陳寧寧

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；產(chǎn)學(xué)匹配；創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)；人才培養(yǎng)

中圖分類號： G642.0 文獻識別碼：A

文章編號：1009-3044（2023）20-0153-03

科技是第一生產(chǎn)力，創(chuàng)新則是一個民族進步的靈魂，大學(xué)生的科技創(chuàng)新活動則是兩者的有機組合部分。大學(xué)生創(chuàng)新能力與實踐能力的培養(yǎng)是一項系統(tǒng)工程，在整個大學(xué)生創(chuàng)新教育中，不僅僅是傳授知識，更重要的是要培養(yǎng)學(xué)生綜合運用所學(xué)基礎(chǔ)知識，解決實際問題。同時如何將創(chuàng)新實踐貫穿于大學(xué)生在校培養(yǎng)的整個過程和各個環(huán)節(jié)，最終達到發(fā)揮學(xué)生特長和才能的效果，是高校教學(xué)開展的重要課題之一[1]。

1 大學(xué)生科創(chuàng)實踐活動存在問題分析

1） 學(xué)生科創(chuàng)思維容易脫離產(chǎn)業(yè)需求，科創(chuàng)實踐偏離企業(yè)熱點技術(shù)。目前，大學(xué)生大部分都沒有企業(yè)工作經(jīng)歷和項目研發(fā)背景，對課本知識的理解以及在實驗環(huán)境的實踐，和企業(yè)的實際項目存在一定的差距，在進行科創(chuàng)選題時，部分學(xué)生會脫離實際的應(yīng)用需求[2]。

2） 科創(chuàng)實踐對學(xué)生的專業(yè)知識積累和創(chuàng)新思維都有著較高的要求，完成高質(zhì)量的科創(chuàng)實踐活動對大部分大學(xué)生而言，是有一定的難度和挑戰(zhàn)的。如何引入新的創(chuàng)新元素，跨界整合，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新熱情和拓展其創(chuàng)新思維是教師和學(xué)生在參與創(chuàng)新實踐活動中共同面對的難點問題。

3） 缺乏項目演練，實戰(zhàn)能力不足。由于教學(xué)中涉及的枯燥難懂的專業(yè)理論，知識點繁多，知識碎片化，學(xué)生不能基于項目應(yīng)用將之有機聯(lián)系在一起，形成一套完整的知識體系，很難做到知識到實踐的融會貫通，所以導(dǎo)致部分學(xué)生在參加科創(chuàng)活動、學(xué)科競賽時即使自身能提出新穎的大創(chuàng)選題，但也因?qū)嵺`能力不足無法順利開展項目研究，并設(shè)計成品最終完成項目結(jié)題。

4） 項目經(jīng)驗空白，無創(chuàng)業(yè)、競賽競爭力?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽“中美創(chuàng)客大賽”“全國電子設(shè)計大賽”等各類競賽重點考查培養(yǎng)學(xué)生項目設(shè)計、項目實施和研究報告撰寫等能力，更注重學(xué)生自我和團隊的實戰(zhàn)能力和項目經(jīng)驗，而大部分應(yīng)屆生沒有經(jīng)過實際項目的歷練，對完整的項目開發(fā)流程、項目整體方案，沒有基礎(chǔ)的概念，在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)競賽中弱勢明顯，很難獲得較好的名次。

2“ 產(chǎn)學(xué)匹配”科創(chuàng)實踐體系構(gòu)建的必要性

1） 跨界整合、實踐導(dǎo)向

隨著社會經(jīng)濟發(fā)展的不斷深入，迫切需要更多具有創(chuàng)新能力的高素質(zhì)人才來推動社會發(fā)展。諸多觀測表明，大學(xué)生產(chǎn)學(xué)匹配創(chuàng)新能力培養(yǎng)是實現(xiàn)改革發(fā)展的重要途徑。而跨界整合是推動產(chǎn)學(xué)匹配的有力抓手，它主要表現(xiàn)為：在辦學(xué)制度層面，它是校企合作的，打破了封閉的企業(yè)與學(xué)校各自運作的“圍城”；在人才培養(yǎng)層面，跨越了分割工作與學(xué)習(xí)的各自孤立的“界限”；在社會功能層面，跨越了經(jīng)濟與教育各自定位的“藩籬”[3]。企業(yè)實踐參與高校教育能夠推動大學(xué)生參與商業(yè)實踐，豐富其實踐能力，做到產(chǎn)學(xué)結(jié)合，激發(fā)大學(xué)生的動手能力，更加突出實踐導(dǎo)向。

2）“ 多學(xué)科融合”，思維創(chuàng)新

大學(xué)生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)更重要的是如何提高學(xué)生的思維創(chuàng)新?！岸鄬W(xué)科融合”形成“共學(xué)共享”的知識網(wǎng)絡(luò)，把其他學(xué)科中可能有用的知識和技能與自我專業(yè)知識相結(jié)合，學(xué)會從多個學(xué)科視角來分析問題，把它放入和更多類似的多學(xué)科環(huán)境，從而發(fā)掘出新的視角或思維方式，使得自我行為和思維都融入跨學(xué)科的多元思維。

3“ 產(chǎn)學(xué)匹配”科創(chuàng)實踐體系構(gòu)建方法

本文在學(xué)生科創(chuàng)實踐能力培養(yǎng)中，提出基于企業(yè)招聘數(shù)據(jù)保證科創(chuàng)實踐“產(chǎn)學(xué)匹配”模式，通過融合大數(shù)據(jù)技術(shù)和專業(yè)應(yīng)用促進學(xué)生創(chuàng)新思維發(fā)展，進而對標(biāo)企業(yè)實戰(zhàn)提升學(xué)生科創(chuàng)實踐能力，最終形成一套完整的科創(chuàng)實踐新體系，主要表現(xiàn)在以下三個方面[4]：

1） 基于企業(yè)招聘數(shù)據(jù)，分析企業(yè)對目標(biāo)專業(yè)的關(guān)鍵技能要求，輔助科創(chuàng)項目選題，保證科創(chuàng)實踐產(chǎn)學(xué)匹配，詳細步驟如圖1所示。首先，研究目標(biāo)專業(yè)當(dāng)前的行業(yè)動態(tài)、主流技術(shù)分布及未來發(fā)展趨勢，梳理該專業(yè)的熱點技術(shù)依賴棧，對關(guān)鍵技術(shù)進行初始評分，建立目標(biāo)專業(yè)的關(guān)鍵技術(shù)優(yōu)選模型。其次，使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)或網(wǎng)站采集接口持續(xù)采集企業(yè)招聘信息，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)進行專業(yè)知識點分析，根據(jù)企業(yè)的招聘要求進行知識評分，建立目標(biāo)專業(yè)的知識地圖。最后，將知識地圖映射到優(yōu)選模型，建立目標(biāo)專業(yè)的關(guān)鍵技術(shù)精選模型，從而精確計算目標(biāo)專業(yè)的關(guān)鍵技術(shù)矩陣。大學(xué)生科創(chuàng)實踐應(yīng)盡可能地落實在目標(biāo)專業(yè)的關(guān)鍵技術(shù)矩陣內(nèi)，讓學(xué)生對目標(biāo)專業(yè)前沿技術(shù)觸手可及，對企業(yè)的人才技能要求有直觀的認知，增強學(xué)生科創(chuàng)實踐能力。

2） 將大數(shù)據(jù)技術(shù)融入現(xiàn)有知識體系，拓寬學(xué)生科創(chuàng)活動的創(chuàng)新思維能力。大數(shù)據(jù)技術(shù)作為一門新興的基礎(chǔ)學(xué)科，在傳統(tǒng)行業(yè)應(yīng)用中遍地開花，交通、農(nóng)業(yè)、電商、金融、通信、市政等行業(yè)，無處不在。將大數(shù)據(jù)技術(shù)融入目標(biāo)專業(yè)的科創(chuàng)實踐，能夠開闊學(xué)生的知識視野，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新思維，并充分利用現(xiàn)有行業(yè)數(shù)據(jù)進行科創(chuàng)實踐，同時提升了科創(chuàng)實踐的質(zhì)量水平[5]。

3） 規(guī)劃對標(biāo)企業(yè)項目的實戰(zhàn)演練，提高學(xué)生科創(chuàng)實踐能力。以一個完整的典型項目覆蓋目標(biāo)專業(yè)的主流技術(shù)及專業(yè)課程知識，將知識點串起來，形成一個系統(tǒng)的知識地圖，將課本上的專業(yè)知識映射到實戰(zhàn)項目，讓學(xué)生的專業(yè)理論知識更加直觀、易于理解。

4“ 產(chǎn)學(xué)匹配”科創(chuàng)實踐體系特點

1） 數(shù)據(jù)驅(qū)動，基于企業(yè)招聘數(shù)據(jù)精確計算目標(biāo)專業(yè)的關(guān)鍵技術(shù)矩陣，為產(chǎn)學(xué)匹配提供了科學(xué)依據(jù)。

2） 引入大數(shù)據(jù)技術(shù)，將專業(yè)知識和大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合，不但激發(fā)了學(xué)生的創(chuàng)新思維，同時提升了科創(chuàng)實踐的質(zhì)量水平。在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中，傳統(tǒng)行業(yè)在大數(shù)據(jù)技術(shù)的加持下，煥發(fā)了新的生機[6]。基于大數(shù)據(jù)基因的科創(chuàng)實踐體系的建立，進一步培養(yǎng)學(xué)生以大數(shù)據(jù)應(yīng)用行業(yè)項目和創(chuàng)新產(chǎn)品為導(dǎo)向，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造、創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)活力，培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新思維、協(xié)作精神、實踐能力，為學(xué)科競賽選拔隊員、儲備優(yōu)秀人才。

3） 基于企業(yè)招聘數(shù)據(jù)保證產(chǎn)學(xué)匹配，融合大數(shù)據(jù)技術(shù)和專業(yè)應(yīng)用促進創(chuàng)新思維，通過對標(biāo)企業(yè)實戰(zhàn)保證科創(chuàng)實踐能力，形成一套完整的科創(chuàng)實踐新體系，為高校大學(xué)生科創(chuàng)能力培養(yǎng)提供新的參考方案。

5“ 產(chǎn)學(xué)匹配”科創(chuàng)實踐體系效果驗證

為了驗證基于大數(shù)據(jù)基因的“產(chǎn)學(xué)匹配”科創(chuàng)體系實施效果，本文以數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)為例，開展大學(xué)生科創(chuàng)實踐能力培養(yǎng)實施效果驗證，通過多年實踐，該體系分別在課程體系建設(shè)、學(xué)科競賽和師資培訓(xùn)等多方面取得了較好成果。

5.1 基于大數(shù)據(jù)基因構(gòu)建專業(yè)技術(shù)依賴棧

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)基于大數(shù)據(jù)專業(yè)行業(yè)動態(tài)分析、熱點技術(shù)分析、技術(shù)依賴關(guān)系，建立基于專業(yè)方向、技術(shù)簇的大數(shù)據(jù)專業(yè)技術(shù)依賴棧，如圖2所示。通過分析行業(yè)現(xiàn)狀數(shù)據(jù)，分析出行業(yè)現(xiàn)狀中大數(shù)據(jù)專業(yè)對當(dāng)前技術(shù)簇的依賴程度，進而建立就業(yè)方向和技術(shù)簇的依賴關(guān)系及依賴權(quán)重，最終根據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟度、部署率、市場占有率、發(fā)展趨勢進行技術(shù)評分，建立以就業(yè)方向、技術(shù)簇依賴向量表、技術(shù)依賴棧、熱點技術(shù)評分信息為依據(jù)的大數(shù)據(jù)專業(yè)的關(guān)鍵技術(shù)優(yōu)選模型，為后續(xù)“產(chǎn)學(xué)匹配”的技術(shù)支持打好基礎(chǔ)。

5.2 構(gòu)建“產(chǎn)學(xué)匹配”知識地圖

使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)或網(wǎng)站采集接口持續(xù)采集企業(yè)招聘信息，具體數(shù)據(jù)采集功能模塊設(shè)計如圖3所示。設(shè)計知識分析引擎，分析企業(yè)社會招聘崗位技能要求的知識點，計算企業(yè)崗位技能要求，進行知識評分，建立大數(shù)據(jù)專業(yè)的知識地圖。將知識地圖映射到優(yōu)選模型，建立目標(biāo)專業(yè)的關(guān)鍵技術(shù)精選模型，從而精確計算大數(shù)據(jù)專業(yè)的關(guān)鍵技術(shù)矩陣，通過技術(shù)矩陣指導(dǎo)學(xué)生的科創(chuàng)活動與自我專業(yè)前沿技術(shù)保持一致，進而對標(biāo)企業(yè)關(guān)鍵技術(shù)項目研發(fā)，最終形成以“產(chǎn)學(xué)匹配”為導(dǎo)向的科創(chuàng)選題或?qū)嵺`活動。

5.3 指導(dǎo)學(xué)生科創(chuàng)實踐活動

在大數(shù)據(jù)專業(yè)實施驗證科創(chuàng)實踐體系的多年內(nèi)，學(xué)生通過將大數(shù)據(jù)技術(shù)融入自我知識體系，拓寬創(chuàng)新思路，在“大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃項目”申報中，將選題關(guān)鍵技術(shù)落入大數(shù)據(jù)專業(yè)的關(guān)鍵技術(shù)矩陣，以企業(yè)項目實戰(zhàn)演練方式撰寫項目申請書，實現(xiàn)了從理論基礎(chǔ)到技術(shù)應(yīng)用、專業(yè)技能到“雙創(chuàng)活動”、學(xué)科競賽的技能轉(zhuǎn)化，并取得了優(yōu)異成績。

5.4 指導(dǎo)教師專業(yè)實踐能力提升

基于大數(shù)據(jù)基因的科創(chuàng)體系構(gòu)建模式不僅適用于學(xué)生創(chuàng)新技能的提高，同時也適用于教師自我專業(yè)能力的提升。以大數(shù)據(jù)專業(yè)教師為例，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對企業(yè)招聘數(shù)據(jù)的分析，讓教師團隊充分認識大數(shù)據(jù)專業(yè)的技術(shù)生態(tài)、熱點技術(shù)、行業(yè)發(fā)展趨勢等信息，促使教師及時進行大數(shù)據(jù)專業(yè)知識更新，建立完整的專業(yè)知識體系，提升個人教學(xué)能力和科研能力，最終實現(xiàn)企業(yè)熱點技術(shù)數(shù)據(jù)驅(qū)動，精準(zhǔn)對接教師工程能力提升，進一步完善教師的理論實踐知識體系，促進專業(yè)教學(xué)團隊建設(shè)。

5.5 促進教學(xué)模式新的改革

基于大數(shù)據(jù)基因的科創(chuàng)體系構(gòu)建流程，對現(xiàn)有教學(xué)課程體系產(chǎn)生了重要影響。在2019年，針對大數(shù)據(jù)專業(yè)課程體系建設(shè)研究中，借鑒了“產(chǎn)學(xué)匹配”科創(chuàng)實踐體系構(gòu)建流程，開展大數(shù)據(jù)專業(yè)課程選型模型研究，通過行業(yè)動態(tài)、企業(yè)崗位要求、就業(yè)準(zhǔn)入門檻、技術(shù)依賴棧的研究，建立大數(shù)據(jù)課程選型模型，并建立數(shù)學(xué)求解動力模型，為大數(shù)據(jù)專業(yè)課程選型提供一套產(chǎn)學(xué)匹配方案，輔助高校根據(jù)自身的專業(yè)定位完成課程內(nèi)容的選擇。同時也為其他學(xué)科（如云計算、人工智能）進行課程選型提供了借鑒參考。

6 結(jié)論

本文在學(xué)生科創(chuàng)實踐能力培養(yǎng)研究中，提出基于企業(yè)招聘數(shù)據(jù)保證科創(chuàng)實踐“產(chǎn)學(xué)匹配”模式，通過融合大數(shù)據(jù)技術(shù)和專業(yè)應(yīng)用促進學(xué)生創(chuàng)新思維發(fā)展，進而對標(biāo)企業(yè)實戰(zhàn)提升學(xué)生科創(chuàng)實踐能力，最終形成一套完整的科創(chuàng)實踐新體系，主要表現(xiàn)在以下三個方面：

1） 以大數(shù)據(jù)技術(shù)為依托，基于企業(yè)招聘數(shù)據(jù)精確分析產(chǎn)業(yè)需求，建立科學(xué)的產(chǎn)學(xué)匹配科創(chuàng)體系；

2） 將大數(shù)據(jù)技術(shù)融入專業(yè)知識體系，拓寬學(xué)生科創(chuàng)活動創(chuàng)新思維能力。積極嘗試將大數(shù)據(jù)技術(shù)融入傳統(tǒng)行業(yè)應(yīng)用中，使各專業(yè)學(xué)生在進行科創(chuàng)活動中做到選題內(nèi)容及形式多樣化，靈活思維，延伸創(chuàng)新領(lǐng)域；

3） 建立對標(biāo)企業(yè)項目的實戰(zhàn)演練，全面提高學(xué)生實踐能力。