張永奇 單德朋

一、引言

黨的二十大報告再次指出,“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟,實施積極應(yīng)對人口老齡化國家戰(zhàn)略”。面臨著劉易斯陷阱、老齡化陷阱等人口結(jié)構(gòu)陷阱帶來的人口紅利消失的重大挑戰(zhàn)(1)柏培文、張云:《數(shù)字經(jīng)濟、人口紅利下降與中低技能勞動者權(quán)益》,《經(jīng)濟研究》2021年第5期。,如何提高個體的數(shù)字化生存能力,從而更加積極有效地應(yīng)對老齡化挑戰(zhàn)已經(jīng)成為黨和國家的著重關(guān)注點。在老齡化、現(xiàn)代化與數(shù)字化交匯的新時期,數(shù)字經(jīng)濟正以顛覆性的新業(yè)態(tài)、新模式突破傳統(tǒng)的時空約束,通過加速度的迭代與裂變從根本上改變了人口與社會經(jīng)濟的關(guān)系。(2)王天夫:《數(shù)字時代的社會變遷與社會研究》,《中國社會科學》2021年第12期。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展所帶來的技術(shù)進步偏向性,引發(fā)了勞動力市場的結(jié)構(gòu)性變革,對就業(yè)市場產(chǎn)生著持續(xù)而深遠的影響。就業(yè)作為民生之本,是最大的民生工程。解決好就業(yè)問題,不僅是經(jīng)濟增長與持續(xù)發(fā)展的動力源泉,也是打造一個老年友好型社會,積極應(yīng)對人口老齡化的必經(jīng)之路。隨著數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展,通過信息克服不確定性以優(yōu)化經(jīng)濟效率的技術(shù)—經(jīng)濟進路(3)楊虎濤、胡樂明:《不確定性、信息生產(chǎn)與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展》,《中國工業(yè)經(jīng)濟》2023年第4期。,研討數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)影響的相關(guān)文獻已經(jīng)不斷涌現(xiàn)。但在中國人口規(guī)模巨大的現(xiàn)代化背景下,將研究主體聚焦于超齡農(nóng)民工的研究卻是十分罕見。關(guān)注此類群體在數(shù)字時代的就業(yè)情況,不僅符合2023年中央一號文件中維護好超齡農(nóng)民工就業(yè)權(quán)益的政策需求,也能使得中國農(nóng)村養(yǎng)老逐步擺脫“古稀陷阱”(4)胡祎、魏后凱:《中國農(nóng)村老年人的收入結(jié)構(gòu)與收入不平等——兼論中國農(nóng)村居民的養(yǎng)老現(xiàn)狀》,《南京農(nóng)業(yè)大學學報(社會科學版)》2022年第4期。,保障此類群體的養(yǎng)老尊嚴,進而謀取積極應(yīng)對人口老齡化的長遠之策。

在數(shù)字經(jīng)濟高速發(fā)展中,將研究問題聚焦于數(shù)字失能與超齡農(nóng)民工就業(yè)的主因為兩點:首先,數(shù)字經(jīng)濟作為一種產(chǎn)業(yè)技術(shù)革命,推動了工作形態(tài)的變革。靈活就業(yè)、平臺就業(yè)、組合式勞動等新型就業(yè)趨勢攀升的同時,如何引導超齡農(nóng)民實現(xiàn)有效轉(zhuǎn)型迫在眉睫。勞動關(guān)系的確定“需要在安全性和靈活性兩個維度上平衡降低雇主經(jīng)營風險和雇員工作的安全性”。國家統(tǒng)計局《2022年農(nóng)民工監(jiān)測調(diào)查報告》顯示,該年全國農(nóng)民工總量達到了29562萬人,50歲以上農(nóng)民工所占比重為29.2%。其中雖然沒有統(tǒng)計60歲以上的農(nóng)民工規(guī)模,但從實地調(diào)查來看,占比較高。而隨著多地發(fā)布清退令以及實名上崗等規(guī)定的趨于嚴格(5)賀雪峰:《超齡農(nóng)民工路在何方》,《人民論壇》2022年第13期。,許多超過60歲的農(nóng)民工就業(yè)空間變得更為狹窄。收入降低與生活慣性顯著增加了此類群體“城市留不住,鄉(xiāng)村回不去”的尷尬困境。“保護型城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)”亟待推進。其次,農(nóng)民工這個職業(yè),誕生于城市化的高速發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟賦能(6)數(shù)字經(jīng)濟賦能,是指以數(shù)字化技術(shù)為基礎(chǔ)來驅(qū)動經(jīng)濟社會各方面創(chuàng)新與增長的過程。中國式新型城鎮(zhèn)化引致產(chǎn)業(yè)迭代,對于農(nóng)民工的需求也在不斷變化。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展恰好對應(yīng)了當前農(nóng)民工就業(yè)結(jié)構(gòu)性問題的信息不對稱與崗位不匹配,從而深刻地改變了現(xiàn)實中農(nóng)民工的就業(yè)意愿與“短工化”行為。(7)林龍飛、祝仲坤:《頻繁換工:數(shù)字技術(shù)助推農(nóng)民工“短工化”現(xiàn)象嗎?》,《南京農(nóng)業(yè)大學學報(社會科學版)》2023年第3期。結(jié)構(gòu)性的“用工荒”雖給超齡農(nóng)民工留出了進城務(wù)工的機會和不具有競爭性的工資待遇,但數(shù)字技能競爭力的不足以及自發(fā)性人口遷徙,造成此類群體就業(yè)轉(zhuǎn)型中,多以勞動條件艱苦、勞動強度較高的第二產(chǎn)業(yè)或低端服務(wù)業(yè)為主。臨時性就業(yè)方式的提供也并不意味著就業(yè)質(zhì)量的強化,多數(shù)城市中的農(nóng)民工群體依然無法通過就業(yè),從而獲得享受更多城市福利的機會。

本研究具有如下的理論和現(xiàn)實意義。第一,在“數(shù)字紅利”與“數(shù)字鴻溝”并存的現(xiàn)實條件下,評估數(shù)字失能對超齡農(nóng)民工群體就業(yè)的影響,不僅可以更好地識別數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展及在現(xiàn)實中與此類特殊群體就業(yè)間的緊密聯(lián)系,為理解、把握超齡農(nóng)民工在數(shù)字時代下的就業(yè)特征提供較為可靠的經(jīng)驗證據(jù);第二,就業(yè)與養(yǎng)老的協(xié)調(diào)問題關(guān)乎著國家大政方針的貫徹落實,關(guān)乎著群眾的切身利益。本研究從就業(yè)的多重維度出發(fā),以個體(絕對)與群體(相對)的兩種視角,考察了數(shù)字失能對超齡農(nóng)民工的就業(yè)效應(yīng),為切實有效應(yīng)對數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)沖擊,深入改善超齡農(nóng)民工就業(yè)狀況與生計發(fā)展提供了政策參考。

二、文獻回顧與內(nèi)在機理

(一)數(shù)字失能的內(nèi)涵界定

要素擴展型技術(shù)模型下,數(shù)字經(jīng)濟對勞動和資本相對話語權(quán)的改變也需要特定依賴條件(8)Graetz G.,Michaels G.,“Robots at Work”,Review of Economics and Statistics,Vol.100,No.5,2018,pp.753-768.。在日益數(shù)字化的社會中,數(shù)字能力被認為是終身學習和參與的重要能力之一。國內(nèi)現(xiàn)有研究中關(guān)于數(shù)字失能的內(nèi)涵界定與測度方式研究較少。較多研究是以老年人為研究對象,認為數(shù)字鴻溝的本質(zhì)是數(shù)字權(quán)能鴻溝,是社會成員數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能力與數(shù)字生活參與能力的差異。數(shù)字鴻溝產(chǎn)生的標志是數(shù)字化失能群體的出現(xiàn)。由此,數(shù)字失能可以看作是個體數(shù)字能力不足所造成的實際效果與預(yù)期效果的偏離,在勞動市場經(jīng)濟學中則表現(xiàn)為數(shù)字需求與數(shù)字供給的不匹配。進一步追溯相關(guān)文獻,發(fā)現(xiàn)廣義的數(shù)字能力(Digital Capability)是指“自信地、批判性地、創(chuàng)造性地使用信息通信技術(shù)(Information and Communication Technology),以實現(xiàn)與工作、就業(yè)能力、學習、休閑、融入等參與社會有關(guān)的目標”。(9)Rasi P.,Kilpel?inen A.,“The Digital Competences and Agency of Older People Living in Rural Villages in Finnish Lapland”,Seminar.net,Vol.11,No.2,2015,pp.149-160.從更為狹隘的視角來看,數(shù)字能力可以看作是通過工具性引入來提高訪問、理解和創(chuàng)造交流空間的能力。(10)Gutiérrez A.,Tyner K.,“Media Education,Media Literacy and Digital Competence”,Comunicar,Vol.19,No.38,2012,pp.31-39.數(shù)字能力的概念強調(diào)也在某種程度上彰顯了其在當今社會的重要意義。但值得注意的是,數(shù)字能力并不會隨著大多數(shù)人所使用的網(wǎng)絡(luò)和計算機而自動獲得,連通性是數(shù)字包容的必要非充分條件。

相比于數(shù)字能力定義的寬泛性,數(shù)字能力的測度方式更加具體。數(shù)字能力的測度方式主要有兩種:自我評估和性能測試。自我評估是基于代表性樣本,利用多個數(shù)字使用問題對個體的數(shù)字技能展開統(tǒng)計分析,進而判斷其是否處于“數(shù)字貧困”狀態(tài)。由于互聯(lián)網(wǎng)是數(shù)字科技的核心載體和外在依托,是驅(qū)動數(shù)字科技發(fā)展的引擎,因而國內(nèi)較多研究采用互聯(lián)網(wǎng)使用情況作為數(shù)字技能的衡量指標(11)趙放、蔣國梁:《數(shù)字科技賦能勞動力就業(yè):內(nèi)在機理與微觀證據(jù)——基于CFPS數(shù)據(jù)的實證分析》,《人口學刊》2023年第2期。;性能測試是要求受訪者在研究人員計時和觀察時完成任務(wù),測試相比自我評估更為準確,但因測試昂貴且不具代表性,也存在諸多現(xiàn)實挑戰(zhàn)。此外,也有研究認為數(shù)字技能不應(yīng)區(qū)分為“基礎(chǔ)”和“高級”多個維度,數(shù)字技能并不是孤立、可分割的。由此,Allmann K.等(12)Allmann K.,Blank G.,“Rethinking Digital Skills in the Era of Compulsory Computing: Methods, Measurement,Policy and Theory”,Information,Communication &Society,Vol.24,No.5,2021,pp.633-648.認為數(shù)字技能指標構(gòu)建應(yīng)該遵循三個特點:序列、同時和路徑抽象。基于前述定義,本研究結(jié)合黨的二十大報告以及《提升全民數(shù)字素養(yǎng)與技能行動綱要》等政策文件,認為數(shù)字失能可以明確定義為:“在數(shù)字化應(yīng)用場景不斷滲透、覆蓋的新階段,個體在數(shù)字場景中,對數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的不適應(yīng)性與應(yīng)用障礙”。在此基礎(chǔ)上,本研究嘗試利用微觀數(shù)據(jù),探索性構(gòu)建超齡農(nóng)民工數(shù)字能力的評估指標體系,試圖從數(shù)字失能視角探究其對超齡農(nóng)民工的就業(yè)沖擊。

(二)數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)民工就業(yè)的影響

從歷次技術(shù)變革對就業(yè)影響的長周期來看,技術(shù)進步對就業(yè)的影響是一柄“雙刃劍”。數(shù)字經(jīng)濟與就業(yè)的關(guān)系也因此受到了學界與社會的廣泛關(guān)注。從就業(yè)市場總量來看,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展是以數(shù)字技術(shù)為核心驅(qū)動力量,通過產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化兩條路徑改變就業(yè)需求。替代效應(yīng)與創(chuàng)造效應(yīng)和生產(chǎn)力擴大效應(yīng)之間的對立協(xié)調(diào)情形,使得數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)總量的影響方向并非足夠清晰。從企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型來看,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展將會帶來“創(chuàng)造性破壞”效應(yīng),加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與升級,從而提升高學歷勞動力的就業(yè)占比,不利于低學歷勞動力就業(yè)。(13)郭東杰、周立宏、陳林:《數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)升級與就業(yè)調(diào)整的影響》,《中國人口科學》2022年第3期。但也有研究認為,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的加深,加快了勞動力市場上的結(jié)構(gòu)變化,產(chǎn)生“就業(yè)極化”現(xiàn)象。(14)楊白冰、楊子明、郭迎鋒:《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的就業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)——基于制造業(yè)上市企業(yè)年報文本挖掘的實證分析》,《中國軟科學》2023年第4期。這主要體現(xiàn)為“創(chuàng)造性毀滅”,即對中等技能就業(yè)崗位的替代效應(yīng),以及對高技能和低技能崗位的創(chuàng)造效應(yīng)逐漸發(fā)生。從勞動力個體供給而言,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展通過擴大市場規(guī)模以及提高生產(chǎn)效率創(chuàng)造了大量的新就業(yè)機會,增加了勞動者的就業(yè)與創(chuàng)業(yè)概率,顯著降低了勞動力不充分就業(yè)概率。(15)陳貴富、韓靜、韓愷明:《城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展、技能偏向型技術(shù)進步與勞動力不充分就業(yè)》,《中國工業(yè)經(jīng)濟》2022年第8期。但同時,這種新興的數(shù)字化生產(chǎn)技術(shù)也降低了勞動力的競爭優(yōu)勢,崗位要求與技能不匹配的資源錯配明顯加速了勞動力市場結(jié)構(gòu)的重置。

與本研究最為相關(guān)的文獻則是系統(tǒng)研討數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)民工就業(yè)決策的影響。一方面,數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展顯著降低了此類群體的抗沖能力(比如人工智能的應(yīng)用等),增加了此類群體的失業(yè)風險。內(nèi)在機理為:第一源于就業(yè)格局和就業(yè)模式的變化,第二來自就業(yè)保護和社會保障在制度設(shè)計和治理結(jié)構(gòu)上存在的一些弊端。另一方面,數(shù)字經(jīng)濟的興起增加了農(nóng)民工互聯(lián)網(wǎng)使用行為,極大程度上拓展了農(nóng)民工找工作的信息渠道。此外,以“平臺經(jīng)濟”“零工經(jīng)濟”為代表的靈活化的就業(yè)方式也創(chuàng)造了大量適宜農(nóng)民工就業(yè)的工作崗位(16)齊秀琳、江求川:《數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)民工就業(yè):促進還是擠出?——來自“寬帶中國”政策試點的證據(jù)》,《中國農(nóng)村觀察》2023年第1期。,進而為農(nóng)民工獲得更多的勞動報酬與勞動權(quán)益保障,提高就業(yè)質(zhì)量提供了可行路徑。

現(xiàn)有研究雖為本研究提供了重要的理論基礎(chǔ)與經(jīng)驗觀察,但顯然還具有以下不足:第一,數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)影響的研究結(jié)論,仍因群體界定與數(shù)據(jù)來源等影響因素存在觀點分歧,且多數(shù)研究停留于勞動力是否就業(yè)、就業(yè)類型等短期就業(yè)層面。第二,落腳于超齡農(nóng)民工就業(yè)問題,推進數(shù)字經(jīng)濟對此類群體的就業(yè)影響研究十分匱乏。農(nóng)民工就業(yè)總量穩(wěn)定的同時,平均年齡已經(jīng)持續(xù)提高。相比于新生代農(nóng)民工,超齡農(nóng)民工學習、適應(yīng)新工作和精力較弱。第三,數(shù)字時代十分重要的生存技能和知識資產(chǎn)則是數(shù)字能力。以數(shù)字失能這一現(xiàn)實表現(xiàn)為切入點,考察其對超齡農(nóng)民工就業(yè)意愿以及就業(yè)質(zhì)量的遞進關(guān)系,利于在失業(yè)保險與養(yǎng)老保險參保、繳費意愿較低的歷史脈絡(luò)中,助力此類群體“老有所依,老有所安”。進而在數(shù)字經(jīng)濟賦能積極應(yīng)對老齡化背景下具有較強的政策含義和現(xiàn)實意義。

(三)數(shù)字失能對超齡農(nóng)民工就業(yè)的內(nèi)在機理

數(shù)字經(jīng)濟促進農(nóng)民工就業(yè)的內(nèi)在機理在于技術(shù)進步可以驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,增加就業(yè)崗位,從而在減弱信息不對稱的過程中逐漸緩解農(nóng)民工的就業(yè)問題。其底層邏輯是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中可以增強行為主體對信息的確定性,從而通過數(shù)字經(jīng)濟賦能實現(xiàn)更優(yōu)的經(jīng)濟決策。但就超齡農(nóng)民工這一群體而言,在快速數(shù)字信息轉(zhuǎn)換中,此類群體依靠數(shù)字能力所傳遞出的競爭優(yōu)勢明顯處于劣勢。盡管數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展初期,數(shù)字經(jīng)濟賦能個體就業(yè)質(zhì)量提升的邊際效應(yīng)呈現(xiàn)遞增趨勢。但隨著數(shù)字經(jīng)濟基于數(shù)字擴散和網(wǎng)絡(luò)外部性帶來的“溢出效應(yīng)”,數(shù)字化新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)、新模式釋放的新崗位已達到飽和,通過數(shù)字經(jīng)濟大幅驅(qū)動農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量改善的潛能已經(jīng)式微。新生代、高技能和在高端行業(yè)的農(nóng)民工可能更容易享受數(shù)字經(jīng)濟的紅利,他們將數(shù)字經(jīng)濟轉(zhuǎn)化為就業(yè)效能的能力通常也會更強。

數(shù)字經(jīng)濟時代的正式來臨,將會導致許多由人類執(zhí)行的工作崗位被人工智能所替代,許多超齡農(nóng)民工的就業(yè)意愿及就業(yè)時間將會被大幅減少。具體來看,可以從數(shù)字經(jīng)濟的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)與就業(yè)替代效應(yīng)兩個維度展開探究。第一,傳統(tǒng)勞動力市場中,農(nóng)民工從事的工作大多具有重復(fù)性高、體力勞動強度大、危險性高的特征。隨著技術(shù)的不斷進步,機器人所提供的不僅是物理上的力,更有解決問題的能力。以工業(yè)機器人為代表的人工智能和自動化技術(shù)的應(yīng)用通過執(zhí)行重復(fù)性高的工作,可以顯著削弱數(shù)字失能的勞動者市場生存與議價能力。已有研究基于“機器換人”工廠的案例,以勞動關(guān)系與勞動過程為分析維度,發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)的快速普及加劇了一線工人勞動關(guān)系的不穩(wěn)定性。(17)許怡、葉欣:《技術(shù)升級勞動降級?——基于三家“機器換人”工廠的社會學考察》,《社會學研究》2020年第3期。技術(shù)性失業(yè)現(xiàn)象有所增加。第二,現(xiàn)代社會的職業(yè)分類是建立在社會分工基礎(chǔ)上的。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中所激發(fā)的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng),將職業(yè)單一、重復(fù)、低技能職業(yè)需求轉(zhuǎn)向從事人際互動強、突發(fā)應(yīng)變多、需特別定制等特性的職業(yè)。人工智能技術(shù)較為成熟的應(yīng)用領(lǐng)域直接沖擊著生產(chǎn)工廠、餐廳服務(wù)生等傳統(tǒng)職業(yè),也在一定程度上限制了超齡農(nóng)民工的就業(yè)搜尋空間。第三,在“鄉(xiāng)土中國”向“城鄉(xiāng)中國”的結(jié)構(gòu)變遷中,以親緣、地緣、血緣為主的社會資本的作用將會逐步消失。(18)張永奇、莊天慧、單德朋:《教育經(jīng)歷、社會資本質(zhì)量與農(nóng)村收入不平等》,《統(tǒng)計與決策》2023年第2期。這雖然創(chuàng)造了公平就業(yè)的新機遇,降低了“隱性擔?！?但同時也讓許多超齡農(nóng)民工因初期資源稟賦不足,加劇了其數(shù)字失能困境,從而不能有效打破信息壁壘,在短期內(nèi)實現(xiàn)就業(yè)轉(zhuǎn)崗。多數(shù)“超齡農(nóng)民工生涯”的高光時刻停留于工廠扎根,而職業(yè)技能提升的聚焦群體是“95后新生代農(nóng)民工”,比如《新生代農(nóng)民工職業(yè)技能提升計劃(2019—2022年)》等。數(shù)字失能明顯加劇了超齡農(nóng)民工的“弱勢地位”,使其求職謀生與就業(yè)權(quán)益保障形勢更加嚴峻。但礙于理論分析與現(xiàn)實之間可能存在不一致的情況,必須利用更為詳實的數(shù)據(jù)展開實證檢驗,才能得到更加可信的研究結(jié)果。

三、數(shù)字失能對超齡農(nóng)民工就業(yè)的影響:來自CLDS2018的實證分析

“數(shù)字失能”究竟如何測度更加適宜,它是否能夠為超齡農(nóng)民工降低就業(yè)轉(zhuǎn)型壓力提供新的運思空間,啟發(fā)我們重新審視數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中因個體數(shù)字能力制約所導致的就業(yè)差異?基于前述研究測度思路,本研究結(jié)合大規(guī)模的快速城鎮(zhèn)化導致農(nóng)村人口年齡結(jié)構(gòu)異化,傳統(tǒng)的農(nóng)村家庭養(yǎng)老和照料方式面臨挑戰(zhàn)的嚴峻背景。通過保留“中國勞動力動態(tài)調(diào)查”(China Labor-force Dynamics Survey,簡稱CLDS)數(shù)據(jù)中女性56周歲至65周歲、男性60周歲至65周歲的研究樣本以及核心變量,針對超齡農(nóng)民工群體數(shù)字失能的表現(xiàn)展開現(xiàn)實考察與后續(xù)分析。

(一)測量指標的選擇

與以往著重關(guān)注網(wǎng)絡(luò)使用、數(shù)字素養(yǎng)、信息素養(yǎng)等測量的指標不同,本研究則以數(shù)字化融入這一新穎視角為切入點,著眼于個體的“行動愿景”,更加切實關(guān)注超齡農(nóng)民工的數(shù)字化生存情況。為此,結(jié)合CLDS2018調(diào)查手冊中的相關(guān)問題進行認真討論與篩選,以及參考農(nóng)民工與網(wǎng)絡(luò)使用領(lǐng)域的四位專家學者所提建議,最終選擇了“網(wǎng)上購物的頻率”作為超齡農(nóng)民工在數(shù)字時代的數(shù)字技能表現(xiàn)。其中,將從不使用網(wǎng)絡(luò)購物的超齡農(nóng)民工賦值為0,代表數(shù)字失能;反之賦值為1,代表數(shù)字賦能。原因在于:第一,結(jié)合前述數(shù)字失能測度定義,數(shù)字技能應(yīng)該是行為主體在數(shù)字時代的一系列動作的集合。無論是通過手機或者網(wǎng)絡(luò)媒介的時間長短以及使用頻率等,都不足以判斷超齡農(nóng)民工是否處于數(shù)字失能狀態(tài)。而注冊、登錄、支付等資金流轉(zhuǎn)問題,明顯是當今中老年人的實際觸網(wǎng)門檻?！?023年,我教人如何坐地鐵,還能漲粉近百萬”讓我們看到了無法在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)聲的中老年人的另一面?？偙荒贻p人掛在嘴邊的“年齡焦慮”,在網(wǎng)絡(luò)中被以更加殘酷的形勢所呈現(xiàn)。第二,2020年重陽節(jié)來臨之際,阿里巴巴發(fā)布《老年人數(shù)字生活報告》顯示,老年群體消費金額2017—2019年復(fù)合增長率達到20.9%。新冠肺炎疫情期間,消費同比增速第二,僅次于“00后”。中老年人從網(wǎng)絡(luò)購物走向數(shù)字生活的現(xiàn)象愈加常見。

(二)樣本構(gòu)成與統(tǒng)計分析

構(gòu)建數(shù)字失能的測量指標體系后,本研究從CLDS2018中獲得的有效超齡農(nóng)民工樣本為1171份(19)注:本研究中超齡農(nóng)民工的界定為“保留農(nóng)村戶籍,且女性56—65周歲、男性60—65周歲保持外出務(wù)工的群體?！?其中男性占比為39.97%,女性占比為60.03%,這與前述年齡篩選具有較大關(guān)聯(lián);初中及以下教育程度為34.07%,高中和中專為36.89%,大專為18.79%,大學本科及以上的為10.25%,整體樣本的分布比較均勻,且與現(xiàn)實較為貼近,具有較強的分析代表性。此外,為了進一步檢驗本研究的測度指標合理性,還引入了超齡農(nóng)民工群體的年齡與數(shù)字失能、年齡與網(wǎng)絡(luò)使用的聯(lián)合統(tǒng)計描述。從表1的統(tǒng)計分析結(jié)果可知,年齡與數(shù)字失能的關(guān)系并非線性,在不同年齡階段此類群體數(shù)字失能的表現(xiàn)均十分明顯。而考察年齡與網(wǎng)絡(luò)使用的關(guān)系卻發(fā)現(xiàn),隨著年齡的增加,超齡農(nóng)民工群體不上網(wǎng)的概率大幅增加,且以電腦為主要媒介的上網(wǎng)人群十分稀少。這意味著,僅以網(wǎng)絡(luò)使用的接入視角來評判個體的數(shù)字技能,實際上可能存在較大的分析偏誤性。

表1 聯(lián)合統(tǒng)計描述分析結(jié)果

(三)實證檢驗結(jié)果

學科交叉及研究方法的融合拓展了應(yīng)用經(jīng)濟學研究的工具,并為解決研究問題提供了新思路。本研究中不僅利用傳統(tǒng)的計量分析方法對數(shù)字失能與超齡農(nóng)民工群體的就業(yè)關(guān)系展開實證檢驗,且將機器學習方法引入社會科學研究領(lǐng)域,進一步識別了數(shù)字失能與超齡農(nóng)民工群體就業(yè)之間的聯(lián)系,為現(xiàn)有實證研究方法加以改善和補充。在本研究中,超齡農(nóng)民工群體的就業(yè)變量可以分為兩個維度:即是否就業(yè)與就業(yè)質(zhì)量。第一個維度是用來判斷數(shù)字失能是否影響了超齡農(nóng)民工群體的就業(yè)意愿;第二個維度是從就業(yè)的主客觀條件(工資收入、福利保障、工作穩(wěn)定性、工作強度與工作滿意度)出發(fā),進一步考察超齡農(nóng)民工群體就業(yè)是否具有高質(zhì)量特征。在本研究中,擁有工作崗位的超齡農(nóng)民工調(diào)查樣本為709份,整體占比為60.55%。

1.統(tǒng)計分析

在進行基準回歸分析前,本研究先通過擬合圖觀察了數(shù)字失能與超齡農(nóng)民工群體是否就業(yè)以及就業(yè)質(zhì)量的相應(yīng)情況。根據(jù)圖1的分析結(jié)果可知,有較多的超齡農(nóng)民工群體處于數(shù)字失能狀態(tài),且數(shù)字失能也限制了此類群體的就業(yè)質(zhì)量。該現(xiàn)象的可能解釋是:首先,數(shù)字經(jīng)濟部門的發(fā)展改變了就業(yè)格局。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展不僅裂變出新的經(jīng)濟部類,也帶動了傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,導致了非ICT數(shù)字人才的需求增加,從而對服務(wù)業(yè)、制造業(yè)崗位造成了“擠出效應(yīng)”。其次,數(shù)字失能致使超齡農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量偏低的實質(zhì)原因是此類群體處于技能提升和權(quán)益保障的“脫鉤”困局,這與資本的逐利性密切相關(guān)。資本的技術(shù)構(gòu)成和有機構(gòu)成變化使得更多的資本向企業(yè)集中,資本要素逐步替代勞動要素,從而導致勞動要素工資所得降低,并伴隨大規(guī)模的“割韭菜”現(xiàn)象。

圖1 數(shù)字失能與超齡農(nóng)民工群體就業(yè)的擬合圖

2.基準回歸

雖然使用相關(guān)性分析方法初步證實了數(shù)字失能與超齡農(nóng)民工的就業(yè)關(guān)系,且得到了數(shù)字失能可能抑制此類群體就業(yè)與就業(yè)質(zhì)量的初步結(jié)論。但這種關(guān)系檢驗中依然受到內(nèi)生性問題的限制。因此,本研究進一步引入了其余的控制變量,對數(shù)字失能與超齡農(nóng)民工就業(yè)關(guān)系展開實證分析。控制變量的引入思路是從人力資本、社會資本、物資資本以及區(qū)域特征四個維度出發(fā),控制了個體的年齡、身體健康程度等一系列可能影響超齡農(nóng)民工就業(yè)的影響因素。此外,研究還進一步借鑒趙濤等(20)趙濤、張智、梁上坤:《數(shù)字經(jīng)濟、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質(zhì)量發(fā)展——來自中國城市的經(jīng)驗證據(jù)》,《管理世界》2020年第10期。研究思路,將數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)納入回歸模型展開更加全面的分析。CLDS中因調(diào)查保密原則只能依靠省份編碼進行匹配。為排除異方差影響,本研究對部分連續(xù)變量做了對數(shù)處理。根據(jù)表2模型1的回歸結(jié)果可知,數(shù)字賦能對超齡農(nóng)民工的就業(yè)意愿起到了促進作用,且在1%的統(tǒng)計水平上顯著。另外,研究也發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟顯著提升了此類群體的就業(yè)概率。數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字賦能對就業(yè)意愿的影響差異,可能與宏觀發(fā)展和微觀個體的接納度密切相關(guān)?，F(xiàn)代社會里,人力資本技能如何發(fā)展都趕不上科技的進步,尤其是在人工智能時代。

表2 實證檢驗結(jié)果

在就業(yè)質(zhì)量的指標測度中,本研究參照張廣勝和王若男(21)張廣勝、王若男:《數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展何以賦能農(nóng)民工高質(zhì)量就業(yè)》,《中國農(nóng)村經(jīng)濟》2023年第1期。研究范式,從工資收入、工作穩(wěn)定性、勞動強度等五個維度入手,利用等權(quán)賦值法構(gòu)建了就業(yè)質(zhì)量這一測度指標。根據(jù)我們的研究結(jié)果可知,針對擁有工作的超齡農(nóng)民工群體而言,無論是數(shù)字失能還是數(shù)字經(jīng)濟均未產(chǎn)生明顯的經(jīng)濟效果。這背后的原因可能是,農(nóng)民工群體本身分化較為嚴重,存在著較大的異質(zhì)性。(22)蔡昉:《被世界關(guān)注的中國農(nóng)民工——論中國特色的深度城市化》,《國際經(jīng)濟評論》2010年第2期。超齡農(nóng)民工群體既有別于同年齡段的城鎮(zhèn)工人,也與新一代農(nóng)民工存在較大區(qū)別。他們大多處在人力資本不足的年齡段,位于次級勞動力市場,以技能要求較低的、依靠體力勞動的工作崗位為主要生計。數(shù)字賦能的主要作用在于幫助他們適應(yīng)數(shù)字化社會,能為他們增加就業(yè)選擇性提供新路徑,但由于此類群體的技能學習能力相對較弱,針對議價能力與權(quán)益保障的博弈方面,較大可能依然處于“弱勢”。此外該類群體也適用于預(yù)防性勞動供給理論,更加看重當期收入。就業(yè)具有不穩(wěn)定的特征也限制了超齡農(nóng)民工收入增加,最后抑制了就業(yè)質(zhì)量的提升。另外,還考慮到回歸分析中的內(nèi)生性偏誤,通過引入“離本社區(qū)快遞點、物流的距離”“是否計劃引入人工智能”分別充當數(shù)字失能與超齡農(nóng)民工就業(yè)意愿、就業(yè)質(zhì)量的關(guān)系分析的工具變量,使用兩階段最小二乘法(2SLS)對樣本數(shù)據(jù)展開分析后,核心研究結(jié)論依然穩(wěn)健。

數(shù)字失能產(chǎn)生的深層次原因在于動態(tài)的數(shù)字社會中,數(shù)字資源具有剝奪性特征。社會網(wǎng)絡(luò)理論研究表示,鄰近性與同質(zhì)性是密集、高頻率網(wǎng)絡(luò)互動的決定因素。由此,本研究進一步考慮將“同伴效應(yīng)”(Peer Effect)引入數(shù)字失能與超齡農(nóng)民工就業(yè)的關(guān)系檢驗中。利用“各地區(qū)的超齡農(nóng)民工的數(shù)字賦能(均值)”為同伴效應(yīng)的代替變量。研究發(fā)現(xiàn),同伴效應(yīng)的引入不僅能夠顯著改善數(shù)字失能對超齡農(nóng)民工就業(yè)的負向影響,也在某種程度上強化了數(shù)字賦能對此類群體就業(yè)質(zhì)量的促進作用。這意味著,解決數(shù)字失能對超齡農(nóng)民工就業(yè)問題時,不僅需要考慮個人行動的個體責任,也應(yīng)該將社會或社群行動作為減少數(shù)字剝削的重點解決方案。

3.隨機森林模型結(jié)果

機器學習技術(shù)特別適合預(yù)測。在數(shù)據(jù)的置信度有保證以及樣本量較充足的情況下,隨機森林(Random Forests)的預(yù)測效果更容易被復(fù)刻。由此,本研究將使用此方法進行變量重要性排序。相對于傳統(tǒng)假設(shè)—檢驗?zāi)Ｐ?隨機森林的優(yōu)勢在于其允許數(shù)據(jù)包含非線性關(guān)系和交互作用,較多相關(guān)變量的輸入可以助于模型訓練。本研究采用CART(Classification And Regression Tree)算法,分裂準則為基尼象數(shù)。在隨機森林模型的性能評價上,使用準確率(precision)、召回率(recall)和F1分數(shù)(F1 score)3個指標。自變量在模型中提供的用于正確識別樣本類別的信息越多,重要性分數(shù)越高,相應(yīng)的排名也越高。編碼和描述性統(tǒng)計的實現(xiàn)工具是STATA和EXCEL,隨機森林和變量重要性排序的實現(xiàn)語言為Python。

在表3呈現(xiàn)的超齡農(nóng)民工群體就業(yè)意愿影響因素重要性排序中,前8個變量提供了約79.7%的分類所需信息。總體而言,數(shù)字失能的因素影響排序在第三位,對超齡農(nóng)民工群體的就業(yè)機會依然具有顯著影響。此外,研究還發(fā)現(xiàn),具備更加豐富的工作經(jīng)驗的超齡農(nóng)民工群體,在勞動市場上就業(yè)意愿更強,就業(yè)概率更高。上一份工作是私企的超齡農(nóng)民工群體具有更強的就業(yè)意愿。同伴效應(yīng)的正向作用也體現(xiàn)在超齡農(nóng)民工群體的就業(yè)意愿中,依靠社會推薦中的同伴效應(yīng)能在一定程度上實現(xiàn)雇主與雇員的“雙贏”。而性別、年齡特征對超齡農(nóng)民工群體的就業(yè)影響并不是特別重要。表4是以非加權(quán)結(jié)果的樣本量為基礎(chǔ)展開分析的模型性能評價結(jié)果?？傮w而言,表3的模型測試中可以較好實現(xiàn)對超齡農(nóng)民工群體是否工作的分類,正確率達到88.0%,識別“就業(yè)”意愿的準確率達到86.0%。(23)因數(shù)字失能與就業(yè)變量(賦值為0—1)后關(guān)系依舊不明顯,故此處未報告。

表3 超齡農(nóng)民工群體就業(yè)意愿影響因素重要性排序

表4 模型性能評價

四、研究反思與局限

與西方發(fā)達國家在工業(yè)化和后工業(yè)化時代遭遇老齡化不同,中國是在信息化、網(wǎng)絡(luò)化的時代背景下步入老齡社會,這為中國積極應(yīng)對人口老齡化提供了創(chuàng)新空間。(24)胡湛、彭希哲、吳玉韶:《積極應(yīng)對人口老齡化的“中國方案”》,《中國社會科學》2022年第9期。從“老齡事業(yè)”到 “老齡國家戰(zhàn)略”的歷史性轉(zhuǎn)型,對于一個人口規(guī)模巨大的現(xiàn)代化大國來說,已經(jīng)充分展現(xiàn)其國家治理體系和治理能力的優(yōu)越性。目前,黨和國家明確指出要“走出一條中國特色積極應(yīng)對人口老齡化道路”。在這樣的嚴峻時代背景下,從數(shù)字失能視角對超齡農(nóng)民工群體的就業(yè)關(guān)系展開深度考察,不僅利于實現(xiàn)資源有效流轉(zhuǎn)以及避免數(shù)字服務(wù)適老化改造的“瞄偏”,也能在積極老齡觀構(gòu)建中培育、推動“銀發(fā)經(jīng)濟”,開發(fā)老齡社會發(fā)展新動能,進而有序?qū)崿F(xiàn)超齡農(nóng)民工群體與其他社會群體共享數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展紅利的全局目標。

數(shù)字世界是無孔不入和多樣的。快速迭代的數(shù)字智能技術(shù)正將人類社會帶入一個充滿張力和不確定性的時代,如何在虛擬世界與現(xiàn)實世界的時空交匯中,保障、維護好超齡農(nóng)民工就業(yè)權(quán)益已經(jīng)成為當下的重要問題。數(shù)字技術(shù)使用中的不平等會加劇生活其他領(lǐng)域的不平等。本研究立足加快數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與積極應(yīng)對老齡化的政策要求,以微觀視角探索性研討了數(shù)字失能與超齡農(nóng)民工群體的就業(yè)關(guān)系。研究創(chuàng)新性構(gòu)建了“數(shù)字失能”指標,該指標在某種程度上厘清了以網(wǎng)絡(luò)使用等接入程度充當數(shù)字技能指標的偏誤性,為后續(xù)研究提供了相對重要的借鑒。此外,研究還通過多種回歸方法展開實證分析,發(fā)現(xiàn)了數(shù)字失能對超齡農(nóng)民工就業(yè)具有顯著的抑制作用,但對其就業(yè)質(zhì)量影響并不顯著。這很可能是此類群體更為看重當期工作收入所導致。在應(yīng)用新技術(shù)的過程中,容易產(chǎn)生一個與就業(yè)擴大及勞動者保護相關(guān)的悖論。此外,研究還發(fā)現(xiàn),在緩解超齡農(nóng)民工群體數(shù)字失能時,通過集體行動促成改變也是一條可行路徑。

以往的研究中,多數(shù)研究從“數(shù)字鴻溝”的接入、使用與知識三道鴻溝出發(fā),期望能夠通過政府、社會、家庭與個人的緊密合作改變“弱勢群體”的數(shù)字失能情況。但現(xiàn)實來看,這種推進思路依然收效甚微。納入數(shù)字系統(tǒng)的危害、風險和其他成本——被差異地加載到特定的“弱勢群體”身上,最終在現(xiàn)實生活中擴大了數(shù)字不平等。就“弱勢群體”中的老年群體而言,第一,目前依舊有約一半老年人尚未接入互聯(lián)網(wǎng)(25)根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的第50次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》中的60歲及以上網(wǎng)民人數(shù)和國家統(tǒng)計局公布的《中華人民共和國2021年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》中的60歲及以上人口數(shù)推算得出。;第二,網(wǎng)絡(luò)適老化改造升級中的重心停留于感官適老或是機能適老,極大程度上忽略或忽視了情感適老,數(shù)字治理對老年人等群體的“擠出效應(yīng)”明顯超出“賦能效應(yīng)”;第三,觸網(wǎng)比率的上升并不足以說明數(shù)字融入能力的增強,多數(shù)老年人對智能服務(wù)存在不會用、不敢用、不愿用的情況。

數(shù)字經(jīng)濟的底層邏輯是數(shù)字技術(shù),數(shù)字技術(shù)的不斷創(chuàng)新將會持續(xù)推動著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展,賦能實體經(jīng)濟。隨著數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新與擴散,“機器換人”將會進一步壓縮數(shù)字失能群體的就業(yè)空間。為了避免“搗毀機器,抵制新技術(shù)”為訴求的盧德運動的興起與重演。這不僅要求政府需要投入相當?shù)纳鐣杀緛磉M行人力技能和素質(zhì)教育,為低收入群體提供基本的生活保障,而且要加強社會穩(wěn)定性的管理。由此,本研究認為,為減弱數(shù)字失能對超齡農(nóng)民工群體就業(yè)的不利影響,政府除了提供更為寬松的就業(yè)環(huán)境,也應(yīng)對如下兩個方面進行關(guān)注:第一,基于生命周期理論,多數(shù)超齡農(nóng)民工可能處于贍養(yǎng)父母以及子女進入勞動力市場的高原期,在此階段收入與財富的積累情況將會直接關(guān)系到超齡農(nóng)民工的未來養(yǎng)老問題。由此,確保此類群體可以工作且持續(xù)將是未來的關(guān)注重點。建議政府可以從如何實現(xiàn)超齡農(nóng)民工有效“分流”這一主線入手。針對保持較好勞動能力、豐富工作經(jīng)驗的超齡農(nóng)民工群體而言,政府與相關(guān)部門應(yīng)鼓勵、號召企業(yè)提供相應(yīng)公益崗位。另外,也需開展更多的針對性職業(yè)技能培訓。在技能培訓中不僅培育、強化超齡農(nóng)民工群體使用互聯(lián)網(wǎng)的意識與認知,還應(yīng)該關(guān)注其數(shù)字失能的具體原因。從時間或者收入等層面幫助此類群體提高數(shù)字生產(chǎn)力,改善此類群體對ICT的看法和行為,消除影響平等就業(yè)的不合理限制和就業(yè)歧視。值得注意的是,寄望于此類群體參與創(chuàng)業(yè)是存在較大風險的,極易加劇此類群體的自我與家庭養(yǎng)老壓力。第二,“機器換人”中也將會產(chǎn)生部分超齡農(nóng)民工群體因身體、教育等原因陷入長期失業(yè)的現(xiàn)實困境,對此政府應(yīng)該通過強化數(shù)字治理體系與效能,建立數(shù)字經(jīng)濟時代特殊的就業(yè)保障體系,做好此類群體的“兜底”工作。此外,政府與相關(guān)部門在推進新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的過程中,應(yīng)有意識引入人工智能和大數(shù)據(jù)等新技術(shù),聯(lián)合相關(guān)企業(yè)建立超齡農(nóng)民工人力資源數(shù)據(jù)庫,建設(shè)、健全更加合理有效的就業(yè)綜合服務(wù)平臺,給超齡農(nóng)民工提供一定的選擇權(quán)。進而在完善“積極應(yīng)對”老齡化的政策過程中,鼓勵更多的超齡農(nóng)民工群體能夠?qū)崿F(xiàn)“積極有為”。

當然,本研究中由于受到數(shù)據(jù)資料的限制,關(guān)于數(shù)字失能的指標選擇與統(tǒng)計分析都略顯薄弱,僅僅從數(shù)字失能這一微觀視角切入,研判了其對超齡農(nóng)民工群體就業(yè)的影響方向,一定程度上補充了現(xiàn)有研究中的缺失部分,帶有較強的探索性和試驗性色彩。但如何根據(jù)社會建構(gòu)論(Social Constructionism)等經(jīng)典理論,利用全體居民的數(shù)字化生存場景,精準地提煉出數(shù)字失能這一測度指標體系,以及深入推進數(shù)字失能對農(nóng)民工就業(yè)時長及就業(yè)類型(兼業(yè)、創(chuàng)業(yè)等)的理論機制與異質(zhì)影響。在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中進一步維護此類群體的就業(yè)意愿與就業(yè)質(zhì)量,以此實現(xiàn)最大化回報將是后續(xù)研究的努力方向。