龍志勇在人工智能、云計算、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)深耕20余年。曾撰文《從〈華為的冬天〉到AI的冬天》《從AlphaGo到GPT，注定坎坷的通用人工智能之路》；有多本暢銷譯著：《如何創(chuàng)造可信的AI》《稀缺》《超級合作者》《需求》等；近期推出了他主導寫作的大眾科普讀物《大模型時代》。他認為，未來的教育，或許就是要幫助人們找回一些不變的東西，以不變應萬變。

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《檢察風云》：當人們還沒有完全擺脫新冠肺炎疫情陰影的時候，人工智能的迭代腳步卻從未停歇，2022年12月ChatGPT橫空出世。您認為ChatGPT開啟的通用人工智能浪潮，給人類文明的發(fā)展帶來了哪些值得關(guān)注的變量？它將在哪些社會生活領(lǐng)域給人們帶來最直觀的變化？

龍志勇：基辛格于今年2月曾發(fā)表一篇文章——《ChatGPT預示著一場智力革命》，他提出，自印刷術(shù)發(fā)明數(shù)百年之后，生成式大模型將再一次改變?nèi)祟惖恼J知過程。

無論是早先的印刷術(shù)還是后來的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，都讓原本散布在全球各個角落的知識更容易觸達，提高了知識傳播的數(shù)量和效率，印刷術(shù)當年就曾為科學革命和文藝復興提供了良好的土壤。不過，這只是局限于知識搬運。要知道，搬運手段越先進，帶來的信息知識爆炸就越猛烈?？墒?，盡管大家書架上、電腦或手機里裝滿了知識，卻依舊難以“為我所用”。

大模型恰好改善了人類與信息的互動方式，真正承擔了人類大腦的部分作用。它能幫我們更快速有效地吸收和理解知識，并將其嵌入實際場景中創(chuàng)造出新的內(nèi)容，這就進一步提高了知識傳播的質(zhì)量和效率。

在這樣的前提下，大模型將重新定義人類的知識：

首先，大模型坐擁全人類的精選知識作為預訓練輸入，能有效促進全球知識的跨領(lǐng)域整合，產(chǎn)生或激發(fā)出新的知識，幫助人類知識的邊界更快速地擴展。

其次，人類知識處理的范式將發(fā)生轉(zhuǎn)換。如果說未來的強人工智能將是人類的最后一個發(fā)明，那么現(xiàn)在的大模型很可能是人類最后一個靠自己獨立完成的發(fā)明。未來的科研和發(fā)明，都將會有大模型的深度參與和助力。

最后，人類知識處理還將面對范式轉(zhuǎn)換帶來的嚴峻挑戰(zhàn)。未來人類學習的知識，會有很大一部分源于生成式大模型，我們需要找到方法論，理解和批判人工智能系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、過程和輸出。

以上都是大模型和通用人工智能給人類文明帶來的變量。這些變量首先會體現(xiàn)在知識工作相關(guān)領(lǐng)域，諸如教育、法律、金融、醫(yī)療、IT等，然后在各行各業(yè)跟不同的工作流程相結(jié)合，以點帶面，逐步滲透和改變所有的行業(yè)。

《檢察風云》：您認為AI語言大模型時代，什么是人類最可貴的品質(zhì)？未來教育中，如何探索與發(fā)現(xiàn)人類自身的價值定位和破題思路？

龍志勇：計算機行業(yè)有一位技術(shù)大佬，極限編程、測試驅(qū)動開發(fā)的創(chuàng)始人Kent Beck（肯特·貝克），他在使用過ChatGPT大模型之后，給出一個判斷——大模型將對他個人技能的價值產(chǎn)生巨大影響，他原有的90%的技能價值被降到0，但同時，他原有的10%的技能價值可以放大到1000倍。Beck說的這10%，其實就是人類不可替代的、同時還能利用大模型輔助來放大價值的品質(zhì)。

在我看來，這種品質(zhì)含三方面內(nèi)容：

一是批判性思維。大模型是遇強則強的，它在高人的手中能發(fā)揮出更大的價值。人類要鑒別大模型的輸出質(zhì)量，調(diào)教大模型讓它做得更好，自己必須要有批判性的思維和能力。

二是取舍、決策和擔當。大模型能提供很好的參考意見和輔助分析，但最終仍然需要人類從中發(fā)現(xiàn)真正的機會，拍板做取舍，并為結(jié)果負責。大模型能提供腦力，但它沒有“心力”和“肝膽”。

三是非線性思考和重新定義問題的能力。有人說大模型時代人類提問的能力很重要。我想聚焦到“重新定義問題”的能力上，這需要跳出思維定式，對現(xiàn)有問題的前提和假設進行質(zhì)疑和重新思考——許多重大的創(chuàng)新都源于這種能力。大模型更擅長在給定的框架和目標下提供解決方案，它可以基于人類重新定義的問題框架來提供幫助。

在大模型時代，Beck說他要“重新校準”自己的能力和方向。因此，我們在未來的教育中，需要讓老師和學生都盡早地認識和理解大模型的能力，并參與大模型的項目實踐。在實踐中感受和判斷自己應當加強哪些能力，跟大模型之間如何互補和協(xié)作。在這一塊，我們已經(jīng)在跟創(chuàng)新的學校和機構(gòu)合作進行探索。

AI語言大模型應用的多重境界

《檢察風云》：您認為AI語言大模型可分為哪幾個發(fā)展階段？

龍志勇：從各行業(yè)的應用角度看，可分為三個階段或者三重境界——

第一重境界：工欲善其事，必先利其器。企業(yè)鼓勵并組織管理者和員工在工作中使用大模型，提高個人的工作效率。

第二重境界：同舟共濟揚帆起。企業(yè)將大模型嵌入業(yè)務流程中，讓大模型獨立承擔某些環(huán)節(jié)的工作職責，為企業(yè)貢獻更為全局性的效益。

第三重境界：欲窮千里目，更上一層樓。企業(yè)基于大模型在本行業(yè)應用中的潛在優(yōu)勢，重新設計業(yè)務，從根本上改變業(yè)務運作方式，或進入一個全新的、在大模型之前無法進入的市場。這就需要非線性思考、跳出思維定式的能力了。

《檢察風云》：當前，哪些領(lǐng)域的市場有機會作出增量并催生新的就業(yè)機會？

龍志勇：利用大模型提供一對一的個性化服務，在法律、金融、教育、醫(yī)療等領(lǐng)域，應該都有機會。

有趣問題背后的思考

《檢察風云》：作為法律工作者，人們一方面期待AI大語言模型給他們的工作帶來更為便捷的服務，另一方面也在全方位地審視未來個人的職場發(fā)展空間。當前法律科技的發(fā)展，將為法律人帶來哪些新的機遇？

龍志勇：對于法律工作者而言，一方面可以善用大模型工具來提高個人的工作效率和質(zhì)量，相信許多人已經(jīng)在這樣做了；另一方面，可以考慮借助大模型的能力，來改變法律機構(gòu)的內(nèi)部工作流程和對外服務模式——例如針對簡單案件中相對標準化的環(huán)節(jié)，可以讓AI獨立承擔，讓人類工作者審核。這需要對法律業(yè)務和大模型能力的雙重深度理解，難度更大，但其優(yōu)勢也是顯而易見的——可以加速獲取更高的工作效率，或者提供更高的公共服務價值。

《檢察風云》：AI大語言模型為人們解決問題提供了一個便捷的橋梁和工具，于是人們把目光從關(guān)鍵詞導引的“搜商”轉(zhuǎn)向了直接提問的“問商”。您可否就未來腦機協(xié)作的圖景，總結(jié)一下人們工作思路和模式即將發(fā)生的變化？

龍志勇：談到“問商”，針對大模型的設問，有兩個階段、兩種目的：

一是起始階段。要借助自己的專業(yè)認知，適當使用非線性思考方法，問對問題，找到一個值得深入挖掘的切入口，并且清晰定義它的目標和約束，讓大模型準確理解問題和你的要求。

二是優(yōu)化階段。要利用批判性思維來評價和引導大模型，讓它給出更深入、更全面的答案。

總之，人類可以將大模型擅長的工作交給機器，解放自己的時間和精力，聚焦在更重要的事情上——例如，跳出思維定式的思考、批判性思考、人與人的情感溝通、發(fā)揮個人影響力等方面。

采寫：黃靈