□文/ 何桂金 范 敏 謝運(yùn)生

（江西省科學(xué)院能源研究所 江西·南昌）

［提要］ 近年來，各種突發(fā)公共衛(wèi)生事件時(shí)有發(fā)生，包括自然災(zāi)害、意外事故引起的群體性死亡、動(dòng)物病毒引發(fā)的疫情等，給社會(huì)穩(wěn)定和國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成嚴(yán)重影響。本文結(jié)合大數(shù)據(jù)環(huán)境以新冠肺炎疫情為例，對(duì)大數(shù)據(jù)在突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急管理中的應(yīng)用價(jià)值進(jìn)行探討；其次大數(shù)據(jù)作為新興技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中會(huì)面臨哪些現(xiàn)實(shí)困境與挑戰(zhàn)，并運(yùn)用案例分析法對(duì)其進(jìn)行解釋說明；最后重點(diǎn)從大數(shù)據(jù)思維理念、建立大數(shù)據(jù)共享機(jī)制等方面針對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急管理提出創(chuàng)新策略。

隨著經(jīng)濟(jì)全球化和社會(huì)環(huán)境的變化，人口流動(dòng)也愈加活躍。在當(dāng)前所面臨嚴(yán)峻形勢下，更要鼓勵(lì)人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字新興技術(shù)，作為疫情防控的重要支撐。充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)在疫情預(yù)警監(jiān)測、病毒溯源、資源配置等方面的作用。在疫情防控中，大數(shù)據(jù)會(huì)表現(xiàn)什么樣的價(jià)值、還有哪些可提升的空間？值得每一個(gè)管理者去挖掘探索。

一、大數(shù)據(jù)在應(yīng)急管理中的應(yīng)用價(jià)值

（一）大數(shù)據(jù)提升突發(fā)公共衛(wèi)生事件監(jiān)測預(yù)警能力。目前，大數(shù)據(jù)助力疫情預(yù)警的運(yùn)用主要基于平臺(tái)用戶的關(guān)鍵詞搜索，通過監(jiān)測和提煉用戶搜索的關(guān)鍵詞信息，就一個(gè)初發(fā)事件的主要源地、主要病征、關(guān)鍵區(qū)域較早地得到一個(gè)初步識(shí)別，將上述信息與數(shù)據(jù)庫進(jìn)行對(duì)比分析后，對(duì)可能存在的流感、疫病等進(jìn)行初步的評(píng)估界定。另外，通過確診病患和病患密切接觸者的運(yùn)動(dòng)情況，結(jié)合疫情新增確診、疑似、死亡、治愈的病例數(shù)，通過構(gòu)建傳播動(dòng)力學(xué)模型、線性回歸模型、動(dòng)態(tài)感染模型以及相關(guān)技術(shù)，利用大數(shù)據(jù)分析展示發(fā)病熱力分布和密切接觸者的風(fēng)險(xiǎn)熱力分布，還可以預(yù)測疫情峰值拐點(diǎn)等重要信息。依據(jù)預(yù)測的疫情發(fā)展態(tài)勢，衛(wèi)生部門可以針對(duì)發(fā)病熱力分布，對(duì)重點(diǎn)區(qū)域強(qiáng)化衛(wèi)生措施；依據(jù)風(fēng)險(xiǎn)熱力分布，對(duì)可能擴(kuò)散的區(qū)域提前陳設(shè)防疫防控資源，避免出現(xiàn)二次爆發(fā)、局部爆發(fā)和多點(diǎn)爆發(fā)。同時(shí)，疫情發(fā)展趨勢預(yù)測對(duì)于政府部門確定復(fù)工復(fù)產(chǎn)時(shí)間、頒布應(yīng)急管理與恢復(fù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策具有極為重要的參考作用。無論對(duì)決策者還是普通人，心中有“數(shù)”，才能提前陳設(shè)，防患于未然。

大數(shù)據(jù)分析能夠讓疫情防控和監(jiān)測工作更加及時(shí)、準(zhǔn)確、有效，更有利于針對(duì)性地進(jìn)行治理。早在2014 年，國內(nèi)科技巨頭百度就已經(jīng)上線疾病預(yù)測主頁，主要通過廣大用戶的搜素?cái)?shù)據(jù)，同時(shí)結(jié)合環(huán)境指數(shù)、氣候變化以及人口流動(dòng)等因素建立結(jié)構(gòu)模型，為用戶提供當(dāng)季主要流行病的感染參數(shù)，以供用戶參考。搜索引擎的預(yù)測邏輯均是：看用戶關(guān)心什么，因?yàn)橛脩羧メt(yī)院診療前往往會(huì)先搜索一下。透過大數(shù)據(jù)分析，可以準(zhǔn)確分析疫情的蔓延情況。大數(shù)據(jù)經(jīng)過采集匯總后，可分析并形成人群集聚熱點(diǎn)分布以及跨區(qū)域流動(dòng)等重要信息，對(duì)疫情后續(xù)發(fā)展預(yù)警分析、資源最優(yōu)化配置都具有重要意義。同時(shí)，利用數(shù)據(jù)可回溯特點(diǎn)，疾控部門能夠及時(shí)排除疑似病例、密切接觸者，即“追蹤接觸”，這對(duì)及時(shí)隔離、阻絕病毒傳播十分有利。

（二）大數(shù)據(jù)優(yōu)化應(yīng)急管理資源配置。通過大數(shù)據(jù)運(yùn)算，最優(yōu)化重組有限的人力、物力、財(cái)力，能實(shí)現(xiàn)崗位匹配最優(yōu)化、分工設(shè)置最合理、資源配置最高效。在疫情防控期間，醫(yī)用物資的調(diào)配是否精準(zhǔn)有效是影響疫情防控進(jìn)展的關(guān)鍵因素。傳統(tǒng)的物資調(diào)配方式要通過需求提報(bào)、匯總，物資調(diào)運(yùn)、集中、分倉、發(fā)送等多個(gè)環(huán)節(jié)，這就難免出現(xiàn)調(diào)運(yùn)不合理、供需不匹配的問題?，F(xiàn)在電商平臺(tái)已在發(fā)揮“大數(shù)據(jù)+供應(yīng)鏈”的優(yōu)勢，進(jìn)行智能調(diào)度來最大化降低疫區(qū)醫(yī)療防護(hù)物質(zhì)短缺的情況，結(jié)合對(duì)疫情的大數(shù)據(jù)預(yù)測，特別是分區(qū)域的預(yù)測，再進(jìn)行有的放矢的預(yù)生產(chǎn)、預(yù)調(diào)撥，就可以有效降低物資短缺、物價(jià)波動(dòng)的情況。江西聯(lián)通上線的“物資供需對(duì)接”服務(wù)，能夠讓疫情防控部門、醫(yī)院等需要醫(yī)療物資的部門順利找到“賣方”，讓有醫(yī)療物資供應(yīng)能力的企業(yè)快速找到“買方”。

在疫情嚴(yán)重、物資緊缺的情況下，在一個(gè)理想的大數(shù)據(jù)物資管理系統(tǒng)，需求的確定是權(quán)威的、及時(shí)的、按緊急程度分層的，并且應(yīng)當(dāng)動(dòng)態(tài)更新，這些需求應(yīng)當(dāng)在大數(shù)據(jù)平臺(tái)當(dāng)中直接分配對(duì)接生產(chǎn)線。應(yīng)急管理和工信等部門通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)掌握和管理應(yīng)急物資儲(chǔ)備及產(chǎn)能，是提高資源調(diào)配精準(zhǔn)性的關(guān)鍵前提。理論上還可結(jié)合LOT 技術(shù)，對(duì)捐贈(zèng)的醫(yī)療物資去向進(jìn)行精準(zhǔn)追蹤，確保它們能在第一時(shí)間到達(dá)最緊缺的地方，避免出現(xiàn)壓在倉庫的情況。

（三）大數(shù)據(jù)追蹤分析涉疫人員流動(dòng)軌跡。通過集成電信運(yùn)營商、互聯(lián)網(wǎng)公司、交通部門等單位的信息，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以分析出人員流動(dòng)軌跡。具體來說，利用數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，一方面可以通過手機(jī)信號(hào)等包含地理位置和時(shí)間戳信息的數(shù)據(jù)分析繪制病患的行動(dòng)軌跡；另一方面支付寶、微信同程旅客小程序上線，通過查詢所乘交通工具的具體信息可以推斷出病患密切接觸者。綜合分析確診病患、疑似病患和相關(guān)接觸者的行動(dòng)軌跡，可以準(zhǔn)確刻畫跨地域漫入、漫出的不同類別人員的流動(dòng)情況。既為精準(zhǔn)施治提供有力指導(dǎo)，也為預(yù)測高危地區(qū)和潛在高危地區(qū)提供有力依據(jù)。

利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行隱性傳染源追蹤具有兩個(gè)層面的意義：宏觀上了解在疫區(qū)實(shí)行出行管制前流出人員的具體流向，并可依據(jù)這一數(shù)據(jù)進(jìn)行有針對(duì)性的預(yù)測、布控和準(zhǔn)備；微觀上分析散亂在各地的隱性傳染源及其接觸情況，大大提高排查效率。微觀上的人員定位主要在于數(shù)據(jù)的共享和整合，大數(shù)據(jù)局利用人群區(qū)域流動(dòng)數(shù)據(jù)，對(duì)人員遷入地遷出地、數(shù)量、所乘坐的交通工具進(jìn)行分析，并將分析數(shù)據(jù)提供給相關(guān)部門開展群防聯(lián)控；在復(fù)工復(fù)產(chǎn)方面，通過實(shí)時(shí)監(jiān)測貨車流量、公司辦公用電量等數(shù)據(jù)，分區(qū)分塊了解個(gè)行業(yè)的復(fù)工復(fù)產(chǎn)情況，為各級(jí)相關(guān)部門進(jìn)一步制定恢復(fù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方案措施提供決策參考。

（四）輔助政府制訂突發(fā)事件應(yīng)急決策方案。由最初的武漢疫情大爆發(fā)，再到全國開始蔓延，新冠肺炎疫情成為每個(gè)人最關(guān)心、最擔(dān)心的事，各地區(qū)開始施行最嚴(yán)格的防控措施。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，無論是分等級(jí)響應(yīng)還是全面封閉，每一項(xiàng)疫情防控決策都不應(yīng)該僅僅是某位領(lǐng)導(dǎo)的經(jīng)驗(yàn)判斷與主觀感受，更應(yīng)基于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新技術(shù)出臺(tái)科學(xué)、精準(zhǔn)、高效的方案決策。面對(duì)現(xiàn)代化龐大高速運(yùn)轉(zhuǎn)的城市系統(tǒng)，若要避免主觀不重視、人為疏忽造成的最佳時(shí)機(jī)延誤、形勢誤判，管理者就必須健全“用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新、用數(shù)據(jù)決策”的決策管理機(jī)制，建立大數(shù)據(jù)應(yīng)急管理體系，通過全覆蓋的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確掌握城市運(yùn)轉(zhuǎn)情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在問題，并采取針對(duì)性措施，徹底消除存在的安全隱患；一旦遇到突發(fā)公共危機(jī)事件，大數(shù)據(jù)中心立即成為作戰(zhàn)指揮中心，實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)、各部門聯(lián)動(dòng)、聯(lián)合制勝。

運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析結(jié)合算法模型對(duì)疫情蔓延的速度以及蔓延趨勢和方向進(jìn)行預(yù)測，為各地區(qū)監(jiān)測動(dòng)態(tài)進(jìn)展、優(yōu)化醫(yī)療物資配置、制定交通管制措施、保障生活物資供應(yīng)等都提供有效依據(jù)。通過大數(shù)據(jù)分析可以對(duì)近遠(yuǎn)期經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展受疫情影響情況進(jìn)行評(píng)估，并及時(shí)建立快速高效的經(jīng)濟(jì)應(yīng)急反應(yīng)機(jī)制，有利于政府部門適時(shí)出臺(tái)稅收減免、水電優(yōu)惠、專項(xiàng)補(bǔ)貼等政策，避免中小企業(yè)由于疫情而導(dǎo)致的資金鏈斷裂出現(xiàn)連續(xù)經(jīng)營困難，盡量穩(wěn)定生活生產(chǎn)節(jié)奏。

二、大數(shù)據(jù)應(yīng)用所面臨的挑戰(zhàn)和困境

（一）應(yīng)急管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用思維意識(shí)缺乏。當(dāng)前突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急管理面臨的主要挑戰(zhàn)是大數(shù)據(jù)思維意識(shí)的缺乏。長期以來，政府的應(yīng)急決策依靠官員的經(jīng)驗(yàn)和直覺，大概重于精確，因果關(guān)系重于相關(guān)關(guān)系，應(yīng)對(duì)重于預(yù)測，缺乏用數(shù)據(jù)描述事實(shí)和用數(shù)據(jù)決策的意識(shí)。數(shù)據(jù)的不完備性給政府的應(yīng)急管理工作帶來了很大的阻力，往往使得政府的應(yīng)急決策方案制訂主要依靠經(jīng)驗(yàn)而不是實(shí)際的數(shù)據(jù)，因此對(duì)應(yīng)急決策的有效實(shí)施造成影響，并使得對(duì)危機(jī)和突發(fā)事件的前期數(shù)據(jù)挖掘和分析工作都處于被動(dòng)的局面。

大數(shù)據(jù)思維意識(shí)缺乏是傳統(tǒng)應(yīng)急管理模式當(dāng)中決策主體一直存在的關(guān)鍵問題?，F(xiàn)今由于新媒體各平臺(tái)的快速發(fā)展給我們帶來了數(shù)據(jù)信息大爆發(fā)，也因此政府增加了許多獲取數(shù)據(jù)和信息的途徑。但這并沒有明顯的變化，原因在于決策行為主體通常很少主動(dòng)去對(duì)信息數(shù)據(jù)潛在的巨大價(jià)值進(jìn)行有效挖掘、尤其對(duì)碎片的數(shù)據(jù)價(jià)值和利用程度較低。另外，決策者對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件的應(yīng)對(duì)還是只停留在基于總體情況和以往工作經(jīng)驗(yàn)來進(jìn)行決策，并沒有有效運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維結(jié)合民意做出科學(xué)研判。

（二）應(yīng)急管理數(shù)據(jù)預(yù)警預(yù)測能力欠缺。大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值在于通過對(duì)基礎(chǔ)分析進(jìn)而產(chǎn)生有效信息以供相關(guān)部門做決策時(shí)參考。然而，在實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中數(shù)據(jù)量不足、信息有誤等問題尤為突出。通過分析整理發(fā)現(xiàn)主要由以下幾方面原因造成：一是數(shù)據(jù)收集方式效率低下，數(shù)據(jù)統(tǒng)籌能力欠缺。政府部門相關(guān)單位與基層組織在收集數(shù)據(jù)時(shí)，不能實(shí)現(xiàn)上下聯(lián)動(dòng)，仍然采取的是工作坊的人海戰(zhàn)術(shù)。如此由手工填報(bào)、打電話等其他數(shù)據(jù)導(dǎo)出方式獲得的數(shù)據(jù)不僅效率低下，更無法保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性。二是各地的大數(shù)據(jù)管理體系和能力相差較大，主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)信息收集、存儲(chǔ)格式，跨部門整合、共享方面。尤其重要的是，如果決策者對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力不足，或是缺乏大數(shù)據(jù)思維，都難以充分利用大數(shù)據(jù)開展工作。三是跨地區(qū)、跨層級(jí)、跨部門的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)難以實(shí)現(xiàn)。大數(shù)據(jù)的核心在于互聯(lián)互通。但是，在此次疫情防控中暴露出的“數(shù)據(jù)孤島”問題依然十分嚴(yán)重。不同數(shù)據(jù)分散在各個(gè)不同部門、企業(yè)，同時(shí)各單位在對(duì)數(shù)據(jù)的描述格式、信息報(bào)送制度還未形成統(tǒng)一的規(guī)范，如此便對(duì)大數(shù)據(jù)及時(shí)有效應(yīng)用造成極大困擾，難以體現(xiàn)大數(shù)據(jù)的真實(shí)價(jià)值。

（三）大數(shù)據(jù)平臺(tái)缺乏及應(yīng)用中存在隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)。大數(shù)據(jù)在應(yīng)用于突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急管理時(shí)常會(huì)遇到很多無法克服的困難，其主要原因在于缺乏專業(yè)的大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)。新媒體已經(jīng)滲透在各個(gè)板塊，對(duì)輿論的引導(dǎo)都有發(fā)揮積極作用，但由于大部分的決策者還沒能完全認(rèn)識(shí)到這新媒體在政務(wù)板塊的積極作用，也因此而喪失了應(yīng)急管理的輿論主陣地。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，我國衛(wèi)生應(yīng)急管理的大數(shù)據(jù)平臺(tái)存在嚴(yán)重缺乏情況。應(yīng)當(dāng)樹立大數(shù)據(jù)平臺(tái)至上的意識(shí)，同時(shí)根據(jù)需求和時(shí)代背景培養(yǎng)專業(yè)的大數(shù)據(jù)管理人才，同時(shí)注重培養(yǎng)復(fù)合型人才，更加有利于在應(yīng)急事件中發(fā)揮更好的作用。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用存在隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)，各組織工作人員在收集報(bào)送數(shù)據(jù)時(shí)沒有隱去涉及隱私的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)被廣泛流轉(zhuǎn)，導(dǎo)致人員隱私泄露，給這些人的生活造成困擾甚至威脅生命財(cái)產(chǎn)安全。由此造成多數(shù)人員為減少給自身帶來不必要的麻煩而拒絕提供個(gè)人信息，這不僅加大了數(shù)據(jù)收集統(tǒng)計(jì)難度，同時(shí)還給社會(huì)公眾造成極大安全隱患。為應(yīng)對(duì)新冠肺炎疫情的防疫需求，有關(guān)部門第一時(shí)間制作了隱去個(gè)人隱私信息的確診患者相同行程查詢工具，但在原始數(shù)據(jù)上報(bào)過程中，數(shù)據(jù)還是遭到了不同程度泄露。隨著疫情應(yīng)對(duì)的深入，也暴露出我國大數(shù)據(jù)發(fā)展中存在的一些短板。因此，政府必須堅(jiān)持建立大數(shù)據(jù)集中管理機(jī)制，守護(hù)大數(shù)據(jù)安全，堅(jiān)決不觸碰個(gè)人隱私紅線。在數(shù)據(jù)收集過程中各單位人員必須認(rèn)真落實(shí)中央網(wǎng)信辦發(fā)布《關(guān)于做好個(gè)人信息保護(hù)利用大數(shù)據(jù)支撐聯(lián)防聯(lián)控工作的通知》要求，明確為疫情防控、疾病防治收集的個(gè)人信息，不得用于其他用途。

三、創(chuàng)新策略

（一）構(gòu)建大數(shù)據(jù)應(yīng)急管理平臺(tái)，增強(qiáng)預(yù)警能力。構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，不斷推進(jìn)數(shù)據(jù)全覆蓋，促進(jìn)數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確、更具實(shí)效，形成信息閉環(huán)，為疫情防控期間的管理決策提供有力支撐，為提升城市治理能力和水平服務(wù)。精準(zhǔn)詳實(shí)的大數(shù)據(jù)集合傳輸與實(shí)時(shí)信息發(fā)布在疫情和網(wǎng)絡(luò)輿情共同存在的情況下表現(xiàn)得至關(guān)重要。一方面微信、丁香醫(yī)生、支付寶等都開通了疫情上報(bào)通道與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)查詢，但由于應(yīng)用熟練程度與深度還不夠，另外數(shù)據(jù)接口還未開放；不能作為市一級(jí)防空指揮部可以利用的有效數(shù)據(jù)；另一方面人民群眾期望數(shù)據(jù)信息的公開程度更加具體詳實(shí)，阿里“新冠疫情實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)”可視化呈現(xiàn)了精確到市疫情分布，還未到達(dá)區(qū)縣鎮(zhèn)層面，未統(tǒng)計(jì)具體病例情況。因此，對(duì)于盡快搭建市級(jí)大數(shù)據(jù)應(yīng)急管理平臺(tái)的重要性顯而易見。部分地區(qū)在已經(jīng)擁有省級(jí)大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的情況下，更不應(yīng)該忽視市級(jí)平臺(tái)的建設(shè)，而更要利用已有基礎(chǔ)，完善平臺(tái)體系建設(shè)，做到相互兼容、互為補(bǔ)充。最好能形成國家級(jí)-省域級(jí)-地市級(jí)的三級(jí)兼容體系。大數(shù)據(jù)統(tǒng)一服務(wù)平臺(tái)不僅能夠強(qiáng)化跨區(qū)域、跨部門、跨行業(yè)的數(shù)據(jù)統(tǒng)籌效果，還能有效提升信息資源智慧化水平，不斷加快各級(jí)區(qū)域數(shù)據(jù)資源集聚、深度共享、高效關(guān)聯(lián)。為政府、企事業(yè)單位提供更為全面的數(shù)據(jù)化協(xié)同服務(wù)，最大限度讓城市“智慧”一些。

建立基于數(shù)據(jù)的危機(jī)預(yù)警模型和分析決策機(jī)制、搭建城市級(jí)統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)、強(qiáng)化應(yīng)急狀態(tài)下數(shù)據(jù)動(dòng)員能力和加強(qiáng)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)，充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)政府決策科學(xué)化、社會(huì)治理精準(zhǔn)化、公共服務(wù)高效化，將是有效抗“疫”和推進(jìn)城市治理現(xiàn)代化的有效手段。

（二）建立暢通數(shù)據(jù)通道，提升整體防控能力效率。對(duì)于政府部門來說，當(dāng)前亟須建立暢通數(shù)據(jù)通道、打破數(shù)據(jù)“孤島”，徹底打通政務(wù)部門、執(zhí)法部門、企事業(yè)單位、市場監(jiān)管、物資儲(chǔ)備等領(lǐng)域數(shù)據(jù)共享交換渠道，并制定大數(shù)據(jù)應(yīng)用管理規(guī)劃、制度；建立清晰數(shù)據(jù)共享機(jī)制，統(tǒng)籌推進(jìn)高效互通的大數(shù)據(jù)體系建設(shè)。同時(shí)，在進(jìn)行疫情發(fā)展趨勢預(yù)測分析時(shí)，應(yīng)根據(jù)最新數(shù)據(jù)調(diào)整結(jié)構(gòu)模型與算法優(yōu)化，不斷提升預(yù)測模型和算法的準(zhǔn)確性。培養(yǎng)樹立數(shù)據(jù)開放共享意識(shí)，須及早下決心推動(dòng)數(shù)據(jù)開放，由主要負(fù)責(zé)部門牽頭，建立多部門聯(lián)動(dòng)機(jī)制。進(jìn)一步強(qiáng)化相關(guān)數(shù)據(jù)分析、共享機(jī)制，使數(shù)據(jù)全景呈現(xiàn)到全局使用，實(shí)現(xiàn)人在干、數(shù)字轉(zhuǎn)、云計(jì)算；使各部門做到并滿足最小顆?；蟮臄?shù)據(jù)共享，具備進(jìn)一步開發(fā)利用的價(jià)值、為科研攻關(guān)、物資調(diào)配、監(jiān)測分析提供支撐。

各地方政府及相關(guān)部門加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)資源的統(tǒng)籌，將分散的大數(shù)據(jù)資源，更及時(shí)、更有效地整合起來，使得大數(shù)據(jù)分析更全面、更精準(zhǔn)。在此基礎(chǔ)上，建議地方政府盡快搭建集中接入、統(tǒng)一輸出、統(tǒng)籌利用的數(shù)據(jù)大平臺(tái)，將應(yīng)急防控信息全渠道反饋平臺(tái)、疫情重點(diǎn)人員跟蹤管控平臺(tái)、疫情事件聯(lián)動(dòng)處置平臺(tái)等職能進(jìn)行整合，形成跨層級(jí)、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)流、數(shù)據(jù)流、業(yè)務(wù)流的深度整合；目前有效做法為對(duì)高校研究機(jī)構(gòu)、公共事業(yè)單位、高新技術(shù)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)開放共享，此做法能夠使得數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與數(shù)據(jù)分析深度融合，對(duì)疫情防控具有十分重要的戰(zhàn)略意義。

（三）樹立大數(shù)據(jù)思維，正確安全使用數(shù)據(jù)?；ヂ?lián)網(wǎng)和數(shù)字化工具為新時(shí)代公共危機(jī)治理，特別是為應(yīng)急管理與民生服務(wù)提供了支撐與便利。面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，要用大數(shù)據(jù)思維去發(fā)掘大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，信息只有被數(shù)據(jù)化，它的巨大潛在價(jià)值才會(huì)被釋放出來。當(dāng)前，作為一項(xiàng)現(xiàn)代化技術(shù)和手段，大數(shù)據(jù)多源性、海量性、高速性和價(jià)值性等優(yōu)勢的充分發(fā)揮，能切實(shí)有效增強(qiáng)疫情防控力度，助力抗疫實(shí)踐的精準(zhǔn)推進(jìn)，特別是領(lǐng)導(dǎo)干部具有大數(shù)據(jù)思維、態(tài)度和能力尤為重要。在抗疫創(chuàng)新舉措中，不少地方政府及相關(guān)部門彰顯大數(shù)據(jù)思維，多省市各顯神通，北京“海淀區(qū)政府城市大腦疫情防控平臺(tái)”集合了個(gè)性化數(shù)據(jù)分析、返京人群分析、人口排查分析、重點(diǎn)人群動(dòng)態(tài)監(jiān)測、跟蹤、預(yù)警服務(wù)等重要功能，并著力構(gòu)建起立體化疫情跟蹤防控體系；浙江充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)優(yōu)勢加強(qiáng)疫情聯(lián)防聯(lián)控，協(xié)同各方力量保障重要物資調(diào)配供給；江西創(chuàng)新研發(fā)出疫情防控大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)，并提供給南昌市疫情防控應(yīng)急指揮部官方發(fā)布推廣；實(shí)踐證明，強(qiáng)化大數(shù)據(jù)思維，掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以為政府精準(zhǔn)決策、科學(xué)防治提供數(shù)據(jù)支撐，大大提高防控能力和危機(jī)治理效能。

在疫情防控過程當(dāng)中用到的數(shù)據(jù)，相關(guān)部門首先要保證數(shù)據(jù)來源真實(shí)可靠。另外，數(shù)據(jù)采集、描述、報(bào)送必須統(tǒng)一格式，形成規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)。對(duì)涉及個(gè)人隱私數(shù)據(jù)包括身份信息、居住信息、出行、診斷信息和公共數(shù)據(jù)，比如電力、交通等重要數(shù)據(jù)，要嚴(yán)格區(qū)分開，逐步建立完善科學(xué)合理的數(shù)據(jù)分類分級(jí)管理機(jī)制，共享開放的條件、對(duì)象必須經(jīng)過嚴(yán)格審核程序，以保證數(shù)據(jù)安全使用。

（四）充分發(fā)揮政府作用，引導(dǎo)社會(huì)力量參與。防控疫情也不能只靠政府一方來孤軍奮戰(zhàn)，還需要整個(gè)社會(huì)的充分參與。政府將自己掌握的疫情數(shù)據(jù)作為一種基本的原料開放給社會(huì)，然后社會(huì)力量可以將這些數(shù)據(jù)開發(fā)成各種應(yīng)用，更好地滿足公眾的數(shù)據(jù)需求。政府和社會(huì)之間可以實(shí)現(xiàn)協(xié)同治理，控制疫情，讓廣大民眾受惠于大數(shù)據(jù)帶來的便利。習(xí)近平強(qiáng)調(diào)：“要緊緊依靠人民群眾堅(jiān)決打贏防控阻擊戰(zhàn)，需要各族人民團(tuán)結(jié)在一起與病毒作斗爭”。在疫情防控過程中，許多科研機(jī)構(gòu)、研究所、高校以及企業(yè)技術(shù)力量，都將疫情防控?cái)?shù)據(jù)模型建構(gòu)與算法優(yōu)化研究作為主要任務(wù)，不斷攻克難關(guān)。政府部門應(yīng)該加強(qiáng)與之對(duì)接，充分發(fā)揮各級(jí)政府的引導(dǎo)作用；為開展研究創(chuàng)造更有利的條件，對(duì)相關(guān)極具潛力和戰(zhàn)略意義的項(xiàng)目給予政策性補(bǔ)貼，加大科技攻關(guān)，探索應(yīng)對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件的長效之策。

面對(duì)重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件，僅僅依靠政府各單位所發(fā)揮的作用遠(yuǎn)不能達(dá)到精準(zhǔn)防控的效果，還必須依靠全社會(huì)更多元力量共同參與。全員密切配合、守望相助、各盡所長、共克時(shí)艱。在此次新冠肺炎疫情防控阻擊戰(zhàn)當(dāng)中，先進(jìn)技術(shù)企業(yè)是重要的生力軍，在防控過程中扮演著不可或缺的重要角色。以數(shù)據(jù)平臺(tái)為代表的新技術(shù)力量，在危機(jī)當(dāng)中的快速反應(yīng)部署能力，為疫情防控爭取更大的主動(dòng)。浙江省政府通過和阿里進(jìn)行戰(zhàn)略合作，推出“浙里辦”率先開通省級(jí)數(shù)據(jù)歸集途徑；南昌市大數(shù)據(jù)局組織在昌高技術(shù)企業(yè)開發(fā)工程師和軟件開發(fā)者與直管部門組成專班，在春節(jié)全員無休的高壓下，最終攻克難關(guān)在贛服通上可展開疫情防控實(shí)現(xiàn)線上部署。

2020 年，新冠肺炎疫情在全球肆虐。上半年的封閉蕭條和下半年的復(fù)工復(fù)產(chǎn)，都給我們留下了難忘的回憶。同時(shí)，這場風(fēng)暴也考驗(yàn)著我們國家現(xiàn)代化治理體系和治理能力，不僅考驗(yàn)著國家政治體制、經(jīng)濟(jì)社會(huì)等各方面應(yīng)急管理能力和處置水平，更是對(duì)我國大數(shù)據(jù)技術(shù)建設(shè)成效和應(yīng)用程度的考驗(yàn)。顯然，中國特色社會(huì)主義制度在這場戰(zhàn)役當(dāng)中所體現(xiàn)的優(yōu)勢被展現(xiàn)得淋漓盡致。大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，數(shù)據(jù)成為最核心的資產(chǎn)，誰先準(zhǔn)確掌握和挖掘并利用好這種核心資產(chǎn)，誰就已經(jīng)擁有了世界領(lǐng)先一步的技術(shù)和核心市場競爭力。積極推進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)與突發(fā)事件應(yīng)急管理深度融合，將對(duì)完善和建立重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件防控機(jī)制產(chǎn)生積極影響，進(jìn)而健全公共衛(wèi)生事件應(yīng)急管理體系，大幅提升各級(jí)政府突發(fā)事件應(yīng)急管理能力，完善現(xiàn)代化治理體系。