龔六堂

【關(guān)鍵詞】數(shù)字經(jīng)濟(jì) 高質(zhì)量發(fā)展 現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系 【中圖分類號(hào)】F49 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)保持快速增長(zhǎng)、規(guī)模不斷上升，成為高質(zhì)量發(fā)展的強(qiáng)勁引擎，2022年我國(guó)GDP同比增長(zhǎng)3%，其中信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)增加值同比增長(zhǎng)9.1%，有力地支撐了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；2023年上半年信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)增加值增長(zhǎng)12.9%，遠(yuǎn)高于同期GDP的增長(zhǎng)，支撐了我國(guó)經(jīng)濟(jì)的恢復(fù)。黨的二十大報(bào)告指出：“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群?！痹谖覈?guó)社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展呈現(xiàn)蓬勃活力與無限潛能

第一，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)，占GDP的比重不斷上升。2015年到2022年，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模從18.6萬億元上升至50.2萬億元，占GDP的比重從2015年的27.5%上升到2022年的41.5%，成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要引擎之一。

第二，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心產(chǎn)業(yè)水平和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平不斷上升，規(guī)模不斷擴(kuò)大。2017年至2022年，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)化規(guī)模從5.2萬億元上升到9.2萬億元，平均增長(zhǎng)9.8%。2022年該數(shù)據(jù)占整體數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模的18.3%，占GDP的比重為7.6%。與此同時(shí)，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化呈現(xiàn)出加速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，其規(guī)模從21萬億元增長(zhǎng)到41萬億元，平均增長(zhǎng)14.3%。2022年產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模占數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模為81.7%，占GDP的比重為33.9%。

第三，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)處于世界領(lǐng)先水平，已經(jīng)成為全球機(jī)器人最大應(yīng)用市場(chǎng)。一方面，截至2022年年底，實(shí)現(xiàn)行政村、脫貧村通寬帶覆蓋率達(dá)100%；IPv6地址資源總量世界第一，算力規(guī)模全球排名第二。截至2023年6月底，我國(guó)已累計(jì)建成5G基站293.7萬個(gè)。另一方面，我國(guó)已經(jīng)成為全世界人工智能機(jī)器人使用的最大市場(chǎng)，根據(jù)國(guó)際機(jī)器人聯(lián)盟（International Federation of Robotics）數(shù)據(jù)，2021年，中國(guó)工業(yè)機(jī)器人新增裝機(jī)量達(dá)到21萬臺(tái)，同比增長(zhǎng)20%；特別是2020年全球工業(yè)機(jī)器人的出貨量下降，中國(guó)貢獻(xiàn)了16.84萬臺(tái)，占比近44%，彌補(bǔ)了世界市場(chǎng)供應(yīng)不足的情況。同時(shí)，從工業(yè)機(jī)器人的進(jìn)口來看，2022年我國(guó)工業(yè)機(jī)器人設(shè)備累計(jì)出口金額6.1億美元，累計(jì)進(jìn)口金額20億美元，累計(jì)貿(mào)易逆差為13.9億美元。

第四，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的信息技術(shù)創(chuàng)新能力持續(xù)增強(qiáng)。一是R&D（科學(xué)研究與試驗(yàn)發(fā)展）的投入持續(xù)增長(zhǎng)。2022年我國(guó)R&D經(jīng)費(fèi)再創(chuàng)新高，超過3萬億元，強(qiáng)度達(dá)到2.55%。二是數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力快速提升。我國(guó)人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、量子信息等新興技術(shù)躋身全球第一梯隊(duì)。2022年，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心技術(shù)發(fā)明專利授權(quán)量為32.5萬件。三是在全球創(chuàng)新指數(shù)排名中，我國(guó)從2015年的第29位躍升到2022年的第11位，并成為全球最大的專利申請(qǐng)來源國(guó)。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展有力地促進(jìn)了我國(guó)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展，我們可從數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的途徑來分析。

第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要途徑。一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率不斷提升。2014年-2022年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率均在50%以上，2022年更是超過70%，達(dá)到73.6%，數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要引擎之一。二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇有重要意義。2022年我國(guó)GDP增長(zhǎng)3%，但是信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)增加值同比增長(zhǎng)9.1%，有力地支撐了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；從世界經(jīng)濟(jì)來看亦是如此，2020年全球GDP下降3.3%左右（IMF數(shù)據(jù)），但是全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)在2020年同比增長(zhǎng)了2.5個(gè)百分點(diǎn)，有力支撐了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為拉動(dòng)我國(guó)內(nèi)需增長(zhǎng)、促進(jìn)我國(guó)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易增長(zhǎng)、構(gòu)建新發(fā)展格局的重要推動(dòng)力。一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能消費(fèi)擴(kuò)容提質(zhì)。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)網(wǎng)上消費(fèi)，網(wǎng)上零售規(guī)模不斷增長(zhǎng)。2022年我國(guó)網(wǎng)上零售額達(dá)到13.79萬億元，同比增長(zhǎng)4.0%，其中實(shí)物商品網(wǎng)上零售額為11.96萬億元，占社會(huì)消費(fèi)品零售總額的比重為27.2%。另一方面，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展推進(jìn)我國(guó)支付體系不斷完善，為消費(fèi)擴(kuò)容升級(jí)提供了有力支撐，特別是我國(guó)數(shù)字人民幣的推出更加強(qiáng)了這一優(yōu)勢(shì)。根據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，2022年我國(guó)完成移動(dòng)支付1585.07億筆，同比增長(zhǎng)4.81%。截止到2022年，中國(guó)人民銀行已在17個(gè)省市的部分地區(qū)開展數(shù)字人民幣試點(diǎn)。二是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化成為穩(wěn)增長(zhǎng)的引擎，促進(jìn)了投資水平的提升。數(shù)字化促進(jìn)生活服務(wù)業(yè)變革，推進(jìn)服務(wù)業(yè)發(fā)展。從零售、餐飲、旅游到辦公、教育、醫(yī)療等各類傳統(tǒng)服務(wù)市場(chǎng)因數(shù)字化賦能實(shí)現(xiàn)線上線下融合，進(jìn)一步帶動(dòng)服務(wù)業(yè)的繁榮發(fā)展，促進(jìn)了企業(yè)的投資。數(shù)字技術(shù)助推中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。一方面，數(shù)字技術(shù)成果的應(yīng)用通過按需付費(fèi)等形式，幫助中小微企業(yè)減少資金成本和時(shí)間成本。另一方面，數(shù)字技術(shù)提供個(gè)性化、柔性化定制方案，打通供應(yīng)鏈，對(duì)接融資資源，實(shí)現(xiàn)精細(xì)管理和智能決策。三是數(shù)字經(jīng)濟(jì)有力支撐了我國(guó)進(jìn)出口水平的高質(zhì)量發(fā)展，特別是服務(wù)貿(mào)易的高質(zhì)量發(fā)展。從2018年我國(guó)貨物進(jìn)出口貿(mào)易額超過30萬億元到2022年超過42萬億元，特別是2022年我國(guó)服務(wù)貿(mào)易達(dá)到5.98萬億元，其中數(shù)字服務(wù)貿(mào)易占比超過40%，有力地支撐了我國(guó)進(jìn)出口水平的高質(zhì)量發(fā)展。

第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提升勞動(dòng)生產(chǎn)率、降低資源錯(cuò)配、發(fā)揮規(guī)模優(yōu)勢(shì)來促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)的技術(shù)進(jìn)步作用不同。從經(jīng)濟(jì)學(xué)上講，過去技術(shù)進(jìn)步一般以Harrod中性技術(shù)進(jìn)步、Hicks中性技術(shù)進(jìn)步、Solow中性技術(shù)進(jìn)步來劃分，通過提升勞動(dòng)者效率、資本效率來促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。而現(xiàn)在的數(shù)字技術(shù)不僅可以提高勞動(dòng)者和資本的效率，還被作為一種新的生產(chǎn)要素直接參與生產(chǎn)，這本身對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)就有促進(jìn)作用。已經(jīng)有大量的研究對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的研究：Graetz and Michaels（2018）的研究表明：機(jī)器人的使用使年勞動(dòng)生產(chǎn)率提高了大約0.36個(gè)百分點(diǎn)，同時(shí)也提高了全要素生產(chǎn)率。Acemoglu and Restrepo（2020）的研究指出，自動(dòng)化的發(fā)展會(huì)產(chǎn)生自動(dòng)化深化效應(yīng)，即對(duì)人類勞動(dòng)所完成的任務(wù)產(chǎn)生了替代效應(yīng)，同時(shí)也會(huì)增加以前自動(dòng)化生產(chǎn)中機(jī)器的生產(chǎn)率，從而增加對(duì)勞動(dòng)的需求。Furman and Seamans（2018）的研究則顯示出人工智能有增加勞動(dòng)生產(chǎn)率的潛力。

二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)可有效緩解信息不對(duì)稱，提升資源配置效率。在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中，信息是靈活運(yùn)作的關(guān)鍵因素，數(shù)字技術(shù)有效緩解消費(fèi)者、企業(yè)和政府之間的信息不對(duì)稱，企業(yè)就可以根據(jù)市場(chǎng)信息進(jìn)行資源有效配置，從而化解產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈之間的對(duì)接難題，提高生產(chǎn)效率。

三是數(shù)字經(jīng)濟(jì)可通過精簡(jiǎn)業(yè)務(wù)和預(yù)測(cè)評(píng)估來提高生產(chǎn)率。Bartel et al（2007）的研究表明：一方面，人工智能可以在某些人無法替代的場(chǎng)景中增加勞動(dòng)強(qiáng)度、降低單位勞動(dòng)力成本；另一方面，大數(shù)據(jù)和人工智能可以更好地預(yù)測(cè)和提高效率。企業(yè)在面臨不確定性時(shí)，需要通過支付成本來彌補(bǔ)對(duì)未來預(yù)測(cè)的誤差導(dǎo)致的投資不足或過度。Chase（2013）根據(jù)對(duì)企業(yè)高管訪談研究得出結(jié)論：大數(shù)據(jù)可以簡(jiǎn)化預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)更有效的庫(kù)存管理。Babinaetal（2020）進(jìn)一步用簡(jiǎn)歷數(shù)據(jù)對(duì)人工智能在各行業(yè)中的預(yù)測(cè)進(jìn)行研究。例如摩根大通用人工智能員工模擬不良貸款違約的問題，美孚用人工智能來評(píng)估和勘探風(fēng)險(xiǎn)，通用電氣在飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)維護(hù)中使用人工智能。

四是數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為規(guī)模優(yōu)勢(shì)的驅(qū)動(dòng)因素，可以更好地發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟(jì)的作用。一方面，作為一種信息產(chǎn)品，數(shù)字技術(shù)還可以產(chǎn)生過敏效應(yīng)，即在生產(chǎn)率影響力沒有顯著提高的情況下，通過數(shù)字技術(shù)助力大型企業(yè)和行業(yè)更好更快發(fā)展，從而促進(jìn)公司規(guī)模的擴(kuò)大（Autoret.al，2020）。大數(shù)據(jù)和人工智能是無形資產(chǎn)（Maryam F. et al， 2019）。Crouzet and Eberly（2019）強(qiáng)調(diào)無形資產(chǎn)比實(shí)物資產(chǎn)更具有“可伸縮”性。De Ridder（2019）也指出無形資產(chǎn)從可變成本向固定成本的轉(zhuǎn)變，特別是人工智能技術(shù)的成功實(shí)施在很大程度上依賴于高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。Fedyk（2016）指出數(shù)據(jù)是“經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的副產(chǎn)品”，這推動(dòng)了企業(yè)規(guī)模和企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)之間的正反饋循環(huán)，即企業(yè)規(guī)模越大，其可用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)越多，從而能進(jìn)一步促進(jìn)企業(yè)規(guī)模擴(kuò)大。另一方面，人工智能還可以幫助企業(yè)快速擴(kuò)大市場(chǎng)份額，增加企業(yè)規(guī)模。Aghion et.al（2019）認(rèn)為信息技術(shù)等新技術(shù)使得企業(yè)拓展市場(chǎng)的費(fèi)用更低，高生產(chǎn)率的公司會(huì)向新市場(chǎng)擴(kuò)張，從而為這些公司帶來更高的銷售和市場(chǎng)份額。

第四，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以為企業(yè)更好地細(xì)分市場(chǎng)，滿足市場(chǎng)多元化的需求，促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)下，使得通過消費(fèi)者偏好等數(shù)據(jù)信息為產(chǎn)品定價(jià)成為可能。例如消費(fèi)公司可能使用機(jī)器學(xué)習(xí)為特定客戶打造更專業(yè)的產(chǎn)品，從而使自身免受競(jìng)爭(zhēng)淘汰，并能夠收取更高的價(jià)格。Maryam F. et al（2019）研究發(fā)現(xiàn)亞馬遜等公司利用人工智能來匹配與消費(fèi)者需求相適應(yīng)的產(chǎn)品，從而提供更多的定制服務(wù)，這使得企業(yè)能夠根據(jù)消費(fèi)者數(shù)據(jù)（消費(fèi)者的人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)）來制定不同的定價(jià)策略，這樣消費(fèi)者的個(gè)人行為數(shù)據(jù)（消費(fèi)者網(wǎng)頁(yè)瀏覽歷史數(shù)據(jù)）可以更好地逼近個(gè)人需求函數(shù)，從而使得企業(yè)對(duì)不同的消費(fèi)設(shè)計(jì)不同價(jià)格。如果這種效應(yīng)存在，那么定制產(chǎn)品（從而降低產(chǎn)品的可替代性）和價(jià)格歧視的能力將賦予投資于人工智能的公司更大的市場(chǎng)力量，使其能夠提取更多的消費(fèi)者剩余，給公司帶來更高的利潤(rùn)。

第五，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)打破區(qū)域壁壘、建設(shè)全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)有促進(jìn)作用。黨的十八大以來，我國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)取得了長(zhǎng)足發(fā)展和明顯成效，但我國(guó)市場(chǎng)體系等方面還存在以下問題。首先，我國(guó)區(qū)域間貿(mào)易成本和流動(dòng)成本有待進(jìn)一步優(yōu)化。其次，要素在區(qū)域間的流動(dòng)性有待進(jìn)一步提高。如部分地區(qū)勞動(dòng)流動(dòng)成本較高。流動(dòng)人口難以享受居住地的醫(yī)療、教育、養(yǎng)老等公共福利，仍需支付較高的遷移成本。最后，有待進(jìn)一步打破阻礙勞動(dòng)力流動(dòng)的不合理壁壘。從農(nóng)村勞動(dòng)力的遷移成本來看，勞動(dòng)力遷往城鎮(zhèn)地區(qū)的成本整體高于遷往農(nóng)村地區(qū)的成本，且農(nóng)業(yè)戶籍勞動(dòng)力的遷出成本均高于非農(nóng)戶籍勞動(dòng)力。數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以從要素流動(dòng)、地區(qū)產(chǎn)品流動(dòng)等方面來降低成本，促進(jìn)全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)。

當(dāng)前我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在的問題

第一，我國(guó)三大產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化程度存在差距。中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書（2023年）》顯示，2022年，我國(guó)農(nóng)業(yè)、制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的數(shù)字化程度分別是10.5%、24%和44.7%。與此同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的整體水平也有待提高。

第二，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍然存在區(qū)域間發(fā)展不平衡的問題。一方面，地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同。從區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的情況看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模最大，2020年該數(shù)據(jù)約占全國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)?？偭康?8%。2021年京津冀數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模超過4萬億元，占全國(guó)的10%左右。相對(duì)而言，東北老工業(yè)基地地區(qū)和西北地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度相對(duì)緩慢，未來數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域差距有可能還會(huì)擴(kuò)大。另一方面，區(qū)域間產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度不同。從京津冀地區(qū)、長(zhǎng)三角地區(qū)、粵港澳大灣區(qū)和成渝城市群的數(shù)據(jù)來看，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的數(shù)字化程度都超過了50%。長(zhǎng)三角地區(qū)、成渝城市群在電子通信等方面的數(shù)字化程度超過了50%，但是在交通貿(mào)易方面，數(shù)字化程度只有20%左右，在消費(fèi)品、金融、文化傳媒等方面的數(shù)字化程度也僅在25%左右。

第三，數(shù)字化轉(zhuǎn)型中存在人才緊缺問題。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)加大了對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才的需求，數(shù)字產(chǎn)業(yè)崗位需求呈現(xiàn)旺盛趨勢(shì)，特別是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化帶來更大的就業(yè)需求。

一是我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展之間存在差距。人瑞人才聯(lián)合德勤中國(guó)最新發(fā)布的《產(chǎn)業(yè)數(shù)字人才研究與發(fā)展報(bào)告（2023）》估算，我國(guó)目前數(shù)字化綜合人才總體缺口約在2500萬至3000萬左右，按照目前的數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展趨勢(shì)，缺口仍將持續(xù)放大。《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展報(bào)告（2020）》顯示，全球30個(gè)主要城市中，北京競(jìng)爭(zhēng)力排第八，但是其數(shù)字人才競(jìng)爭(zhēng)力排在第23位，數(shù)字人才短板有待補(bǔ)足。

二是我國(guó)數(shù)字化人才存在結(jié)構(gòu)性短缺。與其他新技術(shù)的特征相似，數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一項(xiàng)新的技術(shù)革命，不僅推動(dòng)了生產(chǎn)力發(fā)展，也將改變不同群體的收入分配結(jié)構(gòu)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不僅增加了對(duì)高技術(shù)人才的需求，也提高了技能溢價(jià)。首先，高端數(shù)字化人才存在缺口。根據(jù)中國(guó)勞動(dòng)和社會(huì)保障科學(xué)研究院發(fā)布的《中國(guó)人工智能人才發(fā)展報(bào)告（2022）》顯示，我國(guó)人工智能人才存量數(shù)約為94.88萬人，但是其中博士?jī)H占0.1%，絕大多數(shù)是本科（占68.2%）和碩士（占9.3%）。2020年的數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)擁有大量的初級(jí)和中級(jí)AI人才，但在高級(jí)人才尤其是具有深度學(xué)習(xí)和自然語言處理等領(lǐng)域的頂級(jí)人才培養(yǎng)方面，與發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍有待提高。其次，數(shù)字人才總量存在地區(qū)差距。目前，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才主要集中在一線城市，獵聘《2021年數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才白皮書》顯示，北京市數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才總量位居全國(guó)第一，占比16.0%，上海占比15.8%，兩個(gè)城市占比超過30%。之后是廣州，占比9%，深圳5.1%，四個(gè)城市占比超過45%。從區(qū)域來看，長(zhǎng)三角地區(qū)、京津冀地區(qū)和粵港澳大灣區(qū)三大城市群占比達(dá)到69.5%，而成渝城市群占比為6.2%。最后，數(shù)字人才存在行業(yè)差距。從人才需求方面來看，2020年我國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化領(lǐng)域招聘占總招聘人數(shù)比重達(dá)24.2%，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化招聘人數(shù)占比達(dá)到75.8%。從2020年全國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才行業(yè)分布來看，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)字人才量最大，占比達(dá)到28.6%，其余的機(jī)械制造16%，電子通信10.4%，房地產(chǎn)10.3%，而消費(fèi)品行業(yè)僅占6.1%，能源化工5.7%，金融5.2%，文化傳媒5.1%，制藥醫(yī)療4.8%，交通貿(mào)易僅為2%。

促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的對(duì)策建議

進(jìn)一步提高我國(guó)R&D投入水平以及產(chǎn)出質(zhì)量和效率。一是持續(xù)提高我國(guó)R&D投入水平，提升我國(guó)全要素生產(chǎn)率。近年我國(guó)R&D投入不斷增加，2022年R&D投入超過3萬億元，強(qiáng)度已經(jīng)達(dá)到2.55%，但是與發(fā)達(dá)國(guó)家的水平還存在差距，還需要依靠持續(xù)的R&D投入推動(dòng)全要素生產(chǎn)率的提升。二是不斷改善我國(guó)R&D結(jié)構(gòu)，持續(xù)加大基礎(chǔ)研究水平。近年我國(guó)基礎(chǔ)研究經(jīng)費(fèi)投入不斷加強(qiáng)，為我國(guó)原始創(chuàng)新能力不斷提升發(fā)揮了積極作用，但是2022年我國(guó)基礎(chǔ)研究經(jīng)費(fèi)支出占R&D經(jīng)費(fèi)比重還只有6%左右，仍有待進(jìn)一步提升。三是我國(guó)R&D經(jīng)費(fèi)的來源結(jié)構(gòu)還需進(jìn)一步改進(jìn)。一直以來在我國(guó)R&D經(jīng)費(fèi)投入中企業(yè)投入占比較高，這也是我國(guó)基礎(chǔ)研究占比一直提升不快的原因所在。

進(jìn)一步完善我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的結(jié)構(gòu)，促進(jìn)我國(guó)三次產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)一步發(fā)展。在我國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化中，第三產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化水平最高，第二產(chǎn)業(yè)和農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平還有較大的提升空間，需要加快推進(jìn)第二產(chǎn)業(yè)和農(nóng)業(yè)數(shù)字化。通過數(shù)字化促進(jìn)我國(guó)第二產(chǎn)業(yè)升級(jí)，同時(shí)借助數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)勢(shì)推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，提升農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率，提升農(nóng)民收入，縮小城鄉(xiāng)差距。

強(qiáng)化數(shù)字人才培養(yǎng)，提升勞動(dòng)供給水平。一是在基礎(chǔ)教育領(lǐng)域引入人工智能、機(jī)器人等課程，可通過組織開展編程競(jìng)賽等方式培養(yǎng)下一代數(shù)字化應(yīng)用與創(chuàng)新能力。加大邊遠(yuǎn)地區(qū)、脫貧地區(qū)等數(shù)字化教育薄弱地區(qū)的支持力度，可通過遠(yuǎn)程教育等方式開展教師數(shù)字化能力培養(yǎng)，研發(fā)更易普及的數(shù)字化課程。二是在高等教育領(lǐng)域，擴(kuò)大數(shù)字經(jīng)濟(jì)科研規(guī)模，積極開展數(shù)字經(jīng)濟(jì)國(guó)際學(xué)術(shù)交流。在職業(yè)培訓(xùn)領(lǐng)域，擴(kuò)大數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)領(lǐng)域職業(yè)培訓(xùn)與繼續(xù)教育規(guī)模，推動(dòng)企業(yè)、技校參與人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等職業(yè)培訓(xùn)。三是加強(qiáng)培訓(xùn)教育資源共享，與高校、科研機(jī)構(gòu)合作構(gòu)建智力資源池。

大力發(fā)展新模式新業(yè)態(tài)。對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的新模式、新業(yè)態(tài)堅(jiān)持“鼓勵(lì)創(chuàng)新、包容審慎”的原則，鼓勵(lì)大數(shù)據(jù)、人工智能、算法開發(fā)等新型就業(yè)崗位發(fā)展，培育壯大基于平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)的新型就業(yè)模式。支持傳統(tǒng)就業(yè)向新興就業(yè)轉(zhuǎn)換，利用彈性化、多元化、靈活化的就業(yè)方式防范化解失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。擴(kuò)大從事基礎(chǔ)研究的高等院校、研究機(jī)構(gòu)的人員占比，支持?jǐn)?shù)字技術(shù)的基礎(chǔ)科學(xué)與核心技術(shù)突破，同時(shí)緩解信息技術(shù)對(duì)于勞動(dòng)力市場(chǎng)的沖擊。

加快培育構(gòu)建數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)，提高數(shù)據(jù)供給質(zhì)量。一是建立更加合理的市場(chǎng)評(píng)價(jià)機(jī)制?？赏ㄟ^制定個(gè)人、企業(yè)、公共數(shù)據(jù)分享價(jià)值收益的方式，促進(jìn)勞動(dòng)者貢獻(xiàn)與勞動(dòng)報(bào)酬相匹配，進(jìn)一步激發(fā)市場(chǎng)主體活力。二是健全數(shù)據(jù)要素由市場(chǎng)評(píng)價(jià)貢獻(xiàn)以及按貢獻(xiàn)決定報(bào)酬的有效機(jī)制。結(jié)合數(shù)據(jù)要素特征優(yōu)化分配結(jié)構(gòu)，構(gòu)建公平、高效、激勵(lì)與規(guī)范相結(jié)合的數(shù)據(jù)價(jià)值分配機(jī)制。三是強(qiáng)化基于數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造和價(jià)值實(shí)現(xiàn)的激勵(lì)導(dǎo)向。根據(jù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的價(jià)值，為相關(guān)市場(chǎng)主體提供激勵(lì)措施，引導(dǎo)其積極參與數(shù)據(jù)市場(chǎng)的發(fā)展。四是通過多種收益共享方式平衡利益分配，如采用分紅、提成等方式，在數(shù)據(jù)內(nèi)容采集、加工、流通、應(yīng)用等不同環(huán)節(jié)之間，平衡相關(guān)主體的利益分配，實(shí)現(xiàn)共贏。

更好發(fā)揮政府在數(shù)據(jù)要素收益分配中的引導(dǎo)調(diào)節(jié)作用，助力共同富裕。一是加強(qiáng)數(shù)據(jù)要素收益分配體制機(jī)制建設(shè)，注重社會(huì)公共利益和困難群體的關(guān)切，在數(shù)據(jù)要素收益分配中確保公共利益和困難群體的合理權(quán)益，以促進(jìn)社會(huì)公平和共同富裕。二是建立公共數(shù)據(jù)資源開放收益合理分享機(jī)制，激勵(lì)民營(yíng)企業(yè)依法依規(guī)為公共利益服務(wù)。如可以推動(dòng)建立公共數(shù)據(jù)資源共享機(jī)制，鼓勵(lì)民營(yíng)企業(yè)依托公共數(shù)據(jù)為社會(huì)提供公益服務(wù)。三是為大型數(shù)據(jù)企業(yè)積極承擔(dān)社會(huì)責(zé)任提供政策支持，增強(qiáng)對(duì)困難群體的保障和幫扶，有效應(yīng)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。四是加強(qiáng)數(shù)據(jù)知識(shí)普及和教育培訓(xùn)，提高全社會(huì)數(shù)字素養(yǎng)，努力消除數(shù)字鴻溝，從而增進(jìn)社會(huì)公平，保障民生福祉，促進(jìn)共同富裕。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中加強(qiáng)國(guó)際合作共贏。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，國(guó)際合作至關(guān)重要。應(yīng)積極爭(zhēng)取加入《數(shù)字經(jīng)濟(jì)伙伴關(guān)系協(xié)定》（DEPA）等高標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)貿(mào)協(xié)議的機(jī)會(huì)，深化國(guó)內(nèi)相關(guān)領(lǐng)域改革，實(shí)現(xiàn)跨國(guó)電子商務(wù)便利化、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移自由化、個(gè)人信息安全化，加強(qiáng)人工智能、金融科技等領(lǐng)域的國(guó)際合作。特別是針對(duì)商業(yè)和消費(fèi)者信任、數(shù)字身份、新興趨勢(shì)和技術(shù)、創(chuàng)新與數(shù)字經(jīng)濟(jì)、中小企業(yè)合作、數(shù)字包容等方面，可出臺(tái)負(fù)面清單管理制度，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)新生態(tài)。

保障數(shù)據(jù)安全，防范風(fēng)險(xiǎn)。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中，關(guān)注個(gè)人隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全至關(guān)重要。對(duì)此，從個(gè)人層面，可以通過數(shù)字化教育行動(dòng)提升全民的數(shù)字經(jīng)濟(jì)素養(yǎng)和技能水平，從個(gè)體角度提高個(gè)人隱私防護(hù)意識(shí)。從政府層面，需要切實(shí)落實(shí)個(gè)人隱私保護(hù)，加強(qiáng)立法，將數(shù)據(jù)資源視為私人財(cái)產(chǎn)并予以保護(hù)。推進(jìn)個(gè)人數(shù)據(jù)安全相關(guān)法律法規(guī)的制定，從而提高數(shù)據(jù)安全水平，防范潛在風(fēng)險(xiǎn)。

（作者為北京大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟(jì)與數(shù)理金融教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任、北京大學(xué)光華管理學(xué)院教授、北京工商大學(xué)副校長(zhǎng)）

【注：本項(xiàng)目研究受國(guó)家社科基金重大項(xiàng)目資助（項(xiàng)目編號(hào)：19ZDA069）】

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④中國(guó)信息通信研究院：《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與就業(yè)白皮書（2022）》，中國(guó)信息通信研究院官網(wǎng)，2022年。

責(zé)編/賈娜 美編/宋揚(yáng)