劉 曉 麒

(中國社會科學院大學 國際政治經(jīng)濟學院, 北京 102488)

人工智能誕生于1956年,由約翰·麥卡錫在美國新罕布什爾州舉行的達特茅斯夏季討論會上提出,并將其界定為制造智能機器的科學與工程的交叉學科。當時他使用“人工智能”一詞來替代“思維機器”,因為與會者認為機器可以模仿人類智能[1]。將近70年后的今天,人工智能已經(jīng)發(fā)展成為一種新型的生產(chǎn)力形態(tài),它以大數(shù)據(jù)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)為技術(shù)支撐,以數(shù)字化和智能化為核心特征,并以滿足人的美好生活需要和實現(xiàn)人類自由全面發(fā)展為最高價值目標。人工智能目前在世界主要經(jīng)濟體中得到普及,并且給人類的生活帶來了極大便利,人們的生活質(zhì)量因人工智能應用而不斷提升。與此同時,這一新興技術(shù)的快速發(fā)展也給人類社會帶來了不少困擾和挑戰(zhàn)。近年來,隨著人工智能及其產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,越來越多的國家把人工智能的創(chuàng)新、發(fā)展和應用作為衡量其國家實力的重要指標。世界主要大國紛紛出臺政策、報告甚至戰(zhàn)略來搶占人工智能領(lǐng)域的高地,各國都日益強調(diào)人工智能的重要性,并不斷在與人工智能相關(guān)的項目上投入大量資源和資金,力求從新一輪科技和產(chǎn)業(yè)革命中獲益。人工智能對國家競爭優(yōu)勢的塑造至關(guān)重要,因為它不僅是一國經(jīng)濟和社會發(fā)展的重要驅(qū)動力,而且可以為國家?guī)砀蟮耐饨挥绊懥?通過在國際機構(gòu)和組織中展示先進的人工智能技術(shù),一個國家可以贏得國際社會的尊重和重視,從而提高其在國際舞臺上的話語權(quán)和影響力。決定一國人工智能國際競爭力的因素有很多,主要包括技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新能力、政策和法規(guī)環(huán)境、人才儲備和培養(yǎng)、數(shù)據(jù)資源和數(shù)據(jù)隱私保護、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和應用場景、國際合作與合作伙伴關(guān)系等等。不同國家在這些方面的表現(xiàn)和優(yōu)勢各不相同,因此在全球人工智能競爭中也存在著差異化。本文將簡要分析中國在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀及其在國際上所處的地位,最后探討中國應采取何種措施來塑造自身在人工智能領(lǐng)域的國際競爭優(yōu)勢。

一、 近年來中國人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀

進入21世紀的第二個10年后,中國的人工智能發(fā)展一直處于上升態(tài)勢,為經(jīng)濟社會發(fā)展帶來了很多的機遇和變革。中國龐大的市場和政府的支持不斷推動著人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新,中國人工智能應用的廣泛落地促進了數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟的加速融合。國內(nèi)外的學術(shù)研究、政策研究、智庫研究一直對中國人工智能的發(fā)展密切關(guān)注且實時更新,本文僅從以下3個方面做概括性梳理:

(一) 中國人工智能的政策規(guī)劃和產(chǎn)業(yè)發(fā)展

中國近年來一直在持續(xù)加大對人工智能的投入和支持,并且逐步構(gòu)建了“國家+部委+地方”的政策體系(見表1)。2017年7月,國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》對人工智能進行系統(tǒng)布局,提出了“三步走”目標,即到2020年人工智能總體技術(shù)和應用與世界先進水平同步,到2025年人工智能基礎(chǔ)理論實現(xiàn)重大突破、技術(shù)與應用部分達到世界領(lǐng)先水平,到2030年人工智能理論、技術(shù)與應用總體達到世界領(lǐng)先水平,成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。[2]113部委層面相繼出臺的一些政策、方案及意見為人工智能與經(jīng)濟社會發(fā)展深度融合確定了行業(yè)風向標。國家發(fā)改委明確將人工智能確定為“新基建”七大領(lǐng)域之一[3]59,至少在未來10年,中國人工智能發(fā)展的重點將是打造人工智能產(chǎn)業(yè)集群和深入賦能傳統(tǒng)行業(yè)。在地方上,北上廣深等一線城市都發(fā)布了行動計劃或?qū)嵤┓桨?有些地方不止一次研究制定政策規(guī)劃,支持當?shù)厝斯ぶ悄芗夹g(shù)及產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展力度。一些政府出臺了稅收優(yōu)惠政策,為人工智能相關(guān)企業(yè)提供財政扶持,降低其運營成本,還有一些地方政府建立了人工智能產(chǎn)業(yè)基金,用于資助當?shù)氐娜斯ぶ悄芷髽I(yè)和項目,提升其創(chuàng)新能力和市場競爭力。

表1 中國人工智能政策規(guī)劃(1) 表1所列出的地方層面政策僅選取了部分具有代表性的一線城市和直轄市的人工智能發(fā)展規(guī)劃,還有很多城市也先后出臺了相關(guān)政策,由于篇幅所限,因而沒有全部列出。

總體來看,“國家+部委+地方”的政策體系為中國人工智能的變革和創(chuàng)新制定了科學的發(fā)展規(guī)劃,提供了強有力的支撐,并且明確了趕超國際一流水平的努力方向,中國人工智能產(chǎn)業(yè)近些年來也得到了迅速發(fā)展。人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)通常包含基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應用層三大板塊:基礎(chǔ)層包括芯片、傳感器、數(shù)據(jù)資源、云計算、大數(shù)據(jù)支撐平臺等[4]3;技術(shù)層包括各類算法與深度學習技術(shù),以及通過深度學習框架和開放平臺對技術(shù)和算法的封裝,如智能語音語義、計算機視覺、機器學習等;應用層是人工智能技術(shù)與各行業(yè)的深度融合,細分領(lǐng)域眾多、領(lǐng)域交叉性強,包括智能醫(yī)療、智能安防、智能教育、智能家居等。雖然目前中國在人工智能的產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要集中于應用層,但是近年來在基礎(chǔ)層和技術(shù)層也取得了很大進步。中國作為世界上最大的市場之一,對人工智能的應用需求也非常巨大。中國企業(yè)正在不斷地探索如何將人工智能應用到商業(yè)模式中,并不斷推出新產(chǎn)品和新服務(wù)。中國電商、金融、醫(yī)療等行業(yè)都已經(jīng)開始使用人工智能來提高效率、降低成本和增強服務(wù)質(zhì)量。中國政府也在積極推進人工智能的應用,比如在城市交通管理、環(huán)境監(jiān)測和公共安全等方面都已經(jīng)開始使用人工智能來提升政府治理效能。與此同時,應用層的迭代需求也促進了中國人工智能基礎(chǔ)層和技術(shù)層的創(chuàng)新發(fā)展。在基礎(chǔ)層,中國大數(shù)據(jù)和云計算平臺服務(wù)擁有強大的實力。中國超算能力排名世界第一,這為深度學習算法的訓練提供了重要的支持。阿里巴巴和騰訊在大數(shù)據(jù)和云計算方面已經(jīng)成為行業(yè)領(lǐng)導者,并向其他行業(yè)提供了基于云計算和大數(shù)據(jù)的解決方案。在技術(shù)層,中國的自然語言處理、人臉識別、目標檢測和語義分割等技術(shù)近年來取得了諸多突破性進展。

(二) 中國人工智能的市場規(guī)模及增速

根據(jù)多家市場研究公司(2)國內(nèi)外多家研究機構(gòu)和市場咨詢公司都有此方面的研究,比如埃森哲(Accenture)、普華永道(PwC)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心(IDC)、中國電子學會等,本文選取了國內(nèi)艾瑞咨詢集團的研究結(jié)果和數(shù)據(jù),因其連續(xù)5年發(fā)布中國人工智能的相關(guān)報告,連貫性較強,得到業(yè)內(nèi)認同。的數(shù)據(jù)顯示,中國人工智能市場規(guī)模目前正處于高速增長階段。2020年,中國人工智能市場規(guī)模在疫情環(huán)境下達到約1 500億元人民幣(合210億美元);2022年,這一規(guī)模上升至近2 000億元人民幣(合280億美元),年增長率為7.8%。預計到2026年,中國人工智能市場規(guī)模將增至6 000億元人民幣(約合840億美元),五年復合增長率(CAGR)約為24.8%。[5]12人工智能是數(shù)字經(jīng)濟時代的核心生產(chǎn)力,同時數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展也進一步推動了人工智能的產(chǎn)業(yè)化。隨著人工智能技術(shù)深入各個領(lǐng)域,不斷推動行業(yè)變革和創(chuàng)新,實體經(jīng)濟與數(shù)字經(jīng)濟正在步入深度融合階段,中國人工智能企業(yè)數(shù)量及競爭力也在不斷上升。目前,我國人工智能企業(yè)分布主要集中在應用層的企業(yè),以京津冀地區(qū)、長江三角洲地區(qū)、珠江三角地區(qū)居多。研究表明,京津冀地區(qū)和長江三角洲地區(qū)基礎(chǔ)層及技術(shù)層企業(yè)數(shù)量占比高于珠江三角洲地區(qū),此外,川渝地區(qū)近幾年也有一些人工智能初創(chuàng)企業(yè)嶄露頭角。[5]10這些現(xiàn)象表明,人工智能企業(yè)主要集中在經(jīng)濟發(fā)達、人才聚集、營商環(huán)境好的城市和地區(qū),京津冀地區(qū)和長江三角洲地區(qū)表現(xiàn)了其人工智能產(chǎn)業(yè)布局完善、發(fā)展動力強勁的區(qū)域優(yōu)勢。相反,在一些經(jīng)濟不發(fā)達地區(qū),人工智能技術(shù)的普及率很低,民眾難以享受到人工智能帶來的福利。早期采用人工智能技術(shù)和應用的城市優(yōu)勢顯著,其市場規(guī)模也要比后來者更大,前者在技術(shù)積累和應用場景方面具有優(yōu)勢,并且能夠吸引更多的投資和人才。然而,隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和應用的逐漸普及,越來越多的城市將都開始關(guān)注并投入人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,這也使得市場競爭越來越激烈。盡管如此,人工智能技術(shù)和應用的市場潛力仍然非常巨大,隨著技術(shù)的不斷進步和應用場景的不斷拓展,中國人工智能產(chǎn)業(yè)的市場規(guī)模依然有望繼續(xù)保持較高的增長。

(三) 中國人工智能的科研及論文發(fā)表情況

斯坦福大學自2017年起,連續(xù)(除2020年外)發(fā)布《人工智能指數(shù)報告》,每年報告的第一部分都會涉及主要人工智能大國的研發(fā)情況。報告指出,2007—2017年的10年間,中國人工智能的論文發(fā)表數(shù)量增長為150%,并在2017年超過美國,成為世界人工智能發(fā)文數(shù)量最多的國家。中國產(chǎn)出論文數(shù)量最多的是學術(shù)機構(gòu)(包括大學),其次是政府,然后才是私營部門。2021年,中國在人工智能期刊、會議和文獻庫3種類型的出版物數(shù)量上比美國的總和高出63.2%,全球各領(lǐng)域人工智能出版物排名前十的機構(gòu)中,前九所全部來自中國,分別是中國科學院(5 099篇)、清華大學(3 373篇)、中國科學院大學(2 904篇)、上海交通大學(2 703篇)、浙江大學(2 590篇)、哈爾濱工業(yè)大學(2 016篇)、北京航空航天大學(1 970篇)、電子科技大學(1 951篇)、北京大學(1 893篇),第十名是麻省理工學院(1 745篇)。[6]44-48但是,中國在突破性論文成果和論文引用數(shù)量方面仍有待加強,這是因為中國在人工智能研究領(lǐng)域相對起步較晚,需要更多的時間來建立強大的科研團隊和符合時代需要的研究設(shè)施。值得注意的是,近年來中國的一些私營部門和商業(yè)機構(gòu)已經(jīng)開始加強對人工智能技術(shù)的研發(fā),尤其是一些處于互聯(lián)網(wǎng)、金融等行業(yè)的領(lǐng)先企業(yè)。這些企業(yè)通過自身的實際應用和探索,不斷推動人工智能技術(shù)發(fā)展和創(chuàng)新,并取得了一些不錯的成果。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和普及,未來私營部門和商業(yè)機構(gòu)對科研的投入將會大幅度增加,從而能夠更好地促進人工智能技術(shù)應用的創(chuàng)新和落地。

二、 中國在人工智能國際競爭中所處的地位

中國人工智能的發(fā)展可以說處在世界領(lǐng)先行列。國內(nèi)外研究均表明,美國是人工智能領(lǐng)域的早期領(lǐng)跑者,但是近年來中國正在逐步縮小與其差距。歐盟、日本、韓國、新加坡等發(fā)達經(jīng)濟體雖然也在不斷加大對人工智能的支持和投入,在個別領(lǐng)域有所創(chuàng)新或突破,但是目前從整體來看還無法與中美人工智能的發(fā)展相比肩。本文將從國家戰(zhàn)略、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、市場規(guī)模、企業(yè)潛力、科研產(chǎn)出、人才儲備等方面分析和比較中國人工智能目前所處的地位。

(一) 國家戰(zhàn)略布局

美國在2016年奧巴馬政府時期就相繼出臺了《為人工智能的未來做準備》《國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略計劃》《人工智能、自動化與經(jīng)濟》3份國家文件,強調(diào)人工智能對于經(jīng)濟社會發(fā)展和生產(chǎn)率提高的重要作用。特朗普時期,美國成立了國家人工智能安全委員會,負責指導和統(tǒng)籌國家人工智能的發(fā)展。[7]75伴隨特朗普“美國優(yōu)先”執(zhí)政理念的推行,《維持美國在人工智能領(lǐng)域領(lǐng)導地位的行政命令》《美國人工智能倡議》《人工智能與國家安全》等于2019年較為密集地發(fā)布。[8]30從這些政策性文件中不難發(fā)現(xiàn),這一時期美國尤其強調(diào)要在人工智能研發(fā)部署、軍事安全、人才培養(yǎng)、資金投入等各個方面保持全面優(yōu)先趨勢。美國白宮科技政策辦公室于2021年1月成立國家人工智能倡議辦公室,作為拜登政府負責實施國家人工智能戰(zhàn)略的核心部門。2022年10月,拜登政府發(fā)布《人工智能權(quán)利法案》。雖然該法案沒有規(guī)定具體的執(zhí)法行動,但是提出了讓人工智能更加透明、更少歧視、更加安全的使用方法,反映了美國政府對人工智能監(jiān)管的態(tài)度,預示著政府將采取更多行動建立人工智能倫理規(guī)范。拜登政府和特朗普政府的相似之處在于,他們都將人工智能作為美國國家安全戰(zhàn)略中的一個重要組成部分,致力于確保美國在這一領(lǐng)域保持全球領(lǐng)先地位和主導地位,并且都將中國視為美國在人工智能發(fā)展中所面臨的重大挑戰(zhàn)。美國歷屆政府一直強調(diào)要引領(lǐng)人工智能技術(shù)的相關(guān)標準或規(guī)則設(shè)定。有學者指出,2016年以來,美國國家標準技術(shù)局已經(jīng)參與國際標準化組織、國際電工技術(shù)委員會、電氣與電子工程師協(xié)會等多個國際機構(gòu)的人工智能標準制定。[9]44技術(shù)標準制定對于一個國家的經(jīng)濟和政治利益具有重要意義,因為它可以成為其他國家制定政策和規(guī)則的基礎(chǔ),美國也因此想在人工智能領(lǐng)域占據(jù)足夠多的話語權(quán)和影響力。

歐洲各國政府也一直在關(guān)注人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢,2018年4月25日,歐盟所有的成員國共同簽署《人工智能合作宣言》。盡管當時許多成員國已經(jīng)宣布了自身的人工智能國家戰(zhàn)略,但它們還是決定聯(lián)合起來采用歐洲方法來共同迎接人工智能帶來的機遇,并應對挑戰(zhàn)。不久后,歐盟委員會發(fā)布了《人工智能協(xié)調(diào)計劃》,該計劃匯集了歐盟國家和地區(qū)層面的一系列具體和互補的行動,目的是在可靠、可信、包容和可持續(xù)的環(huán)境下,確保歐洲經(jīng)濟和社會最廣泛、最有效地利用人工智能。歐盟很早就意識到,人工智能的日益普及將引發(fā)技術(shù)失業(yè)、行為歧視、知識產(chǎn)權(quán)歸屬等一系列社會倫理問題,直接或間接影響人類道德和價值觀,甚至造成社會秩序的失衡。人工智能技術(shù)和應用越是領(lǐng)先的國家,面臨的此類風險就越大。歐盟一直十分注重為人工智能的開發(fā)和使用實施明確的道德準則,因此在制定全球人工智能道德標準、倫理規(guī)范、技術(shù)監(jiān)管等領(lǐng)域,歐盟處于世界領(lǐng)先地位。

日本政府對于人工智能國家戰(zhàn)略的部署和規(guī)劃也十分積極。日本政府2015年發(fā)布《機器人新戰(zhàn)略》,2016年發(fā)布《日本復興戰(zhàn)略2016》,都明確將人工智能作為重點扶持的產(chǎn)業(yè)之一。2017年,日本政府發(fā)布《下一代人工智能推進戰(zhàn)略》,這是日本首個人工智能國家戰(zhàn)略。在此后的2019年、2021年和2022年,日本政府都發(fā)布了《人工智能戰(zhàn)略》報告。此外,日本政府還成立了專門的機構(gòu),如“人工智能戰(zhàn)略小組”“人工智能戰(zhàn)略會議”等機構(gòu)進行跨部門、跨行業(yè)的協(xié)調(diào)合作,從國家層面推動人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。雖然日本也想成為人工智能的國際領(lǐng)導者之一,但是與中美相比,其人力資源、技術(shù)體系還相對欠缺。因此,日本政府更加關(guān)注如何通過人工智能應用實現(xiàn)其“社會5.0”建設(shè)構(gòu)想,為克服日本社會面臨的困難和解決全球性問題作出貢獻。

總體來看,美國、日本、歐洲等世界發(fā)達經(jīng)濟體的政府都非常重視人工智能技術(shù)的開發(fā)和應用,不斷強化其人工智能國家戰(zhàn)略布局,而且紛紛采取了一系列措施用于支持本地區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。中國政府在此方面不輸于這些發(fā)達國家,先后出臺了一系列政策和規(guī)劃來促進人工智能的發(fā)展,通過政策引導、資金投入、重點研發(fā)和鼓勵產(chǎn)業(yè)集群等方式積極推動人工智能的發(fā)展,進而實現(xiàn)社會生產(chǎn)力和國家經(jīng)濟發(fā)展的新躍升。但是,中國在人工智能標準制定、倫理規(guī)范、技術(shù)監(jiān)管等方面的布局還是弱項,需要從美國、歐洲等發(fā)達國家的人工智能經(jīng)驗中不斷汲取教訓,進一步明確努力和改進方向。與美國相比,中國在參與人工智能國際標準的制定上近幾年才表現(xiàn)得較為活躍,但在制度性話語權(quán)方面與美國還存在一定差距。隨著中國在人工智能領(lǐng)域的持續(xù)發(fā)展和與國際合作的不斷推進,相信中國在未來將能夠進一步縮小與美國的差距,并在人工智能國際標準制定中發(fā)揮更大的作用。與歐盟相比,中國對人工智能產(chǎn)品所造成的倫理和道德風險存在一定程度上的認知滯后,目前個人隱私、數(shù)據(jù)安全、算法偏見等問題日益顯現(xiàn),因此中國應該通過加強監(jiān)管機制、問責機制等方式,盡快完善人工智能倫理規(guī)范,將人類共同價值觀融入人工智能的發(fā)展,最大限度地避免此類問題的發(fā)生。與日本的人工智能專門協(xié)調(diào)機構(gòu)相比,中國雖然也有科技部、工信部等國家部委牽頭的人工智能發(fā)展規(guī)劃推進辦公室,起到協(xié)調(diào)各行業(yè)、各部門、各地方的作用,但是運作機制還不夠靈活,專家學者、研究人員、企業(yè)負責人無法參與決策,也很難起到橫向聯(lián)動的有效作用。

(二) 產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度

美國在人工智能基礎(chǔ)層的產(chǎn)業(yè)布局較早,發(fā)展也較為迅速,尤其是其芯片技術(shù)世界領(lǐng)先,牢牢把控了全球產(chǎn)業(yè)核心。谷歌、英偉達、英特爾、國際商業(yè)機器公司(IBM)、微軟等科技巨頭很早就自行研發(fā)了智能芯片。[10]66目前,歐美日韓的芯片企業(yè)在高端市場上占據(jù)主導并一直處于壟斷地位。芯片技術(shù)的研發(fā)直接影響的是人工智能的算力,也就是人工智能處理指令的速度,可以說芯片是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基石。當前,美國正在聯(lián)合日韓和歐洲一些國家加大對中國的芯片出口限制,雖然從長遠來看會促使中國走向芯片獨立自主之路,但短期來看還是影響了中國的國家安全。智能傳感器是萬物互聯(lián)互通的基礎(chǔ),美國、歐洲等企業(yè)占據(jù)了全球智能傳感器市場的主要份額,高通、博世、意法半導體等巨頭廠商發(fā)展迅猛。中國在醫(yī)療電子、工業(yè)電子、汽車電子等領(lǐng)域所需的高端傳感器90%以上需要進口。雖然近年來國家部委連續(xù)發(fā)布政策支持智能傳感器行業(yè)的發(fā)展,但是中國的智能傳感器企業(yè)大都屬于中小型企業(yè),研發(fā)投入不夠,研發(fā)水平有限,缺乏核心競爭力。數(shù)據(jù)是人工智能的燃料,因而數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量對人工智能的能力和效果產(chǎn)生直接影響。從目前來看,人工智能數(shù)據(jù)的采集、管理和使用需要進一步規(guī)范。在美國,臉書、谷歌等企業(yè)曾多次因為數(shù)據(jù)安全與隱私問題受到國會與民眾的高度關(guān)注,甚至被起訴或召開聽證會。

在技術(shù)層,美國在算法與算力、深度學習框架等方面要領(lǐng)先于中國和其他人工智能大國,谷歌與臉書擁有張量流圖(TensorFlow)與開源火炬(PyTorch)等行業(yè)主流框架。在智能語音語義、計算機視覺、機器學習等領(lǐng)域,美國蘋果、微軟、臉書、谷歌等老牌行業(yè)巨頭兼具軟硬實力。伴隨著2022年末ChatGPT的問世,自然語言處理技術(shù)引起了人們廣泛的關(guān)注。這款應用發(fā)布短短5天內(nèi)的注冊用戶就達到了100萬,2個月內(nèi)活躍用戶突破1億,成為史上增長最快的一款消費者應用。微軟隨即推出了采用ChatGPT技術(shù)的搜索引擎和瀏覽器,谷歌緊隨其后宣布推出Bard(巴德)聊天機器人與ChatGPT進行較量。ChatGPT之所以如此火爆,是因為它代表了自然語言生成技術(shù)的突破性進展,其背后的大型語言模型使人工智能正在從感知智能發(fā)展到認知智能層面,它自動生成的文本擁有和人類所撰寫文本一樣的流暢度,甚至比“差等生”寫出的文章更吸引人。中國百度和阿里云對標ChatGPT也在2023年3月和4月分別推出了生成式人工智能產(chǎn)品“文心一言”和“通義千問”。微軟總裁史密斯表示,中國的研究機構(gòu)和企業(yè)將成為ChatGPT的重要競爭者,中國在生成式人工智能的發(fā)展方面不會落后于美國科技巨頭。[11]很多人認為生成式人工智能可能會淪為考試作弊和論文剽竊工具,也會使詩人、作家、編劇等變得沒有創(chuàng)造力,而且會有侵犯版權(quán)和制造虛假信息的嫌疑。因此,人工智能大國需要特別注意在技術(shù)開發(fā)過程中的倫理和價值觀問題。

在應用層,各國均有各自的優(yōu)勢和特點。美國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展較早,因而整體實力領(lǐng)先,已經(jīng)在智能機器人、醫(yī)療保健、智能家居、自動駕駛等領(lǐng)域深耕多年,有的應用還取得了較好的商業(yè)化成果。歐洲市場的人工智能應用也在不斷發(fā)展和壯大。一些歐洲城市運用人工智能技術(shù)來實現(xiàn)智能交通、垃圾分類和能源管理等方面的創(chuàng)新,從而提高城市的智能化程度。歐洲的銀行和其他金融機構(gòu)也在積極探索人工智能技術(shù)的應用,以實現(xiàn)更加精準的風險評估和客戶服務(wù),同時提高數(shù)據(jù)監(jiān)測和風險預警能力。在智能機器人領(lǐng)域,日本是全球領(lǐng)先的大國,擁有很強的機器人技術(shù)基礎(chǔ)。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,日本的智能機器人應用也越來越廣泛,特別是在醫(yī)療保健和養(yǎng)老護理方面。此外,各國政府都很注重人工智能在軍事和安全方面的應用,把人工智能視為主導未來戰(zhàn)爭形態(tài)的決定性力量,因此各國都在加快人工智能在軍事領(lǐng)域的實際應用部署。

總體上看,與美國、歐洲和日本相比,中國的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度非常快。在過去的幾年里,中國的人工智能產(chǎn)業(yè)取得了巨大的進展,尤其在應用層面呈現(xiàn)出強大的競爭力。中國在智能安防、自動駕駛等行業(yè)的人工智能應用可以與美國比肩,海康威視、大華股份等企業(yè)在智能安防的產(chǎn)業(yè)應用上位居世界前列,但是在農(nóng)業(yè)等傳統(tǒng)領(lǐng)域沒有取得創(chuàng)新性突破,暫時無法與美國、日本和歐洲一些發(fā)達國家相媲美。這也反映了雖然中國人工智能應用呈現(xiàn)全方位爆發(fā)態(tài)勢,但是發(fā)展結(jié)構(gòu)性失衡也比較突出。在技術(shù)層方面,百度與華為推出的飛槳(PaddlePaddle)與昇思(MindSpore)學習框架在全球占據(jù)了一席之地,但美國的張量流圖(TensorFlow)和開源火炬(PyTorch)仍是主流[12]。阿里巴巴、騰訊、科大訊飛、商湯科技等中國企業(yè)在計算機視覺、自然語言處理、語音識別和數(shù)據(jù)挖掘等人工智能關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域,具備了和美國企業(yè)一決高下的實力。尤其在計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域,中國具有絕對領(lǐng)先優(yōu)勢,憑借龐大市場需求倒逼生產(chǎn)技術(shù)研發(fā),中國是這一領(lǐng)域的第一大技術(shù)來源國,且計算機視覺技術(shù)也占據(jù)了中國人工智能市場最大的份額。在基礎(chǔ)層方面,美國數(shù)年來深耕基礎(chǔ)理論研究和創(chuàng)新,而且牢牢把控芯片等核心產(chǎn)業(yè)。中國芯片企業(yè)大多面向國內(nèi),且只在中低端市場上有一定優(yōu)勢。中國近年來一直在芯片研發(fā)上盡力追趕,在細分領(lǐng)域推出了專用芯片,如華為、寒武紀、中星微等企業(yè)推出的推理芯片產(chǎn)品可以對大規(guī)模計算進行加速,滿足更高的算力需求。由于基礎(chǔ)研究所耗費的時間周期長,且需要持續(xù)性資金和人才投入等原因,目前中國人工智能基礎(chǔ)層產(chǎn)業(yè)缺乏標志性成果,基礎(chǔ)層底層技術(shù)和高端產(chǎn)品基本被歐美日韓等國主導。但是,中國在基礎(chǔ)層的數(shù)據(jù)資源方面相較其他國家具有一定優(yōu)勢。據(jù)國家信息中心預測,到2025年,我國數(shù)據(jù)總量將占全球27%,成為世界第一數(shù)據(jù)資源大國。[13]作為數(shù)據(jù)資源大國,高價值的數(shù)據(jù)可以提高人工智能預測的準確性,從而促進人工智能技術(shù)在多場景的深度應用,中國應對此高度重視。

(三) 市場規(guī)模及企業(yè)潛力

美國目前在全球人工智能市場規(guī)模中占據(jù)了最大份額。雖然近年來全球范圍內(nèi)人工智能技術(shù)的發(fā)展速度很快,但美國仍然是全球人工智能市場的領(lǐng)導者,其市場規(guī)模遠超其他國家。這主要得益于美國在人工智能技術(shù)研發(fā)、投資和應用方面的優(yōu)勢以及豐富的人才資源。從報告領(lǐng)客(ReportLinker(3)報告領(lǐng)客(ReportLinker)是一個致力于提供大量關(guān)于行業(yè)和公司報告的專業(yè)檢索平臺。所有的行業(yè)報告、公司信息和市場統(tǒng)計數(shù)據(jù)均可通過報告領(lǐng)客(ReportLinker)統(tǒng)一的檢索界面進行獲取。需要注意的是,由于統(tǒng)計口徑的不同,這里提到的人工智能產(chǎn)業(yè)年復合增長率與上文艾瑞咨詢集團的數(shù)據(jù)會有差異。一般國內(nèi)會傾向于使用艾瑞的數(shù)據(jù),國際橫向比較時,使用報告領(lǐng)客(ReportLinker)、統(tǒng)計學家(Statista)等數(shù)據(jù)庫比較多。)發(fā)布的《全球人工智能產(chǎn)業(yè)》報告來看,美國2022年的人工智能產(chǎn)業(yè)占據(jù)了超過43%的全球市場份額,排名第一;中國作為世界第二大經(jīng)濟體,預計2022—2030年期間人工智能的復合年增長率為31.1%;其他值得注意的地區(qū)市場包括日本和加拿大,預計2022—2030年期間它們將分別增長21.3%和23.4%;在歐洲,德國的復合年增長率最為顯著,預計為26.9%[14]。普華永道(PwC)預測,中國將最大限度地發(fā)揮人工智能的潛力,到2030年中國將因使用人工智能使國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)增長26.1%;人工智能對美國國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的影響僅為14.5%,對北歐地區(qū)和南歐地區(qū)的國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)影響分別為9.9%和11.5%[15]7。日本、韓國、新加坡等成熟經(jīng)濟體都將不同程度地從人工智能的發(fā)展中獲利。

風險投資在上可以反映人工智能初創(chuàng)企業(yè)的創(chuàng)新能力和發(fā)展?jié)摿?。從?jīng)合組織統(tǒng)計的各國對人工智能的風險投資金額(表2)來看,從2012年至2022年,美國的投資累計達到了373億美元,中國、歐盟(不含英國)的累計投資分別為207億美元和43.3億美元,其次對人工智能風險投資比較多的國家依次是英國、以色列、德國、印度、加拿大和法國,日本在風險投資方面的表現(xiàn)并不搶眼。美國風險投資產(chǎn)業(yè)非常發(fā)達,為初創(chuàng)企業(yè)提供了必要的資金支持和資源整合,使得這些企業(yè)在人工智能領(lǐng)域得以迅速發(fā)展。美國擁有全球最多的人工智能初創(chuàng)企業(yè),這些企業(yè)擁有強大的創(chuàng)新能力和充滿活力的創(chuàng)業(yè)文化。

表2 世界主要大國人工智能風險投資額 單位:百萬美元

雖然現(xiàn)階段美國人工智能市場規(guī)模居于世界首位,中國位列第二,但是由于中國經(jīng)濟的增速較快,加之整體經(jīng)濟增長更具活力,未來中國的人工智能市場規(guī)模有望超越美國。隨著中國人工智能市場規(guī)模的不斷擴大,越來越多中國企業(yè)的利潤將被用于提高人工智能能力和回報,中國人工智能產(chǎn)業(yè)將向價值鏈上游移動,并開始逐漸趕上美國的步伐。隨著全球經(jīng)濟和人工智能的快速發(fā)展,未來各個國家之間的市場競爭也將會更加激烈。中國雖然在風險投資額上逐年增多,但在知識產(chǎn)權(quán)保護、法規(guī)制度以及人才流動等方面仍然存在一些局限,這也影響了國內(nèi)初創(chuàng)企業(yè)在全球范圍內(nèi)的競爭力。

(四) 科研產(chǎn)出及人才儲備

據(jù)斯坦福大學發(fā)布的《2023年人工智能指數(shù)報告》,2021年中國人工智能的期刊出版物總量占全球39.8%,歐盟和美國分別占15.1%和10.0%;人工智能會議出版物仍然是中國所占份額最大(為26.2%),歐盟、美國分別占20.3%和17.2%;美國占全球人工智能知識庫出版物的23.5%,其次是歐盟和中國,分別是20.5%和11.9%。值得注意的是,因斯坦福大學的該項統(tǒng)計從十多年前就開始進行了,所以這里歐盟的數(shù)據(jù)是包含英國在內(nèi)的。另外,印度在人工智能期刊和會議出版物中的份額近年來也在不斷增加,分別占到了5.6%和6.8%。在出版物引用方面,中國僅在期刊出版物的引用中占據(jù)首位,美國在人工智能會議和知識庫出版物的引用中所占份額最大,保持了對中國和歐盟的領(lǐng)先優(yōu)勢。見圖1。

在所有國家的科研產(chǎn)出中,私營部門參與水平最高的是美國,然后是歐盟,教育主體在每個地區(qū)的人工智能科研中雖然占據(jù)主導地位,但是自2010年以來,各地區(qū)教育行業(yè)發(fā)表的人工智能出版物份額一直在下降。這也反映了各國均在加大企業(yè)和私營部門參與人工智能研究的力度,因為只有企業(yè)、政府、高校等單位聯(lián)合,才能實現(xiàn)以市場為導向的產(chǎn)學結(jié)合,最終有利于人工智能科研成果的轉(zhuǎn)化落地。自2010年以來,國家間最多的人工智能科研合作發(fā)生在中國和美國之間,其次是英國和中國以及英國和美國之間。中美科研合作過去12年里增長了大約4倍,然而2020年和2021年僅增長了2.1%,這是自2010年以來最小的增長。作為世界頭兩大經(jīng)濟體的美國和中國,對人工智能領(lǐng)域的投入不斷加大,技術(shù)主導權(quán)之爭也更加突顯,傳統(tǒng)的地緣政治競爭正在不斷演變?yōu)榧夹g(shù)政治競爭,因此導致了合作受限。

人工智能領(lǐng)域人才和科研專家最多的國家是美國,其次是英國、加拿大、德國、法國、西班牙,中國僅僅排名第七(在印度和日本之前),全球五大人工智能人才中心也因此與中國無緣,它們分別在美國的舊金山灣區(qū)、紐約、波士頓、西雅圖和印度的加爾各答[16]。入選2022年全球人工智能最具影響力的2 000名學者中,美國有1 146人,占據(jù)了57.3%,是中國的5倍;中國雖然排名第二,卻僅有232人入選;其他入選十強的國家依次是英國、德國、加拿大、瑞士、新加坡、法國、意大利和日本。在這2 000人中,華人學者共628人,占比31%,遺憾的是在美國任職的華人學者超過了中國,還有一些分布在新加坡、英國、加拿大等十幾個國家。入選學者最多的前二十強機構(gòu)中,美國有16所,中國僅有2所,加拿大和新加坡各有1所;企業(yè)占據(jù)8所,美國的谷歌、元公司(Meta)、微軟、深度思考(DeepMind)、蘋果、亞馬遜、國際商用機器公司(IBM)等均榜上有名,中國企業(yè)阿里巴巴排名第二十,其余12所全部為大學的人工智能研究機構(gòu)[17]3-5。僅谷歌入選的人數(shù)就是阿里巴巴入選人數(shù)的13倍,這一方面驗證了頂尖企業(yè)對頂級人才的吸引力,另一方面也說明國外企業(yè)創(chuàng)新環(huán)境對人才培養(yǎng)的推動作用。

以上數(shù)據(jù)從不同層面說明,雖然中國在人工智能的科研產(chǎn)出數(shù)量上位居世界之首,但是僅在期刊出版物方面具有顯著優(yōu)勢,期刊的數(shù)量和質(zhì)量都遠遠高出其他國家和地區(qū);在知識庫出版物方面,中國還與美國存在一定差距,產(chǎn)出數(shù)量和引用量都需要繼續(xù)提升。中國缺乏人工智能研究的高端人才,特別是那些具有全球領(lǐng)先水平的頂尖人才。人才的流失問題需要引起高度關(guān)注,華人人工智能人才的63%都在海外任職(其中49%在美國),美國是世界人工智能人才的聚集地。中國要注重政府、企業(yè)和高校的多方面合作,特別要加大力度支持企業(yè)參與人工智能研究,在加快科技創(chuàng)新轉(zhuǎn)化速度的同時,提升企業(yè)的創(chuàng)新能力和競爭力,吸引人才回流。

三、 中國在人工智能國際競爭中全面優(yōu)勢的塑造

中國的人工智能雖然已經(jīng)處于世界領(lǐng)先水平,在市場需求、政府支持、數(shù)據(jù)資源等方面具有明顯優(yōu)勢,但是在市場規(guī)模、基礎(chǔ)研究、人才儲備等方面還與美國存在差距。在中美戰(zhàn)略競爭日漸激烈的背景下,中國政府和企業(yè)應該時刻保持緊迫感和前瞻性,全方位積累和塑造更加有利于中國人工智能發(fā)展的競爭新優(yōu)勢。

(一) 優(yōu)化人工智能發(fā)展的創(chuàng)新生態(tài)

人工智能創(chuàng)新生態(tài)包括縱向的數(shù)據(jù)平臺、開源算法、計算芯片、基礎(chǔ)軟件等技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)和橫向的智能制造、智能醫(yī)療、智能安防等商業(yè)和應用生態(tài)系統(tǒng)。[18]通過前文分析不難看出,中國對技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)的布局較美國相對滯后,尤其在算法、芯片、基礎(chǔ)研究方面還需要盡全力追趕。隨著人工智能研究的前沿轉(zhuǎn)向計算密集型人工智能模型,特別是ChatGPT的誕生以及美國現(xiàn)階段聯(lián)合盟友對中國的芯片管控,不免讓人產(chǎn)生美國對中國具有不對稱優(yōu)勢的擔憂。未來,中國需要不斷優(yōu)化人工智能發(fā)展的創(chuàng)新生態(tài),在以下幾個方面持續(xù)發(fā)力: 一是在政策層面,要建立健全人工智能發(fā)展的科學評價體系和激勵機制,以便為相關(guān)的研究和開發(fā)工作提供更好的指導和支持。評價體系應該包括技術(shù)的可行性和擴展性、市場前景、社會影響、用戶體驗、安全保障、成本效益等多個方面的考慮,以確保人工智能技術(shù)的發(fā)展符合社會需求和公共利益。激勵機制要用力破除行業(yè)壁壘和行政障礙,充分激發(fā)科研人員和企業(yè)的創(chuàng)新動力,積極調(diào)動和發(fā)揮企業(yè)、個人在創(chuàng)新決策和成果轉(zhuǎn)化方面的主體作用。同時,政府要建立健全的知識產(chǎn)權(quán)保護體系,保護人工智能企業(yè)和機構(gòu)的知識產(chǎn)權(quán),促進技術(shù)轉(zhuǎn)移和商業(yè)化應用,維護行業(yè)的良性競爭和發(fā)展。二是要加強并加快人工智能領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新人才培養(yǎng),建立起完善的人才培養(yǎng)體系。當前,中高端人才短缺已經(jīng)成為我國人工智能技術(shù)創(chuàng)新的一大瓶頸,人才培養(yǎng)的速度趕不上人工智能技術(shù)迭代更新的速度。政府需要繼續(xù)增加對人工智能領(lǐng)域的教育投入,盡快在中小學基礎(chǔ)教育階段設(shè)置人工智能課程,高校要引進有行業(yè)企業(yè)經(jīng)歷的人工智能人才對該專業(yè)的學生進行有針對性的培養(yǎng),確保學生就業(yè)后能夠快速適應市場需求和行業(yè)發(fā)展趨勢。此外,政府還應該加強對人工智能領(lǐng)域的科研投入,加大對人工智能領(lǐng)域研究院所和實驗室的支持力度,支持企業(yè)、機構(gòu)及個人進行基礎(chǔ)研究和應用開發(fā),從而為人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新人才提供更多的機會。中國培養(yǎng)了世界上最頂尖的人工智能科學家,中國最好的人工智能本科生中有一半以上到美國攻讀研究生然后留下來,90%以上赴美攻讀人工智能博士學位的中國學生畢業(yè)后選擇留在美國,中國人才的最大受益者不是中國,而是美國[19]。人才流失的很大一部分原因是美國有世界頂級的人工智能科研機構(gòu)和創(chuàng)新企業(yè),它們擁有先進的科技、更多的資金和更高的待遇,這使得美國成為全球最具吸引力的科技創(chuàng)新中心。要完善人才培養(yǎng)體系,就必須加大對人才的吸引和留存力度,為人才提供更廣闊的發(fā)展空間和機會,中國政府、高校、企業(yè)需要共同采取系列措施,吸引更多的優(yōu)秀人才留在國內(nèi),為中國的人工智能技術(shù)發(fā)展注入源源不斷的人力資源。三是促進人工智能與其他前沿科技的跨界融合,構(gòu)建政府、行業(yè)、企業(yè)、學校深度融合的人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新體系。雖然中國在人工智能應用方面已經(jīng)走在世界前列,但是必須意識到商業(yè)和應用生態(tài)的競爭依然很激烈,切不可掉以輕心。中國要通過培育人工智能產(chǎn)業(yè)集群,努力創(chuàng)造更多新的商業(yè)模式和產(chǎn)業(yè)生態(tài);通過推廣應用場景,鼓勵更多的企業(yè)和機構(gòu)嘗試利用人工智能技術(shù)進行創(chuàng)新探索,共同開發(fā)人工智能應用的新產(chǎn)品和新服務(wù);政府要給研究機構(gòu)和企業(yè)賦權(quán),通過建立完善的體制機制使各行業(yè)專家、人工智能私營部門負責人能夠有效參與政府決策,從而實現(xiàn)各方融合、上下聯(lián)動的人工智能創(chuàng)新體系。

(二) 搭建共享包容的數(shù)字經(jīng)濟平臺

人工智能是數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要載體和戰(zhàn)略抓手。通過提高生產(chǎn)效率以及創(chuàng)造新的商業(yè)模式,人工智能技術(shù)將推動各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和升級。這將產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟價值,并可能導致行業(yè)結(jié)構(gòu)的重塑。人工智能已經(jīng)成為帶動數(shù)字經(jīng)濟蓬勃向上的重要驅(qū)動力。但是,目前除極少數(shù)國家外,全球多數(shù)國家普遍缺乏良好的科學創(chuàng)新環(huán)境和高素質(zhì)的人工智能技術(shù)人員,這導致一些國家對人工智能技術(shù)發(fā)展領(lǐng)先的國家嚴重依賴,一些發(fā)展中國家在數(shù)字化進程中,其自主研發(fā)能力反而被進一步削弱,增加了其數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的成本[20]3。人工智能采用的領(lǐng)導者(主要在發(fā)達國家)通過增加他們對發(fā)展中國家的領(lǐng)先優(yōu)勢,可以獲得額外的20%—25%的凈經(jīng)濟效益,而發(fā)展中國家僅能獲得約5%—15%的凈經(jīng)濟效益。[21]3各國在人工智能領(lǐng)域的競爭將促進技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級,但也可能導致數(shù)字保護主義,引發(fā)全球產(chǎn)業(yè)鏈和供應鏈的重構(gòu)?？鐕靖雨P(guān)注人工智能競爭對于其商業(yè)戰(zhàn)略和運營模式的潛在影響,采取更加符合自身利益的保護政策,加之多數(shù)國家本就在數(shù)字經(jīng)濟方面的基礎(chǔ)設(shè)施水平低、技術(shù)研發(fā)能力弱、人才缺乏,數(shù)字經(jīng)濟國際合作的難度因此不斷增大。當前,全球經(jīng)濟遭受重創(chuàng),復蘇之路任重道遠,任何一個國家都不可能獨善其身。中國應積極與更多的發(fā)展中國家就數(shù)字合作進行接觸,創(chuàng)造更加包容的符合各國利益的數(shù)字環(huán)境。近幾年不同國家間簽訂的《全面與進步跨太平洋伙伴關(guān)系協(xié)定》《區(qū)域全面經(jīng)濟伙伴關(guān)系協(xié)定》《美墨加協(xié)定》等自由貿(mào)易協(xié)定都涉及數(shù)字貿(mào)易章節(jié),但是它們對于未來數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有各自的方向和目標在很多問題上并沒有達成共識。2020年新加坡、智利和新西蘭共同簽署了《數(shù)字經(jīng)濟伙伴關(guān)系協(xié)定》,2021年韓國和中國相繼宣布申請加入。該協(xié)定是全球第1個關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟的重要規(guī)則安排,作為一個模塊式的開放性協(xié)定,具有很強的互操作性。[22]80中國不妨以此協(xié)定為范本,推動創(chuàng)設(shè)多方參與的數(shù)字經(jīng)濟共享平臺,為更多的國家提供高質(zhì)量和具有包容性的數(shù)字公共產(chǎn)品,努力縮小國家間的數(shù)字差距,實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟時代全球供應鏈的穩(wěn)定、開放和安全,并以此增加中國自身的國際競爭力。人工智能是全球性的挑戰(zhàn)和機遇,國際合作和建立良好的合作伙伴關(guān)系對于提升一個國家的人工智能競爭力至關(guān)重要。通過搭建數(shù)字經(jīng)濟平臺共享知識、資源、經(jīng)驗和實踐可以加速人工智能的創(chuàng)新和發(fā)展。

(三) 提升人工智能標準制定話語權(quán)

如果一個國家的技術(shù)標準能夠得到廣泛接受,那么他的相關(guān)政策很可能會被其他國家采納或模仿,這有極大可能會導致其他國家逐漸向該國的政治模式靠攏,從而影響他們的政治進程。當前,美國為了確保其在人工智能領(lǐng)域的絕對領(lǐng)導權(quán),聯(lián)合北美、歐洲和印太地區(qū)的盟友打造所謂的“民主技術(shù)聯(lián)盟”,制定遏制中國特定技術(shù)和企業(yè)發(fā)展的“小院高墻”戰(zhàn)略,極力阻斷中國在人工智能等核心技術(shù)領(lǐng)域的實力優(yōu)勢,目的是要占據(jù)科技高地,運用技術(shù)權(quán)力進一步擴張自身的政治權(quán)力,確保其國際霸權(quán)地位不動搖。美國口中的“民主”國家是其自己圈定的,無任何標準可言,只是為了糾集最大力量形成對華技術(shù)優(yōu)勢,制定一套把中國排除在外的人工智能技術(shù)標準和規(guī)則。中國對此必須有清醒的認識和果斷的決策,積極參與國際標準制定和修訂工作,引領(lǐng)人工智能技術(shù)和應用的全球標準化進程,不斷提升中國在國際人工智能標準制定中的話語權(quán)和影響力。首先,中國應主動加強與其他國家和地區(qū)的交流和合作,包括美國圈定的西式“民主”國家,通過分享經(jīng)驗、學習互鑒,了解人工智能國際標準化的趨勢和最新發(fā)展,增進彼此之間的互信和合作。同時,中國需要把握時機并利用好關(guān)鍵重大場合,在金磚國家組織、上海合作組織、東盟地區(qū)論壇等以發(fā)展中國家為主的國際機制中倡導關(guān)于人工智能國際標準的議程設(shè)置和高級別外交,逐步形成發(fā)展中國家主導的一套人工智能規(guī)則體系。其次,在國際標準的制定過程中,要善于引導各國政府和企業(yè)共享和相互獲取有關(guān)資源,共同開拓更大的人工智能市場,通過擴大比較優(yōu)勢,促進循環(huán)經(jīng)濟的形成,最終使各國都能實現(xiàn)更低的成本和更高的效率。再次,中國還應注重在國內(nèi)加強宣傳引導,不斷提升公眾對國家在人工智能標準制定方面的認知度和支持度,防止西方意識形態(tài)滲透對中國人工智能惡意抹黑造成的公眾誤解和話語權(quán)喪失。最后,中國可以將《新一代人工智能倫理規(guī)范》中提出的增進人類福祉、促進公平公正、保護隱私安全、確?？煽乜尚拧娀熑螕?、提升倫理素養(yǎng)等6項基本倫理要求[23]1推廣至國際社會,在國內(nèi)外促進人工智能技術(shù)的良性發(fā)展和創(chuàng)新,通過推動人工智能應用的社會倫理研究和法律制度建設(shè),不斷提高中國人工智能技術(shù)的透明度和可信度,從而增強自身在國際標準制定中的權(quán)威性和話語權(quán)。

(四) 健全數(shù)據(jù)安全與隱私保護體系

數(shù)據(jù)是人工智能的燃料,海量數(shù)據(jù)中蘊含著豐富的信息和知識,通過對其進行挖掘和訓練,可以提高人工智能算法的準確性和精準度;可以幫助人工智能技術(shù)更好地理解和模擬現(xiàn)實世界。海量數(shù)據(jù)中還包含了大量的用戶行為、偏好和需求等,通過對這些數(shù)據(jù)進行分析和使用,人工智能應用可以提供更加個性化、智能化的服務(wù),提升用戶體驗和滿意度;可以為各個行業(yè)和領(lǐng)域帶來更多的機遇和發(fā)展空間,推動產(chǎn)業(yè)升級和創(chuàng)新發(fā)展,提升市場配置效率和社會經(jīng)濟效益。然而,數(shù)據(jù)安全及隱私保護問題也是人工智能面臨的重要挑戰(zhàn)。隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷增加和數(shù)據(jù)來源的多元化,數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)濫用和數(shù)據(jù)誤用等問題日益凸顯。這些問題可能會導致用戶隱私受到侵犯,從而引發(fā)社會輿論和法律風險,損害人們對人工智能技術(shù)的信任程度。因此,健全數(shù)據(jù)安全與隱私保護體系便是保障人工智能可持續(xù)發(fā)展的必要條件。中國可以從幾個方面入手增強自身的優(yōu)勢:第一,建立信息披露機制,讓用戶清楚地了解自己的信息被收集和被使用情況,增強信息透明度;第二,建立數(shù)據(jù)使用責任制度,明確企業(yè)和個人在數(shù)據(jù)使用過程中的責任和義務(wù),并對相關(guān)違法行為進行打擊和制裁;第三,推動數(shù)據(jù)分類管理,將不同類型的數(shù)據(jù)按照不同的安全級別和隱私等級進行保護和使用,對于重要的數(shù)據(jù)資源,應采取多層次的安全防護措施,包括物理安全、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)加密等技術(shù)手段,增加數(shù)據(jù)被泄露和攻擊的難度;第四,提高公眾對數(shù)據(jù)安全和隱私保護的意識,鼓勵公眾和媒體積極參與到數(shù)據(jù)安全和隱私保護的監(jiān)督中來,通過輿論監(jiān)督、曝光和舉報等手段,推動企業(yè)和政府更好地履行數(shù)據(jù)保護職責。目前,各國出于種種原因?qū)?shù)據(jù)跨境流動進行不同程度的限制。一些國家試圖從人工智能中獲取經(jīng)濟利益的努力正在推動其形成重商主義政策,歐盟最高數(shù)字戰(zhàn)略官員就表示,歐盟必須確保歐洲自己的公司能夠優(yōu)先使用其境內(nèi)產(chǎn)生的數(shù)據(jù),旨在以數(shù)字主權(quán)的名義促進歐盟的人工智能發(fā)展[24]。其他很多國家對數(shù)據(jù)跨境傳輸?shù)南拗拼蠖汲鲇趪野踩目紤],或擔心敏感數(shù)據(jù)的泄露引發(fā)公眾信任危機。作為數(shù)據(jù)資源大國,中國應積極參與和引導數(shù)據(jù)自由使用的規(guī)則制定,增強數(shù)據(jù)在全球范圍內(nèi)的共享性,同時加強數(shù)據(jù)采集、存儲、傳輸和使用環(huán)節(jié)的安全管理,確保數(shù)據(jù)在整個生命周期中得到充分保護和控制,防止數(shù)據(jù)遭受惡意攻擊和非法利用。

(五) 塑造協(xié)同均衡的國際治理規(guī)范

過去幾年,人工智能開發(fā)和部署的空前進步導致了全球政策制定者和其他利益相關(guān)者的焦慮。在圍繞人工智能形成的復雜動態(tài)背景下,各方需要采取多邊方法來平衡國際競爭環(huán)境,對人工智能進行有效、及時治理,以確保這些新技術(shù)帶來廣泛的社會效益,并將其潛在危害降至最低。人工智能的全球治理應該是預見性和敏捷性的,目前的全球治理框架是在人工智能技術(shù)出現(xiàn)前幾十年建立的,它很難應對現(xiàn)有國際形勢的復雜挑戰(zhàn)。如果沒有新形式的治理機制能夠在人工智能驅(qū)動的變革時代來發(fā)揮有效作用,那么就存在破壞世界秩序穩(wěn)定性的極大風險。人工智能會引發(fā)消費者信任危機、顧客隱私泄露等問題,還可能會對全球就業(yè)市場產(chǎn)生影響。ChatGPT的發(fā)布和使用引起了人們對該問題更加廣泛的討論,開放式人工智能(OpenAI)公司自己發(fā)布的報告稱,在大約80%的美國勞動力中,10%的工作任務(wù)受到了生成式人工智能的影響,同時在大約19%的美國勞動力中,至少有50%的工作任務(wù)受到影響。[25]人工智能還會加劇地區(qū)間的貧富分化并塑造全球競爭格局。中國的人工智能發(fā)展已經(jīng)處于國際領(lǐng)先地位,應該在全球治理的規(guī)范塑造方面發(fā)揮引導作用,確保開發(fā)和使用人工智能的能力在世界范圍內(nèi)均衡分布,讓所有國家本著平等、民主、負責的原則接受人工智能和其帶來的福祉與挑戰(zhàn),防止人工智能沿著不同的技術(shù)標準和市場發(fā)展而分裂整個世界。而且,人工智能治理的主體不僅僅是國家政府,還包括政府間國際組織、非政府組織、企業(yè)和私營部門,因此中國應該加強與這些主體的交流合作,以協(xié)同治理和均衡治理為導向,盡量使人工智能能夠滿足全球發(fā)展需求,而不僅僅是局限于某些發(fā)達國家。一直以來,中國都秉持共商共建共享的全球治理觀,中國的人工智能治理中蘊含了“和合”的價值理念和“善智”的價值追求?！昂秃稀本褪歉鲊谌斯ぶ悄艿陌l(fā)展上和而不同,通過相互尊重和交流互鑒,可以實現(xiàn)對話合作和求同存異?！吧浦恰笔侵溉斯ぶ悄艿陌l(fā)展要進一步增強全球社會中的平等和正義,各國之間也應承擔平衡分配的義務(wù),這意味著人工智能的進步應當有助于解決全球性問題,而不是加劇這些問題。[26]39中國的人類命運共同體理念將成為人工智能發(fā)展的凝結(jié)劑,因為人工智能的技術(shù)鴻溝可能會導致一些國家喪失比較優(yōu)勢,難以參與國際分工,進而出現(xiàn)被永久邊緣化的風險,而人類命運共同體理念會產(chǎn)生一種凝聚力,把人類社會當成一個整體保存下來并加以維系[27]47。在人類命運共同體理念的引領(lǐng)下,中國有責任協(xié)同各方構(gòu)建均衡的人工智能國際治理規(guī)范,這樣做不僅可以為人工智能的全球治理提振信心,而且也有利于中國人工智能國際競爭優(yōu)勢的塑造。

總之,加快發(fā)展新一代人工智能是我們贏得全球科技競爭主動權(quán)的重要戰(zhàn)略抓手,要確保我國在人工智能這個重要領(lǐng)域的理論研究走在前面、關(guān)鍵核心技術(shù)占領(lǐng)制高點。[28]1若要達成這樣的戰(zhàn)略目標,與國際人工智能領(lǐng)先國家的競爭便必不可少,即使中國不是主動競爭者,也會由于諸多因素和外部壓力被塑造為競爭者。與其這樣,不如積極奪取競爭優(yōu)勢,以科技競爭力在國際社會為國家贏得更多的戰(zhàn)略主動權(quán)。今后10年,中國很有可能超過美國,成為人工智能創(chuàng)新的領(lǐng)先中心。但是近年來,美國越來越多地采用出口管制、撤資令、拒絕許可、簽證禁令、制裁、關(guān)稅等來限制措施來阻礙中國人工智能的發(fā)展。為了奪取競爭優(yōu)勢,中國需要致力于構(gòu)建完整的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈,在硬件、軟件、算法、數(shù)據(jù)等方面進行全面布局,重點發(fā)展芯片設(shè)計、高性能計算、大數(shù)據(jù)處理等關(guān)鍵技術(shù),將對人工智能的投入與相關(guān)新興技術(shù)集群聯(lián)系起來,提升中國人工智能產(chǎn)業(yè)的核心競爭力。同時,中國應該積極尋求與其他國家和地區(qū)的合作機會,將促進政策和保護政策結(jié)合起來,通過共享技術(shù)、資源和市場,更好地吸收外部優(yōu)勢,提升自身的研發(fā)實力,以此擺脫美國及其盟友對中國的科技圍堵,牢牢把握發(fā)展主動權(quán),在人工智能的國際競爭中占領(lǐng)制高點。未來,ChatGPT等新興人工智能技術(shù)將扮演越來越重要的角色,傳統(tǒng)上需要人類花費大量時間和精力去完成的任務(wù),如數(shù)據(jù)分析、圖像識別、語音處理等工作現(xiàn)在利用人工智能短時間內(nèi)就能迅速完成。這些技術(shù)將幫助人類更專注于戰(zhàn)略性和批判性思維,讓人們有更多的時間和精力去關(guān)注更重要的問題,實現(xiàn)更大的創(chuàng)新和發(fā)展。但是,人類不能忽視其對社會結(jié)構(gòu)、人類價值觀念等方面所帶來的影響,如信息過載和可信度問題、就業(yè)結(jié)構(gòu)的改變、隱私和道德問題等。因此,作為人工智能大國,中國需要充分認識生成式人工智能所帶來的機遇和挑戰(zhàn),用一種負責任的態(tài)度來確保人工智能在平衡技術(shù)創(chuàng)新和社會效益的同時,實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展和良性實踐,從而增強國內(nèi)外市場對中國人工智能產(chǎn)品和服務(wù)的信任度,提升中國在國際人工智能競爭中的地位和影響力。