jìn)行觀察、理解、分析的能力。因此，未來(lái)語(yǔ)言智能發(fā)展的范式應(yīng)該具有“小數(shù)據(jù)執(zhí)行大任務(wù)”的能力，模型包含具身認(rèn)知能力，即自主實(shí)現(xiàn)感知、認(rèn)知、推理、學(xué)習(xí)和執(zhí)行的能力（朱松純2018）。如果在此問題上能夠?qū)崿F(xiàn)突破，跟它同屬認(rèn)知智能的知識(shí)和推理就會(huì)得到長(zhǎng)足的發(fā)展，進(jìn)而推動(dòng)人工智能各領(lǐng)域走向融合。正因如此，研究語(yǔ)言智能需要集聚多學(xué)科力量協(xié)同攻關(guān)，構(gòu)建開放協(xié)同的科技創(chuàng)新體系。

（二）智能教育

數(shù)智時(shí)代，人類思維方式由工業(yè)思維轉(zhuǎn)向數(shù)字思維。數(shù)字空間和語(yǔ)言智能技術(shù)將是未來(lái)教育的決定性因素，引發(fā)教育形態(tài)的根本性躍升。教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，數(shù)字教育、智能教育、智慧教育等成了學(xué)術(shù)界頻繁熱議的概念，容易將三者混淆或?qū)Φ仁褂?。其?shí)，三者側(cè)重點(diǎn)不同，詳見表1。

數(shù)字教育，微觀上指利用數(shù)字技術(shù)（例如計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)設(shè)備等）改善教育教學(xué)的全過程，宏觀上指教育支撐系統(tǒng)重塑，構(gòu)建創(chuàng)新性教育生態(tài)（楊宗凱2022）。數(shù)字教育是教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的具體實(shí)踐，是實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型全局性過程中的手段和途徑。

智能教育是指將人工智能技術(shù)融入教育核心業(yè)務(wù)與場(chǎng)景，促進(jìn)關(guān)鍵流程自動(dòng)化、關(guān)鍵場(chǎng)景智能化，以提升教育的質(zhì)量，最后實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的獨(dú)特化教育及精確性服務(wù)，幫助教師提升教學(xué)效率（吳永和，等2017）。周建設(shè)（2019）在首屆中國(guó)智能教育大會(huì)上提出，智能教育是人工智能與教育的深度融合，是基于大數(shù)據(jù)，利用人工智能技術(shù)，精準(zhǔn)計(jì)算學(xué)生的知識(shí)基礎(chǔ)、學(xué)科傾向、思維類型、興趣偏好、能力潛質(zhì)，結(jié)合認(rèn)知規(guī)律和教育規(guī)律，合理配置教育教學(xué)內(nèi)容，科學(xué)實(shí)施因材施教，促進(jìn)學(xué)生個(gè)性化發(fā)展和核心素養(yǎng)的全面提升。利用智能技術(shù)賦能人類教育，促進(jìn)教育轉(zhuǎn)型升級(jí)，這也是語(yǔ)言智能教育的重點(diǎn)目標(biāo)。

智慧教育是依托物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、無(wú)線通信等新一代信息技術(shù)的教育信息生態(tài)系統(tǒng)（楊現(xiàn)民2014）。祝智庭、賀斌（2012）認(rèn)為智慧教育是“通過構(gòu)建技術(shù)融合的生態(tài)化學(xué)習(xí)環(huán)境，通過培植人機(jī)協(xié)同的數(shù)據(jù)智慧、教學(xué)智慧與文化智慧，本著‘精準(zhǔn)、個(gè)性、優(yōu)化、協(xié)同、思維、創(chuàng)造的原則，讓教師能夠施展高成效的教學(xué)方法，讓學(xué)習(xí)者能夠獲得適宜的個(gè)性化學(xué)習(xí)服務(wù)和美好的發(fā)展體驗(yàn)，從而培養(yǎng)具有良好的人格品性、較強(qiáng)的行動(dòng)能力、較好的思維品質(zhì)、較深的創(chuàng)造潛能的人才”。智慧教育作為數(shù)字時(shí)代教育新形態(tài)，核心要義是創(chuàng)建全面啟迪人的教育，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新性人才培養(yǎng)。智能教育和智慧教育都是數(shù)字教育的新形態(tài)，但智慧教育更強(qiáng)調(diào)基于新一代信息技術(shù)的生態(tài)化學(xué)習(xí)環(huán)境，利用數(shù)據(jù)智慧、教學(xué)智慧和文化智慧促進(jìn)教育的全面升級(jí)和人才培養(yǎng)；而智能教育則更注重人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用，提高教育效率和個(gè)性化服務(wù)水平。智能教育的創(chuàng)新發(fā)展能夠更好地為智慧教育的實(shí)施提供支撐。

（三）語(yǔ)言智能教育

語(yǔ)言智能教育涉及三方面內(nèi)容：以語(yǔ)言智能學(xué)科為對(duì)象的理論教育，以語(yǔ)言智能工程為對(duì)象的技術(shù)教育，以語(yǔ)言智能服務(wù)為對(duì)象的應(yīng)用教育。理論、技術(shù)和應(yīng)用，相輔相成，共同構(gòu)成了語(yǔ)言智能教育的主體內(nèi)容。

以語(yǔ)言智能學(xué)科為對(duì)象的理論教育，核心在“識(shí)理”，重點(diǎn)探究語(yǔ)言智能的本質(zhì)、原理，目標(biāo)是培養(yǎng)掌握語(yǔ)言智能的基礎(chǔ)理論和基本知識(shí)。語(yǔ)言智能理論是語(yǔ)言智能的基石，探究語(yǔ)言智能的內(nèi)在規(guī)律為技術(shù)開發(fā)提供指導(dǎo)，語(yǔ)言智能技術(shù)為語(yǔ)言智能應(yīng)用提供實(shí)現(xiàn)手段。以語(yǔ)言智能學(xué)科為對(duì)象的理論教育不僅可以幫助學(xué)生深入理解語(yǔ)言智能的本質(zhì)和內(nèi)在規(guī)律，同時(shí)提高學(xué)生跨學(xué)科研究的創(chuàng)新能力。

以語(yǔ)言智能工程為對(duì)象的技術(shù)教育，核心在“聚能”，目標(biāo)是甄別語(yǔ)言智能技術(shù)范疇，認(rèn)識(shí)語(yǔ)言智能技術(shù)功能。這些技術(shù)包括語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、自然語(yǔ)言生成、機(jī)器翻譯、情感分析等。針對(duì)語(yǔ)言智能技術(shù)的技術(shù)教育需要在對(duì)語(yǔ)言智能理論有深入理解的基礎(chǔ)上，具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)、計(jì)算科學(xué)、編程等知識(shí)。

以語(yǔ)言智能服務(wù)為對(duì)象的應(yīng)用教育，核心在“中用”，目標(biāo)是通過融合各類智能技術(shù)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)、語(yǔ)言使用和語(yǔ)言測(cè)評(píng)，在實(shí)際場(chǎng)景中改變傳統(tǒng)的語(yǔ)言理解與應(yīng)用模式，促進(jìn)高質(zhì)量的語(yǔ)言教育，實(shí)現(xiàn)人機(jī)語(yǔ)言交互。這種模式旨在培養(yǎng)學(xué)生對(duì)語(yǔ)言智能理論的深刻理解，掌握相關(guān)語(yǔ)言智能技術(shù)以及能夠?qū)⑵潇`活應(yīng)用于實(shí)際場(chǎng)景中的能力。

下文擬圍繞語(yǔ)言智能學(xué)科體系、語(yǔ)言智能技術(shù)認(rèn)知、語(yǔ)言智能融合應(yīng)用這3個(gè)方面內(nèi)容展開探討。

二、語(yǔ)言智能教育的學(xué)科體系建設(shè)

語(yǔ)言智能學(xué)科是語(yǔ)言智能教育的綱領(lǐng)，受到業(yè)界高度關(guān)注。探索和完善語(yǔ)言智能學(xué)科體系，有利于提高語(yǔ)言智能教育質(zhì)量。

（一）語(yǔ)言智能學(xué)科建設(shè)現(xiàn)狀

隨著全球數(shù)字化進(jìn)程和智能技術(shù)的發(fā)展，國(guó)外高等教育界已經(jīng)大范圍開設(shè)與語(yǔ)言智能相關(guān)的課程?？▋?nèi)基梅隆大學(xué)開設(shè)“語(yǔ)言技術(shù)”，約翰斯·霍普金斯大學(xué)開設(shè)“語(yǔ)言與語(yǔ)音處理”，耶魯大學(xué)開設(shè)“語(yǔ)言、信息和學(xué)習(xí)”，牛津大學(xué)開設(shè)“計(jì)算語(yǔ)言學(xué)”，劍橋大學(xué)開設(shè)“自然語(yǔ)言和信息處理”，多倫多大學(xué)開設(shè)“計(jì)算語(yǔ)言學(xué)”，馬里蘭大學(xué)開設(shè)“計(jì)算語(yǔ)言和信息處理”，等等。麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)、加利福尼亞大學(xué)伯克利分校、賓夕法尼亞大學(xué)、華盛頓大學(xué)、愛丁堡大學(xué)等設(shè)有自然語(yǔ)言處理研究小組或?qū)嶒?yàn)室?！皵?shù)字人文”相關(guān)研究中心和實(shí)驗(yàn)室等在全世界已成立180多個(gè)（李雪蓮2022）。

當(dāng)前，中國(guó)智能學(xué)科已經(jīng)進(jìn)入快速增長(zhǎng)期。國(guó)務(wù)院學(xué)位委員會(huì)、教育部發(fā)布《研究生教育學(xué)科專業(yè)目錄（2022年）》，增設(shè)“智能科學(xué)與技術(shù)”為交叉學(xué)科門類下的一級(jí)學(xué)科。截至2023年4月，已有495所高校開設(shè)“人工智能”本科專業(yè)，248所高校設(shè)置“智能科學(xué)與技術(shù)”本科專業(yè)。同年，人工智能是繼數(shù)字經(jīng)濟(jì)（77所）之后新增備案數(shù)量第二多的專業(yè)（59所）。

為了對(duì)接學(xué)科前沿和社會(huì)需求，培養(yǎng)以文理交叉為特色的創(chuàng)新型人才，國(guó)內(nèi)多所高校在“中國(guó)語(yǔ)言文學(xué)”“外國(guó)語(yǔ)言文學(xué)”“教育學(xué)”“社會(huì)學(xué)”等一級(jí)學(xué)科下設(shè)置了語(yǔ)言智能專業(yè)，作為“語(yǔ)言學(xué)及應(yīng)用語(yǔ)言學(xué)”“智能科學(xué)與技術(shù)”“教育技術(shù)”等二級(jí)學(xué)科下的研究方向。目前，研究生的語(yǔ)言智能教育普及面高于本科生。北京大學(xué)、北京語(yǔ)言大學(xué)、北京外國(guó)語(yǔ)大學(xué)、上海外國(guó)語(yǔ)大學(xué)、上海交通大學(xué)、北京師范大學(xué)、西安外國(guó)語(yǔ)大學(xué)、四川外國(guó)語(yǔ)大學(xué)、魯東大學(xué)、江蘇師范大學(xué)、蘇州大學(xué)等都設(shè)置語(yǔ)言智能相關(guān)課程。

（二）語(yǔ)言智能學(xué)科建設(shè)內(nèi)容

語(yǔ)言智能學(xué)科主體內(nèi)容包括類腦智能/腦語(yǔ)智能理論和計(jì)算智能理論兩部分內(nèi)容（周建設(shè)，等2017）。腦語(yǔ)智能理論主要研究言語(yǔ)神經(jīng)元特性、神經(jīng)回路與大腦功能、神經(jīng)元運(yùn)作機(jī)理等關(guān)涉人腦言語(yǔ)生理的內(nèi)容，探索人腦語(yǔ)言符號(hào)的加工、記憶、聯(lián)結(jié)、情感和言語(yǔ)輸出規(guī)律，把握神經(jīng)元運(yùn)作與障礙治療、言語(yǔ)運(yùn)作與障礙康復(fù)等智力活動(dòng)。計(jì)算智能理論主要研究符號(hào)標(biāo)注、聲紋識(shí)別、文字識(shí)別、語(yǔ)塊疊加、句子生成、篇章生成、語(yǔ)義分析、情感計(jì)算、語(yǔ)言理解、機(jī)器翻譯、語(yǔ)言測(cè)評(píng)等。李佐文、梁國(guó)杰（2022）認(rèn)為，語(yǔ)言、認(rèn)知、計(jì)算三大要素構(gòu)成了語(yǔ)言智能交叉學(xué)科的有機(jī)整體。

語(yǔ)言智能學(xué)科建立的目標(biāo)，是培養(yǎng)系統(tǒng)掌握人文社科專業(yè)與信息處理等相關(guān)的智能科學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)，具有面向計(jì)算機(jī)信息處理和面向人文社科教學(xué)開展科學(xué)研究的能力，具備較高人文科學(xué)素養(yǎng)、數(shù)據(jù)科學(xué)素養(yǎng)、計(jì)算思維能力的跨學(xué)科交叉復(fù)合型人才（朱松純2022）。

語(yǔ)言智能教育應(yīng)當(dāng)圍繞學(xué)科主體內(nèi)容和目標(biāo)，深刻認(rèn)識(shí)語(yǔ)言智能的研究對(duì)象、研究方法和研究?jī)?nèi)容。

1.研究對(duì)象

語(yǔ)言智能學(xué)科以語(yǔ)言智能為研究對(duì)象，系統(tǒng)研究語(yǔ)言智能的學(xué)科內(nèi)涵、基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵核心技術(shù)及其在不同場(chǎng)景中的創(chuàng)新應(yīng)用。其研究目標(biāo)是從認(rèn)識(shí)人類語(yǔ)言與計(jì)算機(jī)智能語(yǔ)言的本質(zhì)屬性開始，探索自然語(yǔ)言和智能語(yǔ)言的多元形態(tài)，從語(yǔ)言的多元表現(xiàn)形態(tài)探索人腦意象與語(yǔ)言圖像的同構(gòu)認(rèn)知模式，從識(shí)別腦語(yǔ)同構(gòu)模式考察詞項(xiàng)與句子的組配關(guān)系，從識(shí)別詞句組配模式探索語(yǔ)言生成的運(yùn)行機(jī)制，從語(yǔ)言表達(dá)模式探索圖像生成模式，從語(yǔ)圖轉(zhuǎn)化模式探索文化基因，構(gòu)成“語(yǔ)言形態(tài)→腦語(yǔ)同

構(gòu)→詞句組配→語(yǔ)言生成→語(yǔ)圖轉(zhuǎn)化→文化發(fā)現(xiàn)”的研究路線，最終實(shí)現(xiàn)機(jī)器模仿人類智能，理解、應(yīng)用、分析人類語(yǔ)言，實(shí)現(xiàn)人機(jī)語(yǔ)言交互。

2.研究方法

語(yǔ)言智能的研究方法包括基于形式模型的語(yǔ)言計(jì)算方法、基于認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的語(yǔ)言實(shí)驗(yàn)方法、基于語(yǔ)言數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法等（李佐文，梁國(guó)杰2022），突破傳統(tǒng)人文學(xué)科的定性研究方法，走向跨學(xué)科融合的研究范式，為人文社科領(lǐng)域認(rèn)識(shí)、分析和解決問題拓展新思路。目前，語(yǔ)言智能研究的交叉融合范式已經(jīng)走向?qū)嵺`（張凱，等2022）。如：利用可視化統(tǒng)計(jì)分析驗(yàn)證語(yǔ)言學(xué)中的特定語(yǔ)言現(xiàn)象（李雪蓮2022）；利用基于概率論的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，通過對(duì)109種漢藏語(yǔ)系語(yǔ)言的近千個(gè)詞的詞根-語(yǔ)義組合進(jìn)行譜系建模分析，驗(yàn)證漢藏語(yǔ)系起源假說（Zhang et al. 2019）；等等。通過結(jié)合不同學(xué)科領(lǐng)域的研究方法，語(yǔ)言智能研究能夠更全面地理解語(yǔ)言現(xiàn)象和語(yǔ)言智能的本質(zhì)，從而推動(dòng)語(yǔ)言智能技術(shù)的創(chuàng)新和突破。

3.研究?jī)?nèi)容

語(yǔ)言智能學(xué)科既包含學(xué)科基礎(chǔ)內(nèi)容，也包含語(yǔ)言應(yīng)用中涉及的具體問題?；A(chǔ)理論研究、數(shù)據(jù)資源建設(shè)、關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用系統(tǒng)創(chuàng)新，是語(yǔ)言智能發(fā)展的4個(gè)主要方向。基于四大方向，形成語(yǔ)言智能教育新模式（圖1）。

（1）基礎(chǔ)理論研究

腦語(yǔ)智能理論，主要探索人類大腦如何處理語(yǔ)言信息，旨在深入理解人類語(yǔ)言能力的本質(zhì)與機(jī)制，為語(yǔ)言智能技術(shù)和應(yīng)用提供理論支持。主要關(guān)注以下兩個(gè)方面：其一，語(yǔ)言與腦，分析人類大腦如何處理語(yǔ)音、詞匯、語(yǔ)法等語(yǔ)言信息，探究語(yǔ)言在人腦中的表征方式、加工過程以及相應(yīng)的神經(jīng)基礎(chǔ)；其二，語(yǔ)言與認(rèn)知，研究語(yǔ)言與其他認(rèn)知過程的關(guān)系，如注意力、記憶、決策等，揭示人類在語(yǔ)言處理方面的認(rèn)知加工機(jī)制，語(yǔ)言能力的發(fā)展變化，如語(yǔ)言習(xí)得、語(yǔ)言失調(diào)、語(yǔ)言障礙等。圍繞腦語(yǔ)智能理論體系，可設(shè)置人類語(yǔ)言學(xué)、神經(jīng)語(yǔ)言學(xué)、句法語(yǔ)義學(xué)、認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)、心理語(yǔ)言學(xué)、語(yǔ)言與腦科學(xué)、語(yǔ)言病理學(xué)等課程或教育內(nèi)容。

計(jì)算智能理論，主要研究如何將自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)能夠處理的形式語(yǔ)言，并利用計(jì)算機(jī)技術(shù)來(lái)模擬人類語(yǔ)言的生成、傳遞和理解。形式語(yǔ)言是語(yǔ)言智能教育的一個(gè)重要概念，它是一種抽象符號(hào)系統(tǒng)，包括一組符號(hào)和一組規(guī)則。語(yǔ)言智能計(jì)算重點(diǎn)是研究詞匯、句法、語(yǔ)義、篇章等多個(gè)層次的語(yǔ)言知識(shí)表征，繼而將其形式化、數(shù)字化。圍繞計(jì)算智能理論體系，可設(shè)置形式與自動(dòng)機(jī)、計(jì)算語(yǔ)言學(xué)、計(jì)量語(yǔ)言學(xué)、數(shù)理語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算語(yǔ)法學(xué)、機(jī)器翻譯理論、認(rèn)知智能、不確定性人工智能等課程或教育內(nèi)容。

（2）數(shù)據(jù)資源建設(shè)

語(yǔ)言數(shù)據(jù)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代成為生產(chǎn)要素（李宇明，王春輝2022）。語(yǔ)言信息處理的基礎(chǔ)是語(yǔ)言數(shù)據(jù)庫(kù)，模型效果極大程度取決于文本知識(shí)的訓(xùn)練。GPT等自回歸大型語(yǔ)言模型的出現(xiàn)，體現(xiàn)出語(yǔ)言資源建設(shè)的關(guān)鍵作用。因此，語(yǔ)言資源構(gòu)建被視作走向“通用人工智能”的捷徑。

ChatGPT通過內(nèi)部設(shè)置的遷移回譯能夠滿足大多數(shù)中文對(duì)話，但是漢藏語(yǔ)系（中文數(shù)據(jù)占比0.1%）和阿爾泰語(yǔ)系的交互效果，始終無(wú)法超過與英語(yǔ)同屬印歐語(yǔ)系的語(yǔ)言（英語(yǔ)、法語(yǔ)、意大利語(yǔ)等占比90%）的交互效果。因此，國(guó)內(nèi)大力投入研發(fā)基于中文的大語(yǔ)言模型，如百度的文心一言，復(fù)旦的MOSS，清華的ChatGLM，阿里的通義千問等，但這些模型目前尚未達(dá)到與國(guó)外同類產(chǎn)品相同的水平。這反映出中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)可用于訓(xùn)練的優(yōu)質(zhì)中文數(shù)據(jù)獲取量嚴(yán)重不足，究其原因，實(shí)則是語(yǔ)言數(shù)據(jù)建設(shè)不到位，優(yōu)質(zhì)語(yǔ)言數(shù)據(jù)分散、封閉。圍繞語(yǔ)言智能數(shù)據(jù)資源建設(shè)可設(shè)置語(yǔ)言資源學(xué)、語(yǔ)料庫(kù)語(yǔ)言學(xué)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)理論、語(yǔ)言數(shù)據(jù)分析、文本數(shù)據(jù)挖掘等課程或教育內(nèi)容。

（3）關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)

語(yǔ)言智能技術(shù)，主要指詞匯、句法、篇章、語(yǔ)義、語(yǔ)用層面的知識(shí)表征技術(shù)、自然語(yǔ)言理解技術(shù)、自然語(yǔ)言生成技術(shù)、跨模態(tài)語(yǔ)言理解技術(shù)、預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型技術(shù)、提示工程等。將理論與算法融合，衍生的語(yǔ)言智能技術(shù)涉及人類語(yǔ)言與計(jì)算機(jī)智能語(yǔ)言的本質(zhì)屬性及其多元形態(tài)計(jì)算、多源成像理論與技術(shù)、人腦意象與語(yǔ)言圖像的同構(gòu)認(rèn)知模式識(shí)別與計(jì)算、詞項(xiàng)元素與句法組配的認(rèn)知模式識(shí)別與計(jì)算、智能計(jì)算可解釋性研究等關(guān)鍵技術(shù)。圍繞語(yǔ)言智能關(guān)鍵技術(shù)可設(shè)置自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)、語(yǔ)言分析技術(shù)、知識(shí)圖譜與知識(shí)工程、語(yǔ)圖-圖語(yǔ)生成技術(shù)、人文基因智能計(jì)算、篇章測(cè)評(píng)技術(shù)等課程或教育內(nèi)容。

（4）應(yīng)用系統(tǒng)創(chuàng)新

語(yǔ)言智能應(yīng)用是將理論與技術(shù)融合起來(lái)，開發(fā)為語(yǔ)言智能工具，用于語(yǔ)言的技術(shù)處理，為全場(chǎng)景、全學(xué)科、多主體、個(gè)性化的語(yǔ)言活動(dòng)提供智能化指導(dǎo)性服務(wù)。其場(chǎng)景包括語(yǔ)音學(xué)習(xí)的智能輔助、文字書寫的智能糾偏、閱讀理解的智能指導(dǎo)、語(yǔ)篇生成的智能導(dǎo)寫、詩(shī)詞文章的智能測(cè)評(píng)等。語(yǔ)言數(shù)據(jù)分析工具的應(yīng)用有助于采集、整理、加工、處理、檢索語(yǔ)言數(shù)據(jù)資源，同時(shí)也能提高語(yǔ)言研究的效率。語(yǔ)言智能產(chǎn)品應(yīng)用，其核心是廣大人類用戶，因此最具市場(chǎng)潛力和社會(huì)意義。語(yǔ)言智能應(yīng)用表面看來(lái)與語(yǔ)言智能教育無(wú)關(guān)，但這種應(yīng)用是語(yǔ)言智能教育設(shè)計(jì)的用戶導(dǎo)向。例如，多語(yǔ)機(jī)器翻譯系統(tǒng)、輿情檢測(cè)系統(tǒng)、對(duì)話機(jī)器人、智慧語(yǔ)言康復(fù)系統(tǒng)等產(chǎn)品走向市場(chǎng)，其滿意度、用戶反饋等信息，均可作為語(yǔ)言智能教育發(fā)揚(yáng)優(yōu)勢(shì)、改進(jìn)不足的依據(jù)。語(yǔ)言智能產(chǎn)品的社會(huì)服務(wù)可致力于解決各種語(yǔ)言現(xiàn)實(shí)需要，實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言智能在生產(chǎn)生活中的重要價(jià)值。圍繞語(yǔ)言智能應(yīng)用可設(shè)置語(yǔ)言智能應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)與創(chuàng)新、語(yǔ)言數(shù)據(jù)分析和處理、語(yǔ)言智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)與開發(fā)、語(yǔ)言智能用戶與市場(chǎng)應(yīng)用等課程或教育內(nèi)容。

三、語(yǔ)言智能教育的關(guān)鍵技術(shù)認(rèn)知

認(rèn)識(shí)以下幾類語(yǔ)言智能關(guān)鍵技術(shù)，熟悉其技術(shù)原理、模型、功能、作用以及使用方法，是語(yǔ)言智能教育的必修課。

（一）智能語(yǔ)音

語(yǔ)音識(shí)別是一種通過計(jì)算機(jī)算法自動(dòng)對(duì)發(fā)音進(jìn)行評(píng)價(jià)和檢錯(cuò)并反饋的技術(shù)（于曉明2019），其中涉及語(yǔ)音合成、聲紋識(shí)別、語(yǔ)種識(shí)別、語(yǔ)音增強(qiáng)等關(guān)鍵技術(shù)，是計(jì)算機(jī)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)的重要技術(shù)之一。語(yǔ)音評(píng)測(cè)是智能語(yǔ)音技術(shù)在語(yǔ)言智能教育領(lǐng)域的常見應(yīng)用場(chǎng)景之一，包含朗讀評(píng)測(cè)和口頭表達(dá)評(píng)測(cè)兩項(xiàng)關(guān)鍵任務(wù)。前者基于評(píng)測(cè)文本和音頻的時(shí)間對(duì)齊，即音頻切分技術(shù)，考察學(xué)習(xí)者發(fā)音錯(cuò)誤和質(zhì)量；后者直接通過音頻評(píng)價(jià)學(xué)習(xí)者的口語(yǔ)表達(dá)能力，通常先將語(yǔ)音轉(zhuǎn)化成文本，然后基于文本內(nèi)容提取發(fā)音聲紋和語(yǔ)義內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)口語(yǔ)表達(dá)能力水平評(píng)估。隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可深入表征原始數(shù)據(jù)性質(zhì)，強(qiáng)化語(yǔ)音系統(tǒng)性能，促進(jìn)語(yǔ)音處理技術(shù)達(dá)到高質(zhì)量實(shí)用水平。

（二）機(jī)器翻譯

機(jī)器翻譯是將一種自然語(yǔ)言（源語(yǔ)言）轉(zhuǎn)變成另一種自然語(yǔ)言（目標(biāo)語(yǔ)言）的智能技術(shù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯模型極大提高了翻譯準(zhǔn)確度，實(shí)現(xiàn)了百種以上語(yǔ)言動(dòng)態(tài)互譯、多模態(tài)語(yǔ)料即時(shí)翻譯、難譯詞匯翻譯等功能，不斷逼近人工翻譯水平。目前谷歌翻譯等工具已成為有效的教學(xué)工具，廣泛應(yīng)用于語(yǔ)言學(xué)習(xí)（Bin Dahmash 2020）。研究表明，使用智能在線翻譯輔助寫作訓(xùn)練可獲得更好的寫作分?jǐn)?shù)（Cancino & Panes 2021）。多語(yǔ)機(jī)器翻譯技術(shù)能夠提高跨語(yǔ)種交流的效率，推廣至民族地區(qū)，可有效緩解當(dāng)?shù)囟嗾Z(yǔ)師資力量短缺、語(yǔ)言教學(xué)資源匱乏等問題，克服語(yǔ)言交流障礙，促進(jìn)文化交流互鑒。

（三）知識(shí)圖譜

知識(shí)圖譜是以結(jié)構(gòu)化的形式描述客觀世界中的概念、實(shí)體及其關(guān)系的大型知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，能將信息表達(dá)成更接近人類認(rèn)知的形式。學(xué)科知識(shí)圖譜將課程知識(shí)點(diǎn)以語(yǔ)義關(guān)聯(lián)的方式進(jìn)行邏輯鏈接，通過知識(shí)資源獲取、知識(shí)模塊和知識(shí)點(diǎn)劃分、知識(shí)融合、知識(shí)質(zhì)量評(píng)價(jià)等流程，構(gòu)建學(xué)科知識(shí)體系。學(xué)科知識(shí)圖譜可在課程教學(xué)中發(fā)揮重要作用，能夠?qū)崿F(xiàn)知識(shí)點(diǎn)查詢、知識(shí)關(guān)聯(lián)查詢、知識(shí)自動(dòng)問答、知識(shí)資源推薦、個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑推薦以及學(xué)習(xí)興趣遷移等功能，為教師、學(xué)生、教育管理者提供多樣的教學(xué)服務(wù)。

（四）智能內(nèi)容生成

智能內(nèi)容生成（AIGC）是指通過語(yǔ)言模型實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的自動(dòng)化生成。ChatGPT經(jīng)過1750億級(jí)別的參數(shù)訓(xùn)練后可以理解自然語(yǔ)言中的復(fù)雜結(jié)構(gòu)，并結(jié)合對(duì)用戶偏好、意圖的理解，根據(jù)用戶的歷史對(duì)話，實(shí)現(xiàn)多輪次個(gè)性化交互；其中內(nèi)嵌的人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)制，能夠通過不斷與人對(duì)話實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)語(yǔ)言糾錯(cuò)、事實(shí)校正，不斷增強(qiáng)人機(jī)交互的準(zhǔn)確率、穩(wěn)定性。ChatGPT在教育場(chǎng)景下可優(yōu)化教學(xué)工具，提升教學(xué)效率，具體表現(xiàn)為以下3點(diǎn)。第一，ChatGPT人機(jī)對(duì)話檢索方式可逐漸替代搜索引擎瀏覽、篩選、查找等煩瑣步驟，以對(duì)話的形式快速實(shí)現(xiàn)信息準(zhǔn)確獲取，變革學(xué)生的知識(shí)獲取方式。第二，ChatGPT的生成功能可成為教師助理角色，輔助教師自動(dòng)化生成教案、試題、問題解答、評(píng)語(yǔ)、個(gè)性化學(xué)習(xí)分析報(bào)告等。第三，ChatGPT與虛擬現(xiàn)實(shí)結(jié)合可創(chuàng)新教學(xué)方式，如作為虛擬伙伴進(jìn)行語(yǔ)言練習(xí)，合成不同學(xué)科的數(shù)字教師，量身定做學(xué)習(xí)計(jì)劃并進(jìn)行個(gè)性化輔導(dǎo)等。當(dāng)然，ChatGPT還存在事實(shí)性錯(cuò)誤等技術(shù)性局限、學(xué)術(shù)誠(chéng)信風(fēng)險(xiǎn)、語(yǔ)言偏見歧視、知識(shí)產(chǎn)權(quán)確權(quán)、數(shù)據(jù)泄漏風(fēng)險(xiǎn)等各種問題，需要在語(yǔ)言智能發(fā)展過程中逐步解決。

（五）主題聚合度計(jì)算

主題聚合度是指篇章主題與篇章行文之間語(yǔ)義聯(lián)系的緊密程度，其評(píng)價(jià)維度分為篇章級(jí)、段落級(jí)、句群級(jí)、復(fù)句級(jí)和詞語(yǔ)級(jí)。主題表現(xiàn)力是評(píng)價(jià)主題聚合度的重要指標(biāo)，指語(yǔ)言符號(hào)載體與主題表現(xiàn)之間的語(yǔ)義關(guān)系，可以體現(xiàn)為千變?nèi)f化的篇章語(yǔ)義關(guān)系網(wǎng)?？焖倬珳?zhǔn)判定篇章的主題表現(xiàn)力效果，需要細(xì)化篇章類型，發(fā)現(xiàn)主題表現(xiàn)規(guī)律。

語(yǔ)義判定是語(yǔ)言智能亟待解決的重點(diǎn)和難點(diǎn)。就教師批改作文而言，如果僅僅局限在字詞和語(yǔ)句的表層，而沒有深層次的認(rèn)識(shí)和評(píng)價(jià)指導(dǎo)，則不利于幫助指導(dǎo)學(xué)生提高寫作表達(dá)能力。作文智能評(píng)測(cè)系統(tǒng)，從文章的拼寫錯(cuò)誤、語(yǔ)法錯(cuò)誤的形式檢測(cè)，不斷向高水平測(cè)評(píng)發(fā)展，已經(jīng)能夠檢測(cè)主語(yǔ)、謂語(yǔ)、賓語(yǔ)核心成分以及諸多語(yǔ)義聚類的主題表現(xiàn)力，這是語(yǔ)言智能為教學(xué)服務(wù)攻克的重大理論和技術(shù)難題。

（六）情感計(jì)算

情感計(jì)算旨在創(chuàng)建一種能感知、識(shí)別和理解人的情感，并能針對(duì)人的情感做出智慧、靈敏、自然反應(yīng)的計(jì)算系統(tǒng)，是實(shí)現(xiàn)自然化、擬人化、人格化人機(jī)交互的基礎(chǔ)性技術(shù)和重要前提。目前情感計(jì)算以智能導(dǎo)師系統(tǒng)形式應(yīng)用于學(xué)校輿情監(jiān)督、心理觀察、學(xué)習(xí)效應(yīng)監(jiān)測(cè)等方面。智能導(dǎo)師系統(tǒng)利用多模態(tài)數(shù)據(jù)采集等方法，捕捉教學(xué)環(huán)境下的互動(dòng)信息，實(shí)時(shí)分析和干預(yù)學(xué)生不良情緒，判斷學(xué)習(xí)者對(duì)當(dāng)前學(xué)習(xí)內(nèi)容理解、自我效能、技術(shù)接受、教學(xué)偏好、注意力發(fā)展等情況，為教育管理者及時(shí)調(diào)整教學(xué)活動(dòng)提供重要參考依據(jù)。

情感計(jì)算在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域研究的歷史不短，但至今仍然多停留在統(tǒng)計(jì)式計(jì)算判定階段。未來(lái)，情感計(jì)算將借助人文基因計(jì)算技術(shù)，深化其針對(duì)性、全面性和準(zhǔn)確性。

（七）人文基因計(jì)算

人文基因是精神文化意識(shí)要素的統(tǒng)稱。作為社會(huì)生命體的人，既有生命基因又有人文基因。生命基因自身的變化導(dǎo)致其外部條件隨之變化，外部條件變化反過來(lái)促使生命基因自身變化。同理，人文基因自身的變化導(dǎo)致其外部條件隨之變化，外部條件變化反過來(lái)也促使人文基因自身變化。調(diào)節(jié)生命基因，可以改變生命質(zhì)量甚至生命形態(tài)；同樣，調(diào)節(jié)人文基因，可以改變精神質(zhì)量，甚至意識(shí)形態(tài)（周建設(shè)2022）。

生命基因是天性，人文基因是習(xí)性。天性，是自然性，基于物質(zhì)，因此，生命基因檢測(cè)的對(duì)象是生命基因物質(zhì)載體核苷酸。習(xí)性，是社會(huì)性，基于習(xí)得。因此，人文基因檢測(cè)的對(duì)象是人文基因習(xí)得載體語(yǔ)言文字。習(xí)近平總書記多次強(qiáng)調(diào)傳承中華民族優(yōu)秀文化基因。新時(shí)代的語(yǔ)言文字事業(yè)，建設(shè)大規(guī)模人文基因語(yǔ)言文字資源庫(kù)，深入研發(fā)人文基因智能計(jì)算技術(shù)，對(duì)精準(zhǔn)培育強(qiáng)國(guó)基因、鑄牢中華民族共同體意識(shí)無(wú)疑具有重大意義。熟悉計(jì)算人文基因計(jì)算技術(shù)，建設(shè)大規(guī)模人文基因語(yǔ)言文字資源庫(kù)，分類標(biāo)注人文基因“成色”度（周建設(shè)2022），是語(yǔ)言智能教育的核心內(nèi)容之一。

（八）寫作智能評(píng)測(cè)

寫作智能評(píng)測(cè)系統(tǒng)是一種重要的語(yǔ)言智能應(yīng)用程序，也稱自動(dòng)作文批改。其基本思路是通過各種自然語(yǔ)言處理技術(shù)，從待評(píng)測(cè)文章中提取文本特征，讓機(jī)器對(duì)文本特征與分?jǐn)?shù)之間的關(guān)系進(jìn)行學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)判定文章、指導(dǎo)寫作、提高文章質(zhì)量的目的。傳統(tǒng)的智能評(píng)測(cè)采用回歸、分類、排序的方式實(shí)現(xiàn)寫作評(píng)分。隨著深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的發(fā)展，基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型、多模態(tài)深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的評(píng)分方法逐漸發(fā)展成主流方法，已經(jīng)成熟應(yīng)用于各類大型英語(yǔ)語(yǔ)言測(cè)試中（薛嗣媛，等2023）。

國(guó)家語(yǔ)委中國(guó)語(yǔ)言智能研究中心聯(lián)合高新技術(shù)企業(yè)研發(fā)的寫作智能評(píng)測(cè)系統(tǒng)，可以做到在不同時(shí)間地點(diǎn)、不同計(jì)算機(jī)環(huán)境里對(duì)同一篇作文的評(píng)價(jià)結(jié)果完全相同，在一定程度上消除評(píng)分者之間主觀評(píng)價(jià)偏差的問題（Burstein et al. 2003），實(shí)現(xiàn)了作文評(píng)價(jià)的實(shí)時(shí)性、客觀性、科學(xué)性。寫作智能評(píng)測(cè)技術(shù)可以為教師評(píng)價(jià)寫作內(nèi)容提供參考借鑒，降低人工成本，減輕工作負(fù)擔(dān)。對(duì)學(xué)生而言，該技術(shù)能提供即時(shí)評(píng)閱反饋，更具有公平性、啟發(fā)性與激勵(lì)性。

四、語(yǔ)言智能教育的教學(xué)應(yīng)用實(shí)踐

當(dāng)下，人才培養(yǎng)創(chuàng)新性不足、教育資源發(fā)展不均、教育質(zhì)量參差不齊、終身教育體系缺失等，是教育發(fā)展的痛點(diǎn)。因此，教育高質(zhì)量發(fā)展對(duì)語(yǔ)言智能技術(shù)提出新的時(shí)代要求，即“利用智能技術(shù)推動(dòng)人才培養(yǎng)模式、教學(xué)方法改革，構(gòu)建包含智能學(xué)習(xí)、交互式學(xué)習(xí)的新型教育體系”。語(yǔ)言智能在一定程度上優(yōu)化了教育模式，從本質(zhì)上變革了以特定知識(shí)和技能傳授為目的的傳統(tǒng)教學(xué)范式，更加追求批判、創(chuàng)造、審美、溝通、合作等核心能力的培養(yǎng)。語(yǔ)言智能賦能教育，將語(yǔ)言智能理論技術(shù)融合為應(yīng)用，聚焦核心能力培養(yǎng)，構(gòu)建語(yǔ)言智能教學(xué)平臺(tái)（圖2），為學(xué)習(xí)者提供個(gè)性化學(xué)習(xí)支持，形成高素質(zhì)人才培養(yǎng)的良性互動(dòng)的教育生態(tài)。

圖2 語(yǔ)言智能教學(xué)平臺(tái)

（一）語(yǔ)言智能教學(xué)平臺(tái)建設(shè)

人工智能支持的教育是指以智能為輔助工具的教學(xué)行為，這些智能設(shè)備幫助人們實(shí)現(xiàn)人與人、人與知識(shí)、人與環(huán)境進(jìn)行交互的社會(huì)功能（何冰艷，劉玉梅2019）。語(yǔ)言智能理論與技術(shù)的融合應(yīng)用創(chuàng)新了語(yǔ)言智能技術(shù)賦能教育的應(yīng)用模式。語(yǔ)言智能教學(xué)平臺(tái)可以作為智能技術(shù)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)的最新形式，為全社會(huì)語(yǔ)言教育提供個(gè)性化學(xué)習(xí)體驗(yàn)，主要體現(xiàn)在以下4個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。

1.教學(xué)資源建設(shè)

語(yǔ)言智能技術(shù)賦能教學(xué)輔導(dǎo)需要以大規(guī)模教育資源為基礎(chǔ)，包含語(yǔ)言知識(shí)資源建設(shè)和教學(xué)數(shù)據(jù)資源建設(shè)。語(yǔ)言知識(shí)資源建設(shè)旨在整合和加工已有資源，為使用者提供更符合其需求的多媒體、全媒體、融媒體語(yǔ)言教育資源。如紙質(zhì)資料包含教材、教輔書、教學(xué)素材、練習(xí)冊(cè)等，多媒體資源包含視頻材料（直播課、在線課程）、音頻材料、圖片材料等，融媒體資源包含電子辭書、電子百科全書等領(lǐng)域性知識(shí)資源等。利用語(yǔ)言數(shù)據(jù)處理技術(shù)將上述語(yǔ)言資源內(nèi)的知識(shí)和概念結(jié)構(gòu)化，連接不同的知識(shí)元素和關(guān)系，可構(gòu)建語(yǔ)言教育知識(shí)圖譜。作為可視化的語(yǔ)言教學(xué)知識(shí)體系，語(yǔ)言教育知識(shí)圖譜體現(xiàn)語(yǔ)法、詞匯、語(yǔ)用、語(yǔ)音、文化等多個(gè)方面的關(guān)系和語(yǔ)言規(guī)律，幫助學(xué)習(xí)者更好地理解語(yǔ)言知識(shí)之間的聯(lián)系和衍生，提升資源查詢效率，擴(kuò)大資料共享范圍，進(jìn)而提升使用者學(xué)習(xí)工作效率。

教學(xué)數(shù)據(jù)資源建設(shè)涉及收集、整理、存儲(chǔ)和管理與教學(xué)相關(guān)的數(shù)據(jù)資源，這些數(shù)據(jù)體現(xiàn)在課前、課中、課后的教學(xué)環(huán)節(jié)中。學(xué)生數(shù)據(jù)包括基本信息、學(xué)習(xí)成績(jī)數(shù)據(jù)（考試成績(jī)、作業(yè)成績(jī)、小組項(xiàng)目成績(jī)）、活動(dòng)參與數(shù)據(jù)（提出或回答問題、參與小組討論）、學(xué)習(xí)進(jìn)度數(shù)據(jù)（課堂時(shí)間、獨(dú)立學(xué)習(xí)時(shí)間、作業(yè)完成時(shí)間）、學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)（學(xué)習(xí)策略、注意力集中程度、信息處理和解決問題的方式）、資源使用數(shù)據(jù)（教材、教學(xué)視頻、學(xué)習(xí)應(yīng)用程序等的使用時(shí)間、使用傾向）等。教學(xué)數(shù)據(jù)資源管理對(duì)于教學(xué)輔導(dǎo)的有效性和個(gè)性化指導(dǎo)至關(guān)重要。教師可以通過分析和解讀這些數(shù)據(jù)更好地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和需求，并將之作為評(píng)估教學(xué)效果和改進(jìn)教學(xué)策略的參考性資料。

2.智能教學(xué)設(shè)計(jì)

智能教學(xué)設(shè)計(jì)場(chǎng)景是系統(tǒng)通過深入分析學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)自動(dòng)設(shè)置個(gè)性化教學(xué)活動(dòng)。從學(xué)生學(xué)習(xí)層面來(lái)說，教育信息化深入教學(xué)場(chǎng)景，通過數(shù)據(jù)挖掘等語(yǔ)言信息處理技術(shù)分析學(xué)生學(xué)習(xí)行為、學(xué)習(xí)成績(jī)、學(xué)習(xí)偏好等，深入了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和需求，發(fā)現(xiàn)學(xué)生的學(xué)習(xí)模式、弱勢(shì)領(lǐng)域和潛在需求，從而為個(gè)性化教學(xué)活動(dòng)設(shè)計(jì)提供依據(jù)。從教學(xué)全過程來(lái)看，“備課、教學(xué)、訓(xùn)練、管理、評(píng)價(jià)、考試”等學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和互動(dòng)數(shù)據(jù)都可以得到完好記錄，為教師實(shí)施精準(zhǔn)教學(xué)提供科學(xué)依據(jù)。在智能技術(shù)加持下，智能技術(shù)賦能教學(xué)評(píng)價(jià)精準(zhǔn)干預(yù)，根據(jù)學(xué)習(xí)者的能力差異和知識(shí)偏好，自適應(yīng)推薦符合其學(xué)習(xí)發(fā)展的優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源，實(shí)現(xiàn)“以學(xué)定教-因材施教-以評(píng)促教”的新型教育模式。從教研效能來(lái)說，語(yǔ)言智能教學(xué)平臺(tái)打破了時(shí)空邊界，構(gòu)建線上線下一體化研修環(huán)境，實(shí)現(xiàn)教研資源、教學(xué)課程共享，提升教師教研效率和服務(wù)能力。

3.智能讀寫訓(xùn)練

閱讀是智慧采集，寫作是思維體操，文章是素養(yǎng)鏡像，智能是能力裁判。讀寫訓(xùn)練場(chǎng)景以學(xué)習(xí)者練習(xí)為基礎(chǔ)，以人機(jī)交互形式，制訂個(gè)性化讀寫訓(xùn)練方案，充分利用語(yǔ)言智能優(yōu)勢(shì)，計(jì)算閱讀基礎(chǔ)，推薦閱讀資源，強(qiáng)化寫作訓(xùn)練，提升語(yǔ)言能力。

閱讀是借助語(yǔ)言符號(hào)、圖像等媒介認(rèn)知世界的重要途徑，是豐富語(yǔ)言表達(dá)內(nèi)容的基礎(chǔ)性工作（張文彥，張凱2018）。智能技術(shù)輔助學(xué)生閱讀訓(xùn)練可有效提高閱讀效率。閱讀資源建設(shè)和閱讀能力評(píng)價(jià)是智能化閱讀的基礎(chǔ)性工作。閱讀資源建設(shè)需要依據(jù)專家經(jīng)驗(yàn)，科學(xué)凝練學(xué)科核心“規(guī)律”，構(gòu)建分類細(xì)致、深廣結(jié)合的閱讀知識(shí)結(jié)構(gòu)體系，制定符合教學(xué)年限、學(xué)生成長(zhǎng)規(guī)律的可量化、可計(jì)算、可操作的能力評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，以便精準(zhǔn)定位學(xué)生閱讀能力短板，全面分析學(xué)生知識(shí)體系和認(rèn)知水平，實(shí)現(xiàn)閱讀計(jì)劃的個(gè)性化生成和閱讀材料的差異化定制。

智能評(píng)測(cè)通過計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)作文中詞匯選擇、句法搭配、修辭手段、篇章主題、邏輯框架、情感表達(dá)等寫作維度進(jìn)行評(píng)定，依據(jù)寫作者的不同學(xué)齡層級(jí)及時(shí)給出不同評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)及修改意見，具有實(shí)時(shí)性、針對(duì)性、啟發(fā)性與激勵(lì)性等特征。對(duì)于學(xué)生而言，智能評(píng)測(cè)系統(tǒng)提供即時(shí)評(píng)閱反饋和提升意見，為學(xué)生進(jìn)行有效診斷和針對(duì)性練習(xí)，可以極大增強(qiáng)學(xué)生寫作熱情，極大程度減輕教師評(píng)閱負(fù)擔(dān)。

4.語(yǔ)言能力評(píng)估

語(yǔ)言能力是人的閱讀力、認(rèn)知力、思維力、邏輯力、創(chuàng)造力和表達(dá)力的綜合體現(xiàn)，而寫作涉及多層次認(rèn)知過程，能夠有效反映個(gè)體的語(yǔ)言能力水平。寫作智能測(cè)評(píng)的任務(wù)就是對(duì)學(xué)生的上述“六力”進(jìn)行智能評(píng)價(jià)。閱讀力測(cè)評(píng)主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：其一，“量”的檢測(cè)，讀過古今中外多少書；其二，“質(zhì)”的檢測(cè)，閱讀的質(zhì)量如何。認(rèn)知力測(cè)評(píng)重點(diǎn)在思想深度，包括涉身認(rèn)知的深度和閱讀理解認(rèn)知的深度。思維力測(cè)評(píng)，是為了了解思維表現(xiàn)的類型以及思維活動(dòng)元素組織的規(guī)律性和習(xí)慣性。邏輯力測(cè)評(píng)，初級(jí)層次是檢測(cè)表達(dá)內(nèi)容結(jié)構(gòu)安排的邏輯性，深層次檢測(cè)是了解立論深度以及論證的嚴(yán)密性。創(chuàng)造力測(cè)評(píng)是語(yǔ)言智能測(cè)評(píng)的重點(diǎn)和難點(diǎn)。重點(diǎn)自不必說，因?yàn)閯?chuàng)新人才培養(yǎng)本身就是教育工作的重點(diǎn)。難點(diǎn)是因?yàn)?，?chuàng)新力由多個(gè)復(fù)雜因素綜合優(yōu)化構(gòu)成，難以量化。對(duì)語(yǔ)言智能而言，創(chuàng)新性評(píng)價(jià)具有很強(qiáng)的挑戰(zhàn)性。智能的本質(zhì)是計(jì)算，計(jì)算既要算力又要算料，創(chuàng)新能力測(cè)評(píng)就是提取創(chuàng)新算料，設(shè)計(jì)創(chuàng)新算法，從細(xì)微顆粒中發(fā)現(xiàn)不同程度的創(chuàng)新因子。表達(dá)力測(cè)評(píng)，既關(guān)注語(yǔ)形符號(hào)的物理層面的檢測(cè)，又關(guān)注內(nèi)在語(yǔ)義關(guān)聯(lián)的檢測(cè)?！傲Α睖y(cè)評(píng)是語(yǔ)言智能服務(wù)教育卓有成效的應(yīng)用創(chuàng)新。

語(yǔ)言能力評(píng)價(jià)，還可以借助人文基因計(jì)算這一語(yǔ)言智能的核心技術(shù)，對(duì)語(yǔ)言符號(hào)承載的意識(shí)形態(tài)進(jìn)行智能評(píng)價(jià)。依據(jù)意識(shí)構(gòu)成元素，人文基因評(píng)價(jià)維度包含兩方面：其一，基于世界觀、人生觀、價(jià)值觀的評(píng)價(jià)；其二，基于思想傾向、國(guó)家意識(shí)、行為舉措的評(píng)價(jià)。語(yǔ)言文字是文化載體，語(yǔ)言精神反映民族精神。通過語(yǔ)言文字載體計(jì)算人文基因，從既有的語(yǔ)言文字?jǐn)?shù)據(jù)中分析發(fā)現(xiàn)意識(shí)元素，精準(zhǔn)構(gòu)建學(xué)生素養(yǎng)畫像，客觀診斷語(yǔ)言能力，科學(xué)定位素養(yǎng)水平，進(jìn)而科學(xué)實(shí)施優(yōu)秀文化教育，培育優(yōu)秀人文基因，幫助樹立正確的歷史觀、民族觀、國(guó)家觀、文化觀，更好地傳承弘揚(yáng)中華優(yōu)秀文化，為鑄牢中華民族共同體意識(shí)貢獻(xiàn)力量。

綜上，由教學(xué)資源建設(shè)場(chǎng)景、智能教學(xué)設(shè)計(jì)場(chǎng)景、智能讀寫訓(xùn)練場(chǎng)景、語(yǔ)言能力評(píng)估場(chǎng)景組成的“四位一體”的語(yǔ)言智能教學(xué)平臺(tái)對(duì)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有積極作用。這4個(gè)場(chǎng)景相互協(xié)同，變革課堂教學(xué)模式，轉(zhuǎn)變教師角色，促進(jìn)教學(xué)資源共享，為學(xué)生提供了多元知識(shí)獲取途徑、開放式學(xué)習(xí)交互服務(wù)。

（二）語(yǔ)言智能教學(xué)平臺(tái)的應(yīng)用場(chǎng)景

利用智能技術(shù)輔助語(yǔ)言教學(xué)是語(yǔ)言智能教育的重點(diǎn)目標(biāo)，語(yǔ)言智能教學(xué)平臺(tái)融合各類先進(jìn)技術(shù)手段，可以為廣大學(xué)習(xí)者提供豐富、高效、靈活的語(yǔ)言學(xué)習(xí)體驗(yàn)。下文通過該平臺(tái)面向不同年齡段對(duì)象的針對(duì)性教學(xué)，闡釋語(yǔ)言智能在賦能全社會(huì)教育中所起的作用。

對(duì)于學(xué)齡前兒童，幼兒期是語(yǔ)言能力學(xué)習(xí)的重要階段。平臺(tái)可以搭配線上互動(dòng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，以多模態(tài)趣味交互為主，訓(xùn)練測(cè)試為輔，刺激兒童多元感官，啟發(fā)多元認(rèn)知能力，建立對(duì)語(yǔ)言的基礎(chǔ)認(rèn)識(shí)。平臺(tái)提供不同語(yǔ)種、主題、難度的閱讀繪本資料，依據(jù)兒童興趣智能推薦合適的閱讀材料和交互形式。其中，智能語(yǔ)音等功能為兒童提供更多高質(zhì)量精讀和重現(xiàn)的機(jī)會(huì)，幫助兒童的語(yǔ)言學(xué)習(xí)、發(fā)音糾正和詞匯擴(kuò)展等。同時(shí)，各類學(xué)習(xí)內(nèi)容可結(jié)合虛擬現(xiàn)實(shí)或增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等技術(shù)，以教育互動(dòng)游戲等形式體現(xiàn)，探索互動(dòng)數(shù)字化角色，激發(fā)兒童語(yǔ)言學(xué)習(xí)動(dòng)力，促進(jìn)兒童注意力、觀察力、理解力等基礎(chǔ)能力的發(fā)展。

在基礎(chǔ)教育階段，語(yǔ)文教育是個(gè)體素質(zhì)成長(zhǎng)的主要來(lái)源。落實(shí)“立德樹人”的根本任務(wù)，充分發(fā)揮學(xué)科育人的基本功能，全面提升學(xué)生的核心素養(yǎng)，是信息化時(shí)代教育高質(zhì)量發(fā)展的重要使命。語(yǔ)言智能技術(shù)可以改變語(yǔ)言課堂教學(xué)模式。智能讀寫訓(xùn)練和智能輔助寫作工具能夠檢查語(yǔ)法錯(cuò)誤、提供修改建議、改善句子結(jié)構(gòu)等，幫助學(xué)生提高寫作的準(zhǔn)確性和表達(dá)能力；智能閱讀技術(shù)能夠個(gè)性化推薦閱讀理解練習(xí)和資料，優(yōu)化語(yǔ)言學(xué)習(xí)路徑，以滿足不同學(xué)生的需求；人文基因技術(shù)可以根據(jù)學(xué)生的語(yǔ)言文字輸出，診斷其語(yǔ)言能力，科學(xué)定位其語(yǔ)言文化水平，進(jìn)而科學(xué)實(shí)施優(yōu)秀的文化教育，助其樹立正確健康的三觀。

在高等教育階段，平臺(tái)專注于提供更專業(yè)的語(yǔ)言學(xué)習(xí)服務(wù)。如為學(xué)生提供全面的學(xué)術(shù)論文寫作指導(dǎo)，幫助他們快速掌握學(xué)術(shù)寫作的規(guī)范和技巧，涵蓋論文結(jié)構(gòu)、邏輯推理和引用規(guī)范等關(guān)鍵要素，以滿足學(xué)生在學(xué)術(shù)研究方面的需求。此外，平臺(tái)還提供豐富的文獻(xiàn)閱讀資源，包括學(xué)術(shù)論文和相關(guān)專業(yè)著作，旨在提高學(xué)生對(duì)學(xué)科知識(shí)的理解和應(yīng)用能力，進(jìn)而提升他們的學(xué)術(shù)寫作能力。

在職業(yè)教育領(lǐng)域，平臺(tái)可以根據(jù)不同職業(yè)的需求，提供相關(guān)的語(yǔ)言技能培訓(xùn)和實(shí)踐訓(xùn)練，幫助學(xué)習(xí)者掌握與其職業(yè)相關(guān)的語(yǔ)言表達(dá)和溝通技巧，例如商務(wù)信函、金融報(bào)告、法律文書、財(cái)務(wù)報(bào)告等。職業(yè)學(xué)習(xí)者可以借助平臺(tái)靈活地學(xué)習(xí)和提升與自身職業(yè)相關(guān)的語(yǔ)言技能，以增強(qiáng)職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，更好地適應(yīng)工作需求。

對(duì)于老年語(yǔ)言訓(xùn)練者，平臺(tái)設(shè)計(jì)考慮老年群體使用智能化設(shè)備的困難，積極進(jìn)行適老化改進(jìn)，采用簡(jiǎn)潔明了的界面，易于操作使用。平臺(tái)整合各類資源，引導(dǎo)老年人進(jìn)行口語(yǔ)交際、學(xué)習(xí)互動(dòng)、閱讀寫作等多類型語(yǔ)言活動(dòng)，維持或改善老年人語(yǔ)言認(rèn)知水平。利用語(yǔ)言智能技術(shù)手段可以實(shí)現(xiàn)對(duì)老年人疾病的早期篩查和干預(yù)。老年疾病的早期臨床標(biāo)志物大多體現(xiàn)在語(yǔ)言層面。通過多模態(tài)技術(shù)識(shí)別老年人語(yǔ)言表達(dá)中由生理性和病理性衰老導(dǎo)致的疾病語(yǔ)言臨床標(biāo)志物，可以及時(shí)了解和干預(yù)老年人語(yǔ)言、心理、生理等疾病，緩解老年人語(yǔ)言能力退化，幫助特殊老年群體語(yǔ)言康復(fù)。平臺(tái)也可在一定程度上緩解因社會(huì)角色變化形成的語(yǔ)言交際問題，構(gòu)建多維度、精細(xì)化的適老語(yǔ)言信息溝通服務(wù)，如搭載線上語(yǔ)言交流等社群服務(wù)，促進(jìn)老年人語(yǔ)言交流，豐富老齡社會(huì)的語(yǔ)言服務(wù)。

通過語(yǔ)言智能教育平臺(tái)，人們可以隨時(shí)隨地利用智能設(shè)備獲得專業(yè)的資源支持以及個(gè)性化的學(xué)習(xí)服務(wù)。語(yǔ)言智能應(yīng)用的融合發(fā)展為社會(huì)各類群體的提供了便利和機(jī)會(huì)，促進(jìn)了語(yǔ)言教育的普及和發(fā)展。

2022年11月，ChatGPT開放公眾測(cè)試，成為人類科技史上的一個(gè)里程碑。語(yǔ)言智能已經(jīng)快速滲透到社會(huì)生活的各個(gè)方面。在人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共建共享的數(shù)智時(shí)代，在國(guó)家政策引導(dǎo)下強(qiáng)化語(yǔ)言智能教育，與時(shí)俱進(jìn)推進(jìn)語(yǔ)言資源建設(shè)，完善語(yǔ)言智能學(xué)科體系，掌握語(yǔ)言智能技術(shù)，加強(qiáng)語(yǔ)言智能應(yīng)用，培養(yǎng)具備豐富語(yǔ)言智能素養(yǎng)人才，是教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型，教育高質(zhì)量發(fā)展的時(shí)代責(zé)任。

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責(zé)任編輯：韓 暢