◎李 燕

(華晨寶馬汽車有限公司，北京 100027)

隨著新媒體的不斷發(fā)展和普及，人工智能技術(shù)也越來越廣泛地應(yīng)用于精準(zhǔn)營銷中。通過人工智能的技術(shù)手段，企業(yè)可以收集并分析大量的用戶數(shù)據(jù)，了解用戶的需求和喜好，從而更加精準(zhǔn)地制定營銷策略和推廣方案，提高營銷效果和用戶滿意度。例如，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)用戶行為和興趣進(jìn)行分析，可以為用戶推薦更加符合其喜好的產(chǎn)品或服務(wù)，提高用戶的購買率和忠誠度；同時(shí)，通過自然語言處理技術(shù)對(duì)用戶評(píng)論和反饋進(jìn)行分析，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)用戶的需求和問題，并快速作出響應(yīng)和改進(jìn)，提高用戶滿意度和口碑效應(yīng)?？梢灶A(yù)見，人工智能技術(shù)在精準(zhǔn)營銷領(lǐng)域的應(yīng)用將會(huì)越來越深入和廣泛。

一、相關(guān)概念的介紹

(一)新媒體

新媒體是指以計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為基礎(chǔ)的媒體形態(tài)，它與傳統(tǒng)媒體(如報(bào)紙、電視、廣播等)相比，具有互動(dòng)性、即時(shí)性、多媒體性和個(gè)性化等特點(diǎn)。新媒體的興起和發(fā)展，改變了人們獲取和傳播信息的方式和方式，使得信息傳遞更加快速和廣泛，同時(shí)也給傳媒行業(yè)和廣告營銷帶來了全新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。新媒體包括但不限于社交媒體、移動(dòng)應(yīng)用、互聯(lián)網(wǎng)電視、網(wǎng)絡(luò)廣告、電子商務(wù)等形式。

(二)人工智能

人工智能是一種模擬人類智能的技術(shù)和理論，通過計(jì)算機(jī)和其他數(shù)字設(shè)備來實(shí)現(xiàn)。人工智能可以使機(jī)器模擬、擴(kuò)展和增強(qiáng)人類智能的能力，包括感知、理解、推理、學(xué)習(xí)、創(chuàng)造和解決問題等方面。具體來說，人工智能包括機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、智能決策等技術(shù)，能夠分析和處理大量數(shù)據(jù)，并根據(jù)數(shù)據(jù)的規(guī)律和模式來做出預(yù)測和決策。人工智能已經(jīng)廣泛應(yīng)用于諸多領(lǐng)域，如自然語言處理、圖像識(shí)別、智能控制、醫(yī)療保健、金融服務(wù)等。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和發(fā)展，人工智能在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用前景將越來越廣闊。

(三)精準(zhǔn)營銷

精準(zhǔn)營銷是一種通過對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析，以實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶需求和興趣的深刻了解，進(jìn)而制定個(gè)性化、精準(zhǔn)的營銷策略和推廣方案的營銷模式。精準(zhǔn)營銷基于大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)，能夠?yàn)槠髽I(yè)提供更加精確的用戶畫像和行為分析，從而實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)的營銷策略和推廣方案。通過精準(zhǔn)營銷，企業(yè)能夠更加有效地進(jìn)行市場細(xì)分、精確定位和目標(biāo)用戶挖掘，提高用戶購買率和忠誠度，降低營銷成本和風(fēng)險(xiǎn)。目前，精準(zhǔn)營銷已經(jīng)成為數(shù)字營銷領(lǐng)域的一種主流趨勢，也是企業(yè)實(shí)現(xiàn)營銷效益和競爭優(yōu)勢的重要手段之一。

二、新媒體背景下人工智能在精準(zhǔn)營銷中的作用

隨著新媒體時(shí)代的到來，精準(zhǔn)營銷成為了數(shù)字營銷領(lǐng)域的一個(gè)重要趨勢。而在精準(zhǔn)營銷中，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，能夠大大提高企業(yè)的營銷效果和用戶滿意度。本文將從數(shù)據(jù)挖掘、用戶畫像、營銷策略、口碑管理等方面，詳細(xì)闡述人工智能在精準(zhǔn)營銷中的作用。

首先，人工智能技術(shù)能夠幫助企業(yè)進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘和分析。在新媒體時(shí)代，企業(yè)可以收集并獲得大量用戶數(shù)據(jù)，包括用戶行為數(shù)據(jù)、興趣愛好數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)量大、類型多、結(jié)構(gòu)復(fù)雜，需要使用專業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行處理和分析。人工智能技術(shù)可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)算法等手段，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、預(yù)測、模式發(fā)現(xiàn)等分析，從而得到有價(jià)值的信息和知識(shí)。這些信息和知識(shí)可以幫助企業(yè)更好地了解用戶需求和行為特征，為后續(xù)的精準(zhǔn)營銷提供基礎(chǔ)。

其次，人工智能技術(shù)能夠幫助企業(yè)建立用戶畫像。用戶畫像是指企業(yè)對(duì)目標(biāo)用戶的一種描述，包括用戶的基本信息、行為習(xí)慣、消費(fèi)偏好、興趣愛好等方面。通過建立用戶畫像，企業(yè)可以更好地了解用戶需求和特點(diǎn)，針對(duì)性地推出產(chǎn)品和服務(wù)。而人工智能技術(shù)可以通過大數(shù)據(jù)分析和自然語言處理技術(shù)，從用戶評(píng)論、搜索記錄等數(shù)據(jù)中抽取出用戶的關(guān)鍵特征，建立用戶畫像模型。同時(shí)，基于這些模型，人工智能技術(shù)可以進(jìn)行用戶分類和個(gè)性化推薦，為企業(yè)精準(zhǔn)營銷提供支持。

第三，人工智能技術(shù)能夠幫助企業(yè)制定精準(zhǔn)的營銷策略。精準(zhǔn)營銷的目標(biāo)是為用戶提供符合其需求的產(chǎn)品和服務(wù)，同時(shí)提高企業(yè)的市場份額和品牌認(rèn)知度。而精準(zhǔn)營銷的核心在于針對(duì)用戶的特征和需求，制定個(gè)性化的營銷策略。人工智能技術(shù)可以根據(jù)用戶畫像、消費(fèi)歷史、互動(dòng)行為等信息，對(duì)用戶的需求進(jìn)行分析和預(yù)測，從而制定相應(yīng)的營銷策略。例如，根據(jù)用戶的興趣偏好和搜索記錄，為用戶推薦符合其興趣的產(chǎn)品和服務(wù)；針對(duì)用戶的購買歷史和消費(fèi)習(xí)慣，提供個(gè)性化的促銷活動(dòng)和優(yōu)惠券等。

第四，人工智能技術(shù)能夠幫助企業(yè)進(jìn)行口碑管理。在新媒體時(shí)代，用戶的口碑傳播已成為企業(yè)宣傳和營銷的重要渠道之一。然而，由于口碑傳播的特殊性，其難以控制和預(yù)測。而人工智能技術(shù)可以通過監(jiān)控和分析用戶在社交網(wǎng)絡(luò)上的評(píng)論和互動(dòng)，及時(shí)了解用戶對(duì)企業(yè)和產(chǎn)品的評(píng)價(jià)和反饋，從而針對(duì)性地制定回應(yīng)策略。同時(shí)，人工智能技術(shù)也可以通過情感分析、輿情監(jiān)測等手段，把握用戶情緒和趨勢，從而幫助企業(yè)更好地進(jìn)行口碑管理。人工智能可以通過監(jiān)測社交媒體、新聞和在線評(píng)論等渠道，進(jìn)而實(shí)時(shí)跟蹤用戶對(duì)企業(yè)的看法和評(píng)價(jià)。利用自然語言處理技術(shù)，人工智能能夠識(shí)別出消極、中立、積極的言論，并分析用戶的情緒和態(tài)度。這使得企業(yè)能夠迅速了解市場的反應(yīng)，及時(shí)回應(yīng)消極意見，加強(qiáng)與用戶的互動(dòng)，從而改善口碑。人工智能可以幫助企業(yè)預(yù)測潛在的口碑危機(jī)。通過分析大數(shù)據(jù)，人工智能能夠識(shí)別出可能引發(fā)公眾關(guān)注的事件和話題，提前制定應(yīng)對(duì)策略，避免負(fù)面影響的擴(kuò)散。這種預(yù)測性的口碑管理有助于企業(yè)保護(hù)品牌聲譽(yù)，降低潛在風(fēng)險(xiǎn)。人工智能還能夠自動(dòng)生成、優(yōu)化品牌宣傳內(nèi)容?；谶^去的數(shù)據(jù)和用戶偏好，人工智能可以生成更具吸引力的廣告語言和圖像，從而提升品牌的知名度和認(rèn)可度。

三、新媒體背景下人工智能在精準(zhǔn)營銷上的應(yīng)用對(duì)策思考

(一)數(shù)據(jù)采集優(yōu)化

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為人們獲取信息、交流互動(dòng)的主要平臺(tái)之一。同時(shí)，數(shù)字營銷也成為企業(yè)宣傳和銷售的重要方式。然而，如何在互聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)中準(zhǔn)確找到目標(biāo)用戶，成為企業(yè)營銷的難點(diǎn)之一。而人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，則為企業(yè)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷提供了可能。

首先，數(shù)據(jù)采集是實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷的基礎(chǔ)。然而，隨著互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量的不斷增加，數(shù)據(jù)量也呈現(xiàn)出爆炸式增長。如何在這些數(shù)據(jù)中準(zhǔn)確、高效地獲取有價(jià)值的信息，成為企業(yè)數(shù)據(jù)采集優(yōu)化的重要挑戰(zhàn)。因此，企業(yè)需要借助人工智能技術(shù)，通過自動(dòng)化的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和分析，識(shí)別出有價(jià)值的數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)化為有用的營銷信息。例如，通過聚類分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等技術(shù)，可以從海量的用戶數(shù)據(jù)中識(shí)別出潛在客戶和需求特征，為企業(yè)的精準(zhǔn)營銷提供有力支持。

其次，企業(yè)需要建立完善的用戶畫像。用戶畫像是指根據(jù)用戶的個(gè)人信息、興趣愛好、消費(fèi)習(xí)慣等多維度數(shù)據(jù)，構(gòu)建用戶的綜合特征和行為模式。通過對(duì)用戶畫像的深入分析和挖掘，企業(yè)可以更準(zhǔn)確地了解用戶的需求和行為特征，從而制定針對(duì)性的營銷策略。而人工智能技術(shù)可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等技術(shù)，對(duì)用戶的多維度數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析和處理，自動(dòng)生成用戶畫像，并不斷更新和優(yōu)化用戶畫像，從而實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的營銷。

最后，企業(yè)需要建立數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和流轉(zhuǎn)。由于數(shù)據(jù)來源和格式的不同，企業(yè)需要將數(shù)據(jù)集成在一個(gè)統(tǒng)一的平臺(tái)上，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和傳遞，從而避免數(shù)據(jù)孤島和信息碎片化。而人工智能技術(shù)可以通過數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化整合和智能分析。同時(shí)，通過對(duì)數(shù)據(jù)的不斷積累和優(yōu)化，可以逐步形成具有企業(yè)特色的數(shù)據(jù)資產(chǎn)庫，為企業(yè)的精準(zhǔn)營銷提供有力的支持。例如，企業(yè)可以采用數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)湖等技術(shù)，將來自不同渠道和來源的數(shù)據(jù)整合在一個(gè)統(tǒng)一的平臺(tái)上，并通過數(shù)據(jù)挖掘和分析，為企業(yè)提供全面、精準(zhǔn)的營銷數(shù)據(jù)支持。此外，還可以采用云計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高速處理和存儲(chǔ)，提高數(shù)據(jù)處理的效率和精度。

(二)用戶畫像建立

第一，多維度數(shù)據(jù)采集。用戶畫像的建立需要采集各個(gè)方面的數(shù)據(jù)，包括個(gè)人信息、興趣愛好、購買行為、社交關(guān)系等。為了保證數(shù)據(jù)的全面性和精準(zhǔn)性，企業(yè)需要從多個(gè)渠道收集數(shù)據(jù)，如社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)平臺(tái)、移動(dòng)應(yīng)用等。在數(shù)據(jù)采集過程中，企業(yè)可以運(yùn)用人工智能技術(shù)，比如自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)分類和識(shí)別，提高數(shù)據(jù)處理效率。

第二，數(shù)據(jù)清洗和標(biāo)準(zhǔn)化。采集到的數(shù)據(jù)可能存在重復(fù)、缺失、錯(cuò)誤等問題，需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和標(biāo)準(zhǔn)化。在這一過程中，企業(yè)可以利用人工智能技術(shù)，如數(shù)據(jù)挖掘和自動(dòng)化算法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和清洗，剔除冗余信息、填充缺失數(shù)據(jù)、糾正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。同時(shí)，將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，可以使得不同來源的數(shù)據(jù)在用戶畫像中進(jìn)行更好的比較和分析。

第三，智能化分析和應(yīng)用建立完善的用戶畫像后，企業(yè)需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化分析和應(yīng)用。人工智能技術(shù)在這方面發(fā)揮著重要的作用，如機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測分析，可以幫助企業(yè)快速識(shí)別潛在客戶和市場趨勢，為企業(yè)的精準(zhǔn)營銷提供有力支持。此外，還可以借助人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的營銷策略制定和執(zhí)行，從而提高企業(yè)的營銷效率和效果。

(三)多渠道營銷推廣

第一，多渠道數(shù)據(jù)整合。針對(duì)多渠道營銷推廣，不同渠道所產(chǎn)生的用戶數(shù)據(jù)存在分散、不統(tǒng)一的情況，影響了數(shù)據(jù)的分析與利用。因此，建立多渠道數(shù)據(jù)整合平臺(tái)成為精準(zhǔn)營銷的一個(gè)對(duì)策。該平臺(tái)通過數(shù)據(jù)抓取、清洗、整合、分析、建模等多個(gè)環(huán)節(jié)，將不同渠道的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一整合，為后續(xù)的精準(zhǔn)營銷提供更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支撐。例如，通過建立社交媒體平臺(tái)與電商平臺(tái)之間的數(shù)據(jù)整合，可以實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的營銷策略制定，提升營銷效果。

第二，多渠道互通。多渠道營銷推廣需要建立起多個(gè)渠道之間的互通，通過相互引流，提高用戶的粘性和忠誠度。這種互通不僅僅局限于不同社交媒體平臺(tái)之間的互通，也包括電商平臺(tái)與社交媒體平臺(tái)之間的互通。例如，社交媒體平臺(tái)可以通過為電商平臺(tái)進(jìn)行廣告投放，吸引更多用戶進(jìn)入電商平臺(tái)。電商平臺(tái)也可以在社交媒體平臺(tái)上開設(shè)官方賬號(hào)，發(fā)布商品信息，增加曝光率。

第三，多渠道營銷策略制定。不同渠道之間用戶行為習(xí)慣、喜好偏好等存在差異，針對(duì)不同渠道的用戶需求制定相應(yīng)的營銷策略能夠更好地提升用戶轉(zhuǎn)化率和滿意度。通過應(yīng)用人工智能技術(shù)對(duì)不同渠道的用戶行為進(jìn)行分析和預(yù)測，可以制定出更加精準(zhǔn)的營銷策略，提升廣告投放的轉(zhuǎn)化效果和銷售額。例如，通過對(duì)電商平臺(tái)用戶行為的分析和預(yù)測，制定出相應(yīng)的營銷策略，提高商品銷售量；通過對(duì)社交媒體平臺(tái)用戶行為的分析和預(yù)測，制定出相應(yīng)的內(nèi)容營銷策略，增加用戶參與度。

(四)個(gè)性化推薦引擎

第一，多維度數(shù)據(jù)采集，構(gòu)建用戶興趣模型。個(gè)性化推薦引擎需要基于用戶的行為和興趣偏好進(jìn)行推薦，因此，多維度數(shù)據(jù)采集是構(gòu)建用戶興趣模型的關(guān)鍵。企業(yè)可以通過用戶瀏覽記錄、搜索歷史、購買行為等多種方式進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，同時(shí)還可以通過第三方數(shù)據(jù)采集工具進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和分析，進(jìn)一步了解用戶的興趣愛好和需求。在數(shù)據(jù)分析過程中，企業(yè)可以采用機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和分析，從而構(gòu)建更加精準(zhǔn)的用戶興趣模型。

第二，個(gè)性化推薦算法優(yōu)化，提高推薦準(zhǔn)確率。個(gè)性化推薦引擎的核心是個(gè)性化推薦算法，而算法的準(zhǔn)確性直接影響到推薦效果。因此，企業(yè)可以通過不斷優(yōu)化推薦算法，提高推薦的準(zhǔn)確率和個(gè)性化程度。優(yōu)化算法的具體措施包括但不限于增加用戶標(biāo)簽數(shù)量、引入新的推薦算法、對(duì)推薦結(jié)果進(jìn)行AB 測試等，這些措施可以幫助企業(yè)更好地了解用戶需求，提高個(gè)性化推薦效果。

第三，定制化服務(wù)，提高用戶滿意度。個(gè)性化推薦引擎的最終目的是提高用戶滿意度，因此，企業(yè)需要通過定制化服務(wù)來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。在用戶使用產(chǎn)品或服務(wù)的過程中，企業(yè)可以根據(jù)用戶的興趣和需求，提供個(gè)性化的推薦和定制化的服務(wù)，從而提高用戶的滿意度和忠誠度。例如，企業(yè)可以通過推薦相似產(chǎn)品或提供專屬優(yōu)惠券等方式，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)，從而更好地滿足用戶需求，提高用戶黏性。

四、結(jié)語

隨著新媒體時(shí)代的到來，精準(zhǔn)營銷的重要性越來越受到企業(yè)的關(guān)注和重視。而人工智能技術(shù)的應(yīng)用則為精準(zhǔn)營銷提供了強(qiáng)有力的支持。本文從數(shù)據(jù)采集優(yōu)化、用戶畫像建立、多渠道營銷推廣和個(gè)性化推薦引擎等角度，提出了一系列針對(duì)性的對(duì)策，旨在幫助企業(yè)更好地利用人工智能技術(shù)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷。當(dāng)然，人工智能技術(shù)的應(yīng)用還存在一定的挑戰(zhàn)和難點(diǎn)，需要企業(yè)在實(shí)踐中不斷探索和改進(jìn)。相信隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和市場的不斷變化，人工智能技術(shù)在精準(zhǔn)營銷中的應(yīng)用會(huì)越來越成熟和普及，為企業(yè)帶來更加顯著的營銷效果。