余冰冰 張敏

【摘要】隨著會計數(shù)智化改革的推進及人工智能技術(shù)在會計領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用， 如何在教學(xué)內(nèi)容上深度融合AI技術(shù)與會計領(lǐng)域知識成為當(dāng)下各大高校推進智能會計教學(xué)的重點。本文在梳理并分析當(dāng)下主流會計專業(yè)實訓(xùn)軟件建設(shè)現(xiàn)狀與不足的基礎(chǔ)上， 提出技術(shù)只是工具， 夠用即可， 以及降低師生學(xué)習(xí)成本兩大原則， 從應(yīng)用架構(gòu)、 技術(shù)架構(gòu)、 系統(tǒng)架構(gòu)及功能設(shè)計四方面搭建智能會計實訓(xùn)平臺， 設(shè)計業(yè)財融合理念下智能核算、 智能預(yù)測與分析兩條“主干道”實訓(xùn)路徑， 讓學(xué)生親身體驗智能會計最佳實踐， 幫助學(xué)生利用數(shù)智技術(shù)提升會計工作智能化水平， 并提出教育新范式、 教學(xué)新體系、 平臺新機制的保障措施。

【關(guān)鍵詞】智能會計；實訓(xùn)平臺；會計教育改革；智能預(yù)算

【中圖分類號】 G642；F230 ? ? 【文獻標(biāo)識碼】A ? ? ?【文章編號】1004-0994（2023）19-0064-7

自然語言處理（NLP）、 知識圖譜、 深度學(xué)習(xí)算法等AI技術(shù)的迅速發(fā)展， 尤其是ChatGPT這一AI產(chǎn)品的問世， 驅(qū)動著新一輪的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革， 給會計領(lǐng)域帶來了全方位的沖擊與挑戰(zhàn)。教育領(lǐng)域也不例外， 技術(shù)的快速更新倒逼會計教育的持續(xù)升級和協(xié)同創(chuàng)新。我國數(shù)字經(jīng)濟、 數(shù)字企業(yè)建設(shè)發(fā)展已由高速增長轉(zhuǎn)為高質(zhì)量發(fā)展階段， 用人市場對會計人才的需求由傳統(tǒng)的理論型轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)智型、 復(fù)合型， 各大高校也紛紛投入智能會計專業(yè)建設(shè)及傳統(tǒng)會計專業(yè)數(shù)智化改革熱潮。但是， 目前我國高校會計人才培養(yǎng)的“供需錯位”問題嚴重， 一方面?zhèn)鹘y(tǒng)會計人才產(chǎn)能過剩， 另一方面供給體系和需求體系嚴重不配套（王愛國，2021）， 這使得供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革成為當(dāng)下高等會計教育亟需深入思考研究的現(xiàn)實問題。目前教育界對于培養(yǎng)既懂技術(shù)又懂會計的復(fù)合型人才的必然趨勢基本已達成共識， 然而實務(wù)界正處于數(shù)字基建階段， 主要工作在于業(yè)財一體化建設(shè)， 智能化方面才剛起步， 導(dǎo)致智能會計實踐教學(xué)嚴重不足， 智能會計類課程的實踐性缺乏， 培養(yǎng)的學(xué)生欠缺實操能力， 與實務(wù)工作要求的能力差距明顯。那么， 如何讓學(xué)生親身體驗智能會計最佳實踐、 如何使學(xué)生利用掌握的數(shù)智化技術(shù)提升會計工作智能化水平， 是當(dāng)下智能會計教育實施最大的痛點。智能會計教學(xué)需要大量的案例， 且必須動手實踐（王愛國，2021）， 還要打造高質(zhì)量、 真正智能化的實訓(xùn)項目與平臺?；诖?， 本文在梳理并分析現(xiàn)有會計實訓(xùn)軟件現(xiàn)狀與不足的基礎(chǔ)上， 從建設(shè)思路、 建設(shè)內(nèi)容及保障措施等方面展開對智能會計實訓(xùn)平臺的設(shè)計與研究， 打造以實訓(xùn)平臺為底座， 以教材、 案例、 師資為支點的實訓(xùn)體系， 旨在為智能會計教育發(fā)展提供相關(guān)的依據(jù)與參考。

一、 會計實訓(xùn)軟件應(yīng)用現(xiàn)狀及存在的不足

1.會計實訓(xùn)軟件應(yīng)用現(xiàn)狀。隨著人工智能技術(shù)在會計領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用， 智能會計教學(xué)在我國高校正如火如荼地開展， 各高校與實務(wù)界本著“共建、 共享、 共贏”的原則， 為強化智能會計實踐教學(xué)， 建設(shè)了一大批會計專業(yè)實訓(xùn)軟件， 具體如表1所示?？梢钥闯?， 不管是企業(yè)自研還是校企合作共建的會計實訓(xùn)類軟件， 均大體分為三類： 第一類是信息技術(shù)類。其將Python、 BI、 RPA等主流信息技術(shù)工具應(yīng)用于財務(wù)， 重點在于技術(shù)與工具的使用， 搭配淺層次的財務(wù)語言， 而機器學(xué)習(xí)、 知識圖譜等高級人工智能技術(shù)并沒有涉及。第二類是數(shù)據(jù)分析類。其以數(shù)據(jù)存儲、 可視化為工具， 以公開上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)為內(nèi)容， 以數(shù)據(jù)獲取、 數(shù)據(jù)清洗、 數(shù)據(jù)建模到可視化為實訓(xùn)路徑， 內(nèi)容大部分是基于投資視角的外部公開數(shù)據(jù)分析， 而大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)內(nèi)部（如管理會計領(lǐng)域）的使用場景幾乎沒有。第三類是會計核算類。其基于財務(wù)共享的流程視角或傳統(tǒng)ERP業(yè)務(wù)開展會計實訓(xùn)， 而基于認知智能、 數(shù)據(jù)驅(qū)動的會計智能核算場景沒有體現(xiàn)。

2. 會計實訓(xùn)軟件應(yīng)用存在的不足?？傮w而言， 市場上現(xiàn)有實訓(xùn)平臺的功能與智能會計相關(guān)課程的教學(xué)要求之間的不協(xié)調(diào)性逐漸呈現(xiàn)。

（1）偏重技術(shù)知識講解。如表1列出的Python在財務(wù)中的應(yīng)用、 大數(shù)據(jù)財務(wù)決策、 RPA財務(wù)機器人開發(fā)與應(yīng)用等實訓(xùn)軟件側(cè)重于Python語言的編寫、 RPA工具的使用， 且與會計專業(yè)融合不夠， 導(dǎo)致課程教學(xué)效果非常差。

（2）師生學(xué)習(xí)成本太高。如大數(shù)據(jù)財務(wù)決策、 會計大數(shù)據(jù)平臺等實訓(xùn)軟件涉及機器學(xué)習(xí)算法代碼的編寫， 以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)平臺Hadoop、 R語言的使用等， 這些知識本身難度比較大， 導(dǎo)致會計師生學(xué)習(xí)成本過高， 且嚴重偏離智能會計教育的核心， 阻礙了智能會計教育的發(fā)展。

（3）實訓(xùn)軟件大部分還是基于信息化思維構(gòu)建。在數(shù)智時代， NLP、 知識圖譜等人工智能技術(shù)被廣泛應(yīng)用于財務(wù)與會計領(lǐng)域， 實現(xiàn)了智能核算、 智能預(yù)測與分析， 而表1中財務(wù)共享實訓(xùn)、 業(yè)財一體化設(shè)計等軟件都是以ERP為原型， 以強規(guī)則、 強流程設(shè)置實現(xiàn)業(yè)務(wù)到財務(wù)的核算， 這與數(shù)智時代的實際業(yè)務(wù)需求嚴重不匹配。

（4）專門針對會計專業(yè)核心課程的實訓(xùn)軟件幾乎沒有。目前針對管理會計、 財務(wù)管理、 審計學(xué)等會計專業(yè)核心課程的實訓(xùn)平臺大部分是由出版社或教育機構(gòu)基于教材建構(gòu)的理論衍生內(nèi)容， 如教材電子版、 重難點、 思政元素、 習(xí)題及案例等， 并沒有起到實踐教學(xué)的作用。

鑒于此， 本文認為智能會計實訓(xùn)平臺需滿足兩大建設(shè)原則： 一是人工智能技術(shù)只是工具， 夠用即可； 二是在智能技術(shù)快速迭代的背景下， 應(yīng)最大化降低師生學(xué)習(xí)成本， 尤其是在入門階段， 減少計算機編程語言的學(xué)習(xí)， 只需通曉基本運行原理， 如平臺以封裝控件、 拖拉拽可視化操作形式呈現(xiàn)。

二、 智能會計實訓(xùn)平臺建設(shè)思路

張敏等（2022）在智能財務(wù)人才類型與培養(yǎng)模式的初步框架中提出， 智能財務(wù)工作流程包括智能財務(wù)系統(tǒng)設(shè)計、 智能財務(wù)運營、 智能財務(wù)分析及智能審計， 與之相對應(yīng)的智能財務(wù)人才類型為智能財務(wù)架構(gòu)師、 智能財務(wù)運營師、 智能財務(wù)分析師及大數(shù)據(jù)審計師。張敏等（2021b）基于AACSB認證視角提出了專業(yè)培養(yǎng)方案， 重構(gòu)了技術(shù)類、 專業(yè)類以及技術(shù)+專業(yè)類三大課程群。其中， 技術(shù)類包含Python程序設(shè)計、 數(shù)據(jù)庫原理及應(yīng)用、 大數(shù)據(jù)技術(shù)、 機器學(xué)習(xí)等， 專業(yè)類包含財務(wù)會計、 管理會計、 財務(wù)管理及審計學(xué)等， 技術(shù)+專業(yè)類包含智能會計、 大數(shù)據(jù)財務(wù)分析、 智能財務(wù)決策等。本文以此為出發(fā)點， 構(gòu)建以智能會計實訓(xùn)平臺為教育底座， 以案例、 教材、 師資為三大支點的智能會計實訓(xùn)體系， 平臺基于業(yè)財融合理念， 遵循以數(shù)據(jù)為驅(qū)動、 技術(shù)賦能業(yè)務(wù)、 場景導(dǎo)向式及界面化操作的原則， 建設(shè)數(shù)智技術(shù)與會計領(lǐng)域深度融合的數(shù)智化場景， 主要為學(xué)生展示智能會計最佳實踐， 以提出問題、 思考解決方案， 并提供數(shù)智技術(shù)應(yīng)用及實訓(xùn)平臺操作的實訓(xùn)模式， 使學(xué)生能利用數(shù)智化技術(shù)提升會計智能化水平， 鍛煉學(xué)生的財務(wù)管理能力、 數(shù)智技術(shù)能力、 業(yè)務(wù)洞察能力、 創(chuàng)新創(chuàng)造能力及數(shù)字思維能力， 最終培養(yǎng)真正的具備數(shù)字化思維、 擅長基于理論和技術(shù)創(chuàng)造性解決會計問題的復(fù)合型人才， 如圖1所示。

三、 智能會計實訓(xùn)平臺建設(shè)內(nèi)容

1. 智能會計實訓(xùn)平臺技術(shù)架構(gòu)。智能會計實訓(xùn)平臺的技術(shù)架構(gòu)由數(shù)據(jù)層、 算法層、 平臺層及應(yīng)用層組成， 如圖2所示。數(shù)據(jù)層包括數(shù)據(jù)采集層、 數(shù)據(jù)抽取、 數(shù)據(jù)分析、 數(shù)據(jù)治理等， 其中數(shù)據(jù)采集層包括對關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的提取、 對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的提取、 API數(shù)據(jù)源、 大數(shù)據(jù)平臺。算法層包括由TensorFlow、 RNN、 SlowFast、 ChatGPT等算法庫與學(xué)習(xí)平臺組成的平臺服務(wù)， 以及由自然語言能力、 對話能力、 視覺能力及推薦與決策等組成的AI能力。平臺層包括頁面展示、 產(chǎn)品編排、 網(wǎng)關(guān)、 運營服務(wù)、 數(shù)據(jù)服務(wù)等。應(yīng)用層包括教學(xué)服務(wù)、 科研創(chuàng)新、 師資培訓(xùn)、 競賽支撐及企業(yè)定制化開發(fā)等。

2. 智能會計實訓(xùn)平臺應(yīng)用架構(gòu)。智能會計實訓(xùn)平臺應(yīng)用架構(gòu)包含實訓(xùn)操作系統(tǒng)與實訓(xùn)管理系統(tǒng)， 如圖3所示。其中： 實訓(xùn)操作系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)中臺、 業(yè)財一體化平臺、 AI平臺以及BI工具， 采用數(shù)據(jù)驅(qū)動模式， 以數(shù)據(jù)中臺為數(shù)據(jù)底座， 包含財務(wù)、 業(yè)務(wù)及用戶等全量數(shù)據(jù)， 提供數(shù)據(jù)交換、 數(shù)據(jù)治理、 數(shù)據(jù)可視化等數(shù)據(jù)服務(wù)， 通過人工智能技術(shù)與算法模型預(yù)測， 最后通過BI可視化展示； 實訓(xùn)管理系統(tǒng)包括教學(xué)管理與智能教學(xué)輔助， 教學(xué)管理主要支撐教師、 學(xué)生端的日常實踐教學(xué)， 智能教學(xué)輔助為數(shù)字教育下的若干智能小工具。

3. 實訓(xùn)操作系統(tǒng)架構(gòu)及功能設(shè)計。張敏等（2021a）提出， 智能財務(wù)是基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、 財務(wù)數(shù)據(jù)以及其他數(shù)據(jù)， 通過應(yīng)用數(shù)字化、 自動化和人工智能等技術(shù)， 提升財務(wù)核算、 過程管理和決策規(guī)劃等財務(wù)全過程管理的自動化和智能化水平， 為業(yè)務(wù)和戰(zhàn)略賦能， 從而提升管理的價值創(chuàng)造力的新型財務(wù)管理工作， 可把企業(yè)智能財務(wù)細分為三個領(lǐng)域， 分別是智能核算、 智能財務(wù)管理及智能財務(wù)分析與決策。鑒于此， 本文將智能會計實訓(xùn)理念劃分為兩條“主干道”， 如圖4所示。一條為業(yè)務(wù)到財務(wù)的智能核算， 開設(shè)“智能會計核算”與“業(yè)財融合”等課程； 另一條為財務(wù)反哺業(yè)務(wù)的智能財務(wù)管理及智能財務(wù)分析與決策， 支撐“智能管理會計”“智能財務(wù)決策”“大數(shù)據(jù)財務(wù)分析”及“數(shù)智審計”等課程。學(xué)生在實訓(xùn)過程中可充分認識到業(yè)財如何融合、 數(shù)據(jù)如何驅(qū)動業(yè)務(wù)及人工智能技術(shù)如何應(yīng)用于會計數(shù)智化場景。

張敏等（2021a）提出， 智能核算利用票據(jù)智能識別、 場景識別、 自動核算、 影像數(shù)據(jù)管理功能的深度融合， 實現(xiàn)企業(yè)財務(wù)核算智能化標(biāo)準化作業(yè)， 包括智能財務(wù)核算與智能財務(wù)報告。智能核算實訓(xùn)路徑包括自動獲取原始數(shù)據(jù)、 原始憑證自動審核、 自動編制記賬憑證、 智能報告、 智能檔案以及多種技術(shù)方案對接數(shù)據(jù)中臺等其他各類系統(tǒng)， 如圖5所示。

張敏等（2021a）認為， 智能財務(wù)管理、 智能財務(wù)分析與決策是利用大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能算法對財務(wù)數(shù)據(jù)、 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、 其他數(shù)據(jù)等進行分析， 實現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)、 財務(wù)風(fēng)險智能控制和智能預(yù)測決策， 從而賦能業(yè)務(wù)， 包括智能財務(wù)共享、 智能預(yù)算管理、 智能業(yè)績評價、 智能資金管理及智能內(nèi)控管理、 大數(shù)據(jù)財務(wù)分析與智能財務(wù)決策等。智能預(yù)測與分析實訓(xùn)路徑包括數(shù)據(jù)匯聚整合、 數(shù)據(jù)提純加工、 數(shù)據(jù)服務(wù)可視化、 數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)， 利用機器學(xué)習(xí)等算法進行數(shù)據(jù)預(yù)測， 并進行數(shù)據(jù)可視化分析， 如圖6所示。

（1）數(shù)據(jù)中臺系統(tǒng)架構(gòu)及功能設(shè)計。張慶龍（2020）提出， 數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)能力是實現(xiàn)智能財務(wù)的基礎(chǔ)， 數(shù)據(jù)中臺強調(diào)資源整合集中配置、 能力沉淀、 分步執(zhí)行的運作機制， 是一系列數(shù)據(jù)組件或模塊的集合， 為企業(yè)數(shù)據(jù)治理效率的提升、 業(yè)務(wù)流程與組織架構(gòu)的升級、 運營與決策的精細化賦能。數(shù)據(jù)中臺實訓(xùn)模塊提供的編程可視化、 組件可編排、 模式可切換功能， 使學(xué)生能夠理解聚合和治理跨域數(shù)據(jù)， 將數(shù)據(jù)抽象封裝成服務(wù)， 提供給前臺以及業(yè)務(wù)價值的邏輯理念， 增強數(shù)據(jù)整合能力、 數(shù)據(jù)分析加工能力以及資產(chǎn)服務(wù)化能力， 如圖7所示。

數(shù)據(jù)中臺包含系統(tǒng)管理、 數(shù)據(jù)集成、 數(shù)據(jù)開發(fā)建模、 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理及數(shù)據(jù)服務(wù)體系等模塊， 各模塊的功能如下： ①系統(tǒng)管理， 主要包括權(quán)限管理、 元數(shù)據(jù)管理及外部系統(tǒng)對接設(shè)置等內(nèi)容。②數(shù)據(jù)集成， 主要實現(xiàn)對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集， 包括異構(gòu)數(shù)據(jù)源、 實時接入和可視化配置工具， 可鍛煉學(xué)生的數(shù)據(jù)整合和管理能力。③數(shù)據(jù)開發(fā)建模， 主要包括離線開發(fā)、 實時開發(fā)、 算法開發(fā)等多種開發(fā)模式， 學(xué)生在實訓(xùn)過程中可根據(jù)場景選擇多種建模方法， 鍛煉自身的數(shù)據(jù)提煉與分析加工能力。④數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理， 從數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估、 檢索到分析、 共享， 展示數(shù)據(jù)資產(chǎn)全貌， 使得學(xué)生提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)化能力。⑤數(shù)據(jù)服務(wù)體系， 可方便數(shù)據(jù)調(diào)用， 減少數(shù)據(jù)直接重復(fù)引用底層數(shù)據(jù)造成的資源浪費。

（2）業(yè)財一體化平臺系統(tǒng)架構(gòu)及功能設(shè)計。業(yè)財一體化平臺主要利用OCR、 NLP、 知識圖譜等AI技術(shù)與智能算法處理經(jīng)濟業(yè)務(wù)的自動核算， 包括系統(tǒng)管理、 智能采集、 智能稽核、 智能核算、 智能報告及智能檔案模塊， 如圖8所示。各模塊的功能如下： ①系統(tǒng)管理。本模塊主要包括人員管理、 流程管理、 權(quán)限管理及表單管理等， 主要為平臺的運行提供基礎(chǔ)設(shè)置。②智能采集。本模塊主要包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采集、 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采集、 API數(shù)據(jù)采集等數(shù)據(jù)采集方式， 提供多種數(shù)據(jù)、 多種單據(jù)等原始數(shù)據(jù)的采集場景。③智能稽核。本模塊主要利用知識圖譜技術(shù)、 可信值算法等人工智能技術(shù)對發(fā)票、 合同等單據(jù)的合法性、 合規(guī)性等實施智能稽核， 在本模塊學(xué)生可以感知會計知識圖譜的構(gòu)建及應(yīng)用于稽核的詳細過程。④智能核算。本模塊主要提供多種經(jīng)濟業(yè)務(wù)的會計核算， 如費用報銷、 資產(chǎn)管理、 薪酬管理、 銷售到收款、 采購到付款等涉及的會計核算， 主要鍛煉學(xué)生對企業(yè)日常業(yè)務(wù)的處理能力。⑤智能報告。該模塊包括引擎推送憑證、 報告智能生成功能， 主要處理總賬到報表過程， 通過可視化的界面讓學(xué)生在實訓(xùn)過程中感知到單據(jù)、 數(shù)據(jù)推送過程。⑥智能檔案。該模塊包括數(shù)電發(fā)票、 檔案生成、 檔案四性檢查及歸檔等， 主要使學(xué)生掌握電子檔案管理全過程的實際操作， 尤其是數(shù)電發(fā)票的運用。

（3）AI平臺+BI工具系統(tǒng)架構(gòu)及功能設(shè)計。AI平臺包括基礎(chǔ)設(shè)置、 數(shù)據(jù)選擇、 數(shù)據(jù)清洗、 數(shù)據(jù)處理、 數(shù)據(jù)分析及可視化報告模塊（如圖9所示）， 并以控件拖拉拽方式， 為業(yè)務(wù)人員、 財務(wù)人員提供人工智能應(yīng)用學(xué)習(xí)機會， 降低操作難度， 也與“人工智能為人人所用”的愿景更靠近。①基礎(chǔ)設(shè)置。本模塊提供數(shù)據(jù)下載、 訓(xùn)練數(shù)據(jù)與測試數(shù)據(jù)展示及AI會話等基礎(chǔ)功能。②數(shù)據(jù)選擇。本模塊主要為平臺提供多種來源的數(shù)據(jù)選擇， 包括CSV、 Excel、 SQL等數(shù)據(jù)庫， 為后面的模塊做準備。③數(shù)據(jù)清洗。本模塊為將要進行分析的數(shù)據(jù)執(zhí)行清洗功能， 包括缺失特征刪除、 缺失觀測刪除、 填充缺失值、 異常值檢測、 異常值填充、 重復(fù)值處理等。在進行預(yù)測分析的過程中， 數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響很大， 數(shù)據(jù)清洗則是非常關(guān)鍵的一步， 數(shù)據(jù)質(zhì)量越高， 預(yù)測效果越好。④數(shù)據(jù)處理。本模塊主要包括添加年份與季度數(shù)據(jù)、 數(shù)據(jù)列運算、 生成虛擬變量、 數(shù)據(jù)排序、 增加+1期數(shù)據(jù)、 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、 年份數(shù)據(jù)集劃分、 隨機數(shù)據(jù)集劃分等功能， 根據(jù)需求的不同， 提供多種數(shù)據(jù)處理功能。⑤數(shù)據(jù)分析。本模塊提供多種數(shù)據(jù)分析方法， 包括隨機森林分類、 支持向量機分類、 GBDT分類、 XGBoost分類、 線性回歸、 決策樹回歸、 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)回歸等常見算法， 也是AI平臺的關(guān)鍵所在。⑥可視化報告。本模塊主要將預(yù)測分析結(jié)果生成PDF、 Word、 PPT等形式的報告。

（4）教學(xué)管理系統(tǒng)架構(gòu)及功能設(shè)計。教學(xué)管理平臺包含系統(tǒng)管理、 課程管理、 實訓(xùn)管理、 會計數(shù)智化案例庫、 可視化評價及智能輔助教學(xué)模塊， 如圖10所示。各模塊功能如下： ①系統(tǒng)管理。其主要包含教師管理、 班級管理及學(xué)生管理子模塊， 用于教學(xué)的基礎(chǔ)設(shè)置。②課程管理。本模塊主要實現(xiàn)對實訓(xùn)操作系統(tǒng)的課程進度管理及自主課程開發(fā)， 當(dāng)下可作為理論課程的數(shù)智技術(shù)實驗內(nèi)容， 也可以支撐開設(shè)新課程， 如“業(yè)財融合”“智能會計”“智能財務(wù)決策”“智能管理會計”“大數(shù)據(jù)財務(wù)分析”“數(shù)智審計”等。③實訓(xùn)管理。該模塊主要提供實訓(xùn)平臺入口， 學(xué)生可通過此功能進入實訓(xùn)操作， 進行實訓(xùn)進度管理， 教師可以查詢到學(xué)生各個案例的完成情況， 方便其進行教學(xué)監(jiān)控、 教學(xué)點評， 同時， 支持教師根據(jù)教學(xué)或科研需求進行自主實訓(xùn)開發(fā)。④會計數(shù)智化案例庫。該模塊精選數(shù)智技術(shù)與財務(wù)會計、 管理會計、 審計等知識領(lǐng)域的深度交叉融合內(nèi)容， 建立醫(yī)療、 金融、 制造、 電商等多行業(yè)的會計數(shù)智化最佳實踐案例， 支持案例資源的上傳、 編輯及下載， 并包括案例的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、 操作文檔、 微課視頻等輔助資源。表2列示了不同課程下會計數(shù)智化案例的實訓(xùn)路徑。⑤可視化評價。該模塊主要提供綜合實訓(xùn)信息查詢和展示、 實訓(xùn)數(shù)據(jù)分析、 信息圖表形式呈現(xiàn)等資源服務(wù)應(yīng)用， 系統(tǒng)通過調(diào)用教師在講師端設(shè)置的每個角色、 每項實訓(xùn)業(yè)務(wù)內(nèi)容的考核標(biāo)準， 自動生成可視化評價報告， 供學(xué)生、 教師進行定性、 定量分析， 準確地考核學(xué)生對智能會計知識的掌握程度， 可視化評價報告成為教學(xué)檔案， 為教學(xué)提供分析模板和案例模板。⑥智能輔助教學(xué)。該模塊主要提供智能會計課程體系知識圖譜， 可幫助教師備課及實現(xiàn)學(xué)生個性化學(xué)習(xí)路徑推薦、 資源推薦， 同時配置了基于大語言模型的會計問答系統(tǒng)， 這也是數(shù)字教育發(fā)展的必然趨勢。

四、 智能會計實訓(xùn)教學(xué)示例——以智能預(yù)算為例

在智能會計類課程教學(xué)設(shè)計層面， 院校可根據(jù)實際需要選擇一體化方案或雙軌制方案教學(xué)模式。一體化方案是指對現(xiàn)有課程利用數(shù)智化技術(shù)進行改造， 即財務(wù)與會計場景以數(shù)智化技術(shù)實現(xiàn)； 雙軌制方案是指開設(shè)全新的數(shù)智化會計課程， 先學(xué)傳統(tǒng)課程， 再學(xué)數(shù)智化會計課程。在教學(xué)設(shè)計上， 張敏等（2021c）提出新文科背景下項目制學(xué)習(xí)方法有助于學(xué)生在完成項目任務(wù)的過程中整合所學(xué)知識， 熟練運用計算機技能與理論知識解決實際問題， 實現(xiàn)不同學(xué)科知識的交叉融合， 以及理論與實踐的深度融合。

下面基于學(xué)生實訓(xùn)操作視角， 以“智能管理會計”課程中醫(yī)療行業(yè)智能收入預(yù)算場景為例， 詳細闡述實訓(xùn)路徑， 如圖11所示。

首先， 學(xué)生進入“教學(xué)管理”平臺｜“智能管理會計”課程｜“智能預(yù)算”， 切入實訓(xùn)環(huán)境。

其次， 依據(jù)實訓(xùn)路徑， 進入“數(shù)據(jù)中臺”， 將收入預(yù)算所需的2018 ～ 2022年內(nèi)NCC系統(tǒng)收入數(shù)據(jù)表與HRBP系統(tǒng)業(yè)務(wù)收費數(shù)據(jù)表整合， 可以通過平臺控件的拖拉拽可視化按鈕勾選NCC數(shù)據(jù)庫與HRBP數(shù)據(jù)庫， 勾選相應(yīng)數(shù)據(jù)表及醫(yī)院、 科室、 患者、 病種、 出入院時間、 費用、 耗材費、 診療費等費用明細字段， 也可以通過編寫SQL語句實現(xiàn)， 所形成的新數(shù)據(jù)集將沉淀在數(shù)據(jù)中臺中。進一步對數(shù)據(jù)集的缺省值、 異常值等一系列數(shù)據(jù)進行清洗， 形成新的數(shù)據(jù)集。然后秉持價值醫(yī)療預(yù)算、 回歸醫(yī)療的本質(zhì)， 模擬患者的就醫(yī)全流程， 依據(jù)病情癥狀針對性治療尋找相應(yīng)的消耗因子來構(gòu)建模型， 因此將醫(yī)療業(yè)務(wù)收入拆解到院級、 科室等傳統(tǒng)組織維度， 按照資源消耗來源拆解至病種、 醫(yī)生與病人維度。具體拆解層級如下：

院級： ∑每個科室收入

科室： ∑每個醫(yī)生收入

醫(yī)生： ∑每個醫(yī)生治療病種收入

病種： ∑病種×病人人次×單價（平均病種單價）

病人： ∑工作量（病人人次）×單價（每人次平均收費）

完成上操作后會形成集業(yè)務(wù)與財務(wù)口徑數(shù)據(jù)的大寬表， 即數(shù)據(jù)資產(chǎn)。之后根據(jù)AI平臺的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)需求， 提供API數(shù)據(jù)傳輸接口， 向AI平臺提供數(shù)據(jù)服務(wù)， 也可以直接導(dǎo)出至本地數(shù)據(jù)庫文件， 再在AI平臺內(nèi)選擇本地文件上傳。

最后， 進入AI平臺， 需要預(yù)測下一年、 下一月、 下一日病人人次， 因醫(yī)院收入數(shù)據(jù)相對比較穩(wěn)定， 可以利用時間序列（ARIMA）預(yù)測， 通過平臺控件以拖拉拽方式進行數(shù)據(jù)清洗以及ADF檢驗、 模型擬合等模型評估工作， 預(yù)測出t+1天的病人人次， 從而預(yù)測出t+1天的病種收入、 科室收入及院級收入。學(xué)生在整個實訓(xùn)過程中， 能深刻體會到預(yù)算如何回歸到業(yè)務(wù)層面、 機器學(xué)習(xí)算法如何應(yīng)用到財務(wù)預(yù)測中、 數(shù)智技術(shù)如何提高預(yù)算預(yù)測水平， 從而加深對智能會計的理解。

五、 智能會計實訓(xùn)平臺的保障措施

1. 教學(xué)新體系。在智能會計實訓(xùn)體系運行過程中，需優(yōu)化實踐性教學(xué)方案， 變革知識傳授方式， 促進教師課程角色和教學(xué)理念的轉(zhuǎn)變。

（1）復(fù)合型師資培養(yǎng)。會計智能化實踐教學(xué)對教師的要求非常高， 院?？梢越Y(jié)合自身情況引入具有信息技術(shù)背景的教師或是提升已有會計教師的數(shù)智能力。針對技術(shù)類背景教師不懂會計領(lǐng)域知識及會計教師的學(xué)習(xí)成本過高的阻礙因素， 都可以利用本平臺培養(yǎng)復(fù)合型師資， 且平臺來自企業(yè)智能會計最佳實踐， 對接產(chǎn)業(yè)實際需求， 設(shè)置教學(xué)、 科研、 競賽三種模式， 分別內(nèi)置相應(yīng)的案例、 課件和題目等資源， 可促進教學(xué)、 科研、 競賽相助相長。

（2）知識傳授方式變革。智能會計課程教學(xué)范式強調(diào)場景式、 問題導(dǎo)向式教學(xué)， 注重引導(dǎo)學(xué)生對技術(shù)工具與專業(yè)知識進行參與式、 互動式和解決問題式獨立思考、 批判、 探索及再生產(chǎn)， 培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)智技術(shù)能力、 創(chuàng)新創(chuàng)造能力和數(shù)字思維能力。

（3）教學(xué)理念轉(zhuǎn)變。智能會計是動態(tài)發(fā)展的， 智能會計教學(xué)課堂也在向平等開放的民主性、 開放性和協(xié)作性延展， 引導(dǎo)學(xué)生在快速迭代的技術(shù)環(huán)境下、 復(fù)雜多變的商業(yè)環(huán)境中發(fā)揮獨創(chuàng)精神， 以學(xué)生為中心， 尊重差異， 因材施教。教師的教學(xué)理念應(yīng)由教學(xué)示范觀向教學(xué)民主觀、 教學(xué)協(xié)作觀轉(zhuǎn)變， 達到教與學(xué)的和諧促進。

2. 去中心化的教育新范式。教育數(shù)字化是建設(shè)教育強國的重要基礎(chǔ)， 隨著數(shù)字教育的推進， 教育理念、 教育形態(tài)、 教育模式發(fā)生巨大變遷， 教育新范式正逐漸顯現(xiàn)。張敏（2021）提出， 智能財務(wù)的發(fā)展趨勢是去中心化， 數(shù)字時代的智能會計教育亦是如此， 由權(quán)威教師提供教學(xué)內(nèi)容變?yōu)槿裉峁┙虒W(xué)內(nèi)容， 由標(biāo)準化教材教輔資源變?yōu)槎ㄖ苹畔ⅲ?基于教學(xué)數(shù)據(jù)分析， 每一所院校、 每一位教師、 每一名學(xué)生所學(xué)的內(nèi)容都是定制的， 這一教育新范式突破了教學(xué)地點、 教學(xué)時間、 教學(xué)服務(wù)成本等因素的限制， 從而實現(xiàn)數(shù)字教育的全面推進。智能會計實訓(xùn)平臺可實現(xiàn)用戶平臺化， 教師與學(xué)生不只是平臺的使用主體， 也是平臺的創(chuàng)造主體， 教師可根據(jù)自身的教學(xué)需求、 科研需求創(chuàng)建場景， 建設(shè)教學(xué)內(nèi)容， 在實訓(xùn)平臺上構(gòu)建屬于他的課程體系， 供其他教師用戶使用， 從而不斷地豐富與完善平臺資源， 建設(shè)智能會計教育生態(tài)。

3. 動態(tài)的平臺周期性循環(huán)評估機制。實訓(xùn)平臺的設(shè)計和建設(shè)不可能一勞永逸， 隨著新技術(shù)、 新知識的不斷涌現(xiàn)， 實訓(xùn)平臺也需要適應(yīng)知識和技術(shù)的不斷迭代升級。即時評估實訓(xùn)平臺與新技術(shù)、 新知識不匹配的因素和內(nèi)容， 即時評估實訓(xùn)平臺的模塊、 數(shù)據(jù)、 案例、 功能， 以便及時調(diào)整實訓(xùn)模塊、 維護實訓(xùn)數(shù)據(jù)、 更新實訓(xùn)案例、 升級平臺功能， 確保實訓(xùn)平臺與新技術(shù)、 新知識不斷融合升級， 以實時評估教學(xué)效果是否滿足智能會計人才培養(yǎng)目標(biāo)。

智能會計實訓(xùn)平臺的建設(shè)能夠促進智能會計類課程理論與實踐的深度融合、 并行教學(xué)， 讓學(xué)生在學(xué)習(xí)理論知識的同時思考如何應(yīng)用實踐技能， 并在實踐操作中加深對理論知識的理解， 既協(xié)同了市場智能財務(wù)人才需求， 解決了智能會計教育的一大痛點， 又豐富了智能會計教育體系， 升級了會計專業(yè)數(shù)智化內(nèi)涵。

【 主 要 參 考 文 獻 】

王愛國，牛艷芳．智能會計人才培養(yǎng)課程體系建設(shè)與探索［ J］．中國大學(xué)教學(xué)，2021（6）：34 ～ 39．

張敏，付建華，周鋼戰(zhàn)．智能財務(wù)基礎(chǔ)——數(shù)智化時代財務(wù)變革實踐與趨勢［M］．北京：中國人民大學(xué)出版社，2021a．

張敏，王銀屏，李昂．新文科背景下的商科學(xué)生項目制學(xué)習(xí)方法——以智能會計專業(yè)為例［ J］．財會月刊，2021c（23）：63 ～ 67．

張敏，王銀屏，李昂．智能會計（財務(wù)）專業(yè)培養(yǎng)方案：一個框架構(gòu)建——基于AACSB認證視角［ J］．中國大學(xué)教學(xué)，2021b（6）：25 ～ 33．

張敏，吳亭，史春玲等．智能財務(wù)人才類型與培養(yǎng)模式：一個初步框架［ J］．會計研究，2022（11）：14 ～ 26．

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