楊東盛，王衛(wèi)東，馬小寧，徐貴紅，蘇爾慈，劉 敏

0 引言

近年來，隨著云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G、區(qū)塊鏈等一系列新興信息技術在城際軌道交通領域的創(chuàng)新應用，城際鐵路智能化水平得到大幅提升，建設智能化城際鐵路已成為城際間軌道交通發(fā)展的主要方向[1]?；诔请H鐵路豐富的數(shù)據(jù)資源，采用“平臺+應用”模式，圍繞城際鐵路全專業(yè)領域，開展智能化典型應用，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術與智能城際鐵路核心業(yè)務的深度融合，構建城際鐵路數(shù)據(jù)服務的架構體系，成為智能城際鐵路發(fā)展的迫切需求[2]。

數(shù)據(jù)交互是行業(yè)從信息化向智能化發(fā)展的重要基礎性工作，多個行業(yè)領域已有一定的探索。在航空領域，《機場數(shù)據(jù)規(guī)范與交互技術指南》明確規(guī)范智慧機場數(shù)據(jù)定義和數(shù)據(jù)交互，以數(shù)字平臺為數(shù)據(jù)交換集中地，提供機場內綜合業(yè)務所需通用數(shù)據(jù)和服務，并兼顧機場與其他運行和保障單位的數(shù)據(jù)交互[3]。在道路交通領域，已形成《基于車路協(xié)同的高等級自動駕駛數(shù)據(jù)交互內容》行業(yè)標準，詳細規(guī)定系統(tǒng)中車輛與車輛、路側設施與車輛、云控與第三方平臺等各類對象之間的信息交互內容和技術要求[4]。在國家鐵路層面，智能高速鐵路及鐵路數(shù)據(jù)交互也已形成較多技術積累[5]。作為鐵路大數(shù)據(jù)應用的基礎和技術支撐，鐵路數(shù)據(jù)服務平臺已先后形成相關技術要求及接口規(guī)范，明確提出平臺應能夠支撐各類業(yè)務應用，實現(xiàn)各類信息資源按需調取、業(yè)務應用與基礎數(shù)據(jù)的無縫對接，數(shù)據(jù)交互系統(tǒng)的設計也應滿足低耦合、可擴展、標準化、兼容性、先進性、一致性等原則[6]。目前，鐵路數(shù)據(jù)服務平臺已逐步完成在中國國家鐵路集團有限公司(以下簡稱“國鐵集團”)及部分鐵路局集團公司的部署，為我國鐵路各業(yè)務領域的數(shù)據(jù)交互提供支撐[7-8]。

綜上所述，智能城際鐵路的發(fā)展需要依托軌道交通多領域跨專業(yè)的數(shù)據(jù)驅動。根據(jù)智能城際鐵路總體架構的設計[9]，智能城際鐵路業(yè)務應用設計，自上而下可劃分為支持平臺、板塊、領域、應用4個層面，可概括為“1-6-16-X”的應用架構設計，城際鐵路云腦平臺將作統(tǒng)一的云平臺基礎設施為各專項業(yè)務應用提供大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、決策支撐等綜合服務能力支撐[9]。面向城際鐵路各專業(yè)應用的智能化特點，分析形成城際鐵路應用的數(shù)據(jù)服務需求及數(shù)據(jù)交互需求，提出適用于智能城際鐵路的數(shù)據(jù)技術架構和數(shù)據(jù)服務架構，并基于此，形成城際鐵路的數(shù)據(jù)交互設計，最終根據(jù)城際鐵路云腦平臺構建出數(shù)據(jù)交互通道，旨在為城際鐵路的智能化大數(shù)據(jù)服務架構設計及數(shù)據(jù)交互設計研究提供借鑒。

1 城際鐵路智能化數(shù)據(jù)需求

在智能城際鐵路的建設中，數(shù)據(jù)服務是實現(xiàn)覆蓋城際鐵路規(guī)劃、設計、建設、運營和維護全業(yè)務流程、全價值鏈條、全生態(tài)體系智能化的必要支撐[10]。當前，城際鐵路的系統(tǒng)建設主要依托業(yè)務應用分散建設為主，還需要進一步對數(shù)字化與智能化進行統(tǒng)一的設計規(guī)劃[11-12]。在數(shù)據(jù)方面，需對城際鐵路信息系統(tǒng)進行全面統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標注，形成統(tǒng)一的規(guī)?；臄?shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)匯集、數(shù)據(jù)共享及數(shù)據(jù)分析應用等服務，其重點解決以下4方面需求。

（1）數(shù)據(jù)標準的統(tǒng)一。既有城際鐵路信息系統(tǒng)建設以分散獨立建設模式為主，各系統(tǒng)面向公共字典表及通用數(shù)據(jù)的定義各不相同，導致數(shù)據(jù)難以互通，即使可以開放共享，也無法使用。

（2）統(tǒng)一的數(shù)據(jù)清洗服務。既有城際鐵路信息系統(tǒng)在數(shù)據(jù)開放共享方面由于缺少統(tǒng)一的數(shù)據(jù)清洗與治理手段，大量數(shù)據(jù)匯集到大數(shù)據(jù)平臺以后，存在許多干擾數(shù)據(jù)、冗余數(shù)據(jù)以及非標準化數(shù)據(jù)，使得數(shù)據(jù)利用率較低，亟需建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)清洗服務，將數(shù)據(jù)清洗為可用數(shù)據(jù)。

（3）統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)匯集與共享服務。既有城際鐵路信息系統(tǒng)在數(shù)據(jù)匯集與共享方面，采取的模式是各業(yè)務系統(tǒng)單獨對接系統(tǒng)數(shù)據(jù)接口，造成數(shù)據(jù)接口的標準不統(tǒng)一，維護難度大，消耗人力過多等問題，亟需建設統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)服務，以統(tǒng)一的接口規(guī)范及技術規(guī)范，提供數(shù)據(jù)接入與共享服務。同時，為滿足智能城際鐵路總體架構設計中提出的6 大板塊和16個子領域的功能業(yè)務需求[9]，還需在匯集與共享服務的基礎上建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)交互設計，各個子系統(tǒng)需根據(jù)自身情況設定相應的管理權限并明確數(shù)據(jù)開放服務范圍，并以此設計對應的數(shù)據(jù)交互接口。

（4）統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)分析應用服務。既有城際鐵路信息系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)應用方面，由于缺少統(tǒng)一的平臺支撐，暫未實現(xiàn)規(guī)模化、跨專業(yè)的數(shù)據(jù)融合分析應用?，F(xiàn)有的大數(shù)據(jù)分析功能，主要由單一業(yè)務主導，數(shù)據(jù)內容及應用范圍有限，缺乏在可視分析、挖掘算法、預測性分析等方面的模型積累，分析結果的準確性及可靠性、服務的響應時間及維護成本等方面存在不足，使得分析結果難以直接服務于生產(chǎn)決策，需結合城際鐵路的各項專業(yè)智能化應用，建設統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析應用服務，實現(xiàn)跨專業(yè)的數(shù)據(jù)融合分析。

2 智能城際鐵路的數(shù)據(jù)服務架構

2.1 數(shù)據(jù)服務架構設計

云腦平臺是智能城際鐵路的中樞大腦，為各板塊的智能化應用提供統(tǒng)一的平臺支撐服務和基礎數(shù)據(jù)服務，并基于數(shù)據(jù)驅動的理念為管理部門提供智能決策分析。云腦平臺由云數(shù)據(jù)中心、人工智能服務、大數(shù)據(jù)服務、主數(shù)據(jù)服務、BIM+GIS 數(shù)據(jù)管理服務和決策支持服務構成。

遵循業(yè)界領先的“平臺+應用”的技術架構設計理念，智能城際鐵路的數(shù)據(jù)服務架構主要基于統(tǒng)一的云腦平臺為智能檢測監(jiān)測、智能施工、智能列車、智能運維、智能客運、智能調度與列控6 大板塊進行智能化賦能。6 大業(yè)務板塊在統(tǒng)一的基礎設施層(IaaS)提供物理資源、操作系統(tǒng)資源、計算存儲資源等的基礎上，以云腦平臺“云數(shù)據(jù)中心服務”(數(shù)據(jù)層)和“智能大腦服務”(支撐服務)2個層面作為智能化核心，進行各數(shù)據(jù)的智能采集、處理、輸出，以可視化、自動化等方式展示在用戶應用層，如可視化的應急指揮大屏、智能客站樞紐的一鍵開關站管理、智能施工中地基處理樁鉆桿就位引導等，具體的智能城際鐵路數(shù)據(jù)服務架構如圖1所示。基礎設施層(IaaS)通過云數(shù)據(jù)中心統(tǒng)籌基礎硬件資源，動態(tài)調配基礎資源，提供存儲、計算、網(wǎng)絡，安全等服務；應用支撐層(PaaS)，主要可分為負責云數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)層及提供智能大腦服務的支撐服務部分，數(shù)據(jù)層可以向支撐服務提供數(shù)據(jù)的傳輸調用；其中，根據(jù)應用支撐層服務的業(yè)務方向不同，又可分為通用技術架構的云腦平臺及專用技術架構的6 大業(yè)務板塊；通用部分的云腦平臺可以向專用部分的業(yè)務板塊提供平臺支撐及數(shù)據(jù)調用。應用支撐層(PaaS)可以通過網(wǎng)關及負載均衡配置對外向用戶提供人工智能、大數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)、BIM+GIS 數(shù)據(jù)管理和決策支持等智能數(shù)據(jù)服務，從而可以在用戶應用層實現(xiàn)無感進出站、應急指揮大屏等一系列的城際鐵路智能化應用。

圖1 智能城際鐵路數(shù)據(jù)服務架構Fig.1 Intelligent intercity railway data service architecture

2.2 數(shù)據(jù)服務關鍵技術

智能化城際鐵路的總體數(shù)據(jù)架構采用“湖倉一體”的架構設計，基于云腦平臺構建數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)覆蓋智能城際鐵路的數(shù)據(jù)湖統(tǒng)一規(guī)劃。

2.2.1 “湖倉一體”數(shù)據(jù)存儲技術

在智能化及大數(shù)據(jù)應用方面，數(shù)據(jù)倉庫技術已有較為成熟的使用經(jīng)驗，其主要用于數(shù)據(jù)分析及決策支持相關業(yè)務。數(shù)據(jù)倉庫技術的出現(xiàn)及大規(guī)模并行計算的使用，使得系統(tǒng)可以通過多種服務器的組合來滿足大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的需求[13]。數(shù)據(jù)湖提供了一種可承載多樣化數(shù)據(jù)分析應用的存儲架構，同時也可實現(xiàn)數(shù)據(jù)的倉庫化存儲[14]，但其同樣缺少一些關鍵功能，比如不支持事務、缺乏一致性、不保證執(zhí)行數(shù)據(jù)質量等，不適合承載讀寫訪問、批處理及流作業(yè)。

“湖倉一體”作為一種新的數(shù)據(jù)管理架構，逐步獨立地出現(xiàn)在許多智能化業(yè)務應用場景中，其在軌道交通智能化方面也逐步得到普及[15]，且“湖倉一體”數(shù)據(jù)架構的提出，很好地解決了數(shù)據(jù)湖及數(shù)據(jù)倉庫的局限性，其是一種新型開放式架構，將數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)勢充分結合，構建在數(shù)據(jù)湖低成本的數(shù)據(jù)存儲架構之上，又繼承了數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)處理和管理功能，適用于城際軌道交通領域海量數(shù)據(jù)分析及業(yè)務應用智能化的發(fā)展方向。

2.2.2 “湖倉一體”技術在智能城際鐵路的應用

智能城際鐵路可利用數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖融合技術，創(chuàng)建湖倉統(tǒng)一封裝的云腦平臺。云腦平臺可針對城際鐵路不同數(shù)據(jù)需求和業(yè)務場景，集成數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫技術優(yōu)勢，制定湖與倉間的數(shù)據(jù)流轉方案，制定數(shù)據(jù)存儲策略，形成數(shù)據(jù)湖倉統(tǒng)一規(guī)劃、統(tǒng)一封裝的一體化存儲方案，滿足智能城際鐵路的數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理、互聯(lián)互通、共享共用、高效存儲、分析的使用需求。

智能城際鐵路“湖倉一體”的數(shù)據(jù)模型如圖2所示，通過多模軌道交通數(shù)據(jù)湖倉統(tǒng)一封裝的設計，可支撐智能城際數(shù)據(jù)在湖倉不同的存儲形式之間進行流轉，云腦平臺可根據(jù)智能城際鐵路業(yè)務場景的復雜性和多樣性，根據(jù)數(shù)據(jù)使用的頻度及數(shù)據(jù)分類層級，設計構建基于頻度、層級的數(shù)據(jù)流批融合存儲模型，并制定不同類型數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫之間的遷移策略。進一步可支撐跨模態(tài)的數(shù)據(jù)索引及檢索，針對智能城際鐵路中海量異構數(shù)據(jù)檢索及數(shù)據(jù)交互訪問需求，基于大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)計算分析引擎等數(shù)據(jù)底座，建立數(shù)據(jù)檢索的統(tǒng)一入口，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效組織及無感訪問。

圖2 智能城際鐵路“湖倉一體”的數(shù)據(jù)模型Fig.2 Data model of intelligent intercity railway “Data Lakehouse”

具體來說，智能城際鐵路的數(shù)據(jù)存儲主要基于數(shù)據(jù)溫度、分級分域等技術構建分區(qū)分域分級管理，其主要由云腦平臺提供湖倉一體的存儲方案。云腦平臺提供數(shù)據(jù)倉庫(Greenplum)、HBase、Hive等組件對結構化數(shù)據(jù)進行存儲。對于有實時共享需求或應用查詢需求的溫數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)倉庫或HBase 中；對于歷史全量冷數(shù)據(jù)，則將這些數(shù)據(jù)存放在Hive 中用于離線分析。平臺針對非結構化數(shù)據(jù)的存儲可提供HDFS 文件系統(tǒng)和對象存儲組件。對于零碎的中小文件，平臺將這些數(shù)據(jù)存放在對象存儲組件中，而數(shù)據(jù)量較多的大文件，平臺則會將數(shù)據(jù)存放在HDFS文件系統(tǒng)中。

3 智能城際鐵路數(shù)據(jù)交互設計

3.1 專業(yè)間的數(shù)據(jù)交互方式

根據(jù)智能城際鐵路的數(shù)據(jù)架構設計，為打破各業(yè)務間的數(shù)據(jù)孤島，需要通過各類數(shù)據(jù)接口實現(xiàn)專業(yè)間的數(shù)據(jù)交互。數(shù)據(jù)交互主要需要考慮交互方式、傳輸協(xié)議及數(shù)據(jù)格式3方面。

在傳統(tǒng)的信息化系統(tǒng)建設過程中，常見的數(shù)據(jù)交互方式主要有數(shù)據(jù)庫交互共享、文件服務器交互以及基于一些通用接口協(xié)議(如TCP/IP協(xié)議、HTTP協(xié)議)方式的數(shù)據(jù)交互等。在這種情況下，由于沒有企業(yè)級的數(shù)據(jù)共享服務中心的存在，各個業(yè)務系統(tǒng)之間有數(shù)據(jù)交互的需求時，各業(yè)務系統(tǒng)就會相互協(xié)商，按照業(yè)務需求，通過FTP 或者數(shù)據(jù)服務的方式實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享，其存在問題主要有：①系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)共享為按需提供，對數(shù)據(jù)需求方、提供方而言都會帶來較多的重復工作量；②系統(tǒng)間數(shù)據(jù)共享的安全性無法得到保障；③系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)耦合無法得到保障，提供方在系統(tǒng)升級改造時，將影響數(shù)據(jù)需求方；④各系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一。

隨著近年來云計算及面向服務技術架構的廣泛應用，企業(yè)級的業(yè)務系統(tǒng)多采用分布式方式進行設計部署。通過基礎設施、平臺及軟件的有效整合，建設統(tǒng)一服務的數(shù)據(jù)共享中心，可有效提高業(yè)務系統(tǒng)的安全性、可靠性、可擴展性并兼顧成本及效益。統(tǒng)一的數(shù)據(jù)共享服務中心通過采用RESTful API 接口、分布式消息隊列等技術方式[7]，可實現(xiàn)更為靈活、便捷、可靠且時效性更強的數(shù)據(jù)采集與共享，方便業(yè)務間的數(shù)據(jù)融合，為實現(xiàn)跨制式、跨層級、跨區(qū)域的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通提供支撐。

3.2 智能城際鐵路數(shù)據(jù)流向設計

在當前智能城際鐵路的規(guī)劃設計中，采用云腦平臺作為整個企業(yè)的數(shù)據(jù)共享服務中心；為了更加方便數(shù)據(jù)的共享，提出了包括數(shù)據(jù)目錄等在內的云腦數(shù)據(jù)共享方案。

在智能城際鐵路的設計實現(xiàn)中，各個專業(yè)大類間、業(yè)務系統(tǒng)間及具體的數(shù)據(jù)表間，均存在著廣泛、復雜且涵蓋不同層級的數(shù)據(jù)交互過程。智能城際鐵路專業(yè)間數(shù)據(jù)交互示意圖如圖3 所示，將智能城際鐵路的業(yè)務應用分為旅客服務類、城際運營類及城際運維類，梳理形成各類別的業(yè)務應用涉及的功能項點，并展開列出智能調度及工電供運維兩專業(yè)間可交互的主要業(yè)務數(shù)據(jù)，圖3 中用的箭頭表示不同大類的數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)源端某一專業(yè)的某項應用，指向數(shù)據(jù)共享端某一專業(yè)的某項應用，箭頭旁邊虛線框中的文字則表示2 項應用間交互的具體數(shù)據(jù)內容。以城際運維大類工電供運維專業(yè)中的綜合維修生產(chǎn)管理應用和城際運營大類的智能調度應用為例，它們之間的連接箭頭表示將調度系統(tǒng)施工管理模塊的天窗計劃、調度命令、天窗取消信息等數(shù)據(jù)共享給綜合維修生產(chǎn)管理系統(tǒng)，用于維修作業(yè)編制。同時，智能檢測監(jiān)測也會將相關參數(shù)基礎數(shù)據(jù)提供給調度綜合監(jiān)控應用中的工電供設備與動車組列車集中監(jiān)控模塊，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的交互。在具體操作層面，專業(yè)應用間的數(shù)據(jù)交互以云腦平臺為數(shù)據(jù)交換中心，以智能城際鐵路主數(shù)據(jù)為功能業(yè)務實現(xiàn)的基礎數(shù)據(jù)，分析各板塊和子系統(tǒng)內外的原始數(shù)據(jù)、中間數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、結構化和非結構化數(shù)據(jù)等的數(shù)據(jù)流向，制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分級標準、數(shù)據(jù)格式編碼規(guī)范和交互處理策略，依托大數(shù)據(jù)技術生態(tài)體系，最終實現(xiàn)系統(tǒng)內外數(shù)據(jù)的深度交互融合和應用創(chuàng)新。

圖3 智能城際鐵路專業(yè)間數(shù)據(jù)交互示意圖Fig.3 Data interchange between intelligent intercity railway professions

4 智能城際鐵路典型應用間數(shù)據(jù)交互實現(xiàn)

4.1 基于云腦平臺的數(shù)據(jù)交互通道構建

智能城際鐵路各專業(yè)間的數(shù)據(jù)交互以云腦平臺作為數(shù)據(jù)底座支撐，云腦平臺為大數(shù)據(jù)應用提供數(shù)據(jù)基礎、存儲、計算和分析等能力，其可以將數(shù)據(jù)服務邊緣計算和云計算的價值最大化，達到減少時延、降低能耗以及提高用戶體驗質量的目的，從而有效地提高平臺整體的服務性能及可靠性。云腦平臺包含4 層，分別為基礎設施層、數(shù)據(jù)中心層、數(shù)據(jù)服務層以及支撐服務層。其中基礎網(wǎng)絡及云數(shù)據(jù)中心構成“云”，數(shù)據(jù)湖及支撐服務構成“腦”，采取“云存腦算”的模式，全面承載智能軌道交通信息化應用并提供數(shù)據(jù)智能分析服務。

基于云腦平臺的數(shù)據(jù)交互通道如圖4 所示，云腦平臺在專業(yè)間數(shù)據(jù)交互的過程中，提供數(shù)據(jù)的交互通道，如圖4 中橙色箭頭指向所示，源數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)服務層提供的大數(shù)據(jù)服務能力，經(jīng)過數(shù)據(jù)登記、數(shù)據(jù)匯聚、元數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)目錄管理、數(shù)據(jù)質量管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)價值評估直至數(shù)據(jù)共享等一系列數(shù)據(jù)服務操作流程，最終將數(shù)據(jù)及相關服務能力提供至需求數(shù)據(jù)的用戶應用層，這期間平臺可為數(shù)據(jù)交互提供標準的規(guī)范流程體系、完備的數(shù)據(jù)安全防護體系以及可靠的運行維護體系，確保數(shù)據(jù)交互傳輸通道的穩(wěn)定、可靠及高效。

圖4 基于云腦平臺的數(shù)據(jù)交互通道Fig.4 Data interchange channel based on cloud-brain platform

此外，利用云腦平臺建設統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務架構體系，將進一步利用統(tǒng)一集成的計算資源及不斷累積的歷史數(shù)據(jù)，對人工智能算法模型訓練、決策支持分析模型的建立等數(shù)據(jù)應用需求提供有力支撐。從而以大數(shù)據(jù)云腦平臺為基礎，構建集成智能檢測監(jiān)測、智能施工、智能列車、智能運維、智能客運、智能調度與列控六大板塊的各項智能化應用，為各項城際鐵路業(yè)務的智能化實現(xiàn)賦能，進而實現(xiàn)覆蓋城際鐵路規(guī)劃、設計、建設、運營和維護全業(yè)務流程、全價值鏈條、全生態(tài)體系的智能化。

4.2 典型應用間數(shù)據(jù)交互共享流程示例

以智能調度及智能運輸組織專業(yè)的數(shù)據(jù)交互為例，其中調度的計劃管理中的線路數(shù)據(jù)、施工計劃數(shù)據(jù)提供給運輸組織中的運行圖智能編制功能，在云腦平臺的應用間數(shù)據(jù)交互共享流程示意圖如圖5所示，主要流程為：①調度計劃管理專業(yè)應用在云腦平臺中進行線路及施工計劃數(shù)據(jù)的登記；②登記后云腦平臺通過數(shù)據(jù)匯聚接口進行數(shù)據(jù)匯聚；③匯聚后的數(shù)據(jù)經(jīng)過元數(shù)據(jù)處理及數(shù)據(jù)質量管理工作，存儲至云腦平臺的數(shù)據(jù)湖倉；④對形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的線路數(shù)據(jù)、施工計劃數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)目錄中進行登記發(fā)布；⑤對于希望使用線路及施工計劃數(shù)據(jù)的運輸組織專業(yè)中的運行圖智能編制應用，可以在數(shù)據(jù)目錄中檢索選擇需要的數(shù)據(jù)并提出數(shù)據(jù)使用申請；⑥調度計劃管理專業(yè)在收到申請后，可對申請進行審批；⑦審批通過后，云腦平臺對線路數(shù)據(jù)、施工計劃數(shù)據(jù)開放相應數(shù)據(jù)共享接口給運行圖編制應用；⑧運行圖智能編制應用調用接口獲取到線路數(shù)據(jù)、施工計劃數(shù)據(jù)。

圖5 應用間數(shù)據(jù)交互共享流程示意圖Fig.5 Data interchange process between applications

5 結束語

從城際鐵路的智能化數(shù)據(jù)服務發(fā)展需求出發(fā)，分析得出智能城際鐵路的數(shù)據(jù)需求，并根據(jù)城際鐵路智能化業(yè)務應用的特征，提出了適應性的數(shù)據(jù)服務架構、關鍵技術及適用于城際鐵路的數(shù)據(jù)交互設計，給出了應用間數(shù)據(jù)交互的實現(xiàn)方案，為軌道交通智能化應用間數(shù)據(jù)交互服務研究提供了新的思路及參考方案。下一步，隨著城際鐵路各業(yè)務領域智能化應用的深入實踐，大數(shù)據(jù)技術及數(shù)據(jù)服務將更全面地融入到城際鐵路規(guī)劃、設計、建設、運營和維護的各個方面，構建一個高效、可靠且覆蓋全面的數(shù)據(jù)服務架構及數(shù)據(jù)交互機制，將為智能城際鐵路的發(fā)展提供更加完備的服務支撐。